专利汇可以提供自定义交互区域的区域定义、展示与识别方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 是自定义交互区域的区域定义、展示与识别方法,区域定义包括外观定义和指令定义,外观定义指用户自由绘制外观,包括大小, 颜色 , 位置 和形状,用户定义外观后,用户可以自定义每个交互区域的对应指令和触发方式;结束区域定义后,本发明给出了自定义区域的展示方法和针对个体和群体形状的识别方法,识别出区域后对识别区域内和区域外进行编码;本发明属于计算机配件技术与 软件 工程交叉领域。,下面是自定义交互区域的区域定义、展示与识别方法专利的具体信息内容。
1.一种自定义交互区域的区域定义、展示与识别方法,其特征在于区域定义包括外观定义和指令定义,外观定义指用户自由绘制外观,包括大小,颜色,位置和形状,定义外观后,自定义每个交互区域的对应指令和触发方式;结束区域定义后,给出了自定义区域的展示方法和针对个体和群体形状的识别方法,识别出区域后对识别区域内和区域外进行编码;自定义自适应的多功能交互区域的具体流程如下:
步骤1)进入自定义部分DIY,自定义部分分为交互区域DIYIND和指令DIYOR两部分;
步骤2)用户在可视化窗口上自由绘制交互区域DIYIND,DIYIND={INDNum,INDSize,INDCL,INDRelLoc,INDFi},INDNum是自定义交互区域的编号,方便区分不同的DIYIND,每一个DIYIND表示多个指令DIYOR内容;
步骤3)记录用户自定义交互区域的颜色INDCL,INDCL指交互区域的颜色,INDCL={px,RGB(red,green,blue)},px指像素,RGB由R(red),G(green),B(blue)三种颜色的比例来配色,每一项的值能取0 255之间的整数,也能取0% 100%之间的百分数;
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步骤4)记录用户自定义交互区域相对于屏幕的位置INDRelLoc在用户对DIYIND进行拖拉后,记录DIYIND移动后的最终所在像素位置;
步骤5)记录范围内交互区域的大小INDSize,由像素集合来衡量,像素集合构成一个区域,区域内的所有像素都可触发交互区域进而执行用户指令DIYOR;
步骤6)记录交互区域的形状INDFi,INDFi指用户自定义后的交互区域形状,形状分为个体l和群体m,个体形状的分类一览表为:
其中l1、l2、l3分别表示交互区域形状为点、线、区域组成的个体形状;m1、m2、m3分别表示交互区域形状为线与线、区域与区域、区域与线组成的群体形状;
步骤7)进入自定义指令部分DIYOR,DIYOR={INDNUM,ORDES,ORTRI},INDNUM是自定义交互区域的编号,方便区分不同的DIYIND,每一个DIYIND表示多个指令内容;ORDES指自定义区域要执行的指令内容;ORTRI指自定义区域所要执行的指令内容的触发方式;
步骤8)用户自定义指令的内容ORDES,用户选择一个自定义区域,会显示出指令内容,每个自定义区域按用户的需求表示多种不同的指令;指令出现的方式由用户自定义;
步骤9)用户自定义指令的触发方式ORTRI,在不同类型的屏幕上有不同的触发形式,当在屏幕上进入编码为0的区域,则为触发成功,交互区域开始工作;在双面屏中,触发从相对于正面屏幕的背面屏幕进行,或者由两面屏幕一起进行,又或者从正面屏幕触发从背面屏幕显示;触发由压力的不同、接触交互区域的次数、接触交互区域的时间长短方式发生;所有形式全部都由用户自定义;
步骤10)进入触发区域识别IDEN,这是为了识别在用户自定义绘制出图形后的区域范围,IDEN={Cla,Sol,IndMeth}由三个算法组成;多功能交互区域是被触发区域的识别过程如下:输入用户自定义图形的形状INDF1,INDF2,……,INDFn;对每个INDFi循环执行下述操作;
将Cla(INDFi,n)赋值给l∪m,确定图形是个体图形还是群体图形;如果满足Cla==1,则将Sol(1,α)赋值给li,判断个体图形属于点或线或区域,并将IndMeth(Cla,pro1)赋值给(k,h);否则将IndMeth(Cla,pro1,pro2)赋值给(k,h);最终输出一个以0和1编码的范围(k,h);则(k,h)范围内编码为0,否则为1;
(1)Cla(INDFi,n)→l∪m:形状分类函数Cla基于用户自定义的交互区域IND中的形状INDFi,当形状距离在n内时,记为l,表明是个体形状,若超过n,记为m,表示形状是群体,其中n通过机器学习得到;
(2)Sol(l,α)→li:当点、线、区域结合为一个个体时,判定为点或线或区域,称为个体形状分类,个体形状分类函数Sol基于Cla函数得到的个体形状分类l,其中α为阈值由机器学习得到;
(3)IndMeth(Cla,pro1)→(k,h):范围识别函数基于形状分类函数Cla,Cla圈定范围即为用户接触后可触发指令的区域范围,k为图形中心,h为距离k的圈定距离;当图形不完整时,结合插值处理pro1选择信息较好的像素作为增加、弥补空白像素的空间,而并非只使用临近的像素使图形完整;
(4)IndMeth(Cla,pro1,pro2)→(k,h):范围识别函数基于形状分类函数Cla,Cla圈定范围即为用户接触后可触发指令的区域范围,k为图形中心,h为距离k的圈定距离;当图形不完整时,结合插值处理pro1选择信息较好的像素作为增加、弥补空白像素的空间,而并非只使用临近的像素使图形完整;当图形为群体形状时,则通过投影的方式得到每个图形的中心点,再经过聚类算法pro2找寻整个范围内的中心点。
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