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报表自动推荐系统、方法及计算机系统

阅读:1040发布:2020-06-16

专利汇可以提供报表自动推荐系统、方法及计算机系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种报表自动推荐系统、方法及 计算机系统 ,报表自动推荐系统用于根据输入的报表指标自动匹配并推荐适于报表指标使用的报表,该系统包括:指标输入模 块 ,用于提供给用户输入报表指标;指标匹配模块,用于在一指标库中匹配出报表指标对应的一个或多个原始指标;报表获取模块,用于根据所匹配到的各原始指标,在一报表库中获取到所匹配的各原始指标曾使用的报表;报表建设模块,用于在获取的各报表中匹配出适用报表指标使用的一报表,得到一关联报表指标的建设报表,本发明可智能匹配出适于报表指标使用的报表,降低了数据分析方人为搜索适合报表的工作量,大幅提高了报表建设、分析的工作效率。,下面是报表自动推荐系统、方法及计算机系统专利的具体信息内容。

1.一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐系统,其特征在于,包括:
指标输入模,用于提供给用户输入所述报表指标;
一指标库,于所述指标库中预存有若干个原始指标;
指标匹配模块,分别连接所述指标输入模块和所述指标库,用于在所述指标库中匹配出所述报表指标对应的一个或多个所述原始指标;
一报表库,于所述报表库中预存有若干个适于各所述原始指标使用的报表;
报表获取模块,分别连接所述指标匹配模块和所述报表库,用于根据所匹配到的各所述原始指标,在所述报表库中获取到所匹配的各所述原始指标曾使用的所述报表;
报表建设模块,分别连接所述报表获取模块和所述指标输入模块,用于在获取到的各所述报表中匹配出适用所述报表指标使用的一所述报表,并用于将所述报表指标插入到适于所述报表指标使用的所述报表的指定区域处,得到一关联所述报表指标的建设报表;
报表推荐模块,连接所述报表建设模块,用于将所述建设报表推荐给所述用户。
2.如权利要求1所述的报表自动推荐系统,其特征在于,所述指标匹配模块包括:
第一指标匹配单元,用于根据所述报表指标所对应的产业信息、和/或主题信息、和/或业务域信息从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
第二指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的业务口径、和/或技术口径从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
第三指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的分析维度从所述指标库中匹配出具有同样的所述分析维度的所述原始指标;
第四指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的明细汇总特性从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
指标表达式解析单元,用于对所述报表指标进行指标表达式解析,并根据解析结果在所述指标库中匹配出具有相似的指标表达式的所述原始指标。
3.如权利要求1所述的报表自动推荐系统,其特征在于,所述报表建设模块包括:
报表匹配单元,用于在获取到的各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的一所述报表;
建设报表形成单元,连接所述报表匹配单元,用于将所述报表指标插入到所匹配的所述报表的所述指定区域处,最终形成一关联于所述报表指标的所述建设报表。
4.如权利要求3所述的报表自动推荐系统,其特征在于,所述报表匹配单元包括:
第一报表匹配子单元,用于根据用户对所获取的各所述报表的访问量,匹配得到适于所述报表指标使用的所述报表;
第二报表匹配子单元,用于根据所获取到的各所述报表的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,匹配出适于所述报表指标使用的所述报表。
5.如权利要求3所述的报表自动推荐系统,其特征在于,所述建设报表形成单元包括:
报表复制子单元,用于对匹配到的适于所述报表指标使用的所述报表进行复制,形成一新报表;
报表转换子单元,连接报表复制子单元,用于将所述新报表转换为灰度报表;
报表指标插入子单元,连接所述报表转换子单元,用于将所述报表指标插入到所述灰度报表的所述指定区域处;
报表预览子单元,连接所述报表指标插入子单元,用于将插入所述报表指标后的所述灰度报表提供给所述用户进行报表预览,并根据预览情况对所述灰度报表进行保存;
建设报表形成子单元,连接所述报表预览子单元,用于将保存的所述灰度报表作为所述建设报表输出。
6.一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐方法,通过应用如权1-5任意一项所述报表自动推荐系统实现,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1,获取用户输入的报表指标;
步骤S2,在一指标库中匹配出所述报表指标对应的若干个原始指标;
步骤S3,在一报表库中获取关联各所述原始指标的报表;
步骤S4,在所获取到的各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的所述报表;
步骤S5,将所述报表指标插入到匹配得到的所述报表的指定区域处,并得到一适于所述报表指标使用的建设报表。
7.如权利要求6所述报表自动推荐方法,其特征在于,所述步骤S2根据所述报表指标对应的产业信息、主题信息、业务域信息、业务口径、技术口径、分析维度、明细汇总特征中的任意一种或多种,或者根据对所述报表指标的指标表达式的解析结果,匹配出所述报表指标对应的一个或多个所述原始指标。
8.如权利要求6所述的报表自动推荐方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
根据用户对所获取的各所述报表的访问量,在各所述报表中匹配得到适于所述报表指标使用的所述报表;

根据所获取到的各所述报表对应的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,在各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的所述报表。
9.如权利要求6所述的报表自动推荐方法,其特征在于,所述步骤S5包括:
步骤S51,对匹配到的适于所述报表指标使用的所述报表进行复制,形成一新报表;
步骤S52,将所述新报表转换为灰度报表;
步骤S53,将所述报表指标插入到所述灰度报表的所述指定区域处;
步骤S54,将插入所述报表指标后的所述灰度报表提供给所述用户进行报表预览,并根据用户预览情况对所述灰度报表进行保存;
步骤S55,将所保存的所述灰度报表作为所述建设报表输出。
10.一种计算机系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如权利要求6-9任意一项所述的方法。

说明书全文

报表自动推荐系统、方法及计算机系统

技术领域

[0001] 本发明具体涉及一种报表推荐系统,尤其涉及一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐系统、方法及计算机系统。

背景技术

[0002] BI(Business Intelligence)报表,又称商务智能报表,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析后建立的智能报表。目前,对于BI报表的开发通常包括以下两种公开发场景:
[0003] 一是BI报表由数据建设方一手承办,从数据建模、抽象指标到报表建设的整个过程都由数据建设方来完成。这种报表建设方式,数据建设的过程比较高效,但与数据业务相对脱落,数据分析方在分析BI报表数据时,每次都需要提需求给数据建设方来新增分析报表,数据分析方无法及时获取一线的报表数据。
[0004] 二是由数据建设方建设BI报表的数据指标,由数据分析方来建设报表。这种报表建设方式,对数据指标建设和报表建设进行了分离,增加了数据建设方和数据分析方双方之间沟通的成本,增加了报表建设的复杂度,降低了报表建设的效率。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于一种报表自动推荐系统、方法及计算机系统,以解决上述技术问题。
[0006] 本发明第一方面提供一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐系统,用于根据输入的报表指标自动匹配并推荐适于所述报表指标使用的报表,包括:
[0007] 指标输入模,用于提供给用户输入所述报表指标;
[0008] 一指标库,于所述指标库中预存有若干个原始指标;
[0009] 指标匹配模块,分别连接所述指标输入模块和所述指标库,用于在所述指标库中匹配出所述报表指标对应的一个或多个所述原始指标;
[0010] 一报表库,于所述报表库中预存有若干个适于各所述原始指标使用的报表;
[0011] 报表获取模块,分别连接所述指标匹配模块和所述报表库,用于根据所匹配到的各所述原始指标,在所述报表库中获取到所匹配的各所述原始指标的所述报表;
[0012] 报表建设模块,分别连接所述报表获取模块和所述指标输入模块,用于在获取到的各所述报表中匹配出适用所述报表指标使用的一所述报表,并用于将所述报表指标插入到适于所述报表指标使用的所述报表的指定区域处,得到一关联所述报表指标的建设报表;
[0013] 报表推荐模块,连接所述报表建设模块,用于将所述建设报表推荐给所述用户。
[0014] 作为本发明的一种优选方案,所述指标匹配模块中具体包括:
[0015] 第一指标匹配单元,用于根据所述报表指标所对应的产业信息、和/或主题信息、和/或业务域信息从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
[0016] 第二指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的业务口径、和/或技术口径从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
[0017] 第三指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的分析维度从所述指标库中匹配出具有同样的所述分析维度的所述原始指标;
[0018] 第四指标匹配单元,用于根据所述报表指标对应的明细汇总特性从所述指标库中匹配出对应的所述原始指标;
[0019] 指标表达式解析单元,用于对所述报表指标进行指标表达式解析,并根据解析结果在所述指标库中匹配出具有相似的指标表达式的所述原始指标。
[0020] 作为本发明的一种优选方案,所述报表建设模块中具体包括:
[0021] 报表匹配单元,用于在获取到的各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的一所述报表;
[0022] 建设报表形成单元,连接所述报表匹配单元,用于将所述报表指标插入到所匹配的所述报表的所述指定区域处,最终形成一关联于所述报表指标的所述建设报表。
[0023] 作为本发明的一种优选方案,所述报表匹配单元中具体包括:
[0024] 第一报表匹配子单元,用于根据用户对所获取的各所述报表的访问量,匹配得到适于所述报表指标使用的所述报表;
[0025] 第二报表匹配子单元,用于根据所获取到的各所述报表的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,匹配出适于所述报表指标使用的所述报表。
[0026] 作为本发明的一种优选方案,所述建设报表形成单元中具体包括:
[0027] 报表复制子单元,用于对匹配到的适于所述报表指标使用的所述报表进行复制,形成一新报表;
[0028] 报表转换子单元,连接报表复制子单元,用于将所述新报表转换为灰度报表;
[0029] 报表指标插入子单元,连接所述报表转换子单元,用于将所述报表指标插入到所述灰度报表的所述指定区域处;
[0030] 报表预览子单元,连接所述报表指标插入子单元,用于将插入所述报表指标后的所述灰度报表提供给所述用户进行报表预览,并根据预览情况对所述灰度报表进行保存;
[0031] 建设报表形成子单元,连接所述报表预览子单元,用于将保存的所述灰度报表作为所述建设报表输出。
[0032] 本发明另一方面还提供了一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐方法,通过应用所述报表自动推荐系统实现,包括如下步骤:
[0033] 步骤S1,所述报表自动推荐系统获取用户输入的报表指标;
[0034] 步骤S2,所述报表自动推荐系统在一指标库中匹配出所述报表指标对应的若干个原始指标;
[0035] 步骤S3,所述报表自动推荐系统在一报表库中获取关联各所述原始指标的报表;
[0036] 步骤S4,所述报表自动推荐系统在所获取到的各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的所述报表;
[0037] 步骤S5,所述报表自动推荐系统将所述报表指标插入到匹配得到的所述报表的指定区域处,并得到一适于所述报表指标使用的建设报表。
[0038] 作为本发明的一种优选方案,所述步骤S2中,所述报表自动推荐系统根据所述报表指标对应的产业信息、主题信息、业务域信息、业务口径、技术口径、分析维度、明细汇总特征中的任意一种或多种,或者根据对所述报表指标的指标表达式的解析结果,匹配出所述报表指标对应的一个或多个所述原始指标。
[0039] 作为本发明的一种优选方案,所述步骤S4中,所述报表自动推荐系统根据用户对所获取的各所述报表的访问量,在各所述报表中匹配得到适于所述报表指标使用的所述报表。
[0040] 作为本发明的一种优选方案,所述步骤S4中,所述报表自动推荐系统根据所获取到的各所述报表对应的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,在各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的所述报表。
[0041] 作为本发明的一种优选方案,所述步骤S5中,所述报表自动推荐系统形成所述建设报表的过程具体包括如下步骤:
[0042] 步骤S51,所述报表自动推荐系统对匹配到的适于所述报表指标使用的所述报表进行复制,形成一新报表;
[0043] 步骤S52,所述报表自动推荐系统将所述新报表转换为灰度报表;
[0044] 步骤S53,所述报表自动推荐系统将所述报表指标插入到所述灰度报表的所述指定区域处;
[0045] 步骤S54,所述报表自动推荐系统将插入所述报表指标后的所述灰度报表提供给所述用户进行报表预览,并根据用户预览情况对所述灰度报表进行保存;
[0046] 步骤S55,所述报表自动推荐系统将所保存的所述灰度报表作为所述建设报表输出。
[0047] 本发明还提供了一种计算机系统,包括:
[0048] 一个或多个处理器;以及
[0049] 与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如上所述的方法。
[0050] 本发明有益效果:
[0051] 本发明根据所输入的报表指标与预设的原始指标的融合度,智能匹配出适于报表指标使用的报表,降低了数据分析方人为搜索适合报表的工作量,另外解决了数据分析方与数据建设方沟通不便的技术问题,大幅提高了报表建设、分析的工作效率。附图说明
[0052] 图1是本发明一实施例提供的基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐系统的结构示意图;
[0053] 图2是本发明一实施例提供的报表自动推荐系统中的指标匹配模块的结构示意图;
[0054] 图3是本发明一实施例提供的报表自动推荐系统中的报表建设模块的结构示意图;
[0055] 图4是本发明一实施例提供的报表自动推荐系统中的报表建设模块中的报表匹配单元的结构示意图;
[0056] 图5是本发明一实施例提供的报表自动推荐系统中的报表建设模块中的建设报表形成单元的结构示意图;
[0057] 图6是本发明一实施例提供的基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐方法的方法步骤图;
[0058] 图7是通过本发明一实施例提供的报表自动推荐方法形成建设报表的具体步骤图。
[0059] 图8是本发明计算机系统结构图。

具体实施方式

[0060] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0061] 需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0062] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
[0063] 本发明实施例提供的基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐系统,用于根据输入的报表指标自动匹配并推荐适于该表报指标使用的报表,请参照图1,该报表自动推荐系统包括:
[0064] 指标输入模块1,用于提供给用户输入报表指标;
[0065] 一指标库100,于指标库100中预存有若干个原始指标;
[0066] 指标匹配模块2,分别连接指标输入模块1和指标库100,用于在指标库100中匹配出所输入的报表指标对应的一个或多个原始指标;
[0067] 一报表库200,于报表库200中预存有若干个适于各原始指标使用的报表;
[0068] 报表获取模块3,分别连接指标匹配模块2和报表库200,用于根据所匹配到的各原始指标,在报表库200中获取到所匹配的各原始指标曾使用的报表;
[0069] 报表建设模块4,分别连接报表获取模块3和指标输入模块1,用于在获取到的各报表中匹配出适于所输入的报表指标使用的一报表,并用于将报表指标插入到适于报表指标使用的报表的指定区域处,得到一关联报表指标的建设报表;
[0070] 报表推荐模块5,连接报表建设模块4,用将建设报表推荐给用户。
[0071] 请参照图2,指标匹配模块2中具体包括:
[0072] 第一指标匹配单元21,用于根据报表指标所对应的产业信息、主题信息或业务域信息中的任意一种或多种从指标库中匹配出对应的原始指标;这里所述的产业信息可以是产业标签,比如该报表指标所统计分析的对象产业为房地产业、汽车工业等等,主体信息可以是产业对应的贸易类型,比如贸、原油等等,业务域信息可以是报表指标对应的业务领域,比如销售领域等。
[0073] 第二指标匹配单元22,用于根据报表指标对应的业务口径或技术口径从指标库中匹配出对应的原始指标。业务口径和技术口径对于使用建设报表的企业而言,通常并不一致,各个企业可以根据自身的企业情况继续对数据分析的要求设置业务口径或技术口径,比如可以将不同的产品工艺归纳为不同的技术口径,例如可以将芯片制造的腐蚀过程归纳为技术口径“腐蚀”,系统根据关键词“腐蚀”在指标库中匹配出具有“腐蚀”技术口径的原始指标。
[0074] 第三指标匹配单元23,用于根据报表指标对应的分析维度从指标库中匹配出具有同样分析维度的原始指标。这里所述的分析维实为报表指标的分析维度,比如分析人的年龄和性别,年龄代表一个分析维度,性别则另外代表一个分析维度,此时对于人的分析维度即为“年龄”+“性别”。系统将在指标库中匹配出同样分析年龄和性别的原始指标。
[0075] 第四指标匹配单元24,用于根据报表指标对应的明细汇总特征从指标库中匹配出对应的原始指标。这里需要说明的是,明细汇总特征包含明细特征和汇总特征。明细特征是对源数据的原样展示;汇总特征是对源数据根据某一分类标准进行分类汇总。比如有一批商品订单的订单记录信息。查看每条订单的订单金额就是“明细”,具体的订单金额就是明细特征。查看某一天商品订单的订单总额就是根据日期来进行汇总,也就是基于当日订单情况的汇总特征。
[0076] 指标表达式解析单元25,用于对报表指标进行指标表达式解析,并根据解析结果在指标库中匹配出具有相似指标表达式的原始指标。指标表达式通常包括表名和字段,系统可以将报表指标对应的指标表达式解析为表名和字段后,在指标库中分开对表名、字段进行数据匹配,最终筛选出与所解析的表名或字段相似度较高的原始指标。
[0077] 上述技术方案中,系统根据所匹配到的各原始指标,在报表库中获取所匹配的各原始指标曾使用的报表的过程简述如下:
[0078] 由于原始指标与其所使用的报表具有确定的对应关系,所有系统可以根据自带的检索功能自动搜寻到原始指标曾使用的报表,系统检索原始指标对应的报表的方法为现有的方法,在此不作阐述。
[0079] 请参照图3,报表建设模块4中具体包括:
[0080] 报表匹配单元41,用于在获取到的各报表中匹配出适于报表指标使用的一报表;
[0081] 建设报表形成单元42,连接报表匹配单元41,用于将报表指标插入到所匹配的报表的指定区域处,最终形成一关联于报表指标的建设报表。
[0082] 请参照图4,报表匹配单元41中具体包括:
[0083] 第一报表匹配子单元411,用于根据用户对所获取的各报表的访问量,匹配得到适于报表指标使用的报表。报表访问量作为报表的其中一项属性被自动存储在报表库中,系统在获取到原始指标曾使用的各报表的用户访问量后,自动选择一用户访问量最高的报表作为与所输入的报表指标融合度最高的报表(也就是适于报表指标使用的报表)输出。
[0084] 第二报表匹配子单元412,用于根据所获取到的各报表的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,匹配出个报表与报表指标的融合度,匹配出使用报表指标使用的报表。比如报表指标所要统计分析的对象年龄需小于18周岁,则该报表指标的过滤维即为“年龄大于或等于18周岁”。历史数据为针对报表中的原始指标所作的历史分析数据;实时数据为针对报表中的原始指标所作的实时分析数据。
[0085] 请参照图5,建设报表形成单元42中具体包括:
[0086] 报表复制子单元421,用于对匹配到的适于报表指标使用的报表进行复制,形成一新报表;
[0087] 报表转换子单元422,连接报表复制子单元421,用于将新报表转换为灰度报表;
[0088] 报表指标插入子单元423,连接报表转换子单元422,用于将报表指标插入到灰度报表的指定区域处;
[0089] 报表预览子单元424,连接报表指标插入子单元423,用于将插入报表指标后的灰度报表提供给用户进行报表预览,并根据预览情况对灰度报表进行保存;
[0090] 建设报表形成子单元425,连接报表预览子单元424,用于将保存的灰度报表作为建设报表输出。
[0091] 本发明还提供了一种基于新指标进行报表模拟的报表自动推荐方法,通过应用所述报表自动推荐系统实现,请参照图6,包括如下步骤:
[0092] 步骤S1,报表自动推荐系统获取用户输入的报表指标;
[0093] 步骤S2,报表自动推荐系统在一指标库中匹配出报表指标对应的若干个原始指标;
[0094] 步骤S3,报表自动推荐系统在一报表库中获取关联各原始指标的报表;
[0095] 步骤S4,报表自动推荐系统在所获取到的各报表中匹配出适于报表指标使用的报表;
[0096] 步骤S5,报表自动推荐系统将报表指标插入到匹配得到的报表的指定区域处,并得到一适于报表指标使用的建设报表。
[0097] 步骤S2中,优选地,报表自动推荐系统根据报表指标对应的产业信息、主题信息、业务域信息、业务口径、技术口径、分析维度、明细汇总特征中的任意一种或多种,或者根据对报表指标的指标表达式的解析结果,匹配出报表指标对应的一个或多个原始指标。
[0098] 步骤S4中,优选地,报表自动推荐系统根据用户对所获取的各报表的访问量,在各报表中匹配得到适于报表指标使用的报表。
[0099] 同样优选地,步骤S4中,报表自动推荐系统根据所获取到的各报表对应的分析维、过滤维、历史数据和实时数据中的任意一种或多种,在各报表中匹配出适于报表指标使用的报表。
[0100] 请参照图7,步骤S5中,优选地,报表自动推荐系统形成建设报表的过程具体包括如下步骤:
[0101] 步骤S51,报表自动推荐系统对匹配到的适于报表指标使用的报表进行复制,形成一新报表;
[0102] 步骤S52,报表自动推荐系统将新报表转换为灰度报表;
[0103] 步骤S53,报表自动推荐系统将报表指标插入到灰度报表的指定区域处;
[0104] 步骤S54,报表自动推荐系统将插入报表指标后的灰度报表提供给用户进行报表预览,并根据用户预览情况对灰度报表进行保存;
[0105] 步骤S55,报表自动推荐系统将所保存的灰度报表作为建设报表输出。
[0106] 步骤S54中,用户在预览灰度报表过程中可以对灰度报表进行自主修改并保存。
[0107] 上述技术方案中,所述的报表包括BI报表。
[0108] 本发明还提供了一种计算机系统,包括:
[0109] 一个或多个处理器;以及
[0110] 与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行上述方法实施例的操作,具体包括:
[0111] 步骤S1,获取用户输入的报表指标;
[0112] 步骤S2,在一指标库中匹配出所述报表指标对应的若干个原始指标;
[0113] 步骤S3,在一报表库中获取关联各所述原始指标的报表;
[0114] 步骤S4,在所获取到的各所述报表中匹配出适于所述报表指标使用的所述报表;
[0115] 步骤S5,将所述报表指标插入到匹配得到的所述报表的指定区域处,并得到一适于所述报表指标使用的建设报表。
[0116] 其中,图8示例性的展示出了计算机系统的架构,具体可以包括处理器1510,视频显示适配器1511,磁盘驱动器1512,输入/输出接口1513,网络接口1514,以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口
1514,与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
[0117] 其中,处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
[0118] 存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521,用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器1523,数据存储管理系统1524,以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器1520中,并由处理器1510来调用执行。
[0119] 输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘鼠标触摸屏、麦克、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
[0120] 网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
[0121] 总线1530包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514,与存储器1520)之间传输信息。
[0122] 另外,该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息,以用于进行条件判断,等等。
[0123] 需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514,存储器1520,总线1530等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
[0124] 通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0125] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
[0126] 以上对本申请所提供的报表自动推荐系统、方法及计算机系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
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