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基于大数据的电商客户关怀短信推送方法

阅读：104发布：2020-05-08

专利汇可以提供基于大数据的电商客户关怀短信推送方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本申请公开了一种基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，包括步骤：(1)构建短信模板和短信策略，所述短信模板包括预先编辑好的短信内容，而所述短信策略包括：短信模板的组合方式、短信发送时间创建规则、根据订单进行客户分组的规则；(2)获取客户订单，选取短信策略，根据短信策略生成所述客户订单的短信任务；(3)将短信任务中构建好的短信按照设置的短信发送时间交付给相关短信运营商，由短信运营商进行短信发送。本发明能够灵活调整短信任务策略，根据短信策略能自动生成用户短信任务，并自动完成短信的发送，提高了短信生成效率，降低了商家通过推送短信维系客户的时间成本。，下面是基于大数据的电商客户关怀短信推送方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，其特征在于，包括步骤：
(1)构建短信模板和短信策略，所述短信模板包括预先编辑好的短信内容，而所述短信策略包括：短信模板的组合方式、短信发送时间创建规则、根据订单进行客户分组的规则；
(2)获取客户订单，选取短信策略，根据短信策略生成所述客户订单的短信任务，短信任务中包括客户号码分组、每个客户号码分组的短信内容、短信发送时间；
(3)将短信任务中构建好的短信按照设置的短信发送时间交付给相关短信运营商，由短信运营商进行短信发送。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，其特征在于，所述短信模板的组合方式包括：选取单一短信模板作为待发送短信，或选取多个短信模板进行组合形成待发送短信。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，其特征在于，所述短信发送时间创建规则为：订单创建时间+N天，N为正整数。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，其特征在于，根据订单进行客户分组的方法为：根据订单获取用户账户名，从往期的订单数据中搜索对应的用户账户名，判断客户为首次购买还是多次购买；将首次购买的用户的号码分到新客户分组，将其余号码分到老客户分组。

说明书全文

基于大数据的电商客户关怀短信推送方法

技术领域

[0001] 本申请属于信息技术处理领域，具体涉及基于大数据的电商客户关怀短信推送方法。

背景技术

[0002] 在电商行业中，常常需要通过短信向客户推送商家信息，目前的推送短信大部分依靠商家手动编辑，发送的时候直接群发。但是不同的客户群体具有不同的购物需求，推送短信也应当适应客户需求，很多商家为了让客户尽可能了解自家活动信息，会编辑多条短信进行群发，导致客户在很短的时间内收到多条来自同一商家的短信，信息接收过于繁杂，不利于客户吸收，且频繁的短信接收会对客户的工作、生活造成困扰，降低客户对商家的好感度。发明内容

[0003] 发明目的：针对现有技术的不足，本发明提出基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，能够自动化的实现客户分组，并自动生成短信内容及实现短信自动发送。

[0004] 发明内容：为实现上述技术效果，本发明提出基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，包括步骤：

[0005] (1)构建短信模板和短信策略，所述短信模板包括预先编辑好的短信内容，而所述短信策略包括：短信模板的组合方式、短信发送时间创建规则、根据订单进行客户分组的规则；

[0006] (2)获取客户订单，选取短信策略，根据短信策略生成所述客户订单的短信任务，[0007] 短信任务中包括客户号码分组、每个客户号码分组的短信内容、短信发送时间；

[0008] (3)将短信任务中构建好的短信按照设置的短信发送时间交付给相关短信运营商，由短信运营商进行短信发送。

[0009] 进一步的，所述短信模板的组合方式包括：选取单一短信模板作为待发送短信，或选取多个短信模板进行组合形成待发送短信。

[0010] 进一步的，所述短信发送时间创建规则为：订单创建时间+N天，N为正整数。

[0011] 进一步的，根据订单进行客户分组的方法为：根据订单获取用户账户名，从往期的订单数据中搜索对应的用户账户名，判断客户为首次购买还是多次购买；将首次购买的用户的号码分到新客户分组，将其余号码分到老客户分组。

[0012] 有益效果：相对于现有技术，本发明具有以下优势：

[0013] 本发明能够灵活调整短信任务策略，根据短信策略能自动生成用户短信任务，并自动完成短信的发送，提高了短信生成效率，降低了商家通过推送短信维系客户的时间成本。附图说明

[0014] 图1为本发明实施例涉及的基于大数据的电商客户关怀短信推送方法的示例性流程图。

具体实施方式

[0015] 本发明提出一种基于大数据的电商客户关怀短信推送方法，包括步骤：

[0016] (1)构建短信模板和短信策略，所述短信模板包括预先编辑好的短信内容，而所述短信策略包括：短信模板的组合方式、短信发送时间创建规则、根据订单进行客户分组的规则；

[0017] (2)获取客户订单，选取短信策略，根据短信策略生成所述客户订单的短信任务，短信任务中包括客户号码分组、每个客户号码分组的短信内容、短信发送时间；

[0018] (3)将短信任务中构建好的短信按照设置的短信发送时间交付给相关短信运营商，由短信运营商进行短信发送。

[0019] 采用上述基于大数据的电商客户关怀短信推送方法可以实现推送短信的自动生成和自定发送。

[0020] 所述步骤(1)中，所述短信策略包括：短信模板的组合方式、短信发送时间创建规则、根据订单进行客户分组的规则；具体的说，所述短信模板的组合方式包括：选取单一短信模板作为待发送短信，或选取多个短信模板进行组合形成待发送短信。所述短信发送时间创建规则为：订单创建时间+N天，N为正整数。根据订单进行客户分组的方法为：根据订单获取用户账户名，从往期的订单数据中搜索对应的用户账户名，判断客户为首次购买还是多次购买；将首次购买的用户的号码分到新客户分组，将其余号码分到老客户分组。

[0021] 下面将结合附图和具体实施例对本发明作更进一步的说明。但应当理解的是，本发明可以以各种形式实施，以下在附图中出示并且在下文中描述的一些示例性和非限制性实施例，并不意图将本发明限制于所说明的具体实施例。

[0022] 图1给出了本发明涉及的基于大数据的电商客户关怀短信推送方法的示例性流程图，我们设置4个短信任务：

[0023] 短信任务1：

[0024] 短信任务内容：问候&满意度调研+完成问卷领取7-6运费券

[0025] 短信任务发送日期：首单订单创建日期+3天

[0026] 短信任务发送状态：待发送

[0027] 短信任务2：

[0028] 短信任务内容：老客专属页面+领券

[0029] 短信任务发送日期：首单订单创建日期+13天

[0030] 短信任务发送状态：待发送

[0031] 短信任务3：

[0032] 短信任务内容：领券

[0033] 短信任务发送日期：首单订单创建日期+23天

[0034] 短信任务发送状态：待发送

[0035] 短信任务4：

[0036] 短信任务内容：问候&满意度调研+完成问卷领取7-6运费券

[0037] 短信任务发送日期：最后一单订单创建日期+13天

[0038] 短信任务发送状态：待发送

[0039] 这4个短信任务中，短信任务1、短信任务2、短信任务3都是针对首次下单的客户的，短信任务4是针对多次下单的老客户的。

[0040] 下面结合这4个短信任务和附图1，阐述本发明所述基于大数据的电商客户关怀短信推送方法的流程：

[0041] (1)订单导入

[0042] (2)判断用户是否有有效状态的短信策略；若没有，则创建短信策略；若有，则转入步骤(3)；

[0043] (3)选择短信策略，导入订单；

[0044] (4)判断订单创建日期+3天是否大于订单导入日期；若否，不符合条件的订单导入失败，则下载失败订单，留待下一次导入；若是，则转入步骤(5)；

[0045] (5)订单导入成功；判断导入的订单中的手机号码在系统中是否已存在短信任务；若存在，则执行步骤(6)；若不存在该号码短信任务，则生成发送组和对照组；对于对照组：
不生成短信任务，只生成用户考核周期，用户考核周期结束后，将对照组中的号码归入新的订单中重新导入；对于发送组：生成短信任务1、短信任务2和短信任务3，将用户短信生命周期关怀状态默认为Y，并生成用户考核周期，将订单计入短信发送任务列表和短信发送任务记录列表，当发送了短信之后，用户短信生命状态变更为N；

[0046] (6)系统存在该手机号的短信任务，判断短信生命周期关怀状态是否为N，若是，则执行步骤(7)，否则不生成短信任务；

[0047] (7)更新短信生命周期关怀状态为Y，判断订单创建时间是否小于短信任务1的发送时间，若是，则不生成短信任务；若订单创建时间大于短信任务1的发送时间，就说明这个订单可能是老客户订单，这时则判断用户是否生成了短信任务4，若已生成短信任务4，就不用再生成其他短信任务了；如果没有生成短信任务4，就再判断是否发送了短信任务1或短信任务2，这里分三种情况讨论：a、没发送短信任务1中的短信，则不生成短信任务；b、发送了短信任务1中的短信，则将短信任务2和短信任务4对这个用户设置为终止执行，然后为该客户生成短信任务4，执行短信任务4后，将该用户短信生命状态设置为N；c、发送了短信任务1和短信任务2中的短信，则将短信任务3对这个用户设置为终止执行，然后为该客户生成短信任务4，执行短信任务4后，将该用户短信生命状态设置为N。

[0048] 在上述方案中，通过设置发送组和对照组，可以建立观察日志，将发送组中的客户行为和对照组的客户行为分别记录下来，可以分析推送短信发送后客户的回购行为是否会受到影响。

[0049] 应当理解的是，在技术上可行的情况下，以上针对不同实施例所列举的技术特征可以相互组合，从而形成本发明范围内的另外的实施例。此外，本发明所述的特定示例和实施例是非限制性的，并且可以对以上所阐述的结构、步骤、顺序做出相应修改而不脱离本发明的保护范围。

[0050] 上述实施例，特别是任何“优选”实施例，是实施方式的可能示例，并且仅仅为了清楚理解本发明的原理而提出。在基本上不脱离本发明描述的技术的精神和原理的情况下，可以对上述实施例做出许多变化和修改，这些变化和修改也应视为本发明的保护范围。

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