专利汇可以提供一种基于VR技术的记忆提升检测方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于VR技术的记忆提升检测方法及系统,具体涉及记忆提升技术领域,包括:输入构建记忆数据训练场景的相关构建数据和记忆数据,并将数据进行存储;系统构建分类函数,将存储的数据项目隐射到单独的给定类别,提取描述重要数据类的模型,将分类后的模型数据抽出,基于用户的年龄、性别和训练类别对数据进行分类,对每个数据样本进行类别标记,训练集构成分类模型,使用模型识别未知对象的所属类别;获取用户进行记忆训练场景所需的最小数据量: 本发明在无需运动和药物的前提下,可以提高用户的记忆 力 ,从而达到良好的良性循环,改善用户的体验。,下面是一种基于VR技术的记忆提升检测方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于VR技术的记忆提升检测方法,其特征在于,所述基于VR技术的记忆提升检测方法包括:
输入构建记忆数据训练场景的相关构建数据和记忆数据,并将数据进行存储;
系统构建分类函数,将存储的数据项目隐射到单独的给定类别,提取描述重要数据类的模型,将分类后的模型数据抽出,基于用户的年龄、性别和训练类别对数据进行分类,对每个数据样本进行类别标记,训练集构成分类模型,使用模型识别未知对象的所属类别;
获取用户进行记忆训练场景所需的最小数据量:
其中,Dj和D为场景数据中构建训练场景数据的权重,inf oA是记忆训练数据中单个场景所需要的最小数据量。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR技术的记忆提升检测方法,其特征在于,还包括记忆训练场景构建和场景心理状态数据,具体如下:
在获得的单个训练场景数据量的基础上,抽取与用户年龄、性别和训练类别相对应的场景数据,场景数据包括日常数据、学习数据和运动数据;
系统根据日常数据模拟构建用户日常生活中的VR场景,根据学习数据模拟构建用户学习过程中的VR场景,根据运动数据模拟构建用户运动过程中的VR场景,用户通过VR模块感受构建的训练VR场景;
利用心理评估单元获取用户在上述VR场景中穿梭时的心理状态数据,并通过计算机对心理状态数据进行评估,将数据可视化:
%matplotlib inline
fig,axes=plt.subplots(A、B、C)
plot_categorical_palettes(A、B、C)
plot_circular_palettes(A、B、C)
plot_brewer_palettes(A、B、C)
plot_sequential_palettes(A、B、C)
可视化输出----(A、B、C)。
3.根据权利要求2所述的一种基于VR技术的记忆提升检测方法,其特征在于,通过计算机对心理状态数据进行评估的方法包括如下步骤:
步骤一,获取用户的情感文本信息,将情感文本信息进行存储;
步骤二,构建基于用户文本情感特征的心理评估模型,根据用户词语的情感极性和词性设计词语特征,将用户情感文本中每个词语映射呈情感词向量,并将其作为卷积神经网络的输入,进而加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含用户情感特征的文本向量表示;
步骤三,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力,然后将用户情感文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,评估用户的心理状态;
步骤四,将获取的用户心理状态与医生标签进行比对,通过计算损失函数与梯度反向传导,对用户的问答选项进行智能校正,再将用户的生理数据和病理数据与心理状态进行处理后,获得用户心理状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于VR技术的记忆提升检测方法,其特征在于,还包括复建场景和获取记忆训练场景的差别:
被测用户根据其在训练过程中感受的VR场景,自行选取构建场景数据,系统根据用户选取的场景数据,对用户在记忆数据训练盒提升过程中的VR场景进行重建;
系统对VR场景进行逐帧播放,获取场景差异大的图像并进行截图,将截图后的图像信息进行分析对比,获取图像差别,具体如下:
计算场景基础图像与各个训练场景图像之间的距离;
按照距离的递增关系进行排序;
选取距离最小的K个点;
确定前K个点所在类别的出现频率;
返回前K个点中出现频率最高的类别作为场景图像的最大差异;
根据最大差异的场景与用户训练场景中重复度最高的场景进行对比,根据两者图像中不同点的数量判断用户的记忆训练和记忆提升度。
5.一种实现权利要求1-4所述基于VR技术的记忆提升检测方法的基于VR技术的记忆提升检测系统,其特征在于,包括中控单元;
所述中控单元连接端设有VR模块、场景构建单元、复建场景单元、心理评估单元、获取场景差别单元和显示单元;
所述VR模块具体为穿戴式VR设备,用于为用户在进行记忆数据训练和提升检测时提供VR体验;
所述场景构建单元和复建场景单元均用于用户记忆训练场景的构建;
所述心理评估单元用于进行记忆训练前和记忆训练后,获取用户的心理状态;
所述获取场景差别单元对用户在记忆训练过程中经历的不同场景的场景影像进行获取,并利用图像分析算法获取场景中的差异;
所述显示单元用于对用户在记忆训练后,对用户的记忆训练提升和用户在训练过程中的心理状态进行显示。
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