基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统
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1.一个基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统，其特征在于，包括特征提取模块、分类器模块和语音识别模块；其中，
所述特征提取模块，用于提取输入图片的特征；
所述分类器模块，用于对图像特征的分类；
所述语音识别模块，用于对用户语音的识别。
2.根据权利要求1所述的基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统，其特征是，所述特征提取模块具体包括：
深度残差网络单元，用于对输入图像的特征提取。
3.根据权利要求1所述的基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统，其特征是，所述分类器模块具体包括：
支持向量机单元，用于对提取图像特征的特征向量分类；
在线增量学习单元，用于对支持向量机分类器的在线学习，自我优化。
基于深度残差网络和支持向量机的物体自动识别系统
技术领域
背景技术
发明内容
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