技术领域
[0001] 本
申请涉及购物推荐领域，具体而言，涉及一种基于物联网智能场景的购买推荐方法。
背景技术
[0002] 在
大数据时代，关于用户购买推荐的常用
角度包括：基于用户历史购买行为的推荐、基于流行度的用户购买推荐、基于内容的推荐等。而在IOT领域，推荐系统的构建，也较多是采用协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于智能产品功能点及用户兴趣点的推荐、基于家庭群组的推荐等。
[0003] 但是这些推荐方法不能根据用户的实际需求来推荐。因为有时用户自己也不知道需求到底是什么。
发明内容
[0004] 本申请的主要目的在于提供一种基于物联网智能场景的购买推荐方法，包括：
[0005] 根据第一预设规则获取第一用户习惯信息，每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点；
[0006] 根据第二预设规则获取第二用户习惯信息，每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点；
[0007] 存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至
数据库；
[0008] 将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比，所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点；
[0009] 当所述第三信息点与所述多个第一信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品，或者当所述第三信息点与所述多个第二信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。
[0010] 可选地，所述第一预设规则为第一用户自定义设置的预设规则。
[0011] 可选地，基于物联网智能场景的购买推荐方法还包括：
[0012] 获取所述第二预设规则。
[0013] 可选地，获取所述第二预设规则包括：
[0014] 记录用户在特定场景下的控制物联网内的单元的习惯信息；
[0015] 记录所述习惯信息，并将所述习惯信息设置为所述第二预设规则。
[0016] 可选地，所述习惯信息为：所述单元的开、关、大、小或顺序。
[0017] 根据本申请的一方面，提供了一种基于物联网智能场景的购买推荐系统，包括：
[0018] 第一获取模
块，用于根据第一预设规则获取第一用户习惯信息，每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点；
[0019] 第二获取模块，用于根据第二预设规则获取第二用户习惯信息，每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点；
[0020] 存储模块，用于存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库；
[0021] 对比模块，用于将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比，所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点；
[0022] 推荐模块，用于当所述第三信息点与所述多个第一信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品，或者当所述第三信息点与所述多个第二信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。
[0023] 本申请还公开了一种计算机设备，包括
存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的
计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
[0024] 本申请还公开了一种计算机可读存储介质，非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0025] 本申请还公开了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述任一项所述的方法。
[0026] 与
现有技术相比，本申请具有如下有益效果：
[0027] 本申请将IOT(物联网)领域的场景概念纳入到用户购买推荐中，首先是场景库的累积，在场景库累积的
基础上，对已有部分设备的用户进行购买推荐。
附图说明
[0028] 构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和有益效果变得更明显。本申请的示意性
实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0029] 图1是根据本申请一个实施例的基于物联网智能场景的购买推荐方法的流程示意图；
[0030] 图2是根据本申请一个实施例的用户A的设置示意图；
[0031] 图3是根据本申请一个实施例的用户B的使用习惯流程示意图；
[0032] 图4是根据本申请一个实施例的对用户D的推荐逻辑示意图；
[0033] 图5是根据本申请一个实施例的计算机设备的示意图；以及
[0034] 图6是根据本申请一个实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
[0035] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0036] 需要说明的是，本申请的
说明书和
权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何
变形，意图在于
覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0037] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0038] 请参照图1，本申请一实施例提供了一种基于物联网智能场景的购买推荐方法，包括：
[0039] S2：根据第一预设规则获取第一用户习惯信息，每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点；
[0040] S4：根据第二预设规则获取第二用户习惯信息，每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点；
[0041] S6：存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库；
[0042] S8：将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比，所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点；
[0043] S10：当所述第三信息点与所述多个第一信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品，或者当所述第三信息点与所述多个第二信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。
[0044] 智能场景的定义：智能场景是指一连串的设备间操作动作，例如：小A家里有很多智能设备，小A晚上下班回家，推开
门的一瞬间触发了回家场景，首先是门磁感应，门被打开，接下来客厅电灯会自动打开，窗帘会自动关上，
空气净化器自动打开，室内
空调自动开启到合适的
温度，电视背景音乐响起等一系列属于回家场景的操作。
[0045] 智能场景库累积：基于用户历史构建场景及基于用户设备使用行为的场景库累积。用户历史构建场景是指那些对设备联动有需求的用户，自行构建的场景库，例如：小B购买了一个厨房燃气报警器和一个推窗器，并且他自定义了一套设备联动规则，只要燃气报警器发生报警那么推窗器会自动将
窗户打开，如图2所示。用户设备使用行为指用户通常的设备使用顺序，例如：小C有一个习惯，晚上睡觉前要先前窗帘
控制器调为关闭状态、并去打开睡眠灯、打开卧室空气净化器、打开睡眠带、关闭卧室灯等一系列操作，而这一系列操的时间间隔较短，约在1分钟以内会去做下一个动作，如图3所示，基于小C的这一系列操作，可
抽取出这样的一个准备睡觉场景。
[0046] 基于智能场景的用户购买推荐：基于累积的场景库及用户现有的智能设备，依据场景库对用户设备进行匹配，若用户现有的设备只能满足某一个场景中的部分设备，则对用户进行未满足的设备场景推荐，并进行购买链接推荐。例如：图2中可提炼出一个厨房燃气报警场景，若有这一样用户小D，他仅有一个智能设备燃气报警器，则我们的推荐逻辑如图4所示。及基于之前小A的用户习惯，给小D推荐推窗器。
[0047] 在本申请一实施例中，所述第一预设规则为第一用户自定义设置的预设规则。
[0048] 在本申请一实施例中，基于物联网智能场景的购买推荐方法还包括：
[0049] 获取所述第二预设规则。
[0050] 在本申请一实施例中，获取所述第二预设规则包括：
[0051] 记录用户在特定场景下的控制物联网内的单元的习惯信息；
[0052] 记录所述习惯信息，并将所述习惯信息设置为所述第二预设规则。
[0053] 在本申请一实施例中，所述习惯信息为：所述单元的开、关、大、小或顺序。
[0054] 本申请还提供了一种基于物联网智能场景的购买推荐系统，包括：
[0055] 第一获取模块，用于根据第一预设规则获取第一用户习惯信息，每个所述第一用户习惯信息中包括多个第一信息点；
[0056] 第二获取模块，用于根据第二预设规则获取第二用户习惯信息，每个所述第二用户习惯信息中包括多个第二信息点；
[0057] 存储模块，用于存储所述第一用户习惯信息及所述第二用户习惯信息至数据库；
[0058] 对比模块，用于将目标客户的第三用户习惯信息与所述数据库中的所述第一用户习惯信息或第二用户习惯信息对比，所述第三用户习惯信息中包括多个第三信息点；
[0059] 推荐模块，用于当所述第三信息点与所述多个第一信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第一信息点中与所述第三信息点不同的第一信息点所对应的商品，或者当所述第三信息点与所述多个第二信息点至少部分相同时，向所述目标客户推荐所述多个第二信息点中与所述第三信息点不同的第二信息点所对应的商品。
[0060] 本申请所提供的购买推荐方法，由于数据库中记载了其他用户使用某一特定家居或电器的使用场景，因此可以根据该使用场景给当前用户推荐该用户在该使用场景中，除了该用于已经拥有的家居或电器以外的家居或电器。如此，在该用户自己都不知道需要什么的情况下就可以根据别人的使用习惯给该用户推荐相关产品。
[0061] 请参照图5，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
[0062] 请参照图6，一种计算机可读存储介质，非易失性可读存储介质，其内存储有计算机程序，所述计算机程序在由处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0063] 一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码由计算机设备执行时，导致所述计算机设备执行上述任一项所述的方法。
[0064] 显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成
电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的
硬件和
软件结合。
[0065] 以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何
修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
