一种基于深度学习的智能车实时巡视系统
专利汇可以提供一种基于深度学习的智能车实时巡视系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及基于 深度学习 的智能车实时巡视领域，特别是涉及一种基于深度学习的智能车实时巡视系统。该系统包括用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码的账户授权管理子系统、用于存储账户信息和账户状态的账户管理子系统、用于对智能车巡视路线以及智能车所载摄像设备进行管理的智能车巡视管理子系统、用于广告合法性判定的 图像识别 处理子系统、用于广告违法信息播报以及违法违章广告处理情况实时通知的消息通知子系统。本发明提出，基于深度学习的 图像处理 方法，实现对城市违法违章广告的精准高效识别，协助用户更好地处理违法违章广告，从而达到智慧城市、智能管理的目的。，下面是一种基于深度学习的智能车实时巡视系统专利的具体信息内容。
1.一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，账户录入授权子系统、账户管理子系统、智能车巡视管理子系统、图像识别处理子系统、消息通知子系统。其中，所述账户录入授权子系统用于对用户所登记的信息进行实名认证，并为用户分配具有使用权限的账户和密码；所述用户信息主要包括部门名称、部门代号以及部门联系电话。在完成所填信息的认证后，系统将自动为用户分配授予一个具备系统使用权限的用户账号与初始密码；所述用户账户与初始密码为根据用户所填写的信息，运用逻辑算法生成，并加密、储存在账户注册子系统内唯一可识别身份的有效编码，其中初始密码可以在账户录入授权子系统中自行更改。
所述账户管理子系统用于存储账户信息和账户状态，所述账户信息除用户信息外，还包括违法违章广告的位置信息、广告违法违章详情信息；所述账户状态包括违法违章广告待处理状态、违法违章广告已处理状态。在智能车对城市进行巡视管理的过程中，若发现了城市中的违法违章广告并完成了确认，该处的广告即会被系统标记为违法违章广告待处理状态；系统待用户前往违法违章广告所在地完成处理后，该处广告即会被系统标记为违法违章广告已处理状态。
所述智能车巡视管理子系统用于用户对智能车的管理，包括对智能车巡视路线的管理以及智能车所载摄像设备的管理。智能车将根据用户所设执法地点进行最优路径规划，而后自动行驶至用户所需管理的路段。在到达指定地点后，车载摄像设备将对目的地进行图像收集与采样。
所述图像识别处理子系统用于广告合法性的判定。在采集到执法地点的广告图像后，图像识别处理子系统将对图像进行处理，识别出图像中所含广告信息，再根据广告合法性准则，利用深度学习算法对所识别出的广告信息进行合法性检查，得出判定结果。
所述消息通知子系统用于广告违法信息的播报以及违法违章广告处理情况的实时通知。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述智能车巡视管理子系统中通过所述图像识别处理子系统检测到有问题的广告通过所述消息通知子系统被账户录入授权子系统所授权的用户即管理者发现并处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述智能车巡视管理子系统中的有问题的广告信息是通过所述图像识别处理子系统检测。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述系统中有问题广告的发现情况是通过所述消息通知子系统通知。
5.一种基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述基于深度学习的智能车实时巡视系统流程包括：
用户通过账户录入授权子系统成为被授权用户；
被授权用户登录智能车实时巡视系统并通过智能车巡视管理子系统去设定执法地点；
智能车巡视管理子系统根据执法地点规划一条最优路线并自动行驶到最优路线上再通过摄像设备对规定广告点进行拍照取样；
图像识别处理子系统在根据智能车巡视管理子系统传过来的信息进行处理，识别出图像中所含广告信息，利用深度学习算法对识别出的广告信息进行合法性检查；
在图像识别处理子系统检查所有监测点之后将所有结果通过消息通知子系统实时给被授权用户发送检测信息。
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述账户录入授权子系统还包括：信息登记、实名认证，获取系统分配具备使用权限的账号与密码。
7.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能车实时巡视系统，其特征在于，所述广告被检测是否符合规范，具体包括：
通过智能车实时巡视系统将摄像设备采取信息传给图图像识别处理子系统；
图像识别处理子系统通过内部深度学习算法对信息进行初步检测并将检测信息过后异常信息通过消息通知子系统发送给被授权用户；
被授权用户可以通过消息通知子系统得知非法广告信息和部分异常广告信息，完全正常广告信息则不会收到，减少用户的工作量。
8.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能车实时巡视系统。其特征在于，在对广告合法性进行判定的时候，系统采取深度学习算法进行判定，从而得出判定结果。
一种基于深度学习的智能车实时巡视系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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