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一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法

阅读:0发布:2021-02-13

专利汇可以提供一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,包括以下步骤:实时采集激光线照射在传输带石头上的图像;进行色彩空间模型转换;通道拉伸变换处理;通道增强处理; 模版 差分处理与提取 曲率 特征处理,计算激光的中心 位置 ,得到激光的单 像素 结果图;对单像素结果去除噪点;获取激光线的图像二维坐标;计算出 帧 与帧之间的距离,即为运动方向上的距离;将图像二维坐标对应的点转换为三维空间坐标;形成三维空间模型;进行空间点 云 滤波去除杂质;提取石头的高度和面积信息,设定 阈值 ,判断是否为目标形状的石头,并输出目标石头的坐标信息。本发明能够自动、准确提取生产线传送带上石头的形态信息,将目标尺寸石头的坐标信息实时输出。,下面是一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法专利的具体信息内容。

1.一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、调节相机参数,包括采集的对比度,相机曝光和增益,实时采集激光线照射在传输带石头上的图像;并记录图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度;
S2、采用多线程对采集的图像进行色彩空间模型转换,将RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;
S3、对转换到LAB颜色空间的图像进行通道拉伸变换处理,将L分量拉伸至0至100,A分量拉伸至0至255,B分量拉伸至0至255;
S4、根据激光器发射激光的颜色进行不同处理,激光的颜色包括红、绿、蓝,在通道拉伸变换后的图像上,通过加权系数提取增强通道的结果;
S5、对通道增强处理后的图像,通过模版差分与提取曲率特征,计算激光的中心位置,得到激光的单像素结果图;
S6、对单像素结果图进行投影变换,并去除噪点;
S7、对去噪后的单像素结果图遍历,获取激光线的图像二维坐标(X,Y);
S8、根据步骤S1获取到的图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度,计算出与帧之间的距离,即为运动方向上的距离;
S9、通过激光线变形规律和运动方向上的距离,将步骤S7中每一个图像二维坐标对应的点(X,Y)转换为三维空间坐标(X,Y,Z);
S10、根据所有点的三维空间坐标,采用PCL点库进行三维点云管理,形成三维空间模型;
S11、对三维空间模型中的三维点云,进行空间点云滤波去除杂质;
S12、根据三维空间模型提取石头的高度和面积信息,通过设定的阈值进行比较,判断是否为目标形状的石头,并输出目标石头的坐标信息。
2.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S4中进行通道增强处理的方法为:
根据不同激光颜色,增强通道提取的系数为:m0、m1,且m0+m1=1;
对通道增强处理后的图像中的一点P(i,j),对应LAB通道的值分别为l、a、b;则处理增强通道结果为:P′(i,j))=m1*a+m2*b。
3.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S5中进行模板差分处理的方法为:
S51、对通道增强处理后的图像的m列进行模板差分,对该列的像素进行三阶后向差分,采用模版 (3 ,-1 ,-1,-1) ,对于当前点P(i,m) ,出发处理的公式为:
S52、对该列上所有的f(i,m),按i递增的方向形成一维数组Fm,即差分曲线;
S53、对差分曲线Fm进行曲率变换,找到最大波峰峰值fmax和最大波谷峰值fmin,两点在Fm中下标分别为p、q;
S54、激光的中心位置为Indexm=(p+q)/2;
S55、利用每一列的中心位置(Indexm,m)组成激光的单像素提取结果图。
4.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S6中进行投影变换的方法为:
S61、对M×N的单像素结果图进行Y方向上的投影,计算公式:
其中,f(i,j)表示单像素结果图的第i列第j行;
S62、通过对投影后的灰度值曲线搜索,找到激光线所在区域的左右边界Ymin和Ymax;
S63、将图像中纵坐标在0~Ymin和Ymax~N之间区域的灰度值全部置为零,去除噪点。
5.根据权利要求4所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S7中进行单像素结果图遍历获取图像二维坐标的方法为:
S71、对单像素结果图按列进行遍历,每列最多只有一个不为零的值;
S72、对第i列进行遍历时,记录不为零的值对应的行号为j;
S73、将(i,j)存入数组,继续下一列的遍历,直到将整幅图搜索完毕,则图像二维坐标获取完成。
6.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S8中计算帧与帧之间距离的方法为:
S81、系统采集的上一帧图像的时刻为T0,获取当前帧图像的时刻为T1,传输带轴的固定运动速度为V0;则运动方向上的距离为:Δd=(T1-T0)*V0。
7.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S9中将二维坐标转换为三维空间坐标的方法为:
S91、激光安装与相机成θ,当前激光线的标定值为Hbase,相机的像素解析度为Pixel,当前需要转换点的二维坐标为(x0,y0),转换成功后的坐标为(X,Y,Z);
S92、则当前点在运动方向上的坐标为X=Δd;
S93、则当前点的坐标Y=x0;
S94、则当前点的高度Z=((Hbase-y0)*Pixel)/tanθ;
S95、(x0,y0)转换成功后的坐标为(X,Y,Z)。
8.根据权利要求1所述的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,其特征在于,步骤S12中提取石头的高度和面积信息,以及设定阈值进行比较判断的方法为:
S121、设定高度阈值Ht,筛选整个点云空间数据,当前点A坐标为(x0,y0,z0);
S122、若z0大于Ht,则将点A的x0,y0存储在深度图M中,对应的灰度值为z0;若z0小于Ht,则不做处理;
S123、在深度图M中进行连通域检测,将连通域面积大于阈值St的面积标记;
S124、将标记好的面积块的中心位置输出,并在三维点云上把对应的点加伪彩显示。

说明书全文

一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法

技术领域

[0001] 本发明涉及图像处理以及自动化监测技术领域,尤其涉及一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法。

背景技术

[0002] 在当今科技经济发展的新形势和地方发展的需求下,采矿技术的改革必须面向经济建设主战场,立足于中国采矿发展战略所必需的技术储备,解决采矿工业中的实际问题。目前采矿业的工作环境大多比较恶劣,高温、高压、多尘等环境极大的影响了工作人员的身体健康,突发的事故会导致大量人员伤亡,给公司带来大量的经济损失。目前,实际生产中主要依靠人工干预的方式,一直守护,手动来剔除运输带中的异样品,对人工的要求较高,特殊情况下需要关停运输带,极大的降低了生产效率。

发明内容

[0003] 本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法。
[0004] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0005] 本发明提供一种基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,该方法包括以下步骤:
[0006] S1、调节相机参数,包括采集的对比度,相机曝光和增益,实时采集激光线照射在传输带石头上的图像;并记录图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度;
[0007] S2、采用多线程对采集的图像进行色彩空间模型转换,将RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;
[0008] S3、对转换到LAB颜色空间的图像进行通道拉伸变换处理,将L分量拉伸至0至100,A分量拉伸至0至255,B分量拉伸至0至255;
[0009] S4、根据激光器发射激光的颜色进行不同处理,激光的颜色包括红、绿、蓝,在通道拉伸变换后的图像上,通过加权系数提取增强通道的结果;
[0010] S5、对通道增强处理后的图像,通过模版差分与提取曲率特征,计算激光的中心位置,得到激光的单像素结果图;
[0011] S6、对单像素结果图进行投影变换,并去除噪点;
[0012] S7、对去噪后的单像素结果图遍历,获取激光线的图像二维坐标(X,Y);
[0013] S8、根据步骤S1获取到的图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度,计算出与帧之间的距离,即为运动方向上的距离;
[0014] S9、通过激光线变形规律和运动方向上的距离,将步骤S7中每一个图像二维坐标对应的点(X,Y)转换为三维空间坐标(X,Y,Z);
[0015] S10、根据所有点的三维空间坐标,采用PCL点库进行三维点云管理,形成三维空间模型;
[0016] S11、对三维空间模型中的三维点云,进行空间点云滤波去除杂质;
[0017] S12、根据三维空间模型提取石头的高度和面积信息,通过设定的阈值进行比较,判断是否为目标形状的石头,并输出目标石头的坐标信息。
[0018] 进一步地,本发明的步骤S4中进行通道增强处理的方法为:
[0019] 根据不同激光颜色,增强通道提取的系数为:m0、m1,且m0+m1=1;
[0020] 对通道增强处理后的图像中的一点P(i,j),对应LAB通道的值分别为l、a、b;则处理增强通道结果为:P′(i,j)=m1*a+m2*b。
[0021] 进一步地,本发明的步骤S5中进行模板差分处理的方法为:
[0022] S51、对通道增强处理后的图像的m列进行模板差分,对该列的像素进行三阶后向差分,采用模版(3,-1,-1,-1),对于当前点P(i,m),出发处理的公式为:
[0023] S52、对该列上所有的f(i,m),按i递增的方向形成一维数组Fm,即差分曲线;
[0024] S53、对差分曲线Fm进行曲率变换,找到最大波峰峰值fmax和最大波谷峰值fmin,两点在Fm中下标分别为p、q;
[0025] S54、激光的中心位置为Indexm=(p+q)/2;
[0026] S55、利用每一列的中心位置(Indexm,m)组成激光的单像素提取结果图。
[0027] 进一步地,本发明的步骤S6中进行投影变换的方法为:
[0028] S61、对M×N的单像素结果图进行Y方向上的投影,计算公式:
[0029]
[0030] 其中,f(i,j)表示单像素结果图的第i列第j行;
[0031] S62、通过对投影后的灰度值曲线搜索,找到激光线所在区域的左右边界Ymin和Ymax;
[0032] S63、将图像中纵坐标在0~Ymin和Ymax~N之间区域的灰度值全部置为零,去除噪点。
[0033] 进一步地,本发明的步骤S7中进行单像素结果图遍历获取图像二维坐标的方法为:
[0034] S71、对单像素结果图按列进行遍历,每列最多只有一个不为零的值;
[0035] S72、对第i列进行遍历时,记录不为零的值对应的行号为j;
[0036] S73、将(i,j)存入数组,继续下一列的遍历,直到将整幅图搜索完毕,则图像二维坐标获取完成。
[0037] 进一步地,本发明的步骤S8中计算帧与帧之间距离的方法为:
[0038] S81、系统采集的上一帧图像的时刻为T0,获取当前帧图像的时刻为T1,传输带轴的固定运动速度为V0;则运动方向上的距离为:Δd=(T1-T0)*V0。
[0039] 进一步地,本发明的步骤S9中将二维坐标转换为三维空间坐标的方法为:
[0040] S91、激光安装与相机成θ,当前激光线的标定值为Hbase,相机的像素解析度为Pixel,当前需要转换点的二维坐标为(x0,y0),转换成功后的坐标为(X,Y,Z);
[0041] S92、则当前点在运动方向上的坐标为X=Δd;
[0042] S93、则当前点的坐标Y=x0;
[0043] S94、则当前点的高度Z=((Hbase-y0)*Pixel)/tanθ;
[0044] S95、(x0,y0)转换成功后的坐标为(X,Y,Z)。
[0045] 进一步地,本发明的步骤S12中提取石头的高度和面积信息,以及设定阈值进行比较判断的方法为:
[0046] S121、设定高度阈值Ht,筛选整个点云空间数据,当前点A坐标为(x0,y0,z0);
[0047] S122、若z0大于Ht,则将点A的x0,y0存储在深度图M中,对应的灰度值为z0;若z0小于Ht,则不做处理;
[0048] S123、在深度图M中进行连通域检测,将连通域面积大于阈值St的面积标记;
[0049] S124、将标记好的面积块的中心位置输出,并在三维点云上把对应的点加伪彩显示。
[0050] 本发明产生的有益效果是:本发明的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,能够在传送带高速运转的同时在线实时检测石头面积信息;能够检测高速通过激光线和高速相机的石头的面积信息;本发明专利硬件简单,不需要人工进行操作,非常简便;能够将测量的目标矿石信息实时反馈给目标石头抓取机器,以此实时抓取目标石头,保证生产线的顺利进行;解决了在恶劣环境下人员不能长时间值守的问题;解决了突发事故导致的人员伤亡问题;解决了遇到异样品后,导致后续工序无法继续运行的问题,解决了生产效率低的问题。附图说明
[0051] 下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
[0052] 图1为本发明实施例基于激光扫描的传输带石头在线分拣算法流程图
[0053] 图2为本发明实施例相机实时采集的激光成像图;
[0054] 图3为本发明实施例LAB色彩空间转换图;
[0055] 图4为本发明实施例对图3进行通道拉伸和增强处理结果图;
[0056] 图5为本发明实施例在图4基础上计算的某列差分曲线图;
[0057] 图6为本发明实施例在图5基础上激光单像素提取结果;
[0058] 图7为本发明实施例凸包检测输入图;
[0059] 图8为在图7基础上检测算法识别目标石头的结果图。

具体实施方式

[0060] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0061] 如图1所示,本发明实施例的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法法,包括:激光发射器、工业高速相机、计算机、采集系统支架;相机垂直向下安装,激光与相机安装成β角度;激光照射到传输带表面,相机通过回调实时采集成像结果,通过串口线传输到计算机应用程序;应用采用多线程对数据进行实时处理;对处理结果进行分析比对,在终端输出检测结果。
[0062] 该方法包括以下步骤:
[0063] S1、调节相机参数,提高采集的对比度,降低相机曝光和增益,实时采集激光线照射在传输带石头上的图像;并记录图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度;
[0064] S2、采用多线程对采集的图像进行色彩空间模型转换,将RGB颜色空间转换至LAB颜色空间;
[0065] S3、对转换到LAB颜色空间的图像进行通道拉伸变换处理,将L分量拉伸至0至100,A分量拉伸至0至255,B分量拉伸至0至255;
[0066] S4、根据激光器发射激光的颜色进行不同处理,激光的颜色包括红、绿、蓝,在通道拉伸变换后的图像上,通过加权系数提取增强通道的结果;
[0067] 步骤S4中进行通道增强处理的方法为:
[0068] 根据不同激光颜色,增强通道提取的系数为:m0、m1,且m0+m1=1;
[0069] 对通道增强处理后的图像中的一点P(i,j),对应LAB通道的值分别为1、a、b;则处理增强通道结果为:P′(i,j)=m1*a+m2*b。
[0070] S5、对通道增强处理后的图像,通过模版差分与提取曲率特征,计算激光的中心位置,得到激光的单像素结果图;
[0071] 步骤S5中进行模板差分处理的方法为:
[0072] S51、对通道增强处理后的图像的m列进行模板差分,对该列的像素进行三阶后向差分,采用模版(3,-1,-1,-1),对于当前点P(i,m),出发处理的公式为:
[0073] S52、对该列上所有的f(i,m),按i递增的方向形成一维数组Fm,即差分曲线;
[0074] S53、对差分曲线Fm进行曲率变换,找到最大波峰峰值fmax和最大波谷峰值fmin,两点在Fm中下标分别为p、q;
[0075] S54、激光的中心位置为Indexm=(p+q)/2;
[0076] S55、利用每一列的中心位置(Indexm,m)组成激光的单像素提取结果图。
[0077] S6、对单像素结果图进行投影变换,去除噪点;
[0078] 步骤S6中进行投影变换的方法为:
[0079] S61、对M×N的单像素结果图进行Y方向上的投影,计算公式:
[0080]
[0081] 其中,f(i,j)表示单像素结果图的第i列第j行;
[0082] S62、通过对投影后的灰度值曲线搜索,找到激光线所在区域的左右边界Ymin和Ymax;
[0083] S63、将图像中纵坐标在0~Ymin和Ymax~N之间区域的灰度值全部置为零,去除噪点。
[0084] S7、对去噪后的单像素结果图遍历,获取激光线的图像二维坐标(X,Y);
[0085] 步骤S7中进行单像素结果图遍历获取图像二维坐标的方法为:
[0086] S71、对单像素结果图按列进行遍历,每列最多只有一个不为零的值;
[0087] S72、对第i列进行遍历时,记录不为零的值对应的行号为j;
[0088] S73、将(i,j)存入数组,继续下一列的遍历,直到将整幅图搜索完毕,则图像二维坐标获取完成。
[0089] S8、根据步骤S1获取到的图像对应的时刻信息,以及传输带固定的运动速度,计算出帧与帧之间的距离,即为运动方向上的距离;
[0090] 步骤S8中计算帧与帧之间距离的方法为:
[0091] S81、系统采集的上一帧图像的时刻为T0,获取当前帧图像的时刻为T1,传输带轴的固定运动速度为V0;则运动方向上的距离为:Δd=(T1-T0)*V0。
[0092] S9、通过激光线变形规律和运动方向上的距离,将步骤S7中每一个图像二维坐标对应的点(X,Y)转换为三维空间坐标(X,Y,Z);
[0093] 步骤S9中将二维坐标转换为三维空间坐标的方法为:
[0094] S91、激光安装与相机成θ角,当前激光线的标定值为Hbase,相机的像素解析度为Pixel,当前需要转换点的二维坐标为(x0,y0),转换成功后的坐标为(X,Y,Z);
[0095] S92、则当前点在运动方向上的坐标为X=Δd;
[0096] S93、则当前点的坐标Y=x0;
[0097] S94、则当前点的高度Z=((Hbase-y0)*Pixel)/tanθ;
[0098] S95、(x0,y0)转换成功后的坐标为(X,Y,Z)。
[0099] S10、根据所有点的三维空间坐标,采用PCL点云库进行三维点云管理,形成三维空间模型;
[0100] S11、对三维空间模型中的三维点云,进行空间点云滤波去除杂质;
[0101] S12、根据三维空间模型提取石头的高度和面积信息,通过设定的阈值进行比较,判断是否为目标形状的石头,并输出目标石头的坐标信息。
[0102] 步骤S12中提取石头的高度和面积信息,以及设定阈值进行比较判断的方法为:
[0103] S121、设定高度阈值Ht,筛选整个点云空间数据,当前点A坐标为(x0,y0,z0);
[0104] S122、若z0大于Ht,则将点A的x0,y0存储在深度图M中,对应的灰度值为z0;若z0小于Ht,则不做处理;
[0105] S123、在深度图M中进行连通域检测,将连通域面积大于阈值St的面积块标记;
[0106] S124、将标记好的面积块的中心位置输出,并在三维点云上把对应的点加伪彩显示。
[0107] 本发明提出的基于激光扫描的传输带石头在线分拣方法,具有以下优点:
[0108] 1、能够在传送带高速运转的同时在线实时检测矿石面积信息;
[0109] 2、能够检测高速通过激光线和高速相机的矿石的面积信息;硬件简单,不需要人工进行操作,非常简便;
[0110] 3、能够将测量的目标矿石信息实时反馈给目标矿石抓取机器,以此实时抓取目标矿石,保证生产线的顺利进行。
[0111] 4、解决了在恶劣环境下人员不能长时间值守的问题;
[0112] 5、解决了突发事故导致的人员伤亡问题;
[0113] 6、解决了遇到异样品后,导致后续工序无法继续运行的问题,解决了生产效率低的问题。
[0114] 应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
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