一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统
专利汇可以提供一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其中的方法包括：在 物联网 SaaS构建下，开发分时租赁设备的后台管理系统，通过产品管理模 块 、订单管理模块、运营分析模块，采集分时租赁设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据。利用进化 算法 思维对采集到的数据进行以下处理：构建运营效益反馈系统；确立适应度函数；设立选择与推荐机制；设立相互借鉴交叉机制；设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机制。本发明的有益效果是，针对不同运营商推荐收益高的分时租赁产品方案，进行查看学习，进而持续优化管理自己的产品，使产品的效益更大化。，下面是一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统专利的具体信息内容。
1.一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于：
所述推荐系统包括产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块；
所述产品管理模块采集设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据；
所述分时租赁设备包括蓝牙模块，所述蓝牙模块与用户手持移动终端连接。
2.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，
所述推荐系统基于物联网SaaS构架，接入支付盒子芯片，生成每个设备特有ID编号，设备上设置二维码，实现各种分时租赁设备共享；
所述产品管理模块利用进化算法思维对采集到的数据进行以下处理：构建运营效益反馈系统；确立适应度函数；设立选择与推荐机制；设立相互借鉴交叉机制；设立鼓励运营商适度创新与个性化的变异机；针对不同运营商推荐收益高的分时租赁设备，进行查看学习。
3.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，
所述产品管理模块采集分时租赁设备的各项基本信息，包括ID、设备状态、设备售卖产品种类、收费单价、代理商、商户；设备列表包括ID、设备状态、代理商、商户、订单总数、收益总额、注册时间、绑定商户时间；添加设备包括系统导入设备，由编号批量导入并生二维码，代理商的设备由系统管理员手动批量/单个分配，商户设备由系统管理员/一级渠道商/二级渠道商/三级渠道商/四级渠道商/代理商手动批量分配；撤回设备包括商户设备由系统管理员/代理/各级渠道商解除绑定，代理商得设备只能由系统管理员解除绑定；各级管理人员通过录入产品的各项数据到后台，进行统一管理。
4.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，
所述订单管理模块采集所有分时租赁设备的订单信息，包括每个分时租赁设备、区域分时租赁设备及全部分时租赁设备的日销售额、周销售额、月销售额、总销售额中的部分或全部数据进行统计，并生成销售趋势图与表格文件；包括基本收益、代理商收益、商户收益、系统收益，所有收益都具有提现功能。
5.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，
所述运营分析模块通过订单管理模块得到的销售数据，包括每台设备日收益Xi，Xi单位为元、设备总数n、每台设备的日订单数Fi、每台设备的日使用时间Ti，计算每台设备日平均使用率θ、日总收益E、日活跃度Ф数据。计算方法如下：
日平均使用率
日总收益
日活跃度
6.如权利要求1所述的一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述运营分析模块重复执行以下步骤：
运营效益反馈步骤，用于推荐与反馈；
确立适应度函数步骤，用于确立适应度函数；
选择与推荐步骤，用于选择与推荐；
相互借鉴的交叉步骤，用于实现运营商之间在进行设备管理时取长补短、相互学习与借鉴；
鼓励运营商适度创新与个性化的变异步骤，用于保护个性及种群多样化。
7.根据权利要求6所述的基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述运营效益反馈步骤包括：
从后台产品管理模块、订单管理模块、运营分析模块中，获取分时租赁设备的各项基本数据、投放方案数据、订单数据、运营数据反馈信息；依据分时租赁设备编号、投放位置、投放时间和运营效益信息生成每一个分时租赁设备的独有数据串，后台反馈信息用矩阵表示， 矩阵第i行代表设备第i次被使用，矩阵第j列代表第j个设备
被使用时对应产生的收益，矩阵元素第i行j列代表第j个设备被使用时产生的运营效益，包括设备日平均使用率θ、日总收益E、日活跃度Ф，若干租赁设备的独有数据串构成初始种群P＝{p1,p2,p3,...,pn}，其中P代表种群，pn代表种群中第n个个体信息。
8.根据权利要求7所述的基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述确立适应度函数步骤包括：
模拟进化算法的适应度函数，对每一台租赁设备生成其对应的适应度值，第n个个体的适应度函数表示： 其中阶跃函数 k1为设
备日平均使用率系数，k2为日总收益系数，k1和k2的值由管理人员预先在分时租赁设备后台管理系统中设置。
9.根据权利要求8所述的基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述选择与推荐机制步骤包括：
采用以下方式进行选择与推荐，分时租赁设备后台管理系统生成每台设备取得的日平均使用率θ、日总收益E、日活跃度Ф，综合收益 依据综合
收益fi与获取适应度yi；分时租赁设备后台管理系统向适应度排名靠前的设备进行选择与推荐；
分时租赁设备后台管理系统向适应度排名靠前的设备进行选择与推荐。
10.根据权利要求9所述的基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统，其特征在于，所述相互借鉴的交叉步骤包括：
分时租赁设备后台管理系统按照与适应度成正比的概率pi∝yi，生成组织分享计划信息；组织分享计划信息包括，学习和讨论适应度高的设备运营商的设备投放方案、管理模式、设备盈利模式；分时租赁设备后台管理系统生成设备运营商的基因链，基因链用二进制串表示；基因链包括：代理商的基本信息、设备投放数量信息、设备投放地址信息、设备维护方式信息、设备盈利模式信息、设备的日平均使用率信息、设备的日总收益信息、设备的日活跃度信息。
所述鼓励运营商适度创新与个性化的变异步骤包括：
基因链中随机要素采用下划线表示；进行基因突变，对随机要素作相反的改变，生成新的基因链。
一种基于进化思维的分时租赁设备管理优化推荐系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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