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一种全生命周期管理操作系统

阅读:30发布:2020-05-16

专利汇可以提供一种全生命周期管理操作系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种全生命周期管理 操作系统 ,属于操作系统领域,包括媒 体模 块 、商业服务模块、医疗服务模块、支付模块、 数据采集 模块与 深度学习 模块,所述媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块以及支付模块通过数据采集模块与深度学习模块连接;所述媒体模块通过内容提供商与互联网设备贯通为用户提供可信化阅读服务;所述商业服务模块通过线下商业体为用户提供物有所值的商品以及有趣的互动购物体验。本发明把人们线上阅读思维行为和线下生活健康行为与 机器学习 行为融合一体,通过实施标签 算法 编辑,构建个人 虚拟现实 空间,形成个性化反馈优化循环,创造了全生命周期三位一体管理操作系统,为用户提供全生命周期服务。,下面是一种全生命周期管理操作系统专利的具体信息内容。

1.一种全生命周期管理操作系统,其特征在于,包括媒体模、商业服务模块、医疗服务模块、支付模块、数据采集模块与深度学习模块,所述媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块以及支付模块通过数据采集模块与深度学习模块连接;
所述媒体模块通过内容提供商与互联网设备贯通为用户提供可信化阅读服务;
所述商业服务模块通过线下商业体为用户提供物有所值的商品以及有趣的互动购物体验;
所述医疗服务模块通过线下三甲医院以及健康咨询机构为用户提供增值的医疗健康服务;
所述支付模块为商业服务、医疗服务提供支持,为数据采集模块提供数据;
所述数据采集模块用于接收商业服务模块、医疗服务模块、支付模块提供的线下数据,并汇集媒体模块提供的线上数据,将数据传输至深度学习模块;
所述深度学习模块应用机器学习,融合线上线下数据,形成完整的用户数据全息图,并通过人工智能算法,挖掘用户需求,指导媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块满足用户个性化需求,同时接受用户反馈,不断实施系统自我优化,并根据服务结果的反馈进行个性化优化反馈循环,不断升级对用户的认识,最终在系统中构建镜像用户。
2.根据权利要求1所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:所述媒体模块还包括为商业服务模块与医疗服务模块提供流量,并记录用户的线上思维为数据采集模块提供线上数据。
3.根据权利要求2所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:所述媒体模块记录用户的线上思维主要是通过记录用户在应用程序中的操作数据,并结合用户其他数据,在深度学习模块中对用户的思维进行判断,并根据用户的数据反馈对推断结果予以验证修订。
4.根据权利要求1所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:所述支付模块通过接入电子支付系统为用户付款与商家收款提供服务支持。
5.根据权利要求1所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:所述深度学习模块主要采用标签算法编辑技术与人工智能算法,即系统根据融合数据,在标签库中提取标签并以人工智能算法编入用户镜像。
6.根据权利要求5所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:标签算法编辑技术中标签主要包括用户个体属性标签、生活属性标签与健康属性标签。
7.根据权利要求6所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:所述用户个体属性标签主要包括用户的性别、年龄与人格气质类型,所述生活属性标签主要有用户的消费平、消费偏好与生活工作区域,所述健康属性标签主要包括用户的血型、过敏源、体检各项指标。
8.根据权利要求1所述的一种全生命周期管理操作系统,其特征在于:该全生命周期管理操作系统通过标签算法编辑技术融合线上数据、线下数据以及机器学习数据,形成三位一体,并对用户生活健康数据予以记录,跟踪,预测,从而为用户提供全生命周期服务。

说明书全文

一种全生命周期管理操作系统

技术领域

[0001] 本发明涉及一种操作系统领域,具体为一种全生命周期管理操作系统。

背景技术

[0002] 随着科技的发展,越来越多的国际互联网产业巨头开始了人工智能及生命工程领域的布局,人工智能与生命工程作为世界公认的最具爆发性增长潜的领域,相比之下的互联网产业已经陷入暮年,为最大化的拥抱新兴产业,各大公司开始向媒体与线下零售延伸,各大国际互联网产业巨头对生命工程领域的探索止步不停,其中用户个人健康数据与医疗数据是构建用户生命工程的重要切入点,媒体是用户的重要视觉、听觉通道,把握用户的视听数据,将成为人工智能、生命工程研究的重要数据源。但是现有的人工智能与生命工程中管理操作系统,较为单一,不能够将多种场景下的数据进行融合,为用户乃至商业公司提供更大化的便捷。

发明内容

[0003] 本发明的目的在于提供一种全生命周期管理操作系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
[0004] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种全生命周期管理操作系统,包括媒体模、商业服务模块、医疗服务模块、支付模块、数据采集模块与深度学习模块,所述媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块以及支付模块通过数据采集模块与深度学习模块连接;
[0005] 所述媒体模块通过内容提供商与互联网设备贯通为用户提供可信化阅读服务;
[0006] 所述商业服务模块通过线下商业体为用户提供物有所值的商品以及有趣的互动购物体验;
[0007] 所述医疗服务模块通过线下三甲医院以及健康咨询机构为用户提供增值的医疗健康服务;
[0008] 所述支付模块为商业服务、医疗服务提供支持,为数据采集模块提供数据;
[0009] 所述数据采集模块用于接收商业服务模块、医疗服务模块、支付模块提供的线下数据,并汇集媒体模块提供的线上数据,将数据传输至深度学习模块;
[0010] 所述深度学习模块应用机器学习,融合线上线下数据,形成完整的用户数据全息图,并通过人工智能算法,挖掘用户需求,指导媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块满足用户个性化需求,同时接受用户反馈,不断实施系统自我优化,并根据服务结果的反馈进行个性化优化反馈循环,不断升级对用户的认识,最终在系统中构建镜像用户。
[0011] 优选的,所述媒体模块还包括为商业服务模块与医疗服务模块提供流量,并记录用户的线上思维为数据采集模块提供线上数据。
[0012] 优选的,所述媒体模块记录用户的线上思维主要是通过记录用户在应用程序中的操作数据,并结合用户其他数据,在深度学习模块中对用户的思维进行判断,并根据用户的数据反馈对推断结果予以验证修订。
[0013] 优选的,所述支付模块通过接入电子支付系统为用户付款与商家收款提供服务支持。
[0014] 优选的,所述深度学习模块主要采用标签算法编辑技术与人工智能算法,即系统根据融合数据,在标签库中提取标签并以人工智能算法编入用户镜像。
[0015] 优选的,标签算法编辑技术中标签主要包括用户个体属性标签、生活属性标签与健康属性标签。
[0016] 优选的,所述用户个体属性标签主要包括用户的性别、年龄与人格气质类型,所述生活属性标签主要有用户的消费平、消费偏好与生活工作区域,所述健康属性标签主要包括用户的血型、过敏源、体检各项指标。
[0017] 优选的,该全生命周期管理操作系统通过标签算法编辑技术融合线上数据、线下数据以及机器学习数据,形成三位一体,并对用户生活健康数据予以记录,跟踪,预测,从而为用户提供全生命周期服务。
[0018] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过深度学习模块中的标签算法编辑技术融合了线上数据、线下数据及机器学习数据,将三种数据融合运用并形成三位一体,并且利用人工智能算法将多类型标签编入用户镜像,系统同时根据用户镜像对用户行为进行预测分析,指导线上媒体、线下商业医疗,围绕用户需求提供个性化服务,并收集服务效果反馈,再度为系统形成反馈数据,系统根据反馈不断优化对用户认知,进而指导线上媒体与线下商业医疗不断完善个性化服务,不断更新修正对用户的了解与认识,并对用户生活健康数据予以记录,跟踪,预测,从而为用户提供全生命周期服务。附图说明
[0019] 图1本发明的操作系统的逻辑结构示意图;
[0020] 图2本发明的操作系统示意图。

具体实施方式

[0021] 下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0022] 实施例一
[0023] 如图1和图2所述,本发明提供一种技术方案:一种全生命周期管理操作系统,包括媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块、支付模块、数据采集模块与深度学习模块,媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块以及支付模块通过数据采集模块与深度学习模块连接;
[0024] 媒体模块通过内容提供商与互联网设备贯通为用户提供可信化阅读服务;
[0025] 商业服务模块通过线下商业体为用户提供物有所值的商品以及有趣的互动购物体验;
[0026] 医疗服务模块通过线下三甲医院以及健康咨询机构为用户提供增值的医疗健康服务;
[0027] 支付模块为商业服务、医疗服务提供支持,为数据采集模块提供数据;
[0028] 数据采集模块用于接收商业服务模块、医疗服务模块、支付模块提供的线下数据,并汇集媒体模块提供的线上数据,将数据传输至深度学习模块;
[0029] 深度学习模块应用机器学习,融合线上线下数据,形成完整的用户数据全息图,并通过人工智能算法,挖掘用户需求,指导媒体模块、商业服务模块、医疗服务模块满足用户个性化需求,同时接受用户反馈,不断实施系统自我优化,并根据服务结果的反馈进行个性化优化反馈循环,不断升级对用户的认识,最终在系统中构建镜像用户。
[0030] 媒体模块还包括为商业服务模块与医疗服务模块提供流量,并记录用户的线上思维为数据采集模块提供线上数据;媒体模块记录用户的线上思维主要是通过记录用户在应用程序中的操作数据,并结合用户其他数据,在深度学习模块中对用户的思维进行判断,并根据用户的数据反馈对推断结果予以验证修订;支付模块通过接入电子支付系统为用户付款与商家收款提供服务支持;深度学习模块主要采用标签算法编辑技术与人工智能算法,即系统根据融合数据,在标签库中提取标签并以人工智能算法编入用户镜像;标签算法编辑技术中标签主要包括用户个体属性标签、生活属性标签与健康属性标签;用户个体属性标签主要包括用户的性别、年龄与人格气质类型,生活属性标签主要有用户的消费水平、消费偏好与生活工作区域,健康属性标签主要包括用户的血型、过敏源、体检各项指标;该全生命周期管理操作系统通过标签算法编辑技术融合线上数据、线下数据以及机器学习数据,形成三位一体,并对用户生活健康数据予以记录,跟踪,预测,从而为用户提供全生命周期服务。
[0031] 该全生命周期管理操作系统使用时,首先用户通过媒体模块、商业服务模块与医疗服务模块接收可信的个性化内容,体验高效且有趣味性的阅读,并在线上线下融合消费体验,享受团购过程中更具吸引力的价格,同时利用数据采集模块获取用户的相关数据,至此将线上线下的数据通过深度学习模块中机器学习数据进行深度融合,系统根据融合数据,在标签库中提取标签,在系统中形成用户镜像,该镜像用于指导媒体模块、商业模块、医疗模块对每一位用户都提供个性化服务。
[0032] 本发明通过深度学习模块中的标签算法编辑技术融合了线上数据、线下数据及机器学习数据,将三种数据融合运用并形成三位一体,并且利用人工智能算法将多类型标签编入用户镜像,系统同时根据用户镜像对用户行为进行预测分析,指导线上媒体、线下商业医疗,围绕用户需求提供个性化服务,并收集服务效果反馈,再度为系统形成反馈数据,系统根据反馈不断优化对用户认知,进而指导线上媒体与线下商业医疗不断完善个性化服务,不断更新修正对用户的了解与认识,并对用户生活健康数据予以记录,跟踪,预测,从而为用户提供全生命周期服务。
[0033] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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