专利汇可以提供基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于实时 平均功率 频域分析的 洗衣机 运行非侵入辨识方法,包括:在一定 采样 频率 范围内,对总电源进线的 电压 和 电流 进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;在一定计算 时间窗 口内,计算总电源进线处的实时平均功率序列P;选取实时平均功率序列P的一组样本量进行快速傅里叶变换,得到该实时平均功率序列P的幅值结果序列和频率结果序列;根据实时平均功率序列P的幅值结果序列和频率结果序列判断是否有洗衣机启动。本发明提供了一种全新的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,该方法能够准确 感知 洗衣机的运行,为实现洗衣机的非侵入辨识提供了技术 支撑 。,下面是基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法专利的具体信息内容。
1.一种基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:
(1)在f=0.5kHz~2kHz的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压采样序列u和电流采样序列i;
(2)在一定计算时间窗口内,计算总电源进线处的实时平均功率序列P;
(3)选取实时平均功率序列P的一组样本量进行快速傅里叶变换,得到该实时平均功率序列P的幅频特性;
(4)根据步骤(3)中实时平均功率序列P的幅频特性判断是否有洗衣机启动,如未启动,则返回步骤(3)。
2.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(2)中所述实时平均功率序列P的计算公式为
其中,m为实时平均功率序列P的计算时间窗口所含工频周期数目,取m=5个工频周期,k为采样点编号,N为一个工频周期包含的采样点数目。
3.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(3)中所述实时平均功率序列P的幅频特性包括幅值结果序列和频率结果序列,其计算公式为
Fp[j]=FFT(P),fp[j]=(j-1)*50/(m*Ns)
其中,j=1,2,…,Ns,FFT表示快速傅里叶变换运算,Fp[j]为幅值结果序列,fp[j]为频率结果序列,Ns为参与本次快速傅里叶变换的P的样本数量,Ns取600~1200个。
4.根据权利要求1所述的基于实时平均功率频域分析的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(4)中判断方法为:扫描幅频特性中的幅值结果序列和频率结果序列,如果在0.01Hz~0.1Hz频率范围内存在幅值大于50W的频谱分量,即可判断当次计算时间窗口内有洗衣机启动,否则返回步骤(3)对实时平均功率序列P的下一组样本量进行快速傅里叶变换。
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