一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法
专利汇可以提供一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，包括识别模型训练部分和识别模型工作部分，所述识别模型训练部分包括：训练样本采集模 块 、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第一语气识别模型、用户反馈调节模块、第二语气识别模型，所述识别模型工作部分包括：语气反馈 数据采集 模块、第三特征提取模块、语气模型 数据库 、第三语气识别模型、语气与反馈对应关系模块和动作执行模块。本发明所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，主要利用识别模型训练部分采集样本数据，并经过反馈、标定、调节、结合形成语气模型数据库，最终通过识别模型工作部分通过执行模块输出动作，实现具体应用。，下面是一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法专利的具体信息内容。
1.一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：包括识别模型训练部分和识别模型工作部分，所述识别模型训练部分包括：训练样本采集模块、第一特征提取模块、第二特征提取模块、第一语气识别模型、用户反馈调节模块、第二语气识别模型，所述识别模型工作部分包括：语气反馈数据采集模块、第三特征提取模块、语气模型数据库、第三语气识别模型、语气与反馈对应关系模块和动作执行模块。
2.根据权利要求1所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述识别模型训练部分为非必要部分，其作用是为了更准确的适应用户个体，以增加反馈实时性与准确率，并增加用户体验感。
3.根据权利要求1所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述语气反馈数据采集模块可将所识别采集到的语气形成文字标签保存，方便查询与追溯；所述文字标签可以是语气词本意文字，亦可以是附带有描述说明的短语标签。
4.根据权利要求3所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述语气反馈数据采集模块（包括训练样本采集模块）包含数据处理部分，其数据处理过程为：首先将声音模拟信号转换为计算机能够处理的数字信号（A/D转换）；随后对信号进行数字滤波降噪处理，采用卡尔曼滤波或粒子滤波等滤波算法去除无效的杂音；再然后通过加权算法对对应部分（语气或情感表达的句子的首尾部分）进行突出加权，体现特征；最终将时域中的声音信号转换为更好地反应声音特征的频域信号（离散傅里叶变换）。
5.根据权利要求4所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述数据处理部分中涉及到多种已有算法，根据具体特征内容具有不同的算法组合；示例的算法可以是各种聚类分析算法如支持向量机（SVM）、高斯混合模型（GMM）等。
6.根据权利要求5所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述语气反馈识别算法模型可以是多种已有算法模型的融合，这些算法模型根据语气反馈识别特征做深度适配，示例的算法可以是DNN、CNN、TDNN等神经网络算法。
7.根据权利要求1所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
所述动作执行模块所在的设备在运行过程中可以不断地获取用户语音样本以及相应的动作反馈，系统可以将这类数据样本的特征提取出来统一整理到数据库中，数据库中的特征样本数量越多，算法模型得到的训练就越完善，所输出的结果就会越准确，设备安全系数会越高，用户体验感便会越好。
8.根据权利要求1所述的一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法，其特征在于：
本特定场景的语气反馈识别技术方法，除了应用到特定的应用场景外，还可以作为一种语音识别的补充技术，回馈到语音识别中，从而提高自然语言识别的准确度，尤其是语义识别的准确度，比如相同文字的句子结合不同的语气可以表达不同的语义，当本特定场景的语气反馈识别技术方法所建立的数据特征样本库足够大时，在一些通用的场景中同样可以作为语气识别的一种技术方法，从而增强人机交互体验。
一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法
技术领域
背景技术
发明内容
图3为本发明一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法在智能医疗康复设备上的应用实例流程图；
图4为本发明一种应用于特定场景的语气反馈识别技术方法的音频数据处理示例图。
具体实施方式
示例的算法可以是各种聚类分析算法如支持向量机（SVM）、高斯混合模型（GMM）等；语气反馈识别算法模型可以是多种已有算法模型的融合，这些算法模型根据语气反馈识别特征做深度适配，示例的算法可以是DNN、CNN、TDNN等神经网络算法；动作执行模块所在的设备在运行过程中可以不断地获取用户语音样本以及相应的动作反馈，系统可以将这类数据样本的特征提取出来统一整理到数据库中，数据库中的特征样本数量越多，算法模型得到的训练就越完善，所输出的结果就会越准确，设备安全系数会越高，用户体验感便会越好；本特定场景的语气反馈识别技术方法，除了应用到特定的应用场景外，还可以作为一种语音识别的补充技术，回馈到语音识别中，从而提高自然语言识别的准确度，尤其是语义识别的准确度，比如相同文字的句子结合不同的语气可以表达不同的语义，当本特定场景的语气反馈识别技术方法所建立的数据特征样本库足够大时，在一些通用的场景中同样可以作为语气识别的一种技术方法，从而增强人机交互体验。
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