一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统及方法
专利汇可以提供一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统及方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种用于提升 烟草 烘丝机生产 稳定性 的系统及方法，属于烟草制丝生产技术领域。该系统包括 数据采集 模 块 、 数据处理 模块、稳定性评价模块、预警与优化模块、稳态实时分析评价模块、非稳态自动控制判定模块、非稳态实时分析评价模块等结构。本发明以工业 大数据 、 人工智能 等新一代信息技术为 支撑 ，减少非稳态时间并提高稳态控制 质量 ，进而有效地提升烘丝机整个生产过程的质量稳定性，易于推广应用。，下面是一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统及方法专利的具体信息内容。
1.一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统，其特征在于，包括：
数据采集模块（101），用于从烘丝机控制系统中通过传感器获取烘丝机生产过程中的实时数据；
数据处理模块（102），与数据采集模块（101）相连，用于对采集到的数据进行筛选，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
稳定性评价模块（103），与数据处理模块（102）相连，用于对数据处理模块（102）处理得到的稳态数据进行稳定性评价；
预警与优化模块（104），与稳定性评价模块（103）相连，当稳定性评价模块（103）稳定性评价的结果为异常，则预警模块（104）进行预警，并给出优化调整方案；
稳态实时分析评价模块（105），与稳定性评价模块（103）相连，当稳定性评价模块（103）稳定性评价的结果为正常，则稳态实时分析评价模块（105）对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
非稳态自动控制判定模块（106），与数据处理模块（102）相连；
非稳态实时分析评价模块（107），与非稳态自动控制判定模块（106）相连；
非稳态自动控制判定模块（106），用于对数据处理模块（102）处理得到的非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与其内预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，则非稳态实时分析评价模块（107）对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
2.根据权利要求1所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统，其特征在于，还包括显示模块（108），分别与预警与优化模块（104）、稳态实时分析评价模块（105）、非稳态自动控制判定模块（106）、非稳态实时分析评价模块（107）相连，用于显示优化调整方案、稳定性提升建议、操作模式。
3.根据权利要求1所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统，其特征在于，预警与优化模块（104）、稳态实时分析评价模块（105）和非稳态实时分析评价模块（107）均与烘丝机控制系统相连，烘丝机控制系统根据传来的优化调整方案和稳定性提升建议中的方案对烘丝机进行控制。
4.一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的方法，采用权利要求1或2或3所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统，其特征在于，包括如下步骤：
Step1、数据采集：从烘丝机控制系统中通过传感器获取烘丝机生产过程中的实时数据；
Step2、数据处理：对采集到的数据进行筛选和剔除，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
Step3、稳定性评价及处理：对于稳态数据进行稳定性评价，若符合评价结果为稳定，稳定性评价的结果为异常，则进行预警，并给出优化调整方案；若稳定性评价的结果为正常，则对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
Step4、非稳态自动控制判定：对于非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
5.根据权利要求4所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的方法，其特征在于，采集到的数据包括设备参数、质量指标、控制参数、分析参数、批次参数和环境参数。
6.根据权利要求5所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的方法，其特征在于，设备参数包括主传动电机、热风风机、排潮风机、筛筒电机和除尘风机参数，包括频率、电流、温度；
所述的设备参数还包括蒸汽压力、蒸汽流量、热风风速和排潮负压。
7.根据权利要求5所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的方法，其特征在于，质量指标包括出口烟丝水分输出值和出口烟丝温度输出值。
8.根据权利要求5所述的用于提升烟草烘丝机生产稳定性的方法，其特征在于，控制参数包括筒壁温度设定值、热风温度设定值、排潮风门开度设定值和出口水分设定值；
分析参数包括热风温度瞬时值、烟丝水分瞬时值、烟丝温度瞬时值、薄板温度瞬时值、入口温度瞬时值和流量瞬时值；
批次参数包括工单、批次、牌号和标准；
环境参数包括环境的温度和湿度。
一种用于提升烟草烘丝机生产稳定性的系统及方法
技术领域
背景技术
发明内容
数据采集模块，用于从烘丝机控制系统中通过传感器获取烘丝机生产过程中的实时数据；
数据处理模块，与数据采集模块相连，用于对采集到的数据进行筛选，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
稳定性评价模块，与数据处理模块相连，用于对数据处理模块处理得到的稳态数据进行稳定性评价；
预警与优化模块，与稳定性评价模块相连，当稳定性评价模块稳定性评价的结果为异常，则预警模块进行预警，并给出优化调整方案；
稳态实时分析评价模块，与稳定性评价模块相连，当稳定性评价模块稳定性评价的结果为正常，则稳态实时分析评价模块对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
非稳态自动控制判定模块，与数据处理模块相连；
非稳态实时分析评价模块，与非稳态自动控制判定模块相连；
非稳态自动控制判定模块，用于对数据处理模块处理得到的非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与其内预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，则非稳态实时分析评价模块对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
Step2、数据处理：对采集到的数据进行筛选和剔除，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
Step3、稳定性评价及处理：对于稳态数据进行稳定性评价，若符合评价结果为稳定，稳定性评价的结果为异常，则进行预警，并给出优化调整方案；若稳定性评价的结果为正常，则对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
Step4、非稳态自动控制判定：对于非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
批次参数包括工单、批次、牌号和标准；
环境参数包括环境的温度和湿度。
具体实施方式
数据处理模块102，与数据采集模块101相连，用于对采集到的数据进行筛选，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
稳定性评价模块103，与数据处理模块102相连，用于对数据处理模块102处理得到的稳态数据进行稳定性评价；
预警与优化模块104，与稳定性评价模块103相连，当稳定性评价模块103稳定性评价的结果为异常，则预警模块104进行预警，并给出优化调整方案；
稳态实时分析评价模块105，与稳定性评价模块103相连，当稳定性评价模块103稳定性评价的结果为正常，则稳态实时分析评价模块105对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
非稳态自动控制判定模块106，与数据处理模块102相连；
非稳态实时分析评价模块107，与非稳态自动控制判定模块106相连；
非稳态自动控制判定模块106，用于对数据处理模块102处理得到的非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与其内预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，则非稳态实时分析评价模块107对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
Step2、数据处理：对采集到的数据进行筛选和剔除，筛选出稳态数据和非稳态数据，并剔除稳态数据和非稳态数据中的异常值；
Step3、稳定性评价及处理：对于稳态数据进行稳定性评价，若符合评价结果为稳定，稳定性评价的结果为异常，则进行预警，并给出优化调整方案；若稳定性评价的结果为正常，则对稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议；
Step4、非稳态自动控制判定：对于非稳态数据进行特征分析，并将分析得到的特征与预存操作模式库中的特征进行匹配；若匹配成功，则将该操作模式发送至烘丝机控制系统，从而实现对烘丝机的控制；若匹配失败，对非稳态数据进行实时分析评价，并给出稳定性提升建议。
批次参数包括工单、批次、牌号和标准；
环境参数包括环境温湿度。
件的权重，其中 ，相似度越小，两个批次输入参数越相似。
工序准确度 计算：
个样本的标准偏差 计算
工艺精密度Cp计算：
其中，为采集到的样本值，为采集到样本的个数，为所有样本均值，为样本的标准偏差，USL为标准上限、SL为标准中心值、LSL为标准下限。
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