农业面源和重金属污染风险综合评估方法
阅读：161发布：2020-05-08
专利汇可以提供农业面源和重金属污染风险综合评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种农业面源和重金属污染 风 险综合评估方法，所述方法包括根据以下I～IV共4个指标对农业面源和重金属污染风险进行评级，指标I～IV分别为： 土壤 污染指数Pi、农产品污染指数Ei、生态毒害指数Ti和面源污染指数Si。本发明提供的污染风险综合评价方法适用于农用地农业面源和重金属污染的风险评估、分类和分级。在现行农田系统污染风险评估方法的 基础 上，提出了一套新的综合考量土壤、农产品、生态受体及面源污染等方面的综合评估方法，在一定程度上提升了农田系统面源和重金属污染风险评估的整体性、综合性、准确性和可靠性，对整个农田系统污染预警、防治和管理有实质性的指导作用。，下面是农业面源和重金属污染风险综合评估方法专利的具体信息内容。
1.农业面源和重金属污染风险综合评估方法，其特征在于，所述方法包括根据以下I～IV共4个指标对农业面源和重金属污染风险进行评级，指标I～IV分别为：土壤污染指数Pi、农产品污染指数Ei、生态毒害指数Ti和面源污染指数Si；
具体定性评级标准如下：
①无风险：Pi≤Gi，Ei≤1，Ti≤0.15，Si≤1；
②低风险：
Pi≤1，1
Pi≤Gi，Ei≤1，Ti≤0.15，1＜Si≤1.4；
③中风险：
Pi≤Gi，Ei≤1，0.15
Pi≤1，1
Pi>1，1
Pi≤Gi，Ei≤2，Ti＞0.5，Si≤1.4；或
Pi≤Gi，Ei≤2，0.15
Pi>Gi，Ti≤0.15，Si≤1.4；或
Pi>Gi，Ei≤2，Si≤1；
⑤极高风险：
Pi>Gi，1＜Ei≤2，0.15＜Ti≤0.5，1＜Si≤1.4；或
Ei＞2，Ti＞0.5；或
Ei＞2，Si＞1.4；或
Ti＞0.5，Si＞1.4；
其中，
指标I：土壤污染指数P的计算公式为：
P＝MAX(Pi)
式中：P—土壤中多项污染物的污染指数；
Pi—土壤中污染物i的单因子污染指数；
Pi的计算公式为：
Ci—土壤中污染物i的含量；
Si—土壤污染物i的评价标准，即GB15618-2018中规定的土壤污染风险筛选值；
指标II：农产品污染指数Ei的计算公式为：
式中：Ei—农产品中重金属i的单因子指数；
Ai—农产品中重金属i的浓度；
Soi—农产品中重金属i的限量标准值；
指标III：生态毒害指数Ti的计算公式为：
Ti＝1-Bi/Bs
式中：Ti—土壤重金属的生态毒害指数；
Bi—污染土壤条件下小麦根长或土壤农作物产量；
Bs—标准人工土小麦根长或周边区域未污染土壤农作物产量；
指标IV：面源污染指数Si的计算公式为：
Si＝TLI(∑)/50
式中：Si—面源污染生态风险指数；
TLI(Σ)—综合营养状态指数；
50—达到富营养状态的TLI(Σ)最小值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于指标I，测试的内容包括：农用地土壤中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬、总铜、总镍、总锌的含量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于指标II，测试的内容包括：农产品中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬的浓度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，农产品中重金属限量标准以及农产品中重金属浓度的测定方法参见GB2762-2017。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对于指标III，测试的内容包括：
农产品产量增减率或根伸长抑制率。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对于指标IV，测试的内容包括：水体中叶绿素a含量、总磷含量、总氮含量、透明度、高锰酸盐指数。
农业面源和重金属污染风险综合评估方法
技术领域
[0001] 本发明属于农业及环境科学技术领域，具体地说，涉及一种农业面源和重金属污染风险综合评估方法。
背景技术
[0002] 近年来，农业面源和重金属污染问题已成为我国广泛关注的重大生态环境问题，也是全球农业与环境科学的研究热点。对现代农业和社会经济的可持续发展、农业生态环境安全和农产品质量安全构成了严重威胁。为夯实我国质量管理和风险防范的科学基础，亟待提出污染风险评估与分级分类的新方法，为环境管理提供支撑。
发明内容
[0003] 本发明的目的是提供一种农业面源和重金属污染风险综合评估方法。
[0004] 为了实现本发明目的，本发明提供一种农业面源和重金属污染风险综合评估方法，所述方法包括根据以下I～IV共4个指标对农业面源和重金属污染生态风险进行评级，指标I～IV分别为：土壤污染指数Pi、农产品污染指数Ei、生态毒害指数Ti和面源污染指数Si。
[0005] 具体评级标准如下：
[0006] 具体定性评级标准如下：
[0007] ①无风险：Pi≤Gi，Ei≤1，Ti≤0.15，Si≤1；
[0008] ②低风险：
[0009] Pi≤1，1
[0010] Pi≤1，Ei≤1，0.15＜Ti≤0.5，Si≤1；或
[0011] Pi≤Gi，Ei≤1，Ti≤0.15，1＜Si≤1.4；
[0012] ③中风险：
[0013] Pi≤Gi，Ei≤1，0.15
[0014] Pi≤Gi，1
[0015] Pi≤Gi，1
[0016] Pi>Gi，Ei≤1，Ti≤0.15，Si≤1.4；或
[0017] Pi≤1，1
[0018] ④高风险：
[0019] Pi>1，1
[0020] Pi≤Gi，Ei>2，Ti≤0.5，Si≤1.4；或
[0021] Pi≤Gi，Ei≤2，Ti＞0.5，Si≤1.4；或
[0022] Pi≤Gi，Ei≤2，0.15
[0023] Pi>Gi，Ei≤1，Ti≤0.5；或
[0024] Pi>Gi，Ti≤0.15，Si≤1.4；或
[0025] Pi>Gi，Ei≤2，Si≤1；
[0026] ⑤极高风险：
[0027] Pi>Gi，1＜Ei≤2，0.15＜Ti≤0.5，1＜Si≤1.4；或
[0028] Ei＞2，Ti＞0.5；或
[0029] Ei＞2，Si＞1.4；或
[0030] Ti＞0.5，Si＞1.4；
[0031] 其中，
[0032] 指标I：土壤污染指数P的计算公式为：
[0033] P＝MAX(Pi)
[0034] 式中：P—土壤中多项污染物的污染指数；
[0035] Pi—土壤中污染物i的单因子污染指数；
[0036] Pi的计算公式为：
[0037]
[0038] Ci—土壤中污染物i的含量；
[0039] Si—土壤污染物i的评价标准，即《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》GB15618-2018中规定的土壤污染风险筛选值。
[0040] 指标II：农产品污染指数Ei的计算公式为：
[0041]
[0042] 式中：Ei—农产品中重金属i的单因子指数；
[0043] Ai—农产品中重金属i的浓度；
[0044] Soi—农产品中重金属i的限量标准值。
[0045] 指标III：生态毒害指数Ti的计算公式为：
[0046] Ti＝1-Bi/Bs
[0047] 式中：Ti—土壤重金属的生态毒害指数；
[0048] Bi—污染土壤条件下小麦根长或土壤农作物产量；
[0049] Bs—标准人工土小麦根长或周边区域未污染土壤农作物产量。
[0050] 指标IV：面源污染指数Si的计算公式为：
[0051] Si＝TLI(∑)/50
[0052] 式中：Si—面源污染生态风险指数；
[0053] TLI(Σ)—综合营养状态指数；
[0054] 50—达到富营养状态的TLI(Σ)最小值。
[0055] 前述的方法，对于指标I，测试的内容包括：农用地土壤中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬、总铜、总镍、总锌的含量。
[0056] 所述土壤风险筛选值和土壤风险管制值的参考标准以及土壤中污染物含量的测定方法参见GB15618-2018。
[0057] 对于指标II，测试的内容包括：农产品中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬的浓度。
[0058] 农产品中重金属限量标准以及农产品中重金属浓度的测定方法参见GB2762-2017。
[0059] 对于指标III，测试的内容包括：农产品产量增减率或根伸长抑制率。
[0060] 测定方法为：农产品产量增减率计算公式：Ti＝1-Bi/Bs。其中，Ti为农作物的减产程度或根伸长抑制程度；Bs为农作物在无污染土壤上正常生长产量(t/hm2)或指示生物小麦的根长(cm)；Bi为农作物在污染土壤上生长的产量(t/hm2)或指示生物小麦的根长(cm)。产量按照常规方法称重测定，根伸长测试方法参考陆生植物生长试验(化学品测试方法-生态系统效应，方法208)。
[0061] 对于指标IV，测试的内容包括：水体中叶绿素a含量、总磷含量、总氮含量、透明度、高锰酸盐指数共五项参数。
[0062] 测定方法为：叶绿素a含量采用分光光度法测定(HJ897-2017)；高锰酸盐指数测定按照(GB11892-89)；总磷含量采用钼酸氨分光光度法(GB 11893-89)；总氮含量采用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法(GB 11894-89)；透明度采用塞氏盘法测定。
[0063] 借由上述技术方案，本发明至少具有下列优点及有益效果：
[0064] 本发明提供的污染风险综合评价方法适用于农用地农业面源和重金属污染的风险评价、风险分类和分级。与现有技术相比，本发明提出的评价方法指标更为全面，包括土壤、农产品、生态受体及面源污染等，在一定程度上提升了农田系统面源和重金属污染风险评估的整体性和综合性；其次，评价结果更为准确和可靠。本发明通过对单项指标评价进行优化和更新，如土壤评价参照最新国家污染风险管控标准，提出了风险管制系数概念，更为实用的评价土壤重金属的污染程度，生态毒性指数与面源污染指数也综合考虑了各项相关指标，单项评价结果更为可靠。综合评价结果通过各单项指标的大小，进一步综合指示农业面源和重金属污染总体风险，对整个农田系统污染预警、防治和管理有实质性的指导作用。附图说明
具体实施方式
[0066] 以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。若未特别指明，实施例中所用的技术手段为本领域技术人员所熟知的常规手段，所用原料均为市售商品。
[0067] 本发明中涉及的术语：
[0069] 土壤环境：地球环境由岩石圈、水圈、土壤圈、生物圈和大气圈构成，土壤位于该系统的中心，既是各圈层相互作用的产物，又是各圈层物质循环与能量交换的枢纽。受自然和人为作用，内在或外显的土壤状况称之为土壤环境。
[0070] 土壤污染风险筛查：指以土壤污染物总量对照农用地土壤污染风险筛选值，初步筛查土壤污染的环境风险。
[0071] 土壤污染风险管制系数：指《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》GB15618-2018中规定的土壤污染风险管制值与筛选值的比值。
[0072] 农产品超标程度评价：以某种食用农产品中污染物含量对照食品安全国家标准，评判食用农产品超标程度。
[0073] 面源污染：在农业生产活动中，氮和磷等营养物质以有机或无机污染物的形式，通过地表径流和农田渗漏形成的水环境污染以及其他形式的污染。
[0074] 实施例1农业面源和重金属污染生态风险综合评价方法
[0075] 农业面源和重金属污染生态风险综合评价技术流程见图1。首先，需明确评价对象和范围，主要为可能存在农业面源和重金属污染的区域。通过搜集基础资料，包括土壤重金属含量数据、土壤pH、农产品重金属含量数据、本区域及周边未污染区农产品产量数据、水体透明度、中叶绿素a含量、总磷含量、总氮含量、高锰酸盐指数。如以上数据缺失，则需采集样品进行测试分析。数据完整之后，分别计算土壤污染指数Pi、农产品污染指数Ei、生态毒害指数Ti及面源污染指数Si，最终按照表13的结果对风险进行分级。
[0076] 农业面源和重金属污染生态风险综合评价指标包括：土壤重金属含量(土壤污染指数Pi)、农产品重金属含量(农产品污染指数Ei)、农作物产量(生态毒害指数Ti)以及水体面源污染物含量(面源污染指数Si)。所需获取的测试内容包括：农用地土壤中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬、总铜、总镍、总锌含量；农产品中总镉、总汞、总砷、总铅、总铬的浓度；农产品产量增减率、根伸长抑制率；水体检测指标包括叶绿素a、总磷、总氮、透明度、高锰酸盐指数共五项参数。
[0077] 1、土壤污染指数
[0078] 土壤指数用Pi表示。对某一点位，若仅存在一项污染物，采用单因子污染指数法。
[0079] 计算公式为：
[0080]
[0081] 式中：
[0082] Pi—土壤中污染物i的单因子污染指数；
[0083] Ci—土壤中污染物i的含量；
[0084] Si—土壤污染物i的评价标准，即《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》GB15618-2018中规定的土壤污染风险筛选值。
[0085] 对某一点位，若存在多项污染物，分别采用单因子污染指数法计算后，取单因子污染指数中最大值。公式如下：
[0086] P＝MAX(Pi)
[0087] 式中：P—土壤中多项污染物的污染指数；
[0088] Pi—土壤中污染物i的单因子污染指数。
[0089] 农用地土壤8种重金属污染风险筛选值见表1，农用地土壤5种重金属污染风险管制值见表2，农用地土壤重金属污染风险管制系数见表3，农用地土壤安全水平分级见表4。
[0090] 表1农用地土壤8种重金属污染风险筛选值
[0091]
[0092]
[0093] 表2农用地土壤5种重金属污染风险管制值
[0094]
[0095] 表3农用地土壤重金属污染风险管制系数
[0096]
[0097]
[0098] 表4农用地土壤安全水平分级
[0099] 土壤污染指数 风险等级Pi≤1 无
1Pi＞Gi 高风险
1
[0100] 上述土壤风险筛选值和土壤风险管制值的参考标准以及土壤中污染物含量的测定方法可参见GB15618-2018。
[0101] 2、农产品污染指数
[0102] 农产品污染指数用Ei表示。计算公式为：
[0103]
[0104] 式中：Ei—协同监测的农产品中重金属i的单因子指数；
[0105] Ai—协同监测的农产品中重金属i的实测浓度；
[0106] Soi—农产品中重金属i的限量标准值；农产品评估依据参考我国现行有效的《食品中污染物限量》(GB2762-2017)中重金属限量标准(表5)。
[0107] 农产品安全水平分级标准见表6。
[0108] 表5农产品中重金属限量标准值(mg/kg)
[0109]
[0110]
[0111] 表6农产品安全水平分级
[0112] 农产品污染指数 风险等级Ei≤1 无
1＜Ei≤2 中低风险
Ei＞2 高风险
1＜Ei≤2 中低风险
Ei＞2 高风险
[0113] 农产品中重金属限量标准以及农产品中重金属浓度的测定方法可参见GB2762-2017。
[0114] 3、生态毒害指数
[0115] 生态毒害指数用Ti表示。主要针对土壤中污染物的综合效应，采用根伸长抑制评估或产量评估法，根据不同污染程度土壤的产量(根伸长)抑制效应试验。抑制率小于15％为无风险，大于15％小于50％为中低风险，大于50％为高风险(表7)。
[0116] 农产品产量增减率、根伸长抑制率的具体测定方法为：农产品产量增减率计算公式：Ti＝1-Bi/Bs。其中，Ti为农作物的减产程度或根伸长抑制程度；Bs为农作物在无污染土壤上正常生长产量(t/hm2)或指示生物小麦的根长(cm)；Bi为农作物在污染土壤上生长的产量(t/hm2)或指示生物小麦的根长(cm)。产量按照常规方法称重测定，根伸长测试方法参考陆生植物生长试验(化学品测试方法-生态系统效应，方法208)。
[0117] 表7生态安全水平分级
[0118] 生态毒害指数 风险等级Ti≤0.15 无
0.15＜Ti≤0.5 中低风险
Ti＞0.5 高风险
0.15＜Ti≤0.5 中低风险
Ti＞0.5 高风险
[0119] 4、面源污染指数
[0120] 面源污染指数用Si表示。主要根据中国环境监测总站制定的湖泊(水库)富营养化评价方法及分级技术规定，选取叶绿素a(Chlorophyll a，Chla)、总磷(Total Phosphorus，TP)、总氮(Total Nitrogen，TN)、透明度(Secchi Depth，SD)、高锰酸盐指数(CODMn)共五项参数综合计算面源污染指数Si。
[0121] 综合营养状态指数法计算公式为：
[0122]
[0123] 式中，TLI(Σ)为综合营养状态指数；TLI(j)为第j种参数的营养状态指数；Wj为第j种参数的营养状态指数的相关权重。
[0124] 以Chla作为基准参数，第j种参数归一化的相关权重计算公式为：
[0125]
[0126] 式中，rij为第j种参数与基准参数Chla的相关系数；m为评价参数的个数。中国湖泊的Chla与其他参数之间的相关关系rij、rij2如表8所示。
[0127] 表8中国湖泊(水库)部分参数与Chla的相关关系rij、rij2值
[0128] 参数 Chla TP TN SD CODMnrij 1 0.84 0.82 -0.83 0.83
rij 1 0.7056 0.6724 0.6889 0.6889
rij 1 0.7056 0.6724 0.6889 0.6889
[0129] 营养状态指数计算公式：
[0130] TLI(Chla)＝10(2.5+1.086lnChla)
[0131] TLI(TP)＝10(9.463+1.624lnTP)
[0132] TLI(TN)＝10(5.453+1.649lnTN)
[0133] TLI(SD)＝10(5.118+1.94lnSD)
[0134] TLI(CODMn)＝10(0.109+2.66lnCODMn)
[0135] 营养状态分级标准见表9。
[0136] 表9营养状态分级
[0137]富营养状态指数 级别
TLI(Σ)＜30 贫营养
30≤TLI(Σ)≤50 中营养
TLI(Σ)＞50 富营养
50＜TLI(Σ)≤60 轻度富营养
60＜TLI(Σ)≤70 中度富营养
TLI(Σ)＞70 重度富营养
TLI(Σ)＜30 贫营养
30≤TLI(Σ)≤50 中营养
TLI(Σ)＞50 富营养
50＜TLI(Σ)≤60 轻度富营养
60＜TLI(Σ)≤70 中度富营养
TLI(Σ)＞70 重度富营养
[0138] 以富营养状态指数的最小值为基准值，进行生态风险指数的计算，公式如下：
[0139] Si＝TLI(∑)/50
[0140] 式中，Si为面源污染生态风险指数；TLI(Σ)为综合营养状态指数；50为达到富营养状态的TLI(Σ)最小值。
[0141] 面源污染分级标准见表10。
[0142] 表10面源污染分级
[0143] 面源风险指数 风险等级Si≤1 无风险
1＜Si≤1.4 中低风险
Si＞1.4 高风险
1＜Si≤1.4 中低风险
Si＞1.4 高风险
[0144] 评价方法，根据表10中所列不同情境的风险水平，确定不同评价单元的风险大小。
[0145] 实施例2农业面源和重金属污染生态风险综合评价方法的具体应用
[0146] 于山西省太原市小店区选取4个地点采集了相关样品。4个采样点分别位于城西村、东桥村、宋环和流涧村。土壤样品按照五点法采集0～20cm表层土壤，且均为混合样。采集的土壤原样在暗室自然风干，剔除石块、根系等杂物外，研磨处理并分别过尼龙筛，并测定土壤基本理化性质及重金属含量。植株样品(仅采集地上部分，不包含根系)分离茎叶、穗粒，清洗并经105℃杀青20min，70℃烘干；穗粒脱壳，舍去颖壳，保留籽粒，将茎叶合籽粒粉碎并过0.25mm筛，测定重金属含量。土壤生态毒性采用小麦根伸长抑制率进行计算。采集周边水体样品，测试叶绿素a、总磷、总氮、透明度和高锰酸盐指数。
[0147] 根据检测结果，土壤总体偏碱性偏碱性，pH在7.44-8.69之间。在测定的重金属总量中，首要污染物为镉，浓度在0.59-0.72mg/kg之间，小麦Cd含量在0.08-0.15之间。区域土壤生态毒性及面源污染差异较大，具体评价结果见表11。
[0148] 表11评价结果
[0149]
[0150] 根据评价结果，对山西省太原市小店区城西村、东桥村、宋环和流涧村四个地方的污染情况风险评估，发现土壤及农作物Cd均为首要污染物。城西村样点土壤未超筛选值，但农作物Cd轻度超标，同时存在较低的生态毒害和面源污染风险，综合风险等级为中(P无E低T低S低)。东桥村样点尽管土壤Cd含量不是最高，但土壤pH<7.5，筛选值为0.3，因此土壤风险指数较高。尽管农作物Cd轻度超标，生态毒害风险较低，但面源污染风险较高，综合风险等级为高(P低E低T低S高)。宋环村样点土壤超过筛选值，但农作物安全。生态毒害和面源污染风险等级为中，综合风险等级为中(P低E无T中S中)。流涧村样点土壤和水体污染均较重，综合风险也相应就高。土壤超过筛选值，农作物也相应超标。生态毒害和面源污染风险等级为高，综合风险等级为极高(P低E中T高S高)。
[0151] 目前综合考虑农业面源及土壤重金属的评估方法尚未见报道。本污染评估方法在评估指标方面加入了农业面源，更能反映整个农田系统的污染危害程度。对于土壤重金属污染风险评估部分，本发明相比表12所列各种方法在科学性和操作性上均有很大提升。与土壤-植物双指标评估法(参见《全国农产品产地土壤重金属安全评估技术规定》)相比，本发明增加了生态毒害指数用于辅助判定重金属污染风险，其优势在于：在如铜、锌、镍等金属含量高的地方或是污灌区等，会优先产生生态风险，对农产品安全的影响次之，而双指标法可能会低估风险。
[0152] 虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施方案对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
[0153]
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[0155]
[0156]
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