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一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法

阅读:936发布:2020-05-08

专利汇可以提供一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种基于地表一致性模型估计的初至 质量 控制方法,属于 地球科学 中的石油地球物理勘探技术领域。该方法根据前期拾取的初至结果,计算地表一致性模型,然后对地表一致性模型进行检测,对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如果不合格,则重新计算得到更新的地表一致性模型,然后对更新的地表一致性模型进行检测,并对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如此反复,直到地表一致性模型合格,即完成初至质量控制。本发明基于地表一致性模型在实际 地震 资料中进行初至质量控制,能够自动控制初至拾取质量,有效提高初至自动拾取质量,极大减少人工交互 修改 的工作量。,下面是一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法专利的具体信息内容。

1.一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:所述方法根据前
期拾取的初至结果,计算地表一致性模型,然后对地表一致性模型进行检测,对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如果不合格,则重新计算得到更新的地表一致性模型,然后对更新的地表一致性模型进行检测,并对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如此反复,直到地表一致性模型合格,即完成初至质量控制。
2.根据权利要求1所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述方法包括:
(1)对单炮初至数据按照偏移距由小到大进行排序;
(2)将单炮初至数据分为正负两组,每组中按照不同偏移距段拟合两条直线;
(3)计算每一条拟合线与实际值的卡方值;
(4)计算地表一致性模型;
(5)对地表一致性模型进行检测,统计异常初至的数量,然后根据异常初至的数量判断地表一致性模型是否合格,如果否,则对异常初至进行处理,然后返回步骤(2),如果是,则完成初至质量控制。
3.根据权利要求2所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(1)的操作包括:
假设单炮中定义的偏移距有正负值,对单炮初至数据按照偏移距由小到大进行排序,
然后统计出单炮的最大偏移距值offmax和最小偏移距值offmin。
4.根据权利要求3所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(2)的操作包括:
(2.1)将单炮初至数据分为正负两组:
对于单炮初至数据fai,i∈[1,traceNum],其中traceNum表示单炮中地震道数目;fai,offseti∈(0,offmax)为正偏移距初至数据;fai,offseti∈(offmin,0)为负偏移距初至数据;
offseti表示第i地震道的偏移距;
(2.2)根据设定的偏移距移动步长Δoff,分别计算正、负偏移距中的移动次数:
对于正偏移距段(0,offmax),移动次数posMoveNum=offmax/Δoff,对于第j次移动,确定两个偏移距段为:(0,j*Δoff],(j*Δoff,offmax);
对于负偏移距段(offmin,0),移动次数negMoveNum=-offmin/Δoff,对于第j次移动,确定两个偏移距段为:(offmin,-j*Δoff],(-j*Δoff,0];
(2.3)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,根据最小二乘法线性拟合,获得两条拟合线,分别如下:
同理,对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,根据最小二乘法线性拟合,获得两条拟合线,分别如下:
其中, 表示第j次移动下,第i道的拟合值;
表示第j次拟合直线的斜率; 表示第j次拟合直线
的截距,下标分别表示正偏移距直达波、正偏移距折射波、负偏移距直达波、负偏移距折射波。
5.根据权利要求4所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(3)的操作包括:
(3.1)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,利用下式计算其卡方值:
其中 表示满足offseti∈(0,j*Δoff]的初至个数, 表示满足
offseti∈(j*Δoff,offmax)的初至个数;上式中的fai是fai,offseti∈(0,offmax)的缩写;
对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,利用下式计算其卡方值:
其中 表示满足offseti∈(-j*Δoff,0]的初至个数, 表示满足
offseti∈(offmin,-j*Δoff]的初至个数;上式中的fai是fai,offseti∈(offmin,0)的缩写;
(3.2)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),其直达波和折射波的截断偏移距offposDir=jmin*Δoff,其中jmin满足
对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),其直达波和折射波的截断偏移距
offnegDir=-jmin*Δoff,其中jmin满足
6.根据权利要求5所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(4)的操作包括:
找出步骤(3)计算出的卡方值中的最小值,即最小卡方值,并找到最小卡方值对应的
正、负偏移距的截断偏移距offposDir,offnegDir,以及最小卡方值对应的拟合线的斜率和截距,然后将单炮初至数据的地表一致性模型记录如下:
fitFai=kposDir*offseti+bposDir,offseti∈(0,offposDir);
fitFai=kposRef*offseti+bposRef,offseti∈(offposDir,offmax);
fitFai=knegDir*offseti+bnegDir,offseti∈(offnegDir,0);
fitFai=knegRef*offseti+bnegRef,offseti∈(offmin,offnegDir);
fitFai表示最小卡方值下的第i道对应的拟合值;
kposDir、kposRef、knegDir、knegRef、bposDir、bposRef、bnegDir、bnegRef表示最小卡方值对应的正偏移距直达波斜率、正偏移距折射波斜率、负偏移距直达波斜率、负偏移距折射波斜率、正偏移距直达波截距、正偏移距折射波截距、负偏移距直达波截距、负偏移距折射波截距。
7.根据权利要求6所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(5)的操作包括:
(5.1)根据步骤(4)得到的4个地表一致性模型,计算样本数据samplei;
(5.2)计算所有样本数据samplei的均值mean和方差var;
(5.3)依次判断每一个地震道的样本数据samplei与均值mean的差值是否大于3倍方差
var,如果是,则判定为是异常地震道,然后将该地震道的初至值置为无效值,即fai=INVALID,其中INVALID是一个小于0或者等于0的值;如果否,则判定为正常地震道;
(5.4)当所有地震道都判断完毕后,统计INVALID的个数abnormalFaNum,然后判断
abnormalFaNum=0是否成立,如果否,则判定地表一致性模型不合格,分别使用相邻的正常道拟合所有的无效值,然后返回步骤(2),如果是,则判定地表一致性模型合格,即完成初至质量控制。
8.根据权利要求7所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(5.1)的操作包括:
对于不同的偏移距段,使用4个地表一致性模型中对应该偏移距段的地表一致性模型,并利用下式计算样本数据;
samplei=fabs(fai-fitFai),offseti∈(offmin,offmax)。
9.根据权利要求8所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,其特征在于:
所述步骤(5.4)中使用相邻的正常道拟合所有的无效值的操作包括:
利用下式对被置为无效值的初至值进行计算,并用计算得到的值替换其对应的无效
值:
fai=(fai-1+fai+1)/2。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序,所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行权利要求
1至9任一所述的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法中的步骤。

说明书全文

一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法

技术领域

[0001] 本发明属于地球科学中的石油地球物理勘探技术领域,具体涉及一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法。

背景技术

[0002] 初至拾取是地震资料处理过程中的一项非常重要的环节,初至拾取的效率和准确率极大地影响着实际项目的处理周期和处理质量。现阶段,随着勘探区的复杂性以及勘
探技术的提高,野外采集量的激增,导致了地震资料的飞速增长,越来越多的软件公司和科研院所也推出了很多的初至自动拾取模块以及初至自动拾取算法,例如中国专利公开文献
CN201710326043.2公开了基于深度学习的初至拾取方法及装置,中国专利公开文献
CN201611191365.2公开了利用检波点静校正迭代法提高初至拾取效率及准确率的方法。这
些模块以及算法能够解决一定的初至拾取问题,但是仍然需要处理员进行大量的人工交互
初至拾取和修改才能够达到生产项目的要求。
[0003] 现有的商业软件中虽然提供了多种质控的方式,但基本都是人工交互进行初至的质量控制,比如通过肉眼的观察将异常初至删除、重新拾取等工作都是通过处理员交互修
改的,这种方式的缺点是非常的耗时耗,极大的增加处理员的工作量,通常对于包含5万炮左右的工区,需要5人近两个月的时间拾取初至。同时由于各处理员理解不同,可能会造成最后的结果有较大的偏差。面对这种情况,很有必要对拾取到的初至进行自动的质量控
制,减少用户的交互质量控制的工作量。
[0004] 近几年,随着地震资料的激增,如何快速的进行初至拾取结果的质量控制已经成为处理员最为关心的一个问题,在很多的商业软件中,都是采用人工交互的方式进行质量
控制,虽然提供了多种不同的工具进行质量的控制,但是实际上却将质量控制的问题又反
馈给用户,给用户提供帮助的同时又极大的增加了用户的交互质控的工作量。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题,提供一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,进行初至质量的自动控制,极大减少用户的交互质量控制的
工作量。
[0006] 本发明是通过以下技术方案实现的:
[0007] 一种基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法,所述方法根据前期拾取的初至结果,计算地表一致性模型,然后对地表一致性模型进行检测,对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如果不合格,则重新计算得到更新的地表一致性模型,然后对更新的地表一致性模型进行检测,并对检测出的异常初至进行处理,然后判断地表一致性模型是否合格,如此反复,直到地表一致性模型合格,即完成初至质量控制。
[0008] 所述方法包括:
[0009] (1)对单炮初至数据按照偏移距由小到大进行排序;
[0010] (2)将单炮初至数据分为正负两组,每组中按照不同偏移距段拟合两条直线;
[0011] (3)计算每一条拟合线与实际值的卡方值;
[0012] (4)计算地表一致性模型;
[0013] (5)对地表一致性模型进行检测,统计异常初至的数量,然后根据异常初至的数量判断地表一致性模型是否合格,如果否,则对异常初至进行处理,然后返回步骤(2),如果是,则完成初至质量控制。
[0014] 所述步骤(1)的操作包括:
[0015] 假设单炮中定义的偏移距有正负值,对单炮初至数据按照偏移距由小到大进行排序,然后统计出单炮的最大偏移距值offmax和最小偏移距值offmin。
[0016] 所述步骤(2)的操作包括:
[0017] (2.1)将单炮初至数据分为正负两组:
[0018] 对于单炮初至数据fai,i∈[1,traceNum],其中traceNum表示单炮中地震道数目;fai,offseti∈(0,offmax)为正偏移距初至数据;fai,offseti∈(offmin,0)为负偏移距初至数据;offseti表示第i地震道的偏移距;
[0019] (2.2)根据设定的偏移距移动步长Δoff,分别计算正、负偏移距中的移动次数:
[0020] 对于正偏移距段(0,offmax),移动次数posMoveNum=offmax/Δoff,对于第j次移动,确定两个偏移距段为:(0,j*Δoff],(j*Δoff,offmax);
[0021] 对于负偏移距段(offmin,0),移动次数negMoveNum=-offmin/Δoff,对于第j次移动,确定两个偏移距段为:(offmin,-j*Δoff],(-j*Δoff,0];
[0022] (2.3)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,根据最小二乘法线性拟合,获得两条拟合线,分别如下:
[0023]
[0024]
[0025] 同理,对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,根据最小二乘法线性拟合,获得两条拟合线,分别如下:
[0026]
[0027]
[0028] 其中, 表示第j次移动下,第i道的拟合值;表示第j次拟合直线的斜率; 表示第j次
拟合直线的截距,下标分别表示正偏移距直达波、正偏移距折射波、负偏移距直达波、负偏移距折射波。
[0029] 所述步骤(3)的操作包括:
[0030] (3.1)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,利用下式计算其卡方值:
[0031]
[0032] 其中 表示满足offseti∈(0,j*Δoff]的初至个数, 表示满足offseti∈(j*Δoff,offmax)的初至个数;上式中的fai是fai,offseti∈(0,offmax)的缩写;
[0033] 对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,利用下式计算其卡方值:
[0034]
[0035] 其中 表示满足offseti∈(-j*Δoff,0]的初至个数, 表示满足offseti∈(offmin,-j*Δoff]的初至个数;上式中的fai是fai,offseti∈(offmin,0)的缩写;
[0036] (3.2)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),其直达波和折射波的截断偏移距offposDir=jmin*Δoff,其中jmin满足
[0037] 对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),其直达波和折射波的截断偏移距offnegDir=-jmin*Δoff,其中jmin满足
[0038] 所述步骤(4)的操作包括:
[0039] 找出步骤(3)计算出的卡方值中的最小值,即最小卡方值,并找到最小卡方值对应的正、负偏移距的截断偏移距offposDir,offnegDir,以及最小卡方值对应的拟合线的斜率和截距,然后将单炮初至数据的地表一致性模型记录如下:
[0040] fitFai=kposDir*offseti+bposDir,offseti∈(0,offposDir);
[0041] fitFai=kpoeRef*offseti+bposRef,offseti∈(offposDir,offmax);
[0042] fitFai=knegDir*offseti+bnegDir,offseti∈(offnegDir,0);
[0043] fitFai=knegRef*offseti+bnegRef,offseti∈(offmin,offnegDir);
[0044] fitFai表示最小卡方值下的第i道对应的拟合值;
[0045] kposDir、kposRef、knegDir、knegRef、bposDir、bposRef、bnegDir、bnegRef表示最小卡方值对应的正偏移距直达波斜率、正偏移距折射波斜率、负偏移距直达波斜率、负偏移距折射波斜率、正偏移距直达波截距、正偏移距折射波截距、负偏移距直达波截距、负偏移距折射波截距。
[0046] 所述步骤(5)的操作包括:
[0047] (5.1)根据步骤(4)得到的4个地表一致性模型,计算样本数据samplei;
[0048] (5.2)计算所有样本数据samplei的均值mean和方差var;
[0049] (5.3)依次判断每一个地震道的样本数据samplei与均值mean的差值是否大于3倍方差var,如果是,则判定为是异常地震道,然后将该地震道的初至值置为无效值,即fai=INVALID,其中INVALID是一个小于0或者等于0的值;如果否,则判定为正常地震道;
[0050] (5.4)当所有地震道都判断完毕后,统计INVALID的个数abnormalFaNum,然后判断abnormalFaNum=0是否成立,如果否,则判定地表一致性模型不合格,分别使用相邻的正常道拟合所有的无效值,然后返回步骤(2),如果是,则判定地表一致性模型合格,即完成初至质量控制。
[0051] 所述步骤(5.1)的操作包括:
[0052] 对于不同的偏移距段,使用4个地表一致性模型中对应该偏移距段的地表一致性模型,并利用下式计算样本数据;
[0053] samplei=fabs(fai-fitFai),offseti∈(offmin,offmax)。
[0054] 所述步骤(5.4)中使用相邻的正常道拟合所有的无效值的操作包括:
[0055] 利用下式对被置为无效值的初至值进行计算,并用计算得到的值替换其对应的无效值:
[0056] fai=(fai-1+fai+1)/2。
[0057] 本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序,所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行本发明
的基于地表一致性模型估计的初至质量控制方法中的步骤。
[0058] 与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明基于地表一致性模型在实际地震资料中进行初至质量控制,能够自动控制初至拾取质量,有效提高初至自动拾取质量,极大减少人工交互修改的工作量。
附图说明
[0059] 图1本发明基于地表一致性模型估计的初至自动质量控制方法的步骤框图
[0060] 图2第一次拟合出的地表一致性初至模型;
[0061] 图3第二次拟合出的地表一致性初至模型;
[0062] 图4基于地表一致性模型的炮集记录上的初至拾取结果。

具体实施方式

[0063] 下面结合附图对本发明作进一步详细描述:
[0064] 初至拾取是地震资料处理中的重要环节,但是非常耗时耗力,究其原因,处理员需要进行大量的人工交互修改才能够达到生产要求。本发明是一种基于地表一致性模型估计的初至自动质量控制方法。该方法的关键内容是根据初至的类型以及分布特点,近偏移距
直达波比较多,远偏移距折射波比较多,根据前期拾取的初至结果,利用卡方统计等统计方法计算出地表一致性初至模型,然后根据该模型,使用统计方法进行异常初至的检测,保留正常初至,去除异常初至,并对检测出的异常值进行相关处理,更新地表一致性初至模型,直至模型不再变化。其具体的流程如图1所示:
[0065] 首先是获取基于单炮的地表一致性初至模型;然后根据地表一致性模型挑选异常值并进行适当的处理;然后判断拟合的地表一致性模型是否合格,若合格,则结束,否则将继续根据拟合的地表一致性模型挑选异常值并进行处理,直至地表一致性模型合格。
[0066] 具体如下:
[0067] (1)对单炮初至数据按照偏移距由小到大进行排序:假设单炮中定义的偏移距有正负值,统计出单炮的最大偏移距值offmax和最小偏移距值offmin;
[0068] (2)将单炮初至数据分为正负两组,每组中按照不同偏移距段拟合两条直线;
[0069] (2.1)将单炮初至数据分为正负两组:
[0070] 对于单炮初至数据fai,i∈[1,traceNum],其中traceNum表示单炮中地震道数目,fai,offseti∈(0,offmax)表示对应正偏移距的初至数据;fai,offseti∈(offmin,0)表示对应负偏移距的初至数据;
[0071] (2.2)根据给出的偏移距移动步长Δoff,分别计算正、负偏移距中的移动次数:
[0072] 对于正偏移距段(0,offmax),移动次数为posMoveNum=offmax/Δoff,对于第j次移动,可以确定两个偏移距段(0,j*Δoff],(j*Δoff,offmax);对于负偏移距段(offmin,0),移动次数为negMoveNum=-offmin/Δoff;同理,对于第j次移动,可以确定两个偏移距段(offmin,-j*Δoff],(-j*Δoff,0];
[0073] (2.3)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,根据最小二乘法线性拟合,获得两条拟合线,表示如下:
[0074]
[0075]
[0076] 表示第j次移动下,第i道的拟合值;
[0077] offseti是指第i地震道的偏移距;
[0078] 同理,对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,根据最小二乘线性拟合,获得两条拟合线,表示如下:
[0079]
[0080]
[0081] 其中 表示第j次拟合直线的斜率,下标分别为正偏移距直达波、正偏移距折射波、负偏移距直达波、负偏移距折射波;
表示第j次拟合直线的截距,下标分别为正偏移距
直达波、正偏移距折射波、负偏移距直达波、负偏移距折射波。
[0082] (3)利用卡方检验方法计算每一条拟合线与实际值的卡方值
[0083] (3.1)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),对于第j∈(0,posMoveNum)次移动,其卡方值表示如下:
[0084]
[0085] 其中 表示满足offseti∈(0,j*Δoff]的初至个数, 表示满足offseti∈(j*Δoff,offmax)的初至个数;上式中的fai是fai,offseti∈(0,offmax)的缩写。
对于每一次移动,计算出一个卡方值,因此多次移动就对应了多个卡方值。
[0086] 同理,对于负偏移距初至数据fai,offseti∈(offmin,0),对于第j∈(0,negMoveNum)次移动,其卡方值表示如下:
[0087]
[0088] 其中 表示满足offseti∈(-j*Δoff,0]的初至个数, 表示满足offseti∈(offmin,-j*Δoff]的初至个数。上式中的faifai,offseti∈(offmin,0)的缩写。对于每一次移动,计算出一个卡方值,因此多次移动就对应了多个卡方值。
[0089] (3.2)对于正偏移距初至数据fai,offseti∈(0,offmax),其直达波和折射波的截断偏移距记为offposDir=jmin*Δoff,其中jmin满足(即正偏移距中找到的最小卡方值对应的j);同理对于负偏移距初至数据fai,offseti∈
(offmin,0),其直达波和折射波的截断偏移距记为offnegDir=-jmin*Δoff,其中jmin满足(即负偏移距中找到的最小卡方值对应的
j);
[0090] (4)计算地表一致性模型
[0091] 根据以上步骤分别计算出最小卡方值对应的正、负偏移距的截断位置offposDir,offnegDir,找到最小卡方值对应的拟合线的斜率和截距,然后将单炮初至数据的地表一致性模型记录如下:
[0092] fitFai=kposDir*offseti+bposDir,offseti∈(0,offposDir);
[0093] fitFai=kposRef*offseti+bposRef,offseti∈(offposDir,offmax);
[0094] fitFai=knegDir*offseti+bnegDir,offseti∈(offnegDir,0);
[0095] fitFai=knegRef*offseti+bnegRef,offseti∈(offmin,offnegDir);
[0096] fitFai表示最小卡方值下的第i道对应的拟合值;
[0097] kposDir、kposRef、knegDir、knegRef、bposDir、bposRef、bnegDir、bnegRef表示的是对应最小卡方值的正偏移距直达波斜率、正偏移距折射波斜率、负偏移距直达波斜率、负偏移距折射波斜率、正偏移距直达波截距、正偏移距折射波截距、负偏移距直达波截距、负偏移距折射波截距。
[0098] (5)根据地表一致性模型去除大于3倍方差的异常初至(步骤(5)是对一炮数据进行处理)
[0099] (5.1)根据(4)中计算的单炮初至数据的地表一致性模型,计算样本数据,表示如下:samplei=fabs(fai-fitFai),offseti∈(offmin,offmax).显然,对于不同的偏移距段,使用不同的地表一致性模型参数进行计算。
[0100] (5.2)计算所有样本数据samplei的均值mean和方差var。
[0101] (5.3)去掉大于3倍方差的异常初至,即如果某地震道的样本数据samplei与均值的差值大于3倍方差,则判定为是异常地震道,如果是异常地震道,则将该道的初至值置为无效值,即fai=INVALID.其中INVALID是一个小于0或者等于0的值;如果某地震道的样本
数据samplei与均值的差值不大于3倍方差,则判定为正常地震道,不做处理。依次对所有地震道进行判断。
[0102] (5.4)对所有地震道判断完毕后,统计INVALID的个数,即去掉的异常初至的个数abnormalFaNum,如果abnormalFaNum=0,则说明没有大于3倍方差的异常值,判定模型合
格,结束;否则,使用相邻的正常道拟合所有的无效值,然后返回第(2),重新开始计算地表一致性模型,然后找出异常值并去除。
[0103] 使用相邻的正常道去拟合无效值的程序如下:
[0104]
[0105] 使用相邻的正常道拟合了异常初至后,整个初至值发生了变化,重新计算时,就是对修改后的初至进行步骤(2)-(5)的处理,不断地修改异常的初至值即实现了对初至的质量控制。
[0106] 为了验证本发明的效果,选择的是低信噪比的并且高程变化大的黄土塬资料进行测试,根据已经拾取到的初至拟合地表一致性模型,如图2所示,图2中的横坐标是偏移距,纵坐标是初至值,在图2中,点表示的是接收点的偏移距和初至值的二维平面图,直线表示的是接收点的偏移距与地表一致性初至模型的二维平面图,从图中可以看出,地表一致性
模型比较准确。
[0107] 根据第一次拟合出的地表一致性模型,去除异常初至,并进行第二次拟合,拟合结果如图3所示,从图3可以看出,通过使用地表一致性模型去除了拾取异常的初至点,在此基础上重新进行初至的补值,结果更准确,更贴近地表一致性模型,其中有5个接收点的初至值为零值(在图3中通过小圆圈标识出来(图3中的第二个圆圈包含2个零值点),这5个接收点对应的地震道都是空道,属于异常地震道),通过对比图4炮集记录(图4中的纵坐标是时
间,单位为ms,横坐标是道号。),可以看到初至为零的地震道是异常道,此处将该值记为零表示为无效值。
[0108] 本发明是初至自动化处理流程中的一个关键内容,是初至质量控制的一个重要的方法,下面将给出如何使用该发明:
[0109] 1.获取某方法下初至自动拾取结果;
[0110] 2.指定偏移距步长为50,分别计算不同分区下的卡方值;
[0111] 3.根据最小卡方值获得地表一致性初至估计模型;
[0112] 4.根据获取的模型将异常初至去除,并进行补值,即使用相邻的正常道去拟合这个值;
[0113] 5.根据处理后的初至再计算地表一致性模型,直至模型不再变化。
[0114] 本发明利用基于地表一致性模型的初至质量控制技术,针对低信噪比资料,能够显著提高初至自动拾取的准确率,极大减少人工交互修改初至的工作量。现在已经用于
afapa初至拾取软件中,通过70万炮地震资料的测试,该发明效果良好。
[0115] 上述技术方案只是本发明的一种实施方式,对于本领域内的技术人员而言,在本发明公开了应用方法和原理的基础上,很容易做出各种类型的改进或变形,而不仅限于本
发明上述具体实施方式所描述的方法,因此前面描述的方式只是优选的,而并不具有限制
性的意义。
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