基于物联网RFID识别智能风洞系统及管控方法
专利汇可以提供基于物联网RFID识别智能风洞系统及管控方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 物联网 RFID识别智能 风 洞系统，包括通道 门 、工具库、本地 服务器 和 云 端服务器，本地服务器连接WEB端，云端服务器连接移动平台；所述通道门包括框型门体，框型门体上设有RFID采集器和大屏智能 操作系统 ，大屏智能操作系统和RFID采集器均连接本地服务器；所述工具库包括贴有RFID标签的各种检修工具；所述大屏智能操作系统包括智能设备服务端、智能设备操作客户端、 人脸识别 模 块 和语音播报模块。本发明具有对检修人员及其携带的检修工具进出风洞实施智能化管理，尤其是对工具的进出管控严格、大大节约了企业在风洞管理上人工劳动 力 的投入，同时提升了风洞系统管理效率的优点。，下面是基于物联网RFID识别智能风洞系统及管控方法专利的具体信息内容。
1.基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：包括通道门(1)、工具库(2)、本地服务器(3)和云端服务器(4)，本地服务器(3)连接WEB端(5)，云端服务器(4)连接移动平台(6)；所述通道门(1)包括框型门体，框型门体上设有RFID采集器(11)和大屏智能操作系统(12)，大屏智能操作系统(12)和RFID采集器(11)均连接本地服务器(3)；所述工具库(2)包括贴有RFID标签的各种检修工具；所述大屏智能操作系统(12)包括智能设备服务端(121)、智能设备操作客户端(122)、人脸识别模块(123)和语音播报模块(124)。
2.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述大屏智能操作系统(12)为C/S架构，智能设备服务端(121)采用Socket技术，基于TCP协议的长链接监听，使用多线程技术处理各个业务请求，一个智能设备服务端(121)同时连接多个智能设备操作客户端(122)。
3.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述本地服务器(3)包括数据库(31)和管理平台(32)。
4.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述云端服务器(4)包括云端API平台，云端服务器(4)连接的移动平台(6)为手机APP客户端，手机APP客户端与云端API平台之间使用HTTP协议通信。
5.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述RFID采集器(11)包括RFID读写器、RFID读写器天线、通信模块和继电器。
6.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述大屏智能操作系统(12)还包括指纹识别模块(125)和IC卡读卡模块(126)。
7.根据权利要求1所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统，其特征在于：所述工具库(2)为工具柜或者货架。
8.权利要求1-7任一项所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统的管控方法，其特征在于：包括进风洞管控和出风洞管控。
9.根据权利要求8所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统的管控方法，其特征在于：
进风洞管控在检修人员进入风洞时执行，检修人员事先通过移动平台申请借用工具流程，完成借用审批，登录大屏智能操作系统的智能设备操作客户端，通道门对检修人员身上的工具进行清点和电子化登记，并与申请的工具清单进行对比，对比成功后由人脸识别模块对检修人员进行图像采集，允许进入风洞作业；对比失败，拒绝进入风洞。
10.根据权利要求8所述的基于物联网RFID识别智能风洞系统的管控方法，其特征在于：出风洞管控在检修人员离开风洞时执行，检修人员登录大屏智能操作系统的智能设备操作客户端，通道门对检修人员身上的工具进行清点和电子化登记，人脸识别模块对检修人员进行人脸识别，经通道门清点的工具与申请的工具清单进行对比，对比成功，允许离开风洞；对比失败，拒绝离开风洞。
基于物联网RFID识别智能风洞系统及管控方法
技术领域
背景技术
观察物理现象的一种管道状实验设备，它是进行空气动力实验最常用、最有效的工具之一，不仅在航空和航天工程的研究和发展中起着重要作用，随着工业空气动力学的发展，在交
通运输、房屋建筑、风能利用等领域更是不可或缺的。实验时，常将模型或实物固定在风洞中进行反复吹风，通过测控仪器和设备取得实验数据。
洞中的实验，现有的风洞普遍由专人进行看守，在入口发放检修工具并进风洞人员进行登
记，这种依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的工具，完全由人工实施，效率极其低下，造成人工劳动力的投入对于企业来说也是一种负担，随着RFID技术的发展，为风洞系统的管理提供了一种新思路。因此，亟需一种基于物联网RFID识别智能风洞系统及管控方法，来改变当下风洞系统管理效率低下的现状。
发明内容
严格、大大节约了企业在风洞管理上人工劳动力的投入，同时提升了风洞系统管理效率的
优点。
操作系统包括智能设备服务端、智能设备操作客户端、人脸识别模块和语音播报模块。
HTTP协议通信。
记，并与申请的工具清单进行对比，对比成功后由人脸识别模块对检修人员进行图像采集，允许进入风洞作业；对比失败，拒绝进入风洞。
员身上的工具进行清点和电子化登记，人脸识别模块对检修人员进行人脸识别，经通道门
清点的工具与申请的工具清单进行对比，对比成功，允许离开风洞；对比失败，拒绝离开风洞。
识别模块对检修人员进行图像采集，才允许检修人员进入风洞作业，作业完毕后，检修人员再次登录大屏智能操作系统的智能设备操作客户端，通道门对检修人员身上的工具进行清
点和电子化登记，人脸识别模块对检修人员进行人脸识别，经通道门清点的工具与申请的
工具清单进行对比，此时以人和其所携带的所有工具作为一个整体，人和工具均对比成功，方可允许离开风洞，这种管理模式对检修人员及其携带工具进行了严格管理，可以避免检
修人员将工具错落在风洞内的情况，同时也省去了风洞门口的人工看护，大大节约了企业
在风洞管理上人工劳动力的投入，同时提升了风洞系统管理效率。
具体实施方式
备服务端121、智能设备操作客户端122、人脸识别模块123和语音播报模块124。
Socket技术，基于TCP协议的长链接监听，使用多线程技术处理各个业务请求，保证系统稳定、高效的应对业务操作，一个智能设备服务端121同时连接多个智能设备操作客户端122，并保证每个客户端的操作相应效率，大屏智能操作系统12的人脸识别模块123、指纹识别模块125和IC卡读卡模块126将采集的数据保存到本地服务器3的数据库31。
术，能够自适应不同尺寸的智能设备，提高用户的使用体验，手机APP客户端与云端API平台之间使用HTTP协议通信。
务器3，与申请的工具清单进行对比，对比成功后由人脸识别模块123对检修人员进行图像
采集，允许进入风洞作业；若对比失败，则拒绝检修人员进入风洞。
人脸识别模块123对检修人员进行人脸识别，经通道门1清点的工具与申请的工具清单进行
对比，此时以人和其所携带的所有工具作为一个整体，人和工具均对比成功，则允许离开风洞；若对比失败，拒绝离开风洞。
人脸识别模块123对检修人员进行图像采集并上传本地服务器3，检修人员只需通过大屏智
能操作系统12的身份验证就能进入风洞作业。
留证并上传本地服务器3，检修人员只需通过大屏智能操作系统12的身份验证就能离开风
洞。
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