专利汇可以提供一种科研大数据的建立方法及基于神经网络算法的研究合作匹配撮合系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 申请 涉及一种大 数据库 的建设及分析方法,该方法通过物质材料共享及管理、仪器设备维修及管理、仪器测试共享三个客观维度采集各个研究部 门 及实验室的相关数据。对各个研究机构或实验室的仪器装备使用及设计能 力 、研究及测试能力和物质材料制备能力进行精确 定位 及三维数据建模。当用户需要特定研究设备技术及技能、或企业提出某项产品或技术需要时,数据库系统将通过三维解析及神经网络递归 算法 对相应需求进行匹配,为相关研究工作开展或产品的开发提供人力及资源的最优化匹配,实现研究合作及资源快速撮合。本方法可有效克服目前科技开发过程中的盲目性及信息不对称性,提高科研合作效率,降低社会研发成本,促进产学研结合。,下面是一种科研大数据的建立方法及基于神经网络算法的研究合作匹配撮合系统专利的具体信息内容。
1.一种科研数据库的建立方法,其特征在于,步骤如下:
步骤1,将研究创新行为分解三部分:1.研究设想;2.物质材料开发制备;3.测试。
步骤2,将除思想之外的,科研工作与客观存在的物质的交集归纳分解为三类:仪器及装置的使用设计及开发,检测及测试,物质材料的设计开发制备。
步骤3,从仪器及装置的使用设计及开发,检测及测试,物质材料的设计开发制备三个方面采集具体的物及技能信息,组成相应的数据库。
步骤4,将以上三方面的数据信息加以综合归纳,组成自洽的科研大数据库。
步骤5,通过该科研大数据库,可对具体实验室及其人员所具有的物质材料开发及测试能力进行有效定位。
2.如权利要求1所述,基础数据的采集基于实验室及其人员所具有的物料及其技能,其特征在于,数据库包含具体的物质材料物性数据、测试数据及应用数据,仪器设备的仪器参数、使用及维修数据、设计开发数据,科研人员的技能、各种经验及体会数据等。
3.如权利要求1所述数据库建立方法,其特征在于,通过对基础数据库进行细分整合,进一步对仪器设备数据库,研究及测试数据库,材料及其制备数据库之间的相互作用及关系进行对映,形成自洽的统一数据库。
4.如权利要求1所述,仪器设备库的数据包含与仪器及装置的使用设计及开发相关的各种数据,其特征在于,这一数据库包含:平台自有或者用户提供的仪器名称、型号、照片、参数、产地、价格及操作规范数据,仪器的维修记录及内容数据,仪器的共享数据,用户提供的仪器使用心得及交互数据,仪器的耗材及零配件相关数据,用户提供的仪器及其零配件设计及改进方案数据等。
研究检测库的数据,包含与检测及测试相关的各种数据,其特征在于,这一数据库包含:用户可以提供的检测及测试种类、时效性、地域、价格、技术参数及使用频率,用户测试获得的结果,用户评价,具体检测及测试所需的对应设备及技术,用户提供的设计及改进方案数据等。
材料及其制备数据库,包含与材料相关的各种数据,其特征在于,这一数据库包含:用户可以提供的各种材料产品的名称、材料说明、地域、价格、技术参数及存量,材料的表征鉴定数据,制备方法,用户评价,用户提供的设计及改进方案数据等。
5.一种用于科研资源共享的检索匹配库的建立及匹配方法,其特征在于,通过对权利要求1所述数据库进行分析整理,将用户所提供的产品及技能中能形成有效供应能力的甄别出来,形成内部相互关联的自洽匹配数据库。在有用户提出具体仪器设备、测试或材料需求时,通过神经网络算法,对关键词进行匹配,为用户呈现可即时提供服务的供应商及相应服务的详细说明。
6.一种对研究能力进行三维数据建模的方法,利用权利要求1所述数据库对用户所提供的产品及技能进行勾勒,对科研能力这一抽象量纲具体化,实现对具体实验室研究方向及研究能力的精确定位。
7.一种对用户需求解析的方法,对于复杂、定制化、非常规需求,按权利要求9所述方法对其进行三维逆向解析,将其分解为可具体执行的具体化需求。
8.一种主动式的科研资源匹配模式,对于用户提出的需求,可直接或权利要求10所述方法,通过神经网络算法主动匹配相关资源、人员及能力,通过需求方,平台,供应方的交互实现需求的满足。
9.一种互联网知识共享经济模式,以互联网为纽带,通过将用户的知识及技能分别通过产品及服务的形式按权利要求4,5,6所述方法,形成可以直接交易的标的,通过权利要求
8所述方法,进行交易共享及互补,实现知识和创新的货币化及价值化。
10.一种用于一种合符实际情况的科研资源及能力检索匹配方法,客户端可实现快速的可获取的科研资源检索匹配。用户可在各种智能终端中执行相关操作,包括如下步骤:
a)将需求通过文字、语音、图片形式提交平台;
b)对用户需求进行智能分析,简单需求直接给出解决方案;
c)复杂需求经过三维解析,将相应需求推送具备相应资源及技能的客户端;
d)通过匹配撮合,给出解决方案;
e)用户同意解决方案,直接执行方案。
匹配撮合系统
技术领域:
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