首页 / 专利库 / 商业 / 购物车 / 用于管控餐饮下单的方法及装置

用于管控餐饮下单的方法及装置

阅读:184发布:2020-05-08

专利汇可以提供用于管控餐饮下单的方法及装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种用于管控餐饮下单的方法及装置,涉及订单管理技术领域,能够优化用户的餐品下 单体 验。该方法包括:基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,产能为各时段的出单量;接收用户加入 购物车 的订单,并获取用户的期望取餐时间;基于期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算订单加工时所在的时段;判断订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交订单,若判断结果为否引导用户 修改 期望取餐时间,直至订单被自动提交;从所在时段的出单量中扣减订单,更新所在时段的产能数据。该装置应用有上述方案所提的方法。,下面是用于管控餐饮下单的方法及装置专利的具体信息内容。

1.一种用于管控餐饮下单的方法,其特征在于,包括:
基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,所述产能为各时段的出单量;
获取用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;
基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段;
判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交所述订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至所述订单被自动提交;
从所在时段的出单量中扣减所述订单,更新所在时段的产能数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能的方法包括:
统计历史各时段提交的订单分布;
计算订单分布中各时段提交的订单数量所占的比例,并基于所占比例将储备的食材量分配给销售当日中各时段,构建销售当日中各时段的产能。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能的方法包括:
统计历史各时段提交的订单分布;
筛选出历史时段中提交的订单数量最大值,将所述最大值设定为销售当日中各时段的产能。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,获取用户加入购物车的订单,并获取用户期望取餐时间的方法包括:
用户将订单加入购物车时,向用户推荐至少一个期望取餐时间供用户选择;或者,由用户手动输入一个期望取餐时间。
5.根据权利要求1或4所述的方法,其特征在于,基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段的方法包括:
所述订单加工时所在时段的计算公式为A=B-C-D,其中,A表示所述订单加工的开始时间,B表示期望取餐时间,C表示餐品配送时长,D表示餐品加工时长。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述餐品加工时长基于同类餐品的历史餐品加工时长数据动态统计得到,所述餐品配送时长基于配送距离换算得到。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余的方法包括:
采集当前各时段中的剩余出单量,当某一时段中的剩余出单量大于或等于用户加入购物车的订单量则表示对应时段的产能是否有余,否则表示对应时段的产能不足。
8.一种用于管控餐饮下单的装置,其特征在于,包括:
产能配置单元,用于基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,所述产能为各时段的出单量;
订单接收单元,用于获取用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;
计算单元,用于基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段;
订单提交单元,用于判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交所述订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至所述订单被自动提交;
数据更新单元,用于从所在时段的出单量中扣减所述订单,更新所在时段的产能数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算单元采用计算公式A=B-C-D计算订单加工时所在时段,其中,A表示所述订单加工的开始时间,B表示期望取餐时间,C表示餐品配送时长,D表示餐品加工时长。
10.一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

说明书全文

用于管控餐饮下单的方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及订单管理技术领域,尤其涉及一种用于管控餐饮下单的方法及装置。

背景技术

[0002] 在餐饮行业中,出餐能受食材供应和制作时间的限制,比如一个小时内,厨房内备有10只龙虾,对应的只能制作10份清蒸龙虾,消耗完必须等待食材的补充后才能继续出餐,但在实际销售中如果存在打折或者满减等促销活动,一旦大量用户同时下单,势必会造成订单的堆积,并可能会造成用户长时间的无效等待,这在用户体验上无疑是糟糕的。而对于高级食材来说由于其存放时间极短,因此在无法预测下单量的前提下商家一般不会贸然囤货,这也就导致无法通过检查库存的方式来规避大量订单的冲击。针对上述问题,现有的解决方案有:
[0003] 方案一,增加排队取号流程,订餐成功之后分发给用户一个等待流号,并在相关终端发出消息通知,在快到号时候通知用户就餐,此方案无法解决后厨因食材缺失或者等待时间过长而无法履约订单的问题;
[0004] 方案二,在食材即将耗尽前人工在系统中操作食材售罄,相当于关闭下单入口,使得后续订单无法提交,但是此方案强依赖人工操作,且无法根据订单量动态及时调整响应。

发明内容

[0005] 本发明的目的在于提供一种用于管控餐饮下单的方法及装置,能够优化用户的餐品下单体验。
[0006] 为了实现上述目的,本发明的一方面提供一种用于管控餐饮下单的方法,包括:
[0007] 基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,所述产能为各时段的出单量;
[0008] 获取用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;
[0009] 基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段;
[0010] 判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交所述订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至所述订单被自动提交;
[0011] 从所在时段的出单量中扣减所述订单,更新所在时段的产能数据。
[0012] 优选地,基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能的方法包括:
[0013] 统计历史各时段提交的订单分布;
[0014] 计算订单分布中各时段提交的订单数量所占的比例,并基于所占比例将储备的食材量分配给销售当日中各时段,构建销售当日中各时段的产能。
[0015] 优选地,基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能的方法包括:
[0016] 统计历史各时段提交的订单分布;
[0017] 筛选出历史时段中提交的订单数量最大值,将所述最大值设定为销售当日中各时段的产能。
[0018] 较佳地,获取用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间的方法包括:
[0019] 用户将订单加入购物车时,向用户推荐至少一个期望取餐时间供用户选择;或者,[0020] 由用户手动输入一个期望取餐时间。
[0021] 优选地,基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段的方法包括:
[0022] 所述订单加工时所在时段的计算公式为A=B-C-D,其中,A表示所述订单加工的开始时间,B表示期望取餐时间,C表示餐品配送时长,D表示餐品加工时长。
[0023] 较佳地,所述餐品加工时长基于同类餐品的历史餐品加工时长数据动态统计得到,所述餐品配送时长基于配送距离换算得到。
[0024] 较佳地,判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余的方法包括:
[0025] 采集当前各时段中的剩余出单量,当某一时段中的剩余出单量大于或等于用户加入购物车的订单量则表示对应时段的产能是否有余,否则表示对应时段的产能不足。
[0026] 与现有技术相比,本发明提供的用于管控餐饮下单方法具有以下有益效果:
[0027] 本发明提供的用于管控餐饮下单方法中,通过在订餐场景中引入产能概念,基于后厨储备的食材量将销售当日中各时段产能的出单量进行提前划分,辅助商家做好对每个时段中最大接单量的规划,当系统接收到用户加入购物车的订单时,能够结合订单中用户的期望取餐时间、餐品加工时长和餐品配送时长反推出该订单开始加工时所在的合适时段,当判断出订单加工时所在的合适时段产能有余,即说明当前剩余食材量足够用于制作该订单餐品,且商家按照既定流程能够在该时段完成对订单餐品的烹饪加工,可以保证用户在期望取餐时间能够收到餐品,杜绝出现用户大量下单导致储备食材量不够出餐的情况,在辅助商家智能接单的同时能够优化用户的下单体验。
[0028] 本发明的另一方面提供一种用于管控餐饮下单的装置,应用有上述技术方案提到的用于管控餐饮下单的方法,该装置包括:
[0029] 产能配置单元,用于基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,所述产能为各时段的出单量;
[0030] 订单接收单元,用于获取用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;
[0031] 计算单元,用于基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段;
[0032] 订单提交单元,用于判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交所述订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至所述订单被自动提交;
[0033] 数据更新单元,用于从所在时段的出单量中扣减所述订单,更新所在时段的产能数据。
[0034] 优选地,所述计算单元采用计算公式A=B-C-D计算订单加工时所在时段,其中,A表示所述订单加工的开始时间,B表示期望取餐时间,C表示餐品配送时长,D表示餐品加工时长。
[0035] 与现有技术相比,本发明提供的用于管控餐饮下单装置的有益效果与上述技术方案提供的用于管控餐饮下单方法的有益效果相同,在此不做赘述。
[0036] 本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述用于管控餐饮下单方法的步骤。
[0037] 与现有技术相比,本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的用于管控餐饮下单方法的有益效果相同,在此不做赘述。附图说明
[0038] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0039] 图1为实施例一中用于管控餐饮下单方法的流程示意图。

具体实施方式

[0040] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本发明保护的范围。
[0041] 实施例一
[0042] 请参阅图1,本实施例提供一种用于管控餐饮下单的方法,包括:
[0043] 基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,产能为各时段的出单量,此处的出单量也即指备货的库存量;接收用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;基于期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算订单加工时所在的时段;判断订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至订单被自动提交;从所在时段的出单量中扣减订单,更新所在时段的产能数据。
[0044] 本实施例提供的用于管控餐饮下单方法中,通过在订餐场景中引入产能概念,基于后厨储备的食材量将销售当日中各时段产能的出单量进行提前划分,辅助商家做好对每个时段中最大接单量的规划,当系统接收到用户加入购物车的订单时,能够结合订单中用户的期望取餐时间、餐品加工时长和餐品配送时长反推出该订单开始加工时所在的合适时段,当判断出订单加工时所在的合适时段产能有余,即说明当前剩余食材量足够用于制作该订单餐品,且商家按照既定流程能够在该时段完成对订单餐品的烹饪加工,可以保证用户在期望取餐时间能够收到餐品,杜绝出现用户大量下单导致储备食材量不够出餐的情况,在辅助商家智能接单的同时能够优化用户的下单体验。
[0045] 可以理解的是,销售当日中各时段的产能可通过系统中的产能控制中心自动配置,也可由人工基于自动配置的结果手动调整,其中,各时段产能的自动配置方式有如下两种:
[0046] 第一种,统计历史各时段提交的订单分布;计算订单分布中各时段提交的订单数量所占的比例,并基于所占比例将储备的食材量分配给销售当日中各时段,构建销售当日中各时段的产能。
[0047] 第二种,统计历史各时段提交的订单分布;筛选出历史时段中提交的订单数量最大值,将所述最大值设定为销售当日中各时段的产能。
[0048] 具体实施时,对于第一种,首先从系统中获取该商家在历史一段时间内对应餐品的实际订单量(有效订单量),然后将实际订单量基于每天各时段做统计分布,计算出每天中各时段订单数量所占比例的平均值,接着基于平均值将储备的食材量对应分配给各时段,最终得到销售当日中各时段的规划产能。对于第二种,首先从系统中获取该商家在历史一段时间内对应餐品的实际订单量,然后将实际订单量基于每天各时段做统计分布,筛选出历史时段中产生实际订单量的最大值,将该最大值设定为销售当日中各时段的规划产能。在实际使用中,商家可自由选择任一方案,选择第一种方案的优势在于能够将储备的食材量做合理分配,确保每个时段都能有相应的订单餐品供应,选择第二种方案的优势在于能够实现餐品的快速出单,只要商家在该时段内有能力处理完这些订单,无需为其他时段保留食材,优先满足当前时段的订单需求,确保商家的销售利益。
[0049] 可选地,上述实施例中接收用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间的方法包括:
[0050] 用户将订单加入购物车时,系统自动向用户推荐至少一个期望取餐时间供用户选择;或者,由用户手动输入一个期望取餐时间。
[0051] 具体地,上述实施例中基于期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算订单加工时所在的时段的方法包括:
[0052] 订单加工时所在时段的计算公式为A=B-C-D,其中,A表示订单加工的开始时间,B表示期望取餐时间,C表示餐品配送时长,D表示餐品加工时长。
[0053] 需要说明的是,上述餐品加工时长基于同类餐品的历史餐品加工时长数据动态统计得到,餐品配送时长基于配送距离换算得到。时段划分的颗粒度既可以为每一小时也可以为每半小时,或者由用户手动设置其他时长均可。
[0054] 上述实施例中,判断订单加工时所在时段的产能是否有余的方法包括:
[0055] 采集当前各时段中的剩余出单量,当某一时段中的剩余出单量大于或等于用户加入购物车的订单量则表示对应时段的产能是否有余,否则表示对应时段的产能不足。
[0056] 在检测到订单加工时所在时段的产能足够时,自动将该订单提交生效,也即用户下单并完成支付之后,该订单进入到履约阶段,所在时段的出单量自动扣减本次订单的单量,更新所在时段的产能数据。
[0057] 为便于理解,现对上述实施例方案做示例性解释:
[0058] 某商家基于存储的龙虾量,在系统中提前设置好明天各时段的龙虾产能数据,如:10点到11点时段为10份,11点到12点时段为0份,12点到13点10份。
[0059] 当10点钟商家开始营业,并设置了促销活动,例如龙虾满200元减100元,导致线上线下用户量激增,在线上线下的购物车中,用户选择的期望取餐时间为12点,结合历史数据中得到的龙虾加工时长为30分钟,龙虾配送时长为45分钟,反推出订单加工开始的时间为10点45分,该时间属于10点到11点时段,故此时可以满足用户的订单提交需求;但是,假若龙虾配送时长为30分钟,此时反推出的订单加工开始时间刚好为11点00分,而11点到12点时段的产能数据已经为0,故此时不可以满足用户的订单提交需求,需引导用户重新修改期望取餐时间,直至有其他时段能够满足用户的订单提交需求为止,当然,若配置的全部时段均产能不足,则可以提示用户放弃对该菜品下单,或者引导用户选择其他菜品下单。
[0060] 在促销活动中,能够有效防止订单堆积,缓解后厨的餐品制作压力,也可以减少用户无效等待导致的客诉,同时可以防止商家餐品制作的原材料因过多储备导致的无谓损耗;另外,引入产能概念可以通过检查产能来达到对高峰时段的“削峰”效果,使峰值订单量平缓流入其他时段;
[0061] 实施例二
[0062] 本实施例提供一种用于管控餐饮下单的装置,包括:
[0063] 产能配置单元,用于基于储备的食材量配置销售当日中各时段的产能,所述产能为各时段的出单量;
[0064] 订单接收单元,用于接收用户加入购物车的订单,并获取用户的期望取餐时间;
[0065] 计算单元,用于基于所述期望取餐时间以及餐品加工时长和餐品配送时长,计算所述订单加工时所在的时段;
[0066] 订单提交单元,用于判断所述订单加工时所在时段的产能是否有余,若判断结果为是自动提交所述订单,若判断结果为否引导用户修改期望取餐时间,直至所述订单被自动提交;
[0067] 数据更新单元,用于从所在时段的出单量中扣减所述订单,更新所在时段的产能数据。
[0068] 与现有技术相比,本实施例提供的用于管控餐饮下单装置的有益效果与上述实施例提供的用于管控餐饮下单方法的有益效果相同,在此不做赘述。
[0069] 实施例三
[0070] 本实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述用于管控餐饮下单方法的步骤。
[0071] 与现有技术相比,本实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的用于管控餐饮下单方法的有益效果相同,在此不做赘述。
[0072] 本领域普通技术人员可以理解,实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,包括上述实施例方法的各步骤,上述的存储介质可以是:ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
[0073] 以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
高效检索全球专利

专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。

我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。

申请试用

分析报告

专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。

申请试用

QQ群二维码
意见反馈