技术领域
[0001] 本公开属于电网
数据处理技术领域，涉及一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统。
背景技术
[0002] 本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
[0003] 近年来
电力负荷的压力不断加大，电网规划就显得尤为重要。而电网规划是以负荷预测和电源规划为
基础，根据城市发展
水平和城市发展规划，对电网的网架结构进行规划设计。电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输
电能力，在满足各项技术指标的前提下使输电系统的
费用最小。满足电网供电的需要，又可以满足城市发展和城市生态发展的要求。
[0004] 据
发明人了解，电网规划决策支持所需基础数据规模大、涉及专业多、数据存储方式与模型结构多样化，在对各专业数据集成融合与
大数据挖掘分析工作中，基础数据存在各种噪音数据，严重影响指标计算结果，进而影响规划方案的科学性。
发明内容
[0005] 本公开为了解决上述问题，提出了一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法及系统，本公开应用大数据分析技术通过对电网生产、运行、营销等各专业系统噪音数据的特征进行分析、总结、分类，通过
计算机程序进行自动识别并智能化降噪，大幅提高电网规划决策支持指标计算结果的可靠性。
[0006] 根据一些
实施例，本公开采用如下技术方案：
[0007] 一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法，包括以下步骤：
[0008] 获取多个业务系统的电网基础数据；
[0009] 对各业务系统之间的数据进行差异分析，按照电网规划业务需求进行统一建模；
[0010] 设定数据标准，判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准，如果不符合则判定为噪音；
[0011] 对噪音数据根据数据标准规则进行清洗。
[0012] 作为进一步的限定，所述业务系统包括但不限于PMS2.0、OMS、EMS、配电自动化、营销业务应用和用电信息采集业务系统数据。
[0013] 作为进一步的限定，对各业务系统之间的数据进行差异分析，按照电网规划业务需求进行统一建模。
[0014] 作为进一步的限定，对不同业务系统的数据分别设置约束条件，当某数据超过其约束条件时，认为其是噪音数据。
[0015] 作为进一步的限定，对噪音数据进行分类，设备台账类或设备运行类数据，对不同类数据进行分别降噪处理。
[0016] 作为进一步的限定，对于设备台账类数据根据数据标准规则判断其噪音属性并发送到源端系统开展噪音数据确认并治理。
[0017] 作为进一步的限定，对于设备运行类数据判断是否为突变数据，如果为突变数据则直接过滤掉，如果不是突变数据则发送到源端系统进行噪音确认并开展
数据治理。
[0018] 一种电网规划决策数据噪音识别与降噪系统，包括：
[0019] 数据获取模
块，被配置为获取多个业务系统的电网基础数据；
[0020] 统一建模模块，被配置为对各业务系统之间的数据进行差异分析，按照电网规划业务需求进行统一建模；
[0021] 判断模块，被配置为设定数据标准，判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准，如果不符合则判定为噪音；
[0022] 降噪模块，被配置为对噪音数据根据数据标准规则进行清洗。
[0023] 一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法步骤。
[0024] 一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法步骤。
[0025] 与
现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0026] 本公开中各电网业务系统基础数据，经过噪音识别和降噪后，能够满足电网规划业务要求，根据电网相关计算公式，进行指标计，以
支撑电网规划业务应用，能够大幅提高电网规划决策支持指标计算结果的可靠性。
附图说明
[0027] 构成本公开的一部分的
说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
[0028] 图1是基础数据噪音识别与降噪
流程图；
[0029] 图2是噪音识别流程图；
[0030] 图3是调度系统噪音识别流程图；
[0031] 图4是数据降噪原理示意图；
[0032] 图5是数据降噪流程示意图。具体实施方式：
[0033] 下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0034] 应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0035] 需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0036] 如图1所示，基础数据噪音识别与降噪过程主要包括：
[0037] 1、电网基础数据接入
[0038] 电网基础数据作为电网规划的重要依据，电网规划具有
覆盖范围广、数据信息量大、编制任务繁重等特点，科学合理电网规划的基础是对各个层次、各个维度的海量数据信息进行统筹管理，挖掘有效信息，以提升电网规划效率。
[0039] 规划业务基础数据是基于《配电网规划基础信息与数据集成技术导则》与《配电网规划计算分析数据规范》，规范电网规划业务所需的基础信息，明确数据单位、
精度，收集范围及频度，并为配电网规划数据集成提供支撑。
[0040] 当前需要接入了PMS2.0、OMS、EMS、配电自动化、营销业务应用(SG186)、用电信息采集等业务系统数据，打造基于多源数据融合与分析的电网规划综合
数据库，为现状电网
可视化、电网诊断分析、负荷分析预测、规划方案在线编制等业务需求提供数据支撑。
[0041] 2、基础数据统一建模
[0042] 电网基础数据来源于电网多个业务系统，各业务系统由不同的厂家研发，业务系统之间没有统一的数据模型。对于电网规划业务是建立在分散在各业务系统的基础数据之上的，基础数据的数据
质量和可用性直接影响了电网规划的成效。因此需要对各业务系统之间的数据进行差异分析，按照电网规划业务需求进行统一建模。基础数据的模型要求具有统一性、适应性、灵活性。
[0043] 3.、基础数据标准
[0044] 分散在各业务系统的电网基础数据的数据质量存在与现场实际不一致的情况，电网规划对于电网基础数据有极高的要求，(1)基础数据必须要与现场电网设备实际情况相一致，能够真实的反应设备的运行情况。(2)对于电网设备在运行时发生的突变数据，如电网
开关在分合闸时生产的突变数据，导致瞬时
电压过高；此类数据为噪音数据，关于此类突变数据在电网规划时不能够真实的反应电网健康情况，如果此类数据当作电网规划的依据会导致电网规划的不准确和投资浪费。综上所述对于噪音数据需要建立统一的判别标准来进行识别。
[0045] 4.噪音识别
[0046] 在电网指标计算之前，根据基础数据标准库中的数据标准规则，对各业务系统中的基础数据进行对比分析，识别噪音数据，如图2所示。
[0047] 如图3所示，作为一种典型实施例，根据数据标准规则，对于10kV中压线路，其数据来源为调度系统，首先建立数据标准其电压值上限为10*(1+0.2)kV，下限为10(1-0.2)kV且满足持续时间小于等于一个采集点(5分钟一个采集点)，对于不满足规则的数据则认为为噪音数据，根据基础数据标准规则此类数据判定为噪音数据。
[0048] 如图4所示，根据基础数据标准库中的标准规划，识别出噪音数据之后，对噪音数据根据数据标准规则进行清洗，清洁后的数据能够满足规划业务对于基础数据的要求，不影响后续的电网指标计算。
[0049] 如图5所示，经过与基础数据标准库中的数据标准规则对比分析，识别出业务系统基础数据的噪音数据后，为保证数据质量需要进行降噪处理。具体逻辑为：对噪音数据进行分类，设备台账类或设备运行类数据。对于设备台账类数据根据数据标准规则判断其噪音属性并发送到源端系统开展噪音数据确认并治理。对于设备运行类数据判断是否为突变数据，如果为突变数据则直接过滤掉，如果不是突变数据则发送到源端系统进行噪音确认并开展数据治理。噪音数据经过降噪后成为正常数据，以满足后续的指标计算。
[0050] 各电网业务系统基础数据，经过噪音识别和降噪后，能够满足电网规划业务要求，根据电网相关计算公式，进行指标计，以支撑电网规划业务应用。
[0051] 相应的，提供以下产品实施例：
[0052] 一种电网规划决策数据噪音识别与降噪系统，包括：
[0053] 数据获取模块，被配置为获取多个业务系统的电网基础数据；
[0054] 统一建模模块，被配置为对各业务系统之间的数据进行差异分析，按照电网规划业务需求进行统一建模；
[0055] 判断模块，被配置为设定数据标准，判断采集各类电网基础数据是否符合数据标准，如果不符合则判定为噪音；
[0056] 降噪模块，被配置为对噪音数据根据数据标准规则进行清洗。
[0057] 一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法步骤。
[0058] 一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种电网规划决策数据噪音识别与降噪方法步骤。
[0059] 本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全
硬件实施例、完全
软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘
存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0060] 本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方
框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中
指定的功能的装置。
[0061] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0062] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0063] 以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何
修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
[0064] 上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或
变形仍在本公开的保护范围以内。
