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一种S2B2C的商业模式

阅读:923发布:2020-05-12

专利汇可以提供一种S2B2C的商业模式专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种S2B2C的商业模式,商业模式的核心在于商业赋能中心,商业赋能中心包括咨询服务模 块 、综合运营模块、整合营销模块、IT系统模块和数据中台模块。通过上述方案,本发明提供一种S2B2C的商业模式,打通了供应链端、商户端和消费者端,能够迎合消费者的消费需求和消费习惯,为流量主、内容生产者以及个体提供了一站式的电商解决方案。,下面是一种S2B2C的商业模式专利的具体信息内容。

1.一种S2B2C的商业模式,其特征在于,所述商业模式的核心在于商业赋能中心,所述商业赋能中心包括咨询服务模、综合运营模块、整合营销模块、IT系统模块和数据中台模块;
所述咨询服务模块用于对市场空间与竞争进行分析,对目标客群与品牌产品定位进行分析,分析渠道与价格策略制定以及efulfillments方案设计;
所述综合运营模块用于对流量管理、内容制作、仓配管理、客户服务以及店主培训的电商进行相关运营服务;
所述整合营销模块包括用户裂变营销、社交化营销、事件营销、创意主题营销策划、促销与营销策划和数字媒体投放;
所述IT系统模块包括IT系统的整合定制开发、辅助运营系统、新零售线上线下融合工具以及小程序商家的解决方案;
所述数据中台模块是整个商业模式的核心,是在数据仓库和数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给运营业务、营销业务、广告业务、商城业务以及各个其他业务。
2.根据权利要求1所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括供应链模块,所述供应链模块包括与平台对接的成熟供应链、小众品牌、特色商品以及自营的品牌。
3.根据权利要求1所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,所述数据中台模块包括数据资产的规划和治理模块,所述S2B2C的商业模式从数据资产的规划和治理出发,相比传统中心化、事前控制式的数据治理方式,建立了一套去中心化、事后服务式的治理方式。
4.根据权利要求3所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括数据资产的获取和存储模块,包括从各个商家的渠道、流量、内容、用户画像、弹幕、评论和笔记;电商转化过程中的打点、用户画像和用户行为;供应链过程中的数据化来源获取大数据,以及同时借助高效的大数据存储系统进行存储。
5.根据权利要求3所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括数据共享模块,在保障数据安全的前提下,将数据共享给相关业务人员和店家。
6.根据权利要求3所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括业务价值的探索与分析模块,借助大数据挖掘算法深度学习、AI算法及相关的各类技术,为各个商家提供简洁、高效的数据报表和API数据。
7.根据权利要求3所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括数据服务的构建与治理模块,所述数据中台具备高性能、高稳定性、高质量、准确性的特征,还具备强大的服务治理能
8.根据权利要求3所述的一种S2B2C的商业模式,其特征在于,还包括数据服务的度量与运营模块,对所述数据中台提供的数据服务及相关行为持续跟踪记录,其中每一个数据服务的业务价值都是可衡量的。

说明书全文

一种S2B2C的商业模式

技术领域

[0001] 本发明涉及商业模式领域,特别涉及一种S2B2C的商业模式。

背景技术

[0002] 我国已经从商品短缺时期到物质丰富极大的时代,消费者对产品的诉求从单纯的功能性满足到个性化及精神情感的满足。在物质匮乏的时代,商品功能是价值附着的唯一途径,随着产品的极大丰富,产品功能的极大挖掘及同质化,用户注意的稀缺化,单纯的功能需求很难在纷繁的商品中吸引用户的注意力及购买转化。附着在产品功能之外的价值观成为打动用户的关键,场所、内容、服务为商品带来的附加属性越来越重要,产品越发人格化和互动化。
[0003] 在过去消费和社交、娱乐等场景是分开的,这些看似割裂的场景不断融合,可以在娱乐、社交的同时进行消费购物,用户关注的社交、娱乐内容背后实则是消费者价值观的体现,在内容中推荐产品与用户价值观认知距离更近更容易被接受。
[0004] 随着计算、大数据物联网等技术的成熟及智能硬件的应用,为供应链数字化坚定了技术基础,供应链的数据化为产品的定制化及库存预测带来了机遇。过去消费者需求单一,规模化、批量生产的方式在传统品牌商中占据主要地位。随着消费者需求多样化及个性化,导致订单需求碎片化、产品定制化,新品的生命周期急剧缩短。
[0005] 现有的C2C商城、B2C商城、B2B商城、主要以平台化的方式运作。B2B指的是商家对商家的一种模式,采购商可以在该平台上查到所有销售商,以及它们所拥有商品的全部信息,进一步的可根据自己特殊需要,发布采购需求。B2C就是商家对客户的一种模式,消费者在网上购买商品或者服务,并且在网上完成支付。两类平台都是为了搭建销售与购买端的渠道,是当前网购最常见的两种模式。
[0006] 随着商品的功能型属性逐渐降低,消费场景多元化以及供应链的数字化,传统的搜索式、平台型电商已经不能够充分满足用户的需求。因此需要一种是S2B2C的商业模式就是为了解决这一问题,这也是电商下一波强有力的增长方向。

发明内容

[0007] 为了解决上述问题,本发明提供一种S2B2C的商业模式,打通了供应链端、商户端和消费者端,能够迎合消费者的消费需求和消费习惯,为流量主、内容生产者以及个体提供了一站式的电商解决方案。
[0008] 本发明中的一种S2B2C的商业模式,所述商业模式的核心在于商业赋能中心,所述商业赋能中心包括咨询服务模、综合运营模块、整合营销模块、IT系统模块和数据中台模块;
[0009] 所述咨询服务模块用于对市场空间与竞争进行分析,对目标客群与品牌产品定位进行分析,分析渠道与价格策略制定以及efulfillments方案设计;
[0010] 所述综合运营模块用于对流量管理、内容制作、仓配管理、客户服务以及店主培训的电商进行相关运营服务;
[0011] 所述整合营销模块包括用户裂变营销、社交化营销、事件营销、创意主题营销策划、促销与营销策划和数字媒体投放;
[0012] 所述IT系统模块包括IT系统的整合定制开发、辅助运营系统、新零售线上线下融合工具以及小程序商家的解决方案;
[0013] 所述数据中台模块是整个商业模式的核心,是在数据仓库和数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给运营业务、营销业务、广告业务、商城业务以及各个其他业务。
[0014] 上述方案中,还包括供应链模块,所述供应链模块包括与平台对接的成熟供应链、小众品牌、特色商品以及自营的品牌。
[0015] 上述方案中,所述数据中台模块包括数据资产的规划和治理模块,所述S2B2C的商业模式从数据资产的规划和治理出发,相比传统中心化、事前控制式的数据治理方式,建立了一套去中心化、事后服务式的治理方式。
[0016] 上述方案中,还包括数据资产的获取和存储模块,包括从各个商家的渠道、流量、内容、用户画像、弹幕、评论和笔记;电商转化过程中的打点、用户画像和用户行为;供应链过程中的数据化来源获取大数据,以及同时借助高效的大数据存储系统进行存储。
[0017] 上述方案中,还包括数据共享模块,在保障数据安全的前提下,将数据共享给相关业务人员和店家。
[0018] 上述方案中,还包括业务价值的探索与分析模块,借助大数据挖掘算法深度学习、AI算法及相关的各类技术,为各个商家提供简洁、高效的数据报表和API数据。
[0019] 上述方案中,还包括数据服务的构建与治理模块,所述数据中台具备高性能、高稳定性、高质量、准确性的特征,还具备强大的服务治理能力。
[0020] 上述方案中,还包括数据服务的度量与运营模块,对所述数据中台提供的数据服务及相关行为持续跟踪记录,其中每一个数据服务的业务价值都是可衡量的。
[0021] 本发明的优点和有益效果如下:
[0022] 1、迎合消费者消费需求、消费习惯、消费观念的变迁,打通了众多分散的、去中心化的各类场景,如社交平台、直播、社区、办公室等,为消费者提供了更加多样化的电商选择,创造消费新动能
[0023] 2、供应链精选,着重合作、或者自己打造具备个性、情感价值等属性的新消费产品,推动消费者提高自我发展型、享受型消费。中国品牌好感度持续增强,国货逐渐成为消费主流,着重合作、或者自己打造国货精选,推动“中国制造”到“中国品牌”;
[0024] 3、传统小众品牌、地区文化品牌、农户特产等商品在传统电商渠道竞争力较弱,曝光度不够。在S2B2C商业模式中,因为有B端商家的背书,能够推动具有鲜明特色的商品销售,推动这些品类的产品进一步发展;
[0025] 4、为流量主、内容生产者、个体提供了一站式的电商解决方案,不仅让不懂电商运营、没有渠道的商家具备了的电商销售能力,并且其电商具备数据化、智能化、自动化、精选、高转化、高复购等特点。在全民营销时代,每一个流量主都增加了变现方法,也能够反过来激励内容、流量主的内容创作;
[0026] 5、消费行为数字化,从单纯的消费者,变成消费+粉丝+合作生产者。所有数据汇进数据中台,相比传统零售,全流程效率明显提升,同时数据的积累、AI算法能力的提升,能够反馈到产品及生产端,推动粗放式生产到供应链数字化转型。附图说明
[0027] 为了更清楚地说明本发明实施例现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028] 图1为本发明一种S2C2B的商业模式的原理图。
[0029] 图2为本发明一种S2C2B的商业模式的结构框图

具体实施方式

[0030] 下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0031] 如图1和图2所示,本发明是一种S2B2C的商业模式,商业模式的核心在于商业赋能中心,包括咨询服务模块、综合运营模块、整合营销模块、IT系统模块、供应链模块和数据中台模块,其整合了品牌方资源,共同为各类店主商业赋能,帮助他们打通电商环节,内容及流量变现。同时整个过程的赋能并不是简简单单的提供IT系统方案,而是结合数据中台、整合营销、电商运营、咨询服务等能力,是一个极高效的商业过程。
[0032] 其中,咨询服务模块用于对市场空间与竞争进行分析,对目标客群与品牌产品定位进行分析,分析渠道与价格策略制定以及efulfillments方案设计;
[0033] 综合运营模块用于对流量管理、内容制作、仓配管理、客户服务以及店主培训的电商进行相关运营服务;
[0034] 整合营销模块包括用户裂变营销、社交化营销、事件营销、创意主题营销策划、促销与营销策划和数字媒体投放;
[0035] IT系统模块包括IT系统的整合定制开发、辅助运营系统、新零售线上线下融合工具以及小程序商家的解决方案;
[0036] 供应链模块包括与平台对接的成熟供应链、小众品牌、特色商品以及自营的品牌;
[0037] 数据中台模块是整个商业模式的核心,是在数据仓库和数据平台的基础上,将数据生产为一个个数据API服务,以更高效的方式提供给运营业务、营销业务、广告业务、商城业务以及各个其他业务。主要分为如下六个子模块:
[0038] (一)数据资产的规划和治理模块:商业模式从数据资产的规划和治理出发,相比传统中心化、事前控制式的数据治理方式,建立了一套去中心化、事后服务式的治理方式。
[0039] (二)数据资产的获取和存储模块:包括从各个商家的渠道、流量、内容(文字、图片、视频等)、用户画像、弹幕、评论和笔记;电商转化过程中的打点、用户画像和用户行为;供应链过程中的数据化来源获取大数据,以及同时借助高效的大数据存储系统进行存储。
[0040] (三)数据共享模块:在保障数据安全的前提下,将数据共享给相关业务人员和店家。
[0041] (四)业务价值的探索与分析模块:借助大数据挖掘算法、深度学习、AI算法及相关的各类技术,为各个商家提供简洁、高效的数据报表和API数据。
[0042] (五)数据服务的构建与治理模块:数据中台具备高性能、高稳定性、高质量、准确性的特征,还具备强大的服务治理能力。
[0043] (六)数据服务的度量与运营模块:对数据中台提供的数据服务及相关行为持续跟踪记录,其中每一个数据服务的业务价值都是可衡量的。
[0044] 上述方案中,每一个内容生产者、明星、网红、直播间主播、社区红人,或者是个体,在我们的商业模式中,都可以作为直接合作的商家(B端)。S2B2C中的商业赋能中心,为这些B端提供一整套商业解决方案,B端的流量通过电商进行高效变现。
[0045] 赋能中心通过IT系统为其搭建了电商购买渠道(包括H5商城、小程序商城、各大电商平台内的商城等)。商家可以主动上架赋能中心中的所有商品,同时赋能中心也会通过数据中台为商家提升电商选品能力、智能化营销能力等。整个电商运营过程由赋能中心解决,B端只需要关心自身的用户流量池,而不需要处理电商的售前、发货、售后等各项复杂事宜。
[0046] 同时,从内容到电商化的整个数据流、行为过程等,都会严格标签化地记录在数据中台中,反馈给数据分析、挖掘、AI算法,构建起数据化驱动的S2B2C商业引擎。
[0047] 本发明的优点:
[0048] 1、迎合消费者消费需求、消费习惯、消费观念的变迁,打通了众多分散的、去中心化的各类场景(社交平台、直播、社区、办公室等),为消费者提供了更加多样化的电商选择,创造消费新动能。
[0049] 2、供应链精选,着重合作、或者自己打造具备个性、情感价值等属性的新消费产品,推动消费者提高自我发展型、享受型消费。中国品牌好感度持续增强,国货逐渐成为消费主流,着重合作、或者自己打造国货精选,推动“中国制造”到“中国品牌”。
[0050] 3、传统小众品牌、地区文化品牌、农户特产等商品在传统电商渠道竞争力较弱,曝光度不够。在S2B2C商业模式中,因为有B端商家的背书,能够推动具有鲜明特色的商品销售,推动这些品类的产品进一步发展。
[0051] 4、为流量主、内容生产者、个体提供了一站式的电商解决方案。不仅让不懂电商运营、没有渠道的商家具备了的电商销售能力,并且其电商具备数据化、智能化、自动化、精选、高转化、高复购等特点。在全民营销时代,每一个流量主都增加了变现方法,也能够反过来激励内容、流量主的内容创作。
[0052] 5、消费行为数字化,从单纯的消费者,变成消费+粉丝+合作生产者。所有数据汇进数据中台,相比传统零售,全流程效率明显提升,同时数据的积累、AI算法能力的提升,能够反馈到产品及生产端,推动粗放式生产到供应链数字化转型。
[0053] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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