基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划的优化处理的系统及其方法
阅读：113发布：2020-05-15
专利汇可以提供基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划的优化处理的系统及其方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，包括在线作业配置模 块 ，用于根据资源目录管理数据源，并完成单作业信息；频度设置模块，用于增加频度设置信息；计划作业配置模块；优化带有频度计划模块，用于计算调度触发时间列表并进行优化，过滤错误数据；调度引擎服务启动模块。本发明还涉及一种实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法。采用了本发明的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统及其方法，优化加载带有频度的计划，过滤掉错误数据，使得作业调度引擎服务正常启动并可用，提高整个平台的 稳定性 和可用性，达到高效、充分使用数据的目的，从而提高了数据共享平台的适应性和数据资产的价值。，下面是基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划的优化处理的系统及其方法专利的具体信息内容。
1.一种基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：
在线作业配置模块，用于根据资源目录管理数据源，并完成单作业信息；
频度设置模块，与所述的在线作业配置模块相连接，用于增加频度设置信息；
计划作业配置模块，与所述的频度设置模块相连接，用于关联作业和频度、日历及时间窗信息；
优化带有频度计划模块，与所述的计划作业配置模块相连接，用于计算调度触发时间列表并进行优化，过滤错误数据；
调度引擎服务启动模块，与所述的优化带有频度计划模块相连接，用于启动调度引擎，剔除或修改错误数据。
2.根据权利要求1所述的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其特征在于，所述的在线作业配置模块的数据源为在源、前置区、共享区、消费方配置的数据源。
3.根据权利要求1所述的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其特征在于，所述的在线作业配置模块的信息包括作业名称、别名、模板、代理服务器、作业服务器、作业描述、表或文件映射、源字段和目标字段映射关系。
4.根据权利要求1所述的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其特征在于，所述的频度设置模块增加的信息包括名称、别名、频度类型、起始日期、描述和间隔时间。
5.根据权利要求1所述的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其特征在于，所述的计划作业配置模块关联的信息包括名称、别名、频度类型、日历、作业、激活时间、运行时间窗起始和运行时间窗结束。
6.一种利用权利要求1所述的系统实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：
(1)所述的在线作业配置模块配置数据源，并完成单作业信息；
(2)所述的频度设置模块增加频度信息；
(3)所述的计划作业配置模块关联单作业与频度、日历及时间窗信息；
(4)所述的优化带有频度计划模块根据计算的作业触发时间校验计算出触发时间；
(5)所述的调度引擎服务启动模块启动调度引擎，剔除或修改错误数据。
7.根据权利要求3所述的实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法，其特征在于，所述的步骤(4)具体包括以下步骤：
(4.1)所述的优化带有频度计划模块根据计划关联的频度和日历计算计划作业的触发时间计算时间；
(4.2)所述的优化带有频度计划模块判断计算的时间是否为正值且大于最后一次计算出的时间，如果是，则是正确数据，继续步骤(4.3)；否则，剔除错误数据，打印日志，加载下一个计划，继续步骤(4.1)，直至计划加载完成。
8.根据权利要求3所述的实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法，其特征在于，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：
(5.1)所述的调度引擎服务启动模块正常启动服务，使状态可用，并查看日志；
(5.2)判断是否有错误数据，如果是，则手动修改或去除错误数据，重新启动，直至没有错误计划作业的数据日志；否则，正常启动，结束流程。
基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划的优化处理
的系统及其方法
技术领域
[0001] 本发明涉及数据资产管理领域，尤其涉及数据资产优化管理领域，具体是指一种基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统及其方法。
背景技术
[0002] 当前数据是一种很重要的资源，数据共享的程度反映了一个地区甚至一个国家的信息发展水平，数据共享程度越高，信息发展水平越高。要实现数据共享，首先应建立一套统一的、法定的数据交换标准，规范数据格式，使用户尽可能采用规定的数据标准。如其他国家都有自己的空间数据交换标准，现阶段我国正在做这方面的工作。
[0003] 数据共享平台是处理数据交换的一种重要方式，是将数据规划整理后提供出去的一种管理方式，包括整个数据的流程和走向，通过有效的管理实现数据价值。其中，作业调度引擎服务是数据共享平台的一个重要组成部分，作业调度引擎服务的可用性直接影响数据共享平台的数据提取、可否满足业务场景、能否准确使用数据等方面，一定程度影响着数据资产管理的效率。
[0004] 目前，针对数据共享平台中的作业调度引擎服务启动是根据项目的服务器选择和数据源配置，将部署包放到服务器当中进行加载启动，具体的实现步骤如下：
[0005] 1、根据管理对象配置在线作业数据源、表映射和字段映射等作业关系；
[0006] 2、增加频度名称、别名、类型、起始日期、描述和间隔时间等信息；
[0007] 3、结合步骤1中的在线作业和步骤2中的频度增加计划作业；
[0008] 4、手动启动作业调度引擎服务；
[0009] 5、查看启动日志并测试启动时候成功的状态。
[0010] 根据如上步骤在数据共享平台中的配置作业调度引擎服务启动的过程中，在数据严格正确和准确的前提下是可以正常启动，日志、启动状态也是正确的，但是实际项目使用中，数据出现偏差的场景是经常出现，客户在不熟悉系统使用的情况下配置出的数据也是会很容易出现问题，进而会影响服务的启动，使得数据共享平台无法正常使用。
[0011] 现有的数据共享平台中作业调度引擎服务启动的过程中，在数据严格正确和准确的前提下是可以正常启动，日志、启动状态也是正确的，但是实际项目使用中，数据出现偏差的场景是经常出现，客户在不熟悉系统使用的情况下配置出的数据也是会很容易出现问题，进而会影响服务的启动，使得数据共享平台无法正常使用。比如在计划作业中关联的频度间隔时间，用户很容易忽略这个设置，导致在加载计划的过程中无法启动调度引擎服务，使得数据共享平台无法正常使用。
发明内容
[0013] 为了实现上述目的，本发明的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统及其方法如下：
[0014] 该基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其主要特点是，所述的系统包括：
[0015] 在线作业配置模块，用于根据资源目录管理数据源，并完成单作业信息；
[0016] 频度设置模块，与所述的在线作业配置模块相连接，用于增加频度设置信息；
[0017] 计划作业配置模块，与所述的频度设置模块相连接，用于关联作业和频度、日历及时间窗信息；
[0018] 优化带有频度计划模块，与所述的计划作业配置模块相连接，用于计算调度触发时间列表并进行优化，过滤错误数据；
[0020] 较佳地，所述的在线作业配置模块的数据源为在源、前置区、共享区、消费方配置的数据源。
[0021] 较佳地，所述的在线作业配置模块的信息包括作业名称、别名、模板、代理服务器、作业服务器、作业描述、表或文件映射、源字段和目标字段映射关系。
[0022] 较佳地，所述的频度设置模块增加的信息包括名称、别名、频度类型、起始日期、描述和间隔时间。
[0023] 较佳地，所述的计划作业配置模块关联的信息包括名称、别名、频度类型、日历、作业、激活时间、运行时间窗起始和运行时间窗结束。
[0024] 该利用上述系统实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：
[0025] (1)所述的在线作业配置模块配置数据源，并完成单作业信息；
[0026] (2)所述的频度设置模块增加频度信息；
[0027] (3)所述的计划作业配置模块关联单作业与频度、日历及时间窗信息；
[0028] (4)所述的优化带有频度计划模块根据计算的作业触发时间校验计算出触发时间；
[0029] (5)所述的调度引擎服务启动模块启动调度引擎，剔除或修改错误数据。
[0030] 较佳地，所述的步骤(4)具体包括以下步骤：
[0031] (4.1)所述的优化带有频度计划模块根据计划关联的频度和日历计算计划作业的触发时间计算时间；
[0032] (4.2)所述的优化带有频度计划模块判断计算的时间是否为正值且大于最后一次计算出的时间，如果是，则是正确数据，继续步骤(4.3)；否则，剔除错误数据，打印日志，加载下一个计划，继续步骤(4.1)，直至计划加载完成。
[0033] 较佳地，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：
[0034] (5.1)所述的调度引擎服务启动模块正常启动服务，使状态可用，并查看日志；
[0035] (5.2)判断是否有错误数据，如果是，则手动修改或去除错误数据，重新启动，直至没有错误计划作业的数据日志；否则，正常启动，结束流程。
[0036] 采用了本发明的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统及其方法，通过分析频度一类的错误数据，在启动服务的过程中，优化加载带有频度的计划，过滤掉错误数据，使得作业调度引擎服务正常启动并可用，提高整个平台的稳定性和可用性，达到高效、充分使用数据的目的，从而提高了数据共享平台的适应性和数据资产的价值。附图说明
[0037] 图1为本发明的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统的模块结构图。
[0038] 图2为本发明的实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法的流程图。
具体实施方式
[0039] 为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
[0040] 本发明的该基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统，其中包括：
[0041] 在线作业配置模块，用于根据资源目录管理数据源，并完成单作业信息；
[0042] 频度设置模块，与所述的在线作业配置模块相连接，用于增加频度设置信息；
[0043] 计划作业配置模块，与所述的频度设置模块相连接，用于关联作业和频度、日历及时间窗信息；
[0044] 优化带有频度计划模块，与所述的计划作业配置模块相连接，用于计算调度触发时间列表并进行优化，过滤错误数据；
[0045] 调度引擎服务启动模块，与所述的优化带有频度计划模块相连接，用于启动调度引擎，剔除或修改错误数据。
[0046] 本发明的具体实施方式中，所述的在线作业配置模块的数据源为在源、前置区、共享区、消费方配置的数据源。
[0047] 本发明的具体实施方式中，所述的在线作业配置模块的信息包括作业名称、别名、模板、代理服务器、作业服务器、作业描述、表或文件映射、源字段和目标字段映射关系。
[0048] 本发明的具体实施方式中，所述的频度设置模块增加的信息包括名称、别名、频度类型、起始日期、描述和间隔时间。
[0049] 本发明的具体实施方式中，所述的计划作业配置模块关联的信息包括名称、别名、频度类型、日历、作业、激活时间、运行时间窗起始和运行时间窗结束。
[0050] 本发明的该利用上述系统实现基于数据共享平台对启动调度服务加载计划进行优化处理的方法，其中包括以下步骤：
[0051] (1)所述的在线作业配置模块配置数据源，并完成单作业信息；
[0052] (2)所述的频度设置模块增加频度信息；
[0053] (3)所述的计划作业配置模块关联单作业与频度、日历及时间窗信息；
[0054] (4)所述的优化带有频度计划模块根据计算的作业触发时间校验计算出触发时间；
[0055] (4.1)所述的优化带有频度计划模块根据计划关联的频度和日历计算计划作业的触发时间计算时间；
[0056] (4.2)所述的优化带有频度计划模块判断计算的时间是否为正值且大于最后一次计算出的时间，如果是，则是正确数据，继续步骤(4.3)；否则，剔除错误数据，打印日志，加载下一个计划，继续步骤(4.1)，直至计划加载完成；
[0057] (5)所述的调度引擎服务启动模块启动调度引擎，剔除或修改错误数据。
[0058] (5.1)所述的调度引擎服务启动模块正常启动服务，使状态可用，并查看日志；
[0059] (5.2)判断是否有错误数据，如果是，则手动修改或去除错误数据，重新启动，直至没有错误计划作业的数据日志；否则，正常启动，结束流程。
[0060] 本发明的具体实施方式中，本发明涉及一种基于数据共享平台调度服务优化的方法。目前在数据共享平台的使用中，作业调度引擎，支持作业与作业流的串行及并行调度，提供日历、频度、事件等多种规则的调度，为作业和作业流运行提供多样化的调度方式。作业调度引擎服务可以正常启动和关闭直接影响调度服务的可用性，但是数据的缺失、不完整以及因人工错误操作等导致的数据问题会影响到作业调度引擎的可用性，针对该问题，本发明通过分析频度一类的错误数据，在启动服务的过程中，优化加载带有频度的计划，过滤掉错误数据，使得作业调度引擎服务正常启动并可用，提高整个平台的稳定性和可用性。
[0061] 本发明通过分析频度设置间隔时间一类的错误数据，在启动服务的过程中，优化加载带有频度的计划，过滤掉错误数据，使得作业调度引擎服务正常启动并可用，提高整个平台的稳定性和可用性，达到灵活、高效和充分使用数据的目的，提高数据资产管理系统的管理效率和数据价值。
[0062] 下面将详细描述在线作业配置模块、频度设置模块、计划作业配置模块、优化带有频度计划模块、调度引擎服务启动模块。
[0063] 说明中所涉及到的SQL语法均按照oracle语法进行操作，代码均按照java语法。
[0064] 一、在线作业配置模块
[0065] 在线作业配置模块是根据数据共享平台里的资源目录管理在源、前置区、共享区、消费方配置的数据源，完成作业名称、别名、模板、代理服务器、作业服务器、作业描述、表或文件映射、源字段和目标字段映射关系等信息。源、前置区、共享区、消费方配置的数据源信息包括所属节点名称、所属节点编码、数据源名称、数据源编码、数据库类型、数据库IP、数据库Port、Schema、数据库URL、数据库账号、数据库密码、责任人、联系电话、资源描述；在线作业的配置除了上述配置信息外，还可通过编码修改作业的信息。
[0066] 针对在线作业配置数据源与作业涉及到的具体信息如下：
[0067] 数据源表信息：
[0068] INSERT INTO DSP_DB_RESOURCE
[0069] (RESOURCE_ID,RESOURCE_NAME,RESOURCE_DESC,
[0070] SELECT_USER,SELECT_PASSWORD,CONTACTS_NAME,
[0071] CONTACTS_PHONE,CONTACTS_MOBILE,CONTACTS_EMAIL,
[0072] DELETE_FLAG,UPDATED_DATE,DB_TYPE,DB_IP,DB_PORT,DB_SID,
[0073] DB_SCHEMA,DB_USER,DB_PASSWORD,DB_URL,CREATED_USER,CREATED_DATE,UPDATED_USER)
[0074] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0075] 作业表信息：
[0076] INSERT INTO DI_ONLINE_DATAITEM
[0077] (C_ID,RESOURCE_ITEM_ID,VAR_ITEM_TAG,ONLINE_DATAITEM_ID,ITEM_MAPPING,RESOURCE_ITEM_NAME,RESOURCE_ID)
[0078] VALUES(”,”,”,”,,”,”)；
[0079] INSERT INTO DI_ONLINE_GROUP
[0080] (DATA_ITEM_MAPPING,GROUP_ID,DATA_SOURCE_MAPPING,C_ID)VALUES(”,”,”,”)；
[0081] INSERT INTO DI_ONLINE_DATASOURCE
[0082] (ONLINE_DATASOURCE_ID,C_ID,RESOURCE_ID,NODE_TYPE,VARIABLE_TAG)[0083] VALUES(”,”,”,”,”)；
[0084] INSERT INTO DI_ONLINE_TEMPLATE
[0085] (C_ID,TEMPLATE_ID,ONLINE_TEMPLATE_ID,ONLINE_PAGEINFOS_PATH)
[0086] VALUES(”,”,”,”)；
[0087] INSERT INTO DI_ONLINE_TEMPLATE_DATAITEM
[0088] (ONLINE_TEMPLATE_ID,DATAITEM_ID,ONLINE_TEMPLATE_NAME,ONLINE_TEMPLATE_MODEL,MODEL_NAME,STEP_NAME,C_ID,ONLINE_TEMPLATE_DLR,ONLINE_TEMPLATE_PATH)[0089] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0090] 二、频度设置模块
[0091] 频度设置模块是增加名称、别名、频度类型、起始日期、描述、间隔时间等信息。
[0092] 核心SQL如下：
[0093] INSERT INTO TSC_FREQUENCY
[0094] (C_ID,C_NAME,C_TYPE,C_STARTTIME,C_EXPRESSION,C_ENDTIME,C_VALUE,C_BFT_EXPRESSION)
[0095] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0096] INSERT INTO T_RESTREE(C_RESID,C_ID,C_RESNAME,C_RESALIAS,C_PID,C_RESTYPE,C_ORDER,C_PERM,C_RESDESC,C_CREATED,C_LASTMODIFIED,C_STATUS,C_EXTENDED,C_RES_JOB_SUB,C_RES_JOB_TYPE)
[0097] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0098] 三、计划作业配置模块
[0099] 计划作业配置模块是将作业和频度等条件关联起来，主要包括名称、别名、频度类型、日历、作业、激活时间、运行时间窗起始、运行时间窗结束等信息。
[0100] INSERT INTO T_RESTREE(C_RESID,C_ID,C_RESNAME,C_RESALIAS,C_PID,C_RESTYPE,C_ORDER,C_PERM,C_RESDESC,C_CREATED,C_LASTMODIFIED,C_STATUS,C_EXTENDED,C_RES_JOB_SUB,C_RES_JOB_TYPE)
[0101] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0102] INSERT INTO TSC_SCHEDULE(C_ID,C_NAME,C_DESC,C_STARTTIME,C_LLTIME,C_ULTIME,C_CALENDARID,C_FREQUENCYID,C_MESSAGEID,C_EFFECTIVE)
[0103] VALUES(”,”,”,”,”,”,”,”,”,”)；
[0104] INSERT INTO TSC_RELATION(C_ID,C_SCHEDULEID,C_FLOWID,C_TYPE,C_PRIORITY,C_SCHEDULERNAME,C_PROJECT)
[0105] VALUES(”,”,”,”,”,”,”)；
[0106] 四、优化带有频度计划模块
[0107] 优化带有频度计划模块是计算调度触发时间列表的时候进行优化，将错误数据进行过滤。在加载计划的过程中会根据计划关联的频度和日历计算计划作业的触发时间，正确计算出的时间是正值且大于最后一次计算出的时间，如果计算出来的时间是负值且不大于当前计算出来的最后一次触发时间，则是错误数据，进行剔除，打印日志，开始下一个计划加载并计算计划作业的触发时间，如此循环，直到计划加载完成。
[0108] 五、调度引擎服务启动模块
[0109] 调度引擎服务启动模块是将服务正常启动起来，状态可用，并且查看日志，如果有错误数据打印，手动修改或者去除，重新启动，直至没有错误计划作业的数据日志。
[0110] 在本发明的具体实施例中，本部分以所在地产行业通过优化带有频度的计划的方法来说明本发明的实现例子。
[0111] 在某地产主数据实施案例中，通过业务调研，识别出客户主数据信息，如下表所示：
[0112]
[0114] 一、在线作业配置模块
[0115] 针对在线作业配置数据源与作业涉及到的具体信息如下：
[0116] 数据源表源库和目标库的信息
[0117]
[0118] 作业表信息：
[0119]
[0120]
[0121]
[0122] 二、频度设置模块
[0123] 核心SQL如下：
[0124] INSERT INTO TSC_FREQUENCY
[0125] (C_ID,C_NAME,C_TYPE,C_STARTTIME,C_EXPRESSION,C_ENDTIME,C_VALUE,C_BFT_EXPRESSION)
[0126] VALUES('41','频度2m','MINUTE',TO_DATE('2019-05-22 00:00:00','SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'0 00/2**？',NULL,NULL,NULL)；；
[0127] INSERT INTO T_RESTREE(C_RESID,C_ID,C_RESNAME,C_RESALIAS,C_PID,C_RESTYPE,C_ORDER,C_PERM,C_RESDESC,C_CREATED,C_LASTMODIFIED,C_STATUS,C_EXTENDED,C_RES_JOB_SUB,C_RES_JOB_TYPE)
[0128] VALUES('41',NULL,'频度2m','频度2m','FREQUENCIES_NODE','FREQUENCY','0',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,'0',NULL)；
[0129] 三、计划作业配置模块
[0130] INSERT INTO T_RESTREE(C_RESID,C_ID,C_RESNAME,C_RESALIAS,C_PID,C_RESTYPE,C_ORDER,C_PERM,C_RESDESC,C_CREATED,C_LASTMODIFIED,C_STATUS,C_EXTENDED,C_RES_JOB_SUB,C_RES_JOB_TYPE)
[0131] VALUES('501',NULL,'test','test','ETLSCHEDULES_NODE','ETLSCHEDULE','0',NULL,'测试计划描述',NULL,NULL,NULL,NULL,'0',NULL)；
[0132] INSERT INTO TSC_SCHEDULE(C_ID,C_NAME,C_DESC,C_STARTTIME,C_LLTIME,C_ULTIME,C_CALENDARID,C_FREQUENCYID,C_MESSAGEID,C_EFFECTIVE)
[0133] VALUES('501','test','测试计划描述',TO_DATE('2019-07-05 08:00:00','SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),TO_DATE('2019-07-05 10:00:00','SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),TO_DATE('2019-07-05 23:00:00','SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'341','41',NULL,'true')；
[0134] INSERT INTO TSC_RELATION(C_ID,C_SCHEDULEID,C_FLOWID,C_TYPE,C_PRIORITY,C_SCHEDULERNAME,C_PROJECT)
[0135] VALUES('261','501','481','JOB','0','scheduler',NULL)；
[0136] 四、优化带有频度计划模块
[0137] 下次触发时间大于上次时间为正确数据，这里不做具体说明；下次触发时间小于0或不大于上次触发时间为问题数据，需要进行打印并且过滤掉。下边以频度间隔时间为0的问题数据进行说明。
[0138] 伪代码1：
[0139] While(nextFireTime！＝null&&！nextFireTime.after(now)){
[0140] nextFireTime＝this.getNextValidTimeAfter(nextFireTime)；
[0141] }
[0142] 修改后的伪代码2：
[0143]
[0144] nextFireTime:下次触发时间；this.getNextValidTimeAfter：根据频度和日历计算下次时间；a：当前计算出的时间；b：下次时间。
[0145] 两种计算时间结果如下：
[0146] 伪代码1是间隔时间为0；伪代码2是根据日志修改后间隔1h：
[0147]伪代码1 伪代码2
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[0148] 将日志中的异常数据进行修改或者剔除，直至正确。
[0149] 五、调度引擎服务启动模块
[0150] 调度引擎服务启动模块是将服务正常启动起来，状态可用。状态如下：
[0151]状态 可用性
Loading、failure 不可用
Running 可用
Loading、failure 不可用
Running 可用
[0152] 采用了本发明的基于数据共享平台实现对启动调度服务加载计划进行优化处理的系统及其方法，通过分析频度一类的错误数据，在启动服务的过程中，优化加载带有频度的计划，过滤掉错误数据，使得作业调度引擎服务正常启动并可用，提高整个平台的稳定性和可用性，达到高效、充分使用数据的目的，从而提高了数据共享平台的适应性和数据资产的价值。
[0153] 在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。
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