基于数据识别模型的近场支付方法
专利汇可以提供基于数据识别模型的近场支付方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于数据识别模型的近场支付方法，包括：收款方终端根据业务场景标识和对应业务场景模板生成收款内容，使用收款方私钥对业务场景标识和收款内容采用非对称 算法 进行数字签名，并附上收款方的非对称公钥；收款方终端按数据识别模型生成待传输的收款数据；付款方终端进入统一支付入口，付款方终端使用收款方的非对称公钥采用非对称算法验证业务场景标识和收款内容的结果是否与收款方的数字签名一致；若一致，则安全认证通过；若不一致，无法通过验证，结束支付流程；根据业务场景标识自动识别并跳转至对应的支付场景流程，完成支付。解决了现有支付业务流程中业务功能零碎、用户使用不便、数据安全 风 险等问题。，下面是基于数据识别模型的近场支付方法专利的具体信息内容。
1.一种基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，所述数据识别模型包括：业务场景标识、收款内容、数据发送方的非对称公钥和数据发送方的数字签名；
所述近场支付方法包括：
收款方终端根据业务场景标识和对应业务场景模板生成收款内容，使用收款方私钥对业务场景标识和收款内容采用非对称算法进行数字签名，并附上收款方的非对称公钥；
收款方终端将业务场景标识、收款内容、收款方的非对称公钥、收款方的数字签名按数据识别模型组合在一起，生成待传输的收款数据；
付款方终端进入统一支付入口，接收到收款数据后，使用收款方的非对称公钥采用非对称算法验证业务场景标识和收款内容的结果是否与收款方的数字签名一致；若一致，则安全认证通过；若不一致，无法通过验证，结束支付流程；
付款方终端根据业务场景标识自动识别并跳转至对应的支付场景流程，完成支付。
2.根据权利要求1所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，所述的业务场景标识是:金融机构根据用户身份信息和业务需求对用户授权的一种或多种收款场景标识；
所述的收款内容是：根据业务场景定义的待传输数据字段，包括商户信息、订单信息、安全与认证信息、支付授权信息、电子支付指令和数字货币信息；
所述的数据发送方的非对称公钥和数据发送方的数字签名是：由金融机构分配给用户唯一公私钥对；其中，数据发送方使用私钥对数据进行签名，数据接收方接收到数据后使用数据发送方的非对称公钥进行身份认证、数据与签名一致性检验。
3.根据权利要求1所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，所述的业务场景包括：
转账场景：转账双方为已实名认证的自然人；
小商户收款场景：小商户或个体户发送请款数据，顾客联机支付；
大型商超收款场景：商场、超市等商户通过移动设备或智能POS机具发送请款数据，顾客设备接受并回传授权信息，商家联网请款；
公共交通商户支持特殊顾客授权场景：地铁、公交等机具支持认证乘客、获取支付授权，并延迟批量扣款。
4.根据权利要求3所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，所述的支付场景流程，包括：
当接收到业务场景标识对应为转账场景，将触发：
付款方跳转对私转账页面，且页面将自动显示收款内容中的内容；
付款方输入转账金额，选择付款信息，在满足支付网关要求的基础上，完成后续汇款操作；
当接收到的业务场景标识对应为小商户收款场景，将触发：
付款方跳转主动支付页面，页面将包含在收款内容中的内容；
付款方输入付款金额，选择付款信息，主动将交易上送银行/第三方支付公司网关，完成后续交易验证；
当接收到的业务场景标识对应大型商超收款场景，将触发：
付款方将支付授权信息按数据识别模型组合生成待传输数据，通过通讯模块回传给收款方；其中业务场景标识为大型商超收款场景，收款内容为支付授权信息，使用付款方私钥采用非对称算法进行数字签名，并附上付款方的非对称公钥；
收款方在接收到用户的支付授权信息后，先用接收到的付款方的非对称公钥进行校验，通过后与交易信息一起上送银行/第三方支付公司网关，完成交易验证。
5.根据权利要求4所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，当收到的业务场景标识对应特殊顾客授权场景，收付款双方用户根据发卡、收单及监管机构的要求，完成转账或支付流程。
6.根据权利要求1所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，收款方终端和付款方终端之间通过NFC、蓝牙或WiFi进行近场通讯。
7.根据权利要求1所述的基于数据识别模型的近场支付方法，其特征在于，需要付款方向收款方回传信息的场景时，付款方终端使用付款方私钥将业务场景标识和代表回复内容的收款内容进行签名，并附上付款方的非对称公钥，然后按数据识别模型组合在一起，生成待传输的数据。
基于数据识别模型的近场支付方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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