计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法
阅读：786发布：2020-05-12
专利汇可以提供计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种计及大规模新 能源 并网中长期电 力 市场运营 风 险评估方法，首先建立计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估指标体系，指标体系包括电价 波动 风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险；然后专家确定指标序关系并进行打分；接着进行权重的筛选和综合；再确定评价等级域；然后建立模糊关系矩阵并模糊合成；最后确定计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险 水 平。本发明能够实现科学有效地评估计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险水平并识别主要风险来源，进而采取相应风险抑制措施减少市场风险，提高了中长期电力市场运营的安全性与可靠性。，下面是计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法专利的具体信息内容。
1.计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立包括目标层、准则层和方案层的计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估指标体系，指标体系包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险；
S2、根据每层指标间相对重要性程度确定指标的序关系，基于1-9标度法表示指标的相对重要性标度，确定打分的初步权重结果；
S3、每个专家为指标集打分，剔除打分偏差最大的专家打分，对剩余专家所赋权重取算数平均值获得最终的指标权重；
S4、将计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险指标体系的评价等级域分为高度危险、危险、比较危险、一般和比较安全；
S5、建立模糊关系矩阵并进行模糊合成得到最终的模糊评价向量；
S6、确定最终的中长期电力市场运营风险评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，准则层包括含新能源的电价波动风险B1；含新能源的电力供应短缺风险B2；信用风险B3和含新能源的系统安全风险B4；
含新能源的电价波动风险B1对应的方案层包括电力市场力风险C11；市场供需失衡风险C12；发电成本上升风险C13和新能源引发的电价波动风险C14；
含新能源的电力供应短缺风险B2对应的方案层包括电力供需矛盾风险C21；发电商持留风险C22；输电阻塞风险C23和新能源供应波动风险C24；
信用风险B3对应的方案层包括信息不对称风险C31；规则、法律不健全风险C32和经济衰退风险C33；
含新能源的系统安全风险B4对应的方案层包括运行方式风险C41；发电厂与电网调度之间的协调风险C42和新能源并网的安全风险C43。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，电力市场力风险C11为：
其中，p为市场实际电价；CM为发电厂的边际生产成本；
市场供求失衡风险C12为实际供应电量和实际负荷间的偏差程度；
发电成本波动风险C13为发电企业购煤成本的波动程度；
新能源引发的电价波动风险C14通过新能源参与电力市场的情况下负荷峰谷时段的电价差来衡量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，电力供需矛盾风险C21为负荷高峰时段供应电量与实际负荷之间的偏差程度；
发电商持留风险C22为：
其中，c为发电厂的发电容量，q为发电厂在电力市场供应的实际申报电量；
输电阻塞风险C33为关键输电片段的阻塞率，具体为：
其中，Tc指一段时间内关键输电片段的阻塞时间总和；Tm指这段时间内电力市场运营时间；
新能源供应波动风险C24用新能源预测出力的标准差表示。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，信息不对称风险C31为交易双方的信息差，具体为：
C31＝|I1-I2|
其中，I1表示交易主体1掌握的信息，I2表示交易主体2掌握的信息；
规则、法律不健全风险C32用违约成本衡量；
经济衰退风险C33用GDP变化率表示。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，运行方式风险为：
其中，Td表示在一段时间内出现威胁系统安全稳定运行的运行方式的时间之和；
发电厂与电网调度之间的协调风险C42为：
其中，To表示一段时间内发电厂不听从电网调度指令的时间之和；
新能源并网的安全风险C43用电能质量的下降程度表示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中，用Ri和Rj表示专家i和j为指标体系中某层指标集U1,U2,…,Um所赋的权重，专家i和j所赋权重的相似度Nij为：
专家i和其他专家打分的相似度为：
剔除最大的wi值对应的专家打分，对剩余专家所赋权重取算数平均值即为最终的指标权重R＝(R1,R2,…,Rm)。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5中，最终的模糊评价向量B为：
其中，S为模糊关系矩阵，R为最终指标权重向量。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S6中，根据最大隶属度原则确定最终的中长期电力市场运营风险评估结果为第r级：
其中，SE,j为模糊评价向量B的第j个分量。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据最大隶属度原则确定电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险和系统安全风险的风险水平。
计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法
技术领域
[0001] 本发明属于电力市场风险评估技术领域，具体涉及一种计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法。
背景技术
[0002] 为了应对环境污染和能源短缺，各国政府都制定了激励政策以促进风电、光伏等新能源的发展。随着新能源发电技术的进步和投资成本的降低，其进入电力市场的可能性逐渐变得越来越大。新能源在电力系统中的渗透率正在逐渐提高，这不仅给传统发电企业、售电公司、电网公司和大用户等其他电力市场参与者带来不同程度的影响，也影响到整个电力市场的运营风险。电力市场风险是指在电力生产、运输、交易和消费等过程中存在的各种不确定因素的共同作用下，市场参与者在一定时间内出现损失的可能性和可能损失的程度。由于电力作为商品的特殊属性，电力市场的运营风险具有鲜明的特征，如高度不确定性，损益二重性和可统计性等。自2015年电力体制改革开始以来，我国逐步采取了各种措施以促进电力体制改革，例如逐步建立售电侧改革的竞争机制，启动现货交易试点计划等，但并未对考虑大规模新能源并网的电力市场运营风险给予足够的重视，缺乏对电力市场运营风险评估的研究。
[0003] 电力市场运营风险一般包括价格波动风险、信息风险、供电风险和系统风险等指标，发电企业、电网企业、购电大用户、售电公司等电力市场参与者面临着不同的市场风险。本专利在建立了计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险评估指标体系后，基于改进的层次分析法和模糊评价法建立了中长期电力市场运营风险综合评估模型，可以有效地评估中长期电力市场的运营风险水平并确定风险来源，这对我国未来新能源参与情况下的电力市场的发展和建设具有十分重要的现实意义。
发明内容
[0004] 本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，适用于电力市场运营风险的评估。
[0005] 本发明采用以下技术方案：
[0006] 计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0007] S1、建立包括目标层、准则层和方案层的计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估指标体系，指标体系包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险；
[0008] S2、根据每层指标间相对重要性程度确定指标的序关系，基于1-9标度法表示指标的相对重要性标度，确定打分的初步权重结果；
[0009] S3、每个专家为指标集打分，剔除打分偏差最大的专家打分，对剩余专家所赋权重取算数平均值获得最终的指标权重；
[0010] S4、将计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险指标体系的评价等级域分为高度危险、危险、比较危险、一般和比较安全；
[0011] S5、建立模糊关系矩阵并进行模糊合成得到最终的模糊评价向量；
[0012] S6、确定最终的中长期电力市场运营风险评估结果。
[0013] 具体的，步骤S1中，准则层包括含新能源的电价波动风险B1；含新能源的电力供应短缺风险B2；信用风险B3和含新能源的系统安全风险B4；
[0014] 含新能源的电价波动风险B1对应的方案层包括电力市场力风险C11；市场供需失衡风险C12；发电成本上升风险C13和新能源引发的电价波动风险C14；
[0015] 含新能源的电力供应短缺风险B2对应的方案层包括电力供需矛盾风险C21；发电商持留风险C22；输电阻塞风险C23和新能源供应波动风险C24；
[0016] 信用风险B3对应的方案层包括信息不对称风险C31；规则、法律不健全风险C32和经济衰退风险C33；
[0018] 进一步的，电力市场力风险C11为：
[0019]
[0020] 其中，p为市场实际电价；CM为发电厂的边际生产成本；
[0021] 市场供求失衡风险C12为实际供应电量和实际负荷间的偏差程度；
[0023] 新能源引发的电价波动风险C14通过新能源参与电力市场的情况下负荷峰谷时段的电价差来衡量。
[0024] 进一步的，电力供需矛盾风险C21为负荷高峰时段供应电量与实际负荷之间的偏差程度；
[0025] 发电商持留风险C22为：
[0026]
[0027] 其中，c为发电厂的发电容量，q为发电厂在电力市场供应的实际申报电量；
[0028] 输电阻塞风险C33为关键输电片段的阻塞率，具体为：
[0029]
[0030] 其中，Tc指一段时间内关键输电片段的阻塞时间总和；Tm指这段时间内电力市场运营时间；
[0031] 新能源供应波动风险C24用新能源预测出力的标准差表示。
[0032] 进一步的，信息不对称风险C31为交易双方的信息差，具体为：
[0033] C31＝|I1-I2|
[0034] 其中，I1表示交易主体1掌握的信息，I2表示交易主体2掌握的信息；
[0035] 规则、法律不健全风险C32用违约成本衡量；
[0036] 经济衰退风险C33用GDP变化率表示。
[0037] 进一步的，运行方式风险为：
[0038]
[0039] 其中，Td表示在一段时间内出现威胁系统安全稳定运行的运行方式的时间之和；
[0040] 发电厂与电网调度之间的协调风险C42为：
[0041]
[0042] 其中，To表示一段时间内发电厂不听从电网调度指令的时间之和；
[0044] 具体的，步骤S3中，用Ri和Rj表示专家i和j为指标体系中某层指标集U1,U2,…,Um所赋的权重，专家i和j所赋权重的相似度Nij为：
[0045]
[0046] 专家i和其他专家打分的相似度为：
[0047]
[0048] 剔除最大的wi值对应的专家打分，对剩余专家所赋权重取算数平均值即为最终的指标权重R＝(R1,R2,…,Rm)。
[0049] 具体的，步骤S5中，最终的模糊评价向量B为：
[0050]
[0051] 其中，S为模糊关系矩阵，R为最终指标权重向量。
[0052] 具体的，步骤S6中，根据最大隶属度原则确定最终的中长期电力市场运营风险评估结果为第r级：
[0053]
[0054] 其中，SE,j为模糊评价向量B的第j个分量。
[0055] 进一步的，根据最大隶属度原则确定电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险和系统安全风险的风险水平。
[0056] 与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：
[0057] 本发明提出一种计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法，充分考虑包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险等中长期电力市场运营过程中存在的各种风险，并基于改进的层次分析法和模糊评价法建立了计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法，可以有效地评估中长期电力市场运营风险水平，并能获知主要风险来源，进而可以根据风险来源采取相应的风险抑制措施减少风险。本发明提高了中长期电力市场运营的安全性与可靠性，可为我国新一轮电力体制改革助力。
[0058] 进一步的，电价波动风险考虑电力市场力风险、市场供求失衡风险、发电成本上升风险和新能源引起的电价波动风险，电力市场力风险主要考虑到发电商行使市场力抬升电价；市场供求失衡风险主要考虑到电力负荷波动很大，我国电价机制不够完善，电价会相应地出现波动；发电成本上升风险主要考虑到传统发电商购买煤炭的成本上升以及排放废物的成本上升；新能源引起的电价波动风险主要考虑到风电的反调峰特性增强了负荷峰谷时段的电价差。这四个角度可以较为全面地对电价波动风险进行识别。
[0059] 进一步的，电力供应短缺风险考虑电力供需矛盾风险、发电商持留风险、输电阻塞风险和新能源供应波动风险，电力供需矛盾风险主要考虑到在负荷高峰时期电力需求会急剧上升加剧电力供需矛盾；发电商持留风险主要考虑到发电商通过经济持留或物理持留抬高电价从中牟利；输电阻塞风险主要考虑到发电报价的频繁变化使得输电阻塞的频率和位置不可控制；新能源供应波动风险主要考虑到新能源不能连续功能的缺陷。这四个角度可以较为全面地对电力供应短缺风险进行识别。
[0060] 进一步的，信用风险考虑信息不对称风险、规则、法律不健全风险和经济衰退风险，信息不对称风险主要考虑到交易方只掌握自身的信息而对对方的真实信息了解很少；规则、法律不健全风险主要考虑到在不健全的电力市场规则和法律下，较低的违约成本会促使交易方违约而给另一方带来损失；经济衰退风险主要考虑到衰退的国民经济会降低用户的偿还能力，增大违约概率。这三个角度可以较为全面地对信用风险进行识别。
[0061] 进一步的，系统安全风险考虑运行方式风险、发电厂与电网调度之间的协调风险和新能源并网的安全风险，运行方式风险主要考虑到电力市场交易成为调度的基础后可能会出现很多威胁电力系统安全与稳定的运行方式；发电厂与电网调度之间的协调风险主要考虑到厂网分离后发电厂可以不按电网公司的调度指令进行调整可能威胁电网的安全；新能源并网的安全风险主要考虑到新能源并网后会带来电压波动、谐波、闪变等，降低电能质量，而且由于新能源多远离负荷中心，往往需要长距离输电，存在直流换流失败等风险。这三个角度可以较为全面地对系统安全风险进行识别。
[0062] 进一步的，考虑到基础层次分析法构建判断矩阵和进行一致性检验计算量大的缺点引入序关系和聚类分析进行改进，引入序关系可以减少专家相对重要性赋值次数，而且省却了构建判断矩阵和进行一致性检验的步骤，大大减少了计算量；引入聚类分析可以通过剔除打分偏差最大的专家来降低专家主观性太强带来的不利影响。
[0063] 进一步的，基于改进的层次分析法和模糊综合评价法建立了计及大规模能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估模型，本模型可以在计算量较小、准确度较高的情况下对计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险进行评估，确定其风险等级，识别其主要风险来源，进而可以采取相应风险抑制措施减少风险。
[0064] 进一步的，根据最大隶属度原则确定计及大规模能源并网的中长期电力市场运营风险水平，最大隶属度原则可以简单直观地确定计及大规模能源并网的中长期电力市场运营风险水平。
[0065] 综上所述，针对计及大规模能源并网的中长期电力市场运营风险，本发明所提出的一种计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法能够科学有效地评估中长期电力市场运营风险水平并能确定主要风险来源进而可以采取相关风险抑制措施降低风险。
附图说明
[0067] 图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
[0068] 本发明提供了一种计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，充分考虑包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险等中长期电力市场运营过程中存在的各种风险，并基于改进的层次分析法和模糊评价法建立了计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法，可以科学有效地评估中长期电力市场运营风险水平，并能清楚地获知主要风险来源，进而可以根据风险来源采取相应的风险抑制措施减少风险。本发明提高了中长期电力市场运营的安全性与可靠性，可为我国新一轮电力体制改革助力。
[0069] 请参阅图1，本发明一种计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估方法，包括以下步骤：
[0070] S1、建立包括目标层、准则层和方案层的计及大规模新能源并网中长期电力市场运营风险评估指标体系，指标体系包括电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险、系统安全风险等；
[0071] 基于科学性、综合性、系统性等原则，本发明建立计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估指标体系，包括三层，如表1所示。
[0072] 表1 计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险评价指标体系[0073]
[0074]
[0075] 指标含新能源的电价波动风险B1具体为：
[0076] 由于电力不能大规模的有效储存，使得电价具有强烈的波动性，市场的各个参与者都面临着很大的风险。影响电价波动的风险因素识别如下：
[0077] C11：电力市场力风险
[0078] 发电商行使市场力将导致电价高于短期的边际生产成本。市场力可表示为市场实际电价高于发电厂边际成产成本的程度，即：
[0079]
[0080] 其中，p为市场实际电价；CM为发电厂的边际生产成本。
[0081] C12：市场供求失衡风险
[0082] 在电力供求失衡的情况下，电价会出现波动，C12可表述为实际供应电量和实际负荷间的偏差程度。
[0083] C13：发电成本波动风险
[0084] 受煤炭价格和排放收费的影响，传统发电企业的发电成本出现波动进而影响电价。C13可表述为发电企业购煤成本的波动程度。
[0085] C14：新能源引发的电价波动风险
[0086] 新能源发电的边际生产成本比常规发电低，因此其发电规模的扩大会降低系统电价。另一方面，风电的反调峰特性提升了负荷峰谷时段的电价差，有利于发电商行使市场力，电价的波动性因大规模新能源的参与而增强。C14可通过新源参与电力市场的情况下负荷峰谷时段的电价差来衡量。
[0087] 指标含新能源的电力供应短缺风险B2具体为：
[0088] 我国经济社会发展迅速，社会用电需求逐年增加，如果没有充足的备用容量，很容易出现电力供应短缺。以某含新能源省份为例，影响电力供应短缺的风险因素识别如下：
[0089] C21：电力供需矛盾风险
[0090] 在负荷高峰时期，电力需求的急剧上升加剧电力供需矛盾；C21表述为负荷高峰时段供应电量与实际负荷之间的偏差程度。
[0091] C22：发电商持留风险
[0092] 发电商持留风险可由持留比例来表示，即：
[0093]
[0094] 式中：c为发电厂的发电容量，q为发电厂在电力市场供应的实际申报电量。
[0095] C23：输电阻塞风险
[0096] 电力市场中发电报价的频繁变化加剧了输电阻塞的风险，C33用关键输电片段的阻塞率表示，即：
[0097]
[0098] 式中：Tc指一段时间内关键输电片段的阻塞时间总和；Tm指这段时间内电力市场运营时间。
[0099] C24：新能源供应波动风险
[0100] 新能源出力受天气等影响，呈现明显的随机性、波动性、间歇性、利用小时数低等特征，目前商业引用较成熟的风电往往还有反调峰特性，即风电表现出夜间风大、白天风小的特征，风电出力变化趋势与电力系统负荷变化趋势基本相反，导致夜间低谷负荷时段不得不大量弃风。新能源不能连续供能的缺陷加剧了电力供应短缺风险；C24用新能源预测出力的标准差表示。
[0101] 指标信用风险B3具体为：
[0102] 电力市场信用风险指在电力市场信用交易中，在各种不确定性因素的作用下，交易的一方在一定时间内违约的可能性以及对另一方造成可能损失的程度；影响信用风险的风险因素识别如下：
[0103] C31：信息不对称风险
[0104] 电力市场信用交易双方掌握的电力市场信息资源也是不同的，交易的一方对自己这方面的真实情况有着比较清楚的认识，而另一方很难获得这方面的真实信息。交易双方信息的不对称带来了信用风险，C31可用交易双方的信息差表示，即：
[0105] C31＝|I1-I2|
[0106] 式中：I1表示交易主体1掌握的信息，I2表示交易主体2掌握的信息。
[0107] C32:规则、法律不健全风险
[0108] 如果没有健全的电力市场规则、法律，违约成本会很低；一旦违约的预期收益高于违约成本，交易成员很可能选择违约，给守信方带来信用风险。C32可用违约成本来衡量。
[0109] C33：经济衰退风险
[0110] 当国家的经济衰退时，用户偿还能力下降，违约概率会提升，信用风险增大；C33可用GDP的变化率表示。
[0111] 指标含新能源的系统安全风险B4具体为：
[0112] 电力市场稳定运行的前提是电力系统安全运行。电力系统事故不仅会危及人民群众的生命财产安全，严重的话会影响社会的稳定。影响系统安全风险的风险因素识别如下：
[0113] C41：运行方式风险
[0114] 电力市场交易将成为调度运行的基础，电力系统的运行方式更为复杂，许多难以预料的运行方式将威胁电网的安全稳定性，造成电网的安全隐患，影响电力系统的安全运行；C41表述为：
[0115]
[0116] 其中，Td表示在一段时间内出现威胁系统安全稳定运行的运行方式的时间之和。
[0117] C42：发电厂与电网调度之间的协调风险
[0118] 在厂网分离后，发电厂可以不按照电网公司的指令进行调整，使得电网安全运行面临一定风险；C42表述为：
[0119]
[0120] 其中，To表示一段时间内发电厂不听从电网调度指令的时间之和。
[0121] C43：新能源并网的安全风险
[0122] 大规模的新能源发电功率在注入电网后，会导致电压波动、谐波、闪变等诸多问题，降低电能质量，还会影响电力系统的频率稳定性和暂态稳定性，危及电网安全。此外，由于新能源多远离负荷中心，往往需要利用跨区跨省电网进行长距离输电，而长距离输电的可靠性低，还存在着直流换流失败的风险，影响电力系统的安全运行；C43用电能质量的下降程度表示。
[0123] S2、根据每层指标间相对重要性程度确定指标的序关系，于1-9标度法表示指标的相对重要性标度，确定打分的初步权重结果；
[0124] 专家根据每层指标间相对重要性程度确定指标的序关系，基于表2所示的1-9标度法表示指标的相对重要性标度，并进而确定每个专家打分的初步权重结果。
[0125] 表2 1-9标度方法
[0126]
[0127] S3、每个专家为指标集打分，剔除打分偏差最大的专家打分，对剩余专家所赋权重取算数平均值获得最终的指标权重；
[0128] 用Ri和Rj分别表示专家i和j为指标体系中某层指标集(U1,U2,…,Um)所赋的权重，两位专家所赋权重的相似度为Nij，可表示为：
[0129]
[0130] 若共有n个专家为指标集打分，专家i和其他专家打分的相似度为：
[0131]
[0132] 最大的wi值所对应的专家即为打分偏差最大的专家，因此剔除该专家的打分以降低专家主观性太强的影响，对剩余专家所赋权重取算数平均值即为最终的指标权重R＝(R1,R2,…,Rm)。
[0133] S4、将计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险指标体系的评价等级域分为高度危险、危险、比较危险、一般和比较安全；
[0134] 对计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险指标体系确定评价等级域时，选取5个评价等级，评价等级域为V＝(V1,V2,V3,V4,V5)，分别表示高度危险、危险、比较危险、一般、比较安全。
[0135] S5、建立模糊关系矩阵并进行模糊合成得到最终的模糊评价向量；
[0136] 基于模糊统计法，即专家对每个指标在各个风险等级下进行投票，然后计算该指标在各个风险等级的频率来构建模糊关系矩阵S，将其与最终的指标权重向量R＝(R1,R2,…,Rm)按下式进行模糊合成从而得到最终的模糊评价向量B＝(SE,1,SE,2,SE,3,SE,4,SE,5)。
[0137]
[0138] S6、确定最终的中长期电力市场运营风险评估结果。
[0139] 根据最大隶属度原则确定最终的评估结果，即若：
[0140]
[0141] 那么中长期电力市场的运营风险等级为第r级。
[0142] 此外，电价波动风险、电力供应短缺风险、信用风险及系统安全风险等各个风险指标的风险等级也可由最大隶属度原则确定。
[0143] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中的描述和所示的本发明实施例的组件可以通过各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0144] 本发明提出一种计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法在测试的中长期电力市场的运营风险评估中得到应用，评估效果较好，可以有效确定测试的中长期电力市场的运营风险水平及主要风险来源，并相应地提出风险抑制措施。
[0145] 请参阅表3，以某测试电力系统中的电力市场为例，利用本发明提出的一种计及大规模新能源并网的中长期电力市场运营风险综合评估方法对其风险水平进行综合评估。由专家打分获得表3所示的测试电力市场中长期运营风险综合评估表(专家投票/频率)。
[0146] 表3 测试电力市场中长期运营风险综合评估表
[0147]
[0148]
[0149] 由表3可得到第二层指标的模糊关系矩阵：
[0150]
[0151]
[0152]
[0153]
[0154] 而由专家打分确定第二层指标体系的权重为：
[0155] R1＝(0.4966 0.3363 0.0616 0.1054)
[0156] R2＝(0.5529 0.0922 0.1302 0.2247)
[0157] R3＝(0.4066 0.4053 0.1881)
[0158] R4＝(0.3290 0.1594 0.5116)
[0159] 第一层指标体系的权重为：
[0160] R＝(0.3946 0.2044 0.2354 0.1656)
[0161] 由模糊合成可得第二层指标的模糊评估向量为：
[0162] B1＝(0.4322 0.1345 0.3373 0.0686 0.0272)
[0163] B2＝(0.1236 0.2200 0.2247 0.3775 0.0542)
[0164] B3＝(0.0812 0.3593 0.1592 0.3032 0.0971)
[0165] B4＝(0 0.0841 0.2512 0.5146 0.1501)
[0166] 中长期电力市场运营风险的模糊评估向量为：
[0167] A＝(0.2149 0.1966 0.2581 0.2608 0.0695)
[0168] 根据最大隶属度原则，测试电力市场的运营风险水平等级为一般，其中电价波动风险高度危险、信用风险危险、电力供应短缺风险和系统安全风险一般。从中可看出，测试电力市场运营风险的主要来源为电力市场力引发的电价波动风险和信息不对称与不健全的规则、法律引发的信用风险，进而可以相应地通过抑制电力市场力和控制信用风险等手段抑制测试电力市场的运营风险。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 档位管理方法、装置、设备与计算机可读存储介质 | 2020-05-08 | 1031 |
| 一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质 | 2020-05-08 | 251 |
| 基于供应商材料信息的装修工程报价系统 | 2020-05-12 | 524 |
| 一种生理润眼仪 | 2020-05-13 | 189 |
| 一种基于安卓虚拟机修改的有效测试框架 | 2020-05-11 | 771 |
| 智能开锁系统及其开锁方法 | 2020-05-13 | 886 |
| 细粒度分类 | 2020-05-14 | 836 |
| 基于燃气机组的能源市场调度方法、系统和存储介质 | 2020-05-13 | 856 |
| 一种基于互联网的共享打印（扫描）设备及系统 | 2020-05-08 | 974 |
| 一种方控信号模拟装置 | 2020-05-12 | 514 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈