技术领域
[0001] 本
发明实施例涉及纸币处理技术，尤其涉及一种纸币厚度异常的检测方法及装置。
背景技术
[0002] 在纸币流通日益频繁的情况下，极易出现纸币撕裂、掉
角等破损情况，此时，人们往往会用透明
胶带粘贴纸币的破损
位置，从而形成残损钞。残损钞在市面的流通严重影响了钞票形象和国家形象，相关央行需根据相关规定对此类钞票进行回收并销毁。另外，越来越多的不法分子将来自不同张钞票的残劵通过粘贴组合的方式形成性的钞票，严重危害了国家、集体和个人利益。因此，纸币厚度异常的检测变得至关重要。
[0003]
现有技术中有利用聚类或其他
图像处理的
算法(如分
水岭算法)对纸币厚度异常区域进行检测，该方案需要将待检测纸币的图像数据反复遍历，获取的数据量较大，处理速度较慢。
发明内容
[0004] 本发明实施例提供一种纸币厚度
异常检测方法及装置，以实现快速检测纸币厚度是否异常的情况。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供了一种纸币厚度异常的检测方法，该方法包括：
[0006] 分别针对厚度
传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息；
[0007] 根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数；
[0008] 若所述初始异常数据点的连续点数大于点数
阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成；
[0009] 将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0010] 第二方面，本发明实施例还提供了一种纸币厚度异常的检测装置，该装置包括：
[0011] 初始异常数据点查找模
块，用于分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息；
[0012] 连续点数确定模块，用于根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数；
[0013] 厚度数据之和计算模块，用于若所述初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成；
[0014] 厚度异常确定模块，用于将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0015] 本发明实施例通过分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录初始异常数据点的位置信息；根据位置信息确定初始异常数据点的连续点数；若初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，连续异常点区域由连续点数个初始异常数据点构成；将连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定待检测纸币是否厚度异常，实现了快速检测纸币厚度是否异常，而无需将待检测纸币的图像数据反复遍历来判断待检测纸币厚度的异常情况，获取数据量小，处理速度快。
附图说明
[0016] 图1是本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法的
流程图；
[0017] 图2a是本发明实施例二提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程图；
[0018] 图2b是本发明实施例二提供的走钞过程中厚度传感器采集待检测纸币原始厚度数据的示意图；
[0019] 图2c是本发明实施例二提供的厚度传感器采集的待检测纸币原始厚度数据的示意图；
[0020] 图3是本发明实施例三提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程图；
[0021] 图4是本发明实施例四提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程图；
[0022] 图5是本发明实施例五提供的一种纸币厚度异常检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0023] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0024] 实施例一
[0025] 图1为本发明实施例一提供的一种纸币厚度异常检测方法的流程图，该方法可以由纸币厚度异常检测装置来执行，该装置可以由
软件和/或
硬件的方式实现，该装置可以集成在任何有纸币识别功能的设备中，例如典型的是验钞器及点钞机等。具体包括如下步骤：
[0026] S110、分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录初始异常数据点的位置信息。
[0027] 具体的，厚度传感器设置有一排横向并列排布设置的传感器单元，一个传感器单元对应一个通道。厚度传感器可以根据待检测纸币的大小，设定不同数量的传感器单元。示例性的，验钞机、点钞机或清分机一般根据待检测纸币的大小，设定为10通道厚度传感器或12通道厚度传感器。
[0028] 其中，基线值是一个用于判断待检测纸币的厚度数据中是否存在初始异常点的厚度数值，基线值可以是通过对厚度异常纸币的厚度数据及正常纸币的厚度数据进行大量的统计而得到的经验性厚度数值，可以是基于预设算法，根据厚度传感器的每个通道获得待检测纸币的厚度数据计算得到的厚度数值。其中厚度传感器每个通道对应的基线值可以相同，也可以不同，如根据厚度传感器的每个通道得到的待检测纸币的厚度数据，基于预设算法，确定每个通道对应的基线值，本实施例对此不作限定。初始异常数据点的位置信息是指初始异常点在待检测纸币的具体位置，比如，初始异常点在待检测纸币对应的厚度传感器的第几个通道及其在该通道中的具体的第几行等信息。
[0029] 具体的，将厚度传感器的单个通道得到的待检测纸币的厚度数据与当前通道所对应的基线值进行大小比较，并比较结果中大于基线值的厚度数据作为初始异常数据点，并记录初始异常数据点的位置信息。按照上述过程，对厚度传感器的每一个单通道获得的厚度数据都进行初始异常数据点的查找与记录，直至待检测纸币的所有厚度数据均完成初始异常数据点的查找与记录。
[0030] S120、根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数。
[0031] 在本实施例中，连续点数是指位置依次相邻的厚度数据点的点数。示例性的，连续点数包括纵向连续点数和横向连续点数，纵向是待检测纸币的短边方向，横向是待检测纸币的长边方向。位置信息包含初始异常数据点的行号及通道号。纵向连续点数是单个通道内的初始异常数据点连续出现的点数。横向连续点数是初始异常数据点所在的通道号对应的通道及其相邻通道在上述行号前后各一个或各两个行号之间的异常数据点连续出现的点数。根据步骤S110确定的待检测纸币所有厚度数据中的初始异常数据点的位置信息，确定各个连续的初始异常数据点的连续点数。显然，当不存在连续的初始异常数据点时，连续点数为0，当存在多组不同的连续的初始异常数据点时，至少存在一个大于2的连续点数。
[0032] S130、若所述初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成。
[0033] 将根据步骤S120获得的所有的连续点数与点数阈值作比较，其中，点数阈值是用于确定纸币厚度是否异常的经验性数值。若初始异常数据点的连续点数小于点数阈值，则判断该连续点数个的初始异常数据点不是异常点，若初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算该连续异常点区域的厚度数据之和，其中，连续异常点区域由连续点数个初始异常数据点构成。
[0034] S140、将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0035] 其中，第一厚度阈值是一个用于判断待检测纸币厚度是否异常的经验性厚度数值，其一般是通过对厚度异常纸币的厚度数据以及正常纸币的厚度数据进行大量的统计而得到的经验性厚度数值。将连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，当连续异常点区域的厚度数据之和小于第一厚度阈值，则确定当前连续异常区域中的连续点数个初始异常数据点的厚度正常；当连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值，则确定当前连续异常区域中的连续点数个初始异常数据点的厚度异常。按照上述过程，将由步骤130获得的每个连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，当所有的初始异常数据点均是厚度正常时，则确定所述待检测纸币厚度正常；当存在至少一个连续异常区域中的连续点数个初始异常数据点的厚度异常时，则确定所述待检测纸币厚度正常。
[0036] 本发明实施例通过分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录初始异常数据点的位置信息；根据位置信息确定初始异常数据点的连续点数；若初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，连续异常点区域由连续点数个初始异常数据点构成；将连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定待检测纸币是否厚度异常，实现了快速检测纸币厚度是否异常，而无需将待检测纸币的图像数据反复遍历来判断待检测纸币厚度的异常情况，获取数据量小，处理速度快。
[0037] 实施例二
[0038] 图2a为本发明实施例二提供的一种纸币厚度异常的检测方法的流程图，本实施例在上述实施例的
基础上，增加步骤：通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据；分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号；提取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。
[0039] 如图2a所示，本实施例的方法包括如下步骤：
[0040] S210、通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据。
[0041] 参阅图2b，厚度传感器201中设置有一排横向并排布设的传感器单元202，一个传感器单元202对应一个通道203，则图2b中所示的含有10个传感器单元202的厚度传感器201可以称为10通道厚度传感器，将所有的通道按照编号方向204依次编号为1、2、…、9和10。待检测纸币205沿着图中的入钞方向206通过厚度传感器201，每个传感器单元202将采集一条相对独立的一维原始厚度数据，那么10通道厚度传感器可以采集10条原始厚度
信号。其中待检测纸币205可以是正常纸币，也可以是粘有胶带、有折角或有缺损的异常纸币。图2c是厚度传感器201采集的正常纸币的10条原始厚度数据示意图，可以看到每个编号的传感器单元都对应了一条线，这一条线为该传感器单元检测到的原始厚度数据，相邻两条线之间的垂直于钞票位置坐标线的
连接线并非厚度数据，仅为用于数据展示的连接线而已，无实际意义。
[0042] 从图2c中可以看到原始厚度数据中包含中间待检测纸币通过时厚度传感器采集的纸币的厚度数据207及两侧没有纸币通过时厚度传感器采集的背景的厚度数据208。所以通过对上述厚度传感器的所有通道获取的原始厚度数据进行去噪处理，提取出原始厚度数据中的待检测纸币的厚度数据207，即获取待检测纸币的厚度数据。
[0043] S220、分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号。
[0044] 在本实施例中，将厚度传感器的单个通道获得的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，其中，可以将厚度数据按照从小到大的顺序排序，也可以按照从大到小的顺序排序，并记录排序后的厚度数据的序列号。按照上述过程，对厚度传感器每一个单通道获得的待检测纸币的厚度数据进行排序，并相应的记录各个通道排序后的厚度数据的序列号。
[0045] S230、提取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。
[0046] 根据每个通道排序后的厚度数据的序列号，提取每个通道中预设序列号对应的厚度数据，其中，每个通道中的预设序列号可以相同，也可以不同。示例性的，提取厚度传感器第一通道排序后序列号为5-15对应的厚度数据，提取厚度传感器第二通道排序后序列号为10-18对应的厚度数据。计算每一个单一通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。优选的，当各个通道的厚度数据按照从小到大的顺序排序时，选取较小的序列号作为预设序列号，即选取较小的厚度数据求解其均值，作为基线值。比如，选择排序为
5-15对应的厚度数据的均值作为当前通道的基线值。
[0047] S240、分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息。
[0048] S250、根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数。
[0049] S260、若所述初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成。
[0050] S270、将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0051] 本实施例提供的技术方案，通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据；分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号；提取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值，使得每个通道对应一个基线值，该基线值是根据厚度传感器的每个通道获得的厚度数据相应计算得到的，使得基线值跟具针对性，能够有效提高纸币厚度异常的检测
精度。
[0052] 实施例三
[0053] 图3为本发明实施例三提供的一种纸币厚度异常的检测方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，将若连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值，则确定待检测纸币厚度异常优化为：若连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值，判断连续异常点区域是否属于预设特征区域；若连续异常点区域不属于预设特征区域，则确定待检测纸币厚度异常；若连续异常点区域属于预设特征区域，则将连续异常点区域的厚度数据之和与第二厚度阈值相比较，根据比较结果确定待检测纸币是否厚度异常。
[0054] 如图3所示，本实施例的方法包括如下步骤：
[0055] S301、通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据。
[0056] S302、分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号。
[0057] S303、提取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。
[0058] S304、分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息。
[0059] S305、根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数。
[0060] S306、若所述初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成。
[0061] S307、将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0062] S308、若所述连续异常点区域的厚度数据之和大于所述第一厚度阈值，判断所述连续异常点区域是否属于预设特征区域。
[0063] 在本实施例中，因为在纸币中的某些特征区域的厚度数据本身就比其他区域的厚度数据要大，所以当连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值时，不能精确的判断待检测纸币的厚度异常，需进一步判断该连续异常区域是否属于预设特征区域。其中，预设特征区域是指纸币中具有明显特征的区域，如衣领区域、国徽区域、安全线区域等特征区域，预设特征区域的个数不做限定，可以是纸币中一个预设特征区域，也可以是纸币中多个预设特征区域。并且，对预设特征区域的具体特征位置也不做具体限定，预设特征区域可以是纸币的衣领区域，也可以是纸币的国徽区域，还可以是纸币的安全线区域，还可以是衣领区域、国徽区域、安全线区域及其他特征区域中的多个区域。优先选择纸币厚度数据具有明显特征的区域作为预设特征区域。当有多个预设特征区域时，逐一判断当前连续异常点区域是否属于多个预设特征区域中的某一种。按照上述过程，将由步骤306确定的每个连续异常点区域进行上述判断，以根据判断结果确定待检测纸币是否厚度异常。
[0064] 上述步骤S308是连续异常点区域的厚度数据之和大于所述第一厚度阈值时的执行步骤，而当连续异常点区域的厚度数据之和不大于所述第一厚度阈值时，步骤S308可以替换为步骤S310。
[0065] S309、若所述连续异常点区域属于预设特征区域，则将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第二厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0066] 其中，第二厚度阈值是一个用于判断待检测纸币厚度是否异常的经验性厚度数值，其一般是通过对厚度异常纸币的预设特征区域的厚度数据以及正常纸币的预设特征区域的厚度数据进行大量的统计而得到的经验性厚度数值。优选的，第二厚度阈值大于第一厚度阈值。当当前连续异常点区域属于预设特征区域，则将当前连续异常点区域的厚度数据之和与第二厚度阈值相比较，若当前连续异常点区域的厚度数据之和大于第二厚度阈值，则确定当前连续异常点区域的厚度数据异常，则待检测纸币厚度异常；若当前连续异常点区域的厚度数据之和小于第二厚度阈值，则确定当前连续异常点区域的厚度数据正常。按照上述过程，逐一对每个属于预设特征区域的连续异常点区域进行上述判断。当所有的属于预设特征区域的连续异常点区域均判断为厚度数据正常时，则确定所述待检测纸币的厚度数据正常，至少存在一个预设特征区域的连续异常点区域判断为厚度数据异常时，则确定所述待检测纸币的厚度数据异常。
[0067] 上述步骤S309是连续异常点区域属于预设特征区域时的执行步骤，而当连续异常点区域不属于预设特征区域时，步骤S309可以替换为步骤S311。
[0068] S310、若所述连续异常点区域的厚度数据之和小于所述第一厚度阈值，则确定所述待检测纸币厚度正常。
[0069] 当连续异常点区域的厚度数据之和小于第一厚度阈值，说明该连续异常点区域的厚度数据正常。逐一对每个连续异常点区域的厚度数据之和进行上述判断，当每个连续异常点区域的厚度数据之和均小于第一厚度阈值时时，确定待检测纸币的厚度数据正常。
[0070] S311、若所述连续异常点区域不属于预设特征区域，则确定所述待检测纸币厚度异常。
[0071] 当连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值，但该连续异常点区域不属于预设特征区域时，说明该连续异常点区域的厚度数据异常。逐一对每个连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值的连续异常点区域进行上述判断，当至少一个连续异常点区域均不属于预设特征区域时，确定待检测纸币的厚度数据异常。
[0072] 本实施例提供的技术方案，通过若连续异常点区域的厚度数据之和大于第一厚度阈值，判断连续异常点区域是否属于预设特征区域；若连续异常点区域不属于预设特征区域，则确定待检测纸币厚度异常；若连续异常点区域属于预设特征区域，则将连续异常点区域的厚度数据之和与第二厚度阈值相比较，根据比较结果确定待检测纸币是否厚度异常，有效提高了纸币厚度异常的检测精度。
[0073] 实施例四
[0074] 图4为本发明实施例四提供的一种纸币厚度异常的检测方法的流程图，本实施例是上述实施例的一个优选方案。
[0075] 如图4所示，本实施例的方法包括如下步骤：
[0076] S401、通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据。
[0077] S402、分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号。
[0078] S403、提取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。
[0079] S404、分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息。
[0080] S405、根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数。
[0081] S406、判断初始异常数据点的连续点数是否大于点数阈值，若是则执行S407，否则，执行S412。
[0082] S407、计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成。
[0083] S408、判断连续异常点区域的厚度数据之和是否大于第一厚度阈值，若是则执行S409，否则，执行S412。
[0084] S409、判断所述连续异常点区域是否属于预设特征区域，若是，则执行S410，否则，执行S411。
[0085] S410、判断连续异常点区域的厚度数据之和是否大于第二厚度阈值，若是，则执行S411，否则，执行S412。
[0086] 本发明实施例通过分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录初始异常数据点的位置信息；根据位置信息确定初始异常数据点的连续点数；若初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，连续异常点区域由连续点数个初始异常数据点构成；将连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定待检测纸币是否厚度异常，实现了快速检测纸币厚度是否异常，而无需将待检测纸币的图像数据反复遍历来判断待检测纸币厚度的异常情况，获取数据量小，处理速度快。
[0087] 实施例五
[0088] 图5为本发明实施例提供的一种纸币厚度异常的检测装置的结构示意图，该装置包括：初始异常数据点查找模块510，用于分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据，将查找到的厚度数据作为初始异常数据点，并记录所述初始异常数据点的位置信息；连续点数确定模块520，用于根据所述位置信息确定所述初始异常数据点的连续点数；厚度数据之和计算模块530，用于若所述初始异常数据点的连续点数大于点数阈值，则计算连续异常点区域的厚度数据之和，其中，所述连续异常点区域由所述连续点数个初始异常数据点构成；厚度异常确定模块540，用于将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第一厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0089] 进一步的，还包括：
[0090] 厚度数据获取模块，用于在分别针对厚度传感器的每个通道查找当前通道得到的待检测纸币的厚度数据中数值大于当前通道所对应的基线值的厚度数据之前，通过厚度传感器的多个通道获取待检测纸币的厚度数据；
[0091] 厚度数据大小排序模块，用于分别针对厚度传感器的每个通道，将当前通道得到的待检测纸币的厚度数据进行大小排序，并记录排序后当前通道的厚度数据的序列号；
[0092] 厚度数据均值计算模块，用于取当前通道预设序列号对应的厚度数据，并计算当前通道预设序列号对应的厚度数据的均值，作为当前通道的基线值。
[0093] 可选的，所述厚度异常确定模块540，包括：
[0094] 厚度异常确定单元，用于若所述连续异常点区域的厚度数据之和大于所述第一厚度阈值，则确定所述待检测纸币厚度异常；
[0095] 厚度正常确定单元，若所述连续异常点区域的厚度数据之和小于所述第一厚度阈值，则确定所述待检测纸币厚度正常。
[0096] 可选的，所述厚度异常确定单元，包括：
[0097] 预设特征区域判断子单元，用于若所述连续异常点区域的厚度数据之和大于所述第一厚度阈值，判断所述连续异常点区域是否属于预设特征区域；
[0098] 厚度异常确
定子单元，用于若所述连续异常点区域不属于预设特征区域，则确定所述待检测纸币厚度异常；
[0099] 第二厚度阈值比较子单元，用于若所述连续异常点区域属于预设特征区域，则将所述连续异常点区域的厚度数据之和与第二厚度阈值相比较，根据比较结果确定所述待检测纸币是否厚度异常。
[0100] 可选的，所述第二厚度阈值比较子单元，用于：
[0101] 若所述连续异常点区域的厚度数据之和大于所述第二厚度阈值，则确定所述待检测纸币厚度异常；
[0102] 若所述连续异常点区域的厚度数据之和小于所述第二厚度阈值，则确定所述待检测纸币厚度正常。
[0103] 本发明实施例提供的纸币厚度异常的检测装置，实现了快速检测纸币厚度是否异常，而无需将待检测纸币的图像数据反复遍历来判断待检测纸币厚度的异常情况，获取数据量小，处理速度快。
[0104] 本发明实施例所提供的纸币厚度异常的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的纸币厚度异常的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0105] 注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的
权利要求范围决定。
