技术领域
[0001] 本
发明涉及
畜牧业领域，尤其涉及一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 目前，草地畜牧业的生产模式优化的研究主要包括载畜率、放牧方式，季节性补饲、放牧草场和割草场利用等方面。草地放牧系统强调草地植被生产与放牧生产2个关键环节，可以通过人为的优化调控实现多途径耦合，多途径地释放放牧系统的生产潜
力，以获得系统净能或畜产品的最大产出。草地在整个生产系统中是最为廉价的
饲料资源，需要采用适宜方法利用草地，实现效益最大化。高的载畜率通常会导致单位
家畜获得较少的牧草，其势必会需要使用更多的补饲来减少饲料供给不足，而购买的饲料，是牧场总成本支出的最大部分。
[0003] 如今，牲畜的种类越来越多样化，由于不同的牲畜具有不同的经营周期，且同一种牲畜在不同的时段内经营所获取的效益也会有所不同。因此，对于牧民来说，如何选择合适的牲畜且在更短的时间周期内获取最大的收益已成为当前亟待解决的问题。
发明内容
[0004] 为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种牧场经营周期预测方法、系统和计算机可读存储介质。
[0005] 为了实现上述目的，本发明第一方面提出了一种牧场经营周期预测方法，所述方法包括：
[0006] 确定当前时间
节点为t1，并从全类牲畜中
选定预设的牲畜种类；
[0007] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)；
[0008] 根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)；
[0009] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)；
[0010] 将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0011] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0012] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k；
[0013] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0014] 本方案中，在根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)之后，所述方法还包括：
[0015] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′大于0，则继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t2。
[0016] 本方案中，在计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)之后，所述方法还包括：
[0017] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0018] 如果达到，将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0019] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0020] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0021] 本方案中，在计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)之后，所述方法还包括：
[0022] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0023] 如果未达到，继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t3；
[0024] 将时间节点t3减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0025] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t3)Y(t3)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0026] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0027] 本方案中，所述方法还包括：
[0028] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0029] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)；
[0030] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)；
[0031] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t4；
[0032] 计算时间节点t4时所述牲畜种类的净利润为
[0033]
[0034] 将时间节点t4减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt′；
[0035] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt′即可计算得到单位时间内的纯收益k1；
[0036] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0037] 本方案中，所述方法还包括：
[0038] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0039] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J；
[0040] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J；
[0041] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t5；
[0042] 计算时间节点t5时所述牲畜种类的净利润为
[0043] 将时间节点t5减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt″；
[0044] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt″即可计算得到单位时间内的纯收益k2；
[0045] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0046] 本发明第二方面还提出一种牧场经营周期预测系统，所述牧场经营周期预测系统包括：
存储器及处理器，所述存储器中包括一种牧场经营周期预测方法程序，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0047] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0048] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)；
[0049] 根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)；
[0050] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)；
[0051] 将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0052] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0053] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k；
[0054] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0055] 本方案中，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0056] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0057] 如果达到，将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0058] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0059] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0060] 本方案中，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0061] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0062] 如果未达到，继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t3；
[0063] 将时间节点t3减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0064] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t3)Y(t3)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0065] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0066] 本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种牧场经营周期预测方法程序，所述牧场经营周期预测方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种牧场经营周期预测方法的步骤。
[0067] 本发明结合不同牲畜的市场价格变动情况、饲养成本等多方面因素，选定最佳的牲畜种类，并确定该牲畜种类合理的饲养周期，使牧场产出最大化的经济效益。
[0068] 本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
[0069] 图1示出了本发明一种牧场经营周期预测方法的
流程图；
[0070] 图2示出了本发明一种牧场经营周期预测系统的
框图。
具体实施方式
[0071] 为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本
申请的
实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0072] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0073] 图1示出了本发明一种牧场经营周期预测方法的流程图。
[0074] 如图1所示，本发明第一方面提出一种牧场经营周期预测方法，所述方法包括：
[0075] S102，确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0076] S104，获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)；
[0077] S106，根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)；
[0078] S108，对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)；
[0079] S110，将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0080] S112，使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0081] S114，使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k；
[0082] S116，根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0083] 需要说明的是，本发明的技术方案可以在PC、手机、PAD等终端设备中进行操作。
[0084] 需要说明的是，所述全类牲畜可以包括肉
牛、
奶牛、牦牛、
绵羊、山羊、猪、鸡、鸭、鹅、兔等。
[0085] 需要说明的是，所述饲料可以包括青绿饲料类、
青贮饲料类、
块根、块茎瓜果类、农副产品类、谷实类、豆类、饼粕类、糖麸类、糟渣类的任意一种或几种。但不限于此。
[0086] 需要说明的是，将牲畜增重变化曲线G(t)与牲畜市场单价变化曲线Y(t)相乘即可得到利润变化曲线G(t)Y(t)，通过对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，如果所述导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0，则说明达到了利润的拐点，且时间节点t2之前，利润值逐渐升高，时间节点t2之后，利润值逐渐降低或保持不变。因此，为了使牧场的经济效益最大化，在时间节点t2对牲畜进行出栏为最佳。
[0087] 根据本发明的实施例，在根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)之后，所述方法还包括：
[0088] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数
[0089] {G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′大于0，则继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t2。
[0090] 需要说明的是，如果对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，发现所述导数{G(t)Y(t)}′大于0，此时说明利润值还在逐渐增加的状态，应该将牲畜的出栏时间向后推，直到出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，即可对牲畜进行出栏。
[0091] 根据本发明的实施例，在计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)之后，所述方法还包括：
[0092] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0093] 如果达到，将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0094] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0095] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0096] 需要说明的是，根据市场的需求或者牲畜的出栏规定，每一种牲畜均有允许出栏时的最小重量P，且当牲畜出栏时，不能低于最小重量P。
[0097] 根据本发明的实施例，在计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)之后，所述方法还包括：
[0098] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0099] 如果未达到，继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t3；
[0100] 将时间节点t3减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0101] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t3)Y(t3)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0102] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0103] 根据本发明的实施例，所述方法还包括：
[0104] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0105] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)；
[0106] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)；
[0107] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t4；
[0108] 计算时间节点t4时所述牲畜种类的净利润为
[0109] 将时间节点t4减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt′；
[0110] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt′即可计算得到单位时间内的纯收益k1；
[0111] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0112] 根据本发明的实施例，所述方法还包括：
[0113] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0114] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J；
[0115] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J；
[0116] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t5；
[0117] 计算时间节点t5时所述牲畜种类的净利润为
[0118] 将时间节点t5减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt″；
[0119] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt″即可计算得到单位时间内的纯收益k2；
[0120] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0121] 图2示出了本发明一种牧场经营周期预测系统的框图。
[0122] 如图2所示，本发明第二方面还提出一种牧场经营周期预测系统2，所述牧场经营周期预测系统2包括：存储器21及处理器22，所述存储器中包括一种牧场经营周期预测方法程序，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
[0123] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0124] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)；
[0125] 根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)；
[0126] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t2，并计算得到所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)；
[0127] 将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0128] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0129] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k；
[0130] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0131] 需要说明的是，所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字
信号处理(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成
电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程
门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他
可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立
硬件组件等。通用处理器可以是
微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0132] 需要说明的是，所述系统还可以包括显示器，所述显示器可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中显示器可以是LED显示器、
液晶显示器、触控式液晶显示器以及
有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在系统中处理的信息、以及用于显示
可视化的工作界面。
[0133] 根据本发明的实施例，在根据牲畜增重变化曲线G(t)以及牲畜市场单价变化曲线Y(t)计算得到所述牲畜种类的利润变化曲线G(t)Y(t)之后，所述方法还包括：
[0134] 对利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)}′大于0，则继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t2。
[0135] 根据本发明的实施例，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0136] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0137] 如果达到，将时间节点t2减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0138] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t2)Y(t2)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0139] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0140] 根据本发明的实施例，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0141] 确定所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P，并判定时间节点t2时的牲畜重量G(t2)是否达到所述牲畜种类允许出栏时的最小重量P；
[0142] 如果未达到，继续对后续的利润变化曲线G(t)Y(t)进行求导，直至出现导数{G(t)Y(t)}′等于0或小于0时，确认对应的时间节点t3；
[0143] 将时间节点t3减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt；
[0144] 使所述牲畜种类的出栏价格G(t3)Y(t3)减去最佳经营周期Δt内的饲料成本A，得到所述牲畜种类的净利润B；
[0145] 使所述牲畜种类的净利润B除以Δt即可计算得到单位时间内的纯收益k。
[0146] 根据本发明的实施例，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0147] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0148] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)；
[0149] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)和饲料市场单价变化曲线Z(t)计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)；
[0150] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t4；
[0151] 计算时间节点t4时所述牲畜种类的净利润为
[0152] 将时间节点t4减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt′；
[0153] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt′即可计算得到单位时间内的纯收益k1；
[0154] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0155] 根据本发明的实施例，所述牧场经营周期预测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
[0156] 确定当前时间节点为t1，并从全类牲畜中选定预设的牲畜种类；
[0157] 获取所述牲畜种类的牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J；
[0158] 根据牲畜增重变化曲线G(t)、牲畜市场单价变化曲线Y(t)、牲畜进食的变化曲线P(t)、饲料市场单价变化曲线Z(t)和幼崽购置成本J计算得到所述牲畜种类的净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J；
[0159] 对净利润变化曲线G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J进行求导，得到对应的导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′，如果所述导数{G(t)Y(t)-P(t)Z(t)-J}′等于0或小于0，则确定对应的时间节点为t5；
[0160] 计算时间节点t5时所述牲畜种类的净利润为
[0161] 将时间节点t5减去时间节点t1即可得到所述牲畜种类的最佳经营周期Δt″；
[0162] 使所述牲畜种类的净利润 除以Δt″即可计算得到单位时间内的纯收益k2；
[0163] 根据上述步骤遍历全类牲畜，分别计算得到全类牲畜单位时间内的纯收益并进行比对，选定单位时间内的纯收益最高的牲畜种类并确定其经营周期。
[0164] 本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种牧场经营周期预测方法程序，所述牧场经营周期预测方法程序被处理器执行时，实现如上述的一种牧场经营周期预测方法的步骤。
[0165] 本发明结合不同牲畜的市场价格变动情况、饲养成本等多方面因素，选定最佳的牲畜种类，并确定该牲畜种类合理的饲养周期，使牧场产出最大化的经济效益。
[0166] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些
接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
[0167] 上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0168] 另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加
软件功能单元的形式实现。
[0169] 本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、
只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、
随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0170] 或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对
现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、
服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0171] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉
本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述
权利要求的保护范围为准。
