| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 21 | 一种基于机载LiDAR测深系统的水下点云去噪方法 | CN201611088217.8 | 2016-12-01 | CN106643671B | 2019-04-09 | 王宗伟; 卢刚; 朱士才; 彭树标 |
| 本发明提出一种基于机载LiDAR测深系统的水下点云去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：波形分析，读取点云的波形信息，通过对波形信息的分析来判断点云的类型，将点云判定为水下地形点、可疑点或噪声点，滤除噪声点；测深性能参数验证，将判定后得到的可疑点进行测深性能参数验证，通过验证判定可疑点为水下地形点或噪声点，滤除噪声点；高程均值离差迭代去噪，将判定后得到的水下地形点进行高程均值离差迭代去噪，得到最终水下地形点。本发明提出的方法能有效剔除块状噪声，提高去噪结果的可靠性，保证水下地形的提取精度。 | ||||||
| 22 | 一种低剂量CT图像滤波方法 | CN201310122193.3 | 2013-04-10 | CN103226815A | 2013-07-31 | 陈阳; 余飞; 罗立民; 李松毅; 鲍旭东 |
| 本发明公开了一种低剂量CT图像滤波方法，属于医学图像处理技术领域。本发明方法首先使用字典学习的方法对原始低剂量CT图像进行滤波，将原始低剂量CT图像中的块状噪声；然后对得到的图像再进行非锐化滤波，使被字典学习方法所抑制的图像边缘信息得到增强。本发明方法能够有效抑制低剂量CT图像中的星条状伪影和噪声，提高CT图像质量。 | ||||||
| 23 | 一种基于机载LiDAR测深系统的水下点云去噪方法 | CN201611088217.8 | 2016-12-01 | CN106643671A | 2017-05-10 | 王宗伟; 卢刚; 朱士才; 彭树标 |
| 本发明提出一种基于机载LiDAR测深系统的水下点云去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：波形分析，读取点云的波形信息，通过对波形信息的分析来判断点云的类型，将点云判定为水下地形点、可疑点或噪声点，滤除噪声点；测深性能参数验证，将判定后得到的可疑点进行测深性能参数验证，通过验证判定可疑点为水下地形点或噪声点，滤除噪声点；高程均值离差迭代去噪，将判定后得到的水下地形点进行高程均值离差迭代去噪，得到最终水下地形点。本发明提出的方法能有效剔除块状噪声，提高去噪结果的可靠性，保证水下地形的提取精度。 | ||||||
| 24 | 频率相关的IQ不平衡估计 | CN201180013611.4 | 2011-02-16 | CN102783113A | 2012-11-14 | C.帕克; L.威廉松; L.孙德斯特伦 |
| 在每子带（或每子带对）的基础上对接收的宽带信号中的包括频率相关的IQ不平衡的RF损伤参数进行估计。在一个实施例中，接收例如在SCH上的块状导频信号，并根据块状导频信号来估计IQ不平衡和载波频率偏置。然后接收所有子带上的数据和梳状导频信号。基于IQ不平衡和载波频率偏置估计来为第一子带估计相位噪声和信道系数。然后基于梳状导频信号、先前估计的载波频率偏置估计以及基于根据之前的子带（或对）的相位噪声和IQ不平衡估计来在每子带（或每子带对）的基础上依次地估计IQ不平衡。这可以包括基于判决反馈的迭代估计。 | ||||||
| 25 | 基于梯度信息和块状区域组合先验的MRF车牌去噪算法 | CN201510079307.X | 2015-02-13 | CN104616011B | 2017-02-22 | 刘煜; 尹晓晴; 王炜; 徐玮; 熊志辉 |
| 本发明属于图像信息处理领域，具体涉及基于梯度信息和块状区域组合先验的MRF车牌去噪算法。具体实现包括如下步骤：S1、利用车牌数字梯度信息，构造车牌图像先验信息，包括梯度先验和块状区域先验；S2、对视频图像序列进行噪声估计，确定噪声分布概率密度函数；S3、构建车牌图像的二值马尔可夫随机场模型，联合马尔科夫随机场模型和车牌图像先验信息，建立优化问题模型并求解。与传统的车牌去噪方法相比，本方法能够充分利用车牌图像特点，有效提高车牌图像信噪比，获得更加准确的车牌数字边缘，为车牌信息提取与分析提供更高质量的车牌源图像。 | ||||||
| 26 | 基于梯度信息和块状区域组合先验的MRF车牌去噪算法 | CN201510079307.X | 2015-02-13 | CN104616011A | 2015-05-13 | 刘煜; 尹晓晴; 王炜; 徐玮; 熊志辉 |
| 本发明属于图像信息处理领域，具体涉及基于梯度信息和块状区域组合先验的MRF车牌去噪算法。具体实现包括如下步骤：S1、利用车牌数字梯度信息，构造车牌图像先验信息，包括梯度先验和块状区域先验；S2、对视频图像序列进行噪声估计，确定噪声分布概率密度函数；S3、构建车牌图像的二值马尔可夫随机场模型，联合马尔科夫随机场模型和车牌图像先验信息，建立优化问题模型并求解。与传统的车牌去噪方法相比，本方法能够充分利用车牌图像特点，有效提高车牌图像信噪比，获得更加准确的车牌数字边缘，为车牌信息提取与分析提供更高质量的车牌源图像。 | ||||||
| 27 | 频率相关的IQ不平衡估计 | CN201180013611.4 | 2011-02-16 | CN102783113B | 2015-06-17 | C.帕克; L.威廉松; L.孙德斯特伦 |
| 在每子带（或每子带对）的基础上对接收的宽带信号中的包括频率相关的IQ不平衡的RF损伤参数进行估计。在一个实施例中，接收例如在SCH上的块状导频信号，并根据块状导频信号来估计IQ不平衡和载波频率偏置。然后接收所有子带上的数据和梳状导频信号。基于IQ不平衡和载波频率偏置估计来为第一子带估计相位噪声和信道系数。然后基于梳状导频信号、先前估计的载波频率偏置估计以及基于根据之前的子带（或对）的相位噪声和IQ不平衡估计来在每子带（或每子带对）的基础上依次地估计IQ不平衡。这可以包括基于判决反馈的迭代估计。 | ||||||
| 28 | 传输相位跟踪参考信号的方法与装置 | PCT/CN2019/128610 | 2019-12-26 | WO2021128151A1 | 2021-07-01 | 徐明慧; 刘凤威; 黄博 |
本申请提供一种传输PTRS的方法与装置，该方法包括：根据预设对应信息，确定当前场景对应的第一PTRS图样，其中，预设对应信息包括多个场景与多种PTRS图样之间的对应关系；按照第一PTRS图样，向接收端发送PTRS；其中，第一PTRS图样为下列中任意一种：离散PTRS图样、块状零功率PTRS图样、块状非零功率PTRS图样。通过根据场景确定PTRS图样，可以实现基于场景动态确定PTRS图样，以使得所确定的PTRS图样适合于当前场景，从而可以提高相位噪声的估计准确度，降低数据解调的难度。 |
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| 29 | 条带噪声的融合校正方法、装置、电子设备及存储介质 | CN202210465517.2 | 2022-04-29 | CN114820376A | 2022-07-29 | 张延坤; 孙景旭; 谢虹波; 李淑贤; 杨兴林; 任建岳 |
| 本申请涉及遥感图像处理技术领域，提供了一种条带噪声的融合校正方法、装置、电子设备及存储介质，本方法通过采集相机拍摄的遥感图像；利用辐射响应均匀性校正方法对遥感图像的每个像元进行一次校正，获取第一校正图像；基于图像处理的方法，对第一校正图像的每个像元进行二次校正，以获取完全消除条带噪声的第二校正图像。通过将辐射响应均匀性校正和基于图像处理的噪声校正相结合，有效消除了条带噪声，同时避免了因为复杂算法导致图像产生模糊、振铃响应及块状效应等问题，从而提高了遥感图像的质量，提升了遥感图像的性能。 | ||||||
| 30 | 大型磨煤机底座的多囊气液联动减震装置及其使用方法 | CN202110387641.7 | 2021-04-10 | CN113007267A | 2021-06-22 | 杨小兰; 孙凯; 刘极峰; 陈杨; 李建飞 |
| 本发明公开了一种大型磨煤机底座的多囊气液联动减震装置及其使用方法，本发明基于输入原煤中少量随机分布的大颗粒与块状煤矸石，引起研磨系统产生类周期性的剧烈震动和噪声，并传给磨煤机底座，使得底座与地基同时受到剧烈震动，加剧传动链磨损，干扰底座与地基的连接状态，产生噪声污染的技术问题，在地基与底座之间设置多囊气液联动减震装置，其8个气囊作为主要减震单元，对于原煤大颗粒与块状煤矸石及入料不均等引发的剧烈震动，能几乎全部有效吸收，提高了磨煤机生产效率，减少了噪声污染及传动链的磨损，提高了整机的使用寿命；液压千斤顶组可为机器气囊安装维修提供便捷，同时为机器运行提供了安全保障，提高了机器使用的安全性和可靠性。 | ||||||
| 31 | 一种人体用抗菌湿巾及其制备方法 | CN201911183568.0 | 2019-11-27 | CN110772431A | 2020-02-11 | 陈东华; 陈永奎; 施新莲; 秦顺义 |
| 本发明公开了一种人体用抗菌湿巾及其制备方法，该人体用抗菌湿巾，由块状无纺布浸泡于抗菌液之中得到；无纺布包括以下原料：黏胶，涤纶；抗菌液包括以下原料：除菌剂，防腐剂，甘油，抗菌剂，天然防腐剂，橄榄油，柠檬酸，去离子水；该人体用抗菌湿巾的抗菌性能好，安全性高；用于分切块状无纺布的无纺布分切装置，完成了大块无纺布自动分切成若干块状无纺布的过程，自动化程度高，提高了工作效率；该无纺布分切装置可以切割出任意不同数量、不同尺寸的块状无纺布，适用范围广，实用性能强；该无纺布分切装置在工作时产生的噪音污染少，避免噪声对工作人员身体健康造成影响，避免对周围人们的生活工作有所干扰。 | ||||||
| 32 | 具有低道路噪声的混合用途重型车辆轮胎 | CN202280038459.3 | 2022-05-23 | CN117460629A | 2024-01-26 | X·内奥; B·匡蒂尼特; R·伯蒂埃 |
| 本发明涉及一种具有低道路噪声的用于重型车辆的轮胎(1)，所述轮胎(1)具有胎面(2)。根据本发明，胎面(2)的两个连续的人字形块状部排(6)通过人字形横向切口(52)分开，所述人字形横向切口(52)从胎面的一个边缘连续地延伸至另一个边缘，使得块状部(4)的前缘边缘或后缘边缘(41)位于同一条线(L)上，并且每个人字形横向切口(52)的中线(Lt)由两个分支(Lt1、Lt2)组成，每个分支(Lt1、Lt2)与轴向方向(YY’)形成至少等于15°且至多等于55°的平均角度(B1、B2)。 | ||||||
| 33 | 用于流式传输视频的自适应降噪引擎 | CN201480006049.6 | 2014-01-21 | CN104956683B | 2019-01-04 | S.斯皮尔斯; H.吴; W.张; S.普拉布胡 |
| 一种自适应视频降噪（AVNR）引擎降低流式传输视频中的噪声。该引擎读取流式传输视频中描述视频的属性的嵌入信息，诸如流式传输视频的比特率、帧速率、分辨率、内容类型和质量。可将该信息包括在流式传输视频的清单中。基于视频属性，引擎向降低流式传输视频的噪声的应用输出一个或多个输入值。所述一个或多个应用可响应于来自引擎的输入值而降低视频的蚊式、块状、瞬时、随机和条带噪声。 | ||||||
| 34 | 用于流式传输视频的自适应降噪引擎 | CN201480006049.6 | 2014-01-21 | CN104956683A | 2015-09-30 | S.斯皮尔斯; H.吴; W.张; S.普拉布胡 |
| 一种自适应视频降噪（AVNR）引擎降低流式传输视频中的噪声。该引擎读取流式传输视频中描述视频的属性的嵌入信息，诸如流式传输视频的比特率、帧速率、分辨率、内容类型和质量。可将该信息包括在流式传输视频的清单中。基于视频属性，引擎向降低流式传输视频的噪声的应用输出一个或多个输入值。所述一个或多个应用可响应于来自引擎的输入值而降低视频的蚊式、块状、瞬时、随机和条带噪声。 | ||||||
| 35 | 沥青铺装体撤除方法、沥青铺装体撤除系统、电磁感应线圈单元、沥青铺装体撤除装置及沥青铺装体的剥离方法 | CN200780011892.3 | 2007-03-28 | CN101415886B | 2011-06-15 | 原川健一; 林田英俊; 竹内诚一; 远山幸太; 若林伸介 |
| 本发明可以在不产生较大振动及噪声的情况下，以较小的电力高效率地剥离沥青铺装体，并以块状加以处理。具体为：通过位于铺设在钢板(12)上的沥青铺装体(22)上方的电磁感应线圈(36)，将沥青铺装体(22)的下面熔融。并且，将具有热传导性，且剥离层(70)形成在上面的楔形剥离部件(60)插入沥青铺装体(22)下面的已熔融的层(74)中，从钢板(12)上剥离沥青铺装体(22)。因此，可以通过较小的电力剥离沥青铺装体(22)，并可将剥离后的沥青铺装体(22)以块状处理。 | ||||||
| 36 | 沥青铺装体撤除方法、沥青铺装体撤除系统、电磁感应线圈单元、沥青铺装体撤除装置及沥青铺装体的剥离方法 | CN200780011892.3 | 2007-03-28 | CN101415886A | 2009-04-22 | 原川健一; 林田英俊; 竹内诚一; 远山幸太; 若林伸介 |
| 本发明可以在不产生较大振动及噪声的情况下，以较小的电力高效率地剥离沥青铺装体，并以块状加以处理。具体为：通过位于铺设在钢板(12)上的沥青铺装体(22)上方的电磁感应线圈(36)，将沥青铺装体(22)的下面熔融。并且，将具有热传导性，且剥离层(70)形成在上面的楔形剥离部件(60)插入沥青铺装体(22)下面的已熔融的层(74)中，从钢板(12)上剥离沥青铺装体(22)。因此，可以通过较小的电力剥离沥青铺装体(22)，并可将剥离后的沥青铺装体(22)以块状处理。 | ||||||
| 37 | 一种基于级联卷积神经网络的低剂量X射线图像去噪方法 | CN201710660805.2 | 2017-08-04 | CN107403419A | 2017-11-28 | 夏春秋 |
| 本发明中提出的一种基于级联卷积神经网络的低剂量X射线图像去噪方法，其主要内容包括：去噪器结构、级联结构、参数训练，其过程为，首先使用卷积神经网络构建独立的基本功能单元fi，根据输入正常剂量的X射线图像XH添加泊松噪声生成低剂量版本图像XL，图像输入网络fi使XL映射至XH的残差后XL再经同一个fi实行降噪，然后依次构建N个同样结构的级联fi，通过传递残差实行端对端的训练，去除图像所含噪声。本发明可以处理低于正常放射剂量生成的X射线图像，提供一个级联卷积神经网络解决残差传递，同时提高了去除噪声带来的块状和条纹痕迹的效率。 | ||||||
| 38 | 一种利用像素块去除噪声的方法 | CN200910017167.8 | 2009-07-23 | CN101964107A | 2011-02-02 | 殷常伟 |
| 本发明披露了一种去除噪声的方法。该方法包括以下步骤：划分图像为块状区域的像素块，以及确定每个像素块对应的相邻块；对相邻的各像素块与中心像素块的差异度进行定义，并进行计算；对相邻的各像素块与中心像素块的差异度进一步进行加权值函数处理，得到相邻的各像素块与中心像素块的加权值；利用相邻的像素块与中心像素块的各个加权值与中心像素块的各像素点的像素值，进行去除噪声的运算，得到所述中心像素块的中心像素点像素值。该方法既能保留图像细节又能较好去除噪声并达到较好的折中效果。 | ||||||
| 39 | 一种吸噪模块及隔音墙 | CN201220673707.5 | 2012-12-10 | CN203080437U | 2013-07-24 | 凌敏 |
| 本实用新型涉及一种吸噪模块以及使用该种吸噪模块组装成的隔音墙，所述模块为矩形的板块状模块。使用上述吸噪模块能够更好的吸收噪音，降低噪声污染。 | ||||||
| 40 | 内注填充剂的菜板 | CN201610361385.3 | 2016-05-20 | CN107397464A | 2017-11-28 | 杨永盛 |
| 内注填充剂的菜板，菜板(1)为长块状的板块，其菜板(1)上有圆形的孔(2)，孔(2)内注满了淡黄色液体固化后的泡沫状填充剂(3)，圆柱状塞子(4)的螺纹丝扣紧固在孔(2)口部的螺纹丝扣内；这样设计，降低菜板在使用时发出的噪声和减小对厨柜的震动损坏。 | ||||||
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