| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 视频去块效应的方法和设备 | CN200380109245.8 | 2003-12-18 | CN1742281A | 2006-03-01 | 俞正华; 张健 |
| 本发明公开了一种利用水平和/或垂直方向上拥有相同属性(例如对应的像素值)像素的函数对数字视频图像进行去块效应的方法。更详细地，可以从多个候选去块效应滤波器当中选取去块效应滤波器，作为存在彼此相邻且基本相似像素的函数。所选的去块效应滤波器可以作为函数至少部分地应用在相邻和相似像素的各自中心。在一个实施例当中，亮度信息依照不同于色度信息去块效应的过程进行去块效应。 | ||||||
| 82 | 块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置 | CN201710438861.1 | 2017-06-12 | CN107360435B | 2019-09-20 | 姚佳丽; 杨冬梅; 章勇; 曹李军; 陈卫东 |
| 本发明实施例提供一种块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置，该块效应检测方法包括：从原始图像中获取具有噪声的第一候选块和第二候选块；确定所述第一候选块中具有块效应的第一有效候选块并计算第一块效应强度；确定所述第二候选块中具有块效应的第二有效候选块并计算第二块效应强度；根据所述第一有效候选块、第二有效候选块的个数、所述第一块效应强度和第二块效应强度，计算图像的块效应强度；计算去块滤波的强度。该块效应检测方法，提供了一个普适性的与视频图像本身特性无关的用于计算块效应强度的数学公式；并提供了检测到的块效应强度与块噪声滤除的强度之间明确的数学关系式，具有应用到实时视频图像处理的前景。 | ||||||
| 83 | 一种高效去方块效应滤波器电路及其方法 | CN200610028764.7 | 2006-07-10 | CN100591129C | 2010-02-17 | 欧阳合; 陈樊忠; 郑宇驰; 罗霖; 唐谦; 叶玉国 |
| 本发明公开了一种高效去方块效应滤波器电路，包括：一双端口SRAM、一维环路滤波器单元、控制单元；其中一维环路滤波器单元包括：并入并出一维边缘滤波单元、4×4小块缓冲单元及可配置的4×4小块转置单元。本发明还公开了一种去方块效应滤波方法，可应用于上述电路上，包括：首先对双端口SRAM装载当前宏块数据与上相邻宏块数据；利用高效去方块效应滤波器电路先进行当前宏块的垂直边滤波，在输出滤波结果的同时，对当前宏块的各4×4小块进行转置；在垂直边滤波结束后，利用高效去方块效应滤波器电路再进行当前宏块的水平边滤波，滤波结果中属于当前宏块的右四列数据部分，根据需要返回到双端口SRAM，作为下一宏块滤波时用到的左侧宏块数据。 | ||||||
| 84 | 一种高效去方块效应滤波器电路及其方法 | CN200610028764.7 | 2006-07-10 | CN101106710A | 2008-01-16 | 欧阳合; 陈樊忠; 郑宇驰; 罗霖; 唐谦; 叶玉国 |
| 本发明公开了一种高效去方块效应滤波器电路，包括：一双端口SRAM、一维环路滤波器单元、控制单元；其中一维环路滤波器单元包括：并入并出一维边缘滤波单元、4×4小块缓冲单元及可配置的4×4小块转置单元。本发明还公开了一种去方块效应滤波方法，可应用于上述电路上，包括：首先对双端口SRAM装载当前宏块数据与上相邻宏块数据；利用高效去方块效应滤波器电路先进行当前宏块的垂直边滤波，在输出滤波结果的同时，对当前宏块的各4×4小块进行转置；在垂直边滤波结束后，利用高效去方块效应滤波器电路再进行当前宏块的水平边滤波，滤波结果中属于当前宏块的右四列数据部分，根据需要返回到双端口SRAM，作为下一宏块滤波时用到的左侧宏块数据。 | ||||||
| 85 | 图像处理设备和执行有效去块效应的方法 | CN202011261160.3 | 2018-03-28 | CN112822498B | 2022-10-11 | 阿南德·梅赫·科特拉; 塞米赫·艾森力克; 赵志杰; 高晗 |
| 本发明涉及图像处理领域。本发明尤其涉及改进图像处理设备的去块效应滤波器。为此，本发明提出了一种用于图像编码器和/或图像解码器中的图像处理设备，用于对使用块码进行编码的图像中的第一编码块与第二编码块之间的块边界进行去块效应处理。所述第一块具有块大小(SA)，而所述第二块具有块大小(SB)。所述设备包括用于对所述块边界进行滤波的滤波器，用于：修改所述第一编码块的最多MA个像素点的值，作为第一滤波输出值；修改所述第二编码块的最多MB个像素点的值，作为第二滤波输出值；将所述第一编码块的最多IA个像素点的值用作第一滤波输入值；将所述第二编码块的最多IB个像素点的值用作第二滤波输入值，其中，IA≠IB，MA≠MB。 | ||||||
| 86 | 一种端到端抗块效应低照度图像增强方法 | CN202110056964.8 | 2021-01-15 | CN112819707B | 2022-05-03 | 王正宁; 曾仪; 彭大伟; 曾浩; 刘怡君; 冯妤婕 |
| 本发明属于图像增强领域，具体为一种端到端抗块效应低照度图像增强方法。本发明的方法采用先将收集的数据进行处理后分成测试数据和训练数据两类；再通过构建一个端到端图像增强网络结构，将训练数据输入到端到端网络结构中进行多轮训练。在训练过程中，采用最小化网络预测图与真值图的均方二范数差值、计算压缩图像的边界损失平滑块边界；并计算出网络预测图与真值图的块相似损失值、构造结构相似损失值进行端到端网络的参数调整，优化网络结构，得到完成训练的端到端图像增强网络；然后将测试数据输入训练好的端到端图像增强网络结构中，得到最终的增强图像。与现有技术相比，本发明提供的方法解决了有损压缩低照度像块效应被放大的问题。 | ||||||
| 87 | 去块效应滤波方法、编解码设备、可读介质 | CN202110528293.0 | 2020-08-24 | CN113810690B | 2022-04-29 | 阿南德·梅赫·科特拉; 伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜; 塞米赫·艾森力克; 王彪; 高晗; 罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 |
| 一种去块效应滤波方法，对第一图像块的第一色度块与第二图像块的第二色度块之间的色度块边缘进行去块效应滤波，所述去块效应滤波方法包括：执行所述色度块边缘的决策过程，所述决策过程包括：确定所述第一色度块的第一色度量化参数(QpCp)；确定所述第二色度块的第二色度量化参数(QpCq)；根据所述第一色度量化参数(QpCp)和所述第二色度量化参数(QpCq)，确定平均且取整后的色度量化参数(QpC)；根据所述平均且取整后的色度量化参数(QpC)，确定阈值参数(tC)；根据所述决策过程中确定的阈值参数(tC)，执行所述色度块边缘的滤波过程。 | ||||||
| 88 | 去块效应滤波的编码器、解码器及对应方法 | CN202110528293.0 | 2020-08-24 | CN113810690A | 2021-12-17 | 阿南德·梅赫·科特拉; 伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜; 塞米赫·艾森力克; 王彪; 高晗; 罗曼·伊戈列维奇·切尔尼亚克 |
| 一种去块效应滤波方法，对第一图像块的第一色度块与第二图像块的第二色度块之间的色度块边缘进行去块效应滤波，所述去块效应滤波方法包括：执行所述色度块边缘的决策过程，所述决策过程包括：确定所述第一色度块的第一色度量化参数(QpCp)；确定所述第二色度块的第二色度量化参数(QpCq)；根据所述第一色度量化参数(QpCp)和所述第二色度量化参数(QpCq)，确定平均且取整后的色度量化参数(QpC)；根据所述平均且取整后的色度量化参数(QpC)，确定阈值参数(tC)；根据所述决策过程中确定的阈值参数(tC)，执行所述色度块边缘的滤波过程。 | ||||||
| 89 | 用于视频译码中去块效应滤波器的装置和方法 | CN201980067365.7 | 2019-10-14 | CN113228686A | 2021-08-06 | 陈建乐; 阿南德·梅赫·科特拉; 塞米赫·艾森力克; 王彪; 高晗; 赵志杰 |
| 本发明涉及图像处理领域。本发明具体涉及改进图像处理设备的去块效应滤波器。修改与块边缘相邻的第一图像块的最多MA个像素点值，修改与所述块边缘相邻的第二图像块的最多MB个像素点值，其中，MA | ||||||
| 90 | 图像处理设备和执行有效去块效应的方法 | CN202011261160.3 | 2018-03-28 | CN112822498A | 2021-05-18 | 阿南德·梅赫·科特拉; 塞米赫·艾森力克; 赵志杰; 高晗 |
| 本发明涉及图像处理领域。本发明尤其涉及改进图像处理设备的去块效应滤波器。为此，本发明提出了一种用于图像编码器和/或图像解码器中的图像处理设备，用于对使用块码进行编码的图像中的第一编码块与第二编码块之间的块边界进行去块效应处理。所述第一块具有块大小(SA)，而所述第二块具有块大小(SB)。所述设备包括用于对所述块边界进行滤波的滤波器，用于：修改所述第一编码块的最多MA个像素点的值，作为第一滤波输出值；修改所述第二编码块的最多MB个像素点的值，作为第二滤波输出值；将所述第一编码块的最多IA个像素点的值用作第一滤波输入值；将所述第二编码块的最多IB个像素点的值用作第二滤波输入值，其中，IA≠IB，MA≠MB。 | ||||||
| 91 | 一种干涉成像光谱仪探测器块效应校正方法 | CN202011109442.1 | 2020-10-16 | CN112484855A | 2021-03-12 | 陈铁桥; 李思远; 李海巍; 王爽; 刘学斌; 张耿; 冯向朋; 陈小来; 刘强; 刘佳; 刘杰; 王一豪 |
| 本发明涉及一种块效应校正方法，为解决现有探测器响应不一致的矫正方法，由于忽略了探测器块效应的动态变化，无法适用于大视场高分辨率干涉成像光谱仪图像非均一性校正的技术问题，提供一种干涉成像光谱仪探测器块效应校正方法，包括通过干涉成像光谱仪分别在积分球不同亮度等级下连续采集光源数据，按照时间顺序按预设时间间隔对采集数据进行分割后求取平均值图像，按照干涉维取平均得到空间维块效应曲线，再进行多项式拟合得到消除块效应光滑曲线，通过比值法求取块效应校正系数，干涉成像光谱仪采集的数据与相应时间的块效应校正系数相除得到消除块效应干涉图。 | ||||||
| 92 | 利用3D字典消除3D播放系统中块效应的方法 | CN201210000445.0 | 2012-01-02 | CN102523454B | 2014-06-04 | 郑喆坤; 焦李成; 齐宏涛; 孙天; 公茂果; 马晶晶; 侯彪 |
| 本发明公开了一种利用3D字典消除块效应的方法，主要解决现有基于深度图像渲染DIBR的3D播放系统中经过块离散余弦变换压缩后存在的块效应问题。实现步骤为：(1)利用KSVD算法和批处理正交匹配追踪算法训练一个3D字典；(2)控制JPEG标准中的品质因数对原始3D图像进行压缩；(3)将块效应看作高斯白噪声，计算3D压缩图像的噪声标准差；(4)根据品质因数和噪声标准差计算误差阈值；(5)消除压缩图像中的块效应，获取块效应消除后的稀疏系数表示矩阵；(6)利用3D字典和块效应消除后的稀疏系数表示矩阵得到块效应消除后的3D结果图。本发明与现有技术相比，可得到更高或相似的峰值信噪比和结构相似度，且块效应消除后的图像视觉效果更好。 | ||||||
| 93 | 一种基于曲波变换的图像去块效应方法 | CN201110336634.0 | 2011-10-31 | CN102521796A | 2012-06-27 | 袁杰; 邵真天; 何雨兰; 顾人舒; 朱毅 |
| 本发明公开了一种基于曲波变换的图像去块效应方法，包括以下步骤：步骤一，对目标图像进行曲波变换，得到尺度层次以及各层次曲波系数；步骤二，找到块效应影响最大的层并对其进行处理；步骤三，复原图像。本发明利用曲波变换对图像进行分层处理，通过新的系数矩阵重构出复原图像，较传统的去块效应方法在主观与客观评价上均获得更好的复原效果。 | ||||||
| 94 | 并行流水去块效应滤波器VLSI结构设计方法 | CN201010218577.1 | 2010-07-06 | CN101883285A | 2010-11-10 | 兰旭光; 付强; 李兴玉; 贾淑妍; 郑南宁 |
| 本发明公开了一种面向超高清的实时去块效应滤波器VLSI结构设计方法。采用基于五级流水线的边界滤波器；优化的混合滤波次序和数据输出以避免流水线停滞等待，提高了流水线的性能；采用并行双边界滤波器结构，相比单滤波器设计增加了近一倍的吞吐量；优化存储策略和缓存机制，开辟片上存储暂存滤波中间结果以复用，降低了对外存的带宽要求；优化滤波次序，减少对中间存储的需求。 | ||||||
| 95 | H.264去块效应滤波器的硬件实现方法 | CN200710046146.X | 2007-09-20 | CN100531392C | 2009-08-19 | 徐晨; 李同鑫; 周大江; 刘佩林 |
| 本发明涉及一种数字视频编解码技术领域的H.264去块效应滤波器的硬件实现方法。本发明采用了一种对于像素信息分区域的存储方法，将当前滤波宏块像素信息以及参考宏块像素信息以4×4为单位分块，交替存储在两块独立的单口存储区中，从而在滤波过程中实现同时进行读写。本发明相对于双口可同时读写的存储器件解决方案，有效地节省了硬件资源；相对于一块单口的存储器件解决方案，在消耗硬件资源不变的情况下，大大提高了并行程度和数据处理速度。 | ||||||
| 96 | 小波音频编码信号处理中块效应消除方法 | CN01144567.X | 2001-12-21 | CN1123865C | 2003-10-08 | 潘兴德 |
| 本发明涉及音频信号小波变换编码中的块效应消除方法。所提出的新方法通过改进小波变换的分解和重构算法，保证了帧边界基函数的连续性，使由于量化引起的帧间差异减到最小，从而彻底消除了块效应，同时避免了数据冗余，因此，实现在不增加数据冗余的前提下，彻底消除块效应现象，能有效提高小波音频编码器的编码效率。 | ||||||
| 97 | 小波音频编码信号处理中块效应消除方法 | CN01144567.X | 2001-12-21 | CN1354456A | 2002-06-19 | 潘兴德 |
| 本发明涉及音频信号小波变换编码中的块效应消除方法。所提出的新方法通过改进小波变换的分解和重构算法,保证了帧边界基函数的连续性,使由于量化引起的帧间差异减到最小,从而彻底消除了块效应,同时避免了数据冗余,因此,实现在不增加数据冗余的前提下,彻底消除块效应现象,能有效提高小波音频编码器的编码效率。 | ||||||
| 98 | 一种去块效应滤波方式的确定方法及装置 | CN201410677989.X | 2014-11-21 | CN105681814B | 2019-03-29 | 姜东; 张学荣; 武亚强 |
| 本发明公开了一种去块效应滤波方式的确定方法，用于解决在对具有大量重复信息的视频进行编码时编码压缩比较低的技术问题。所述方法包括：在对构成视频帧的最大编码单元划分得到的块进行去块效应滤波时，判断构成所述块的两个子块的块边界是否是预测单元或变换单元的边界；其中，所述最大编码单元的尺寸为第一尺寸，所述第一尺寸大于64*64；若是，则判断所述两个子块的边界强度是否等于2；若等于2，则确定对所述块进行去块效应滤波，并根据所述块中的像素点的像素值确定所述块的去块效应滤波的方式。本发明还公开了相应的装置。 | ||||||
| 99 | 块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置 | CN201710438861.1 | 2017-06-12 | CN107360435A | 2017-11-17 | 姚佳丽; 杨冬梅; 章勇; 曹李军; 陈卫东 |
| 本发明实施例提供一种块效应检测方法、块噪声滤除方法及装置，该块效应检测方法包括：从原始图像中获取具有噪声的第一候选块和第二候选块；确定所述第一候选块中具有块效应的第一有效候选块并计算第一块效应强度；确定所述第二候选块中具有块效应的第二有效候选块并计算第二块效应强度；根据所述第一有效候选块、第二有效候选块的个数、所述第一块效应强度和第二块效应强度，计算图像的块效应强度；计算去块滤波的强度。该块效应检测方法，提供了一个普适性的与视频图像本身特性无关的用于计算块效应强度的数学公式；并提供了检测到的块效应强度与块噪声滤除的强度之间明确的数学关系式，具有应用到实时视频图像处理的前景。 | ||||||
| 100 | 去块效应滤波方法及实现该方法的装置 | CN200710195049.7 | 2007-12-10 | CN101459839A | 2009-06-17 | 郭勐; 高艳君; 熊君君; 王锡贵; 林勇贤; 金容德 |
| 一种用于去块效应的滤波方法，包括步骤：将输入图像帧划分为多个16×16宏块；将所述多个16×16宏块分别划分为2个8×16图像块，并对于所述2个8×16图像块的边界，以4×4图像块为单位分别执行滤波。本文提出的方法和设计的VLSI实现装置具有滤波性能高，资源耗用少的优点。其中本文提出的去块效应滤波方法，作为基本方法，可以应用于任何方式实现的AVS解码器中。 | ||||||
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