| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 81 | 一种基于图注意力机制的威胁情报归因方法 | CN202211459436.8 | 2022-11-21 | CN116467438A | 2023-07-21 | 严寒冰 |
| 本发明公开了一种基于图注意力机制的威胁情报归因方法。本方法步骤如下：1、整理APT攻击组织的别名列表；2、根据别名列表，设计爬虫代码，并结合开源威胁情报存储库，采集公开威胁情报报告；3、自底向上进行APT攻击组织建模，设计威胁情报知识图谱结构；4、将威胁情报报告进行统一格式转化并存储，对非结构化威胁情报进行信息抽取及扩线，并用图数据库存储；5、对节点进行特征向量初始化；6、将异构网络映射为同构网络，并基于图注意力机制训练多分类模型对威胁情报报告节点分类；7、使用分类模型对待测试报告进行分类。通过以上步骤，本发明达到了以较高的准确率识别威胁情报报告类别，能有效为专家研判提供依据，减少安全分析人员压力。 | ||||||
| 82 | 一种医疗业务数据处理方法及装置 | CN201611168651.7 | 2016-12-16 | CN106528885A | 2017-03-22 | 刘文波; 董俊 |
| 本发明公开了一种医疗业务数据处理方法及装置，应用于医疗业务数据处理系统中，该系统包括多个子系统和信息平台；该处理方法包括以下步骤：获取子系统数据访问请求，并获取子系统所对应的SQL语句；通过调用所述SQL语句对所述子系统的数据库进行操作并得到结果表；所述结果表包括表属性别名和表属性值；根据表属性别名与预设消息模板中对应的节点属性之间的映射关系得到预设消息模板中对应的节点属性；按照节点属性从结果表中获取到对应的表属性值并将其封装于预设消息模板中，从而生成消息数据样例并存储。本发明大大提高了各个医疗子系统之间消息数据传输的效率；同时也为用户节省了访问时间，提高了系统的运行效率。 | ||||||
| 83 | 业务数据传输的方法、网络节点及系统 | CN201110243182.1 | 2011-08-23 | CN102957589A | 2013-03-06 | 郝卫国; 马亮亮; 施震宇; 历益舟; 韩涛; 鲁岩 |
| 本发明实施例公开了一种业务数据传输的方法、网络节点及系统，应用于多链路透明互联TRILL网络中，涉及通信领域，能够根据承载业务类型划分不同网络拓扑，提高链路带宽利用率。本发明实施例方法包括：根据数据传输类型查找映射策略表，获取对应的外层虚拟局域网VLAN；根据内层VLAN和业务数据目的地址获取业务数据的目的别名，并根据目的别名和外层VLAN获取在TRILL网络中所述业务数据的传输路径；将业务数据进行TRILL封装和外层ETH封装，并通过该传输路径传输给业务数据的目的节点；目的节点将业务数据进行解封装得到业务数据并发送给对应的用户设备。本发明实施例主要应用在业务数据传输过程中。 | ||||||
| 84 | 频道节目聚合方法及系统 | CN201310130545.X | 2013-04-15 | CN103260072A | 2013-08-21 | 陈松 |
| 本发明公开了一种频道节目聚合方法和系统。本发明中，A、按照预设的同步数据策略，接收服务提供商SP发送的同步数据消息；B、从SP下载数据并解析获得与SP对应的第一信息；C、根据第一信息建立第一映射关系并保存；与SP对应的第一信息至少包括：频道、频道别名和频道开通地；第一映射关系为：一个交互式网络电视IPTV的网络频道至少关联一个SP的频道，一个SP的一个频道只关联一个网络频道，一个SP的多个频道不关联同一网络频道。采用本发明的方法及系统，能够提高节目导航的准确性和工作效率。 | ||||||
| 85 | 频道节目聚合方法及系统 | CN201310130545.X | 2013-04-15 | CN103260072B | 2016-08-10 | 陈松 |
| 本发明公开了一种频道节目聚合方法和系统。本发明中，A、按照预设的同步数据策略，接收服务提供商SP发送的同步数据消息；B、从SP下载数据并解析获得与SP对应的第一信息；C、根据第一信息建立第一映射关系并保存；与SP对应的第一信息至少包括：频道、频道别名和频道开通地；第一映射关系为：一个交互式网络电视IPTV的网络频道至少关联一个SP的频道，一个SP的一个频道只关联一个网络频道，一个SP的多个频道不关联同一网络频道。采用本发明的方法及系统，能够提高节目导航的准确性和工作效率。 | ||||||
| 86 | 自动问答方法、装置、设备及存储介质 | CN202011187360.9 | 2020-10-29 | CN112328759A | 2021-02-05 | 侯丽; 刘翔 |
| 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种自动问答方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据预置别名词典，获取待预测问题中各个字词的候选实体；基于预置实体识别模型，根据待预测问题和多个所述候选实体，确定待预测问题对应的实体名；根据实体名和预置图数据库，确定实体名对应的三元组；基于预置属性映射模型，根据各个属性名和所述待预测问题确定待预测问题对应的目标属性名，并将目标属性名对应的属性值作为待预测问题的问答，实现预置实体识别模型对问题的实体识别和使用属性映射模型对问题的属性映射都进行语义编码，提高机器阅读文本的表示能力和泛化能力，从而提升了预置实体识别模型和属性映射模型的准确率。 | ||||||
| 87 | 一种负载分担方法及装置 | PCT/CN2015/088795 | 2015-09-01 | WO2016054956A1 | 2016-04-14 | 胡志波; 张旭东; 郝卫国 |
本发明公开了一种负载分担方法及装置，将能够处理相同业务的负载分担设备划分为至少一个负载分担组，并为每个负载分担组分配一个虚拟别名nickname，建立映射表，所述映射表的表项包括负载分担组的虚拟nickname以及业务的对应关系，利用所述映射表实现TRILL网络中的流量负载分担。由于所述负载分担组中的每一个负载分担设备都能实现对相同业务的报文的转发，因此当负载分担组被选定后，不会产生将某种业务的报文发送至不能处理该种业务的负载分担设备的问题，从而可以避免报文被丢弃造成的业务中断问题。 |
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| 88 | 业务数据传输的方法、网络节点及系统 | PCT/CN2012/080395 | 2012-08-21 | WO2013026384A1 | 2013-02-28 | 郝卫国; 马亮亮; 施震宇; 厉益舟; 韩涛; 鲁岩 |
一种业务数据传输的方法、网络节点及系统，应用于多链路透明互联TRILL网络中，涉及通信领域，能够根据承载业务类型划分不同网络拓朴，提高链路带宽利用率。本发明实施例方法包括：根据数据传输类型查找映射策略表，获取对应的外层虚拟局域网VLAN；根据内层VLAN和业务数据目的地址获取业务数据的目的别名，并根据目的别名和外层VLAN获取在TRILL网络中所述业务数据的传输路径；将业务数据进行TRILL封装和外层ETH封装，并通过该传输路径传输给业务数据的目的节点；目的节点将业务数据进行解封装得到业务数据并发送给对应的用户设备。本发明实施例主要应用在业务数据传输过程中。 |
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| 89 | 一种数据库查询SQL字段血缘关系生成方法 | CN202210878726.X | 2022-07-25 | CN115080599A | 2022-09-20 | 苏鑫; 李明; 张乙 |
| 本发明公开一种数据库查询SQL字段血缘关系生成方法，先构建SQL血缘解析器，输入查询SQL语句；解析SQL语句获取结果的字段表达式集合和查询表表达式集合；进行单个字段表达式处理；再进行单个表表达式处理：获取查询表表达式集合中的第一个查询表的表达式；判断第一个查询表之后是否存在连接查询，遍历第一个查询表之后的所有连接的查询表的表达式，获取表的别名与来源表名的映射关系；再计算字段血缘关系，返回字段血缘结构；不仅能够获取需要数据的来源表，还能够构建结果字段来源于哪些表的哪些字段。 | ||||||
| 90 | 可信平台遥测机制 | CN201810384382.0 | 2018-04-26 | CN108829525A | 2018-11-16 | M·K·纳奇姆苏; M·J·库玛尔 |
| 本申请涉及可信平台遥测机制和相关联的方法、装置以及固件组件。提供可信遥测机制以从计算平台上的遥测数据源安全地收集平台遥测数据，该遥测数据源例如是机器专用寄存器(MSR)、设备寄存器、系统管理总线(SMBus)和存储控制器。使用各种机制从遥测数据源收集遥测数据，并以在计算平台上运行的软件不可存取的方式将该遥测数据安全地存储在计算平台上。还可以实现提交队列和完成队列模型以促进收集遥测数据。此外，提供了一种存储器映射输入输出(MMIO)别名使用方案，以促进使用各种存取机制从平台遥测数据源收集遥测数据。 | ||||||
| 91 | 管理重命名寄存器的寄存器重命名系统和方法 | CN201010607221.7 | 2010-12-27 | CN102566976A | 2012-07-11 | 杨思博 |
| 本发明涉及管理重命名寄存器的寄存器重命名系统和方法。具体地，本发明提供了一种采用多个重命名寄存器队列管理重命名寄存器的寄存器重命名系统，所述系统包括：物理寄存器组；寄存器别名表RAT；体系结构寄存器映射表ARMT；重命名寄存器队列选择指针；译码器；逻辑寄存器重命名装置；RAT修改装置和重命名寄存器队列更新装置。此外，本发明还提供了一种采用多个重命名寄存器队列管理重命名寄存器的方法。根据本发明的技术方案，可以在同一周期内同时进行多个寄存器重命名操作，实现方法简单，时间开销小，适用于有较高发射宽度的超标量微处理器。 | ||||||
| 92 | 一种数据库查询SQL字段血缘关系生成方法 | CN202210878726.X | 2022-07-25 | CN115080599B | 2022-11-25 | 苏鑫; 李明; 张乙 |
| 本发明公开一种数据库查询SQL字段血缘关系生成方法，先构建SQL血缘解析器，输入查询SQL语句；解析SQL语句获取结果的字段表达式集合和查询表表达式集合；进行单个字段表达式处理；再进行单个表表达式处理：获取查询表表达式集合中的第一个查询表的表达式；判断第一个查询表之后是否存在连接查询，遍历第一个查询表之后的所有连接的查询表的表达式，获取表的别名与来源表名的映射关系；再计算字段血缘关系，返回字段血缘结构；不仅能够获取需要数据的来源表，还能够构建结果字段来源于哪些表的哪些字段。 | ||||||
| 93 | 管理重命名寄存器的寄存器重命名系统和方法 | CN201010607221.7 | 2010-12-27 | CN102566976B | 2014-10-15 | 杨思博 |
| 本发明涉及管理重命名寄存器的寄存器重命名系统和方法。具体地，本发明提供了一种采用多个重命名寄存器队列管理重命名寄存器的寄存器重命名系统，所述系统包括：物理寄存器组；寄存器别名表RAT；体系结构寄存器映射表ARMT；重命名寄存器队列选择指针；译码器；逻辑寄存器重命名装置；RAT修改装置和重命名寄存器队列更新装置。此外，本发明还提供了一种采用多个重命名寄存器队列管理重命名寄存器的方法。根据本发明的技术方案，可以在同一周期内同时进行多个寄存器重命名操作，实现方法简单，时间开销小，适用于有较高发射宽度的超标量微处理器。 | ||||||
| 94 | 一种传递主机名的方法和装置 | CN201110365301.0 | 2011-11-17 | CN102510414A | 2012-06-20 | 熊怡; 郝卫国; 张旭东; 马亮亮; 李一峰 |
| 本发明实施例公开了一种传递主机名的方法和装置，涉及网络通信领域，应用于多链路透明互联TRILL网络，方法包括：接收第一TRILL报文，获取路由桥设备RB的别名nickname，该第一TRILL报文中包括该RB的nickname，接收第二TRILL报文，获取RB的主机名，该第二TRILL报文中包括该RB的主机名，建立并保存该RB的nickname和该RB的主机名的映射关系，根据该RB的nickname获取该RB的主机名，显示该RB的主机名。采用本发明实施例提供的技术方案，可使显示结果对用户更加友好，增强网络的可维护性。 | ||||||
| 95 | 一种防止linux主机误重启的方法及装置 | CN201911287057.3 | 2019-12-14 | CN111190789A | 2020-05-22 | 周广跃 |
| 本发明提出了一种防止linux主机误重启的方法，包括：监视linux主机进程，读取客户端在linux主机的状态并更新客户端行为实时监控表；在linux主机对重启命令进行别名处理，当linux主机检测到重启命令时，增加二次确认机制，本发明还提出了一种防止linux主机误重启的装置，有效解决由于存在root用户在多客户端重启linux主机的客户端之间互相影响以及逐个问询带来的时间等待的问题，增加二次确认的机制防止误重启，提高了root用户重启linux主机的灵活性以及效率，还创建客户端IP地址和客户端用户名的映射表，用于标记访问linux主机的IP地址的客户端，便于更加准确地通知客户端行为。 | ||||||
| 96 | 歧义敏感自然语言处理系统中的共指消解 | CN200880105563.X | 2008-08-29 | CN101796508B | 2013-03-06 | M·范登伯格; R·克鲁奇; F·萨尔维蒂; G·L·蒂奥内; D·安 |
| 本文中描述了歧义敏感自然语言处理系统中的共指消解的技术。将指代消解功能集成到自然语言处理系统中的技术可以处理要在信息搜索和检索系统内索引的文档。歧义感知特征以及歧义消解功能可以和共指消解协同操作。可以通过文本内容中的内嵌标记或通过外部实体映射来支持共指实体的标注以及歧义解释。文档内表达的信息可以在形式上按事实、或文本中实体之间的关系来组织。扩展可以支持将多个别名或歧义应用到进行索引的实体从而将该实体的所有可能的指代或解释捕获到索引中。可选的存储的描述可以支持通过原始描述或共指描述来检索事实。 | ||||||
| 97 | 歧义敏感自然语言处理系统中的共指消解 | CN200880105563.X | 2008-08-29 | CN101796508A | 2010-08-04 | M·范登伯格; R·克鲁奇; F·萨尔维蒂; G·L·蒂奥内; D·安 |
| 本文中描述了歧义敏感自然语言处理系统中的共指消解的技术。将指代消解功能集成到自然语言处理系统中的技术可以处理要在信息搜索和检索系统内索引的文档。歧义感知特征以及歧义消解功能可以和共指消解协同操作。可以通过文本内容中的内嵌标记或通过外部实体映射来支持共指实体的标注以及歧义解释。文档内表达的信息可以在形式上按事实、或文本中实体之间的关系来组织。扩展可以支持将多个别名或歧义应用到进行索引的实体从而将该实体的所有可能的指代或解释捕获到索引中。可选的存储的描述可以支持通过原始描述或共指描述来检索事实。 | ||||||
| 98 | GROUP SIGNATURES WITH PROBABILISTIC REVOCATION | PCT/US2016/052171 | 2016-09-16 | WO2017049111A8 | 2017-03-23 | PARK, Jung-min; KUMAR, Vireshwar |
Aspects of group signatures with probabilistic revocation are described. In one example employing these aspects, at least one computing device can map an alias token to an alias code comprising a plurality of alias code segments. Each of the alias code segments is based at least in part on a set of orthogonal codes. Also, each of the alias code segments corresponds to a segment of the alias token. A revocation code is based at least in part on a plurality of revoked alias codes. One of the alias code segments and a corresponding segment of the revocation code can be utilized to determine a revocation status of the alias token. |
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| 99 | GROUP SIGNATURES WITH PROBABILISTIC REVOCATION | PCT/US2016/052171 | 2016-09-16 | WO2017049111A1 | 2017-03-23 | PARK, Jung-min; KUMAR, Vireshwar |
Aspects of group signatures with probabilistic revocation are described. In one example employing these aspects, at least one computing device can map an alias token to an alias code comprising a plurality of alias code segments. Each of the alias code segments is based at least in part on a set of orthogonal codes. Also, each of the alias code segments corresponds to a segment of the alias token. A revocation code is based at least in part on a plurality of revoked alias codes. One of the alias code segments and a corresponding segment of the revocation code can be utilized to determine a revocation status of the alias token. |
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| 100 | 一种异构数据源导入图数据库的方法及装置 | CN202410008479.7 | 2024-01-04 | CN117520606B | 2024-04-09 | 吴磊; 刘承相 |
| 本发明公开了一种异构数据源导入图数据库的方法及装置，包括：中间处理系统根据查询语句以及异构数据源系统中的数据源类型选择对应的读取插件将所需数据读入内存，并写入读通道；读取读通道内的一维结构对象，根据配置的图模型结构进行点、边属性提取，并映射为子图结构对象；使用数据预处理插件对子图结构对象进行空值过滤、精度转化、别名映射处理，并写入写通道；读取写通道内的子图结构对象，根据顶点主键过滤去重；加载写入插件将过滤去重后的子图结构对象数据导入至图数据库。本发明实现了多维数据的汇聚，便于分析人员在图数据库中进行一站式的数据查询、分析、挖掘，提高了数据导入的速度，确保数据的一致性。 | ||||||
