一种使服装样式数字化的可视标记系统及其使用方法

申请号 CN201180062243.2 申请日 2011-10-20 公开(公告)号 CN103402382B 公开(公告)日 2015-09-02
申请人 奥达塞斯工业自动控制和信息学有限公司; 发明人 J·阿尔梅达罗德里格斯德莫瑞斯卡玛格; G·伯图尔; M·琼格兰多;
摘要 针对将服装样式在挠性板上进行固定和数字化而描述了一种可视标记的系统,具有用于将样式(40)固定到该板的 磁性 表面的磁化 块 (20),以及用于通过特定的计算机 软件 在数字化期间在这些样式(40)上标识元数据的可视标记(30)。该可视标记(30)优选地是准各向同性的,并且具有用于关于笛卡尔平面识别注释的旋转 角 度的单一的外围的标记(31),以及标识注释的类型的可视符号(32)。该可视标记(30)可选地与用于固定样式的磁化块(20)相关联,并且允许有关数字化的样式的附加信息的显示。
权利要求

1.一种用于将服装样式进行固定和数字化的可视标记的系统,所述系统包括:挠性板,用于将所述样式(40)固定到所述板的磁性表面的磁化(20)以及在所述磁化块(20)的一个或两个面上打印的可视标记(30),所述可视标记(30)具有准各向同性的特性,具有在外围处的用于标识与任何笛卡尔平面有关的注释的旋转度的单一标记(31)和标识注释的类型的可视标准(32),从而借助于特定的计算机软件在数字化期间在所述样式(4)上标识元数据。
2.一种用于通过使用可视标记使服装样式数字化的方法,包括如下步骤:
在输入图像之后,系统通过使用提供期望的可视标记(30)的可能的位置的互相关算法(120)而标识所述图像中的所述可视标记(30)的精确位置(100),所述算法将要标识的所述可视标记(30)的理想计算的图像(110)与所述系统的输入图像进行关联;
所述互相关算法(120)确定所述可视标记(30)的中心的精确位置和与所述精确位置相关联的得分(130);
实施切割算法以去除得分不够的可能的位置;
使用精确定义的可视标记(30)的中心位置以及使用要检测的所述可视标记(30)的半径有关的信息,找到确定所述可视标记(30)关于所述输入图像的平轴的旋转(150)的单一标记(31);
在分类步骤(200)中基于预定的可视字母来标识所述可视标记的可视标准(32);
在确定所述可视标记(30)的所述位置和类型之后,所述可视标记(30)与数字化的样式(310)相关联并且与有关所述可视标记(30)的类型的信息存储在一起。

说明书全文

一种使服装样式数字化的可视标记系统及其使用方法

技术领域

[0001] 本发明涉及用于将服装样式进行固定和数字化的可视标记的系统以及用于通过使用所述可视标记使服装样式数字化的方法。更具体地,本发明涉及由磁性固定件磁化的数字化表面,该数字化表面用于布置样式和可视标记,该可视标记用于在数字化期间对所述样式上的元数据进行标识。该可视标记可以提供有关线的方向、剪断或者内部标记、接缝、辅助线、建筑线、用于格子和条纹面料中的关系的标记、样式之间的段的连接(针脚)的指示等的信息。

背景技术

[0002] 传统上,服装制造业中使用的样式以在数字化图形输入板上的较慢的方式进行数字化,在数字化图形输入板,操作员借助于十字头(crosshead)在纸样的轮廓线上标识出各个点以及系统通过使用如贝塞尔曲线(Beziers)和样条曲线(Splines)这样的技术将所述点变换为多边形或封闭的光滑曲线。
[0003] 随着扫描仪的出现,如US7031527中公开的使纸样自动地数字化变为可能,US7031527描述了大尺寸扫描仪的使用,其是昂贵的技术并且需要较大的平的物理空间。
[0004] 数码照相机的普及允许在工业中使用这些高性能设备并且本发明的目标在于针对纸样的数字化而利用所述技术。现在的挑战是如何以节约用于数字化的物理空间的方式进行。向其上垂直固定样式的墙的使用是可行的解决方案但是使得设计更加困难。
[0005] 增补证书C10405039公开了磁性的样式托架,其包括挠性支撑板,用作为用于支撑通过磁化的磁引固定的样式的表面。
[0006] 借助于物理样式上的指示,诸如例如线的方向、剪断或者内部标记、针脚、辅助线、建筑线、用于格子和条纹面料中的关系的标记、样式之间的段的连接(接缝)的指示等,使有关样式的信息数字化。
[0007] 然而,样式可以具有主观特征,即不具有有关样式的物理标准化表现的信息,诸如例如根据样式制作者可能具有不同表现的剪断。这一具体和主观特征使得样式的自动数字化处理更加困难。
[0008] 为了克服这些困难,本发明提出可选地与磁化块相关联的可视标记,其允许在样式数字化中表现附加信息。

发明内容

[0009] 根据本发明的一个实施例,提供一种用于将服装样式进行固定和数字化的可视标记的系统,该系统包括:挠性板,用于将该样式固定到该板的磁性表面的磁化块以及用于借助于特定的计算机软件在数字化期间在该样式上标识元数据的可视标记。
[0010] 根据本发明的另一个实施例,提供一种用于通过使用可视标记使服装样式数字化的方法,包括如下步骤:在输入图像之后,系统通过使用提供期望的可视标记的可能的位置的互相关算法而标识该图像中的该可视标记的精确位置,该算法将要标识的该可视标记的理想计算的图像与该系统的输入图像进行关联;该互相关算法确定该可视标记的中心的精确位置和与该位置相关联的得分;实施切割算法以去除得分不够的可能的位置;使用精确定义的可视标记的中心位置以及使用要检测的该可视标记的半径有关的信息,找到确定该可视标记关于该输入图像的水平轴的旋转的单一标记;在分类步骤中基于预定的可视字母来标识该可视标记的可视标准;在确定该可视标记的该位置和类型之后,该可视标记与数字化的样式相关联并且与有关该可视标记的类型的信息存储在一起。附图说明
[0011] 图1示出了具有可视标记的圆形磁化块,特征在于在圆形磁化 块外围处的旋转标记。
[0012] 图2示出了多位系统中的16个标记,该多位系统中支持的位数是4并且在本发明中优选地使用。
[0013] 图3示出了在外围处标识旋转标记的可视标记并且图3A示出了本发明中优选地使用的如图2所示的由内部可视标记确定的可视样式。
[0014] 图4示出了两个可视标记的表现以指示关于样式的面料线的方向。
[0015] 图5示出了用于识别、分类以及将可视标记与要数字化的样式进行关联的步骤的流程图
[0016] 图6示出了用于确定输入图像中的可视标记的位置的流程图。
[0017] 图7示出了根据可视标记的类型将可视标记进行分类的处理的执行的流程图。
[0018] 图8示出了将图6的流程图中的某些类型的可视标记与数字化的样式进行关联的处理的执行的流程图。

具体实施方式

[0019] 用于将服装样式进行固定和数字化的可视标记的系统,本发明的主题包括挠性板、用于将样式固定到该板的磁性表面的磁化块(20)以及用于借助于特定的计算机软件在数字化期间在所述样式(40)上标识元数据的可视标记(30)。
[0020] 针对磁性板的表面上放置的样式(40)的可视注释,诸如例如与可能不具有很好定义的物理表现的样式制作有关的特征,该特征诸如线的方向、剪断、内部标记、针脚、辅助线、建筑线等。与妨碍理解的传统手工文本描述相反,本发明描述了可视标记(30),其提供使得这类注释的数字化成为可能的标准化的方式。
[0021] 可视标记(30)优选地具有准各向同性的特性以使得旋转的独立标识更容易。
[0022] 在本发明中,如图1所示,可视标记(30)是圆形的,具有在 外围处的单一标记(31),所述标记(31)允许关于任何笛卡尔平面的注释的旋转度的标识。
[0023] 通过本发明范围内的示例,为了使得每一要数字化的设置的不同可视标记(30)的使用成为可能,每个可视标记(30)具有属于如图2所示的多位字母(32)的可视标准。对注释类型进行标识的该可视标准是在圆形注释上内部打印的并且是能够存储如图2所示的十六种不同类型的。
[0024] 可视标记(30)可以打印在磁化块(20)的一面上,打印在磁化块(20)的两面上以便将使用选项的数目最大化或者形成与所述磁化块(20)相分离的主体。
[0025] 执行下面的步骤以便将固定到磁性板的表面的样式上配置的可视标记数字化。
[0026] 在输入图像之后,系统标识图像中的可视标记(30)的精确位置(100)。必需用于数字化的第一条信息是输入图像中的标记(30)的精确位置。提供期望的可视标记(30)的可能位置的互相关算法(120)用于这个精确位置,所述算法将要标识的可视标记(30)的理想计算的图像(110)与系统的输入图像进行关联。
[0027] 互相关算法(120)确定可视标记(30)的中心的精确位置和与所述位置相关联的得分(130)。为了提高精度,通过使用双线性插值算法将这一初始位置调整到输入图像中的可能的相邻的子像素
[0028] 具有得分之后,实施切割算法以便去除得分不够的可能位置(140)。通过互相关算法找到这些可能的误报位置(120)。
[0029] 使用精确定义的可视标记(30)的中心位置以及使用要检测的可视标记(30)的半径上的信息,找到确定旋转(150)的单一标记(31)。该单一标记(31)用于确定可视标记(30)关于输入图像的水平轴的旋转角度。所述单一标记(31)还示出可视标记的目标点(160)。
[0030] 具有有关可视标记(30)的位置和旋转的信息之后,下一步骤是基于预定的可视字母来标识其类型。在本发明的优选的实施例中, 如图2所示,四位可视标准(32)表现所述字母。该分类步骤(200)确定这一值。
[0031] 随着精确确定的中心(130)和旋转角度(150)以及具有组成二进制代码的可视标记(30)的半径之后,计算组成可视标准(32)的每个象限的像素(210)的平均值。
[0032] 知道每个象限的值之后,计算与可视标准(32)相关联的类型的尺寸四(220)的二进制值。
[0033] 在确定可视标记(30)的位置和类型之后,他们与数字化的样式(310)相关联并且与可视标记(30)的类型上的信息存储在一起。
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