哈尔滨师范大学
该申请人涉及专利文献：2677，涉及专利：2286件
覆盖主要的IPC大类包括：A63(349)、G09(312)、G06(308)、G01(196)、A01(130)、C12(128)、B01(118)、A47(107)、H01(99)、A61(74)
专利类型分布状况：实用新型(1496)、发明公开(726)、外观设计(64)
专利不同法律状态数据分布状况：失效专利(1696)、有效专利(248)、无效专利(177)、实质审查(144)、公开(21)
该领域主要的发明人有：夏国滨(114)、郭长虹(72)、于延(46)、王建华(43)、柴芳(40)、王继华(37)、张军(27)、马大龙(24)、蔡清海(23)、董欣(21)
详细地址：中国 黑龙江省 哈尔滨市 黑龙江省哈尔滨市南岗区和兴路50号 150080
相关专利文献 (2677件)
| 专利类型 | 专利名称 | 文献号 |
|---|---|---|
| 发明公开 | 一种钴锰双金属氧化物OER催化剂及在锌-空气电池中的应用 | CN120015861A |
| 发明公开 | 一种考虑规则约简的在线工控入侵检测系统 | CN120012073A |
| 发明公开 | 一种智能可靠的航天器飞轮系统安全评估方法 | CN120011739A |
| 发明公开 | 一种基于超图学习的高光谱波段选择方法及系统 | CN119963994A |
| 发明公开 | 具有AIE特性的Cu NCs@ZIF-8纳米复合材料及Hg2+检测的应用 | CN119955109A |
| 发明公开 | 一种电影配音器 | CN119906922A |
| 发明授权 | 一种相机标定的方法 | CN118485728B |
| 发明公开 | 一种筛选稻田土壤中兼性厌氧原生动物的便捷方法 | CN119842858A |
| 发明公开 | 一种基于深度学习的小目标检测方法 | CN119810414A |
| 发明授权 | 一种基于深度学习的大风灾害天气指数预测系统及方法 | CN118884572B |
近10年该领域专利申请趋势
专利分类情况
IPC分类
核心专利文献
相关企业
| 排名 | 企业名称 | 专利 |
|---|---|---|
| 1 | 哈尔滨师范大学 | 2675 |
| 2 | 哈尔滨师范大学附属中学 | 2 |
相关发明人
| 排名 | 发明人 | 专利 |
|---|---|---|
| 1 | 夏国滨 | 114 |
| 2 | 郭长虹 | 72 |
| 3 | 于延 | 46 |
| 4 | 王建华 | 43 |
| 5 | 柴芳 | 40 |
| 6 | 王继华 | 37 |
| 7 | 张军 | 27 |
| 8 | 马大龙 | 24 |
| 9 | 蔡清海 | 23 |
| 10 | 董欣 | 21 |
相关代理机构
| 排名 | 企业名称 | 专利 |
|---|---|---|
| 1 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 734 |
| 2 | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 | 349 |
| 3 | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 | 88 |
| 4 | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所 | 73 |
| 5 | 哈尔滨东方专利事务所 | 63 |
| 6 | 大庆禹奥专利事务所 | 46 |
| 7 | 哈尔滨市文洋专利代理事务所 | 38 |
| 8 | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司 | 35 |
| 9 | 长春市东师专利事务所 | 35 |
| 10 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 32 |
相关代理人
| 排名 | 代理人 | 专利 |
|---|---|---|
| 1 | 高媛 | 477 |
| 2 | 岳泉清 | 89 |
| 3 | 张宏威 | 86 |
| 4 | 陈晓光 | 63 |
| 5 | 李红媛 | 55 |
| 6 | 王大为 | 55 |
| 7 | 韩末洙 | 53 |
| 8 | 朱士文 | 46 |
| 9 | 杨晓梅 | 46 |
| 10 | 侯静 | 36 |
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