作为拥有全球100多个国家和地区海量专利信息的专利情报平台，专利汇(PatentHub)近期推出了两项重磅新功能——AI语义检索和语义聚类分析（专利地图），今天我们就来详细解析这些功能的亮点与操作方法。
一、语义检索：让专利检索更“智能”
传统的专利检索依赖于精确关键词匹配，而AI语义检索则实现了革命性的突破。它基于深度学习算法，能够理解查询语句的深层含义，而不仅仅是表面上的关键词匹配。
核心亮点
- 自然语言理解只需输入一段描述性文字（如技术方案、研究构思），系统即可自动匹配相关专利，按相关度排序。比如，你可以直接输入“一种太阳能充电装置，能够实现高效能量转换”这样的句子。
- 数据范围限制支持指定数据范围筛选，方便用户确定检索范围。
- 智能排序系统将所有专利转化为高维数学向量，通过计算向量间夹角衡量相似度，夹角越小，相似度越高，排序越靠前。
操作步骤
- 输入查询内容在搜索框中输入任意长度的技术描述文本，建议输入内容不少于60个字符，这样能获得更精准的匹配结果。
- 访问入口登录专利汇平台，找到专利检索模块，选择“语义检索”选项，进入语义检索页面。
- 设置筛选条件（可选）可限定专利类型、申请日期/公告日期范围、分类号及法律状态等条件，专利类型，申请/公告日期范围，法律状态字段，在界面根据自身需要勾选即可；分类号字段，可以手动输入分类号，也可以使用系统提供的IPC检索工具，进行分类号的搜索，搜索完成后，选择转入语义检索即可。
- 查看结果系统将展示按相关度排序的检索结果，相关度高的专利排在前面。
实际操作案例：
假设我们正在研究“压板肥皂盒”技术，希望查找相关专利。
传统方法：需要分析技术特征，提取关键词（如“肥皂盒”、“压板”、“弹性元件”等），组合这些关键词进行布尔检索，过程繁琐且容易遗漏。
语义检索方法：只需输入以下描述性内容：“一种肥皂盒，包括肥皂盒体，盒体内设置有压板，压板与顶板内侧之间设置有弹性元件，肥皂盒体底部设置有多个辊子，肥皂设置在压板和辊子之间，随着肥皂减少，压板在弹性元件作用下远离顶板”。
首次检索，我们不限制范围，直接进行检索，系统将自动理解这段文字的技术含义，直接匹配最大1000件相关专利，大大提高了检索效率和查全率。
在此基础上，我们也可以在检索时指定IPC分类和专利有效性，来进一步缩小数据范围，比如可以在前面的基础上，增加IPC分类：A47K5/02 OR A47K5/04，有效性勾选有效，点击检索；
检索结果就被缩小在了限制条件内，仅有339条专利数据；
二、语义聚类分析：洞察技术发展脉络
聚类分析是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计数据分析的常用技术。专利汇的语义聚类分析基于AI实现的词的共现关系构建，即计算各词语在同一篇专利中共同出现的次数，共同出现次数越多，词语关系越紧密。
这项功能的突出优势包括：
- 数据可视化提供散点图、密度图两种展示方式，从不同角度呈现技术布局，发现技术空白点和竞争焦点。
- 动态交互支持实时调整展示数据，如公开（公告）日（年）、申请日、主IPC、省、市、区、第一申请人等。
- 深度洞察能够查看某专利的临近专利，揭示技术领域的内在联系和发展脉络。
操作步骤
- 启动功能点击导航栏中的语义聚类按钮，进入语义聚类页面
- 进入语义聚类页面，此页面展示账号内已建立的聚类分析内容，点击右上角的新建聚类分析。
- 选择数据系统支持检索式/工作空间两种数据，若选择检索式，则可以在下方输入检索式，若选择工作空间，则可以选择工作空间内的文件夹作为分析数据，选择完成后，点击开始聚类分析按钮，等待分析完成。
- 查看结果默认展示聚类分析的密度图、专利列表、数据统计栏。
左上角搜索框可输入关键词，查找对应的专利；
颜色处可下拉，可选择各个维度，在地图上进行展示和筛选；
可点击地图的各个点，查看对应的专利信息，并可查看专利详情和专利的临近专利；
实际操作案例：
假设我们期望分析关于“新能源汽车电池”的专利，想快速了解该领域的技术分布。
传统方法：需要人工阅读大量专利文献，手动分类整理，耗时耗力且主观性强。
语义聚类分析方法：
- 进入专利汇平台，启动语义聚类分析功能。
- 输入检索式，确定分析范围。
- 查看生成的可视化结果：
- 从图中可以识别出以下几个主要的技术聚类方向：
1. 电池热管理技术集群
代表主题： 加热：PTC， 冷却， 液冷 等。
分析： 这是电池安全与性能的核心。聚类显示了在电池低温加热（如PTC加热器）和高温散热（如液冷系统）方面的密集创新。确保电池在各种温度环境下都能高效、安全地工作是研发重点。
2. 电路、系统控制与能量管理集群
代表主题： 回路：三通， 控制：系统， 切换：开关， 均衡：电池 等。
该集群关注电池包内部的电气架构和智能控制。包括电流的分配与管理（回路）、系统的整体控制策略、不同电池单元之间的电量均衡等，直接关系到车辆的能效和电池寿命。
3. 充电装置与外部结构集群
代表主题：充电桩， 保护结构， 防雨结构， 双充电枪， 自动升降装置 等。
此集群聚焦于充电基础设施和外部防护。专利标题反复出现“保护装置”、“防雨结构”，表明行业在提升充电桩的耐用性、安全性和适用性（如户外环境）方面投入大量研发。“双充电枪”和“无线充电”则体现了对充电便利性和效率的追求。
4. 电池包结构与内部组件集群
代表主题： 保护，缓冲，底板、托架等，虽然未明确标注如“电池模组”、“外壳”等，但根据整体领域知识，此类聚类通常包含电池包的机械结构、集成方式、缓冲防护等主题。
该方向致力于优化电池包的空间利用率、结构强度、轻量化以及可维护性。
而从时间分布（按公开日）分析：
近期活跃度极高： 2024年（3,635件）、2025年（2,772件）的专利数量领先，表明技术发展正处于快速上升期。
创新高峰期： 2022年（3,079件）和2021年（2,534件）的专利数量也非常可观，构成了近五年的创新基础。
技术发展轨迹： 从2016年（169件）开始，专利数量逐年显著增长，印证了新能源汽车行业的爆发式发展。
专利汇平台的AI语义检索和AI语义聚类分析功能，紧跟专利检索分析技术的发展方向。这些功能不仅降低了专业专利检索的门槛，更大大提升了检索效率和分析深度。无论是企业战略布局、核心专利挖掘还是市场竞争分析，这些新功能都能为用户提供强有力的工具支持。
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