| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 61 | 一种基于遗传信息提取的种畜优选装置 | CN201710131221.6 | 2017-03-07 | CN106614077B | 2022-05-31 | 邓飞; 娄晨辉 |
| 本发明涉及基于遗传信息提取的种畜优选装置。本发明基于对牲畜遗传特征信息的测量及优势遗传特征信息的提取，设计了一种种畜优选装置，通过对牲畜养殖周期内多个数据的规律性测量，筛选具有优势遗传特征的牲畜做为种畜来繁育下一代，将会明显提升牲畜养殖的料肉比、肉骨比或瘦肉率指标，提升相关企业的养殖效益。本发明提取优势遗产特征信息的体现形式：（1）料肉比指标，通过测量吃料重量和体重增量，筛选吃得少、长得快、成长曲线均匀的牲畜做种畜；（2）肉骨比或瘦肉比指标，通过测量牲畜成长过程中的长、宽、高等形体尺寸，筛选其中成长体型优良者做种畜。本发明原理巧妙，结构简洁，测试数据准确，工作自动化程度高，优选效果好，为精细化饲养提供了一种低成本的高效实用装置。 | ||||||
| 62 | 甘蓝型黄籽油菜强优势组合配制方法 | CN200510011189.5 | 2005-01-17 | CN1644028A | 2005-07-27 | 李加纳; 殷家明; 周清元; 谌利; 张学昆; 唐章林 |
| 一种甘蓝型黄籽油菜强优势组合配制方法，利用本发明申请人在国内外首次发现的甘蓝黄籽品系C108，通过一系列步骤，可以稳定地获得甘蓝型黄籽油菜强优势组合。该方法不仅可以拓宽甘蓝型黄籽油菜的基因库，加大甘蓝型黄籽油菜亲本间的遗传距离，还可应用到一般甘蓝型黑籽油菜的强优势组合选育中。 | ||||||
| 63 | 气路部件故障下基于IGA的发动机最低油耗控制优化方法 | CN202110079292.2 | 2021-01-21 | CN112949161A | 2021-06-11 | 缑林峰; 刘志丹; 孙楚佳; 杨江 |
| 本发明提出一种考虑气路部件故障的基于改进遗传算法的航空发动机最低油耗控制优化方法，根据航空发动机的特点，对遗传算法进行了改进，主要对遗传算法的初始种群的构造、适应度函数、交叉算子和变异算子等方面进行了改进，改进后的遗传算法可以发挥遗传算法的优势，并避开其不足，加快收敛速度、提高搜寻结果的质量。将改进遗传算法用于最低油耗性能寻优。并且最低油耗性能寻优所用的发动机模型为考虑了发动机气路部件故障的非线性机载发动机模型。本发明能够在发动机机气路部件故障的情况下依旧对真实发动机进行优良控制，可以在发动机气路部件故障的情况下，实现发动机推力保持不变并降低耗油率，提高飞机的飞行距离和安全性。 | ||||||
| 64 | 一种基于遗传算法-BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法 | CN202110018119.1 | 2021-01-07 | CN112687351A | 2021-04-20 | 姜建堂; 李枘; 宫元勋; 甄良; 邵文柱 |
| 本发明提出一种基于遗传算法‑BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法，所述方法包括步骤一、样品基础参数的获取；步骤二、遗传算法‑BP神经网络模型体系构建；所述体系构建包括BP神经网络的设计和遗传算法‑BP神经网络的设计；步骤三、遗传算法‑BP神经网络的训练；步骤四、基于遗传算法‑BP神经网络的性能预测：载入原始数据形成涵盖任意填充率的电磁性能预测，并自动输出。本发明中通过遗传算法的引入大幅度提高了预测的精度、避免了传统BP神经网络局部优化和过拟合问题，大大提高了预测效率、降低了预测偏差所带来的技术风险，对比与传统BP预测方法有显著优势。 | ||||||
| 65 | 一种基于遗传蚁群混合算法的车联网路侧单元部署方法 | CN201911317103.X | 2020-03-30 | CN111148110A | 2020-05-12 | 陶鹏; 刘明春; 汪伟; 潘世林; 宁予; 郭聪兰 |
| 本发明公开了一种基于遗传蚁群混合算法的车联网路侧单元部署方法，包括建立路网模型、建立部署效益函数Bn、利用遗传蚁群混合算法对路侧单元部署问题进行优化求解；本发明首先建立的二维模型图更能够反映部署区域的地理位置，更具有实际运用价值，当最优解部署点计算出来后，可以很直观的知道部署点位置，为后续施工建设带来了方便；运用遗传蚁群混合算法，能够提高收敛速度和解的稳定性、多样性，成功避免早熟、停滞现象；另外由于遗传算法的局部搜索能力较差，导致单纯的遗传算法在局部搜索比较费时，在进化后期搜索效率较低，而蚁群算法对于小范围局部搜索就具有很大的优势，可以得到比单纯遗传算法更加优秀的结果。 | ||||||
| 66 | 一种基于遗传算法-BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法 | CN202110018119.1 | 2021-01-07 | CN112687351B | 2023-04-18 | 姜建堂; 李枘; 宫元勋; 甄良; 邵文柱 |
| 本发明提出一种基于遗传算法‑BP神经网络快速预测复合介质微波电磁性能的方法，所述方法包括步骤一、样品基础参数的获取；步骤二、遗传算法‑BP神经网络模型体系构建；所述体系构建包括BP神经网络的设计和遗传算法‑BP神经网络的设计；步骤三、遗传算法‑BP神经网络的训练；步骤四、基于遗传算法‑BP神经网络的性能预测：载入原始数据形成涵盖任意填充率的电磁性能预测，并自动输出。本发明中通过遗传算法的引入大幅度提高了预测的精度、避免了传统BP神经网络局部优化和过拟合问题，大大提高了预测效率、降低了预测偏差所带来的技术风险，对比与传统BP预测方法有显著优势。 | ||||||
| 67 | 自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法 | CN202211589094.1 | 2022-12-12 | CN115713170A | 2023-02-24 | 秦威; 张战罗; 方怀瑾; 彭星皓; 顾铭豪; 赖俊宇; 潘再峰; 邹鹰; 王秋晨 |
| 一种自动化集装箱码头泊位和岸桥优化分配方法，通过对泊位和岸桥集成分配双层编码并生成与之对应的初始解集合，由改进的外层遗传算法进行全局搜索得到解集合的全局提升结果后，再通过改进的内层模拟退火算法对解集合进行邻域搜索，得到优化分配方案。本发明基于混合遗传模拟退火算法，综合利用模拟退火算法单体搜索的优势和遗传算法群体搜索的优势，能够提高算法整体的效率，使得算法最终搜索到更为优秀的方案，实现码头泊位和岸桥的自动集成优化分配。 | ||||||
| 68 | 利用无蜡粉遗传标记保障甘蓝型杂交油菜种质安全的方法 | CN01108531.2 | 2001-06-15 | CN1335057A | 2002-02-13 | 莫鉴国; 李万渠; 余勤; 彭云强; 王继胜; 刘玉蓉 |
| 本发明提供了一种利用无蜡粉遗传标记识别真假杂种,并以此保障甘蓝型杂交油菜制种和生产用种质安全的方法。包括1),无蜡粉标记保持系、不育系或恢复系的转选育。2),利用携带无蜡粉遗传标记的不育系或恢复系选育优势杂交油菜组合;3),在优势组合制种时根据标记分离父母本,剔除非亲本株。收获制种区种子后,根据有无蜡粉遗传标记快速鉴定杂种率;4),在F1杂交种生产应用中于幼苗期剔除不育系微粉自交株和其他假杂种株,从而确保杂交油菜的种质安全。该方法,能解决当前甘蓝型杂交油菜存留不育株的难题。 | ||||||
| 69 | 一种整合和显示遗传数据的方法 | CN202210867919.5 | 2022-07-22 | CN114969243A | 2022-08-30 | 李梦瑶; 赵梓丞; 李静 |
| 本发明公开了一种整合和显示遗传数据的方法，属于生物技术领域，该整合显示方法具体步骤如下：(1)接收用户数据以进行分类整合；(2)对各组家庭信息进行优化存储；(3)构建过滤器对家庭信息进行选择过滤；(4)对各家庭信息进行报告记录；本发明能够使家族遗传数据信息的呈现更加全面以及便捷，不仅可以从个人的角度出发，而且可以从整个血统的角度来查看DNA数据，通过呈现血统信息，有望为用户创造一种归属感，从而有更多的家庭参与，并且随着遗传知识的普及，还可增强用户提升家族遗传优势方面的责任。 | ||||||
| 70 | 一种长形镜鲤快速生长品系的选育方法 | CN201810788002.X | 2018-07-18 | CN108866204A | 2018-11-23 | 鲁翠云; 李超; 曹顶臣; 程磊; 孙效文 |
| 本发明长形镜鲤快速生长品系的选育方法，综合利用遗传标记信息、个体数量性状信息、遗传距离等通过连锁分析来选配亲本组合，可提高生产性能和准确性、避免近亲交配、缩短育种进程。选育方法：选择位于不同繁殖系谱、亲本个体间遗传距离位于0.5～0.7之间且子代能富集6个以上优势等位基因的个体，进行家系或小群组配组繁殖，子代性成熟即完成选育。本发明方法能够维持镜鲤较高的遗传多样性，提高镜鲤生产性能，加快镜鲤的选育进程。 | ||||||
| 71 | 一种基于遗传-蚁群算法的机器人路径规划方法 | CN201710698730.7 | 2017-08-15 | CN107368077A | 2017-11-21 | 刘润虎; 张宁; 孟培媛; 黄璜 |
| 一种基于遗传-蚁群算法的机器人路径规划方法，在栅格障碍环境下，先采用遗传算法生成一系列无障碍栅格序列，这些栅格序列根据一定的规则设定环境中的初始信息素，继而启动蚁群算法，在正确的信息素的指导下，蚁群能够快速准确地搜索出最优解；本发明结合遗传算法在信息处理前期的快速有效性和蚁群算法在具有正确信息素指导情况下求解的快速性和精确性，从而达到时间效率上优于蚁群算法，在求精确解效率上优于遗传算法，实现两种算法的优势互补。 | ||||||
| 72 | 用于食蟹猴中恒河猴遗传背景渗入现象评估的SNP标记及其应用 | CN201710278371.X | 2017-04-25 | CN107012231A | 2017-08-04 | 杜红丽; 蒙裕欢; 曾玉琳 |
| 本发明公开一种用于食蟹猴中恒河猴遗传背景渗入现象评估的SNP标记及其应用。该SNP标记包括48个SNP位点，为SNP1～SNP48，并分别表示其位于SEQ ID NO：1～SEQ ID NO：48所示的核苷酸序列的第151位。本发明采用生物信息技术的优势开发出能用于食蟹猴中恒河猴遗传背景渗入现象评估的SNP标记，对于评估食蟹猴中恒河猴遗传背景渗入水平，SNP标记的应用可大大降低成本和简化操作。SNP标记应用可达到快速初筛和降低检测成本的目的，从而促进食蟹猴中恒河猴遗传背景渗入现象评估的标准化进程。 | ||||||
| 73 | 基于遗传模拟退火算法的蛇形机器人运动控制方法 | CN201610988270.7 | 2016-11-10 | CN106527132A | 2017-03-22 | 魏武; 张晶; 徐杰斌; 何振勇; 麦日升 |
| 本发明公开了基于遗传模拟退火算法的蛇形机器人运动控制方法，包括步骤：获取蛇形机器人首关节的目标位置和目标姿态；采用遗传模拟退火算法对蛇形机器人进行逆解，求解获得蛇形机器人的各关节转角；蛇形机器人的驱动器获取求解获得的各关节转角并控制各关节进行转动。本发明采用的遗传模拟退火算法把遗传算法和模拟退火算法的优势有机地结合起来，不仅能使算法的效率得到提高，还能增强算法的全局把控能力，从而使得本方法精确度高，可靠性较高，可以有效地对蛇形机器人进行运动控制，可广泛应用于蛇形机器人的控制领域中。 | ||||||
| 74 | 杉木体细胞胚胎发生及植株再生方法 | CN201010275858.0 | 2010-09-07 | CN101983556B | 2011-11-30 | 陈金慧; 周小红; 施季森 |
| 本发明公开了一种杉木体细胞胚胎发生及植株再生方法。该方法包括杉木未成熟种子胚的准备、ESM的起始诱导、ESM的维持与增殖、体胚的成熟前期培养、体胚的成熟培养和体胚的萌发。本发明再生杉木植株的方法，其优势在于繁殖系数高、繁殖不受季节的限制，为杉木遗传改良材料的快速繁殖提供了一种高效途径，不仅有利于杉木遗传资源的保存，而且对于加速杉木优良材料的繁育，提供大量经遗传改良的种植材料，缓解社会对杉木遗传改良苗木的紧迫需求，提供了一种周期短、效率高、成本低的良种苗木的生产技术。 | ||||||
| 75 | 使用锌指核酸酶的定向染色体诱变 | CN03802664.3 | 2003-01-22 | CN100575485C | 2009-12-30 | 达娜·卡罗尔; 玛丽娜·比比科娃; 加里·N·德鲁斯; 肯特·格雷戈里·格里克; 玛丽·M·格里克 |
| 本发明提供宿主细胞或生物体中定向遗传重组或诱变的方法，以及用于实现该方法的组合物。本发明的定向方法利用了遗传物质中同源重组和断裂双链修复的内源细胞机制。本发明提供了先前诱变方法的许多改进，这种优势包括该方法通常适用于广泛的生物体种类，该方法是定向的以使得消除了伴随DNA随机插入宿主遗传物质中的缺陷，并且一些实施方案只需要相对较少的宿主遗传物质的操作就能成功。另外，它提供了在短期时间内生产具有特定基因改变的生物体的方法。 | ||||||
| 76 | 191个人类微单倍型基因座遗传标记及其扩增引物和应用注意：申请人在申请日后补交了实验数据，但该数据并未包含在本授权公告文档中。 | CN202111660444.4 | 2021-12-30 | CN114292923B | 2023-04-25 | 李淑瑾; 丛斌; 杜情情; 卢朝龙; 马冠车; 付丽红; 王茜; 付光平 |
| 本发明涉及法医遗传学鉴定技术领域，具体公开一种191个人类微单倍型基因座遗传标记及其扩增引物和应用。本发明提供的191个人类微单倍型基因座遗传标记合并了STR和SNP的优势，具有扩增片段短、突变率低、多态性良好、无stutter峰的优点。利用本发明提供的191个人类微单倍型基因座遗传标记进行亲缘关系鉴定可以独立解决两个体间的二层亲缘关系鉴定，满足爷孙、姑侄或叔侄等二级亲缘关系中只有两人参与鉴定的需求，且鉴定的系统效能极高，具有良好的重复性、极高的灵敏度和稳定性。且在法医学鉴定中，具有显著的抗降解能力，在法医实际检案中具有极高的应用价值。 | ||||||
| 77 | 191个人类微单倍型基因座遗传标记及其扩增引物和应用 | CN202111660444.4 | 2021-12-30 | CN114292923A | 2022-04-08 | 李淑瑾; 丛斌; 杜情情; 卢朝龙; 马冠车; 付丽红; 王茜; 付光平 |
| 本发明涉及法医遗传学鉴定技术领域，具体公开一种191个人类微单倍型基因座遗传标记及其扩增引物和应用。本发明提供的191个人类微单倍型基因座遗传标记合并了STR和SNP的优势，具有扩增片段短、突变率低、多态性良好、无stutter峰的优点。利用本发明提供的191个人类微单倍型基因座遗传标记进行亲缘关系鉴定可以独立解决两个体间的二层亲缘关系鉴定，满足爷孙、姑侄或叔侄等二级亲缘关系中只有两人参与鉴定的需求，且鉴定的系统效能极高，具有良好的重复性、极高的灵敏度和稳定性。且在法医学鉴定中，具有显著的抗降解能力，在法医实际检案中具有极高的应用价值。 | ||||||
| 78 | 一种紫花苜蓿的遗传转化方法 | CN201910275841.6 | 2019-04-08 | CN109997693A | 2019-07-12 | 冉毅东; 高崑; 徐虎; 张康 |
| 本发明公开了一种紫花苜蓿的遗传转化方法。本发明提供了一种紫花苜蓿遗传转化方法，为用紫花苜蓿的茎尖或含有茎尖的组织作为外植体，进行遗传转化。与现有技术相比，本发明的优点在于：没有采用通过诱导叶片愈伤途径来获取转化苗，而是采用诱导茎尖分化途径来获取转化苗，该方法的优势就是转化周期短，效率高。本发明建立的苜蓿茎尖快速高效诱导体系能够极大的缩减转化周期，并且能够诱导出大量的丛生芽,为苜蓿的高效扩繁体系及遗传转化体系研究提供重要的技术平台和支持。 | ||||||
| 79 | 一种条斑紫菜质体遗传转化载体的构建方法 | CN201310632575.0 | 2013-12-03 | CN103667328A | 2014-03-26 | 孔凡娜; 刘伟勋; 茅云翔; 曹敏 |
| 本发明公开了一种条斑紫菜质体遗传转化载体的构建方法，由构建含rrsB-trnI-trnA-rrsL同源重组片段的骨架载体、构建含抗生素筛选基因表达盒的条斑紫菜质体表达载体、构建条斑紫菜质体基因组定点整合表达的载体组成。本发明采用质体遗传转化的思路，为质体遗传转化提供载体基础，以期实现质体遗传转化外源基因表达效率高、来自原核的基因无需修饰改造、安全性好、易保持纯系、后代不分离的优势。 | ||||||
| 80 | 杉木体细胞胚胎发生及植株再生方法 | CN201010275858.0 | 2010-09-07 | CN101983556A | 2011-03-09 | 陈金慧; 周小红; 施季森 |
| 本发明公开了一种杉木体细胞胚胎发生及植株再生方法。该方法包括杉木未成熟种子胚的准备、ESM的起始诱导、EMS的维持与增殖、体胚的成熟前期培养、体胚的成熟培养和体胚的萌发。本发明再生杉木植株的方法，其优势在于繁殖系数高、繁殖不受季节的限制，为杉木遗传改良材料的快速繁殖提供了一种高效途径，不仅有利于杉木遗传资源的保存，而且对于加速杉木优良材料的繁育，提供大量经遗传改良的种植材料，缓解社会对杉木遗传改良苗木的紧迫需求，提供了一种周期短、效率高、成本低的良种苗木的生产技术。 | ||||||
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