子分类：
| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 一种用于高速公路的气象采集装置 | CN202311514769.0 | 2023-11-15 | CN117406305B | 2024-05-28 | 董超; 王佳斌; 陈钊; 刘震; 马广廉; 郝晓松; 陈仁山; 贾强; 张萌萌 |
| 2 | 一种基于加权随机森林的干热风预测方法 | CN202310565412.9 | 2023-05-17 | CN116821816B | 2024-05-28 | 李艳玲; 司海平; 陈宝钢; 杨晓晗; 张娟娟; 曹博 |
| 3 | 估计路面温度的方法、装置、系统和计算机程序产品 | CN202080089445.5 | 2020-12-22 | CN114868043B | 2024-05-28 | P·O·M·马格努森; L·W·琼森; L·I·埃里克森 |
| 4 | 一种利用深度强化学习的自动调节对波机械转轴的方法 | CN202111676664.6 | 2021-12-31 | CN114509765B | 2024-05-28 | 吴浩楠; 王辉; 张帅; 徐小军; 范亚峰 |
| 5 | 一种基于视觉雷达的小天体探测器多模型导航方法 | CN202111591545.0 | 2021-12-23 | CN114296069B | 2024-05-28 | 邵巍; 李晋屹; 姚文龙; 姜丰辉; 陈友 |
| 6 | 一种融合暴雨内涝径流特征因子的半湿润城市LSTM-BERT内涝预测方法 | CN202410211199.6 | 2024-02-27 | CN118070957A | 2024-05-24 | 任东风; 王爽; 安浩 |
| 本发明公开了一种融合暴雨内涝径流特征因子的半湿润城市LSTM‑BERT内涝预测方法，主要包括以下步骤：S1:收集资料；S2:分析半湿润城市暴雨内涝径流预测特征因子；S3:构建LSTM‑BERT模型；S4:构建融合暴雨内涝径流特征的LSTM‑BERT内涝预测模型。本发明的有益效果是针对半湿润城市蓄满产流特点，将LSTM‑BERT神经网络与暴雨内涝径流特征进行结合，把半湿润城市内涝特征引入深度学习模型，从而辅助政府决策部门开展城市内涝防灾减灾工作。 | ||||||
| 7 | 降水数据预报方法、装置、设备及存储介质 | CN202410189415.1 | 2024-02-20 | CN118068452A | 2024-05-24 | 赵薪童; 林晓悦; 柳晶; 林棽; 李菁 |
| 本申请涉及气象预报技术领域，提供一种降水数据预报方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对原始时间分辨率下的气象数据进行数据预处理，获得对应的第一数据；将所述第一数据从所述原始时间分辨率降尺度为目标时间分辨率，获得对应的第二数据；将所述第二数据输入训练好的降水预报网络模型中，输出所述目标时间分辨率下的预报降水数据。本申请实施例实现了提升降水预报的时间分辨率。 | ||||||
| 8 | 一种空气质量预报的方法、系统、装置及存储介质 | CN202410042220.4 | 2024-01-10 | CN118068449A | 2024-05-24 | 蒋霞; 罗天志; 黄刚; 周书华; 唐正全; 伍强; 邓顺强 |
| 本申请公开了一种空气质量预报的方法、系统、装置及存储介质，用于提高对多站点空气质量预报的准确性。本申请方法包括：获取预报区域内各监测站点的经纬度信息和空气质量原始数据；根据所述经纬度信息计算各节点间的距离相关系数；根据所述空气质量原始数据计算每个节点的历史因子相关系数和影响因子相关系数；根据所述距离相关系数、所述历史因子相关系数和所述影响因子相关系数，结合风速信息和风向信息构建图结构；基于所述图结构建立图神经网络模型并进行训练，使用训练完成的模型和空气质量实时数据进行空气质量预报。 | ||||||
| 9 | 一种水利施工现场安全预警系统 | CN202410011480.5 | 2024-01-04 | CN118067954A | 2024-05-24 | 郭楠; 赵培宽; 张晓锋; 张海东; 张毅; 梁帅; 力斌; 董红日; 武晓敏; 狄子栋; 强鹏飞; 高加琪; 袁聪钊; 闫宏伟; 王春亮; 龚永春; 阎建强; 陈新华 |
| 本发明公开了一种水利施工现场安全预警系统，涉及水利施工技术领域，一种水利施工现场安全预警系统，包括数据获取模块，用于获取滑坡数据和洪水数据；数据处理模块，用于对滑坡数据和洪水数据进行分析处理；安全预警模块，用于预警指令提示施工人员对水利施工现场做出相应的部署。通过数据处理模块对滑坡数据和洪水数据分析处理，从而可对安全预警模块下达相应的预警指令，从而能够对滑坡和洪水灾害进行及时的监测并预警，使得施工现场的人员能够及时的针对不同的预警指令做出相应的部署，实现对突发情况的有效预警，进而避免了施工现场突发滑坡或洪水时，对施工现场的人员和设备造成损坏和伤亡。 | ||||||
| 10 | 基于机器学习的强降水超级单体识别预警方法 | CN202410303465.8 | 2024-03-18 | CN117908166B | 2024-05-24 | 李熠; 郑玉; 杨吉; 郑媛媛; 陈刚; 曾明剑; 孙康远 |
| 本发明涉及天气预报技术领域，具体公开一种基于机器学习的强降水超级单体识别预警方法，包括如下步骤：选取强降水超级单体个例，并筛选出各强降水超级单体个例对应的风暴特征参数，由此形成特征数据集；依据特征数据集，采用基于CatBoost的框架，训练获得强降水超级单体识别预警模型；将待识别区域的天气雷达组网观测数据、地形数据以及下垫面数据输入所述强降水超级单体识别预警模型，获得识别结果，在识别结果超出设定阈值时，判断有强降水超级单体发生可能性。本发明融合多源数据，结合CatBoost机器学习算法，能够准确、快速识别和预警强降水超级单体风暴，这对于减少由于强降水超级单体引起的天气灾害的影响尤为重要。 | ||||||
| 11 | 基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及系统 | CN202410259267.6 | 2024-03-07 | CN117849907B | 2024-05-24 | 康志明; 王易; 慕瑞琪; 庄潇然; 王啸华; 焦雪; 蒋雯; 李特 |
| 本发明公开了基于多源数据的气象灾害靶向预警方法及系统，涉及气象预警技术领域，为了解决气象数据监测不精准以及气象灾害无法准确预警的问题。本发明的湿度传感器还包括视频采集器，当监测区域的湿度值不在标准湿度范围内时，视频采集器将监测区域进行图像采集，并判断监测区域是否有雨水，若存在雨水气象则及时将监测区域的雨水降水量数据进行监测，大大降低了雨水不明显时，无法监测雨水降水量的问题，进行曲线重叠对比可以更直观的对比他们之间的变化趋势和相似性，可以更好地理解数据的动态变化，从而为决策制定提供更准确、更全面的信息。 | ||||||
| 12 | 基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法 | CN202310667811.6 | 2023-06-06 | CN116908939B | 2024-05-21 | 王星东; 郭智; 赵颜创; 杨震; 王珂 |
| 本申请提供了一种基于天气滤波器筛选数据进行海冰密集度反演的方法，步骤包括：S1、利用天气滤波器对数据进行筛选；S2、对不满足天气滤波器的89GHz数据通过ASI算法反演得到海冰密集度结果；S3、对19GHz和37GHz数据进行重采样；S4、基于重采样后的19GHz以及37GHz数据，使用Bootstrap算法对满足天气滤波器的19GHz和37GHz数据进行反演，得到海冰密集度结果；S5、将S2中的海冰密集度结果与S4中的海冰密集度结果相结合，得到南极总的海冰密集度结果；并使用Landsat8数据通过标准化差异雪指数值得到海冰分布，对海冰密集度结果进行验证；本申请有效的改善了天气滤波器将大于阈值部分的海冰密集度强制设置为0％而导致的过度滤除现象，提高了海冰密集度的反演精度。 | ||||||
| 13 | 一种变电站动环监控终端 | CN202410434328.8 | 2024-04-11 | CN118053267A | 2024-05-17 | 娄坚鑫; 刘方贵; 严澍 |
| 本发明提供了一种变电站动环监控终端，属于电力设施技术领域，它解决了现有技术中的动环监控终端在数据采集、处理等方面效率低下，且抽排水不彻底的问题。本变电站动环监控终端，包括控制管理PC主板，所述控制管理PC主板中内置有监控模块，所述监控模块包括照明控制器以及监控摄像头，所述照明控制器在检测到变电站被开启时生成照明信号，同时所述监控摄像头依据照明信号判断变电站是否被非法开启；如果变电站被非法开启，则向控制管理PC主板发出第一警报信号。本发明具有对变电站的监控数据进行快速采集比对，且抽排水彻底的优点。 | ||||||
| 14 | 风电场微地形小气候覆冰分布的确定方法 | CN202410171293.3 | 2024-02-06 | CN118052052A | 2024-05-17 | 胡琴; 熊俊杰; 吕云龙; 赵伟哲; 蒋兴良; 吴康; 龙敦华 |
| 本发明提供的一种风电场微地形小气候覆冰分布的确定方法，包括以下步骤：S1.获取目标风电场的DEM数据，并从DEM数据中提取目标风电场的地形特征，并确定出目标风电场微地形区域的地形分类；S2.获取目标风电场在设定时间T内的冬季的覆冰历史数据，并基于步骤S1得到的地形分类对覆冰历史数据进行拟合，确定出初步覆冰等级；S3.获取设定时间T内目标风电场的冬季的气象数据，并对气象数据进行预处理得到气象要素的空间分布图，从气象要素的空间分布图中提取出达到覆冰条件的气象因素，并对不同类型的地形的初步覆冰等级进行修正，得到最终的目标风电场的覆冰分布等级图。 | ||||||
| 15 | 一种空气污染时空预测方法及相关设备 | CN202410158343.4 | 2024-02-04 | CN118050830A | 2024-05-17 | 杨嘉钰; 李载宁; 石琳昌 |
| 本发明提供了一种空气污染时空预测方法及相关设备，通过确定多个的目标监测站点采集历史空气污染数据、交通数据和气象数据；以每个目标监测站点为节点，以每两个目标监测站点之间的空间关系为边，构建无向图；构建并训练包括依次连接的图卷积神经网络和因果卷积神经网络的时空图因果卷积神经网络，并将无向图输入训练后的时空图因果卷积神经网络进行时空预测，得到研究区域的空气污染预测结果；与现有技术相比，通过图卷积神经网络的时空分析各个监测站点的相互依存关系，解决了站点与站点之间的时空相关性问题，提高了空气污染预测的精度，重点考虑了交通数据和气象数据对空气污染的影响，辅助完成对目标监测站点的空气污染预测。 | ||||||
| 16 | 一种流域防洪智能优化预报方法 | CN202410447953.6 | 2024-04-15 | CN118050828A | 2024-05-17 | 李德龙; 许小华; 黄萍; 江卓丽; 吴治玲; 吴晓彬; 鞠琴; 张华明; 王小笑; 陈蒙; 季浩文; 江顺淅 |
| 本发明公开了一种流域防洪智能优化预报方法，包括以下步骤：在湿润地区选取一处流域，收集流域相关特性数据及典型历史降雨径流过程资料；构建适合流域的概念水文模型；在逆变换法改进洗牌复形演化算法的基础上，提出变异精英策略，进一步改进洗牌复形演化算法：即变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法；基于变异精英‑逆变换‑洗牌复形演化算法，优化概念水文模型；通过输入流域实时或气象降雨过程，获取流域实时或气象预报径流过程。本发明的优点是：利用变异精英策略进一步改进洗牌复形演化算法，在保留算法已有的优势特性下，进一步加强了算法的稳定性、可靠性和准确性，提升了算法搜索效率和寻优能力，为流域防洪智能优化预报提供新方法。 | ||||||
| 17 | 基于多种数据融合的路边监测站数据分析和交通溯源方法 | CN202410272448.2 | 2024-03-11 | CN117871790B | 2024-05-17 | 韩科; 黄涛 |
| 本发明公开了一种基于多种数据融合的路边监测站数据分析和交通溯源方法，涉及空气质量分析技术领域。该方法包括获取路边监测站监测的空气污染物浓度，以及路边监测站所在区域的交通数据和气象数据；对空气污染物浓度、交通数据和气象数据进行空间细粒度和时间细粒度处理；建立道路交通空气污染物浓度变化分析模型，对处理后的空气污染物浓度、交通数据和气象数据进行分析，确定交通数据和气象数据与空气污染物浓度的映射关系；根据交通数据和气象数据与空气污染物浓度的映射关系，确定交通数据和气象数据对空气污染物浓度的影响关系。本发明可以提高移动源污染监测分析和溯源的可解释性和准确性。 | ||||||
| 18 | 基于等级划分的干旱灾害综合风险预警方法及系统 | CN202311691752.2 | 2023-12-11 | CN117688290B | 2024-05-17 | 殷倩 |
| 本发明提供了一种基于等级划分的干旱灾害综合风险预警方法及系统，其方法包括：构建气象干旱的影响因子，针对气象干旱数据预处理，气象干旱等级划分，将各站点的气象干旱数据集归一化处理，构建气象干旱灾害风险指数，展开干旱灾害风险预警等级划分，并将计算结果输入到预警系统进行预警显示；本发明引入月相对湿润度指数、耕地面积和植被面积影响因子，基于历史月相对湿润度指数众数进行等级划分，以对现有体系进行研究与简化，综合气象干旱等级与干旱灾害风险等级进行气象干旱综合风险预警，并利用系统与设备使预警可视化，提高了干旱风险预警的效率与可信度。 | ||||||
| 19 | 热舒适指数检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | CN202410122169.8 | 2024-01-30 | CN117670873B | 2024-05-17 | 刘樾; 荆文龙; 胡泓达; 尹小玲; 孙嘉; 杨骥; 邓应彬; 侯志伟; 尹超 |
| 本申请涉及热环境检测技术领域，提出一种热舒适指数检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过无人机遥感技术收集热红外数据之后通过单窗算法计算地表温度，再结合从气象站的公开数据处获取的各项数据，经过多次计算之后完成对待研究区域的热舒适指数的检测。该热舒适指数检测方法、装置、计算机设备及存储介质，能够更加全面的反映待研究区域的热环境在时间及空间尺度上的变化。 | ||||||
| 20 | 一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法 | CN202310643581.X | 2023-06-02 | CN116842308B | 2024-05-17 | 管晓丹; 孙文; 陈涵 |
| 本发明公开了一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法。本发明方法主要从降水的持续时间、极端降水强度、持续湿润日数等角度出发，分析以致命性滑坡高发区的极端降水的时空特征，并探究致命性滑坡事件与其联系，确定不同累积降水量和不同持续时间下的单次连续降水事件对于致命性滑坡的影响，选取第六次国际耦合模式比较计划的模式数据对和致命性滑坡事件具有显著高相关的极端降水指数以及连续降水事件的未来变化进行预估，通过黄土高原地区的未来降水变化进而预估致命性滑坡的变化。本发明更好地反映了在风险预估方面需要警惕的降水因子，为减少滑坡事件造成的人员伤亡问题有积极贡献。 | ||||||
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈