| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 121 | 对网络中的别名进行检测的方法和系统 | CN200580024331.8 | 2005-08-03 | CN101002168B | 2010-08-11 | 南格纳德拉·普斯; 威史努·济伦勒斯 |
| 本发明提供了一种在网络中检测别名的方法和系统。所述网络包括至少一个设备和用于管理这些设备的至少一个网络管理系统。网络管理系统用消息摘要识别网络中可用的每个设备。网络管理系统取得被提交以供管理的设备的消息摘要。网络管理系统试图用消息摘要数据库定位所述取得的消息摘要。如果所述取得的消息摘要位于所述数据库中，则网络管理系统声明所述设备为别名。然而，如果所述消息摘要不在所述数据库中，则网络管理系统把所述消息摘要存储在所述数据库中并且开始管理所述设备。 | ||||||
| 122 | 对网络中的别名进行检测的方法和系统 | CN200580024331.8 | 2005-08-03 | CN101002168A | 2007-07-18 | 南格纳德拉·普斯; 威史努·济伦勒斯 |
| 本发明提供了一种在网络中检测别名的方法和系统。所述网络包括至少一个设备和用于管理这些设备的至少一个网络管理系统。网络管理系统用消息摘要识别网络中可用的每个设备。网络管理系统取得被提交以供管理的设备的消息摘要。网络管理系统试图用消息摘要数据库定位所述取得的消息摘要。如果所述取得的消息摘要位于所述数据库中，则网络管理系统声明所述设备为别名。然而，如果所述消息摘要不在所述数据库中，则网络管理系统把所述消息摘要存储在所述数据库中并且开始管理所述设备。 | ||||||
| 123 | 管理对象实例别名的方法和设备 | PCT/CN2009/075286 | 2009-12-03 | WO2010069226A1 | 2010-06-24 | 吴黄伟; 方平; 朱萸; 张钦亮 |
| 124 | 一种别名管理方法及设备 | PCT/CN2018/086754 | 2018-05-14 | WO2019015382A1 | 2019-01-24 | 葛翠丽 |
本申请实施例公开了一种别名管理方法及设备，涉及通信领域，以解决现有技术不能实现对别名的动态管理问题。具体方案为：别名管理功能实体接收第一客户端发送的管理请求消息，该管理请求消息包括用户的标识以及请求管理的别名的信息，当用户具有别名管理权限时，别名管理功能实体向第一客户端发送管理响应消息，该管理响应消息包括用户的标识和管理成功的别名的信息。上述管理可以是注册、激活、去激活、接管等中的一种或多种。本申请实施例用于对别名的管理过程中。 |
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| 125 | 一种验证用户别名的系统和方法 | PCT/CN2008/073645 | 2008-12-22 | WO2010051671A1 | 2010-05-14 | 薛涛; 郭红星; 邓方民; 闫海清 |
| 126 | 一种基于大模型的SQL语句生成、别名映射方法及设备 | CN202311248944.6 | 2023-09-26 | CN116991875B | 2024-03-08 | 刘微; 孟卫明; 张宁; 刘鹏; 袁岩; 葛赛赛; 杜兆臣; 杨成喆 |
| 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大模型的SQL语句生成、别名映射方法及设备。生成SQL语句时对待转换文本进行实体识别，得到待映射名称，将待转换文本输入到大模型中，得到第一SQL语句，基于预先保存的标准名称，确定待映射名称对应的目标标准名称，使用目标标准名称对第一SQL语句中的待映射名称进行更新，得到目标SQL语句，由于生成的目标SQL语句中包括的是目标标准名称，该目标标准名称是规范的，基于包含该规范的目标标准名称即可在数据库中准确查找到相应的数据，提高了生成SQL语句及数据查询的准确率。本申请所保护的技术方案具有鲁棒性、可解释性、可泛化性特点，符合可信赖特性。 | ||||||
| 127 | 地址别名的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | CN202111128210.5 | 2021-09-26 | CN113779331B | 2024-02-06 | 何天赋; 陈国春; 颜萍; 王晟宇; 袁野; 李瑞远; 鲍捷 |
| 本申请提供一种地址别名的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：在收货地址数据库中，查询得到收货地址名称为第一地址名称的第一用户以及收货地址名称为第二地址名称的第二用户；针对每一个目标用户，根据目标用户的标识在报点数据库中获取目标用户的报点；根据目标地址名称对应的所有报点，提取得到目标地址名称的特征矩阵；将目标地址名称的特征矩阵输入至分析模型，得到目标地址名称的特征值；根据第一地址名称的特征值和第二地址名称的特征值，确定别名关系评分；若别名关系得分大于阈值，则确定第一地址名称与第二地址名称存在别名关系。从而达到快速、精确地识别出地址别名的目的。 | ||||||
| 128 | 基于语义识别的别名挖掘方法、装置、介质及电子设备 | CN201910844468.1 | 2019-09-06 | CN110795565B | 2023-10-27 | 周辉阳 |
| 本公开提供了一种基于语义识别的别名挖掘方法、基于语义识别的别名挖掘装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括：确定待挖掘别名的实体以及与所述实体相关联的多个候选别名；分别将所述实体和所述候选别名输入预先训练的语义识别模型以得到所述实体的实体语义向量以及所述候选别名的别名语义向量；根据所述实体语义向量和所述别名语义向量确定所述实体与各个所述候选别名的语义相似度；根据所述语义相似度从所述多个候选别名中筛选得到所述实体的目标别名。该方法通过利用语义识别模型获取实体与候选别名的语义向量，同时对相关语义向量进行语义相似度衡量，可以从候选别名中挖掘得到与实体语义关系紧密的具有高置信度的目标别名。 | ||||||
| 129 | 一种面向文本数据的别名实体快速识别方法及系统 | CN202310983821.0 | 2023-08-07 | CN116720520A | 2023-09-08 | 戴鹏飞; 周春姐; 张震; 王庆伟 |
| 一种面向文本数据的别名实体快速识别方法及系统，其获取待识别文本数据；对所述待识别文本数据进行命名实体识别以得到第一命名实体以及所述第一命名实体的上下文词语义特征表示；基于所述第一命名实体的上下文词语义特征表示，对所述待识别文本数据进行别名实体识别以得到识别结果。这样，可以对文本中的别名实体进行正确识别，有利于后续的处理任务的正确进行。 | ||||||
| 130 | 基于L1D-L2缓存的别名处理系统、方法及相关设备 | CN202310707262.0 | 2023-06-15 | CN116431529B | 2023-08-29 | 刘沐阳; 陈荣; 杨峙垒 |
| 本发明适用于硬件芯片设计领域，尤其涉及一种基于L1D‑L2缓存的别名处理方法、系统及相关设备。本发明提出了一种基于L1D缓存‑L2缓存结构的、用于解决L1D缓存的别名问题的方法及对应的系统模块，本发明提出的方法可以最大化硬件资源效率，不会对芯片结构、硬件系统类型、操作系统兼容性、芯片性能产生限制，同时，基于缓存实现的模块不会大幅增加整体系统功耗，具有良好的可扩展性。 | ||||||
| 131 | 实体别名关系获取方法、训练方法、装置及存储介质 | CN202210425656.2 | 2022-04-21 | CN114881014A | 2022-08-09 | 王子奕; 刘嘉伟; 鞠剑勋; 李健 |
| 本公开实施例中提供实体别名关系获取方法、训练方法、装置及存储介质，应用于实体别名关系模型；基于模型的嵌入层输入文本得到文本特征向量序列；基于特征编码层得到文本语义特征向量序列；基于序列标注层得到文本预测标签序列，并得到文本中的每个实体提及片段；基于标签融合层融合文本语义特征向量序列和文本预测标签序列得到文本增强特征向量序列；基于多头选择层得到实体别名关系概率矩阵；根据所筛选的概率值所在行和列所分别对应的字位于各自所属实体提及片段中的位置，获得两个实体提及片段之间的实体别名关系获取结果。本公开实现准确高效挖掘实体别名关系的方案，利于高质量知识图谱的构建。 | ||||||
| 132 | 一种实体的别名挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质 | CN202210289909.8 | 2022-03-23 | CN114611518A | 2022-06-10 | 谭又伟; 丁宁 |
| 本发明涉及一种实体的别名挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。所述的方法包括：对查询文本进行中心词抽取，得到中心词；对文本数据进行实体抽取，得到实体；基于被点击声音的播放时长，确定被有效点击的声音的文本数据；基于被有效点击的声音的文本数据确定目标实体；将中心词、目标实体作为点元素，构建二部图；基于二部图确定中心词与目标实体之间的权重；基于二部图确认目标实体的中心词集合；将所述中心词集合的中心词输入词向量生成模型，得到中心词向量；将中心词集合中各中心词所对应中心词向量进行加权求和，得到目标实体的向量表示；基于各目标实体的向量表示之间的余弦相似度识别实体别名。能够挖掘出实体精确度高的别名。 | ||||||
| 133 | 一种实体的别名挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质 | CN202111288969.X | 2021-11-02 | CN113988076A | 2022-01-28 | 谭又伟; 丁宁 |
| 本发明涉及一种实体的别名挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。在本实施例中，所述方法包括：获取用户行为数据、用户播放声音的数据，所述用户行为数据包括检索点击行为数据、播放行为数据；基于用户行为数据，抽取会话数据；从检索点击行为数据、用户播放声音的数据中抽取实体；基于会话数据、实体、用户播放声音的数据构造样本，并输入词向量模型训练得到实体向量；基于实体向量之间的余弦相似度、编辑距离、拼音的编辑距离识别实体的别名。采用引入用户行为数据的方式构造表示模型样本数据，提升了实体的embedding效果，解决了实体的多词一义的问题，能够挖掘出实体精确度更高的别名，且不需要大量人力，维护成本低。 | ||||||
| 134 | 地址别名的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质 | CN202111128210.5 | 2021-09-26 | CN113779331A | 2021-12-10 | 何天赋; 陈国春; 颜萍; 王晟宇; 袁野; 李瑞远; 鲍捷 |
| 本申请提供一种地址别名的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：在收货地址数据库中，查询得到收货地址名称为第一地址名称的第一用户以及收货地址名称为第二地址名称的第二用户；针对每一个目标用户，根据目标用户的标识在报点数据库中获取目标用户的报点；根据目标地址名称对应的所有报点，提取得到目标地址名称的特征矩阵；将目标地址名称的特征矩阵输入至分析模型，得到目标地址名称的特征值；根据第一地址名称的特征值和第二地址名称的特征值，确定别名关系评分；若别名关系得分大于阈值，则确定第一地址名称与第二地址名称存在别名关系。从而达到快速、精确地识别出地址别名的目的。 | ||||||
| 135 | 别名生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | CN202010303948.X | 2020-04-17 | CN111507108B | 2021-03-19 | 顾秀森; 翟彬旭; 张雨春; 范云霓 |
| 本发明提供了一种别名生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：基于名称中每个字的向量表示预测所述每个字所属的字段类型，得到所述名称包括的多个类型的字段；基于所述名称包括的多个类型的字段，生成多个候选别名；将所述名称分别与每个所述候选别名进行语义匹配，得到所述名称与每个所述候选别名之间的匹配结果；将满足匹配条件的匹配结果所对应的候选别名，确定为所述名称的别名。通过本发明，能够针对名称生成数量更多、更为精确的别名。 | ||||||
| 136 | 基于索引别名的跨租户跨桶检索方法、装置、介质和设备 | CN202011383039.8 | 2020-11-30 | CN112434041A | 2021-03-02 | 谭珂; 郑巍; 陈海平; 程钟斌; 姚志楠; 贾梦瑶; 杨介科; 尹伊人; 李超; 宋朝阳 |
| 本发明示例性实施例提供一种基于索引别名的跨租户跨桶检索方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：对桶内保存的系统对象按照具体业务场景进行划分，同时对每一所述具体业务场景生成对应的索引名称；插入索引别名，建立所述索引别名与所述索引名称的对照关系表；结合输入的查询信息与所述索引别名，在所述若干桶中跨桶查找与所述查询信息对应的查询结果，所述查询结果包括与所述查询信息匹配的系统对象。本发明使得在查询时的索引能够从单一租户下的单一桶扩展至多租户下的多桶操作，还能够对包含多种业务操作的系统提供了更好的支持，实现了跨租户跨桶的数据共享。 | ||||||
| 137 | 一种多路径别名的配置方法、装置、设备及介质 | CN202010445705.X | 2020-05-22 | CN111625193A | 2020-09-04 | 杨飞虎 |
| 本发明公开了一种多路径别名的配置方法，当有新增的块设备插入时，可获取块设备在存储设备上的块设备名，并按照将块设备名作为多路径别名的组成部分的命名方式，对多路径设备进行命名配置；其中，多路径别名具体为块设备映射在主机上产生的多路径设备的名称。由此可见，当主机出现故障时，根据主机侧故障的设备的多路径别名可快速地、准确地确定出存储设备上对应故障的块设备，无需运维人员人工识别即可定位存储设备侧的故障源，减少了运维人员的工作量；同时，避免了误操作的产生。此外，本发明所提供的一种多路径别名的配置装置、设备及存储介质与上述方法对应。 | ||||||
| 138 | 别名生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | CN202010303948.X | 2020-04-17 | CN111507108A | 2020-08-07 | 顾秀森; 翟彬旭; 张雨春; 范云霓 |
| 本发明提供了一种别名生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：基于名称中每个字的向量表示预测所述每个字所属的字段类型，得到所述名称包括的多个类型的字段；基于所述名称包括的多个类型的字段，生成多个候选别名；将所述名称分别与每个所述候选别名进行语义匹配，得到所述名称与每个所述候选别名之间的匹配结果；将满足匹配条件的匹配结果所对应的候选别名，确定为所述名称的别名。通过本发明，能够针对名称生成数量更多、更为精确的别名。 | ||||||
| 139 | 一种智能电视用户行为数据别名合并的方法及系统 | CN201610999642.6 | 2016-11-14 | CN106791952B | 2020-05-22 | 李明烈 |
| 本发明公开了一种智能电视用户行为数据别名合并的方法及系统，其包括：当接收到终端设备上报的携带用户观看行为的数据时，解析所述数据并获取所述用户观看行为所对应的电视台名称；将所述电视台名称与预设的若干个别名参照表进行一一匹配，分别获取所述电视台名称相对于每个别名参照表的权重；根据所述权重确定所述电视台对应的别名参照表，并将所述别名参照表的名称确定为所述数据的电视台名称。本发明将与别名参照表对应的名称使用此别名参照表的唯一别名标识来表示，从而将终端设备上报至服务器端的用户观看行为数据中的电视台名称进行统一规范，使得服务器端获取到语义一致，格式一致的用户观看行为数据，提高电视台收视率统计的准确性。 | ||||||
| 140 | 基于语义识别的别名挖掘方法、装置、介质及电子设备 | CN201910844468.1 | 2019-09-06 | CN110795565A | 2020-02-14 | 周辉阳 |
| 本公开提供了一种基于语义识别的别名挖掘方法、基于语义识别的别名挖掘装置、计算机可读介质以及电子设备。该方法包括：确定待挖掘别名的实体以及与所述实体相关联的多个候选别名；分别将所述实体和所述候选别名输入预先训练的语义识别模型以得到所述实体的实体语义向量以及所述候选别名的别名语义向量；根据所述实体语义向量和所述别名语义向量确定所述实体与各个所述候选别名的语义相似度；根据所述语义相似度从所述多个候选别名中筛选得到所述实体的目标别名。该方法通过利用语义识别模型获取实体与候选别名的语义向量，同时对相关语义向量进行语义相似度衡量，可以从候选别名中挖掘得到与实体语义关系紧密的具有高置信度的目标别名。 | ||||||
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