| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 101 | Use of inhibitors of the KQT1 channel and methods of controlling and treating diseases caused by helminths and ectoparasites | US09987809 | 2001-11-16 | US20020055537A1 | 2002-05-09 | Uwe Gerlach; Joachim Hofmann; Hans Jochen Lang; Aguan Wei |
| Use of inhibitors of the KQT1 channel for preparing a medicament for treating diseases caused by helminths and ectoparasites Inhibitors of the KQT1 channel are a novel way of destroying helminths and ectoparasites. For this reason, blockers of the cellular KQT1 channel, which is present in helminths and ectoparasites, are used for preparing a medicament for the treatment of vertebrates and humans infested by helminths or ectoparasites. These KQT1 blockers are used as medicaments on their own or in combination with other medicaments and therapeutic measures. Inhibitors of the KQT1 channel are likewise a novel mechanism of action for phytoparasites such as insects, arachnids, molluscs and nematodes, and consequently, they are used for preparing a crop protection composition. | ||||||
| 102 | 包含氮杂吲哚结构的驱虫化合物 | CN202080088930.0 | 2020-12-17 | CN114846014A | 2022-08-02 | M·贝格; M·林德; C·施耐德; J·丹兹勒; U·桑德恩 |
| 本发明涉及新型驱虫化合物。这些化合物可例如用于治疗由蠕虫如恶丝虫属，特别是犬恶丝虫所引起的蠕虫病类别。 | ||||||
| 103 | 包含噻吩并吡啶结构的驱虫化合物 | CN202180083153.5 | 2021-12-10 | CN116600807A | 2023-08-15 | M·贝格; M·林德; C·施耐德; J·丹兹勒; U·桑德恩 |
| 本发明涉及新型驱虫化合物。这些化合物可例如用于治疗由蠕虫如恶丝虫属，特别是犬恶丝虫所引起的蠕虫病类别。 | ||||||
| 104 | 包含喹啉结构的驱虫化合物 | CN202080088547.5 | 2020-12-17 | CN114845994A | 2022-08-02 | M·贝格; M·林德; C·施耐德; J·丹兹勒; U·桑德恩 |
| 本发明涉及新型驱虫化合物。这些化合物可例如用于治疗由蠕虫如恶丝虫属，特别是犬恶丝虫所引起的蠕虫病类别。 | ||||||
| 105 | 一种阻断蠕虫攻击的系统和方法 | CN200510112710.4 | 2005-10-10 | CN100464548C | 2009-02-25 | 王帅; 陈珣; 金华敏; 庄一嵘; 余晓光 |
| 一种基于端口进行访问控制的阻断蠕虫攻击的系统和方法，该系统由采集蠕虫信息的客户端，蠕虫阻断装置和匹配蠕虫信息的访问控制装置所组成，本发明是在蠕虫检测装置发现感染网络蠕虫病毒的主机后，将蠕虫信息作为接入主机的一种安全健康指纹来对主机进行基于端口的访问控制，通过蠕虫阻断装置和访问控制装置的交互，由访问控制服务器下发针对该主机接入端口的访问控制策略，能够在其他主机或设备正常访问网络的情况下，阻止该主机接入网络，有效防止蠕虫病毒在网络中的蔓延、泛滥，还能使用户及时为感染病毒的主机打上补丁。本发明可广泛应用于企业内网的安全防御，能够有效隔离网络蠕虫，极大降低网络蠕虫攻击对主机和网络的影响。 | ||||||
| 106 | 一种阻断蠕虫攻击的系统和方法 | CN200510112710.4 | 2005-10-10 | CN1744607A | 2006-03-08 | 王帅; 陈珣; 金华敏; 庄一嵘; 余晓光 |
| 一种基于端口进行访问控制的阻断蠕虫攻击的系统和方法，该系统由采集蠕虫信息的客户端，蠕虫阻断装置和匹配蠕虫信息的访问控制装置所组成，本发明是在蠕虫检测装置发现感染网络蠕虫病毒的主机后，将蠕虫信息作为接入主机的一种安全健康指纹来对主机进行基于端口的访问控制，通过蠕虫阻断装置和访问控制装置的交互，由访问控制服务器下发针对该主机接入端口的访问控制策略，能够在其他主机或设备正常访问网络的情况下，阻止该主机接入网络，有效防止蠕虫病毒在网络中的蔓延、泛滥，还能使用户及时为感染病毒的主机打上补丁。本发明可广泛应用于企业内网的安全防御，能够有效隔离网络蠕虫，极大降低网络蠕虫攻击对主机和网络的影响。 | ||||||
| 107 | 一种基于蜜罐技术捕获网络蠕虫的方法 | CN201810233295.5 | 2018-03-21 | CN108521406A | 2018-09-11 | 王军; 张佳伟; 芦贺; 康成明 |
| 一种基于蜜罐技术捕获网络蠕虫的方法，涉及一种捕获网络病毒的方法，所述方法包括a.提取该蠕虫程序特征：启动带有某一漏洞的服务程序，并查看漏洞服务端口；利用netcat监听端口，创建一个开放的socket并捕获所有发往该socket的活动，进行监听；捕获蠕虫；根据病毒特征片段编写Snort入侵规则；进行入侵检测，创建端口监听器，然后以入侵检测方式运行Snort；观察snort捕获情况，并查看snort报警日志；利用蜜罐与网络蠕虫进行交互：蜜罐请求下载蠕虫病毒体；蜜罐主机创建4567/tcp监听器。本发明自制了一个蜜罐来捕获网络蠕虫病毒，解决计算机蠕虫病毒给网络世界带来的巨大危害。 | ||||||
| 108 | 一种驱除蠕虫的中药丸剂 | CN201010213342.3 | 2010-06-30 | CN102309640A | 2012-01-11 | 李青 |
| 本发明涉及一种治疗蠕虫病的中药方，是一种治疗蠕虫病引起的营养不良、体弱腹痛等症状以中草药为原料的药方。它以炒鹤虱、槟榔、苦楝根皮、炒胡粉、枯矾、芜荑、使君子为原料组成，本发明可有效地治疗蠕虫病，且疗效显著，不产生任何毒副作用。 | ||||||
| 109 | 一种网络蠕虫检测系统及方法 | CN200610033899.2 | 2006-02-20 | CN1859199A | 2006-11-08 | 董亚波; 涂卫华; 郑志彬 |
| 一种网络蠕虫检测系统及方法，根据网络中主机向以前未连接过的IP地址发起的第一次连接的成功或失败情况和第一次连接的时间间隔，分别选择相应的概率计算公式计算主机感染蠕虫的概率；将计算所得概率值与预先设定的主机感染蠕虫判断阈值进行比较，若概率值大于主机感染蠕虫判断阈值，则认为该主机为异常主机。若无法判断时，等待主机的下一个第一次连接，并将本次计算所得的条件概率作为下一次计算的先验概率，重新计算该主机感染蠕虫的概率。本发明克服了现有的网络蠕虫检测技术不能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种，检测结果存在较高的误报率和漏报率的问题，能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种。 | ||||||
| 110 | 一种网络蠕虫检测系统及方法 | CN200610033899.2 | 2006-02-20 | CN100377534C | 2008-03-26 | 董亚波; 涂卫华; 郑志彬 |
| 一种网络蠕虫检测系统及方法，根据网络中主机向以前未连接过的IP地址发起的第一次连接的成功或失败情况和主机本次发起第一次连接与上次发起第一次连接的时间间隔，分别选择相应的概率计算公式计算主机感染蠕虫的概率；将计算所得概率值与预先设定的主机感染蠕虫判断阈值进行比较，若概率值大于主机感染蠕虫判断阈值，则认为该主机为异常主机。若无法判断时，等待主机的下一个第一次连接，并将本次计算所得的条件概率作为下一次计算的先验概率，重新计算该主机感染蠕虫的概率。本发明克服了现有的网络蠕虫检测技术不能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种，检测结果存在较高的误报率和漏报率的问题，能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种。 | ||||||
| 111 | 经皮抗微生物区系制剂 | CN202080018938.X | 2020-03-05 | CN114828860A | 2022-07-29 | 史蒂文·霍夫曼; 约翰·罗思曼 |
| 本公开内容涉及包含消毒剂、抗生素、抗真菌剂、抗蠕虫剂、抗病毒剂或NSAID的经皮组合物。 | ||||||
| 112 | 一种网络蠕虫检测方法及其系统 | CN200610155323.3 | 2006-12-20 | CN100531219C | 2009-08-19 | 董亚波; 魏蔚; 汪伟 |
| 本发明公开了一种网络蠕虫检测方法，记录被检测主机对每个目标地址发起连接数，根据发起连接数在目的主机中的分布，计算该主机的目标地址熵值；预先设定网络蠕虫报警阈值和响应阈值，将计算所得熵值与预先设定的阈值进行比较，若熵值大于网络蠕虫报警阈值且小于或等于响应阈值，则认为该主机为可疑主机，给出报警；若熵值大于响应阈值，则触发响应机制；若熵值小于或等于蠕虫报警阈值，则继续检测，等待主机的下一次的连接发起，重新计算熵值作比较。本发明克服了现有的网络蠕虫检测技术不能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种，检测结果存在较高的误报率和漏报率的缺点，可准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种。 | ||||||
| 113 | 一种网络蠕虫检测方法及其系统 | CN200610155323.3 | 2006-12-20 | CN1997017A | 2007-07-11 | 董亚波; 魏蔚; 汪伟 |
| 本发明公开了一种网络蠕虫检测方法，记录被检测主机对每个目标地址发起连接数，根据发起连接数在目的主机中的分布，计算该主机的目标地址熵值；预先设定网络蠕虫报警阈值和响应阈值，将计算所得熵值与预先设定的阈值进行比较，若熵值大于网络蠕虫报警阈值且小于或等于响应阈值，则认为该主机为可疑主机，给出报警；若熵值大于响应阈值，则触发响应机制；若熵值小于或等于蠕虫报警阈值，则继续检测，等待主机的下一次的连接发起，重新计算熵值作比较。本发明克服了现有的网络蠕虫检测技术不能准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种，检测结果存在较高的误报率和漏报率的缺点，可准确、高效地检测到未知蠕虫和蠕虫病毒变种。 | ||||||
| 114 | 基于ChebNet图卷积神经网络的邮件蠕虫检测系统 | CN202311024681.0 | 2023-08-15 | CN117014210A | 2023-11-07 | 周翰逊; 娄权威 |
| 基于ChebNet图卷积神经网络的邮件蠕虫检测系统，包括以下步骤：步骤1)基于开源威胁情报信息库、恶意样本分享站点、在线病毒扫描器等渠道收集有关蠕虫邮件的数据，并对原始数据进行预处理，得到蠕虫邮件的历史特征，并构建邻接矩阵关系图来表示蠕虫邮件节点之间的关系；步骤2)得到增强ChebNet图卷积神经网络模型；步骤3)将待检测的蠕虫邮件数据代入增强ChebNet图卷积神经网络模型中，进行分类或者回归提取邮件特征，对邮件进行预测和判定，根据判定结果实现蠕虫邮件的检测和预警。本发明通过上述步骤，解决目前邮件蠕虫检测技术的不足，达到保护网络安全的目的。 | ||||||
| 115 | P2P蠕虫防御系统 | CN200510012126.1 | 2005-07-08 | CN100493085C | 2009-05-27 | 徐恪; 丁强; 崔勇 |
| P2P蠕虫防御系统涉及对等网络的蠕虫防御技术领域，其特征在于对等主机通过安装运行含有对等端交互软件、多节点协同快速文件传输软件和病毒扫描软件在内的对等交互软件搭建起一个P2P蠕虫防御网络，实现对本地主机的安全漏洞扫描和病毒监测，实现自组织的P2P蠕虫防御网络的高效信息共享，通过d分路由机制实现在发现蠕虫病毒时的快速发布预警信息，以及通过多节点协同数据传输机制实现对等主机在受到蠕虫病毒攻击时能快速获取补丁文件。本发明实现了大规模网络上自组织、可预警、高效率并可共享补丁文件和预警信息的功能，解决了现有方法中信息获取不及时、蠕虫病毒防御效果差的问题。 | ||||||
| 116 | P2P蠕虫防御系统 | CN200510012126.1 | 2005-07-08 | CN1710906A | 2005-12-21 | 徐恪; 丁强; 崔勇 |
| P2P蠕虫防御系统涉及对等网络的蠕虫防御技术领域，其特征在于对等主机通过安装运行含有对等端交互软件、多节点协同快速文件传输软件和病毒扫描软件在内的对等交互软件搭建起一个P2P蠕虫防御网络，实现对本地主机的安全漏洞扫描和病毒监测，实现自组织的P2P蠕虫防御网络的高效信息共享，通过d分路由机制实现在发现蠕虫病毒时的快速发布预警信息，以及通过多节点协同数据传输机制实现对等主机在受到蠕虫病毒攻击时能快速获取补丁文件。本发明实现了大规模网络上自组织、可预警、高效率并可共享补丁文件和预警信息的功能，解决了现有方法中信息获取不及时、蠕虫病毒防御效果差的问题。 | ||||||
| 117 | 无特定病原体的饲料组合物 | CN202180080440.0 | 2021-12-02 | CN116669567A | 2023-08-29 | 阿努尔夫·特勒舍尔; 西蒙·钱普; 约尔格·里斯迈尔 |
| 本发明公开了一种无特定病原体的饲料组合物。该饲料组合物包含至少一种活蠕虫，其中蠕虫不含病原体，病原体选自由沙门氏菌属物种、弯曲杆菌属物种、黑头组织滴虫、和上述两种或更多种的任意组合组成的组。 | ||||||
| 118 | 基于SPRT算法的无线传感器网络恶意蠕虫检测方法 | CN201910128848.5 | 2019-02-21 | CN109862017B | 2021-04-13 | 杨立君; 郑文添; 吴蒙 |
| 本发明提出了基于SPRT算法的无线传感器网络恶意蠕虫检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，网络预处理；步骤2，通讯模式收集存储；步骤3，SPRT蠕虫检测；所述步骤1的具体内容如下：步骤1.1，在传感器网络部署前对每一个传感器节点分配唯一的ID号同时分配私钥进行节点之间的通信，以便当一个节点u接收到另一个节点v发来的分组包时，通过密钥验证节点之间通信来防止蠕虫病毒仿造节点ID来增加蠕虫检测的误报率能够通过少量的时隙和采样样本数量来检测到蠕虫节点，该检测方案能够将蠕虫感染节点限制在2％～5％之间，同时该方案能够减少网络中的通信损耗和计算损耗，可以高效地排查传感器网络中的蠕虫节点。 | ||||||
| 119 | 基于SPRT算法的无线传感器网络恶意蠕虫检测方法 | CN201910128848.5 | 2019-02-21 | CN109862017A | 2019-06-07 | 杨立君; 郑文添; 吴蒙 |
| 本发明提出了基于SPRT算法的无线传感器网络恶意蠕虫检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，网络预处理；步骤2，通讯模式收集存储；步骤3，SPRT蠕虫检测；所述步骤1的具体内容如下：步骤1.1，在传感器网络部署前对每一个传感器节点分配唯一的ID号同时分配私钥进行节点之间的通信，以便当一个节点u接收到另一个节点v发来的分组包时，通过密钥验证节点之间通信来防止蠕虫病毒仿造节点ID来增加蠕虫检测的误报率能够通过少量的时隙和采样样本数量来检测到蠕虫节点，该检测方案能够将蠕虫感染节点限制在2％～5％之间，同时该方案能够减少网络中的通信损耗和计算损耗，可以高效地排查传感器网络中的蠕虫节点。 | ||||||
| 120 | 用作驱虫剂的螺吲哚啉化合物 | CN201180008466.0 | 2011-02-04 | CN102741252A | 2012-10-17 | J.卢茨; S.科赫; M.乌普霍夫; A.R.赫克罗特; v.B.厄彭; U.松德恩; C.P.A.夏萨因格 |
| 本发明涉及用于治疗蠕虫感染和治疗诸如由蠕虫感染导致的寄生虫病的螺吲哚啉化合物。本发明也涉及所述化合物在制备药物中的用途和治疗方法，其包括向需要所述治疗的动物给药所述化合物。此外，本发明涉及包括所述化合物的药物组合物和试剂盒。 | ||||||
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