| 序号 | 专利名 | 申请号 | 申请日 | 公开（公告）号 | 公开（公告）日 | 发明人 |
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| 21 | 一种基于网络空间搜索引擎的比特币地址分类验证方法 | CN202210381926.4 | 2022-04-12 | CN114679394A | 2022-06-28 | 李锐光; 徐大伟; 高家奇; 朱佳伟; 吴阜东; 刘铭; 李超; 祝烈煌 |
| 本发明公开了一种基于网络空间搜索引擎的比特币地址分类验证方法，步骤一、向网络空间搜索引擎输入查询地址，步骤二、分析返回结果，步骤三、判断是否返回有效记录，步骤四、判断地址类型；本发明能够完成对比特币地址的自动分类验证，识别出网络中的在线可连接节点、在线不可连接接线、失效可连接节点、失效不可连接接线和虚假节点，对比特币网络拓扑分析、交易溯源等有着重要价值。 | ||||||
| 22 | 一种数字货币交易所的比特币地址挖掘方法及装置 | CN202110013889.7 | 2021-01-06 | CN112801784A | 2021-05-14 | 郑子彬; 薛更盛; 陈志广 |
| 本发明公开了一种数字货币交易所的比特币地址挖掘方法及装置，其中，方法包括：获取比特币区块链上的交易信息，根据交易信息获取多个初始地址；基于交易信息，构建每个初始地址的比特币转移网络；基于预设启发式规则，对比特币转移网络中的地址进行聚类，得到每个初始地址的地址集合；训练地址分类模型，通过地址分类模型对地址集合中的比特币地址进行分类，得到地址集合中的比特币地址的类别。解决了现有的比特币交易所地址识别和分类的方法依赖资源多，需要进行人工数据标注，特征提取的过程复杂，无法大范围的使用的技术问题。 | ||||||
| 23 | SEND BITCOIN TO EMAIL ADDRESS | US14660296 | 2015-03-17 | US20150262140A1 | 2015-09-17 | Brian D. Armstrong |
| A system and method for transaction bitcoin is described. Bitcoin can be sent to an email address. No miner's fee is paid by a host computer system. Hot wallet functionality is provided that transfers values of some Bitcoin addresses to a vault for purposes of security. A private key of a Bitcoin address of the vault is split and distributed to keep the vault secure. Instant exchange allows for merchants and customers to lock in a local currency price. A vault has multiple email addresses to authorize a transfer of bitcoin out of the vault. User can opt to have private keys stored in locations that are under their control. A tip button rewards content creators for their efforts. A bitcoin exchange allows for users to set prices that they are willing to sell or buy bitcoin and execute such trades. | ||||||
| 24 | METHOD AND APPARATUS FOR REFERRING TO BITSTREAM ADDRESS RELATED INFORMATION DERIVED FROM SEGMENT OF MULTI-TILE PICTURE TO DETERMINE BITSTREAM START ADDRESS OF TILE OF MULTI-TILE PICTURE | PCT/CN2014/070243 | 2014-01-07 | WO2014108059A1 | 2014-07-17 | WANG, Chih-Ming; CHENG, Chia-Yun; CHANG, Yung-Chang |
A tile processing method includes at least the following steps: parsing a bitstream of at least a multi-tile picture for deriving bitstream address related information from a segment header of at least a specific segment of the multi-tile picture; and utilizing a tile processing circuit for receiving at least the bitstream address related information and referring to at least the received bitstream address related information to determine a bitstream start address of a specific tile of the multi-tile picture. |
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| 25 | METHOD AND APPARATUS FOR REFERRING TO BITSTREAM ADDRESS RELATED INFORMATION DERIVED FROM SEGMENT OF MULTI-TILE PICTURE TO DETERMINE BITSTREAM START ADDRESS OF TILE OF MULTI-TILE PICTURE | US14142929 | 2013-12-30 | US20140192899A1 | 2014-07-10 | Chih-Ming Wang; Chia-Yun Cheng; Yung-Chang Chang |
| A tile processing method includes at least the following steps: parsing a bitstream of at least a multi-tile picture for deriving bitstream address related information from a segment header of at least a specific segment of the multi-tile picture; and utilizing a tile processing circuit for receiving at least the bitstream address related information and referring to at least the received bitstream address related information to determine a bitstream start address of a specific tile of the multi-tile picture. | ||||||
| 26 | 基于集成学习和图核分类技术的比特币混合服务检测方法 | CN202211450512.9 | 2022-11-17 | CN115860933A | 2023-03-28 | 徐畅; 熊汝婷; 沈啸东; 祝烈煌 |
| 本发明提供了基于集成学习和图核分类技术的比特币混合服务检测方法，包括：基于原始比特币交易数据，构建比特币混合服务数据集；基于所述比特币混合服务数据集，提取比特币交易子图数据集；构建比特币混合服务检测模型；基于所述比特币混合服务数据集和所述比特币交易子图数据集，对所述比特币混合服务检测模型进行训练和测试；基于测试后的所述比特币混合服务检测模型，输出比特币混合服务检测结果。本发明可以有效地检测出所属于比特币混合服务的地址。 | ||||||
| 27 | 一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法 | CN202210854915.3 | 2022-07-20 | CN115170130A | 2022-10-11 | 杨明; 张珩; 顾晓丹; 凌振; 戴文轩 |
| 本发明公开一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法，该方法包括：Tor隐藏服务比特币地址发现、隐藏服务数据采集、比特币地址提取和Tor非法隐藏服务自动化识别。Tor隐藏服务比特币地址发现利用分布式爬虫技术采集隐藏服务站点数据，结合比特币地址构造原理和正则表达式从隐藏服务页面中提取有效比特币地址；Tor非法隐藏服务自动化识别利用机器学习训练文本多分类模型实现自动化识别Tor非法隐藏服务站点；比特币地址获取通过分析非法隐藏服务比特币历史交易记录，获取Tor非法交易用户比特币地址集合；Tor非法交易用户去匿名化基于比特币钱包标签数据和社交平台用户信息，实现Tor非法交易用户的去匿名化。 | ||||||
| 28 | IPv6网络的比特币流量检测方法、装置、设备及介质 | CN202211671757.4 | 2022-12-23 | CN116016287A | 2023-04-25 | 王岩; 王飞; 李星; 吴建平; 李朴; 王笛帆 |
| 本公开提供了一种IPv6网络的比特币流量检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于Dpdk框架抓取IPv6流量数据；基于比特币协议解析IPv6流量数据，识别IPv6流量数据中的比特币节点IPv6地址；将比特币节点IPv6地址与教育网NetFlow流量的地址匹配，识别教育网NetFlow流量中与比特币节点IPv6地址匹配的流量数据。该方法可以实现教育网内的比特币流量的检测识别，可以用于统计分析出比特流量带宽、比特币节点分布单位、潜在的矿机分布单位。 | ||||||
| 29 | 一种基于比特币pow共识改进的非许可链系统 | CN202010392472.1 | 2020-05-11 | CN111586061A | 2020-08-25 | 任野坤; 章航; 孔剑敏 |
| 本发明涉及非许可链系统技术领域，且公开了一种基于比特币pow共识改进的非许可链系统，包括定义模块、列表生成模块、认证模块、信息获取模块、pow共识运算模块和信息处理模块，基于比特币pow共识改进的非许可链系统定义模块，能够虚拟比特币进行归类并对相应的虚拟比特币进行定义名称，且定位的虚拟比特币按照编号S1、S2……Sn进行标记定义，即定义一批公钥和对应的虚拟比特币IP地址；基于比特币pow共识改进的非许可链系统列表生成模块，用于将定义的虚拟比特币生成列表单。该基于比特币pow共识改进的非许可链系统，能够对每个虚拟比特币的信息获取、判断和pow共识计算都是较为精准，从而保证了虚拟比特币的输出许可结果准确性。 | ||||||
| 30 | 一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法 | CN202010460583.1 | 2020-05-26 | CN111652732A | 2020-09-11 | 沈蒙; 桑安琪; 祝烈煌; 孙润庚; 张璨 |
| 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。 | ||||||
| 31 | 区块链混币方法、装置、终端及存储介质 | CN202011503073.4 | 2020-12-18 | CN112632602A | 2021-04-09 | 王健宗; 李泽远; 何安珣 |
| 本申请公开了一种区块链混币方法、装置、终端及存储介质，其方法包括：获取混币用户中的多个响应用户；创建属于每个响应用户的新比特币地址；将响应用户的新比特币地址逐个插入至预先建立好的向量中，在每插入一个新比特币地址时，随机打乱向量中所有元素的排列顺序，直至最后一个响应用户插入完成后，得到响应用户的新比特币地址集合；获取所有响应用户的原始比特币地址集合，根据原始比特币地址集合与新比特币地址集合的映射关系，由响应用户发起比特币交易，在生成交易签名后，提交交易签名至广告用户，并在所有响应用户确认无误后，由广告用户提交交易签名至矿工。通过上述方式，本申请能够有效保护区块链交易的隐私信息。 | ||||||
| 32 | 一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法 | CN202010460583.1 | 2020-05-26 | CN111652732B | 2023-05-12 | 沈蒙; 桑安琪; 祝烈煌; 孙润庚; 张璨 |
| 本发明涉及一种基于交易图匹配的比特币异常交易实体识别方法，属于区块链应用安全技术领域。所述方法，包含：1)处理比特币历史交易详细数据并进行地址聚类，构建地址集群数据集；2)基于交易输入及输出地址、交易时间戳和交易金额提取比特币异常交易实体输入和输出特征；3)构建比特币历史交易详细信息交易图；4)构建比特币异常交易实体的输入交易模式和输出交易模式；5)在3)构建的交易图中，利用子图匹配根据4)的比特币异常交易实体交易模式，分别对比特币异常交易实体的输入和输出交易模式进行匹配检测，从而识别出比特币异常交易实体。所述方法利用子图匹配使得异常交易实体直观且有效，协助降低比特币投资者的市场投资风险。 | ||||||
| 33 | 比特币交易信息确定方法、装置、存储介质和电子设备 | CN202010414739.2 | 2020-05-15 | CN111709737A | 2020-09-25 | 林绅文; 毛洪亮; 吴震; 崔佳; 徐小磊; 董琳; 马欢; 杨菁林; 苏沐冉; 秘蓉新; 张露晨 |
| 本申请提供的比特币交易信息确定方法、装置、存储介质和电子设备，获取比特币交易痕迹信息，所述比特币交易痕迹信息中包含目标用户信息；从比特币账本中，确定与所述比特币交易痕迹信息对应的关联账本记录；根据所述目标用户信息，确定所述关联账本记录对应的交易用户信息。本申请的技术方案可以确定关联账本记录对应的交易用户信息，进而较准确地推测出比特币账本中的匿名地址对应的交易用户信息，为比特币的使用带来了方便。 | ||||||
| 34 | 基于局部多层次比特币交易图的特征提取方法及系统 | CN202210757732.X | 2022-06-29 | CN115271943A | 2022-11-01 | 任伟; 刘文懋; 鲍鼎 |
| 本发明公开了一种基于局部多层次比特币交易图的特征提取方法，包括以下步骤：构建有向异构多重图，包括区块层、交易层和账户层；构建比特币交易图，逐个文件读取，获取所有原始账本的数据文件，将数据文件中的所有数据添加进构建好的有向异构多重图，生成完整的比特币交易图；将比特币交易图中的区块节点、交易节点与账户节点建立包含映射关系的索引表；根据待提取统计特征的地址，通过索引表在比特币交易图中进行查询，获取相应地址节点相关边上的交易信息。本发明可以提高比特币地址节点特征提取效率。 | ||||||
| 35 | 基于比特币交易区块验证的离线交易系统及其方法 | CN201711248074.7 | 2017-12-01 | CN108256867A | 2018-07-06 | 李雪莲; 王海玉; 高军涛; 李伟 |
| 本发明公开了一种基于比特币交易区块验证的离线交易系统及其方法，主要解决现有技术中收款方仅对离线比特币交易执行常规验证，未对交易确认区块执行验证而造成的付款方伪造比特币问题，其实现步骤为：系统初始化，付款方在线将比特币存入钱包，钱包验证存款交易；付款方通过钱包与收款方执行离线交易，将存款交易区块验证参数写入支付合同，并利用支付合同生成新收款地址；收款方验证离线交易，并使用私钥提取新收款地址中的比特币。本发明通过将交易区块确认参数绑定在支付合同上，再利用支付合同生成新的收款地址，避免了付款方伪造比特币与收款方进行交易，同时有效的防止了付款方比特币泄露，可用于预防离线支付中付款方伪造比特币进行交易。 | ||||||
| 36 | 抗双重支付攻击的比特币快速支付系统及其方法 | CN201810894149.7 | 2018-08-08 | CN109272313A | 2019-01-25 | 高军涛; 吴通; 于海勇; 刘奇 |
| 一种抗双重支付攻击的比特币快速支付系统及其方法，系统包括支付方模块、接收方模块、身份认证模块、惩罚模块。方法步骤为：生成公钥私钥对、生成地址、初始化地址、支付方身份认证、身份认证模块判断支付地址的公钥是否满足认证条件、发送签名消息、将接收方模块的比特币发送给接收方模块、接收方模块判断收到的比特币在比特币网络中是否存在两个交易、转移比特币、退出支付系统。本发明的系统支付方模块和接收方模块直接进行交易，不会引入半可信第三方参与者。本发明的方法能够抵抗双重支付攻击，没有交易确认时间延迟，能够实现快速支付。 | ||||||
| 37 | 一种基于多重签名的比特币防盗方法 | CN201810965117.1 | 2018-08-23 | CN109255609A | 2019-01-22 | 张陈雨; 官仲 |
| 本发明公开了一种基于多重签名的比特币防盗方法，该方法引入其他钱包做为主钱包的从钱包，在每个从钱包里生成地址；然后将多个从钱包的地址合成一个多重签名的地址导入主钱包，并且把所述多重签名的地址的私钥保存在从钱包里；当需要提对主钱包中的比特币进行存取操作时，先使用从钱包的私钥对所述事务进行签名，再通过主钱包所在服务器调用主钱包的RPC接口将事务发送出去，完成所述事务的具体内容。本发明采用新的比特币存取方式，从而保证比特币资金的安全性。 | ||||||
| 38 | 一种基于多线程管道技术的比特币节点探测方法 | CN202210381927.9 | 2022-04-12 | CN115174493A | 2022-10-11 | 李锐光; 徐大伟; 吴阜东; 朱佳伟; 高家奇; 马璐; 严寒冰; 祝烈煌 |
| 本发明公开了一种基于多线程管道技术的比特币节点探测方法，设计了高效的多线程程序运行框架，开发了具备比特币协议编解码功能的可插拔管道，提出了“存储‑消费”式节点地址管理技术，大大提升了程序探测效率。 | ||||||
| 39 | 一种比特币交易身份标识方法 | CN201710965814.2 | 2017-10-17 | CN108009807A | 2018-05-08 | 毛洪亮; 王秀文; 吴震; 李焱余; 徐小磊; 唐积强; 马秀娟; 张露晨; 苏沐冉; 李传海; 高峰; 沈蒙; 祝烈煌 |
| 本发明提供一种比特币交易身份标识方法，包括以下步骤：在比特币网络中部署连接尽可能多的节点的探针节点；挑选比特币网络中的待监测节点；通过探针节点确定该待监测节点的邻居节点；监听并获取比特币网络交易信息及交易传播路径；计算交易传播路径与待监测节点及其邻居节点的匹配值；通过阈值筛选出待监测节点的匹配交易；输出该匹配交易并赋予其IP标签。通过对比特币交易与交易者IP地址的匹配标识，识别交易者的身份，不但具有较高的识别准确率，而且较现有技术开销大幅降低。 | ||||||
| 40 | 比特币矿池的身份推理方法及其推理系统 | CN202010104109.5 | 2020-02-20 | CN111325346A | 2020-06-23 | 夏佳志; 张宇鸿; 奎晓燕; 王伟平 |
| 本发明公开了一种比特币矿池的身份推理方法，包括根据区块链中的交易关系建立交易网络和地址网络；根据矿池产生比特币的传播建立地址对矿池的纯度度量；从交易网络中分离出高纯度自网络并找到高纯度自网络所对应的地址网络作为矿池内部交易网络；对矿池内部交易网络的交易进行分析并对矿池的身份进行推理。本发明还公开了一种实现所述比特币矿池的身份推理方法的推理系统。本发明对区块链中的交易关系的分析和计算，并建立对应的视图模型从而对矿池的身份进行推理；因此本发明能够对比特币矿池的身份进行适当推理，而且可靠性高、实用性好且易于实施。 | ||||||
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