最新中国发明专利第2019-12-20期 - 专利汇|PatentHub专利检索|专利查询网|发明专利查询分析

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CN110599619A	车辆行驶状态软件数据存储装置本发明公开了车辆行驶状态软件数据存储装置，包括转盘中部设置有通孔，齿轮轴与转盘内的通孔相配合，所述齿轮轴后端端面与步进电动机的主轴连接，连接方式为焊接，步进电动机设置在行车记录仪内，所述转盘内安装有六个更换装置，所述更换装置绕齿轮轴环形分布，每个更换装置内都设置有一个存储芯片，更换装置开口朝向行车记录仪，启动时将存储芯片推入行车记录仪中的数据存储仓，当存储数据溢出后，数据存储仓将存储芯片推出至更换装置内，更换装置将存储芯片固定到位后，步进电动机的主轴转动，将其他的更换装置转动至数据存储仓相配合的位置，将另一存储芯片推入数据存储仓，继续进行数据存储。
CN110599617A	一种弱电智能系统综合布线系统本发明公开了一种弱电智能系统综合布线系统，包括箱体，所述箱体内壁底部的一侧固定连接有中央控制器，所述中央控制器的顶部固定连接有导线，所述箱体的内壁且位于导线的顶部与底部均滑动连接有外壳，所述外壳的表面活动连接有弧形板，所述弧形板的一侧贯穿外壳并延伸至外壳的内部，本发明涉及弱电布线技术领域。该弱电智能系统综合布线系统，通过箱体内壁底部的一侧固定连接有中央控制器，采用简便的方式对排线进行限位固定，方便工作人员进行操作，提高了排线的效率，通过中央控制器的输入端通过导线与监控系统的输出端电性连接，综合性的控制系统，将单个的模块紧紧联系在一起，提高了监控的力度。
CN110599612A	高速公路不停车自动收费的方法、设备、存储介质本发明公开了高速公路不停车自动收费的方法、设备、存储介质，由高速公路不停车收费系统中的车辆盒子实现，车辆盒子可安装于车辆上，实时将当前车辆盒子所接收到的第一位置信息、第二位置信息，以及当前车辆盒子绑定的车辆标识信息发送至云平台；实时将当前车辆盒子所接收到的差分定位信息，以及当前车辆盒子绑定的车辆标识信息发送至云平台；当接收云平台发送的交通通行费结算账单时，通过车辆盒子内的支付程序或者与所述车辆盒子绑定的支付程序完成对所述账单的支付。本发明还提供了一种由云平台实现的高速公路不停车自动收费的方法。本发明通过地基定位系统实现高精度的差分定位，获取车辆的实际行驶轨迹，实现高速公路不停车自动收费。
CN110599610A	一种基于道闸控制系统交互的共享停车管理系统及方法本发明公开了一种基于道闸控制系统交互的共享停车管理系统及方法，该系统包括道闸控制系统和共享停车管理平台，道闸控制系统通过上网卡与共享停车管理平台进行通信，道闸控制系统用于向共享停车管理平台请求节假日共享信息以及接收共享停车管理平台下发的共享时段和共享车位的车牌，并根据共享车位的车牌和共享时段或节假日共享信息，对入场的车辆进行费用管理。道闸控制系统通过上网卡与共享停车管理平台进行通信，使得在对停车场进行较小的改造的情况下，能够接入共享停车管理平台，实现对停车场的道闸控制系统的统一管理，并可以使得停车场的道闸控制系统根据共享车位的车牌和共享时段的节假日共享信息，对入场的车辆进行费用管理。
CN110599608A	具有标识功能的票据识别验证装置及其使用方法本发明公开了一种具有标识功能的票据识别验证装置及其使用方法，该装置包括嵌入式控制器及与所述嵌入式控制器连接的票据信息采集模块、声光装置、票据传送装置、标记设备、位置感应器、电源模块、工控机及后台服务端，所述声光装置设于所述传送装置的首末两端，所述位置感应器设于所述传送装置之中，所述传送装置包括步进电机及传送带，本发明提供的具有标识功能的票据识别验证装置，具有以下优点：通过具有标识功能的票据识别验证装置可快速实现票据验证相关业务实现无人自动验证，降低了人力成本；具有票据业务处理方便和快速的优点。
CN110599607A	一种具有拦截和升降功能的轨道交通检票设备本发明涉及一种具有拦截和升降功能的轨道交通检票设备，包括主机、箱体和放行机构，主机的正面设有识别机构，主机的背面设有拦截机构，识别机构包括人脸识别器、滑块、滑槽、支撑轴、从动轴、驱动轴和第一电动机，拦截机构包括滑轨、两个移动门和两个移动组件，移动组件包括第二电动机和两个滚轮，放行机构包括两个放行组件，放行组件包括第三电动机和挡板，该具有拦截和升降功能的轨道交通检票设备通过拦截机构可对逃票人员进行阻挡，便于维护秩序，不仅如此，通过识别机构对乘客进行身份确认，无需乘客携带票据或相关证件，且能根据乘客的身高调整高度，提高了实用性。
CN110599604A	多媒体AR视图分享方法本发明公开了多媒体AR视图分享方法，包括：在显示设备的播放图像中，获取场景图像；在所述场景图像中，获取与待显示的图像信息相对应的目标位置，并在所述场景图像中建立场景坐标系；将所述图像信息以所述场景坐标系定位后叠加在所述目标位置，生成含有图像信息的播放图像并投放至该显示设备。通过建立场景坐标系来确定图像信息的位置，防止图像信息在叠加时产生抖动、畸变，大大提高了定位速度和定位精度。
CN110599603A	基于增强现实的机械设备可视化交互与设备状态监控系统及其方法本发明公开了一种基于增强现实的机械设备可视化交互与设备实时监控系统及其方法，本系统由四大模块组成，即设备数据模块、AR系统服务器模块、移动应用端模块和真实设备场景模块；设备数据模块采集汇总机械设备状态参数数据，通过无线网络传输数据给AR系统服务器模块，在其中完成模型处理与数据叠加工作，构建设备AR虚拟场景，并将AR虚拟场景根据移动应用端模块的需求发送对应的场景内容，移动应用端的摄像机拍摄真实设备场景的场景图像与图形识别码，匹配跟踪标识、提供人机交互、渲染场景，输出AR图像；本发明通过对生产现场设备增强现实交互管理，减少了日常操作的难度与出错源，提高了设备在生产环境下的作业质量和效率。
CN110599595A	一种地质构造的三维表征方法一种地质构造的三维表征方法，包括以下步骤：收集矿山地质资料并进行数字化处理，其中地质剖面图包括经过勘探线的二维剖面；从地质资料提取建模所需的地质要素，并将各地质要素由二维状态转为三维状态，地质要素包括二维剖面断层轮廓线、二维剖面矿体轮廓线，形成三维剖面断层轮廓线、三维剖面矿体轮廓线；依次连接各三维剖面断层轮廓线对应侧的点形成三维断层模型；通过视角投影法来确定矿体向三维断层模型的断层面投影方向，依据投影方向将最邻近断层面的三维剖面矿体轮廓线投影至断层面，生成投影矿体轮廓线；建立断层两侧的矿体模型，完成三维矿体模型的构建。本发明将地质体与构造完整再现于真实三维空间中，可更加精确地估算地质资源储量。
CN110599594A	一种岩石物性结构三维建模的方法本发明公开了一种岩石物性结构三维建模的方法，其包括取地球物理测井数据和钻孔空间信息数据，建立地下岩石物性的三维数据场；选择岩石物性参数值或参数值组合，确定物性参数值的值域范围；将三维数据场中的数据映射为网格节点状态值；将相邻八个网格节点状态值组合成六面体，并根据六面体的网格节点状态值选择对应体构型的索引值；计算岩石物性参数值组合等值面与六面体棱边的交点；根据对应的体构型连接棱边交点，创建岩石物性三维结构模型轮廓表面。本发明能够解决现有技术中岩石物性结构三维建模的准确性和效率较低的问题，准确率高、测定速度快、范围大。
CN110599592A	一种基于文本的三维室内场景重建方法一种基于文本的三维室内场景重建方法，目的是让用户仅需输入自然语言文本，便可重建出文本描述的三维室内场景，其方法包括：将用户输入的室内场景文本数据利用深度语义分析模型抽取出文本中包含的三维模型的词语以及三维模型之间显式空间关系的描述文本；将抽取出来的三维模型词语对照空间知识图谱进行隐式空间关系抽取；利用从室内场景文本中抽取的三维模型词语通过与三维模型数据库中的标签进行相似度计算抽取与之最为接近的三维模型；基于深度语义分析模型得到的三维模型间的显式空间关系与对照空间知识图谱的得到的隐式空间关系，实现对抽取的三维模型的放置，还原文本数据对三维室内场景的描述，实现对用户意图的智能辨别和对三维室内场景的重建。
CN110599590A	一种三维模型、三维场景的创建方法及装置一种三维模型、三维场景的创建方法及装置，包括：接收根据待建模对象的外形进行的至少一个几何体的创建操作；响应创建操作，得到与待建模对象的外形对应的几何结构；根据待建模对象的外表面的结构布置对几何结构的外表面进行贴图操作，得到与待建模对象对应的三维模型。本申请通过创建几何体实现了待建模对象的外形对应的几何结构的快速创建，通过贴图操作实现了几何结构的外表面的快速渲染，从而简化了三维模型的创建过程，提高了创建效率。
CN110599589A	基于三维扫描的柔性拼接修复方法本发明公开了基于三维扫描的柔性拼接修复方法，通过对于布设的标志点，在扫描时，能够很好地对扫描仪实现反射，从而使扫描仪更准确的识别标志点，获取其三维坐标，扫描软件对工件蒙皮进行三维扫描得到的模型，在模型的拼接处会出现很大的误差区域，即为拼接误差，由于扫描设备制造误差、原理性误差及扫描操作者引起的不确定性因素等等都会带来拼接误差，为了消除拼接误差，对扫描软件的二次开发就显得尤为重要，在原有软件的基础上增加对拼接误差处的处理功能，可以对拼接误差进行修正，修正后的模型能够较好的实现了消除拼接误差的效果，对原有三维扫描软件的二次开发实现多幅扫描点云的快速拼接，基本消除了拼接误差，达到实际应用的要求。
CN110599581A	图像模型数据处理方法、装置以及电子设备本申请实施例公开了一种图像模型数据处理方法、装置以及电子设备。所述方法包括：当进入所述图像模型文件加载场景时，加载经过预处理后的图像模型文件，所述预处理包括将所述图像模型文件中的原始数据处理为目标显示模型所能直接识别的目标数据，且所述预处理由所述第一电子设备以外的第二电子设备执行；在所述加载完成后，将从所述图像模型文件中得到的所述目标数据输入到所述目标显示模型进行渲染以显示对应的图像。在本方法中，对于第一电子设备在进行渲染以显示对应的图像的过程中不需要再次进行图像模型文件中的原始数据解析操作，进而可以降低第一电子设备的功耗，以及同时可以提升从进入图像模型文件加载场景到最终显示图像之间的耗时。
CN110599579A	基于光子重采样的随机渐近光子映射图像渲染方法及系统本公开公开了基于光子重采样的随机渐近光子映射图像渲染方法及系统，从视点发射第一光线，记录第一光线与场景物体的碰撞点位置；从光源发射第二光线，得到光子图；将光子图划分为若干个连续的图像子块，计算每个图像子块内碰撞点距离误差值和光子数误差值；在着色阶段，遍历碰撞点；首次执行时，对每一个碰撞点，根据设定半径进行光子采样；在非首次执行时，对每一个碰撞点，根据碰撞点距离误差值和光子数误差值，计算碰撞点的若干个新的采样半径，利用若干个新的采样半径，对当前图像子块内碰撞点新的采样半径内的光子进行重新采样；当所有的碰撞点均进行光子重采样后，得到渲染后的图像，返回着色阶段，直至满足设定迭代次数，得到渲染图像。
CN110599577A	一种虚拟角色的皮肤渲染的方法、装置、设备和介质本发明属于图像处理技术领域，主要涉及人工智能中的计算机视觉技术，公开了一种虚拟角色的皮肤渲染的方法、装置、设备和介质，本发明公开的一种虚拟角色的皮肤渲染的方法包括按照预设的螺旋数列采样方式，在虚拟角色的二维虚拟画像的皮肤的每一目标像素点周边的指定区域内进行采样，并分别根据获取的每一目标像素点的各采样点的光照分布信息，获得相应目标像素点的皮肤颜色，以及根据二维虚拟画像的各目标像素点的皮肤颜色，对虚拟角色进行皮肤渲染。这样，避免了出现“+”字形走样的问题，在保持虚拟角色的皮肤具备真实人类皮肤的视觉特征的同时，采用更少的采样点数量，以及耗费更少的时间成本。
CN110599573A	一种基于单目相机的人脸实时交互动画的实现方法本发明涉及三维角色动画技术，其公开了一种基于单目相机的人脸实时交互动画的实现方法，通过融合人脸表情捕捉和语音情感识别技术，生成动画参数，并通过基于骨骼的技术来实时合成可视化的动态皮肤变形动画，使得生成的实时动画的表情更加具有丰富性、自然性，真实感，更具备自身特色。该方法可以概括为：捕获人脸视频图像和语音输入信息，提取人脸表情动画参数和语音情感动画参数；通过动作状态空间模型学习由骨骼运动和相应的皮肤变形组成的训练序列，建立基于辅助骨控制器的虚拟角色骨骼蒙皮模型，通过提取的人脸表情动画参数和语音情感动画参数驱动所述虚拟角色骨骼蒙皮模型，生成实时交互动画。
CN110599572A	一种水墨动态动画特效制作方法本发明公开了一种水墨动态动画特效制作方法，在先确定动画特效的最终效果的基础上，各动画特效基体很容易进行分类，分类后将根据动画元素的数量分别建立图层，保证每一个图层中的动画元素在后续制作中所需进行的动态处理相同，便于统一修改和管理，在Flash软件中根据Photoshop中分类好的图层转换为子元件，根据动画帧对各子元件进行移动和/或色彩效果样式的调整，即可得到水墨动态动画特效，无须任何第三方软件渲染。本发明公开的方法相对于传统3D制作方法所需人力成本和时间成本更少，同时更加贴近于传统水墨视觉效果，有着很广阔的推广和实用价值，在文化和市场领域均能产生良好的社会效益和经济效益。
CN110599564A	图像展示方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种图像展示方法、装置、计算机设备和存储介质，用于展示高清全景图像。所述方法包括：获取待展示图像；创建展示界面，在展示界面中绘制矩形框，并在所述矩形框中创建二维纹理,将所述目标全景图像绑定所述二维纹理，展示在所述展示界面中；接收用户指令；基于所述用户指令调整所述展示界面中的目标全景图像目标全景图像。上述图像展示方法、装置、计算机设备和存储介质，使得在全景图像展示时可以展示高分辨率的目标全景图像，同时用户可以通过拖拽、缩放的操作观察图像细节，且开放图形库(Open Graphics Library，OpenGL)系统可以预先加载待展示图像，不会因为图像分辨率过高影响运行速度，图像展示效率较高。
CN110599562A	基于多能量系统响应矩阵的放射源定位重建方法本发明公开了一种基于多能量系统响应矩阵的放射源定位重建方法，将编码孔径成像系统所能探测的能量范围，划分为多个能量窗，在各能量窗下选取特征能量值，通过模拟得到各能量窗下特定能量值下的系统响应矩阵，在实测时，将测得数据按能量窗分别计数，最终形成多组与能量窗对应的投影数据，再采用最大似然期望最大化算法重建各能量窗的重建图像，将所有能量窗下的重建图像相加，得到最终的重建图像。本发明它建立了一种更加准确的系统响应模型，方法适用于单点源、多个相同能量的单点源、多个能量不同的单点源、形状源，并能对上述复杂辐射场景进行准确重建，能提供高质量、高保真度的重建图像，方法可移植性强，适用于不同几何结构、不同材料的设备。
CN110599561A	一种波形渐变缎及其数码纹理数据生成方法本申请涉及一种波形渐变缎及其数码纹理数据生成方法，波形渐变缎以正弦波图形和正反雅纹缎组织呈现花型，波层与波层之间以设定函数实行无级渐变过渡。本申请还包括波形渐变缎数码纹理数据生成方法，1、确定基本参数；2、利用斜帐篷映射生成随机数列；3、生成雅纹缎纹理网；4、根据波形概率密度函数生成波形渐变纹理；5：将波形渐变纹理与雅纹缎纹理网合并。本申请具有随机纹理的错落感，实现无缝拼接，缎面呈现漫反射光泽柔和细腻，以正弦波呈现花型，底纹组织横向无规律性，抗仿制能力强。
CN110599557A	图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质本发明公开了一种图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标图像；生成目标图像的第一全局特征向量和第一标注向量集合；输入目标图像至匹配模型，通过匹配模型生成目标图像的第一多模态特征向量；匹配模型为根据训练图像和训练图像的参考图像描述信息训练得到的模型；根据第一多模态特征向量、第一全局特征向量和第一标注向量集合，生成目标图像的目标图像描述信息；通过训练得到的匹配模型生成目标图像的多模态特征向量，再将多模态特征向量输入至计算模型得到目标图像描述信息，在图像识别等人工智能场景下，达到提高生成的图像描述信息的准确率的效果。
CN110599556A	一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法本发明公开了一种基于改进型递归图的时间序列至图像的转化方法，使用改进型递归图将时间序列数据转化为二维纹理图像，包括的步骤有：从原始数据中截取合适长度的一维时间序列信号，并将其转化为二维相空间轨迹；使用改进后的RP公式计算递归矩阵R，并通过递归矩阵R获得彩色二维纹理图像；通过对彩色二维纹理图像进行灰度化处理，获得最终的二维纹理图像。本发明通过省去阈值处理步骤，并增加灰度化处理的方法对递归图进行改进。
CN110599555A	基于HSI彩色编码的等离子纳米颗粒暗场显微成像分析方法本发明公开了基于HSI彩色编码的等离子纳米颗粒暗场显微成像分析方法，具体涉及定量化学和生化成像领域，具体分析步骤如下：S1、建立HSI颜色模型，形成HSI分析基础，HSI颜色模型要求每种颜色都可以用色调H、饱和度S和强度I三种成分来表示；S2、获得单个等离子纳米颗粒的LSPR散射信号后，可以使用HSI系统中的色调值来分析DFM图像中的散射光；S3、完善HSI颜色模型。本发明通过对散射光的像素编码，采用HSI分析方法可以自动获得单个AuNP的LSPR散射信号，HSI分析更容易实现，比RGB分析更接近人类的视觉系统；此外，通过计算机编程，可以自动计算和获取DFM图像中每个光点对应的色调值，大大提高了精度，消除了人为误差。
CN110599554A	人脸肤色的识别方法和装置、存储介质及电子装置本发明公开了一种人脸肤色的识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象人脸的图像数据；将所述图像数据输入到目标神经网络模型中，其中，所述目标神经网络是使用具有标签的人脸图像数据样本训练初始神经网络模型得到的，所述标签为通过二值分类的方式得到的用于指示人脸肤色属性值的标签；所述人脸图像数据样本为基于图像数据中的人脸尺寸进行裁剪得到的，所述人脸图像数据样本的像素值被调整到预设像素值；根据所述目标神经网络模型的输出确定用于指示所述目标对象的人脸肤色属性值的标签。通过本发明，解决了相关技术人脸肤色识别的方式识别的肤色种类单调且无法适应多个应用场景的技术问题。
CN110599553A	一种基于YCbCr的肤色提取及检测方法本发明公开了一种基于YCbCr的肤色提取及检测方法，属于图像处理技术领域。所述方法根据亮度分量Y的范围采用不同公式提取Cr、Cb分量以实现对图像肤色区域的提取，对于Y≤20或者Y≥180，采用改进的由RGB颜色空间到YCbCr颜色空间转换公式获得Cr、Cb分量，使得强光和弱光环境下对于肤色的分割依然是清楚的，提高了肤色识别的鲁棒性，有效解决了强光和弱光环境下无法实现对图像肤色区域的提取的问题，使得肤色检测技术在图像处理技术领域的应用中能够更加准确的识别出人体肤色区域。
CN110599551A	图像处理设备、图像处理方法和存储介质本发明提供一种图像处理设备、图像处理方法和存储介质。用于基于通过对物体进行摄像而获得的测量对象图像来测量所述物体的颜色的图像处理设备包括获取单元、导出单元和计算单元。获取单元获取测量对象图像以及与测量对象图像不同的基准图像。导出单元基于测量对象图像的摄像中所使用的摄像参数、基准图像的摄像中所使用的摄像参数、以及基准图像中的至少一个像素的像素值来导出基准颜色。计算单元参考基准颜色来计算测量对象图像中的与物体相对应的至少一个像素的颜色评价值。
CN110599546A	一种获取三维空间数据的方法、系统、装置和存储介质本申请公开了一种获取三维空间数据的方法、系统、装置和存储介质，具体为双目相机组中的彩色摄像头在每个停止位置采集第一图像，激光雷达和双目相机组中的深度摄像头分别采集激光雷达数据和第二图像，基于每组双目相机中的彩色摄像头和深度摄像头之间的第一姿态标定参数，生成每组双目相机的三维点云图，以任一组双目相机的相机坐标系为基准坐标系，根据确定的相邻的双目相机之间的第二姿态标定参数，生成双目相机组的三维点云图，在基准坐标系下，根据确定的任一双目相机与激光雷达之间的第三姿态标定参数，生成三维空间数据。本申请实施例同时通过双目相机组和激光雷达采集深度数据，并对两类深度数据做融合，获取可靠性较高的三维空间数据。
CN110599545A	一种基于特征的构建稠密地图的系统本发明涉及一种基于特征的构建稠密地图的系统，涉及图像分析领域。包括跟踪线程、滤波线程、局部地图线程和回环检测线程；所述跟踪线程用于获取图像并提取特征点，通过所述追踪每帧所述图像中的位姿，所述跟踪线程还用于根据所述特征点和所述位姿对所述图像进行关键帧提取得到初始局部地图，并根据所述初始局部地图判断是否需要插入关键帧，所述跟踪线程还用于需要插入关键帧的时候根据预设方案得到插入关键帧的时间点；所述滤波线程用于根据所述时间点插入关键帧，所述滤波线程还用于提取所述初始局部地图中的关键帧并进行滤波，得到所述初始局部地图中的关键帧的梯度图。本方案解决了如何构建更稠密的地图的技术问题，适用于稠密地图的构建。
CN110599534A	适用于2D卷积神经网络的可学习引导滤波模块和方法一种适用于2D卷积神经网络的可学习引导滤波模块和方法，在所述引导滤波模块中，对于由输入的原始引导图获得的导向引导图，将每一个导向引导图与向指定方向进行位移后的原始特征图进行逐像素点的相乘操作，并将所有方向乘积结果进行求和，获得处理后的特征图，与原始特征图相比，其是以导向引导图为权重，对不同方向位移后的特征图进行加权求和的结果，从而实现引导滤波。
CN110599532A	图像的深度估计模型优化、深度估计处理方法及装置本申请提供一种图像的深度估计模型优化、深度估计处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。其中，该方法通过获取由标注有任意两个像素点的相对深度关系的第一样本图像所构成的第一样本图像集合、以及标注有每个像素点深度值的RGB图像所构成的第二样本图像集合，并根据第一样本图像集合和第二样本图像集合，优化训练预设深度估计模型，获取优化的深度估计模型，可以使得对预设深度估计模型进行优化训练时，标注成本更低的第一样本图像可以减少标注成本较高的RGBD图像在所采用的训练数据中的占比，从而可以降低对训练数据的标注成本。
CN110599522A	一种视频序列中动态目标检测剔除方法本发明公开一种视频序列中动态目标检测剔除方法，首先采集搭载在机器人上的双目相机采集到左图像、右图像，然后对图像进行矫正、去噪、灰度化预处理；对左图像使用Mask R-CNN进行实例分割，同时对左图像和右图像提取ORB特征；计算出两帧图像之间的场景流；随后进行动态目标检测和动态目标剔除；本发明使用实例分割网络可以对场景中的实例进行像素精度的分割，后续的剔除将使用实例分割的结果，动态目标剔除的精度高；通过动态目标检测与剔除方法使用实例分割以及场景流两种方法判断场景中实例的动态性，两次判断确保了动态目标被检测到的几率，系统漏检率低。
CN110599520A	一种旷场实验数据分析方法、系统及终端设备本申请适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种旷场实验数据分析方法、系统及终端设备。所述旷场实验数据分析方法包括：获取包含目标旷场的实验视频，并提取所述实验视频对应的各视频帧；将各所述视频帧转换为对应的二值图像，并从各所述二值图像中截取所述目标旷场对应的区域图像；获取各所述区域图像中实验动物的各像素点对应的第一坐标，并根据各所述像素点对应的第一坐标确定各所述区域图像中所述实验动物的质心对应的第二坐标；根据所述区域图像中所述目标旷场的轮廓边界建立坐标系，并根据各所述质心对应的第二坐标在所述坐标系中绘制所述实验动物的运动轨迹，以减少旷场实验数据分析中的时间成本，提高旷场实验数据分析的分析效率和准确性。
CN110599519A	基于领域搜索策略的抗遮挡相关滤波跟踪方法一种基于领域搜索策略的抗遮挡相关滤波跟踪方法，通过鲁棒视觉跟踪算法以解决目标出现遮抗的问题，结合连续响应值、峰值旁瓣比和目标位移差的遮挡标准，能够用于检测潜在的可靠目标。当遮挡判据被触发时，执行重新检测机制并命令跟踪器停止，然后重检测器选择最可靠的跟踪目标以重新初始化跟踪器。
CN110599516A	一种运动目标检测方法、装置、存储介质及终端设备本发明公开了一种运动目标检测方法，包括：获取待处理图像序列；对所述待处理图像序列进行全景分割，获取所述待处理图像序列的每一个像素的标签；对每一个像素的标签进行归类，获取每一个像素的类别；其中，所述类别包括第一类别和第二类别；对所述待处理图像序列进行运动目标检测，获取运动候选区域；根据每一个像素的类别对所述运动候选区域进行校正和补偿，获取运动目标区域。相应的，本发明还公开了一种运动目标检测装置、计算机可读存储介质及终端设备。采用本发明的技术方案能够提高运动目标检测的精确度，降低误识别率。
CN110599514A	图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质本公开关于一种图像分割的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。所述方法包括：获取样本图像、所述样本图像中检测对象的基准位置信息和基准边缘信息；将所述样本图像输入所述特征提取模块，得到所述样本图像的特征信息；基于所述特征信息和所述对象位置检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的位置信息，并基于所述特征信息和所述对象边缘检测模块，确定所述样本图像包括的检测对象的边缘信息；基于所述位置信息、所述边缘信息、所述基准位置信息和所述基准边缘信息，对所述待训练的图像分割网络进行训练，得到训练后的图像分割网络。采用本公开能够提高图像分割网络对对象的位置识别的准确度。
CN110599513A	一种双目视觉图像边缘检测与目标跟踪方法本发明公开了一种双目视觉图像边缘检测与目标跟踪方法，包括以下步骤：(1)通过左右相机采集目标图像；(2)对左右相机采集到的图像进行目标边缘检测；(3)通过目标在左右相机成像的相关性补全未检测到目标的边缘信息；(4)根据目标的物理属性以及在空间的连续性判断补全的边缘信息是否合理；(5)根据左右相机检测到的边缘信息，得到目标的物理数据。本发明通过双目视觉中目标在两个相机成像的关联性，对未检测出的目标边缘进行跟踪与推测得到目标边缘，再根据目标在物理空间上的连续性进行进一步的判断，有效提高检测的准确性与可靠性。
CN110599508A	基于人工智能的脊柱影像处理方法及相关设备本发明涉及人工智能领域，公开了基于人工智能的脊柱影像处理方法及相关设备，提高了对椎骨的分割准确率，提高了征象识别的特异性和敏感性。本发明方法包括：获取原始脊柱影像；对原始脊柱影像进行预处理，生成目标脊柱影像；通过预置的分割模型对目标脊柱影像中每个椎骨进行分割，生成多个椎骨掩膜；通过预置的聚类算法对多个椎骨掩膜进行椎骨轮廓识别和角点检测，得到N个骨块轮廓和N4个椎骨角点；将N个骨块轮廓、N4个椎骨角点和目标脊柱影像进行合成，生成合成椎骨图像；从合成椎骨图像中提取多个小块图像，每个小块图像包括目标区域的信息；通过预置的征象分类模型对多个小块图像进行识别，生成识别结果。
CN110599506A	一种复杂异形曲面机器人三维测量的点云分割方法本发明公开了一种复杂异形曲面机器人三维测量的点云分割方法，包括以下步骤：S100、输入以地面、桌面为背景的叶片点云X，利用体素滤波滤除背景点，得到目标叶片点云Y；S200、利用PCA算法计算出Y中点的法向量、平面轮廓度，并剔除离群点，将关联点集合记为一致集CS；S300、利用法向量、平面轮廓度偏差建立成对连接，确定聚类中心后进行搜索，并搜索所有与它相连的点，生成聚类C；S400、利用Delaunay三角剖分方法对聚类C进行曲面拟合；S500、对于每一个拟合的曲面切片，计算其曲率，并设定曲率偏差阈值，若相邻两个曲面切片之间的曲率偏差小于阈值，则合并；否则不合并，从而得到与背景点云分割开的完整叶片点云Y。具有分割准确、输入参数少、鲁棒性强的优点。
CN110599502A	一种基于深度学习的皮肤病变分割方法本发明属于医学图像处理邻域，具体涉及一种基于深度学习的皮肤病变分割方法。第一步，将数据集分为训练样本和验证样本，对数据集中图片进行预处理，得到处理后的图片。第二步，构建五层神经网络，将第一步中处理得到的训练样本和验证样本依批次输入该网络，使用具有动量的梯度下降法进行网络优化，得到训练完成的分类器网络。第三步，对测试样本图片进行预处理，得到处理后的测试样本图片。第四步，预测图片。本发明所提的方法它是以整张图片来进行分类分割的，所以相比起来计算量就小一些，同时考虑了细节信息。实验表明，基于注意力机制的深度学习方法的分割精度比U-Net的分割精度更高。
CN110599497A	一种基于深度神经网络的可行驶区域分割方法本发明提供了一种基于深度神经网络的可行驶区域分割方法，包括：以Mask-RCNN模型为基础，采用ResNet深度残差网络作为特征提取网络对输入图像进行特征提取；采用RPN网络对特征提取后的图像进行处理，以实现对前景和背景的区分；通过RoIAlign对分类出的前景和背景的轮廓进行定位；通过全连接网络对定位出的前景进行类别识别，以实现对前景的具体分类；根据前景的具体分类结果和区分出的背景，采用全卷积神经网络实现可行驶区域和不可行驶区域的分割。
CN110599496A	基于深度学习的太阳影子位移定位方法一种基于深度学习的太阳影子位移定位方法，包括如下步骤：步骤一：使用图像自适应灰度分割方法将需要定位的图像进行分割，将图像分割成影子区域、物体区域、其他区域；步骤二：运用卷积神经网络图像探测技术对影子和物体的具体位置进行探测，获得有效的影子的像素末端数据；步骤三：建立数学模型并使用鱼群算法对整个的问题进行求解。本发明通过结合深度学习技术、计算机三维重建技术、数学建模方法，可以有效的在不借助GPS等硬件设备的基础上，凭借照片中的有效信息提取照片拍摄的地点。
CN110599493A	数值阵列数据影像处理装置、方法及色码表产生方法一种数值阵列数据影像处理方法，其可包括下列步骤：提供感测器在第一时间点感测的数值阵列数据，其包含多个第一区块且各个第一区块包含对应的色码表；将感测器在第二时间点感测的数值阵列数据分割为多个第二区块；比较各个第二区块的数值阵列数据与各个第一区块的数值阵列数据之间的数值变化以产生数值差异信息；以及，根据数值差异信息分配与该些第一区块对应的色码表至与该些第一区块匹配的该些第二区块。
CN110599492A	图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质本发明提供了一种图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；其中，方法包括：基于第一代价比例的损失函数训练第一图像分割模型；通过所述第一图像分割模型从图像样本中提取图像特征；通过待训练的第二图像分割模型从所述图像样本中提取图像特征；将所述第一图像分割模型提取的图像特征、与所述第二图像分割模型提取的图像特征进行融合处理，得到融合图像特征；基于第二代价比例的损失函数、以及所述融合图像特征，训练所述第二图像分割模型。通过本发明，能够提升图像分割的精度。
CN110599489A	一种目标空间定位方法本发明公开了一种目标空间定位方法，包括：同时采集两张不同视角的目标图像，并通过双目视觉空间定位，得到其中一张图像中各像素点三维坐标集；基于实例分割，对该张图像中的目标分类回归，得到目标二值掩码集；基于各像素点三维坐标集和目标二值掩码集，通过像素点坐标映射并融合，得到该张图像中的目标三维坐标，实现目标空间定位。本发明基于双目视觉空间定位，获取用以描述目标真实尺度和空间定位信息的稀疏三维坐标；采用深度学习方法，对感兴趣的特定类别目标进行单目实例分割，精确定义像素的语义属性。最后基于三维坐标和实例分割结果的耦合，在像素坐标的连接关系下，进行目标空间定位，使得稀疏分散的三维坐标稠密化，提高定位准确率。
CN110599488A	一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法本发明公开了一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）影像收集；2）生成最小值影像；3）求取最小值影像的均值和标准差；4）求取分割阈值下限；5）生成均值影像；6）求取均值影像的均值和标准差；7）求取分割阈值上限；8)计算分割阈值；9）影像云检测。这种方法受客观因素的限制少，对于影像中厚云、卷云和薄云的识别，可以表现出稳健的效果，还可以为后续大气参数反演、影像配准和融合等任务提供更优质的影像数据，而且对大尺度土地利用制图及作物产量预估等研究有非常重要的实用价值。
CN110599486A	一种视频抄袭的检测方法及系统本发明涉及一种视频抄袭的检测方法及系统。该方法及系统在差异哈希图像识别算法基础上结合多帧差分法，可以准确的提取待测视频的关键帧，解决了单一传统哈希算法在图像处理上准确度较低，算法运行时间较长等问题；且本发明采用的多帧差分法是在传统的帧间差分法基础上做出了改进，与传统提取视频关键帧的算法相比，克服了只可以对边界部分进行提取，而不能对比较完整区域进行提取的缺点；本发明采用多帧差分法与差异哈希算法相结合，在提取视频关键帧在帧数、准确率和算法运行时间的效果上都达到了最优。
CN110599483A	肺部病灶检测装置、检测设备及可读存储介质本申请提供一种肺部病灶检测装置、检测设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域。获得模块用于将待分析的肺部图像输入至训练好的检测模型中，获得包括肺部图像对应的目标热图、及目标热图中各个体素的位置信息与尺寸特征之间的关系的初始检测结果。位置确定模块用于根据目标热图中各个体素的第一体素特征，从目标热图中得到肺部病灶的中心点位置信息。其中，第一体素特征中包括用于表示该体素为肺部病灶中心点的概率的第一体素值。尺寸确定模块用于根据中心点位置信息、及位置信息与尺寸特征之间的关系，得到病灶的尺寸特征。由此，可自动从肺部图像中获得病灶的中心点位置信息及尺寸特征。
CN110599482A	肺裂曲面确定方法、装置、电子设备和存储介质本发明公开了一种肺裂曲面确定方法、装置、电子设备和存储介质，用于实现肺裂的自动检测。该方法中将三维模型中薄板系数sheet_ness值大于设定的第一阈值的体素点的标识信息添加到第一点集中，构建了可能是肺裂点的点集；并将三维模型中管道系数vessel_ness值大于设定的第二阈值的体素点的标识信息添加到第二点集中，构建了可能是血管点的点集；将第一点集中与第二点集中的每个体素点的欧式距离小于设定距离阈值的体素点的标识信息从第一点集中删除，最终得到了肺裂点，基于肺裂点进行肺裂曲面的确定，从而实现了肺裂的自动检测。
CN110599478A	一种图像区域复制粘贴篡改检测方法本发明提供的图像区域复制粘贴篡改检测方法，包括：从待测图像提取特征点；根据特征点的局部图像块强度顺序计算其LIOP特征；利用Delaunay三角剖分Bowyer-Watson算法对特征点进行处理，计算每个三角形的LIOP描述子；进行三角形匹配并计算匹配后的三角形邻域；保留在三角形邻域内的特征点，形成特征点集合；生成特征点匹配对，并对特征点匹配对进行聚类，得到多个类别；计算每个类别的仿射矩阵；根据特征点匹配对和对应的仿射矩阵，计算对应区域变换前后的相关系数图，定位篡改区域。本发明提供的篡改检测方法，对旋转、缩放、JPEG压缩、添加噪声等具有更好的鲁棒性；速度快，实用性更强；便于更精确仿射变换矩阵，对匹配对的聚类操作能够应对多重复制的篡改操作。
CN110599477A	一种植草混凝土有效孔隙率的检测方法及系统本发明公开一种植草混凝土有效孔隙率的检测方法及系统。方法包括：获取待测植草混凝土表层结构的点云数据；生成三维数字表面模型；以设定步长进行切片，得到多个不同的切面和切块；根据各切面和切块计算得到待测植草混凝土表层孔隙率；获取通过实验得到的目标植草混凝土试件实际有效孔隙率和表层孔隙率的关系式；将待测植草混凝土表层孔隙率带入关系式中，计算得到待测植草混凝土的实际有效孔隙率。采用三维激光扫描技术，在现场快速获取植草混凝土获得点云数据，根据获得的点云数据计算得到表层孔隙率，再根据实验获得的实际有效孔隙率与表层孔隙率的关系，得到待检测混凝土的实际有效孔隙率，实现对植草混凝土现场的无损检测。
CN110599473A	一种数字岩芯确定方法、装置及设备本发明实施例提供一种数字岩芯确定方法、装置及设备，该方法包括：获取显晶岩多张二维图像，所述多张二维图像为所述显晶岩的多个磨蚀面对应的图像，所述多个磨蚀面为对所述显晶岩进行等间距磨蚀得到的；根据所述多张二维图像，确定所述显晶岩对应的三维图像；获取所述三维图像的灰度图像；根据多种预设成分对应的灰度区间和所述灰度图像中各像素的灰度值，确定所述显晶岩的数字岩芯，所述数字岩芯包括所述显晶岩中各所述预设成分的成分比例和各所述预设成分对应的空间分布信息。提高了确定数字岩芯的准确度。
CN110599466A	一种成分投影优化分离的高光谱异常探测方法本发明提供一种成分投影优化分离的高光谱异常探测方法，包括使用基于熵率的超像素分割算法对高光谱图像进行超像素分割；计算每个超像素内所包含像素点的平均值，作为该超像素的光谱向量；计算每个超像素内所包含像素点到光谱向量的马氏距离，求和代表该超像素的离散值；以超像素为单位，逐个求局部异常因子；计算每个超像素的离散值与其局部异常因子倒数的乘积，将乘积较小的部分超像素选作背景集合，实现构造预估背景集合；设置成分投影和分离优化滤波函数，求解最优滤波向量；将最优解与高光谱图像逐像素相乘，得到探测结果。本发明从超像素层面解读影像信息，利用局部异常因子获取预估背景集合，结合优化滤波获得高光谱图像异常目标探测结果。
CN110599461A	一种基于子空间特征学习的丘脑功能分区方法本发明公开了一种基于子空间特征学习的丘脑功能分区方法。首先，使用弥散张量成像进行纤维追踪以获得活体大脑内部结构连接信息，使用精细皮层分区针对复杂非线性的丘脑皮层特征提取形成结构连接特征。然后，使用深度子空间网络以及增加的自表达特性学习特征的隐藏子空间映射，提取低维子空间特征。最后，对体素特征加以空间约束降低噪声的影响，更好地反映空间拓扑结构，丰富对空间信息的提取，构建亲和度矩阵使用归一化割方法获得功能分区。本发明方法能够降低噪声的影响，并且能够更好地反映体素空间的拓扑结构，丰富对空间信息的提取，可以高效地获得丘脑功能分区。
CN110599458A	基于卷积神经网络的地下管网检测评估云系统本发明公开了一种基于卷积神经网络的地下管网检测评估云系统，包括云服务器模块、缺陷识别服务模块、风险评估服务模块；所述缺陷识别服务模块，用于检测识别地下管道缺陷信息，该缺陷识别服务模块通过GoogLeNe卷积神经网络络进行识别检测管道缺陷信息；所述云服务器模块将采集的地下管道视频和图像信息通过该地下管网风险评估云系统传输至该缺陷识别服务模块对地下管道检测识别；该缺陷识别服务模块将检测识别的信息通过该地下管网风险评估云系统传输至风险评估服务模块对管道信息进行风险评估。本发明在于提供一种智能化程度强，检测效率高，大大提高了检测精度，节省了人力成本的一种基于卷积神经网络的地下管网检测评估云系统。
CN110599457A	一种基于BD胶囊网络的柑橘黄龙病分类方法本发明公开了一种基于BD胶囊网络的柑橘黄龙病分类方法，包括以下步骤：S1：图像预处理，所述图像为包括柑橘叶子的图像；S2：特征提取，所述图像通过输入层输入至BD胶囊网络，使用卷积层提取所述图像对应的初级特征；S3：特征转换，在初级胶囊层中对每个初级特征进行相应的空间维度转换，扩展一个新维度，得到对应的特征向量；S4：分析特征向量，数字胶囊层利用动态路由算法对每个特征向量进行分析，输出2个输出向量，根据输出向量确定图像类别；S5：重构图像，将输出向量通过全连接层并进行Batchnorm和Dropout操作，输出重构图像。本发明不需要人工参与，减少资源消耗，并且其精度比传统的特征提取方法要高。
CN110599456A	一种医学图像的特定区域的提取方法本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种医学图像的特定区域的提取方法，首先，获取目标的位置坐标集和置信度；其次，将目标的位置坐标集输入第一函数中，以生成候选矩形；并且将候选矩形输入交叠率函数并计算，以得到候选矩形的交叠率；再次，判断候选矩形的交叠率达到预设阈值时，候选矩形根据第二函数以生成候选集；并且累加候选集的置信度并进行排序，更新候选集；最后，根据目标的位置坐标集重选候选矩形，以生成特定区域集合。有益效果：本技术方案可以区域交叠计算方法，实现大型图像兴趣区域提取，弥补相关领域的空白，减少了海量视野对有效区域的干扰；实现无监督特定区域提取，无需训练，减少训练数据质量对算法质量的影响。
CN110599455A	显示屏缺陷检测网络模型、方法、装置、电子设备及存储介质本申请涉及一种显示屏缺陷检测网络模型、方法、装置、电子设备及存储介质。其中该模型包括：用于提取图像特征的骨干特征提取网络模型和用于根据图像特征获取显示屏缺陷信息的检测模型，所述骨干特征提取网络模型包括传递方向连接的低层网络特征提取模块、中层网络特征提取模块和高层网络特征提取模块，其中中层网络特征提取模块、高层网络特征提取模块向后传递的特征映射图数量是按照S倍率递减的方式传递。该技术方案适用于显示屏面板缺陷检测，准确率高。
CN110599451A	医学图像病灶检测定位方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种医学图像病灶检测定位方法、装置、设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决现有检测方法标注工作量巨大的问题。本发明提供的方法包括：获取待检测病灶的目标医学图像；将目标医学图像输入深度学习模型，得到目标序列；然后，提取深度学习模型中最后一层卷积层输出的第一特征图；提取全连接层中与各个预设病灶类型对应的各个网络单元的权重值；针对每个预设病灶类型，根据第一特征图和对应的权重值，计算得到融合特征图；对融合特征图重采样至目标医学图像的大小，生成类属激活图；确定每个类属激活图中的最大连通区域，并建立一个包围最大连通区域的标记边框；在目标医学图像上添加每个预设病灶类型对应的标记边框。
CN110599450A	LED光源位置校正方法及系统本发明公开一种LED光源位置校正方法及系统，通过存储灯杯通孔区的标准图像，在将LED灯板与灯杯安装前，将采集的当前灯杯图像与标准图像作比对，进而保证LED灯板与灯杯进行安装时精度准确，提高安装效率；通过对灯杯与LED灯板进行初次校正和二次校正，从而能够避免灯杯或LED灯板自身的公差造成灯杯的中心轴线与LED灯板的中心轴线可能不重叠或者不在合格精度范围内，保证了LED产品的精度及亮度的统一。同时，通过一次校正及二次校正，能够提高灯杯的中心轴线与LED灯板的中心轴线的重叠精度。
CN110599447A	一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质本发明公开了一种肝癌病灶数据的处理方法、系统和存储介质，方法包括以下步骤：采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像；对能谱CT图像进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像进行肝脏分割，得到不同期相的肝脏区域的图像；对不同期相的肝脏区域的图像进行配准；在配准后的肝脏区域的图像上分割出肝癌病灶区。本发明通过采集肝癌患者不同期相的能谱CT图像，以提供多种成像信息，然后在预处理过程中对动脉期和静脉期图像进行自动对齐，以降低配准难度，最后再通过先分割出肝脏区域后，再进行配准，以加快配准的速度，以实现精确分割出肝癌病灶区的功能。本发明可应用于图像处理技术领域。
CN110599445A	一种电网螺母和销的目标鲁棒检测与缺陷识别方法及装置本发明公开了一种电网螺母和销的目标鲁棒检测与缺陷识别方法，包括以下步骤：通过图像采集模块采集并筛选出目标图片集；对目标图片集进行标注并存储；构建深度学习模型形成训练模型；根据训练模型对增广图片进行检测识别。本发明还提出一种电网螺母和销的目标鲁棒检测与缺陷识别装置。本发明在检测模型训练阶段，研究斜视螺母和销样本稀少时的深度神经网络模型训练技术，利用基于透视变换的斜视训练数据增广方法，实现螺母和销样本不足与不平衡的鲁棒斜视的自动检测与缺陷识别。
CN110599443A	一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法本发明公开了一种使用双向长短期记忆网络的视觉显著性检测方法，该方法包括以下步骤：分析视频数据库，计算中心偏差，构造了基于运动物体的网络结构RNN用于检测帧内显著性，构造了动态结构DB-LSTM用于预测视频显著性的帧间转移，来完成帧内和帧间的视频显著性检测。本发明的方法可以取得理想的视觉显著性效果，通过合理地利用图像的时间与空间信息，可以进行跨帧视频的显著性预测，从而更好地感知冗余来提高视频的编码效率，来降低视频传输中的带宽要求。
CN110599441A	接缝检查装置本发明提供一种能够自动地判断缝制品的接缝图像的好坏的接缝检查装置。上述接缝检查装置具备：图像数据获取部，其获取缝制品的接缝的图像数据；特征提取部，其从由上述图像数据获取部获取的上述缝制品的接缝的图像数据中提取上述接缝的特征量；以及好坏判断部，其根据接缝的特征量进行接缝的好坏判断。上述好坏判断部根据接缝的特征量进行接缝的好坏判断。
CN110599440A	在制造期间检测平板显示器主面板中的不均匀缺陷提供了一种用于在制造期间检测主面板中的不均匀缺陷的方法，该主面板包含多个平面屏幕显示器。该方法包括：从该主面板的图像数据准备组合图像；增强该组合图像的质量，包括从该组合图像中去除伪像；对该经质量增强的组合图像进行滤波以检测局部不均匀缺陷，该局部不均匀缺陷包括经定义几何形状的至少一个结构化图案；将不同的候选图案应用于该经滤波的组合图像；选择该候选图案中的一者作为缺陷检测图案，该缺陷检测图案是与该检测到的局部不均匀缺陷的该经定义几何形状的结构化图案最接近的；以及在显示器上显示该缺陷检测图案的至少一部分以及该经质量增强的组合图像。
CN110599439A	用于训练神经网络的图像块的选择方法及图像质量评价方法本发明公开了一种用于训练神经网络进行图像质量评价的图像块的选择方法及使用经训练的神经网络进行图像质量评价方法。该图像块的选择方法包括接收输入图像并从输入图像提取一个或多个图像块。测量提取的图像块的矩。根据测量的矩决定接受还是拒绝所提取的图像块。提取更多的图像块直到所接受提取图像块的最小数量为Nmin。或者，调整选择标准，直到所接受的提取图像块达到最小数量。将所述选择的图像块输入到具有对应输入图像的图像质量评分的神经网络中，并且利用图像块和图像质量评分来训练神经网络。还提供了一种使用如上所述经训练的神经网络进行图像质量评价的方法。
CN110599437A	用于处理视频的方法和装置本公开实施例公开了用于处理视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于所获取的原始视频中的视频帧，执行以下处理操作：将该视频帧转化为灰度图像；对上述灰度图像进行反色处理，得到反色图；对上述反色图进行边缘提取，得到边缘图像；将上述边缘图像和上述灰度图像进行融合，得到融合图；基于上述融合图和预先设定的素描笔触图，得到结果图像；基于得到的结果图像生成视频，将所生成的视频输出。该实施方式实现了原始视频向铅笔画风格视频的转换。
CN110599436A	一种双目图像拼接融合算法本发明公开了双目图像拼接融合算法，包括以下步骤利用双目摄像头指静脉采集装置获取分别具有手指底部和侧面静脉血管信息的2张指静脉图像；利用图像融合算法将2张指静脉图像进行融合形成指静脉整合图像；对指静脉整合图像进行ROI处理，获得指静脉整合图像的ROI图；将指静脉整合图像的ROI图进行GABOR滤波处理获得GABOR图；将GABOR图进行LLBP处理获得LLBP图；将LLBP图进行归一化、二值化处理获得第一骨干图；将第一骨干图与存储的指静脉双目图像的骨干图进行特征值匹配，判断是否为相同的指静脉图像。该方法通过采集手指两个面的指静脉图像，增加了采集的指静脉图像的信息，可以降低单张指静脉图像的权重，增加了指静脉验证算法的强壮性、冗余性，提高了生物识别技术的安全性。
CN110599434A	一种结合像素灰度概率信息的图谱标签融合方法一种结合像素灰度概率信息的图谱标签融合方法，涉及医学图像自动分割技术领域。医学图像中组织边界处像素值比较接近，甚至相同的像素值可能隶属于不同的组织，导致组织边界区域很难实现自动分割。本发明在基于相似权重的标签融合方法中引入了像素灰度概率信息，有效的改善了组织边界区域的分割结果。首先通过大量的分割测试为不同空间位置的图像设定不同的像素灰度概率系数，然后根据目标图像的空间位置匹配最适像素灰度概率系数，最后采用本发明提出的标签融合方法实现目标组织分割。
CN110599432A	影像处理系统及影像处理方法本发明公开了一种影像处理系统，包含：一摄像机、一定位装置、一处理器以及一显示器。摄像机用以拍摄一真实影像。定位装置用以定位摄像机的一摄像位置。处理器用以接收一高精度地图及一虚拟物件，处理器藉由一同步定位与地图构建演算法和该摄像位置计算摄像机的一摄像姿态，并依据摄像姿态及高精度地图的一三维信息，以投影出一深度影像，处理器叠合深度影像及真实影像，以产生一叠合影像，依据虚拟物件的一虚拟坐标，将虚拟物件叠加至叠合影像，以产生一渲染影像。显示器用以显示渲染影像。
CN110599431A	应用于红外摄像头的时域滤波方法本发明提供了一种应用于红外摄像头的时域滤波方法，包括以下步骤：(1)将摄像头获取的当前帧图像与上一帧图像各像素点的像素差值的绝对值与设定的阈值比较得到二值图；(2)对步骤(1)中获取的二值图在横纵轴向进行投影，并据此判断摄像头处于镜头移动、镜头不动但存在运动目标、镜头不动且不存在运动目标三种状态中的哪一种；(3)根据步骤(2)得到的摄像头所处状态，分别选取适应于对应状态的滤波公式得到输出图像；(4)当下一帧图像数据输入时，回到步骤(1)，当前帧的输出图像作为out(x,y,k-1)继续滤波，如此循环得到时域滤波后的视频序列。本发明能够获得较好的滤波效果和避免出现拖影和鬼影现象，算法简单，适用性较广。
CN110599430A	基于交叉双粒子群优化的高光谱图像解混方法本发明基于交叉双粒子群优化的高光谱图像解混方法，由于高光谱图像解混问题本身具有高维度，强非线性等很高的计算复杂度，基本的粒子群优化算法等无法有效完成此类问题的求解。因此，本发明适应性的提出了交叉双粒子群合作优化的丰度估计方法。其中，两个种群分别定义为：swarmP和swarmS，种群数量分别记为NP和NS。在优化求解目标函数时，两个种群个体需要在搜索空间中匹配位置与估计参数的关系。该方法基于多线性混合模型，将重构误差用作为解混的目标函数，进而将非线性解混问题转化为优化问题。
CN110599427A	鱼眼图像矫正方法、装置及终端设备本申请适用于图像处理技术领域，提供了鱼眼图像矫正方法、装置及终端设备，包括：若检测到当前为首次矫正或者鱼眼图像参数发生变化，则根据所述鱼眼图像参数及预设矫正算法，计算预设矫正图像与圆形鱼眼图像的位置映射关系，并根据所述位置映射关系得到图像信息映射表进行保存；否则直接获取预存的所述图像信息映射表；其中所述鱼眼图像参数包括圆形鱼眼图像的分辨率及图像旋转角度；根据所述图像信息映射表，依次获取所述圆形鱼眼图像的图像信息填充所述预设矫正图像，得到所述圆形鱼眼图像对应的目标矫正图像。本申请实施例能够在保证鱼眼图像矫正的准确性的同时减少对硬件资源的消耗。
CN110599425A	一种适用于ACFM信号小波去噪的小波参数选择方法本发明公开一种适用于ACFM信号小波去噪的小波参数选择方法，包括：根据小波特性匹配方法获取备用小波基；通过采用不同备用小波基和分解层数组合去噪后，得到信噪比、互相关系数、均方误差以及平滑度四个评价参数的数据集；根据归一化和赋权后的四个评价参数的数据集，通过加权和得到不同备用小波基和分解层数组合下的MPSA指数；比较所有MPSA指数的大小，选取最大的MPSA指数下的小波基和分解层数组合作为最终的小波参数。本发明的优点是，实现了对ACFM信号小波去噪中小波参数的定量化选择，避免了因不适当的小波参数的选择造成的信号失真以及部分特征丢失。
CN110599423A	一种基于深度学习CycleGAN模型处理SAR图像亮度补偿方法本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习CycleGAN模型处理SAR图像亮度补偿方法，包括以下步骤：S1、将SAR图像裁剪成1024*1024大小的子图；S2、对裁剪的子图按亮度是否均匀进行分类，将分类后90％的图像作为训练集，其余作为测试集；S3、根据CycleGAN理论模型，构建合适的神经网络模型；S4、将S2中训练集导入S3中神经网络模型进行训练，并选择优化器进行优化；S5、模型训练完毕后，将异常图像输入模型，模型将输出最终图像。本发明方法与传统的亮度补偿方法相比，本发明具有更强的亮度补偿能力、图像特征保留能力，并且模型一经训练，可多次重复使用，简化了图像处理的过程。
CN110599420A	基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统本发明提供了一种基于深度学习的CT图像分块重建方法及系统，该系统包括：CT投影数据滤波模块，对输入的CT投影数据进行局部范围滤波和全区域滤波；图像块重建模块，计算当前拟重建图像块所对应的投影数据位置，并在所述投影数据位置抽取所述滤波后投影数据；并将抽取的所述滤波后投影数据与所述图像块的每个像素连接，重建图像块，并对重建后的图像块进行正则化处理；再对正则化处理后的图像块进行滤波；图像合成模块，将全部重建后的图像块进行合成，获取合成后图像；图像重建及输出模块，对所述合成后图像进行滤波，获取重建图像，并输出。本发明提高了图像重建能力，省去了投影迭代步骤，且重建速度快，适用于探测单元响应不一致等情况。
CN110599419A	一种防止图像边缘信息丢失的图像去噪方法本发明涉及一种防止图像边缘信息丢失的图像去噪方法，与现有技术相比解决了去噪过程容易丢失细节的缺陷。本发明包括以下步骤：构造并训练去噪卷积神经网络模型；噪声图像的获取；获得去噪后的结果。本发明利用神经网络模型能得到很好的图像去噪效果，可以保留图像更多的高频细节，更符合人类眼睛的视觉机制，提高了图像的质量和视觉效果。
CN110599418A	一种变换域融合的全局色调映射方法本发明公开了一种变换域融合的全局色调映射方法，属于高动态范围图像显示的技术领域，具体涉及一种变换域融合的全局色调映射方法,具体包括提取高动态范围图像的亮度分量；对亮度分量采用三种不同的全局映射，得到三幅表现不同曝光程度的亮度分量；将三幅亮度分量变换域融合，得到最终色调映射后的低动态范围图像。本发明解决了现有的全局色调映射算法能够保持图像的整体对比度效果而不能完全保留细节的缺陷、局部色调映射算法能够完好展现不同场景的细节而无法兼顾图像整体对比度的问题；实现了现有色调映射算法不能同时兼顾图像对比度和细节信息的缺陷，获得较好质量的低动态范围图像，使得普通显示器能够更好显示高动态范围图像的信息。
CN110599416A	一种基于空间目标图像数据库的非合作目标图像盲复原方法本发明涉及图像处理领域，一种基于空间目标图像数据库的非合作目标图像盲复原方法，利用已有的空间目标高分辨率图像建立数据库，以数据库内目标图像结构特点构建海量的无监督匹配模板，借助神经网络通过无监督学习对退化的非合作目标图像进行复原。本发明可广泛应用于卫星、火箭、空间碎片等空间目标的图像复原。
CN110599411A	一种基于条件生成对抗网络的图像修复方法及系统本发明提供了一种基于条件生成对抗网络的图像修复方法及系统，其方法包括：首先在CelebA数据集上训练条件生成对抗网络CGAN，然后将待修复图像输入CGAN生成一系列与之相似的伪造图像，且定义了一个由语境损失和感知损失组成的损失函数。语境损失保证待修复图像与修复后图像内容的相似性，感知损失保证视觉上输出完整逼真的图像最后利用该损失函数的反向传播算法，把待修补图像映射到较小的潜在空间，将映射后的矢量输入CGAN中生成待修补图像的最佳伪造图像。本发明的有益效果是：提出了基于条件生成对抗网络的图像修复方法，从本质上彻底解决了生成对抗网络训练不稳定以及崩溃问题；结合语境损失和感知损失函数获取最佳伪造图像，完成图像缺失区域修复。
CN110599409A	基于多尺度卷积组与并行的卷积神经网络图像去噪方法本发明公开了基于多尺度卷积组与并行的卷积神经网络图像去噪方法，具体为：步骤1、准备训练集，选择合适的数据集作为训练集中的原始图像，并对其进行预处理操作，采用高斯白噪声模拟真实噪声并加入到原始图像中，作为与之对应的噪声图像；步骤2、构建网络模型，结合多尺度卷积组与并行的卷积网络方式搭建网络模型；步骤3、根据步骤2中所构建的网络模型设置网络的超参数、损失函数和优化算法；步骤4、进行网络训练，使用步骤2中的构建网络模型来分别训练单噪声训练集和多噪声训练集，来得到多个与训练集相对应的网络模型；步骤5、测试网络性能。该方法在消除噪声的同时可以保留更多的图像轮廓和纹理细节。
CN110599401A	遥感图像超分辨率重建方法、处理装置及可读存储介质一种遥感图像超分辨率重建方法、处理装置及可读存储介质，该方法包括对图像进行预处理，构建生成对抗网络模型，对生成对抗网络模型进行优化、迁移学习等处理，最终得到能够输出与输入的低分辨率遥感图像相对应的超分辨率遥感图像的网络模型。本发明通过去除卷积神经网络中残差模块的批归一化对生成对抗网络模型进行优化，并利用迁移学习的方法训练生成对抗网络模型，克服遥感图像数量少、质量不高导致模型难以训练的难题，在节省内存消耗(约40％)的同时，提高了重建结果的性能指标和视觉效果。
CN110599400A	一种基于EPI的光场图像超分辨的方法本发明公开了一种基于EPI的光场图像超分辨的方法，包括以下步骤：1、将光场原始图像和光场相机参数读入光场相机中；2、对原始图像进行解码得到四维的光场矩阵；3、提取四维光场矩阵的位置信息中坐标方向的像素点得到子孔径图像；4、将子孔径图像按行循环，依次提取每幅图像相同高度值的像素点，得到EPI图像；5、对步骤4得到的每幅EPI图像进行超分辨；6、对经过超分辨的EPI图像进行去模糊操作，再将每一个像素点还原到子孔径图像上。本发明通过子孔径图像提取EPI切片，通过对EPI切片进行超分辨更加有利于恢复原始图像的局部细节部分，从而在不提高硬件配置的前提下提高光场图像空间分辨率和角度分辨率。
CN110599398A	一种基于小波技术的在线图像拼接融合方法本发明公开了一种基于小波技术的在线图像拼接融合方法，包括对采集到的原图像进行图像配准处理、配准后的图像进行图像融合：所述的原图像进行图像配准处理，通过Harris算法的图像配准算法，在参考图像中找到与待拼接图像中的模板或者特征点对应的位置，根据模板或者图像特征之间的对应关系，在两幅图像中找到他们的位置，统一坐标变换，对于不同的图像数学模型不同、坐标系系统不同，将多个坐标系统一的变换模型，实现在一个坐标系下将多幅图像拼接；所述的配准后的图像进行图像融合，采用小波变换技术的图像融合算法，消除各个图像拼接后出现的接缝、模糊现象。适用范围比较广，自动化程度相对较高，可以满足当前绝大多图像拼接的要求。
CN110599394A	在线演示文稿中的图片处理方法、装置、存储介质及设备本公开实施例公开了在线演示文稿的图片处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：确定待处理的原始图片，并从候选滤镜类型集合中确定目标滤镜类型，获取目标滤镜类型对应的目标变换参数的取值，根据目标变换参数的取值计算目标滤镜类型对应的颜色变换矩阵，将颜色变换矩阵作用于原始图片上，以得到处理后的目标滤镜图片。本公开实施例通过采用上述技术方案，可以一次性得到用户所需的滤镜图片，操作简单快捷，提升针对图片颜色的处理操作的效率。
CN110599389A	一种判断环境探针遮挡的方法及其系统一种判断环境探针遮挡的方法，包括以下步骤：预生成在环境探针周围各方向上的遮挡距离，并将各方向及遮挡距离存储在环境探针信息中；计算从环境探针到物件的向量和向量长度；在所存储的各方向中查找与向量最接近的一个或多个方向，并比对对应的向量长度与遮挡距离，以判断环境探针与物件之间是否存在遮挡。本发明还提供判断环境探针遮挡的系统，可以快速判断环境探针与被影响物体之间是否有遮挡。
CN110599388A	一种基于定位点辅助的盲鲁棒数字水印嵌入和检测方法本发明公开了一种基于定位点辅助的盲鲁棒数字水印嵌入和检测方法，属于数字水印领域。本发明提出了基于定位点机制，定位点用来辅助确定水印嵌入的区域，水印嵌入过程，首先嵌入定位点，确立水印嵌入区域，再在该区域进行水印嵌入；水印检测过程，首先检测识别定位点，通过定位点进行水印作品矫正，获得正确的水印嵌入位置，再进行水印检测。当水印作品受到包含摄屏攻击在内的几何攻击时，仍能在没有原始载体前提下，借助定位点还原几何形变，维持嵌入位置的相对不变性，抵抗摄屏攻击，抵抗拍摄导致的图像非线性缩放畸变以及周边其他内容干扰，抵抗模糊噪点对比度调整等常规图像处理攻击和裁剪缩放旋转等几何攻击，达到正确溯源追踪的目的。
CN110599387A	一种自动去除图片水印的方法及装置本发明实施例提供一种自动去除图片水印的方法及装置，该方法包括：获取带水印图片；将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络，根据所述训练好的预设神经网络的输出结果，得到去水印图片。通过神经网络分类器对带水印图片集进行去除处理，生成去除水印后的样本图片集，将去除水印后的样本图片集、无水印图片集和带水印图片集作为训练样本，以去除水印后的样本图片集和无水印图片集的平均绝对误差值最小化为目标将神经网络生成器和神经网络分类器进行对抗学习，进行多次训练，得到能够有效去除水印的训练好的预设神经网络，从而可以根据训练好的预设神经网络对带水印图片进行去水印处理，高效的去水印图片。
CN110599382A	一种多人全天候敬老助老综合服务系统本发明公开了一种多人全天候敬老助老综合服务系统，包括云端数据储存服务器、智能终端与外设摄像头，智能终端上设置有APP；APP至少具备医、食、住、行四个功能模块；外设摄像头以老人视角24小时记录老人周围环境，并与APP连接，将拍摄的视频实时上传给云端数据储存服务器。APP建立在具有日历布局的平台上，子女通过平台订购医、食、住、行护理服务，APP根据订购的护理服务，自动生成管理日志。该系统专注解决了远离子女居住的老人的看顾问题，通过吸收各界优质资源，实现了多功能的综合化，改善了对于空巢老人的服务质量，体现了更多的子女关爱与社会关爱。
CN110599381A	一种基于时空大数据的智慧国土空间规划系统及方法本发明公开了一种基于时空大数据的智慧国土空间规划系统及方法，系统包括感知层、网络层、数据库层、服务层和应用层，方法步骤包括获取关于国土空间规划的时空大数据，并通过网络对空大数据进行传输，对时空大数据进行存储逻辑规则、数据的读写、数据备份，并将数据以服务的形式提供给用户；进行国土规划编制、审批、监督和预警。该系统及方法能作为智慧城市的重要组成，既是智慧城市不可或缺的、基础性的信息资源，又是其他信息交换共享与协同应用的载体，为其他信息在三维空间和时间交织构成的四维环境中提供时空基础，实现基于统一时空基础下国土空间的规划、布局、分析和决策。
CN110599378A	一种智慧教育云平台本发明公开了一种智慧教育云平台，其包括云服务器、云电子班牌、PC端、卫星采集器和移动客户端；所述云电子班牌、PC端和卫星采集器通过互联网分别与云服务器连接，所述移动客户端通过卫星采集器与云服务器连接。提供一种可便于家长、学生、老师之间进行高效快速沟通的智能化综合管理平台，可以大大节约沟通时间，且所有沟通记录可存储查询。通过云服务器进行存储，可远程访问，支持大规模用户接入。
CN110599375A	一种用于个性化学习优化的方法、装置、系统和存储介质本发明涉及一种用于个性化学习优化的方法、装置、系统和存储介质。本发明实施例通过人工智能和机器学习最大限度的提高学习者的学习效率和有效性，通过将学习计划与学习者对待学习单词的熟悉度相关联，根据学习者对待学习单词的熟悉度规划学习者学习每个单词的时间，同时，给出了计算学习者对学习单词的熟悉度的方法，通过跟踪已知单词集，计算用户在给定已知单词集的情况下，知道待学习单词的概率来估计熟悉度，使得学习者有足够的时间学习和复习不熟悉的单词，而对于熟悉的单词，学习者可以节省时间和精力，提高学习者的学习效率。
CN110599374A	基于区块链的侵权理赔方法、装置及设备本说明书实施例提供了一种基于区块链的侵权理赔方法、装置及设备，其中，方法包括：区块链节点接收版权方的终端设备发送的待监管作品的作品信息和投保信息，其中，投保信息包括版权方与投保机构所约定的，在待监管作品被侵权使用时由投保机构进行理赔的理赔信息；根据投保信息部署与待监管作品理赔相关的智能合约，并将作品信息和投保信息关联保存至区块链中；若检测到满足智能合约的理赔触发条件，则基于智能合约进行理赔信息所对应的理赔处理。
CN110599369A	一种物业资产管理方法及系统本发明公开了一种物业资产管理方法及系统，其中，方法包括以下步骤：S1：接收用户对物业资产的登记、物业单元的登记以及业务查询并形成物业资产信息、物业单元信号以及查询信息；S2：对物业资产信息和物业单元信息进行审核并根据审核标准将通过审核标准的物业资产信息和物业单元信息进行存储；S3：识别查询信息的内容并根据预设的查询参数获取识别信息；S4：根据识别信息显示出对应的当前物业基本信息。本发明通过采用物业资产管理系统化的技术手段，克服现有技术中存在物业资产管理不清晰、管理效率低下的技术问题，使物业资产管理系统化、清晰化，提高物业资产管理的效率。
CN110599367A	基于多因素模型的房产交易分析方法本发明公开了基于多因素模型的房产交易分析方法，涉及房地产购房需求分析方法，包括以下步骤：步骤1，统计房地产所在区域的人口总数A；步骤2，调查人均可支配收入数据B；步骤3，查询区域生产总值数据C；步骤4，统计房地产所在区域的价格D，通过房地产中介网站，结合近3年数据依据曲线拟合理论，结合未来的投资时期进行预测得出；步骤5，查询银行贷款利率E；步骤6，估算通货膨胀率F；步骤7，组建专家评价组，对步骤1-6的数据权重进行设置，撰写购买需求报告。本发明能够帮助房地产开发商获得量化的购房意向指标；能够为后期户型配置、定价、修筑面积等提供理论依据。
CN110599358A	一种基于概率因子图模型的跨社交网络用户身份关联方法本发明公开一种基于概率因子图模型的跨社交网络用户身份关联方法。首先利用用户名相似度和网络结构从两个社交网络中选取候选配对用户对；然后，以所有的候选配对用户对为节点，候选配对用户对的两两朋友关系为边，构建用户对网络图；在构建的UPG和已标注的用户对数据的基础上，融合用户属性相似度因子和朋友关系因子构建概率因子图模型；最后利用梯度下降法对概率因子图模型进行参数的学习，学习结束后同时可得到两个社交网络中具备相同用户身份的用户集合。本发明可以根据部分标注的用户对数据，推断出特定的跨社交网络范围内的所有关联用户对，对商业上的跨社交网络的应用起着至关重要的作用。
CN110599356A	保险核保方法及系统和计算机存储介质本公开涉及一种保险核保方法及系统和计算机存储介质。保险核保方法包括：由保险服务方根据第一核保规则和与第一核保规则对应的第一评级数据，生成第一证明密钥和第一验证密钥；由保险服务方将第一核保规则、第一评级数据、第一证明密钥和第一验证密钥以生成的第一核保智能合约的方式部署在预设的区块链平台上；由保险服务方获取保险用户方根据第一核保智能合约生成的第一待证数据；由保险服务方通过针对第一核保规则预设的核保验证服务，根据第一待证数据和第一验证密钥，验证保险用户方是否满足第一评级数据的要求，得到第一验证结果。
CN110599355A	基于区块链的车险信息系统、保单登记方法及理赔方法本申请公开了一种基于区块链的车险信息系统、保单登记方法及理赔方法，涉及互联网技术领域。上述系统包括：基于区块链设置的保单登记节点、定损节点和理赔节点；通过上述节点将车辆的电子保单、损伤信息、理赔过程数据等存储至区块链上；还通过理赔节点上的智能合约对索赔请求进行索赔处理，得到理赔过程数据；利用去中心化的区块链中存储的数据不可抵赖、不可篡改、安全不可逆等特性，使车辆的电子保单、损伤信息、理赔过程数据更加公开、透明、可追溯，提高了上述数据的可靠性；还利用了区块链的智能合约的自动履约功能，对投保人进行理赔，提高了投保人和承保机构之间在车险理赔程序这一方面的信任，还使车险信息系统更加的健壮和安全。
CN110599350A	一种用户金融投资偏好的评测方法及装置本发明提供了一种用户金融投资偏好的评测方法及装置，所述方法包括：通过问卷调查的形式采集用户的风险承担能力和投资偏好；将采集到的所述问卷调查的结果设置为样本；建立第一数据集合和第二数据集合的关联，所述第一数据集合中有多组第一数据，所述第一数据包含：风险承担数据和投资偏好数据，所述第二数据集合中有多组第二数据，所述第二数据包含：资喜好数据和金融风险数据；通过所述样本、所述第一数据集合和所述第二数据集合建立投资金融模型；根据所述投资金融模型，使用基于协同过滤算法中的预测方式来预测客户的投资喜好和金融风险的承担程度。通过本发明可以真实的反映客户的实际投资喜好以及客户对金融风险的承担能力的正确评估。
CN110599346A	一种区块链信息获取方法及相关设备本发明实施例提供了一种区块链信息获取方法及相关设备，所述方法包括：接收到携带第一交易标识的事务获取请求后，获取第一交易事务及对应的第一默克尔树；获取第一交易事务对应的叶子结点在第一默克尔树中的位置；根据所述位置，确定从第一交易事务对应的叶子结点到根结点的第一验证路径；获取与第一验证路径匹配的第一分支结点；对第一交易事务进行第一哈希运算，得到第一哈希值，根据第一分支结点对应的哈希值以及第一哈希值，沿第一验证路径确定第一交易事务的验证根哈希值；若确定验证根哈希值与第一默克尔树的根结点对应的哈希值相等，返回第一交易事务。通过本发明可以提高针对区块链信息的获取效率，以及获取到的区块链信息的可靠性。
CN110599343A	合约数据处理方法、相关设备及介质本申请实施例公开了一种合约数据处理方法、相关设备及介质，其中，方法包括：在虚拟机中构建用于执行数据处理任务的智能合约，并为所述智能合约分配初始运行资产量；所述智能合约包含至少一个合约函数；根据所述初始运行资产量在所述虚拟机上运行所述智能合约，确定每个合约函数对应的资产消耗信息；基于所述每个合约函数对应的资产消耗信息，确定待处理资产消耗量；根据所述待处理资产消耗量与所述待处理资产消耗量对应的历史峰值资产消耗量，确定用于成功运行所述智能合约的目标峰值资产消耗量。本申请实施例可以提高数据计算的准确性，并可以确保合约执行的成功率。
CN110599342A	基于区块链的身份信息的授权方法及装置本发明公开了一种基于区块链的身份信息的授权方法及装置。其中，该方法包括：接收第一帐号发起的第一身份信息授权交易，其中，第一身份信息授权交易用于指示将写入到区块链上的目标身份信息授权给第二帐号，目标身份信息是允许被第一帐号授权的身份信息，第一帐号和第二帐号均是区块链上注册的帐号；对第一身份信息授权交易进行验证；在对第一身份信息授权交易验证成功的情况下，将第一身份信息授权交易写入区块链。本发明解决了相关技术中身份信息管理的效率较低的技术问题。
CN110599341A	交易调用方法及系统本发明公开了一种交易调用方法及系统，该方法包括：根据预设交易信息获取子交易参数和子交易的执行顺序，并利用子交易参数和子交易的执行顺序配置交易组合信息；根据交易组合信息中的子交易的执行顺序顺次执行多个子交易，完成交易调用。在此过程中，判断每个子交易的交易结果，如果交易失败，则按照与子交易的执行顺序相反的顺序进行回滚处理。本发明可以减少交易调用中的代码编写量和测试工作量，降低开发、测试成本。
CN110599338A	交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种数据处理领域，特别涉及交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取数据录入请求，从数据录入请求中读取目标录入节点；获取目标录入节点对应的链标识字段和节点数据模板；从数据录入请求中提取链标识字段对应的链标识数据，并查找链标识数据对应的交易链数据；从交易链数据中提取出与节点数据模板对应的链基础字段，获取节点数据模板对应的节点特征字段；根据链基础字段和节点特征字段生成节点交易数据，将节点交易数据添加至交易链数据中。采用本方法能够提高数据处理工作效率。
CN110599330A	银行通用的反交易装置、方法及系统本发明提供了一种银行通用的反交易装置、方法及系统，所述装置包含客户端和服务端；所述客户端用于接收用户提供的交易业务并分析所述交易业务的业务类型；当所述交易业务的业务类型为预定类型时生成旁路指令，根据所述旁路指令获得所述交易业务的相关信息，根据所述相关信息生成业务交易明细并保存；以及根据所述服务端反馈的处理结果更新所述业务交易明细；所述服务端用于处理所述交易业务并向所述客户端反馈处理结果；以及，当所述交易业务的业务类型为预定类型时，记录所述交易业务在处理过程中的交易日志和数据库操作日志，将所述交易日志和所述数据库操作日志与所述交易业务对应的业务编号关联后保存。
CN110599329A	信用评估方法、信用评估装置及电子设备本申请提供一种信用评估方法、信用评估装置及电子设备，属于互联网技术领域。该信用评估方法可以包括：基于申请者的社交数据，构建所述申请者的社交关系网络；利用Node2Vec算法，从所述社交关系网络提取所述申请者的社交属性特征；将所述社交属性特征应用于信用评估模型，以得到对所述申请者的信用评估结果。本申请的实施例有效提升申请者信用评估的效率和准确率。
CN110599325A	一种告知书读取的方法、装置、设备及存储介质本发明提供了一种告知书读取的验证方法，包括以下步骤：S1:出具告知书：显示至少一份告知书供操作者查看、服务器内预设有告知书显示时间的阈值；-若告知书显示时间到达阈值，则执行S2；S2：文字标识：突出显示告知书中需操作者读取的部分文字信息；S3：声音采集：接收并录入操作者阅读的声音信息、并上传至服务器；S4:声音验证：根据录入的操作者阅读的声音信息比对需操作者读取的部分文字信息、判断声音信息的内容和文字信息内容是否一致；-若一致，则执行S5；-若不一致，则执行S3；S5：告知书读取成功。
CN110599324A	一种用于回款率预测的方法和装置本发明提供一种用于回款率预测的方法和装置。该方法包括对贷款逾期客户和客服之间的通话语音建立声学模型和语言模型；将通话语音识别成通话文本；对通话文本进行文本挖掘以标识逾期客户的逾期原因、还款能力、还款意愿、特殊需求等多维度信息；利用通话文本挖掘的信息以及通话行为信息对回款率建模；以及预测用户未来的回款率以使得能够进行差异化催收。
CN110599314A	基于区块链的旅游信息处理方法、装置、服务器和存储介质本发明涉及一种基于区块链的旅游信息处理方法和装置、服务器和计算机可读存储介质。该方法包括：经由通信接口，接收来自第一用户终端的旅游项目信息；判断旅游项目信息是否满足第一预设条件；在旅游项目信息满足第一预设条件的情况下，在区块链中创建第一区块以记录旅游项目信息；生成展示信息，其中展示信息包括旅游项目名称、旅游项目的相关条例和旅游机构信息；以及经由通信接口，发布展示信息，以使得展示信息由各用户终端显示。这实现了消费者与旅游资源的点对点连接，提高了效率，降低了成本。
CN110599310A	一种新能源替代利益补偿偏差结算方法本发明公开了电力市场领域的一种新能源替代利益补偿偏差结算办法方法。本发明给出的新能源替代利益补偿偏差结算办法方法，新能源电厂参与交易进行结算时，优先结算签订合同的合同电量，核定区域内各电厂的实际上网电量，扣除区域内合同电量，其余部分按照各电厂装机容量分配基数电量。基数电量按照标杆电价结算，合同电价按照合同成交价结算；对于已签订的合约但未能履行的少发电厂，由超发电厂代替其完成未履约合同，并按照原始模式乘以补偿系数确定，为解决当前存在的新能源电厂合同电量与基数电量相互制约问题、交易结算未能按时准确结算等问题，最大限度释放新能源发电能力作出贡献。
CN110599309A	一种信用评估加油管理系统及方法本发明涉及加油支付技术领域，特别涉及一种信用评估加油管理系统及方法，所述系统基于方法，所述系统包括用于识别车辆车牌信息的车辆识别设备，以及支付服务端，所述支付服务端包括以下模块：信息接收模块、征信确认模块、支付账号确认模块、加油结算模块和加油执行模块。本发明解决了加油站加油支付不方便的问题。
CN110599308A	基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统本发明涉及一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN-SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。本发明能够依据顾客的体貌特征完成服装推荐。
CN110599305A	业务处理方法、装置及存储介质本申请公开了一种业务处理方法、装置及存储介质，属于数据处理领域。所述方法包括：从业务处理模型的配置信息中确定目标业务流程的业务流程方法，基于目标业务流程的业务流程方法，运行目标业务流程；当检测到目标业务流程运行异常时，从业务处理模型的配置信息中确定目标业务流程的异常处理方式，以及与目标业务流程的异常处理方式对应的异常处理方法，异常处理方法为业务流程方法或回滚方法；调用异常处理方法，基于目标业务流程的运行信息，执行调用的异常处理方法。本申请提供了一种通用的业务处理模型，能够配置任一业务流程的业务流程方法、回滚方法和异常处理方式，避免了定制化业务系统仅限于特定业务场景使用导致的通用性较低的问题。
CN110599299A	无人飞行器租赁控制方法、装置、飞行器系统以及存储介质本发明公开了无人飞行器租赁控制方法、装置、飞行器系统以及存储介质，其中，飞行器系统包括无人飞行器和用于操控无人飞行器的遥控终端，该无人飞行器租赁控制方法包括：获取无人飞行器的使用时间；判断使用时间是否到达租赁截止时间点；若到达租赁截止时间点，则锁定无人飞行器或锁定遥控终端。本发明公开的无人飞行器租赁控制方法当无人飞行器的使用时间到达租赁截止时间点后，锁定无人飞行器或锁定遥控终端，租赁方无法让无人飞行器起飞，租赁方会主动地将无人飞行器归还给租赁公司，租赁公司能够大大降低因无人飞行器被客户恶意占用，不及时归还，导致无人飞行器有效租赁时间缩短的风险。
CN110599298A	一种交互式虚拟现实文化艺术交流服务系统本发明公开了一种交互式虚拟现实文化艺术交流服务系统，包括宣传公告系统和虚拟交互系统，虚拟交互系统包括实体扫描系统、云存储系统、智能输出系统、标识评论系统和成交系统，实体扫描系统上连接有云存储系统，实体扫描系统与云存储系统之间可智能互传，云存储系统上连接有智能输出系统，智能输出系统包括成分鉴别系统和多角度剖视系统，智能输出系统上连接有标识评论系统；本发明中的一种交互式虚拟现实文化艺术交流服务系统，其有利于文化艺术资源的充分流通和赏鉴，可以足不出户的欣赏到多数的艺术瑰宝、节约了时间成本和交通成本，易于实现近距离、多角度、更细致的观赏艺术瑰宝。
CN110599296A	基于Netty和WebSocket协议实现Web端自动打印订单服务方法一种基于Netty和WebSocket协议实现Web端自动打印订单服务方法，具体步骤如下：用户通过PC端Web浏览器选择物品，PC端将请求信息通过网络传输到服务器，服务器再通过网络将信息反馈到用户PC端，用户在PC端选择物品下单后，服务器接收到订单信息，将订单信息通过打印装置打印出来。本发明基于Netty和WebSocket协议实现Web端自动打印订单服务方法，用户通过PC端浏览器选择物品并自主下单支付，支付后生成的电子订单通过后台的服务器自动连接打印装置打印订单信息，操作便捷，省去人工操作，提高订单生成效率。
CN110599290A	跨境交易的数据处理方法和系统本申请实施例属于电子信息技术领域，涉及一种跨境交易的数据处理方法包括：接收并存储境内银行电子系统传送的跨境账户的开户数据；从开户数据中提取商户信息匹配跨境机构电子系统发起的开户审核请求；传送商户信息至跨境机构电子系统；当接收到境内银行电子系统的跨境汇款请求时，将主账户余额与汇款金额进行比较；若主账户余额大于或等于汇款金额，将跨境汇款请求发送至跨境机构电子系统。本申请还提供一种跨境交易的数据处理系统。本申请有效解决了不同跨境机构电子系统在境外开户所需商户资料不一致，境内银行电子系统无法及时针对性提供对应的商户资料，导致商户跨境开户手续多，操作繁琐的问题，减少了境内银行电子系统的工作量。
CN110599286A	一种新型商业模式本发明公开了互联网技术领域的一种新型商业模式，包括B2B资源共享平台、系统数据库、无线通信模块、手机终端、用户注册模块、信用认证模块、信息通道模块、信息发布模块、商品查找模块、商品询价模块、合同拟定模块、移动支付模块以及商品发货模块，本发明采用B2B的资源共享平台，让客户在这个平台上销售自己的产品，同时在这个平台上采购自己所需要的材料，一站式解决生产型企业所有的采购问题，工厂既是生产制造商，又是客户采购商，还负责发货送货，节省了中间分销商的环节，卖方出较少的价格买到同类的产品，而企业则省去了中间经销商的维护费用。
CN110599284A	厨房系统的控制方法、控制系统、计算机设备及存储介质本发明提出了一种厨房系统的控制方法、控制系统、计算机设备及计算机可读存储介质，其中厨房系统包括门禁装置以及至少一个烹饪设备，厨房系统的控制方法包括：接收订单请求信息，并记录订单请求信息与用户信息的对应关系；接收用户标识，调取与用户标识对应的订单请求信息，根据调取的订单请求信息控制门禁装置和至少一个烹饪设备的使用状态。通过下单预约厨房系统以及根据用户标识控制厨房系统，能够实现用户对厨房系统进行快捷且安全地的预约使用。
CN110599283A	烹饪设备的控制方法、控制系统、烹饪设备及终端本发明提出了一种用于烹饪设备的控制方法、控制系统、一种用于终端的烹饪设备控制方法、控制系统、一种烹饪设备、一种终端以及计算机设备和计算机可读存储介质。其中，用于烹饪设备的控制方法包括：接收租赁数据包；根据租赁协议，对租赁数据包进行解析并获取租赁数据包携带的数据信息，根据数据信息，控制烹饪设备工作。采用本发明提供的技术方案，使得用户可以实现对烹饪设备的租用，可以使用户在不必购买价格昂贵、或体积庞大、或功率超限导致无法在居住空间使用的烹饪设备的情况下，满足用户对使用多种烹饪设备以实现多样烹饪料理的需求。
CN110599279A	基于区块链的二手交易方法本发明公开了基于区块链的二手交易方法，卖家发布货物信息发布至所属的区块中，通过区块进行广播，发布至其他区块和上级区块中；买家通过区块进行搜索，得到货物信息，通过区块中找到买家，交易时在区块中进行交易。＝货物信息进入所述区块后，通过指定的品台进行审核信息，通过审核后再将信息进行广播；货物信息进行审核后进行分类，将分类信息作为标签信息广播至其他区块中；签信息还包括名称、价格。通过信息至区块中进行分级同步信息，在通过区块链进行广播，使得信息很快覆盖更多区块，在区块链上进行交易。
CN110599275A	一种基于区块链网络的数据处理方法、装置及存储介质本发明实施例公开了一种基于区块链网络的数据处理方法、装置及存储介质，该区块链网络包含多个节点，该基于区块链网络的数据处理方法包括：节点接收运行在用户终端上的客户端提交的开票请求，响应该开票请求通过调用智能合约分配发票号段，并向区块链中多个节点中的其他节点广播分配的发票号段，在该智能合约检测到其他节点对分配的发票号段共识通过后，节点根据该分配的发票号段开具发票，并将开具的发票回传至用户终端上的客户端。采用这样的基于区块链网络的数据处理方式，可以通过区块链技术便捷开票，降低企业经营的开票成本。
CN110599274A	一种票据处理方法、装置、处理设备及计算机存储介质本发明实施例提供了一种票据处理方法、装置、处理设备及计算机存储介质，其中，该方法包括：从第一用户的第一地址存储的待退资源票据中确定目标票据，第一地址存储的待退资源票据为区块链网络从第二用户对应的第二地址转入第一地址的；生成目标票据的第一请求，第一请求携带目标票据的标识和税务局的标识；发送第一请求至区块链网络，以使区块链网络将目标票据转入税务局的第三地址，以将目标票据对应的待退还资源退还至第一用户的账户；接收状态提示信息，状态提示信息用于提示目标票据的资源退还状态。本发明实施例可以解决同一张电子票据重复退税的问题。
CN110599266A	电子票据数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种电子票据数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取票据接收方信息；获取私钥，利用所述私钥以及目标信息进行签名，得到签名信息；将所述票据接收方信息以及所述签名信息发送给开票节点，以使得所述开票节点在向区块链节点发送开票请求时，携带所述票据接收方信息以及签名信息，所述区块链节点根据所述签名信息进行签名验证，根据所述票据接收方对应的票据信息生成对应的电子票据，当签名验证通过时，将所述区块链账户地址作为所述电子票据对应的接收账户地址，将所述电子票据写入到数据区块中。上述方法可以提高开具的票据的可靠性。
CN110599264A	卡券数据处理方法、装置及电子设备本公开的实施例提供了一种卡券数据处理方法、装置及电子设备。该方法包括：第一平台接收卡券获取请求，所述卡券获取请求包括卡券购买请求或卡券求租请求；所述第一平台根据卡券获取请求确定目标出让卡券，所述目标出让卡券是通过第二平台基于卡券出让请求存储到区块链中；所述第一平台根据所述卡券获取请求与所述目标出让卡券生成获取成功信息；所述第一平台将所述获取成功信息存储至所述区块链。本公开实施例提供的卡券数据处理方法、装置及电子设备在接收卡券获取请求时，根据该卡券获取请求匹配通过第二平台上传的目标出让卡券，能够实现跨平台的卡券的交易。
CN110599261A	一种基于能源区块链的电动汽车安全电力交易和激励系统一种基于能源区块链的电动汽车安全电力交易和激励系统，包括电动车辆、充电基础设施，以及车辆服务中心三个主要实体。当电动车辆与充电基础设施或其他电动汽车进行电力交易时，采用基于椭圆曲线上双线性配对性质的数字签名技术来保证车辆身份和发送信息的真实性和可靠性。在数据区块共识阶段，采用实用型拜占庭容错共识算法，以便提高整个网络的容错能力和吞吐量。每个充电基础设施节点将存储能源区块链分布式账本在内置的数据处理器当中。另外，为了激励电动车辆合法合规的参与电力交易，设置触发条件的智能合约和根据能源贡献量表示的能源币奖励的激励机制。用基于博弈论的激励合约来促进车辆电力交易的热情，使系统更加活跃和稳定。
CN110599257A	一种基于图像识别技术的计算菜品总金额的方法及系统本发明提供一种基于图像识别技术的计算菜品总金额的方法及系统，涉及图像识别技术领域，方法包括以下步骤：S1：获取菜品图像和单价；S2：对托盘区域进行扫描，获取菜品数量和图像；S3：将拍摄图像与存储图像进行对比，获取相似度高于预定阈值的图像；S4：判断与菜品图像相似度高的存储菜品图像数量是否大于一，若是则进行组合投票获取得分最高的存储菜品图像；反之则直接读取获取图像；S5：计算出总金额，提示客户出示付款二维码。本发明一种基于图像识别技术的计算菜品总金额的方法及系统简单方便，智能程度高，客户将打好的饭菜取至扫描点，进行图像识别，计算得出饭菜总金额，客户扫码支付，无需工作人员计算，准确率高。
CN110599256A	汽车销量的预测方法、装置、终端设备及存储介质本发明公开了一种汽车销量的预测方法、装置、终端设备及可计算机读存储介质，汽车销量的预测方法包括：检测所述汽车第一库存量与第一销量之间已有的线性关系；根据预设时长内所述汽车的遥感图像，获取所述汽车的第二库存量；结合所述线性关系和所述第二库存量，预测所述预设时长内所述汽车的第二销量。本发明避免了传统的仅基于特定机构定期发布汽车销量数据得知汽车销量的滞后性问题，实现了可提前对汽车销量进行预测知晓，从而能够更加有效地对汽车市场经济进行掌控和分析，提升了汽车销量预测的价值性。
CN110599255A	一种商铺信息的推送方法本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种商铺信息的推送方法，包括：获取用户终端的收藏商铺信息和实时位置信息；根据用户终端的收藏商铺信息获得所述收藏商铺对应的商家的预存的连锁商铺群信息；根据用户终端的实时位置信息和用户终端收藏商铺对应的连锁商铺群中商铺预存的位置信息，从连锁商铺群中选取距离用户终端最近的商铺作为推荐商铺，并根据所述推荐商铺生成对应的商铺推荐信息；向所述用户终端推送所述商铺推荐信息。本发明的推送方法能够根据用户的收藏商铺信息、实时位置信息，以及商家的连锁商铺信息生成商铺推荐信息，从而能够兼顾用户的商铺推送效果和商铺的宣传效果。
CN110599252A	一种新型的商业模式本发明涉及商业模式技术领域，提供了一种新型的商业模式，包括n级消费者、n+1级消费者以及企业，n级消费者在花费金额给企业后并推荐多名n+1级消费者到企业中进行消费，多名n+1级消费者分别花费一定的金额给企业，多名n+1级消费者花费的金额均大于等于n级消费者花费的金额时，此时企业会将n级消费者花费的金额退还给n级消费者。本发明克服了现有技术的不足，设计合理，结构紧凑，解决了现有的商业模式，从企业、个人和社会的角度来看，存在利益冲突较大，粘性不足，不能刺激消费的问题，本发明通过新型的商业模式，能够提高企业、个人和社会的关系，提高个人与企业的粘性，促进了社会经济的高速发展。
CN110599250A	一种资源播放控制方法、装置及计算机存储介质本发明实施例提供了一种资源播放控制方法、装置及计算机存储介质，其中方法包括：针对用户的合约订单对应的目标资源，获取所述目标资源在投放平台上的实际播放量和期望播放量，根据所述实际播放量和所述期望播放量确定所述目标资源的播放偏差，利用所述播放偏差调整所述目标资源的播放控制参数包括的播放概率和乖离率中的一种或两种，并根据调整后的播放控制参数控制所述目标资源在所述投放平台上的播放，从而可以平滑地调节资源的播放速度，保证资源在投放平台上的播放量可控，避免出现超播或者缺量的情况。
CN110599246A	一种基于LBS的活动关联多级活动入口展示计算方法一种基于LBS的活动关联多级活动入口展示计算方法，包括以下步骤：确定上级活动；确定附近各门店的地理位置信息；接收包含活动类型的创建指令；生成各门店运营活动的基本框架；确定基本框架在运营活动的展示页面中的展示形式；接收用户在已确定页面展示形式的基本框架中录入的活动创建参数；确定下级活动及其子活动；根据上级活动、下级活动及其子活动以及各门店地理位置信息创建运营活动；将运营活动信息发送至各门店；各门店展示运营活动。本发明可以有效避免上级活动可展示,但子活动无法展示的问题出现，并且耗费时间短，提高了创建运营活动的效率，节约了开发成本，使运营活动能够及时上线，还能够使运营活动更加清晰，针对性更强。
CN110599244A	基于系统动力学的电网投资规划预算系统本发明涉及基于系统动力学的电网投资规划预算系统，包括电量需求模块、投资规划决策模块、输配电价模块、电网利润模块；所述电量需求模块对电网未来的电量需求进行预测；所述投资规划决策模块对电网未来的计划投资与实际投资进行预测；所述输配电价模块确定未来电网每年的资产增量，对输配电价进行预测，并确定输配电利润；所述电网利润模块测算电网的保底利润和售电利润，进而得到电网的总利润；本发明能在输配电价改革环境下，综合考虑电量需求、投资规划、电网利润、投资能力之间的关联关系。
CN110599243A	一种面向客户的旅程营销方法和系统一种面向客户的旅程营销方法，包括以下步骤：s1：营销事件依赖配置和营销事件参数配置，将多个用户事件连接；s2：事件监听。本发明还提供了一种面向客户的旅程营销系统，包括事件输入源模块、营销事件模块和数据中心模块，所述事件输入源模块用于设置营销事件的输入源信息和输入源属性；营销事件模块用于设置营销事件、营销事件的输出信息、输出属性以及计算策略；所述数据中心用于数据解析、将数据写入Kafka、KSQL数据计算以及数据输出。采用本发明提供的方法可通过实现可配置的事件依赖和事件时效性等参数将多个用户事件连接，再改造利用Kafka、KSQL数据引擎结合事件策略、事件参数等内容来实时完成数据计算和营销推荐结果输出，进而监听新的用户事件。
CN110599239A	商品行销内容的展示方法及商品行销内容的展示系统本发明提供一种商品行销内容的展示方法及系统，该方法包含取得置物槽中至少一个商品的购物资讯；依据购物资讯，取得至少一个商品的行销内容；及当置物槽靠近货架层板时，将行销内容显示于货架层板上的显示器。用以提供消费者即时且完整的行销内容。
CN110599237A	一种基于智能监控的电力营销管理信息采集模块本发明涉及电力营销技术领域，公开了一种基于智能监控的电力营销管理信息采集模块，包括智能监控中心模块、数据传输模块、数据接收模块、基础数据对比模块、基础数据分析模块、数据分类模块、数据筛选模块、数据汇总模块和数据导出模块。本发明通过将电量使用数据、购买力分析数据和电费收取数据经数据传输模块传输到分析设备上，对数据进行统一对比分析，达到对数据进行分类处理的效果，方便对意向客户进行统一整合处理，通过已有的智能监控平台，对营销过程中的用户信息进行便利化、模块化和清晰化的高效分配，方便营销中心针对性的营销，增加营销的便利性与高效性的优点。
CN110599233A	一种基于点击验证的广告反作弊方法及装置本发明公开了一种基于点击验证的广告反作弊方法及装置，该方法包括：将待投放的广告的链接地址转换成唯一短链接；针对每次广告展示请求，生成与广告展示请求对应的唯一标识，并将唯一标识作为参数附加到广告展示请求的相关信息中，唯一标识至少包括用户唯一标识和/或媒体唯一标识；用户点击广告时，通过访问短链接跳转到广告的链接地址中，同时将相应的唯一标识作为参数附加到广告点击的相关信息中；通过广告点击的相关信息以及广告展示请求的相关信息验证广告点击与广告展示请求是否匹配，若匹配，则判定广告点击是正常，否则判定广告点击是虚假。本发明通过使用短链接服务记录访问数据，防止链接数据被污染，方便后续验证广告点击的合法性。
CN110599228A	一种店铺识别方法本发明公开了一种店铺识别方法，采用基于指纹排名的店铺识别方法、基于店铺指纹谱半径的店铺识别方法或基于朴素贝叶斯模型和指纹匹配的店铺识别方法，包括训练阶段和在线识别阶段。本发明的店铺识别方法是基于分类模型进行店铺识别的，识别效果佳；该店铺识别方法包含训练及识别两部分，训练阶段可以离线完成，识别部分利用已经训练好的模型，可以减小运算量；该店铺识别方法先进行粗分类，再进行细分类，能在减少计算量的同时降低误判率。
CN110599227A	一种广告投放方法及系统本发明公开了一种广告投放方法及系统，首先获得广告主针对广告投放的基础定向；其次获得所述广告主的历史投放数据；再对历史投放数据进行投放效果分析，获取相应的投放标签；然后针对每类投放标签，控制所述广告投放在所述投放标签上的预算上限，最后根据基础定向和与广告投放相应的投放标签对应的预算上限，控制该广告主针对所述广告的投放。故而广告投放系统会根据广告主的历史投放数据中，学习出该广告，在哪类投放标签上的投放效果更好，会给这个投放，在广告主的基础定向投放外，引申出一些智能投放标签，针对每类标签，控制一定的预算上限，故而本发明在实现智能定向的情况下，不但简化了广告主的投放设置，而且带来了更好的广告投放效果。
CN110599225A	适用于商品用房需求分析的方法本发明公开了适用于商品用房需求分析的方法，涉及房地产购房需求分析方法，包括以下步骤：步骤1，统计房地产所在区域的人口总数A；步骤2，调查人均可支配收入数据变量B；步骤3，查询区域生产总值数据变量C；步骤4，统计房地产所在区域的价格D；步骤5，查询银行贷款利率E；步骤6，估算通货膨胀率F；步骤7，对数据变量A、B、C、D、E、F进行多重共线性检验；步骤8，检验序列的平稳性、随机性，并通过神经网络训练获得预测模型；步骤9，撰写购买需求报告。本发明能够帮助房地产开发商获得准确的、量化的购房需求指标；能够为后期户型配置、定价、修筑面积等提供理论依据。
CN110599223A	基于公摊面积的房地产价值评估方法本发明公开了基于公摊面积的房地产价值评估方法，涉及房地产数据处理领域，在现有技术基础上，还包括以下步骤：S4，利用房地产网络数据，获取以房产所在地址为圆心、以500米为半径的平均房产价格、地价价格，并分别统计中位数价格后均值化，获得一个标的价格P；S5，获取以房产所在地址为圆心、以500米为半径的公摊面积R；S6，获得标的价格P与公摊面积R的商，记为Q1，计算网站上报价与需要评估房产的公摊面积的商，记为Q2，比较Q1与Q2给出购买建议。本发明能够为购房者依据公摊面积正确评估房地产价格提供指示；采用简单直观的评估方法，避免购房者被复杂房产数据迷惑；能够使购房者以更高的性价比获得良好的生活舒适度。
CN110599222A	用于衡量地块房产投资价值的调研方法本发明公开了用于衡量地块房产投资价值的调研方法，涉及房地产市场调查方法，除现有市场调查法外还包括以下步骤：对目标地块周边人流聚焦地进行局部小规模的初步调查；统计初步调查的有效数据量；结合地块周边的配套，分析有效数据量，确定目标人群；设计问卷调查表，培训调研人员；指导调研人员通过电话、实地、网络执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷调查表；继续指导调研人员进行调研工作，并统计有效数据量的分布；在截止时间内，完成调研报告。本发明能够为房地产开发商在地块投资时获得更为精准的消费者购买分析数据；能够实现城市规划、现有数据与预投资地块区域情况的有效结合。
CN110599221A	一种房地产开发商地块投资前的调研方法本发明公开了一种房地产开发商地块投资前的调研方法，涉及房地产市场调查方法，包括常规的询问调查、观察调查、试验调查方法，还包括以下步骤：局部小规模初步调查；统计初步调查的有效数据量，所述有效数据量包括调查时间、调查人数、表格反馈完成度、有效数据录入量；梳理过往客户，结合地块周边的配套，寻找目标人群；设计问卷、话术调查表；执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷；在截止时间内，完成调研报告。本发明能够为房地产开发商获取更为精准的消费者购买动机、倾向、决策等心理过程分析数据；能够为房地产开发商在置地决策时提供决策依据；能够结合现有数据与预开拓区域情况的有效结合。
CN110599218A	统计消费者购房需求的方法本发明公开了统计消费者购房需求的方法，涉及房地产市场调查方法，包括常规的询问调查、观察调查、试验调查方法，还包括以下步骤：局部小规模初步调查，初步调查包括所述询问调查、观察调查、试验调查方法；统计初步调查的有效数据量；设计问卷、话术调查表；细化目标人群；执行调查，并统计有效数据量的分布；剔除无效数据，优化问卷；在截止时间内，完成调研报告。所述有效数据量包括调查时间、调查人数、表格反馈完成度、有效数据录入量。本发明能够为房地产开发商获取更为精准的消费者购买动机、倾向、决策等心理过程分析数据；能够为房地产开发商在置地决策时提供决策依据。
CN110599216A	房地产价值评估系统本发明公开了房地产价值评估系统，涉及房地产数据处理领域，包括以下步骤：利用房地产网络数据，获取以房产所在地址为圆心、以500米、1000米为半径的平均房产价格、地价价格，并分别统计中位数价格后均值化，获得一个标的价格P；利用房地产网络数据，获取以房产所在地址为圆心、以500米为半径的容积率R；获得标的价格P与容积率R的商，记为Q1，计算房产公开网站上报价与需要评估房产的容积率的商，记为Q2，比较Q1与Q2，给出购买建议。本发明能够为购房者正确评估房地产价格提供指示；采用简单直观的评估方法，避免购房者被复杂房产数据迷惑。
CN110599215A	用于预测房产交易量的系统本发明公开了用于预测房产交易量的系统，涉及房地产购房需求分析方法，0包括以下步骤：步骤1，统计房地产所在区域的人口总数A；步骤2，调查人均可支配收入数据B；步骤3，查询区域生产总值数据C；步骤4，统计房地产所在区域的价格D；步骤5，查询银行贷款利率E；步骤6，组建专家评价组，对步骤1-5的数据权重进行设置，撰写购买需求报告。所述步骤2，通过区域内1km的居民情况进行调查。本发明能够帮助房地产开发商获得量化的购房意向指标；能够为后期户型配置、定价、修筑面积等提供理论依据。
CN110599211A	一种票务信息处理方法、装置及计算机设备本申请涉及一种票务信息处理方法、装置及计算机设备，所述方法通过在获得授权的流转接口上对电子票进行流转，规范了票源渠道，对黄牛党的多票源渠道进行了限制，可一定程度上改善黄牛泛滥现象，改良了用户体验，另外，还为电子票的购票、转让这些流转操作提供了正规途径且提供了统一担保，能够有效满足用户的转票需求，且无论是通过购买还是接受转让的方式，均能避免用户购入假票；本申请在对电子票进行流转时还会记录所涉及的电子票流转信息，并存储电子票与其流转信息之间的对应关系，这为电子票的溯源验真提供了支持，通过提供电子票的溯源验真功能，可进一步避免用户买到假票，杜绝了假票对用户购票造成的干扰。
CN110599203A	一种服务交易溯源与风险控制系统本发明提供了一种服务交易溯源与风险控制系统，包括相互连接的交易过程合规系统、交易主体合规系统、交易服务项目质量控制系统。本发明依靠各个系统的相互配合，信息相互反馈和调取，形成了一套完整的服务交易机制，可以对服务交易进行溯源和风险管控，有效保证了各方利益，真正实现了各交易主体(包括企业与企业、企业与个人)之间安全、便捷地进行线上或线下交易，填补空白。本发明通过管理模式与互联网技术相结合，真正做到了技术、管理模式以及成本和风险管控之间的相对平衡，其不仅实现了重大创新，而且很好地符合了科技发展的潮流，因此，本发明具有广泛的市场应用前景，其非常适合大规模推广应用。
CN110599201A	信息处理方法、装置、区块链网络的节点设备及存储介质本申请提供了一种基于区块链网络的信息处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收第一节点发送的销售信息，并将所述销售信息存储到区块链网络；接收至少一个第二节点发送的购买信息，并基于所述销售信息对所述购买信息进行校验；当所述购买信息通过校验时，将所述购买信息存储到所述区块链网络；在达到截止条件时，从至少一条所述购买信息中确定购买成功的买家信息；基于所述有效购买信息，执行所述第一节点签订的销售智能合约。通过本申请，能够进行公开透明的营销活动，保证消费公平性。
CN110599197A	一种食品安全生产电子追溯系统及方法本发明公开了一种食品安全生产电子追溯系统及方法，该系统由基础信息、物料进厂以及检验、生产计划、投料生产、成品入库以及检验、销售出库七个功能模块组成。该系统理论上涵盖通用生产企业主要生产流程，对于大型企业而言生产过程过于繁琐追溯起来链条信息过于庞大不利于定位问题，可以使用该系统追溯的方法抽象提取出生产过程主要流程第一方便快速对问题地位与召回同时有利于与外部监管部门数据对接；对于中小企业而言管理比较薄弱很多没有台账信息大多也只有纸质台账情况下，使用该模式建立的追溯系统可以快速的使用同时也提高自己管理水平，有助于提高我国整体的食品安全的水平。
CN110599184A	用于网络服务账号交易的方法和装置、服务器和存储介质本发明涉及一种用于网络服务账号交易的方法和装置、服务器和计算机可读存储介质。该方法包括：经由通信接口，接收来自第一用户终端的账号卖出请求，其中账号卖出请求至少包含网络服务的账号、所述账号关联的密码、以及卖出价格；响应于账号卖出请求，在区块链中创建第一区块以记录账号信息；生成展示信息，其中展示信息包括网络服务的名称、账号、以及卖出价格；并且经由所述通信接口，发布所述展示信息，以使得所述展示信息可由各用户终端显示。这有助于提高交易信息的安全性。
CN110599183A	智能合约调用方法、装置及存储介质本申请提供一种智能合约调用方法、装置及存储介质，所述方法包括：向目标区块链中注入延迟执行控制信息或重复执行控制信息，所述目标区块链包括至少一个节点；向每个节点中部署智能合约，所述智能合约包括货币的转入、转出规则或变量的加、减运算规则；在每个节点调用所述智能合约的过程中，运行所述延迟执行控制信息或所述重复执行控制信息；根据所述延迟执行控制信息或所述重复执行控制信息，控制每个节点延迟或重复调用所述智能合约；根据每个节点延迟或重复调用所述智能合约的结果，得到每个节点对应的合约验证信息、节点验证信息和区块链功能验证信息。本申请可以在不改变区块链源代码的情况下，使各节点乱序调用智能合约。
CN110599179A	一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备本申请实施例公开了一种基于区块链系统的风险控制方法及相关设备，所述方法包括：根据预先部署的风控智能合约，从区块链系统获取目标虚拟资产在虚拟资产兑换事件之后的虚拟资产状态信息；根据虚拟资产状态信息，基于风控智能合约确定目标虚拟资产对应的第一风险级别；确定第一风险级别对应的第一风控操作，并根据第一风控操作生成针对目标虚拟资产的第一资产风控事务；将第一资产风控事务发送给区块链系统中的共识节点，以使共识节点对第一资产风控事务进行共识验证，并在共识验证通过的情况下返回共识确认消息；若接收到的共识节点返回的共识确认消息满足预设的共识策略，执行第一风控操作。通过本申请可以实现虚拟资产高效率以及精准的风控。
CN110599177A	一种交易验证方法及相关设备本发明实施例公开了一种交易验证方法及相关设备，本发明实施例通过增加交易验证合约作为智能合约，通过在虚拟机上运行交易验证合约以执行对交易的交易大小验证操作、gas价格验证操作、交易签名验证操作和交易数据验证操作，不仅可以实现区块链节点的交易验证功能，而且对交易验证功能进行维护更新时，只需修改交易验证合约代码并完成代码上链，即可以变更交易验证功能，灵活性强，交易验证功能的维护更新流程方便高效，区块链节点无需停机，保证区块链网络的正常运行。
CN110599176A	基于区块链的数据处理方法、装置、存储介质及节点设备本发明实施例公开了一种基于区块链的数据处理方法、装置、存储介质及节点设备，其中，方法包括：接收终端针对所述区块链网络中的目标凭证数据发起的增加附加信息的请求，根据所述属性信息验证所述目标附加信息是否为有效附加信息，若所述目标附加信息为有效附加信息，则建立所述目标附加信息与所述目标凭证数据之间的关联关系，将所述目标附加信息存储至所述区块链网络中。通过本发明实施例能够提高记录异常凭证数据的真实性，以便能够准确查询凭证数据是否为有效凭证。
CN110599175A	一种区块处理方法及相关设备本发明实施例公开了一种区块处理方法及相关设备，本发明实施例通过增加区块验证合约作为智能合约，待上链区块在上链时，通过在虚拟机上运行区块验证合约以实现对待上链区块的区块大小验证操作和交易签名验证操作，不仅可以实现区块链节点的区块验证功能，而且对区块验证功能进行维护更新时，只需修改区块验证合约代码并完成代码上链，即可以变更区块验证功能，灵活性强，区块验证功能的维护更新流程方便高效，区块链节点无需停机，保证区块链网络的正常运行。
CN110599169A	数据处理方法、装置、终端及介质本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、终端及介质，其中，所述方法包括：获取以太坊账户的变化数据，所述变化数据为以太坊平台采用智能合约交易后目标区块中与所述智能合约相关的以太坊账户下存储的发生变化的数据，所述变化数据采用键值对形式存储；根据所述变化数据更新所述以太坊账户的账户状态数据；对所述账户状态数据进行哈希计算，得到所述目标区块的状态根哈希；将所述目标区块的状态根哈希添加至所述目标区块的区块头。可见，通过实施本申请能够提供本发明实施例提出一种基于变化数据的状态根哈希的计算方案，能够减少计算量，提升数据计算的性能及效率，降低设备的处理负荷。
CN110599161A	一种用于网络支付安全的充值安全支付系统及其工作方法本发明涉及一种用于网络支付安全的充值安全支付系统及其工作方法，包括：云端服务器、移动终端；还包括：用户特征提取模块、用户体征提取模块、用户特征对比模块、用户体征对比模块、处理器；所述移动终端包括场景获取模块；所述用户特征提取模块用于获取用户特征；所述用户特征对比模块用于对提取的用户特征进行识别，并对提取的用户特征中的用户特征点进行比对；处理器存储有标准用户特征；所述用户体征提取模块用于提取所述用户体征；所述用户特体征对比模块用于对提取的用户体征进行识别；处理器存储有标准的用户体征；若移动终端处于支付场景，则用户特征提取模块提取用户特征并由用户特征对比模块进行比对。
CN110599157A	用于支付的用户接口本公开内容涉及利用移动设备进行支付。在一个示例过程中，移动设备在该移动设备上接收并且存储用于一个或者多个支付账户的信息。设备用来使用支付账户进行支付。在一些示例中，在由用户进行每个购买之前，执行对继续进行支付的授权。授权过程可以包括接收用户的验证，诸如指纹扫描或者密码。在一些示例中，支付账户选自可用的支付账户。在一些示例中，显示与购买的项目相关联的数字项目的指示。在一些示例中，发起与正在进行的通信的参与者的支付交易。在一些示例中，基于应用的可用性来调用零售商的应用。在一些示例中，提供购买推荐。
CN110599156A	一种收款方法、收款装置、终端设备及介质本申请适用于电子支付技术领域，提供了一种收款方法、收款装置、终端设备及介质，其中，一种收款方法，通过从结算工具界面的目标区域对应的目标图片确定出结算金额，并根据支付二维码携带的支付令牌与结算金额生成收款请求发送给预设服务器，由于收款请求中携带有收款帐号信息，支付令牌与支付帐号信息关联，因此预设服务器可以根据收款请求向支付令牌对应的目标服务器发送交易任务，再由目标服务器基于交易任务完成收款账户对支付账户的收款操作，实现在交易过程中收款操作的全自动化，提高了收款操作的效率。
CN110599152A	一种聚合支付方法和系统本发明公开了一种聚合支付方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：聚合支付平台从第三方支付平台获取第三方用户标识，从电子卡系统获取用户的电子卡标识，并将所述第三方用户标识与所述电子卡标识的关系进行绑定；电子卡系统获取目标用户的第三方用户标识，并向聚合支付平台发起身份识别请求，所述身份识别请求携带所述目标用户的第三方用户标识；聚合支付平台接收所述身份识别请求，根据绑定关系匹配出所述目标用户的电子卡标识，并将电子卡标识返回至电子卡系统；电子卡系统基于所述电子卡标识完成聚合支付。该实施方式能够解决电子支付码不支持实名聚合支付的技术问题。
CN110599150A	订单显示方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种订单显示方法、装置、设备及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：当采集到第二用户的人脸信息后，根据所述人脸信息，获取付款账号信息，所述付款账号信息用于指示所述第二用户向第一用户付款的账号；向所述收款设备发送所述付款账号信息，由所述收款设备根据所述付款账号信息向服务器发起对订单的支付请求；根据所述收款设备的设备标识，从所述服务器获取所述订单的订单信息，所述服务器记录有所述收款设备的设备标识和所述订单的订单信息之间的对应关系；显示获取到的订单信息。本申请能够满足顾客在人脸终端上看到当前支付的订单的需求。
CN110599146A	数据处理方法、装置、终端、节点设备及存储介质本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、终端、区块链网络及存储介质，其中方法包括：将第一终端与第二终端之间的业务保证数据发布至区块链网络，业务保证数据包括第一终端与第二终端之间的共有账户的地址信息，共有账户包括资源数据；资源数据包括第一终端上传的预存资源数据，以及第二终端上传的预存资源数据；当第一终端与第二终端基于点对点支付通道完成业务交易后，获取业务交易的结算信息，结算信息包括资源分配信息；将结算信息发布至区块链网络，以使区块链网络根据资源分配信息对共有账户里的资源数据进行分配。采用本发明实施例，可以提供一种有效的交易方式，以使得第一终和第二终端之间可以更好地进行业务交易。
CN110599140A	一种数字货币的验证方法及系统本发明公开了一种数字货币的验证方法及系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：数字货币终端从数字货币投放系统接收数字货币；使用数字货币投放系统的第二公钥对从数字货币投放系统接收到的数字货币进行验证，其中，数字货币是根据额度控制位、数字货币所有者的标识信息、数字货币投放系统的签名信息生成的。该实施方式通过对生成的数字货币进行验证，降低了数字货币在流通过程中被篡改、伪造的风险，提高了数字货币的流通安全性。
CN110599139A	一种区块链共识算法中的出块方法和装置本说明书实施例公开了一种区块链共识算法中出块方法和装置，该方法包括：在共识算法的出块过程中，充分利用多核系统，并行执行交易执行操作以及交易持久化操作，并在交易执行成功且交易持久化成功之后，并行执行提案区块的内容持久化操作以及交易结果持久化操作，从而提升出块速度，提高共识效率。
CN110599137A	电子票据数据处理方法、装置和计算机设备本申请涉及一种电子票据数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：接收开票请求，开票请求携带票据请求用户对应的用户信息以及签名数据，签名数据是票据请求用户对应的票据请求方设备根据私钥对用户信息进行签名得到的；响应于开票请求，生成对应的电子票据；根据签名数据以及用户信息进行验证；当验证通过时，确认票据请求用户已通过身份认证，将电子票据作为与用户信息关联的电子票据写入到数据区块中。采用本方法能够提高发票获取效率。
CN110599136A	区块链交易池流量管控方法以及装置本申请实施例提供了一种区块链交易池流量管控方法以及装置，该方法包括：获取区块链节点对应的用户集合，以及区块链节点对应的交易池的最大缓存容量；交易池用于缓存区块链节点接收到的交易数据，交易数据与用户集合中所包含的用户相关联；根据最大缓存容量与用户集合中的用户总数量，为用户集合中的每个用户分别配置与交易池相关联的流量阈值；当交易池中与目标用户相关联的交易数据的总流量大于或等于所属流量阈值时，停止将目标用户对应的待缓存交易数据添加至交易池；目标用户为用户集合中的任一用户。采用本申请实施例，可以提高交易池资源的利用率。
CN110599135A	评价用户的第三方支付账号的方法、装置及电子设备本申请实施例是关于一种评价用户的第三方支付账号的方法、装置及电子设备，属于互联网技术领域，该方法包括：分别获取在具有相同长度的第一时间段、第二时间段和第三时间段中所述第三方支付账号的使用数据，其中，所述第一时间段对应于特定营销活动的时间，所述第二时间段紧接在所述第一时间段之前，所述第三时间段紧接在所述第一时间段之后；按照预定规则，建立所述第一时间段与所述第二时间段之间的第一权重矩阵、所述第一时间段与所述第三时间段之间的第二权重矩阵；基于所述使用数据、所述第一权重矩阵以及所述第二权重矩阵，计算所述第三方支付账号的评价分数。本申请可以有效提高评价用户的第三方支付账号准确率和效率。
CN110599130A	基于BPM的第三方认证管理方法、存储介质及电子设备本发明涉及一种基于BPM的第三方认证管理方法、存储介质及电子设备，通过持久化服务层定义流程文件，并将其持久化到数据库，通过客户端将用户创建的认证申请的标书信息提交至业务层，业务层再对流程文件进行解析以创建认证申请的工作流程，并完成流程对象与标书信息的绑定封装，同时，以任务驱动方式依照流程文件所定义的处理路线执行工作流程。本发明能够对认证申请工作流程实行全流程管控，并实时记录认证数据，提高业务透明度，同时，对流程任务节点对象化封装，同一认证申请均可通过关键信息串联全部认证相关信息，降低数据出错率，实现认证申请一体化全生命周期管理。
CN110599129A	一种基于图像追踪校园考勤方法、装置、识别终端及系统本发明公开了一种基于图像追踪校园考勤方法，包括如下步骤：获取由设置于预定的跟踪路径上的多个摄像监控设备采集生成的实时视频流；其中，所述跟踪路径为学生进入教室所需经过的路径，从所述实时视频流中提取出人脸图像，并对每张人脸图像进行人脸识别以及跟踪，以获得与每张人脸图像对应的学生信息以及人脸移动轨迹，根据所述人脸图像轨迹，确定对应的学生信息进入教室的时间；以及根据所述学生信息以及所述进入教室的时间，自动生成与所述学生信息对应的考勤数据。
CN110599127A	智能提醒方法及计算机设备本申请提供了一种智能提醒方法及计算机设备。所述方法包括获取用户输入的需求信息，并确定获取需求信息的当前时间。然后对所述需求信息进行数据处理，并确定所述用户的意图信息。基于所述当前时间和所述意图信息确定在所述当前时间之后的时间内的任务信息。基于所述任务信息生成提醒任务，并在所述提醒任务达成时将所述任务信息下发至穿戴设备，以提醒所述用户。本申请只需用户通过手动或语音输入所述需求信息，服务器可自动确定当前时间，同时对所述需求信息进行数据处理。确定与所述需求信息对应的任务信息，同时生成提醒任务，并在所述提醒任务达成时将任务信息下发至穿戴设备，从而提醒用户。本申请能够让用户更方便便捷的设置提醒信息。
CN110599121A	一种以电子名片进行招聘目标选择的方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质本发明公开了一种以电子名片进行招聘目标选择的方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，可以对名片进行职位的分析，匹配相应的职位，收集个人的过往的所有名片信息，对职位和工作进行连续式的分析，以推荐相关的人员给待招聘公司。
CN110599119A	一种面向业务可定制的工作流引擎算法本发明涉及作流引擎算法技术领域，尤其是涉及一种面向业务可定制的工作流引擎算法，接收流程父令牌；利用预先配置好的分支模块、汇聚模块、自动执行模块、子流程模块、人工任务模块和条件判断模块中的部分或全部执行业务流转；利用本发明的工作流引擎算法开发的系统可以根据具体业务需求量身定制个性化的业务流程，而不用修改控制逻辑，甚至实现0％的代码修改率。另一方面，通过工作流引擎控制复杂的业务流转，系统分析人员可专注于业务模块的建模和业务模块代码的编写工作，业务流程的执行由工作流引擎自动完成，而无需编程。
CN110599116A	一种基于云数据中心的电网分散协同设计方法及系统本发明涉及一种基于云数据中心的电网分散协同设计方法，包括以下步骤：管理人员在所述工程项目管控平台新建工程项目，分配该项目的勘测任务至勘测辅助平台；前方外业人员在勘测辅助平台上接受勘测任务，通过勘测设备采集勘测资料，通过勘测辅助平台将勘测资料上传至工程项目管控平台；管理人员根据勘测资料及电力设计的规范化资料，在工程项目管控平台上创建工程设计任务信息包；后方设计人员从工程设计任务信息包内领取设计任务，利用云设计作业平台开展设计，形成设计成果，管理人员对所述设计成果进行审核和出版。
CN110599110A	订单分配方法及其分配系统本发明涉及一种订单分配方法及其分配系统，包括：接收来自商务端的订单；获取电子商务端订单中的产品信息，并检索产品所在的货架在仓库中的准确位置；按订单先后顺序将订单分配给拣货台，与此同时将订单中的产品分配至仓库中的空闲等待的机器人；计算所有待取产品的机器人到所有已分配的待处理订单对应的拣货台的距离，并且所有分配了待取产品的机器人之间进行待取产品交换以使得所有分配了待取产品的机器人所需移动的总距离最短；待取产品交换完成后，机器人将订单中的产品所在的货架运送至相对应的拣货台处，拣货台处的工作人员取出产品，机器人再将货架送回至仓库中原存储位置处。本发明保证了机器人无效行程最小，拣选效率大大提高。
CN110599103A	一种基于智能制造MES系统的生产管理子系统本发明公开了一种基于智能制造MES系统的生产管理子系统，包括计划排程模块、综合生产模块、物流管理模块、质量管理模块、设备管理模块；所述计划排程模块用于建立生产订单、仓库进行材料准备及配送、工单排程、生产执行、检验、包装和生产入库；所述综合生产模块用于对生成全业务流程进行管理；所述物流管理模块用于管理生产领料管理流程和生产入库管理流程；所述质量管理模块用于对采购部门、车间部门、销售部门进行检验对象的维护。本发明提供一种完善的智能制造MES系统的生产管理子系统，从而实现智能制造生产管理部分的全流程监控。
CN110599101A	一种仓库货物的管理方法及系统本发明涉及一种仓库次品的出库管理方法，包括以下步骤：系统作业，获取货物的最新状态，并与所述货物的历史存储状态进行比较，若最新状态与历史存储状态不一致，则所述货物的系统标记状态变更为最新状态；出库作业，校验待出库货物的系统标记状态是否符合预设标准，若是，则对所述待出库货物执行出库流程；若否，则显示提示信息。本申请实现了库存货物状态的适时调整，减少了对问题货物的处理时间，并且减少了货物误发的危险。
CN110599094A	一种智能化生产管理系统本发明公开了一种智能化生产管理系统，系统包括web服务系统、产品工艺处理系统、可编程控制系统，系统实现了网络订单自动处理，订单自动分配到产品工艺处理系统、产品工艺处理系统自动获取当前产品需要执行的工艺，根据工艺自动选择可编程控制系统控制机械设备完成工艺流程，不同工艺选择不同可编程控制系统去执行，最终完成产品的所有生产工艺，本发明将互联网系统与机械控制系统结合在一起实现了订单自动推送到设备生产，生产设备可远程控制，生产过程可追溯，提高了生产效率和提高产品质量。
CN110599093A	机场行李全流程追踪方法及系统本发明公开了一种机场行李全流程追踪方法及系统，包括步骤：S1，模块管理监测模块实时对各模块生命信号进行监控；如重要数据接收模块发生故障，主程序将实施预警；由用户确定是否切换为应急模式；本发明实现行李全流程追踪，实现机场行李保障运营分析和统计决策，有利于解决业内外单位和客户数据获取的迫切需求，实现了行李非光学接触远程感应识别；且解决了激光扫描识别加一维条形码技术方案中的诸多不足，有效提升了行李自动识别准确率，降低了大量的人工劳动成本；还解决了一维条形码数据容量不足，行李条码无法承载大量行李基础数据的问题，丰富了行李全流程追踪流程的可采集数据，有利于机场敏捷型保障和精准型服务等智慧机场工作的开展。
CN110599089A	隔离带位置确定方法、装置、存储介质和电子设备本公开涉及一种隔离带位置确定方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中地图各分区之间的距离预估结果因隔离带而出现极大误差的技术问题，该方法包括：从目标区域中确定与目标对象相关的多个分区；将每个分区内的多个地点划分为多个地点组；根据每个地点组中的两个地点之间的直线距离和两个地点之间的实际交通距离确定每个地点组的隔离关系，该隔离关系用于表征两个地点之间是否存在将该分区分隔为无法互通的多个区域的隔离带；根据该隔离关系确定该隔离带相对于该分区的位置。能够根据地图分区内地点之间的直线距离和实际交通路线确定分区是否存在隔离带以及隔离带的位置，避免未知的隔离带导致的距离预估误差，提高距离预测的准确度。
CN110599088A	订单配送的监控方法、装置和计算机可读存储介质本发明公开了一种订单配送的监控方法，所述订单配送的监控方法包括以下步骤：确定配送订单的车辆，并获取所述车辆的当前位置以及所述用户的当前位置；将所述车辆的当前位置以及所述用户的当前位置，在终端的配送地图上进行更新，以供用户进行查看。本发明还公开一种订单配送的监控装置和计算机可读存储介质。本发明用户能够根据车辆的位置准确的得知订单的配送情况，使得用户可实时得知订单配送的情况，减少了用户对订单配送的困扰。
CN110599086A	基于智能药箱的药品管理方法、智能药箱以及存储介质本申请公开了提供一种基于智能药箱的药品管理方法，该药品管理方法包括：智能药箱获取药品的药品信息，药品信息包括药品的药品名；智能药箱监控药品的数量，在药品数量低于预设数量时将药品的药品名发送至服务器以允许服务器根据药品名查找药品的药品类别，药品类别为长期服用药或者非长期服用药；智能药箱接收服务器反馈的药品类别，若药品类别为长期服用药，则根据药品的药品名在预存的药品名与订单信息的对应关系表中查找对应的订单信息；智能药箱将订单信息发送至服务器以允许服务器根据订单信息在购物平台对药品进行下单以订购药品。通过上述方式，本申请能够根据识别的药量对长期使用的药品的进行自动下单购买。
CN110599085A	一种带有震动监视器的物流供应链管理系统本发明公开了一种带有震动监视器的物流供应链管理系统，包括物流管理中心、智能数据管理模块、货物计量模块和仓库管理数据模块，所述智能数据管理模块的输出端与数据分析模块的输入端通过导线连接，数据分析模块的输出端与物流管理中心的输入端通过导线连接，物流管理中心的输入端与货物计量模块的输出端通过导线连接，本发明涉及物流供应链管理技术领域。该带有震动监视器的物流供应链管理系统,解决了现有的市场需求增大时，使得原料、生产、管理、质量监督、资金周转等方面进行全方面调控，所以对货物的库存量和剩余量，工厂内的生产速度等要时刻把控，而且现有库存的安全性能不能得到有效的保证的问题。
CN110599084A	基于物联网的物流订单管理系统及方法本发明涉及一种基于物联网的物流订单管理系统及方法，所述系统包括多个寄存站控制器和一个总控服务器，各个所述寄存站控制器分别设置于一个分段物流寄存站，所述分段物流寄存站设置于各个预设的关键位置点，每个寄存站分别设置有一个寄存柜，所述寄存站服务器用于控制所述寄存柜的打开，总控服务器在接收到寄存站控制器发送的新存入货物通知时，可以知道有司机选择寄存货物，生成新的订单再进行订单任务分配。本发明提供货物寄存服务，当出现突发情况而无法继续执行订单时，司机可以选择将货物寄存，然后系统会自动生成新的订单，派发给其他有能力继续执行该订单的司机，从而保障货物顺利运输，提高物流运输沟通效率。
CN110599081A	一种对粮食出入库业务进行智能管理的方法及系统本发明公开了一种对粮食出入库业务进行智能管理的方法及系统，包括：将车辆的车辆基本信息、业务类型信息、与该业务相关的人员基本信息、业务卡片的标识信息，以及上述各种信息之间的对应关系保存到粮食业务管理系统中；对该车辆的粮食样本进行检验，并获取检验结果；当所述检验结果为合格时，对该车辆进行称重，并将第一称重结果与所述业务卡片的标识信息进行关联保存；在完成粮食入库操作后，再次对该车辆进行称重，并根据第二称重结果与第一称重结果的差值确定粮食净重，以根据所述粮食净重完成结算；车辆到达出库位置时，对与所述业务卡片的标识信息相关联的信息进行验证，并当验证通过后允许该车辆出库以及回收所述业务卡片。
CN110599080A	业务数据分发处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种业务数据分发处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采用流式读取方式读取业务数据；根据预设的维度配置信息从所述业务数据中获取与所述维度配置信息匹配的目标业务数据；对所述目标业务数据进行分发处理。采用本方法能够提高业务数据分发处理效率及实时性。
CN110599072A	一种基于BIM的投资成本控制方法本发明公开了一种基于BIM的投资成本控制方法，具体涉及投资控制技术领域，包括BIM建模、工程预算、工程进度规划、实际进度跟踪、数据关联监测和优化修整进度计划。本发明将预算、进度、模型关联起来让造价人员及项目管理人员能实行动态管理，把握项目全过程的成本控制，提供了一个先进、直观的成本管理模式，区别于传统管理模式，将预算、进度计划关联起来，实行全过程动态管理，可同时直观看的成本与进度与模型的衔接，长期规划和短时调控相结构，使实际进度与工作表安排进度基本同步，保证施工能够在预期中完成，考虑物价水平及其波动幅度，提高设计阶段的成本控制能力，提高工程造价分析能力。
CN110599065A	基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统本发明实施方式提供一种基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统，属于卫星的应急任务规划技术领域。该基于指针神经网络的多星应急任务规划方法及系统只通过从多颗卫星的任务需求数据集中随机抽取任务数据集，采用该任务数据集对卫星指针式神经网络和任务指针神经网络进行训练，以较小的数据集训练指针式神经网络，降低了对系统资源的占用；另一方面，采用训练好的指针神经网络对卫星的任务需求进行规划，能够自主发现应急任务规划过程中的启发式规则，降低了整体方法对于人工设计的启发式规则的依赖，可以有效地提高卫星的应急任务规划方法的应急响应能力和泛化能力。
CN110599064A	一种桥梁构件预制厂信息化管理系统本发明公开了一种桥梁构件预制厂信息化管理系统，主要包含以下模块：生产计划管理模块、原材料管理模块、生产管理模块、生产质量管理模块、人力资源管理模块、实验室管理模块、拌合站监控管理模块；通过本发明的实施，在对各桥梁预制构件的生产工艺和工序进行梳理和标准化的基础之上，将各预制构件完整的生产流程管理编制成一套逻辑清晰、运行流畅的信息化管理系统。该信息化管理系统能自动下发生产指令至各自动化加工机械；实时记录加工数据和加工件数；及时提示技术管理人员进行验收；对每道工序进行计时，并“主动”推动各工序的流转；对处于不同生产工序的各构件进行“多线程”并行不悖的管理，各工序条理清晰、有序。
CN110599063A	一种网格化配电网规划方法本发明属于配电网规划领域，尤其是一种网格化配电网规划方法，针对现有的电网部分线路迂回供电、线路联络转带复杂、线路供电负荷交叉的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：对规划地目前的配电网运行分布情况进行收集，并对收集的资料进行综合分析，确定目前配电网存在的问题；S2：根据目前电网存在的问题提出解决方案，并规划出初步框架；S3：对规划的初步框架进行评估，生成评估报告，本发明通过将初步框架形成的评估报告与修改后的评估报告进行对比，能够得出最优方案，确保配电网规划的合理性，避免出现线路迂回供电、线路联络转带复杂、线路供电负荷交叉的问题。
CN110599062A	一种书籍交换方法本发明公开了一种书籍交换方法，属于书籍交换领域，所述方法运用于一种书籍交换系统，所述方法包括：申请步骤：书籍申请人通过移动通讯设备向后台服务器提出读书申请；分组步骤：所述后台服务器根据所述书籍申请人提供的申请信息进行智能分组并匹配书包；配送步骤：总部根据分组，将所述书包配送给所述书籍申请人，其中，书包中装有书籍，交换步骤：所述后台服务器指定交换时间，当达到指定时间时，所述后台服务器根据分组提出交换指令发送至所述书籍申请人的所述移动通讯设备，所述书籍申请人根据交换指令交换所述书包，使得交换后得到新的书籍种类。此发明用于减少家长购书的压力，增加书籍的使用率，并增加孩子的阅读量和阅读广度。
CN110599061A	一种基于大数据数字化校园管理系统本发明公开了一种基于大数据数字化校园管理系统，包括信息采集模块、管理分析模块、数据采集模块、控制器、信号整理模块、荣誉收集模块和校园展示平台；信息采集模块用于采集班级的学生管理信息，并将其传输至管理分析模块，学生管理信息包括迟到人数、缺课人数和全勤次数，而缺课人数由旷课人数和请假人数组成；本发明是先将学生管理状况经修正化公式分析，并据此与调取的辅导员自身状况相联系，经二次的修正化权重、公式分析后，再据此与荣誉状况一同经权重化赋值处理，以及时的了解到辅导员的管理情况，进而可通过双重的修正化精确分析，并结合权重化评分来针对辅导员做出合理的举措与规划。
CN110599059A	一种面向增量配电网用户的售电决策方法及系统本发明公开了一种面向增量配电网用户的售电决策方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤S1，建立用于增量配电网用户分类的指标体系；步骤S2，按照所述指标体系搜集增量配电网用户信息，对各增量配电网用户进行评分；步骤S3，根据步骤S2中各增量配电网用户的评分结果，对各增量配电网用户进行聚类；步骤S4，根据步骤S3的聚类结果，对不同类别的用户提供差异化售电服务，通过本发明，可促进售电公司实施精细化的用户分类决策，进一步提供定制化、差异化的售电服务。
CN110599055A	停车位和充电桩的管理方法及系统本发明提出一种停车位和充电桩的管理方法及系统，该方法包括以下步骤：获取停车场所内车辆相关的信息；根据车辆相关的信息，进行停车位划分，以及进行停车位和充电桩的匹配。本发明能够根据停车场所内的车辆相关信息，进行合理的车位划分，以及停车位和充电桩的合理匹配，从而优化停车位和充电桩的资源配置，提高充电桩利用率。
CN110599048A	一种干线公路观景台用地规模规划方法一种干线公路观景台用地规模规划方法，它属于交通工程领域。本发明解决了目前缺少对干线公路观景台规模大小的研究的问题。本发明以干线公路沿线风景优美的区域为观景台布设对象，对预设观景台的驶入率、高峰率、周转率进行调查确定停车区域规模，再按照公路设计等级计算相应加减速车道规模，最终按照普通干线公路服务设施占地面积构成确定预设观景台建筑面积以及绿化面积，以确定预设景观台规模大小，从而使土地资源可以得到有效利用，自驾游客体验到更加舒适的观景效果，提出了一种对干线公路观景台规模大小的研究方法，弥补了现有技术中的不足。本发明可以应用于干线公路观景台规模规划。
CN110599045A	事件合作方的筛选方法及其装置、电子设备和介质本公开提供了一种事件合作方的筛选方法，包括：响应于事件发起方发起的目标事件，确定多个事件响应方，其中，目标事件指示向指定对象提供预定金额的贷款服务；获取定量筛选指标和/或定性筛选指标；基于定量筛选指标和/或定性筛选指标，从多个事件响应方中筛选出至少一个事件响应方作为事件合作方；以及由事件合作方和事件发起方共同向指定对象提供预定金额的贷款服务以响应目标事件。本公开还提供了一种事件合作方的筛选装置，一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
CN110599044A	流域内跨区域水资源生态补偿方案确定方法本发明实施例提供了一种流域内跨区域水资源生态补偿方案确定方法，包括：确定流域内的上游区域、下游区域，以及上游区域和下游区域的区域分界；基于流域内的水资源生态补偿单价、上游区域水资源节约使用量和下游区域水资源超标使用量确定上游区域应得水资源补偿额和下游区域实得水资源受益额；利用上游区域应得水资源补偿额和下游区域实得水资源受益额获取上级政府应缴水资源补偿额和下游应缴水资源补偿额。本发明实施例所提供的流域内跨区域水资源生态补偿方案确定方法，利用上级政府应缴水资源补偿额，保证了流域内跨区域水资源生态补偿方案确定的合理性。
CN110599033A	一种引入更新因子的采空区自燃危险动态预测方法本发明提供一种引入更新因子的采空区自燃危险动态预测方法，涉及煤矿安全工程技术领域。本发明提供了一种煤矿采空区遗煤自燃危险动态预测方法，其特征在于，为了解采空区遗煤自燃危险程度，了解工作面回采动态过程中遗煤自燃与其影响因素之间的关系，对自燃危险进行动态预测，提出了一种改进CRITIC修正G2-TOPSIS的采空区自燃动态预测方法。通过引入欧式距离函数，建立优化决策模型，采用CRITIC赋权法修正G2赋权法，计算各指标的综合权重，进而引入更新因子获得动态权重。基于逼近理想解排序法(TOPSIS)理论“驱动功能”原理的G2赋权法，建立G2-TOPSIS采空区自燃动态评判模型，并分析贴近度，最终预测采空区自燃危险程度。
CN110599030A	一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法本发明公开了一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，包括以下步骤：步骤a、形成相应的历史记录和待预警记录，构造与历史记录和待预警记录参数对应的模式特征库；步骤b、将待预警记录与预定义的模式特征库中的特征规则进行匹配，根据匹配结果计算匹配距离；步骤c、分别形成正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr；步骤d、分别计算正向匹配特征规则集RSp和反向匹配特征规则集RSr的风险指数；步骤e、基于风险指数，计算综合风险指数。本发明提供的一种基于正反特征库加权匹配的电力风险预警方法，能够实时监测记录数据与历史数据模式特征库匹配，准确有效地对特高压接续金具进行故障预警。
CN110599023A	一种电动车群组的换电调度方法和云管理服务器本发明公开了一种电动车群组的换电调度方法和云管理服务器,应用于固定线路、换电站点设在站点附近的场景，利用大数据技术准备数据，预测车辆的首次换电站点，进而预估每个换电站点在运营前需要事先准备的起始电池组备用量；运用物联网技术实时获取所有运营车辆数据，预测车辆的下一换电站点，并在该下一换电站点准备该车辆的电池组备用量，进而预测每个换电站点所需各型号电池的电池组数，从而便于进行各型号电池的电池组数的动态调度，减少因需要的电池的电池组数不足导致等待的情况，保证运营线路的正常运营。
CN110599022A	基于CTT的教育测量等值方法、装置、服务器及存储介质本发明公开了基于CTT的教育测量等值方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：采集原始测试数据，所述原始测试数据包括每场测试的试卷试题和测验结果数据，所述测验结果数据包含每个题目的得分数据；将标定的试题难度预估平均值、原始测试数据及试题分值权重的乘积求和，得到试卷难度参数；根据每场测试的试卷难度参数、平均分及标准差，计算得到样本标准分；根据设定的取值范围和转换公式，将所有样本得分按所述样本标准分进行等值处理。本发明高效、低成本，而且便于实施，易被一线的各类测评人员和受测者理解和掌握使用。
CN110599020A	发电机组的运行状态评价方法、系统及可读存储介质本发明公开了一种发电机组的运行状态评价方法，包括获取化学在线仪表检测的发电机组的不同系统的汽水的多组品质数据，并获取与汽水对应的预设的评价指标以及评价项目；从多组品质数据中获取与评价指标对应的多个指标值；对多个指标值进行处理得到评价指标对应的评价项目的项目评分；对评价指标对应的评价项目的项目评分进行加权计算得到对应的指标评分；对汽水对应的评价指标的指标评分进行加权计算得到对应的综合评分；根据预设规则对汽水的综合评分、指标评分以及项目评分进行综合分析以确定汽水对应的系统的运行状态。本发明还提供一种发电机组的运行状态评价系统及可读存储介质，本发明使得用户能够快速掌握发电机组的运行状态。
CN110599019A	确定运单派单对象的方法、装置、存储介质和电子设备本公开涉及一种确定运单派单对象的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：根据运送者的绑定分区、运单的取件地点所处的第一分区、和运单的送件地点所处的分区，确定运单是否为涉及绑定分区和第一分区的跨区运单；若运单为跨区运单，根据运送者的实时位置、第一分区和运送者已被指派的运单的送件地点，确定运送者是否有从第一分区回归绑定分区的趋势；若运送者有回归趋势，根据绑定分区和第一分区之间的转单量，确定运送者为运单的可派单对象。能够根据跨区运单与运送者的位置关系，确定运送者在被指派跨区运单之前是否有去往第一分区后再回归的趋势，以决定是否派单，避免运送者跨区送货后空驶返回，提高运力利用率，进而提升配送效率。
CN110599013A	一种电子名片在员工考核中应用的系统及方法本发明公开了一种电子名片在员工考核中应用的系统及方法，所述电子名片在员工考核中应用的系统，包括：第一移动装置、第二移动装置以及服务器，本发明更提供一种移动装置以及一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现电子名片在员工考核中应用的方法可以根据服务器接收的员工信息进行分析，并且依据分析结果从而来判断员工的沟通效率以及工作效率，并进一步提高员工评价的准确性。
CN110599011A	基于改进AHP-FCE法的渡槽安全评价方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于改进AHP-FCE法的渡槽安全评价方法、系统及存储介质，该方法包括步骤：获取若干组渡槽安全状态综合评价体系的准则层指标及指标层指标的评定值；根据AHP-熵权法及所述评定值分别计算准则层指标的权重及指标层指标的权重；获取指标层指标基于状态划分标准确定的隶属度，根据全优Fuzzy算子分层计算准则层指标的隶属度和渡槽安全状态综合评价体系的目标层隶属度；根据目标层隶属度采用加权综合法评定渡槽的安全和/或危险等级。该发明使各安全影响要素之间关系更合理，并综合考虑多种影响因素，更能反映渡槽实际情况，直接得到的评定结果与实际工程安全鉴定结果更接近，且可操作性强。
CN110599010A	一种基于遗传方法的有向限制焊接任务规划方法本发明公开了一种基于遗传方法的有向限制焊接任务规划方法，包括以下步骤：构建每个焊接任务的任务表，对构件进行任务编码；对每个任务表内的任务编码进行赋值，从1起直至编码所有任务；计算行进距离，以行进距离作为优化目标；将行进距离的倒数为判断条件，当新的染色体迭代结果更好时，取代现有的最佳结果；结果保持一定代数时，迭代结束；判断是否需要选择与复制、交叉、变异、反转、记录。本发明通过在原有的遗传算法上加以改进，使得任务规划更加科学与效率。
CN110599006A	基于场景分析的配电网运行风险评估方法本发明提供了一种基于场景分析的配电网运行风险评估方法，包括：对风电、光伏出力和负荷进行抽样，获得时序场景库；在各时刻场景下进行概率潮流计算，得到电压和潮流的概率分布；评估节点电压越限风险和线路潮流越限风险；统计各时刻的风险情况，得到时序风险分布。本发明考虑了风电、光伏出力的不确定性和负荷的波动性，准确地评估了配电网运行的时序风险，结果更能反映实际情况，并能为含风光能源的配电网风险预防控制提供依据。
CN110599005A	流程解析方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备本公开涉及一种流程解析方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，该方法包括：第一流程节点接收消息中心发送的第一完成消息，第一完成消息包括操作完成的第二流程节点的标识信息，消息中心用于将来自于消息发布者的完成消息发送至该完成消息对应的消息订阅者，来自于消息发布者的完成消息包括消息发布者的标识信息；若根据第二流程节点的标识信息，确定第二流程节点为第一流程节点的前置节点，则确定第一流程节点的全部前置节点的操作是否都已完成；若第一流程节点的全部前置节点的操作都已完成、且满足第一流程节点的执行条件，则执行第一流程节点的操作。由此可以将流程解析分散至各个流程节点驱动，降低流程解析的集中度和复杂度。
CN110599004A	一种风险控制方法、设备、介质以及装置本说明书公开了一种风险控制方法、设备、介质及装置，包括：确定第一用户的用户特征，所述用户特征包含历史用户特征和实时用户特征，所述实时用户特征包含实时用户行为特征和实时业务场景特征；将所述用户特征输入至与所述实时业务场景对应的风控模型中，得到所述第一用户的风险评分，所述风控模型用于评估用户在一种业务场景下的风险大小；基于所述风险评分对所述第一用户进行风险控制。这样在风险控制系统中引入实时用户特征，尤其是实时业务场景特征，能够有效地对短时高频的攻击行为进行防控，提高风险控制的的处理精度，降低互联网金融平台的风险。
CN110599002A	一种基于水动力子系统的泥石流危险性评估方法及装置本发明公开了一种基于水动力子系统的泥石流危险评估方法及装置，其方法包括：获取待评估泥石流流域的最低高程数据、最高高程数据、N个等高线数据以及每个等高线处的水动力数据；利用所获取的最低高程数据、最高高程数据、N个等高线数据以及每个等高线处的水动力数据，构建泥石流流域水动力子系统状态变量；利用所构建的泥石流流域水动力子系统状态变量，构建泥石流流域水动力系统信息熵模型；利用所构建的泥石流流域水动力子系统信息熵模型对所述待评估泥石流流域进行危险评估。
CN110598999A	基于个体数据的交通出行分析方法、系统及存储介质本发明公开了基于个体数据的交通出行分析方法、系统及存储介质，方法包括：根据车辆出行数据确定车辆的单次出行记录；对初步提取的单次出行记录进行检验，并根据检验结果进行数据优化，得到完整的单次出行记录；所述数据优化包括修补漏检的检测记录、修改错检的记录内容；所述单次出行记录包括车辆的起点信息、车辆的终点信息以及途径的卡口信息；根据最短路径算法对所述单次出行记录进行重构，得到车辆从起点到终点的完整出行路径。本发明能够对社会车辆出行进行全面分析，得到准确的车辆单次出行信息，全面性高且准确性高，可广泛应用于计算机技术领域。
CN110598995A	智能客户评级方法、装置及计算机可读存储介质本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能客户评级方法，包括：接收客户原始信息集和标签集并分析得到客户信息集，将所述客户信息集输入至评级模型A进行训练得到预测标签集A，基于所述预测标签集A得到错误预测标签集和错误预测客户信息集，将所述错误预测标签集与所述错误预测客户信息集输入至评级模型B中训练，接收用户的客户信息并输入至所述评级模型A和所述评级模型B得到预测结果A和预测结果B，判断所述预测结果A与所述预测结果B是否相同，若不相同则提示用户，若相同则输出所述预测结果A。本发明还提出一种智能客户评级装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准的智能客户评级功能。
CN110598988A	统计数据处理方法、装置及存储介质本发明涉及数据统计技术领域，本发明提供一种统计数据处理方法、装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括：获取待处理的基础统计数据；通过关键字识别的方法获取基础统计数据中的类别关键字，作为分类依据，按照分类依据为基础统计数据进行分类，获取第一分类数据；将第一分类数据与预先获取的第一分类参照数据一同通过预先构建的指标计算模型进行计算处理，获取第二分类指标数据；按照时间维度和指标种类对第二分类指标数据进行排序；从排序后的第二分类指标数据中，按照预设筛选规则筛选出第三排名数据。本发明整个统计数据处理过程无需人工参与，降低了人工的工作量，不容易出错；统一了待统计数据的指标标准。
CN110598981A	移动式智能粮食卸车平台控制系统本发明公开了卸车平台技术领域的一种移动式智能粮食卸车平台控制系统，包括信息采集单元、数据处理单元、控制单元、执行单元、通讯模块，所述信息采集单元用于采集车辆信息和司机信息，所述数据处理单元用于将信息采集单元收集到的信息进行存储和编码，生成识别码，所述控制单元用于发出控制指令，所述执行单元用于接收控制单元指令并完成相应动作，所述执行单元包括门禁闸机、语音提示机、显示灯牌和图文识别匹配系统，所述通讯模块用于传输数据信息，本发明确保卸车准确和进行方向导引，节省卸车时间，高效快捷卸车，卸车平台能得到充分利用。
CN110598977A	共享汽车调度方法及相关装置本申请实施例公开了一种共享汽车调度方法及相关装置，方法包括：根据第一时间、第一地点查询共享汽车数据库，得到第一历史数据和第一可调共享汽车量；若所述第一共享汽车需求量与所述第一可调共享汽车量不匹配，根据预设规则发布共享汽车调度订单。本申请实施例有利于提高共享汽车的调度效率和使用率，降低能源损耗和运营成本。本申请实施例有利于提高共享汽车的调度效率和使用率，降低能源损耗和运营成本。
CN110598975A	一种配网线路典型接线诊断分析方法本发明公开一种配网线路典型接线诊断分析方法，包括以下步骤：S1.从配网单线图、配网环网图系统中建立数据接口，获取相关数据，进行配网单线图图模转换，生成配网信息台账数据表；S2.根据配网信息台账数据表，将配网线路划分为若干个馈线组；S3.对各个馈线组的按照典型接线组的具备特点、应用逻辑及关键信息进行归类；S4.针对上述输出的馈线组类别进行典型接线组分类计数，对典型接线情况进行统计并输出数据；S5.收集S4输出的数据生成典型接线组分析报告。本发明具有以下优势：1.所述的方法为规划人员以及基层供电所业务人员减负，同时具有实时性高、准确度高及效率高的特点；2.全面揭示配网各馈线组的类别，有助于生产运行管理水平的提高。
CN110598973A	一种基于IAP的绿色家具产品认证过程风险评价方法本发明公开了一种基于IAP的绿色家具产品认证过程风险评价方法，该方法包括以下步骤：构建绿色家具产品认证过程风险评价指标体系；利用ISM模型分析指标之间的关联关系，为认证过程中各风险指标建立关联网络；通过ANP模型得出每个风险指标的风险权重，找出关键风险点；建立基于PNN的智能化绿色家具产品认证过程风险评价模型，以大量数据作为训练样本，实现了对绿色家具产品认证过程的有效评价。本发明能够实现绿色家具产品认证过程风险评价功能，具有较高的科学性、有效性和实用性。
CN110598971A	一种基于蚁群算法的响应式公交服务规划方法本发明涉及一种基于蚁群算法的响应式公交服务规划方法，通过以区域内出行者的出行时间、出行起终点等出行信息为基础，利用蚁群算法这一效果优、解释性强的启发式算法，规划包括发班时间、服务车型及途径站点在内的响应式公交服务方案，实现公交资源供给与公交出行需求的最优适配。本发明提出的方法具有数据驱动性，可规划得到稳定、优质的响应式公交服务方案；并且本发明提出具有良好的可解释性，便于使用者根据实际情况，理解、复现与改造方法，适用性广，可推广性强。
CN110598966A	一种风险指引的后处理设施中设备的分级方法本发明提供一种风险指引的后处理设施中设备的分级方法，(1)专家j选择设备后，识别决策因素i并使用层次分析处理法构建决策层次；(2)由专家j构建贝叶斯置信网络模型,评判获得P(Cij\|Si)并使用贝叶斯置信网络计算目标部件的各个决策因素的安全重要性P(Si＝Hi)；(3)由专家获得证据Eij,并使用证据更新P(Si＝Hi)；(4)应用层次分析处理获得决策因素i的权重wi；(5)基于概率论和确定论得出全概率P(ST＝Hi)，并最终分级。本发明提供的方法能为后处理设施的分级提供依据。
CN110598964A	显示系统本发明能够进行跨及多个印刷预定或多个印刷物生成工序的作业排程的调整。本发明的显示系统包括：工序图像显示部件，针对每个印刷预定来显示工序图像，所述工序图像是将多个使用预先分配的资源来执行处理的工序排列在时间轴上而表示印刷物生成工序；交期图像显示部件，将表示各印刷预定的交期的图像显示在时间轴上的对应的位置；以及资源信息显示部件，显示关于与对工序预先分配的资源不同的其他资源、且可在工序中利用的其他资源的信息。
CN110598961A	供电系统数据综合管理方法本发明公开了供电系统数据综合管理方法，依次进行以下步骤：整合地区电网SCADA系统、电能量采集系统、配电网自动化系统、营销MIS系统、配电网线损系统和配电GIS系统的数据资源并为应用服务系统提供数据支持；应用服务系统调取上述各类数据资源并对数据资源进行分析处理，并根据数据资源进行供电方案的制作；本发明解决了现有技术存在的供电各系统都是相互独立的，使得这些系统的数据资源未能在业务供电方案的拟定和批复过程得到充分和有效应用的问题，提供供电系统数据综合管理方法，其应用时便于电网的数据资源的充分和有效利用。
CN110598951A	一种配送无人机移动充电方法本发明提供一种配送无人机移动充电方法，包含无人机配送路径的二次优化流程。在调度中心匹配调度流程中，调度中心为无人机和配送车分配配送任务，并根据无人机配送方案待优化优先级次序，为无人机生成可以移动充电的经济配送路线，目的是使无人机可以停在配送车上的充电停机坪上，通过“搭便车”的方法增加无人机续航时间，提高无人机配送的工作效率，降低无人机中途电量不足导致的风险。
CN110598947A	一种基于改进布谷鸟-神经网络算法的负荷预测方法本发明公开了一种基于改进布谷鸟-神经网络算法的负荷预测方法，所述预测方法如下：最大影响因素计算：利用安装在负荷侧的监控系统，采集系统所记录当地的气象数据以及历史负荷功率的数据，并利用平均影响值算法（MIV）找到对负荷影响度最大的种影响因素；相似日选取：根据步骤一中的计算的最大影响因素选取相似日；本发明的有益效果是：采用平均影响值算法（MIV）找到前n种对负荷影响最大的环境因素，结合最优相似度进行相似日的选取，最后对传统的布谷鸟算法进行改进，并将改进后的算法应用到BP神经网络中，对负荷进行预测；该改进后的布谷鸟算法可以避免算法陷入局部最优解，还具有较强的全局搜索能力。
CN110598943A	改良文化基因算法求解带运输时间柔性作业车间调度方法本发明涉及改良文化基因算法求解带运输时间柔性作业车间调度方法，可以有效求解带运输时间的柔性作业车间调度方案；其解决的技术方案是包括如下步骤；步骤一：参数设置；步骤二：通过三种初始化方法产生初始种群；步骤三：计算当前最优解；步骤四：判断算法是否终止；步骤五：执行变异算子；步骤六：形成新种群；步骤七：计算种群个体的最大完工时间；本发明编码方式简单易实现，提高了算法运行效率，通过精英库和变异概率来避免对优良个体的邻域解重复搜索，提升了搜索效率。
CN110598941A	一种基于仿生策略的粒子群优化制造系统双目标排产方法本发明公开了一种基于仿生策略的粒子群优化制造系统双目标排产方法，首先建立混合流水车间调度数学模型，确定调度过程约束条件以及需要求解的目标函数；提出基于矩阵表达的粒子编码与解码；提出基于激素调节机制的速度更新规则；提出基于仿生策略的粒子群优化算法，求解车间调度模型并得出调度方案。本发明所提供的一种基于仿生策略的粒子群优化制造系统双目标排产方法，能够对企业的资源安排、能力均衡、质量管理、成本及交货期的控制，对生产线上的问题进行分析与探索，为企业信息化、标准化、自动化建设，做出正确的技术和管理决策，以此提高制造企业运行的效率和获得利益最大。
CN110598940A	一种基于物联网贸易的物流订单分析预测系统本发明公开一种基于物联网贸易的物流订单分析预测系统，解决了现有的物流公司对订单评估不足，导致人手不足，影响运输以及用户在长时间未收到快递，才发现订单对应的包裹损坏、丢失的问题；包括数据采集模块、服务器、订单分析模块、订单预测模块、订单监控模块、异常分析模块和订单预警模块；本发明通过订单分析模块对用户添加的购物车商品进行订单购买值计算，通过对用户的购物车商品进行分析，可提前预估订单的总量；通过订单监控模块采集已发货订单的物流信息，得到订单时间异常指令、订单超时异常指令和订单重量异常指令，并向用户和商家发送订单异常信息，便于用户及时了解订单及包裹的动态信息。
CN110598932A	基于融合天气特征的输电走廊覆冰预警方法本发明公开了一种基于多源数据的输电走廊覆冰预警方法，对输电走廊进行线路划分，根据需要确定各条线路所在地区产生覆冰的环境因素与天气因素，从历史数据中获取各地区若干历史时刻的环境因素和天气因素数据以及是否存在覆冰的标签，分别对环境因素和天气因素进行量化，得到环境参数向量和天气编码向量并拼接得到覆冰因素向量，结合对应覆冰标签对预设的分类模型进行训练，得到覆冰预测模型，在应用时获取各条线路当前的覆冰因素向量，输入对应覆冰预测模型，即可得到覆冰预测概率，并叠加到输电走廊的电子地图上进行展示。本发明通过对环境因素和天气因素的历史数据进行量化，作为训练样本训练得到覆冰预测模型，使覆冰预测结果更加准确。
CN110598931A	基于图卷积的节点电价预测方法及装置本发明公开了一种基于图卷积的节点电价预测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取包含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集；构建基于图卷积的节点电价预测网络，并根据含节点电价时间维度和空间维度信息的数据集对节点电价预测网络进行训练；获取任意时刻的电力系统的负荷预测结果，以通过训练后的节点电价预测网络预测生成节点电价的预测结果。该方法提高了节点电价预测的精度，能帮助市场参与者制定合理的竞价策略，降低交易风险，增加稳定收入，同时为电力系统的未来规划提供指导信息，且能够为我国电力市场的发展提供基础理论支撑与关键技术。
CN110598929A	一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法本发明公开了一种风电功率非参数概率区间超短期预测方法，该方法基于自适应LASSO和极限学习机。首先对风功率序列进行非线性分位数回归得到自适应调节参数；然后利用基于自适应LASSO的分位数回归和改进的贝叶斯信息准则计算最优的基于极限学习机的分位数回归模型输出系数；最后输入风功率时间序列，得到超短期预测值。本发明所述方法构建的分位数回归预测模型，其区间评分明显优于传统基于分位数回归的预测模型，并且预测精度和区间宽度综合指标较好，极大的提高了风电功率预测可信度。
CN110598922A	车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备本申请公开了一种车辆油费报销方法及装置、服务器和电子设备，所述方法包括：在检测到第一员工使用第一车辆的请求时，记录所述第一车辆的车辆信息；根据所述第一车辆的车辆信息预测所述第一车辆的油耗数据，并向所述电子设备发送所述第一车辆的行驶里程数据获取请求；接收来自所述电子设备的所述第一车辆的行驶里程数据，并根据所述第一车辆的油耗数据和所述行驶里程数据确定数值运算结果；根据所述数值运算结果和所述第一员工的第一油费报销信息确定油费报销验证结果；根据所述油费报销验证结果处理所述第一油费报销信息，并通知所述第一员工，如此，解决人工报销过程的繁琐、效率低和成本高的问题，以提高车辆油费报销的效率、便捷和准确性。
CN110598918A	一种水产品价格预测方法、装置及计算机存储介质本发明公开一种水产品价格预测方法、装置及计算机存储介质，其中一种方法应用于第一终端，包括：向中间服务方平台发送加密的第一数据集，其中，第一数据集包括设定水产品的渔场历史数据和历史销售数据；历史销售数据至少包括历史单位参数数据；接收中间服务方平台发送的相同特征参数和加密的映射模型；基于第一数据集、相同特征参数以及加密的映射模型，确定样本数据；基于样本数据确定预测模型，基于预测模型确定损失值，向中间服务方平台发送加密的损失值；其中，损失值用于中间服务方平台确定预测模型的收敛性；接收中间服务方平台发送的停止训练指令，将预测模型作为目标预测模型；基于目标预测模型、当日渔场数据和当日销售数据，对单位参数进行预测。
CN110598917A	一种基于路径轨迹的目的地预测方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于路径轨迹的目的地预测方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据预设转换规则对待预测订单中的路径数据进行数值转换处理，得到对应的路径轨迹表示数据；将所述对应的路径轨迹表示数据输入至局部敏感哈希模型，根据LSH算法计算得到对应的匹配结果；采用K-Means算法对所述对应的匹配结果按照目的地个数进行聚类，根据相似度衡量公式计算每个聚类中的匹配结果的路径相似度，选取各个聚类中的最高相似度的路径作为多目的地预测结果。本发明能够通过哈希模型匹配近似路径集合，针对预测唯一目的地与筛选多目的地等不同问题采取不同的方法，提高基于路径轨迹的目的地预测能力，为用户或司机个人信息不可用的应用提供参考。
CN110598915A	一种热电联供的微电网经济优化方法本发明涉及微电网经济运行优化技术领域，更具体地，提供一种热电联供的微电网经济优化方法，微电网系统包括风电机组、光伏电池、燃料电池、蓄电池、燃气轮机及燃气锅炉，所述方法包括步骤：构建微电网运行数据集、构建微电网经济运行优化的目标函数、构建含风电的微电网经济运行优化模型的约束条件、构建改进粒子群算法求解模型，最后再根据改进粒子群算法求解模型得到一个月最小运行成本。本发明能够提高对新空间搜索能力，以及提高搜索速度，同时，还能够防止微电网经济优化模型收敛到局部最优解，提高微电网运行的经济性。
CN110598905A	一种通过多点数据采集进行轨交电缆热失控预测的方法本发明涉及轨道交通监控技术领域，尤其是一种通过多点数据采集进行轨交电缆热失控预测的方法；S1数据获取及整理步骤，获取并整理与电缆热失控预测相关的数据；S101数据准备步骤，获取与轨道交通电缆使用相关的数据；S102数据整理步骤，对所述电缆使用相关的数据进行清洗并将清洗后的所述电缆使用相关的数据基于时间单元进行数据构建；S2数据归一化；S3机器学习；与现有技术相比，采用多点数据采集，避免采集点之间的互相影响；采集并清洗后的数据采用神经网络算法快速构建电缆数据与预测电能数据之间的预测模型，根据模型即可根据现有的电缆数据预测未来一定时间内的电能数据，并判断是否会出现热失控。
CN110598902A	一种基于支持向量机与KNN相结合的水质预测方法一种基于SVM－KNN的水质预测方法，包括以下步骤：1)对采集到的水质数据进行预处理；2)使用K-近邻算法对数据进行预分类；3)建立支持向量机回归模型，通过k折交叉验证算法选取水质数据预测模型的最优化参数，并应用到模型中；4)训练模型，以温度和pH值为预测目标，对预测效果评估。本发明提出的将KNN与支持向量机相结合的水质预测方法，采用支持向量机(SVM)与最近邻算法(KNN)相结合的方法实现对水质时间序列的预测，旨在改善预测准确度，属于水质预测方法技术领域，成功的实现了水质的准确预测。
CN110598901A	一种电能表申校管理系统本发明涉及一种电能表申校管理系统，包括：申请接收模块，用于接收营销端提供的用户申校信息；校验监督模块，用于根据用户信息建立或更新该用户申请档案，并建立申校工单；申请匹配模块，用于实时记录校验工人的工作信息，并根据该工作信息和电能表用户申校信息对申校工单和校验工人进行匹配；结果审核模块，用于判断待验电能表的校验结果是否合格，并将判断结果返送回营销端；申校预测模块，用于预测未来电能表申校预测数据。与现有技术相比，本发明具有等优点。
CN110598899A	一种基于数据预测的地方电能表申校服务规划方法及系统本发明涉及一种基于数据预测的地方电能表申校服务规划方法及系统，该方法包括：S1：获取地方电能表申校历史数据，该历史数据包括地方内各个划分区域历史年度电能表申校量、地方每月历史电能表申校量、地方历史气象数据和地方历史用电量；S2：利用预测算法对地方电能表申校历史数据进行计算，获得未来电能表申校预测数据，该预测数据包括地方内各个划分区域的未来年度电能表申校量、地方每月未来电能表申校量和地方未来用电量；S3：综合所述未来电能表申校预测数据，规划对每个划分区域内每个时间段的电能表申校服务投入。与现有技术相比，本发明具有效率高、可信度好等优点。
CN110598896A	基于预测误差校正的光伏功率预测方法本发明公开了一种基于预测误差校正的光伏功率预测方法，首先利用辐照度作为相似变量，筛选得到相似日；然后利用相似日光伏发电功率预测误差数据计算各相似日的加权系数，并利用邻近日的光伏功率预测误差期望对预测值进行修正。本发明解决了现有技术中存在的光伏发电功率预测的精确度差的问题。
CN110598895A	一种水产养殖溶解氧预测方法本发明涉及一种水产养殖溶解氧预测方法，其技术特点是：采用遗传算法优化支持向量回归机模型，对支持向量回归机模型中的参数进行全局寻优，得到基于遗传算法的支持向量回归机模型；将多维度数据代入基于遗传算法的支持向量回归机模型进行训练，实现多维数据的输入、溶解氧预测值的输出；利用马尔科夫链对预测结果的残差进行矫正，建立最终溶解氧预测模型，并对测试集中的数据进行溶解氧参数预测。本发明采用遗传算法优化支持向量回归机模型并对模型中的参数进行全局寻优，利用马尔科夫链实现对于预测结果的残差矫正功能，从而建立精确的溶解氧预测模型，利用多维度的水质影响因子预测溶解氧，提高了溶解氧预测的精度以及溶解氧预测的实时性。
CN110598893A	一种多规格零件排样方法及系统本发明公开了一种多规格零件排样方法及系统，确定零件摆放位置，无需计算临界多边形，能够有效降低零件排样方法的时间复杂度。该方法包括以下步骤：建立不规则零件排样问题模型；采用遗传优化算法优化多边形零件的排样顺序和旋转角个数；按照最优多边形零件排样顺序，选取待排样的第一个多边形零件进行排样；待第一个多边形零件排样后，将第一个多边形零件与原材料箱体边界进行边界融合，得到新的边界；选取下一个多边形零件进行排样，直至所有多边形排放结束。
CN110598891A	沥青路面全周期性能监测评估方法及系统本发明公开了一种沥青路面全周期性能监测评估方法，包括：采集沥青路面在建设时期的施工数据以及运营时期的运营数据；对所述施工数据与运维数据进行分析并获得预测模型；通过所述预测模型预测沥青路面结构的寿命，进而对沥青路面进行全周期的性能监测与评估。本发明还公开了一种沥青路面全周期性能监测评估系统，包括：采集模块、分析模块以及预测模块。采用本发明，能够综合利用沥青路面建设时期的施工数据以及运营时期的运营数据，预测出沥青路面的寿命，得出科学合理的综合性的维修养护措施决策，避免不能从根本上解决路面损坏问题。
CN110598890A	用于厨房系统的烹饪推荐方法、烹饪推荐系统及厨房系统本发明提出了一种用于厨房系统的烹饪推荐方法、烹饪推荐系统、厨房系统、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，用于厨房系统的烹饪推荐方法包括：接收一个或多个目标烹饪食谱，确定一个或多个目标烹饪食谱的烹饪顺序以及与一个或多个目标烹饪食谱对应的目标烹饪设备；将烹饪顺序和目标烹饪设备的种类发送至终端；接收确认信息，并向目标烹饪设备发送解锁指令。一方面，通过自动为用户推荐最优的烹饪顺序以及最合理的烹饪设备，使用户在使用厨房系统的过程中可以节省资源，以及提高烹饪效果；另一方面，通过将确定的烹饪顺序和目标烹饪设备发送至终端进行显示，用户在烹饪过程中可根据终端提醒进行烹饪，使用户更加明确烹饪步骤。
CN110598885A	住宿型车辆管理装置、住宿型车辆管理系统及住宿型车辆本发明提供住宿型车辆管理装置、住宿型车辆管理系统及住宿型车辆。在住宿型车辆中进行遵照旅馆业法施行令的营业。住宿型车辆管理装置构成为与能够进行车室内的住宿的住宿型车辆能够通信并对住宿型车辆的运行进行管理，具备住宿功能开始单元，在住宿型车辆的车室内的住宿者的人数为能够依照法规使用设置于住宿型车辆的寝具而利用住宿型车辆的人数以下时，输出使用寝具的允许信号。还具备住宿者数判定单元，判定是否有比作为住宿者而预先申请的住宿者数多的人数上车，在判断为是的情况下，从输出单元通知督促从输入单元输入是否进行住宿者的人数的增加的申请的判断及申请的需要与否的判断所附随的增加的住宿者的住宿者信息的信息。
CN110598884A	家用电器的预约控制方法、预约控制装置及存储介质本发明提出了一种家用电器的预约控制方法、预约控制装置及计算机可读存储介质。其中，家用电器的预约控制方法包括：接收预约家电类型和预约时间段；获取在预约时间段内，与预约家电类型对应的家用电器的预约状态；当预约状态为未预约时，将家用电器的信息发送至终端，以及接收选择的预约租用的家用电器；当预约状态为已预约时，将家用电器的信息和家用电器的未预约时间段发送至终端，以及接收选择的预约租用的家用电器和预约租用时间段；向预约租用的家用电器发送控制指令，以供预约租用的家用电器根据控制指令进入已预约的状态。实现用户对家电的预约租用，以及确保用户无需对预约租用的家电进行等待，节约用户时间。
CN110598883A	信息更新方法、更新系统、厨房系统及计算机设备本发明提出了一种信息更新方法、更新系统、厨房系统、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，信息更新方法用于厨房系统，包括：接收终端的变更请求；根据变更请求，确认是否重新向厨房系统中的至少一个设备发送变更结果。采用本发明提供的技术方案，能够实现用户对预约信息的临时修改，保证厨房资源适应用户的需求。
CN110598882A	一种回收可回收包装物的方法、装置和存储介质本申请涉及区块链技术领域，提供一种回收可回收包装物的方法、装置和存储介质，用以提高可回收包装物的回收可靠性，其中，方法包括：在接收到生产节点的记账请求后，根据记账请求中的交易信息，在区块链中记录与交易信息对应的可回收包装物的交易，其中记账请求为生产节点在需要生产可回收包装物时发送的；在接收到回收节点的还账请求后，根据还账请求中的账本信息对区块链中进行还账，其中还账请求为回收节点确定满足还账条件后发送的，账本信息是回收节点根据上一次满足还账条件后所回收的可回收包装物的交易信息确定的。由于本申请基于区块链记账的思想，每个可回收包装物有唯一标识可追溯来源，且由回收节点统一回收，提高了的回收可靠性。
CN110598879A	基于区块链的垃圾回收方法、装置、设备及存储介质本申请公开了一种基于区块链的垃圾回收方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域。本申请通过基于目标用户的垃圾投放指令，获取目标用户的用户标识，获取垃圾包的投放类别，基于投放类别以及目标用户的用户标识，在区块链系统的区块链上生成该垃圾包的第一投放记录，获取目标垃圾处理机构生成的垃圾回收结果，该垃圾回收结果基于该第一投放记录以及该垃圾包中各个物品的所属类别生成，将该垃圾回收结果发送给该目标用户，在上述垃圾回收过程中，可以将垃圾回收结果准确反馈给投放垃圾的目标用户，使目标用户可以得知本次垃圾分类投放的情况，从而逐渐提高垃圾分类的质量，确保垃圾回收的效果。
CN110598878A	一种基于炼化装置停工大修的检修计划TIER4评估技术本发明涉及装置停工检修的技术领域，特别是涉及一种基于炼化装置停工大修的检修计划TIER4评估技术，其可以正确确定检修策略，从而达到评估优化炼化企业的检修计划，提高检修计划的针对性和有效性，减少失修、过修和错修，实现检修效益提升；同时可弥补因现有的检修计划提报机制和维修模式带来的弊端，引导企业在维修模式上逐渐从传统的维修模式向预测性维修、风险维修、可靠性维修和改善性维修方面转变；包括(1)、Trend(设备状态检测趋势)、(2)、Integrity(工序完整性)、(3)、Experience(专家经验)、(4)、Reliability(基于可靠性管理理论)、(5)、Risk Technology(风险评估技术应用成果)、(6)、Regular(定检法规和执行标准)、(7)、Remains(遗留问题)。
CN110598876A	故障监控方法、装置、存储介质及电子设备本发明实施例提供了一种故障监控方法、装置、存储介质及电子设备，该故障监控方法，可以包括：获取电动车辆直流充电装置的状态消息，所述状态消息包括充电装置状态参数信息；当所述状态消息包括故障告警信息时，根据所述告警信息生成故障解决方案；获取运维人员的运维信息，根据所述运维人员的运维信息选定运维人员；发送运维工单至所述选定的运维人员终端，所述运维工单包括待维修充电装置的位置信息。能够实现在电动车辆直流充电装置发生故障后迅速响应并生成故障解决方案，保证电动车辆直流充电装置得到高效、快速地维修。
CN110598875A	气胀式救生筏检修质量监控方法及监控系统本发明涉及救生筏质检技术领域，尤其涉及气胀式救生筏检修质量监控方法及监控系统，其包括步骤一，数据下发；步骤二，数据导入；步骤三，检修任务下达；步骤四，拆包前拍照并监控；步骤五，同步数据；步骤六，检修试验项目确认；步骤七，试验任务领取；步骤八，关键环节拍照并监控；步骤九，检修试验结果录入；步骤十，数据写入；步骤十一，试验数据审核；步骤十二，打包后拍照并监控；步骤十三，检修证明发行。本发明提供的救生筏检修质量监控方法能够实现行业检修人员与检修资格证书匹配验证，检修现场关键检修环节定点规范拍照及监控，业务联动、检修数据、照片实时共享且能有效追溯。
CN110598874A	一种数据共享方法和系统本发明属于数据共享技术领域，具体涉及一种数据共享方法和系统，包括云端处理器，云端处理器通过无线通信模块连接有商户客服端、客户客服端、政府客服端、OBD检测模块和交警检测模块，OBD检测模块通过无线通信模块连接客户客服端和交警检测模块，本发明用户可以比对4S店对自己爱车的保养或维修情况，并对4S店进行评价，供其他用户参考，实现货比三家，促使4S店越做越好，政府部门管理车辆过程简单方便，交警在执法过程中可以快速查询到车辆的基本信息，包括保养情况和维修情况，方便交警执法。
CN110598873A	一种数据处理方法、装置及系统本发明公开了一种数据处理方法、装置及系统，其中，应用于第一设备的数据处理方法，包括：获取第二设备的外观图像数据；获取第二设备的票据图像数据；向云服务器发送所述外观图像数据和所述票据图像数据；接收所述云服务器基于所述外观图像数据和所述票据图像数据为所述第二设备建立的保修关联关系；对所述保修关联关系进行记录。
CN110598871A	一种微服务架构下的业务流柔性控制的方法及系统本发明的实施例公开了一种微服务架构下的业务流柔性控制的方法及系统，该方法针对预设业务的各个服务，通过对应于该服务的服务信息判断其是否为故障服务，根据各故障服务的服务信息生成控制策略，该方法对在系统出现故障的情况下，能够对单个服务进行诊断，并生成以单个服务作为控制对象的控制策略，实现了在不影响业务整体运行的情况下，对业务出现的故障的控制，在保证系统稳定和服务可用的情况下，做到对业务影响的最小化。
CN110598865A	一种基于噪音独立性的因果网络推断方法本发明涉及数据挖掘技术领域，提出一种基于噪音独立性的因果网络推断方法，包括以下步骤：获取n个变量并构建数据集X，初始化设置因果次序集合K；采用独立成分分析法分解数据集X；计算每个变量xi与每个噪音变量ej的独立性，并存储在矩阵Ind中；设置参数λ，计算叶子节点的判定矩阵M；计算变量xi与所有噪音变量ej的非独立性总和mi，并选择最大非独立性总和mi所对应的节点xi作为叶子节点；将叶子节点xi对应的下标i加入因果次序集合K中，并去除矩阵Ind和判定矩阵M中的第i行元素及第i列元素，至所有的变量xi的下标加入到因果次序集合K中；根据所述因果次序集合K构建因果网络推断图并利用最小二乘法对其进行剪枝，输出所述因果网络推断图。
CN110598857A	一种显示Izhikevich神经元模型的方法本发明一种显示Izhikevich神经元模型的方法，涉及用于系统生物学的建模或仿真的数字计算或数据处理或方法，本发明方法使用四阶龙格库塔法将Izhikevich神经元模型离散化，通过FPGA硬件建模，并在示波器上对Izhikevich神经元模型进行显示和验证，克服了现有技术中的Izhikevich神经元模型部分使用欧拉法离散化，存在使用欧拉法即一阶龙格库塔法显示Izhikevich神经元模型数据误差大且精度低的缺陷。
CN110598855A	深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质本申请实施例公开了一种深度学习模型生成方法、装置、设备及存储介质，属于深度学习领域。该方法包括：根据深度学习模型的模型文件生成第一源文件，模型文件包含所述深度学习模型中的权值矩阵；获取深度学习模型对应的第二源文件；对第一源文件和第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件。采用本申请实施例提供的方法，通过预先根据深度学习模型中的权值矩阵生成第一源文件，从而在编译过程中，同时对第一源文件以及神经网络结构对应的第二源文件进行编译，生成深度学习模型对应的目标文件，在深度学习模型的编译阶段即可完成权值矩阵的数据加载，后续模型推理过程中不需要重新加载权值矩阵，进而提高了深度学习模型推理的效率。
CN110598854A	一种基于GRU模型的台区线损率预测方法本发明涉及一种基于GRU模型的台区线损率预测方法，包括以下步骤：步骤S1:采集台区多维电气特征指标参数数据，构成原始数据；步骤S2:对原始数据进行进行归一化处理，同时采用数据平滑技术对少量错误数据进行清洗处理,得到训练集数据和测试集数据；步骤S3:构建GRU深度学习模型，并初始化基本参数；步骤S4:将训练集数据作为输入，训练GRU网络参数，获得深度预测模型；步骤S5:将测试数据输入训练好的GRU网络模型中，进行台区线损率误差测试分析；步骤S6:根据得到的最优深度预测模型，输入新增台区的电气特征参数，预测得到相应的线损率。本发明可以准确预测分析台区线损率，为台区电力系统稳定、安全、高效运转提供重要理论依据。
CN110598849A	基于神经网络的HMET散射参数提取方法、系统及存储介质本发明公开了一种基于神经网络的HMET散射参数提取方法、系统及存储介质，提取方法包括：获取高电子迁移率晶体管的若干组散射参数样本数据；抽取若干组散射参数样本数据中的部分组训练神经网络，神经网络包括彼此分离的第一神经网络和第二神经网络；将若干组散射参数样本数据中的剩余组测试神经网络；当神经网络测试通过，则获取待测高电子迁移率晶体管的测试参数并输入到神经网络以输出待测高电子迁移率晶体管的散射参数；否则，继续训练神经网络，直至神经网络测试通过。该发明对采用两个彼此独立的神经网络对高电子迁移率晶体管的散射参数进行提取，速度快、准确率高及成本相对不高。本发明广泛应用于高电子迁移率晶体管散射参数的提取。
CN110598845A	数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及机器学习领域，提供了一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取训练样本集合，各个训练样本都存在对应的训练样本标签；对各个训练样本进行向量化处理，得到对应的特征向量；将各个训练样本的特征向量输入至第一神经网络模型，第一神经网络模型计算得到各个训练样本的交叉特征；将交叉特征作为第二神经网络模型的输入，通过第二神经网络模型对交叉特征进行内积计算，生成对应的图像特征图；将各个训练样本和图像特征图输入至第三神经网络模型，得到对应的预测概率值；根据预测概率值和训练样本标签计算得到训练损失值；根据训练损失值对第三神经网络模型进行训练，最终得到已训练的第三神经网络模型。
CN110598843A	一种基于判别器共享的生成对抗网络组织结构及其训练方法本发明提出一种基于判别器共享的生成对抗网络组织结构及其训练方法，该结构包含一个判别器和多个生成器，任意生成器均可与判别器组成GAN结构。本发明充分理解GAN网络学习提升的原理，通过从其它角度引入具有相同生成目标的生成器，补充加强了生成数据的分布完整性。通过判别器吸收多个生成器的生成数据特征，使得判别器的判别能力得到了更全面的提升；进而使得生成器学到了更多的判别原则，间接从判别器的反馈中获得了其它生成器的知识，更好地提升生成数据的逼真性。因此，相比于传统GAN，本发明可以更好地提升生成数据的逼真性和多样性。
CN110598839A	卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法本申请提供了一种卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法，该系统包括：量化模块，用于对该系统的第i层卷积层的输入数据、该第i层卷积层的权重以及偏置分别进行量化，i为正整数；卷积模块，用于对量化后的该第i层卷积层的输入数据、量化后的该权重以及量化后的该偏置进行卷积计算，得到该第i层卷积层的卷积结果。本申请提供的卷积神经网络系统，通过对卷积层中需要量化的卷积层的权重、偏置以及输入该卷积层的输入数据进行量化，利用量化后的输入数据、量化后的权重以及量化后的偏置进行卷积计算，得到每一层卷积层的计算结果。降低卷积神经网络的计算量，提高了卷积神经网络量化的精度。
CN110598835A	基于高斯变异遗传算法优化神经网络的小车自动寻路方法本发明涉及一种基于高斯变异遗传算法优化神经网络的小车自动寻路方法。该方法在遗传算法基础上，改用基于以标准正态分布的方式快速搜索，可行解区域，确定最优小车神经网络，使小车快速搜索全局过程解域中所匹配的最佳权值和阈值组合。本发明通过遗传算法的迭代进化思想和神经网络的结合，与所研究的优化对象及参数进行一一对应。算法使用的是python编程，在OpenGL模块下上实现该小车的二维动画可视化，从而找到该研究问题的较好的实现方法，也就是找到小车的最佳行驶路线，完成预定赛道的自动寻路过程。
CN110598834A	一种双目视觉探测系统结构优化方法本发明公开了一种双目视觉探测系统结构优化方法，包括以下步骤：建立双目探测系统性能分析模型；分析系统结构对测量精度的影响；指标参数影响分析；结构参数优化；仿真分析，建立双目系统精度分析结构模型，得到了双目结构的结构参数与系统指标参数的关系，而后分别对双目系统指标参数单变量数值分析，确定了各结构参数对指标参数的影响，最后在符合实际工业要求且保证有效视场与分辨率情况下通过设置优化目标函数，应用改进粒子群优化算法，得到了双目结构参量的最优解，通过这一方法，解决了原始的由人工经验设计的双目系统结构所造成的结构不确定性，使得双目系统结构的设计有据可依，提高了双目探测系统的测量精度。
CN110598828A	一种多传感器协作的人流量检测统计方法与装置本发明公开了一种多传感器协作的人流量检测统计方法与装置，该装置包括传感器模块、微控制器模块、电源供电模块、无线传输模块和用户端显示模块。所述电源供电模块给传感器模块、微控制器模块、无线传输模块和用户端显示模块提供电能。所述无线传输模块与所述用户端显示模块之间的交互关系如下，从所述微控制器模块运算得出的人流量数据通过无线传输模块传输到用户端显示模块，用户通过用户端显示模块直接获取人流量数据，进行显示或进一步分析。本装置可以放置在图书馆、食堂、教室等公共场所，不仅可以检测复杂人流量进出方式，还能识别单人与并排通过的区别，能够准确的进行人流量的检测。
CN110598826A	电子证件分类展示方法、装置、系统和计算机设备本申请涉及一种电子证件分类展示方法、装置、系统和计算机设备。所述方法包括：统计电子证件的签发数量；根据所述签发数量，确定高频证件的照面信息；所述高频证件为所述签发数量高的前N个电子证件；N≥1；根据所述照面信息，标记所述高频证件的证件类型；根据所述证件类型，在预存的多个展示模板中确定目标展示模板；发送所述目标展示模板至终端，供所述终端通过所述目标展示模板展示所述高频证件。采用本方法，不仅改善了电子证件的展示规范性，还为电子证件提供了可扩展性的展示方案。
CN110598824A	商品弧形二维码转换方法本发明公开了商品弧形二维码转换方法。所述方法包括以下步骤：根据已知的商品表面的特殊形状尺寸，通过数学方法，采用函数方程求解商品外形曲线方程；获取已知的商品平面二维码尺寸、安装位置、商品结构尺寸、商品平面二维码投影到商品特殊形状表面对应位置，用于计算商品弧形二维码的尺寸；用商品外形曲线方程，求解得到投射到商品特殊形状的二维码图案尺寸；计算出弧形二维码图案中各区域边框尺寸数值；计算出商品二维码图案中的所有信息区的弧形尺寸，最后生成商品弧形二维码数据。本发明提供了一种将平面二维码转换为弧形二维码的方法，当黏贴到商品特殊形状表面时，读取时可以对应成平面二维码，保证了二维码信息读取的准确性。
CN110598822A	一种二层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带的加工方法本发明公开了一种二层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带的加工方法，包括PTFE玻璃纤维布带基制备步骤、表面活化处理步骤、化学沉铜步骤、电镀铜层增厚步骤、机械刷洗步骤以及载带成型步骤。采用本发明的加工方法制成的二层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带具有良好的抗潮湿性能、抗腐蚀性能以及优良的化学稳定性，用PTFE玻纤布复合铜层载带制成的标签模块可以应用在长期高温潮湿等恶劣的环境中。
CN110598821A	一种三层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带的加工方法本发明公开了一种三层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带的加工方法，依次经过PTFE玻璃纤维布带基制备步骤、PTFE玻璃纤维布带基复铜面的表面活化处理步骤、PTFE活化面粘合带复铜步骤、天线刻蚀镀金步骤和冲孔分切步骤，最终制成三层结构的PTFE玻纤布智能卡标签模块载带，具有抗潮湿性能、抗腐蚀性能以及化学稳定性好，可以应用在长期高温潮湿、恶劣的环境中。
CN110598819A	基于二维码识别的灭火器承载箱及其识别方法本发明公开了一种基于二维码识别的灭火器承载箱，包括带有前面板和后面板的箱体，通过合页与箱体顶部铰接的箱盖，通过合页与前面板上部铰接的上开门，固定设置于箱体的后面板上用于将灭火器固定在箱体内的卡箍，设置于箱体的前面板中下部上并位于箱体内的智能二维码识别器，以及环绕灭火器瓶身圆周设置一圈的多个用于包含灭火器标识信息的二维码；其中，二维码在灭火器瓶身上的高度与智能二维码识别器的扫描高度一致。本发明还提供了一种基于二维码识别的灭火器承载箱的识别方法。通过上述设计，本发明能够自动检测灭火器是否处于正确的位置，不需要巡检人员定期到灭火器放置点进行实地查看，减少巡检人员的工作量。
CN110598814A	一种实物资产与二维码绑定系统本发明公开了一种实物资产与二维码绑定系统，涉及到资产管理领域，包括：移动终端，用于记录实物资产的具体信息，并通过无线传输模块将记录的数据信息传输给信息录入单元；信息录入单元，将移动终端记录的实物资产信息录入、整理和分类，形成清晰明了的信息戳；编号单元，在录入信息时生成相应的编号，并与录入的实物信息戳相匹配；二维码生成单元，随机生成一个二维码，二维码绑定模块，将生成的二维码与匹配实物信息的编号进行绑定。本发明通过二维码绑定模块将生成的二维码与相应编号绑定，进而使得二维码与实物资产信息进行绑定，用户通过扫码即可得自相应实物资产的信息，提高了实物资产信息的展示效率。
CN110598812A	串道犯规判定方法及串道犯规判定系统本发明公开了一种串道犯规判定方法以及串道犯规判定系统，所述方法应用于判定终端，包括步骤：实时接收所有光电传感器对应发送的电平信号和至少一个RFID读写器发送的包括RFID读写器编号和至少一个运动员编号的信息；根据接收到的各光电传感器对应发送的电平信号、各RFID读写器对应发送的信息、预设的RFID读写器编号与跑道号映射关系表和预设的运动员编号与跑道映射关系表，确定串道犯规的运动员编号。本发明解决了采用人工判定串道犯规会导致裁判工作量大以及判定准确率低的技术问题。
CN110598806A	一种基于参数优化生成对抗网络的手写数字生成方法本发明提供了一种基于参数优化生成对抗网络的手写数字生成方法。包括：准备手写数字数据集作为样本训练数据集，采样得到真实数据并初始化随机噪声数据；建立生成对抗网络，初始化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω；通过搬土距离W建立生成器损失函数和判别器损失函数，并且为判别器损失函数额外添加梯度惩罚损失项；迭代训练生成器网络和判别器网络，优化生成器网络权值参数θ和判别器网络权值参数ω。本发明实例解决了原始生成对抗网络收敛缓慢，训练不稳定，计算开销大等问题。实现了对生成对抗网络的优化，充分提高了生成对抗网络的网络性能，并且生成器能够生成质量更高的手写数字图像。
CN110598800A	一种基于人工智能的垃圾分类识别方法本发明公开一种基于人工智能的垃圾分类识别方法，涉及图像处理技术领域；建立数据集，对数据集中的垃圾图片进行预处理；由卷积深度神经网络构成垃圾分类模型，使用步骤预处理后的数据集训练垃圾分类模型；将待分类的垃圾照片预处理后输入到训练后的垃圾分类模型，输出分类结果；本发明方法通过建立的深度神经网络训练垃圾图集完成垃圾识别模型的建立，利用建立的垃圾识别模型对投放的垃圾进行准确识别，可以提高用户垃圾分类的效率，节约时间和成本。
CN110598799A	一种目标检测结果的评测方法、装置、设备及存储介质本申请提出一种目标检测结果的评测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别获取对应于待检测图像中的待检测目标的标注结果，以及对应于所述待检测目标的检测结果；其中，所述标注结果和所述检测结果分别包括至少一个图像区域；根据所述检测结果和所述标注结果各自包括的图像区域的数量，确定所述检测结果与所述标注结果的图像区域数量关系；根据所述检测结果与所述标注结果的图像区域数量关系，以及与所述图像区域数量关系对应的评测规则，确定所述检测结果是否与所述标注结果相匹配。上述技术方案实现了对待检测目标的检测结果的评测，并且是自动化的评测。该技术方案的应用可以方便用户对图像目标检测方法的性能进行客观的测评和了解。
CN110598797A	故障的检测方法及装置、存储介质和电子装置本发明提供了一种故障的检测方法及装置、存储介质和电子装置；其中，该方法包括：获取用于对回归模型进行训练的第一样本数据，其中，第一样本数据的时长为预设时长；将预设时长的最后一秒作为回归模型的标签，并从在预设时长内标签之前的第一样本数据中提取用于训练回归模型；将待验证的数据输出到已训练的回归模型中，在已训练的回归模型输出的均方误差大于预设阈值的情况下，确定待验证的数据为故障数据。通过本发明，解决了相关技术中对不同的传感器设定不同的报警阈值更多的需要依靠经验进行设定，导致故障检测缺乏完整性的问题。
CN110598796A	基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法本发明公开了一种基于机器学习的深部采空区CSAMT电性特征增强与分类方法，其包括步骤：I.针对反演后的CSAMT电阻率异常特征，初始化能够去除浅部异常与增强深部采空区特征的卷积核；II.利用步骤I得到的卷积核进行卷积计算，以提取浅部异常信息和深部采空区电性异常信息；III.对步骤II获得的浅部卷积电阻率特征与深部采空区卷积电阻率特征进行计算，获得能量误差，若能量误差不满足精度要求，则返回步骤I修改初始化卷积核参数；若能量误差满足误差要求，则去除浅部异常干扰，增强深部采空区电性特征；IV.对步骤III获得的CSAMT电性特征进行基于核函数的模糊聚类分析；V.根据聚类结果，对采空区、巷道等地质特征进行识别与归类，并对采空区的基本情况进行预测。
CN110598794A	一种分类对抗的网络攻击检测方法及系统本发明提供一种分类对抗的网络攻击检测方法及系统，可以基于历史访问数据，根据不同频率对数据进行分类，为不同分类构建不同的噪声模拟网络攻击模型，再使用真实网络攻击流量训练所述噪声模拟网络攻击模型，模型自身还有不断复合、变异网络攻击的能力。当噪声模拟网络攻击模型训练完毕后，将不同分类的噪声模拟网络攻击模型接入机器学习模块，作为机器学习模块的模拟攻击源，不间断地攻击训练机器学习模块，帮助提升机器学习模块检测的能力。
CN110598791A	地址相似度评价方法、装置、设备及介质本发明公开了一种地址相似度评价方法、装置、设备及介质，涉及金融科技技术领域，该方法包括：在接收到地址比对请求时，计算所述地址比对请求中待比对地址的文本相似度；计算所述待比对地址之间的目标距离；通过所述文本相似度以及所述目标距离对所述待比对地址进行地址相似度的评价。本发明旨在解决现有技术中存在地址相似度评价不准确的技术问题。
CN110598790A	一种图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质本公开关于一种图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，是对相关技术方案中在广义零样本下存在着强偏问题，提出的一种可以适用于广义零样本下的关于图像的识别方法的解决方案。该方法中，提取待识别图像的特征；确定所述待识别图像的特征分别与多个图像类别的类别特征之间的相似度，其中，所述图像类别是对多个已标注图像进行聚类分析得到的；根据获得的多个相似度确定所述待识别图像所属的分类，所述分类包括未标注图像类和已标注图像类。上述方法，对于在广义设定零样本下的未标注图像类识别精度有较大提高。
CN110598788A	目标检测方法、装置、电子设备及存储介质本申请提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取待处理图像的初始特征图；对所述初始特征图的特征图分辨率和特征图维度进行调整，得到待融合特征图；将所述初始特征图中的特征和所述待融合特征图的特征进行融合，得到所述待处理图像对应的融合特征图；根据所述融合特征图确定所述待处理图像的目标检测结果；与现有技术相比，通过本申请实施例所提供的方案，能够有效提高目标检测的效果。
CN110598786A	神经网络的训练方法、语义分类方法、语义分类装置一种语义分类方法及装置、神经网络的训练方法、存储介质。该语义分类方法包括：输入关于第一对象的第一评论；使用共同表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的共同表示的第一共同表示向量；使用第一表示提取器对第一评论进行处理，以提取用于表征第一评论中的单一表示的第一单一表示向量；将第一共同表示向量和第一单一表示向量进行拼接，以得到第一表示向量；以及使用第一语义分类器对第一表示向量进行处理，以得到第一评论的语义分类；其中，共同表示包括既用于评论第一对象又用于评论第二对象的意思表示，第二对象为与第一对象不同的关联评论对象，第一评论的单一表示包括仅用于评论第一对象的意思表示。
CN110598785A	一种训练样本图像的生成方法及装置本申请提供一种训练样本图像的生成方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取包括至少一个目标对象的原始图像；分别针对每个目标对象调整原始图像的尺寸以获得各个目标对象的调整图像；其中，每个目标对象的调整图像中该目标对象的尺寸被调整到目标检测器关联的锚框可检测到的目标尺寸范围内；基于各个目标对象对应的调整图像，获得训练样本图像，训练样本图像中包括至少一个目标对象，且训练样本图像中的目标对象尺寸与调整图像中对应的目标对象尺寸一致，该方法通过将原始图像中的目标对象的尺寸调整到目标检测器关联的锚框可检测到的目标尺寸范围内，使得生成的样本与目标检测器相适配，提供一种适用于目标检测器的样本生成方法。
CN110598780A	一种离散值连续化的融合方法本发明涉及一种离散值连续化的融合方法，步骤为：实现多种离散变量连续化算法；根据实际情况分别对该多种离散变量连续化算法进行取值，得到多种编码，将上述编码进行融合，计算融合后的编码特征与目标变量之间的相关系数；以编码结果和目标变量的相关性为目标函数，优化融合权重向量，使得融合后的编码特征和目标变量之间相关性最大。本方法完成现存的多种离散值连续化算法的封装,并对各种编码结果进行融合，在不增加特征维度的情况下，尽可能保证特征与目标变量间的线性相关性不受损失。
CN110598779A	摘要描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种摘要描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：将带标注的训练样本输入摘要描述模型；基于第一损失函数的监督，对摘要描述模型的编码网络和解码网络进行训练；编码网络得到训练样本的特征向量，解码网络采用递归神经网络，对特征向量进行解码，得到各当前时刻的隐藏状态；根据解码网络输出的每一时刻的隐藏状态，反向推导得到上一时刻反推隐藏状态；根据上一时刻反推隐藏状态和解码网络输出的上一时刻实际隐藏状态，得到第二损失函数值；当第二损失函数值达到预设值时，得到基于第二损失函数的监督确定的摘要描述模型的最终参数，以用于生成输入信息的摘要描述。通过利用人工智能的机器学习，提高实际预测的准确度。
CN110598775A	基于模糊聚类和BP神经网络的预测方法、系统及存储介质本发明提供一种基于模糊聚类和BP神经网络的预测方法、系统及存储介质，属于景区客流量的预测技术领域。该预测方法包括：获取景区的历史客流量数据、历史电子商务订票数据、历史气温数据以及历史天气数据；以预定的时间周期为单位进行相关性分析，得到关键因素矩阵；对关键因素矩阵进行预处理；根据关键因素矩阵采用模糊聚类方法将历史时间以时间周期为单位在不同的K值下分别分成多个类别；在每个K值下，从多个类别中选择随机选择一个类别；从类别中随机选择一个时间段作为测试集，将其余的时间段作为训练集以对初始的神经网络进行训练；采用测试集测试训练后的神经网络以得到预测精度；选择预测精度最高的神经网络预测客流量值。
CN110598774A	加密流量检测方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备本发明提供加密流量检测方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备。所述方法包括：从目标文件中提取网络会话的特征作为训练样本，构建训练样本集，所述训练样本中的数据包括至少两种数据类型的数据；将预定训练样本的数据类型设定为预定算法能够识别的数据类型，并获得预处理后的训练样本集，所述预定训练样本包括从目标文件中提取出之前数据类型为预定算法能够识别的数据类型的网络会话的特征，所述预定算法能够识别至少两种数据类型的特征；采用所述预定算法构建加密流量检测模型；使用构建的加密流量检测模型对待测对象进行检测。所述装置用于执行所述加密流量检测方法。本发明构建了较全面的检测特征，节约计算资源，提高检测准确性。
CN110598768A	一种齿轮故障分类方法、分类装置及可读存储介质本发明涉及一种齿轮故障分类方法、分类装置及可读存储介质，齿轮故障分类方法包括：获取目标故障类型齿轮的振动样本数据；对所述目标故障类型齿轮的振动样本数据进行相空间重构，生成无阈值递归图；获取所述无阈值递归图中各目标点的坐标值，根据各所述目标点的坐标值生成高斯分布直方图；利用有界广义高斯混合模型拟合所述高斯分布直方图，提取所述高斯分布直方图的均值和方差作为所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量；重复上述步骤，获取待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量，并利用所述待检测齿轮的振动样本数据的目标特征向量和所述目标故障类型齿轮的振动样本数据的目标特征向量判断待检测齿轮的故障类型。
CN110598766A	一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备本发明提供了一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取用于训练商品推荐模型的原始的第一样本集合，其中，第一样本集合中的每条原始样本包括多个选定特征和标签；从多个选定特征中选取时序特性符合预设条件的特征作为时序特征；对选取的时序特征进行加工处理，得到至少一个加工特征；构建第二样本集合，其中，第二样本集合中的每条第二样本包括多个选定特征、至少一个加工特征和标签；基于第二样本集合，采用预定的机器学习算法训练商品推荐模型。
CN110598761A	一种点胶检测方法、装置及计算机可读存储介质根据本发明实施例公开的一种点胶检测方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取预设的训练集图像，以及对训练集图像上的点胶区域进行标记所得到的原始标签文件；然后采用训练集图像与对应的原始标签文件组成训练样本，并将训练样本输入至神经网络进行训练，得到点胶检测模型；最后将待检测电源模块图像输入至点胶检测模型，输出对应于待检测电源模块的点胶检测结果。通过本发明的实施，通过深度学习算法所训练得到的神经网络模型来对电源模块进行点胶检测，有效提高了点胶检测的作业效率和检测结果的准确率，更好的保障了所出厂的电源模块的质量。
CN110598760A	一种变压器振动数据无监督特征选择方法本发明提出了一种变压器振动数据无监督特征选择方法。在缺乏故障类别等先验知识的条件下，完成变压器振动数据的特征提取：首先基于互信息分析特征与振动数据之间的相关性、以及特征与已选特征之间的冗余性，然后计算特征的潜在信息增益，最后根据信息增益惩罚因子完成变压器振动数据的特征选择。本发明综合考虑待选特征所能带来的新信息和冗余信息的多少进行选择，因而能够准确和高效提取变压器振动数据特征。
CN110598755A	基于向量约束的OD流聚类方法本发明公开了一种基于向量约束的OD流聚类方法，包括：步骤一、获取OD流数据集；从每个OD流中提取一个事件点，用于表示该OD流的空间位置；利用每个OD流的O点地理坐标和D点地理坐标计算每个OD流的向量，利用向量表示该OD流；步骤二、采用基于划分的聚类算法基于事件点的空间特征距离对所有OD流进行聚类，从而将所有OD流划分为多个空间簇；步骤三、采用基于划分的聚类算法基于向量的几何特征距离分别对每个空间簇所包含的OD流进行聚类，从而将每个空间簇所包含的OD流划分为多个向量簇。本发明简化了OD流相似度计算的复杂性，优化了聚类过程中的特征矩阵维度，更加关注OD流的整体空间分布与运动趋势。
CN110598747A	基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法本发明提供了一种基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法，包括：获取原始道路交通流量数据；对流量数据进行预处理，提取道路交通形状特征；使用动态自适应K均值聚类算法对数据进行分类，获取典型道路交通形状；对道路典型交通形状进行编码，构建道路交通特征字典；根据实际需求在道路交通特征字典提取特征值，对道路的车流特征进行分类。本发明提供的道路分类方法，对海量道路交通数据进行处理并构建道路交通特征字典，再根据实际需求查找对应的分类信息及相关的属性，完成道路的分类，解决传统道路分类体系着重于道路的静态信息，而忽略对道路动态信息的使用的问题，节省了大量的人力成本和时间成本，为决策提供强有力的信息支持。
CN110598744A	一种基于惯性传感器和Edge TPU的实时人体行为识别系统及方法本发明公开了一种基于惯性传感器和Edge TPU的实时人体行为识别系统及方法，包括Edge TPU节点、传感器节点、无线通讯模块和服务器端监视模块，所述的Edge TPU节点通过无线通讯模块与服务器端监视模块通讯，Edge TPU节点与传感器节点相连，在Edge TPU节点上加载有预先训练好的人体行为识别模型，所述的模型为卷积神经网络和长短时记忆序列LSTM网络；传感器节点将采集的信息传输至Edge TPU节点，作为人体行为识别模型的输入，进行本地推理获得预测结果。再通过通讯模块将结果发送至服务器端监视模块，实现高精度低延时的实时人体行为模式识别。
CN110598742A	基于量子旋转门及退火飞蛾优化算法构建预测模型的方法本发明提供一种基于量子旋转门及退火飞蛾优化算法构建预测模型的方法，包括获取样本数据并对所获取到的样本数据进行归一化处理；利用基于量子旋转门及退火飞蛾优化支持向量机的惩罚因子C和核宽γ；基于所获得的惩罚因子C和核宽γ，利用所归一化处理后的数据来构建预测模型，并基于所构建的预测模型对待分类样本进行分类和预测。实施本发明，通过基于量子旋转门及退火机制增强的飞蛾优化算法来优化SVM的惩罚因子和核宽，可有效提升算法的收敛速度和收敛精度，提升算法逃脱局部最优解的能力，找到更优的全局近似最优解。
CN110598741A	一种像素级标签自动生成模型构建、自动生成方法及装置本发明公开了一种像素级标签自动生成模型构建、自动生成方法及装置，首先利用像素级标签从源域学习分割知识，然后将知识转移到目标域生成图像的粗标签，再利用引导滤波器对粗标签进行推理，生成精细标签。在细化标签的基础上，对分割网络进行优化，生成具有详细像素级结构/边界的细粒度目标标签，提高了语义分割效果。
CN110598737A	一种深度学习模型的在线学习方法、装置、设备及介质本发明适用深度学习技术领域，提供了一种深度学习模型的在线学习方法、装置、设备及介质，该方法包括：对引入抑制信号的深度学习模型进行线下训练，训练好后将该深度学习模型发布到线上，以对接收到的线上训练图像进行图像识别，通过滑动窗口对不能识别的线上训练图像进行切割，得到对应的基本特征集，将得到的基本特征集与训练图像集进行相似度匹配，将得到的所有相似度中低于相似度阈值所对应的基本特征设置为奇异特征，根据由奇异特征构成的奇异特征集和预设的模型训练算法，对深度学习模型进行再次训练，以完成深度学习模型的在线学习，从而通过引入抑制信号提高深度学习模型的噪声鲁棒性，并通过个性化训练提高模型识别精度。
CN110598733A	一种基于交互建模的多标记距离度量学习方法本发明公开了一种基于交互建模的多标记距离度量学习方法，对任一多标记应用场景提取训练数据，并对其进行多标记标注；对已提取训练样本进行预处理，提高样本质量；将待学习的距离度量矩阵表示为组合距离度量形式；定义基于特征与标记协同计算的多标记语义相似度，并构造三元组约束集；结合组合距离度量和三元组约束集，构造多标记距离度量学习模型，对其优化求解；学得距离度量后，将训练数据映射到距离度量空间，然后使用已有多标记学习算法进行学习，得到基于距离度量学习的多标记分类器；将待预测样本输入上述分类器，得到标注样本。本发明可大大降低多标记学习系统的时间复杂度，增加了多标记学习框架的实用性。
CN110598728A	基于图平衡正则化的半监督超限学机分类方法本发明涉及一种基于图平衡正则化的半监督超限学习机分类方法。本发明通过非负权值量来平衡基于标签一致性的邻接图和基于信息结构一致性的邻接图，以此来达到图平衡，可以获得最佳图的拉普拉斯正则项来约束模型，并且认为在信息一致性图不能很好的描述样本集的结构信息时，增大标签一致性图的权重，反之则要减小相应的比例。本发明首先通过样本的标签一致性来构造训练样本间的邻接有监督图，与基于样本信息一致性的半监督图组合在一起来约束模型的输出，通过合理的调整图的比重来改变描述数据分布的能力，获得最优的邻接图后得到最佳的输出权值向量。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。
CN110598722A	多模态神经影像数据自动信息融合系统本发明公开了一种多模态神经影像数据自动信息融合系统，包括：原始数据管理模块，用于存储和管理针对被试采集的神经影像数据以及研究记录；数据转换模块，用于对所述原始数据进行脱敏处理和格式转化；多模态数据管理模块，用于存储和管理数据转换模块转换后的数据；数据预处理和特征提取模块，用于对多模态数据库中存储的数据进行预处理及特征提取；图谱和模板数据管理模块，用于存储和管理图谱与模板；多模态特征数据管理模块，用于存储和管理特征数据；分组或跟踪对比评估模块，用于对被试进行分组或跟踪对比评估。本发明可应用在多模态脑MRI信号的数据分析和信息融合中，可实现对脑肿瘤、脊髓脊柱损伤和脑卒中患者数据进行自动分析。
CN110598718A	基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法本发明公开了基于注意力机制及卷积神经网络的图像特征提取方法，构建了一个无全连接层的5层卷积神经网络模型用于提取图像特征，通过注意力机制策略进行图像特征的选择，有机的将注意力机制和卷积神经网络结合起来，成功地提取到不同解码时刻对应的最重要的图像特征，为后续解码过程提供了准确和更高质量的图像特征，从一定程度上提高了图像特征提取结果的合理性。
CN110598713A	基于深度神经网络的智能图像自动描述方法基于深度神经网络的智能图像自动描述方法，涉及人工智能领域中的智能图像自动描述。包括以下步骤：1)描述数据预处理；2)抽取图像深度卷积特征和语义信息；3)基于多层级视觉语义嵌入的智能图像自动描述。采用因式分解的注意力机制模块，可解决图像自动描述中没有考虑语义信息层次性以及没有考虑场景信息等问题，可以显式地嵌入场景相关的语义信息，用以指导物体相关的语义信息嵌入和图像特征的嵌入。基于多层级视觉语义嵌入的图像自动描述研究，可方便图像自动描述在工业届中的推广与使用。
CN110598710A	证件识别方法及装置本说明书一个或多个实施例公开了一种证件识别方法及装置，用以实现对电子证件进行防伪识别的普遍适用性及高准确度。所述方法包括：响应于对证件进行识别的识别指令，生成指示信息，所述指示信息用于指示用户在终端设备的摄像头对应的拍摄区域内、按照指定移动方式移动所述证件；对位于所述拍摄区域内的所述证件进行拍摄，得到所述证件的运动视频；提取所述运动视频中的至少一个关键帧；按照与所述指定移动方式对应的证件识别方式，对所述至少一个关键帧的图像内容进行分析；及，根据分析结果判断所述证件是否为伪造证件。
CN110598707A	面向机载激光点云的倒水蔓延与能量函数控制的单株树冠分割方法本专利提出了一种基于机载激光雷达数据的树冠分割算法，利用在数字表面模型(DSM)上的水蔓延方法来刻画树冠区域的边界，结合DSM上的梯度方向与树冠边界单元和最近两个树冠顶点的高度差，建立控制水蔓延的能量函数，它弥补了计算机程序同步实现在每个树冠中水蔓延的局限性，并优化了相邻树冠之间交叠区域的分割结果。实验结果表明，杉木在混交林中的平均检出率(recall)为0.90,检出率的正确率(precision)为0.71,检测到树的整体精度(f)为0.80，对于桉树，recall＝94.76％,precision＝0.81,f＝0.86。所有地块中，杉木冠径的平均检测精度低于桉树平均检测精度，杉木树高的检测精度高于桉树检测精度0.48％。
CN110598705A	图像的语义标注方法及装置本发明公开了一种图像的语义标注方法及装置。其中，该方法包括：获取待标注图像；确定待标注图像中所包括的待标注对象的对象类型；对待标注图像执行与对象类型对应的区域检测操作，得到待标注对象对应的对象区域，其中，对对象区域进行语义标注。本发明解决了对图像进行语义标注的效率较低的技术问题。
CN110598704A	基于深度学习的车牌识别无感支付系统本发明公开了基于深度学习的车牌识别无感支付系统，用于通过预置神经网络对车牌进行识别并结合第三方支付系统进行无感支付，提高了识别准确率，减少车辆的停留时长。包括：车牌高清图像采集模块、图像预处理模块、车牌检测模块、特征融合模块、车牌特征信息识别模块、识别结果存储模块、第三方支付模块和信息推送模块；车牌高清图像采集模块，用于在道路闸口或车辆管理出入口处获取高清摄像机采集到的原始车牌图像；图像预处理模块，用于从原始车牌图像中筛选出符合要求的目标车牌图像；车牌检测模块，用于提取目标车牌图像的颜色特征图像和字符特征图像；特征融合模块，用于将颜色特征图像和字符特征图像融合为目标车牌的特征信息图像。
CN110598700A	对象的显示方法和装置、存储介质及电子装置本发明公开了一种对象的显示方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：在待处理的游戏视频的第一视频画面中，检测到所述第一视频画面中处于隐身状态的目标对象；确定用于表示第一区域的第一区域标记，其中，第一区域为目标对象在第一视频画面中所在的区域；在所述第一视频画面中显示第一区域标记。通过本发明，解决了相关技术中游戏视频画面的显示方式，存在由于观看者无法通过视频画面快速准确了解对战过程导致用户体验差的技术问题。
CN110598699A	一种基于多光谱图像的防伪票据鉴伪系统和方法本发明属于金融安全鉴伪与识别技术领域，公开了一种基于多光谱图像的防伪票据鉴伪系统和方法，通过图像采集模块对防伪票据进行图像采集，获得不同光谱下的防伪票据图像；对获取的多幅票据图像进行预处理，包括色彩补偿、几何校正、滤波降噪；在红外和紫外图像上提取防伪特征，并融合多特征判断防伪票据真伪；在白光图像上检测文本区域，并识别票面文本信息，票面文本信息包括票据种类、所属机构、票号、账号、金额。本发明利用多模态多特征融合的方式进行票据鉴伪提高了鉴伪的准确率和可靠性；本发明能够捕获防伪标记的细节信息，实现特征点的准确匹配。而且匹配速度较快，能够达到在线检测实时性的要求。
CN110598697A	一种基于粗细字符定位的集装箱箱号定位方法本发明公开一种基于粗细字符定位的集装箱箱号定位方法，属于图像处理技术领域。整体流程图如图所示。首先获取集装箱照片；然后通过本发明提出的深度神经网络框架对集装箱箱号粗定位；之后使用深度神经网络在粗定位区域对集装箱箱号信息进行细定位；对定位的文字四边形框进行透视变换，再对集装箱箱号数字进行角度矫正；最后利用文字框的长度信息得到集装箱的箱号。本发明使用箱号文字区域粗定位深度神经网络算法，将粗定位箱号文字区域使用新的单阶段箱号文字细定位网络进行检测。可以解决传统算法分割字符缺失的问题，同时对粗定位箱号文字区域进行精确文本定位相比于直接在全局图片上细定位的效率和准确率得到了很大的提升。因此，使用该粗细箱号信息定位框架提高了在复杂自然环境，角度偏差等条件下集装箱箱号定位的鲁棒性、快速性和普适性。
CN110598696A	医学图像扫描定位方法、医学图像扫描方法和计算机设备本申请涉及一种医学图像扫描定位方法、医学图像扫描方法和计算机设备，该方法包括：确定初始感兴趣扫描区域；将初始感兴趣扫描区域与图元数据库中的基础图元进行匹配，得到匹配结果；匹配结果包括初始感兴趣扫描区域与图元数据库中的基础图元的匹配度以及提示信息；根据匹配结果中的匹配度、提示信息以及初始感兴趣扫描区域，确定目标感兴趣扫描区域；目标感兴趣扫描区域的范围与初始感兴趣扫描区域部分相同。该方法只需根据初始感兴趣扫描区域与图元数据库中的基础图元的匹配结果就可以确定出目标感兴趣扫描区域，无需根据用户经验进行多次的干预调整，从而提高了确定目标感兴趣扫描区域的效率，进而提高了对目标感兴趣扫描区域的扫描效率。
CN110598695A	一种药品识别方法、装置和用于药品识别的装置本发明实施例提供了一种药品识别方法、装置和用于药品识别的装置。其中的方法具体包括：通过摄像头，获取目标药品的药盒图像；对所述药盒图像进行文本识别，以得到所述药盒图像中的药品名称；将所述药品名称作为检索词，搜索得到所述药品名称对应的药品相关信息；所述药品相关信息至少包括如下任意一项：主治病症、服用方法、说明书、不良反应、饮食禁忌；输出所述药品名称和药品相关信息。本发明实施例可以提高查找药品的效率。
CN110598694A	一种快速处理感兴趣区域图像的算法本发明属于机器视觉图像处理技术领域，具体涉及一种快速处理感兴趣区域图像的算法，包括如下步骤：S1、对感兴趣区域进行分析，得到它的关键参数；S2、计算不同形状感兴趣区域的正外接矩形；S3、分A方法和B方法，其中A方法是从正外接矩形Y方向最小值开始，按行递增时，求得每行临界值,B方法则按列递增求得每列临界值。S4、利用TBB运算结合S1,S2,S3的计算结果对图像进行处理。本发明将不在特殊形状中的图像数据屏蔽，极大地减少了数据的冗余性，避免了无用的运算，提高了计算效率。
CN110598693A	一种基于Faster-RCNN的船牌识别方法一种基于Faster-RCNN的船牌识别方法，包括以下步骤：1)数据获取：通过港口摄像头采集港口进出船舶的图片；2)数据处理：对原图裁剪获取船牌图片，对船牌图片进行裁剪获取单个文字图片；3)文字切割模型训练：用Faster-RCNN模型训练船牌切割；4)文字识别模型训练：用两个ResNet模型分别训练数字识别跟中文识别；5)模型测试：用训练好的Faster-RCNN模型对船牌图片进行切割，获得各个船牌文字图片的位置，面积，得分和顺序，通过面积跟得分筛选后，再基于船牌文字顺序传入对应ResNet模型，识别各个文字，得到完整船牌名。本发明检测速度快和准确率高，具有较高的实际应用价值。
CN110598690A	一种端到端光学字符检测识别方法与系统本发明公开了一种端到端光学字符检测识别方法与系统，所述识别方法包括：提取图像特征，获得感兴趣区域；分类感兴趣区域，获得感兴趣区域的边框的角度信息；分割感兴趣区域，获得区域中的文本图像轮廓信息；基于角度信息、文本图像轮廓信息将文本图像全部划分入多个基于极坐标的圆，调整圆及其圈定内容的坐标从而修整文本图像；识别修整后的文本图像。本发明融合了一种变换网络实现等变性变换的方法，实现了弯曲文本区域的精确变换。
CN110598679A	一种根据光束多种特征融合引导斜率权重分配的自适应光学闭环控制方法本发明公开了一种根据光束多种特征融合引导斜率权重分配的自适应光学闭环控制方法，根据哈特曼波前传感器各个子孔径中特定的信息分布，给每个子孔径设定不同的波前控制信号计算权重，进而根据子孔径权重改变自适应光学闭环控制的残差斜率分布，实现闭环控制状态的改变，具有提升自适应光学闭环控制效果的可能性。本发明打破常规方法中对各个子孔径斜率作无差别控制的处理方式，通过对控制残差斜率的重新分布，即可实现闭环效果的改善，无需改动硬件，因而具有实现简单、通用性强等特点，为自适应光学闭环控制效果的进一步提升提供了一种切实有效的方法，可应用于目前各类光束净化系统中。
CN110598675A	一种超声胎儿姿态的识别方法、存储介质及电子设备本发明公开了一种超声胎儿姿态的识别方法、存储介质及电子设备，所述识别方法包括获取胎儿的待识别的超声容积数据；将所述待识别的超声容积数据输入已训练的姿态识别模型，其中，所述姿态识别模型基于训练样本集训练得到，所述训练样本集包括多组训练样本，每组训练样本包括超声容积数据以及胎儿姿态信息；通过所述姿态识别模型识别所述待识别的超声容积数据对应的姿态信息，并根据所述姿态信息确定胎儿姿态。本发明通过已训练的姿态识别模型从超声容积数据中提取胎儿姿态相关信息，并根据提取信息估计胎儿姿态，这样可以根据输入的超声容积数据可以准确、鲁棒而快速自动确定胎儿姿态，帮助医生对产前胎儿超声图像进行更高效、准确的分析。
CN110598674A	一种基于模式识别的转辙机故障识别方法本发明公开的一种基于模式识别的转辙机故障识别方法，包括先将待测电流数据与标准电流数据基于时间轴和电流轴分为N段，再通过小波分解重构的方法分别对N段数据滤波处理，最后将经处理的正常数据与待识别数据进行FastDTW算法处理，将得到的结果依据阈值的方式来判断数据是否正常。本发明方法通过初始数据分段、去噪等数据预处理的方式很大程度上减少了FastDTW算法的运算量，加快运算效率，为后期的故障数据与故障数据库之间进行模式匹配得到了可行性保证，由于转辙机具有在启动和锁闭阶段故障率高的特性，从而增加相似度权重参数，为第一段数据与最后一段数据设置较高的相似度权重值来提高故障检测准确率。
CN110598672A	一种基于单台摄像机的多区域人数统计方法本发明创造提供了一种基于单台摄像机的多区域人数统计方法，包括：S1、通过摄像机采集图像，并对图像进行预处理；S2、将预处理后的图像分别送入检测网络和回归网络；S3、对摄像机画面进行区域划分，对各个目标的位置进行区域判断。本发明创造在真实的使用场景中，通过将检测结果与回归结果进行校验和判断，实时、准确、合理的输出单画面内多区域的实时人数，在满足整体画面人数进行监控的同时支持指定多个不同的特定区域，节省了统计和监控的时间成本和人力成本，避免了频繁统计实时人数带来的麻烦，降低不必要的损失和意外发生的可能性。
CN110598668A	机动车盲区检测方法及系统本发明实施例提供一种机动车盲区检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集机动车后方的视频影像，并从视频影像中逐帧提取获得图像帧；逐帧分析处理所述图像帧，实时判断机动车后方是否存在移动目标并计算移动目标与机动车的相对距离；根据移动目标与机动车的相对距离及机动车警戒阈值发出报警指令进行报警。本发明实施例通过逐帧分析机动车后方影像的图像帧，判断机动车后方是否存在移动目标，并计算移动目标与机动车的相对距离，进而判断移动目标是否存在危险性，步骤非常简单，能实时检测出危险移动目标，供驾驶员参考。
CN110598665A	一种基于车载移动深度学习平台的杆号识别方法本发明公开了一种基于车载移动深度学习平台的杆号识别方法，包括以下步骤：1、获取高铁接触网零部件图像并标记，再筛选得到接触网杆号图像的数据集；2、使用加速区域卷积神经网络模型Faster R-CNN对步骤1的接触网杆号图像数据集进行训练，对全局接触网杆号图像中的杆号牌定位，得到杆号牌图片数据集；3、使用快速定位模型SSD对步骤2的杆号牌图片数据集进行训练，对杆号牌图片中的数字定位，得到杆号牌数字图片数据集；4、在嵌入式深度学习移动平台部署深度学习模型；5、使用多类别非极大抑制算法对步骤4得到的识别目标进行筛选，得到杆号数字文本；本发明针对高铁接触网杆号识别，定位准确率高、检测时间短。
CN110598658A	一种母猪哺乳行为的卷积网络识别方法本发明公开了一种母猪哺乳行为的卷积网络识别方法，首先利用一级卷积网络——Mask R-CNN检测视频帧中侧卧母猪的关键点，以获取视频帧中母猪侧卧哺乳区域，克服在场景中非哺乳区域仔猪运动对哺乳区域时空特征提取的干扰；然后，以视频帧中哺乳区域的RGB图像序列和光流图像序列作为二级卷积网络——卷积双流网络输入，提取哺乳区域中哺乳行为的时空信息，实现哺乳行为的识别。本发明的模型是基于数据驱动的模型，避免了人工设计行为特征，提升了哺乳行为特征的表达能力，为母猪与仔猪间交互式行为——哺乳行为自动监测提供了新的技术方法。
CN110598657A	屏下光学指纹识别电子设备本申请提供一种屏下光学指纹识别电子设备，包括显示面板、发光组件及传感器；所述显示面板包括显示区域及非显示区域；所述显示面板的显示区域上设置有指纹探测区域；所述发光组件包括光源及导光器件，所述导光器件的入光面朝向所述光源的出光面设置，所述导光器件的出光面朝向所述显示面板的侧面设置，所述导光器件用于将所述光源发出的光信号导向所述显示面板的侧面；所述传感器设于所述显示面板的非显示区域，所述传感器用于接收经所述指纹探测区域上方的手指反射回来的所述光信号，并根据接收的所述光信号生成手指的指纹信息。
CN110598655A	人工智能云计算多光谱烟雾高温火花火灾监控方法本发明公开了人工智能云计算多光谱烟雾高温火花火灾监控方法，包括配置有微处理单元，使用三种类型的工业高速数码相机，其包括红外线、普通光线和紫外线高速数码相机，该工业高速数码相机用来捕获可能发生烟雾高温火花火灾位置的图像，该工业高速数码相机选装在固定平台、轨道移动平台或飞行平台上，当要求是在室外环境中覆盖长距离的和大面积的监控，并将工业高速数码相机微处理单元与卫星定位系统建立连接，以便于工业高速数码相机捕获图像时识别到烟雾高温火花火灾位置，微处理单元将捕获可能发生烟雾高温火花火灾的图像以及捕获到的图像的位置信息，通过网络发送到云端计算服务器，再由云服务器中的人工智能机器学习软件进行分析。
CN110598654A	多粒度交叉模态特征融合行人再识别方法和再识别系统本发明公开了一种多粒度交叉模态特征融合行人再识别方法和再识别系统，其中行人再识别方法包括：1、构建训练样本集；2、构建细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络；3、采用训练样本集对细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络进行训练，得到训练好网络；4、将待识别的IR图像分别输入细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络，提取其细粒度特征和粗粒度特征，并对提取出的特征进行融合得到融合特征Ftest，得到待识别图像中的行人属于每个类别的概率，选择其中概率值最大的行人类别作为识别结果。该方法结合图像小区域的细粒度特征和具有全局性的粗粒度特征，得到更具有判别性的融合特征来进行行人的分类识别。
CN110598653A	城市轨道交通保护区实时图传无人机巡视方法一种城市轨道交通保护区实时图传无人机巡视方法，根据无人机飞行大地坐标、高程确定飞行轨迹；通过航拍初次采集城市轨道交通保护区照片；然后根据飞行轨迹、城市轨道交通结构大地坐标、城市轨道交通结构测量数据，去除初始照片中影像，叠加城市轨道交通结构、控制保护区、重点保护区轮廓线，构成以飞行轨迹为坐标尺的城市轨道交通保护区轮廓线图像数据；对轮廓线图像数据逐帧进行提取、合成，建立以大地坐标为播放轴的城市轨道交通结构边线、控制保护区线、重点保护区线的空白录像数据；将空白录像数据、实时摄像数据重合播放，形成带有城市轨道交通轮廓线的实时录像数据。本发明采用无人机实时图传巡视做到了实时取证、记录，集合了人工巡视、无人机巡视的优点。
CN110598651A	一种信息处理方法、装置及存储介质本发明提供了一种信息处理方法，包括：获取目标视频，并对所述目标视频进行解析以实现获取所述目标视频的视频参数；根据所述目标视频的视频参数，提取所述目标视频的图像特征向量和语音特征向量；基于所述图像特征向量和所述语音特征向量，对所述目标视频进行内容识别，得到与所述目标视频相匹配的文本信息。本发明还提供了信息处理装置、电子设备及存储介质。本发明能够实现及时准确的将视频信息内容转换为相应的自然语言的文本进行输出，有效提升视频信息内容的分享速度，扩大了视频信息内容的分享场景，解决了传统技术中无法通过机器处理实现利用自然语言对视频信息内容进行描述的问题。
CN110598646A	一种基于深度特征的无约束重复动作计数方法本发明公开了一种基于深度特征的无约束重复动作计数方法，其特征在于，具体步骤包括如下：构建BN-Inception网络，并进行深度特征提取；将提取的深度特征进行降维，得到降维后的周期图；利用傅里叶变换对所述周期图进行分段阈值滤波，得到光滑的频率图；根据滤波后的频率图进行计数。本发明提供了一种基于深度特征的无约束重复动作计数方法，为了捕获较鲁棒的运动特征并有效的避免相机移动的干扰，对捕获的视频提取RGB和光流图,在此基础上使用深度ConvNets进行特征提取，基于特征值寻找体现重复动作的运动规律，使用变周期的傅里叶变换来处理复杂场景的非静止的视频动态，获取明显的运动频率，更好的统计重复运动次数。
CN110598643A	监控仔猪被压的方法及装置本发明提供了一种监控仔猪被压的方法及装置，该方法包括：采集猪栏区域的视频图像，并识别所述视频图像中的母猪的坐卧动作；判断所述母猪的坐卧动作发生前后，所述视频图像中的猪的数量是否发生变化；如果所述猪的数量减少，则调取所采集的所述猪栏区域的音频数据，并根据所述音频数据判断所述母猪的坐卧动作发生时，是否有异常猪叫声音发出，如果是，则确定发生仔猪被压情况。在本发明中，通过图像识别技术，基于母猪坐卧动作前后仔猪的数量对比来识别仔猪是否被压，从而能够实现掌握仔猪被压情况。
CN110598642A	一种计算题在线练习方法、装置、设备和存储介质本发明提供了一种计算题在线练习方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：提供计算题和操作界面，其中，所述计算题显示于所述操作界面上，所述操作界面设有用于用户书写草稿的草稿区域和用于用户书写答案的答题区域；接收用户输入所述计算题的答案的操作；识别用户输入的所述答案；以及根据所述计算题的标准答案对用户输入的所述答案进行批改。本发明能够实现计算题的在线练习，方便了用户平时的训练。同时，本发明提供的操作界面由于具有草稿区域和答题区域，由此，当用户在作答较为复杂的计算题时，可以在草稿区域书写草稿，便于用户进行计算题的作答。此外，由于不需要教师进行手动批改，因此也减轻了教师的负担。
CN110598641A	计算练习方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质本发明提供了一种计算练习方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质中，所述计算练习方法包括：提供计算题；识别所述计算题的类型和内容；根据所述计算题的类型和内容生成答案区；接收用户在所述答案区输入所述计算题的答案字符串的答题操作；识别用户输入的所述答案字符串；以及判断所述答案字符串中每一个答案字符是否正确，如果有错误的答案字符，则标注出来，从而能够通过电子设备实现计算练习，方便了学生平时的训练。同时，通过判断所述答案字符串中每一个答案字符是否正确，如果有错误的答案字符，则标注出来，也便捷了学生能够尽快、及时的了解计算练习的结果，此外，由于不需要教师进行手动批改，也减轻了教师的负担。
CN110598640A	一种基于迁移学习手背静脉识别方法本发明公开一种基于迁移学习手背静脉识别方法，包括以下步骤：建立静脉特征数据库；获取手背静脉的图像；将图像划分成若干子图像，并对子图像尺寸进行归一化处理；灰度值归一化处理；筛选各子图像中的像素点；根据像素点构成静脉纹路，提取静脉纹路中的端点、交叉点，去除端点与交叉点间的毛刺；判断各特征点所在的位置；将提取的各特征点以及各特征点对应的位置与静脉特征数据库中存储各人员的特征点以及特征点对应的位置进行逐一对比；统计采集静脉图像中的特征与存储的人员的特征间的相似度系数。本发明提供的基于迁移学习手背静脉识别方法，可识别人员的身份，大大提高了安全性和保密性，具有识别准确性高的特点。
CN110598639A	无人船的排污口排查方法、排查装置、无人船及存储介质本发明提供一种无人船的排污口排查方法、排查装置、无人船及存储介质，其中，所述排污口排查方法包括：接收控制终端发送的行进指令，根据所述行进指令航行至排污口疑点位置；接收所述控制终端发送的采集指令，在所述排污口疑点位置处通过监测模块获取周遭的水质信息，并通过图像采集模块获取周遭的图像信息；将所述水质信息和图像信息传输至所述控制终端。本发明的无人船的排污口排查方法、排查装置、无人船及存储介质旨在解决现有的无人船不适用于排污口的排查及监测工作的技术问题。
CN110598637A	一种基于视觉及深度学习的无人驾驶系统及方法本公开提出了一种基于视觉及深度学习的无人驾驶系统及方法，包括：感知模块，远程信息处理模块，车载信息处理模块，车辆运动执行模块；其中，感知模块用于获取实时环境图像，以供模块识别，以及获取行车环境中所涉及交通要素的距离信息；所述车载信息处理模块接收远程信息处理模块下发的深度学习模型，接收感知模块所获取的实时图像，并利用该模型进行图像识别；所述车辆运动执行模块用于接收车载信息处理模块发送的运行控制指令，完成对车体的运动控制。本公开的技术方案设计了双信息处理模块的架构，即远程信息处理模块和车载信息处理模块。解决了已有方法仅能通过对深度学习模型先进行离线训练，随后下载至车载信息处理模块进行应用的不足。
CN110598636A	一种基于特征迁移的舰船目标识别方法一种基于特征迁移的舰船目标识别方法，它属于舰船目标识别领域。本发明解决了在现有方法中，由于待识别的目标与已知训练的目标数据在外观以及成像质量的特性方面不一样，导致对待识别目标识别的效果差的问题。本发明提取不同分辨率的舰船图像的HOG特征，基于空间对齐与概率适配的的迁移学习方法，将源域的HOG特征和目标域的HOG特征映射到相同的特征空间，然后在同一特征空间中进行概率适配和实例权重调节，重新生成新的源域向量化HOG特征与新的目标域向量化HOG特征，利用新的源域向量化HOG特征对支持向量机进行训练，利用训练好的支持向量机进行待识别图像的目标识别。本发明可以应用于遥感图像中舰船目标的识别。
CN110598631A	基于序列上下文关系学习的行人属性识别方法和识别系统本发明公开了一种基于序列上下文关系学习的行人属性识别方法和识别系统，其中行人属性识别方法包括：建立并训练行人识别系统；将待识别图像在竖直方向编码为图像序列，属性序列初始化为随机值；利用训练好的行人识别系统计算图像上下文关系序列和属性上下文关系序列；计算图像上下文关系序列对属性上下文关系序列中每个元素的注意力；计算每个属性属于该属性每个类别的概率，选择概率值最大的类别作为该属性的类别。该方法充分利用了图像序列间的上下文关系、属性间的上下文关系以及图像与属性间的上下文关系，提高了行人属性识别的准确率。
CN110598629A	超网络的搜索空间构建方法、装置以及电子设备本申请公开了一种超网络的搜索空间构建方法、装置以及电子设备，涉及神经网络搜索领。具体实现方案为：在深度神经网络的多层特征图中，选择两层特征图；在所选择的两层特征图之间加入连接层，连接层用于将所选择的两层特征图合并；利用连接层构建超网络的搜索空间。连接层的加入改变了特征层的层数，也就改变了深度神经网络的深度。利用连接层构建新的搜索空间，进而可以在任意模型大小和模型速度、精度的约束条件下，得到任意深度的深度神经元网络。
CN110598626A	一种基于脉搏波的解锁方法本发明提供了一种基于脉搏波进行解锁的方法，可以应用于各类保密文件以及私人信息的保护，有效地提高保密信息的保护程度。该方法包括获取模块、识别模块和解锁模块三个部分。
CN110598623A	切割及提取图片的方法、装置、计算机设备及存储介质本申请公开了切割及提取图片的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：对PDF文件中每页的图片进行识别；若所述PDF文件中每页的图片均为等距排列且不存在跨页图片，则按照等距的方式对所述PDF文件进行切割，并根据切割位置提取出PDF文件中的每张图片；若所述PDF文件中每页的图片均为等距排列且存在跨页图片，则先将所述PDF文件转换为整张图片，并对所述整张图片按照等距的方式进行切割，并根据切割位置提取出PDF文件中的每张图片；若所述PDF文件中存在非等距排列的图片，则先将所述PDF文件转换为整张图片，然后按照小步试探的方式对所述整张图片进行切割，并根据切割位置提取出PDF文件中的每张图片。
CN110598616A	一种人机系统中人的状态的识别方法一种人机系统中人的状态的识别方法，含有：步骤1：传感器监测T至T+1时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器；步骤2：给分类器施加权重对人的可能处于的状态进行分类，得到概率最大的状态SK机器概率PK；步骤3：T+1时刻针对不同情况施加测试信号；步骤4：传感器监测T+1至T+2时刻人的动作变化以及机器的输出并且汇集数据到处理器。步骤5：将处理后的数据代入步骤2获得的以PK和1-PK为概率的二项分布中，计算其似然概率，得到人处于SK状态的可能性。本发明解决了在一个人的状态未知但机器的输出可知的人机系统中对人的状态识别的问题。
CN110598615A	一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法及系统本发明实施例提供一种用于桥梁结构监测的数据降噪方法及系统。该方法包括获取原始观测信号；将原始观测信号进行极点对称模态分解，得到分解固有模态分量和残差分量；采用盲源分离算法对分解固有模态分量和残差分量进行分离，得到分离信号；对分离信号进行频域转换，得到频域转换结果，根据频域转换结果中的噪声频率得到噪声分量；去除噪声分量，并对分解固有模态分量和残差分量进行逆向重构，得到重构信号分量；计算分解固有模态分量和原始观测信号的斯皮尔曼系数，确定预设阈值；根据预设阈值，将重构信号分量进行累加，得到去除噪声信息的信号数据。本发明实施例通过将模态分解和盲源分离相结合，有效实现对桥梁监测数据进行分解、去噪和重构。
CN110598614A	一种结合粒子滤波的相关滤波目标跟踪方法本发明公开了一种结合粒子滤波的相关滤波目标跟踪方法，结合相关滤波和粒子滤波，首先用转移模型生成粒子，并对粒子进行初始化；然后从重要性概率密度函数中随机采样粒子；之后对粒子的权值进行更新并对粒子进行重采样；对重采样得到的每个粒子进行相关滤波，根据相关滤波器的响应对每个粒子的权重进行修正，实现对粒子的选择；最后进行加权平均得到粒子的状态。利用相关滤波可以引导粒子向目标分布状态模式移动，一定程度上减少了粒子的个数，降低计算的复杂度。同时，粒子滤波能解决尺度变化问题，因此算法对目标发生尺度变化也具有一定的鲁棒性。
CN110598613A	一种高速公路团雾监测方法本发明公开了一种高速公路团雾监测方法，根据公路沿线的监控视频建立基于自适应阈值的背景提取方法，以消除视频流中动态车辆和其它的干扰信息，然后基于背景图像构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的结合和逆向重构，兼顾全局整体和局部细节增强，实现对背景图像的增强；接着对增强后的背景图像进行超像素分割建立背景图像的多维特征向量；建立多维高斯分布函数，分别计算待检测图像与正负样本库之间的标准化欧式距离，以两种标准化欧式距离之比作为团雾检测的衡量指标。有效解决了现有团雾检测方法对人工参照物和摄像机标定的依赖，同时避免了在高速公路搭建能见度检测仪和相关团雾监测装置成本过高，检测范围小的问题。
CN110598612A	基于移动终端的病人看护方法、移动终端和可读存储介质本发明公开了一种基于移动终端的病人看护方法，移动终端包括图像采集模块，所述基于移动终端的病人看护方法包括以下步骤：在检测到针对移动终端的操作时，启动图像采集模块；获取所述图像采集模块采集的病人的图像；根据所述图像确定所述病人的情绪状态。本发明还公开一种移动终端和可读存储介质。本发明移动终端能够及时的发现病人的异常情绪。
CN110598610A	一种基于神经选择注意的目标显著性检测方法本发明公开了一种基于神经选择注意的目标显著性检测方法。一、将显著性图像集一输入卷积神经网络，以显著性目标掩膜作为监督信息进行训练，构建视觉显著性检测网络；二、将包含目标掩膜与类别信息的图像集二输入卷积神经网络，以目标分割结果与类别作为监督信息进行训练，构建目标分割与轮廓提取网络；三、将待检测图像输入视觉显著性检测网络生成视觉显著性图；四、将待检测图像输入目标分割与轮廓提取网络生成掩膜与类别信息并由掩膜提取轮廓；五、根据检测任务的目标类别筛选出任务相关的目标轮廓并作用于视觉显著性图，得到特定类别目标的视觉显著性图；六、将任务相关目标掩膜与特定类别目标的视觉显著性图按权值相加，输出最终的检测结果。
CN110598609A	一种基于显著性引导的弱监督目标检测方法本发明公开了一种显著性引导的弱监督目标检测方法，该方法利用图像中的显著性区域作为目标检测的引导信息，结合图像级的标注形成伪标注，用于监督深度目标检测网络的训练。在训练过程中只需要向网络提供图像级标注的样本，可以省去大量的图像标注工作，降低时间和人力成本，适用于实际工程需求。该模型不需要额外的算法提供区域提议，完成网络的训练后使用单一的深度网络即可完成目标检测，使用简便，且运算速度快，在含有单一目标的图像上检测精度的优势尤为突出。
CN110598604A	一种垃圾分类投放智能监管方法、装置及计算机存储介质本发明提出的一种垃圾分类投放智能监管方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括步骤：通过图像识别系统识别投放的垃圾，并将识别结果作为垃圾信息保存；获取投放所述垃圾的投放者信息与所述垃圾的投放地点信息；根据所述垃圾信息、投放者信息、与投放地点信息对所述投放者进行监管。在每次垃圾投放时记录投放者信息及垃圾投放信息与地理位置信息以供备查，在垃圾投放出现问题时能够追溯至投放者，使得人们在投放垃圾时按照垃圾投放规则进行投放，从而实现对垃圾投放者的监管。
CN110598593A	基于共振稀疏分解和FastICA算法的行星齿轮箱故障诊断方法本发明公开了一种基于共振稀疏分解和FastICA算法的行星齿轮箱故障诊断方法，首先使用共振稀疏分解方法将振动信号分解成高共振分量和低共振分量，剔除含有宽带信号的低共振分量；将含有行星齿轮箱振动信号的高共振分量作为观测信号，再对观测信号进行一次共振稀疏分解，构成虚拟通道信号；利用快速独立分量分析算法对观测信号和虚拟通道信号进行处理，分离出有效的故障特征分量，从而识别故障类型。本发明能够有效的提取行星齿轮箱的故障特征频率，解决经验模态分解EMD去噪过程中故障信息丢失、模态混叠的问题，同时也可以解决ICA中源信号数与观察信号数不同所带来的分解不准确的问题，还能准确清晰的提取出行星齿轮箱的故障特征频率。
CN110598592A	适用于护理场所的智能实时视频监控方法本发明提供了一种适用于护理场所的智能实时视频监控方法，包括以下步骤：图像序列输入至设计的检测网络；检测网络的多模型融合；基于上下文的非主要类别抑制；人物对象的属性识别；感兴趣人物对象的跟踪。
CN110598589A	一种基于影像金字塔的掌纹识别方法、系统、装置和介质本发明涉及一种基于影像金字塔的掌纹识别方法、系统、装置和介质，方法包括获取待匹配掌纹的原始掌纹图像；对每个原始模板掌纹图像和原始掌纹图像分别进行预处理，分别得到目标模板掌纹图像集和目标掌纹图像；采用尺度不变特征变换方法分别提取目标SIFT特征点集和每个目标模板掌纹图像的模板特征点集；基于影像金字塔方法，根据每个目标模板掌纹图像和每个模板特征点集以及目标掌纹图像和目标SIFT特征点集，计算得到目标掌纹图像与每个目标模板掌纹图像之间的偏移量；在目标模板掌纹图像集中，根据所有偏移量对待匹配掌纹进行识别匹配，得到识别结果并输出。本发明克服了掌纹形变、平移以及噪声对掌纹识别的影响，明显提高了掌纹的识别精度。
CN110598587A	结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端本发明提供一种结合弱监督的表情识别网络训练方法、系统、介质及终端。所述表情识别网络包括特征图提取网络、特征提取子网络、特征图匹配子网络和分类子网络；所述方法包括以下步骤：对所述特征图提取网络进行训练；对所述特征图匹配子网络和所述分类子网络进行训练。本发明通过引入人脸表情特征图进行弱监督学习，大大提高了人脸表情识别分类的精确度与鲁棒性，使本发明能够适应不同角度、失真与否、遮挡与否等各种场景下的人脸图像的表情识别，达到了对表情识别网络进行多任务学习的目的，提高了人脸表情识别的准确度；从而通过对人脸表情进行识别，可以对顾客满意度进行分析、对驾驶员进行疲劳检测或者用于心理治疗。
CN110598585A	基于卷积神经网络的起坐动作识别方法本发明提供一种基于卷积神经网络的起坐动作识别方法，包括：将各种动作所对应的信道状态信息幅度数据进行重新采样；利用重新采样后的数据，构建用于卷积神经网络训练的样本，得出动作识别模型；在线识别阶段，对于接收到的信道状态信息数据，利用得出基于卷积神经网络的动作识别模型实现起坐动作的准确识别。本发明提供的基于卷积神经网络的起坐动作识别方法，能够识别出室内人员不同的起坐动作。
CN110598584A	一种基于小波变换和DCT的卷积神经网络人脸识别算法本发明公开种基于小波变换和DCT的卷积神经网络人脸识别算法，包括如下步骤：采用二维离散小波变换将目标图像分解成不同子带并保留低频子带；通过DCT变换获得低频子带图像部分DCT系数；将DCT系数输入卷积神经网络中提取特征，进行训练分类，最后获得用于识别面部图像的的卷积神经网络模型。本发明是在人脸图像进入卷积神经网络之前，先对图像小波变换，得到低频子带图像并对其做DCT变换，提取部分DCT系数，从而减少冗余信息量，降低运算复杂度，最后将DCT系数输入卷积神经网络进行训练分类，提高了人脸识别的准确率同时缩短了训练时间。
CN110598580A	一种人脸活体检测方法本发明公开了一种人脸活体检测方法，步骤如下：采集人脸图像训练集，转换至HSV颜色空间并分离颜色通道，分别输入包含三个特征提提取层和一个全连接层的神经网络；分两次训练，第一次使用自编码器训练特征提取层，第二次训练全连接层进行分类，获得训练好的模型；获取多帧人脸检测获取的人脸区域图像；把人脸区域转换至HSV并分离三个颜色通道，分别输入到三个特征提取层进行特征提取；把得到的三个特征向量整合在一起输入到全连接层进行分类，得到每一帧是否为活体；判断结果为活体的帧的数量除以总的帧数大于阈值。本发明不需要人机交互，使用神经网络能够有效提取图像特征，并减少了大量数据集的标记，应用场景广泛，适用性强。
CN110598579A	一种基于深度学习的超复数磁共振波谱重建方法一种基于深度学习的超复数磁共振波谱重建方法，涉及磁共振波谱。根据磁共振波谱信号指数模型生成超复数磁共振波谱的全采样时域信号，按照欠采样模板对全采样时域信号进行欠采样以及对没有采集到的数据点位置进行置零得到超复数磁共振波谱的欠采样时域信号，将该欠采样时域信号以及对应全采样时域信号换为复数时域信号，各自进行傅立叶变换得到对应的频率域的欠采样和全采样磁共振波谱，生成用于超复数谱重建的训练集；构建用于超复数磁共振波谱重建的深度学习网络，采用得到的训练集对该深度学习网络训练，得到训练好的超复数磁共振波谱重建的网络参数；采用训练好的网络对超复数磁共振波谱的欠采样时域信号重建，得到完整的超复数磁共振波谱。
CN110598578A	身份识别方法、身份识别系统的训练方法、装置及设备本申请公开了一种身份识别方法、身份识别系统的训练方法、装置及设备，应用于身份识别系统中，身份识别系统包括领域差异消除模型和身份识别模型，方法包括：获取用户帐号的原始特征、领域差异类别标签和每种领域差异类别的领域标签；调用领域差异消除模型根据领域差异类别标签和领域标签将原始特征映射至共同特征空间，得到原始特征的无偏特征表示；共同特征空间是不同领域的领域差异特征被映射为同一分布且无显著差异的空间；调用身份识别模型对原始特征的无偏特征表示进行身份识别，得到用户帐号的身份标签。
CN110598573A	一种基于多域异质图引导的视觉问题常识推理模型及方法本发明公开了一种基于多域异质图引导的视觉问题常识推理模型及方法，所述模型包括：预训练模型初始化单元，利用预训练模型对基础骨架网络和分类器参数进行初始化；视觉信息提取单元，用于利用检测器来提取输入图像的视觉信息的初始特征；上下文投票单元，用于提取全局视觉信息中未被标注的视觉隐含信息结合到视觉信息的局部特征之中；语言特征提取单元，用于利用自然语言预训练模型提取语言部分问题和答案的特征表示；多域特征推理融合单元，用于构造多域异质图，将视觉信息特征和语言信息特征利用多域异质图进行多域特征推理融合获得最终特征表示；分类单元，用于利用分类器对获得的特征处理后进行打分，选取得分高的选项为答案。
CN110598564A	基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法基于OpenStreetMap的高空间分辨率遥感影像迁移学习分类方法，包括：基于OpenStreetMap数据自动生成目标域的影像对象样本集；采用与目标域影像具有相同成像传感器的源域影像，基于其历史分类图自动生成源域的影像对象样本集；综合以上目标域和源域样本集形成混合样本集，用于训练基于随机森林的迁移学习算法分类器；采用最终分类器预测目标域影像对象类型，以此得到最终分类结果。本发明在没有人工标注目标域影像类别的情况下，可以从OpenStreetMap数据中提取目标域影像对象的标签，通过挖掘相同传感器影像的历史分类图信息，结合目标域影像样本集，采用迁移学习算法对影像进行分类，降低了分类成本，可应用于大范围高空间分辨率遥感影像分类工作。
CN110598563A	可移动设备行进的处理方法、装置及存储介质本发明实施例提供一种可移动设备行进的处理方法，所述方法包括：若确定可移动设备所处的第一位置位于目标区域的预定距离范围内，控制所述可移动设备停止；对所述目标区域进行图像采集，得到第一图像；将所述第一图像发送给云端服务器；接收所述云端服务器基于所述图像信息发送的第一指令；基于所述第一指令，控制所述可移动设备通过所述目标区域。本发明实施例还公开了一种可移动设备行进的处理装置、可移动设备及存储介质。
CN110598561A	基于机器学习的细胞玻片分析方法、装置及存储介质本发明涉及计算机图像领域，具体提供一种基于机器学习的细胞玻片分析方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括扫描宫颈TCT细胞玻片，以获取所述宫颈TCT细胞玻片上的细胞分布影像图片，其中，所述细胞分布影像图片可以是kfb格式、ndpi格式、tif格式中的一种或组合；将所述细胞分布影像图片导入细胞影像分析模型中；使用所述细胞影像分析模型分析所述细胞分布影像图片对应的细胞状态；根据所述细胞状态确定至少一种潜在病灶；生成所述至少一种潜在病灶的相关信息，其中，所述相关信息包括所述至少一种潜在病灶的病种信息及所述至少一种潜在病灶的位置信息。本发明能够通过宫颈TCT细胞玻片分析患者宫颈癌病灶，能够对患者的宫颈癌患病风险进行预测。
CN110598559A	检测运动方向的方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种检测运动方向的方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取多个待检测图像中每个待跟踪对象的位置标志框；对多个待检测图像对应的所有待配对图像集中的待检测图像进行位置标志框关联性配对，以得到多个待检测图像对应的各待跟踪对象的跟踪序列；根据多个待检测图像对应的各待跟踪对象的跟踪序列，确定目标跟踪对象；根据目标跟踪对象对应的目标跟踪序列，确定目标跟踪对象的目标运动方向，并计算目标运动方向和视标的指示方向之间的匹配度。采用本方法能够提高检测目标物体运动方向检测的准确性。
CN110598557A	走失人员信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及大数据处理领域，尤其是一种走失人员信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收第一终端发送的待检测图像，其携带有属性标识；对待检测图像进行人脸识别得到人脸图像；将人脸图像与存储在与属性标识对应的第一存储服务器中的已有图像进行匹配；当匹配度大于预设值时，则根据大于预设值的匹配度及对应的已有图像对应的属性信息生成走失人员匹配信息，将走失人员匹配信息发送至第一终端进行显示；获取第一终端针对所述走失人员匹配信息的查看记录；将查看记录发送至与已有图像对应的第二终端，以使第二终端根据第一终端对应的人员联系信息与第一终端建立联系。采用本方法能够建立走失人员的发现者和报案者的双向联系。
CN110598552A	基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法本发明涉及一种基于改进粒子群算法优化卷积神经网络的表情识别方法，该方法构造了一种适用于表情识别的卷积神经网络，并结合遗传算法中的交叉变异算法与粒子群算法，用这种混合粒子群算法优化所构造的卷积神经网络，解决卷积神经网络训练过程中发生梯度消失和陷入局部最优解的问题，使网络收敛速度加快，准确率更高。方法包括：1)将表情数据集进行灰度归一化和尺度归一化的预处理；2)构造适用于表情识别的卷积神经网络；3)使用遗传算法中的交叉变异算法改进粒子群算法；4)使用改进的粒子群算法优化卷积神经网络参数；5)取预处理后表情数据集对优化后的卷积神经网络进行训练和测试。
CN110598548A	常住人员识别方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种常住人员识别方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取无需耗费人力统一拍摄和收集人脸图像，可以在陌生人员无感知条件得到其人脸图像，当存在与抓拍人脸图像中陌生人员人脸图像较高相似度的人脸图像时，表明该陌生人员历史已存陌生人员，再读取历史记录中其轨迹数据，统计在常住区域通行数据，高效且便捷实现常住人员识别。
CN110598542A	基于表情识别的游戏交互方法、系统、服务器及存储装置本申请提供一种基于表情识别的游戏交互方法、系统、服务器及存储装置。该游戏交互方法应用于直播系统，该直播系统至少包括主播端和服务器，该游戏交互方法包括：服务器从主播端获取游戏请求信息；服务器根据游戏请求信息产生游戏界面信息，并将游戏界面信息发送给主播端，其中，游戏界面信息包括多个预设表情信息；服务器从主播端获取主播的人脸信息，并将人脸信息与预设表情信息进行匹配；若人脸信息与预设表情信息匹配成功，则服务器将与匹配成功的预设表情信息对应的预设表情从游戏界面中消除。通过这种方式，能够实现基于表情识别的直播游戏交互。
CN110598541A	一种提取道路边缘信息的方法及设备本发明适用于计算机技术领域，提供了一种提取道路边缘信息的方法及设备，包括：获取待检测区域的点云数据，基于所述点云数据确定所述待检测区域的地面点信息；基于所述地面点信息和预设扫描线分离条件，确定扫描线；基于预设车辆轨迹信息和所述扫描线确定初始点；基于所述扫描线、所述初始点以及预设筛选策略确定所述待检测区域的道路边缘信息。上述方法，从地面点中筛选出道路边缘信息，受环境因素影响较小，算法鲁棒性较高，在不同道路环境下，例如，坡度起伏较大的环境或者存在较多障碍物的环境下，都可以准确的获取到道路边缘信息。
CN110598539A	基于计算机视觉识别的体育用品分类装置及方法本发明提供了一种基于计算机视觉识别的体育用品分类装置及方法，涉及体育器械技术领域，能够对体育用球进行智能化的分类归纳，节省人工和时间；采用直径、纹理和颜色三种分类方法相结合，分类准确度高；该装置包括抓取装置，用于从集球框中抓取待分类的球放置在传送装置上；传送装置，用于将球沿轨迹传动；特征采集装置，用于对球进行图像采集并传输给控制计算装置；控制计算装置，用于对图像进行分析计算和分类，并控制分类装置对球进行分类；分类装置，用于根据分类结果对球进行归置；所述分类方法采用尺寸和纹理相结合判断是否为篮球，在根据颜色取值范围判断其为足球或排球。本发明提供的技术方案适用于大球分类的过程中。
CN110598537A	一种基于深度卷积网络的视频显著性检测方法本发明公开了一种基于深度卷积网络的视频显著性检测方法。本发明步骤：1：以视频的当前帧及其对应的光流图像作为特征提取网络的输入；2：将当前帧和对应的光流图像串接后得到的张量作为深度卷积网络输入提取特征；3：设计特征集成网络用于融合特征图，并得到对视频显著性检测的粗略估计；同时为了获得蕴含在特征图中卷积信息的补充性信息，特征集成网络引入原始信息，包括当前帧和对应的光流图像；4：模型中引入轮廓提取网络进行空域细化，轮廓提取网络采用线下训练方式，并用于检测物体的边缘轮廓。本发明为特征集成提供了丰富的辅助信息。进一步提升显著性图质量，使生成的显著性图能够以明晰的边界完整地凸显视频序列中的显著性区域。
CN110598536A	一种基于人体骨架运动模型的跌倒检测方法及系统本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于人体骨架运动模型的跌倒检测方法及系统。包括：获取实时人体运动图像；对人体运动图像进行人体骨架识别，提取人体躯干倾斜角；当所述躯干倾斜角超过设定的阈值时，进行跌倒判定；当所述跌倒判定为跌倒时，进行跌倒预警。本发明由于基于深度图像提取的人体骨架精度较高，曲率尺度空间特征具有尺度不变性，使得检测精度和效率大幅提高，具有更强的鲁棒性和适应性。
CN110598535A	一种监控视频数据中使用的人脸识别分析方法本发明公开一种监控视频数据中使用的人脸识别分析方法，利用2个神经网络对人脸高纬人脸特征进行比对打分，融合K相邻算法以及欧式距离为阙值的筛选机制做到人脸比对识别，从而得到准确的人脸识别结果；此外，本发明还根据视频数据的时间和人脸的出现频次做进一步的筛选，最终得到识别结果，进而得到更为准确的人脸识别结果。本发明可以对实时或历史监控摄像头拍摄到的视频数据或图片数据进行比较准确的人脸识别。
CN110598530A	一种基于ACGAN的小样本无线电信号增强识别方法一种基于ACGAN的小样本无线电信号增强识别方法，包括以下步骤：1)数据预处理阶段。转换样本格式、划分数据集、对数据的类别进行onehot编码，获取对应的类别标签序列；2)基于生成式对抗网络的信号增强方法。将无线电信号样本调整成所设定的大小并对其进行像素归一化、设置深度卷积网络的各个网络层的初始参数，将步骤1)所划分的训练数据输入所述深度卷积网络，对网络进行训练；3)利用LSTM网络提取训练数据的特征构建信号识别分类器，并利用该分类器对测试数据、验证数据进行分类。
CN110598528A	盆栽管理方法及管理系统、计算机可读存储介质本发明提供了一种盆栽管理系统，包括：采集模块，用于根据接收到的采集指令，采集盆栽的图像。识别模块，用于根据采集到的所述图像，识别所述盆栽所属的种类。查找模块，用于根据识别到的所述种类、预设的盆栽种类-基准管理参数映射关系库，查找到该盆栽对应的基准管理参数。执行模块，用于根据所述基准管理参数，执行相应的管理动作。本发明还提供了一种盆栽管理方法及计算机可读存储介质，与现有技术相比，本发明能够根据盆栽的种类，对其进行个性化的管理培育，实现让植物健康成长的目的。
CN110598526A	一种具有高辨识度的人脸识别装置本发明涉及一种具有高辨识度的人脸识别装置，包括外壳，外壳上设有显示板、检测机构、照射机构和四个摄像头，检测机构包括第一电动机、圆盘、第二电动机、驱动锥齿轮和若干检测组件，检测组件包括丝杠、调节块、套管、从动锥齿轮和超声波传感器，照射机构包括调节板、补光灯、两个调向组件和两个铰接组件，该具有高辨识度的人脸识别装置通过检测机构检测前方各处障碍物的距离信息，防止不法分子利用照片欺骗设备，不仅如此，通过照射机构中的补光灯对准人眼后进行发光，检测是否发生闭眼动作，防止不法分子利用模型欺骗设备，进而提高了该人脸识别设备的辨识度，使设备更为安全可靠。
CN110598525A	一种耗电量低的具有调节功能的人脸识别设备本发明涉及一种耗电量低的具有调节功能的人脸识别设备，包括底板、电源板、主机、第一连接线、升降机构和两个触发机构，触发机构包括触发组件、连接组件、第一气缸和第一气杆，连接组件包括导电壳、触发杆和两个导电单元，升降机构包括电动机、平板和两个升降组件，升降组件包括皮带、从动轮、支撑单元、驱动杆和转轮，该耗电量低的具有调节功能的人脸识别设备通过触发机构能够根据压板上是否站人自动控制主机的打开和关闭，避免无人时主机通电消耗多余的电能，实现了装置的节能，与现有的触发机构相比，不仅如此，通过升降机构调节主机的高度，使摄像头正对人脸，便于拍摄正确的人脸图像，提高了该装置的人脸识别精度性。
CN110598523A	一种服装图片的联合颜色分类与分组方法一种服装图片的联合颜色分类与分组方法，在预先未知组别个数的情况下，所提算法利用完全图对不同图片之间的分组关系进行建模，通过融合从数据中学到的深度特征和丰富的上下文信息实现分组关系的充分表达，并提出了一种基于交替搜索思想的高效推理算法求解服装图片的分组结果。本发明能够融合深度学习特征和丰富的上下文特征进行联合分类与分组；实现分类与分组模型参数的有效训练；快速求解分类与分组的推理优化问题。
CN110598521A	一种基于人脸图像智能分析的行为与生理状态识别方法本发明公开了一种基于人脸图像智能分析的行为与生理状态识别方法，包括以下步骤：（1）建立人脸检测与跟踪模型；（2）获取当前人类目标的人脸图像，并对该人脸图像进行预处理；（3）在人脸图像中精确定位双眼、口部、耳部区域位置；（4）利用人脸分割、肤色检测和图像边缘提取方法对人脸图像进行处理；（5）判断当前人类目标是否困乏以及是否存在吸烟和打电话行为。本发明是一种高效的、可以满足在低功耗嵌入式设备场景下，对当前人类目标生理状态及行为进行检测的方法，检测生理类型包括是否疲劳，检测的行为包括是否在吸烟及打电话。本发明可应用于智能辅助驾驶、军/警模拟训练人员行为分析、军/警单兵智能穿戴设备等行业应用领域。
CN110598518A	一种指纹模组周圈导光圈本发明涉及一种指纹模组周圈导光圈，包括指纹模组件和面壳等构件，所述指纹模组件由导光圈、指纹感应芯片、PCBA、遮光片组成，所述导光圈套入到贴有指纹感应芯片的PCBA上，所述遮光片带有背胶，将整个导光圈包住，所述导光圈缺口外侧有阵列小孔和晒纹点呈圆周样均匀散布，所述PCBA对应导光圈周边均布缺口位置分别间隔放置两种颜色的侧发光贴片LED所述导光圈材质为全透明材质。本发明旨在解决现有技术和应用中存在的缺点，提出了一种指纹模组周圈导光圈，可实现超薄导光和两种颜色LED均匀导光。本发明所述导光圈不仅应用于指纹模组，还可应用于任何按键或类似结构。
CN110598512A	一种车位检测方法及装置本申请实施例提供了一种车位检测方法及装置。该方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入第一神经网络，由第一神经网络对所述待检测图像进行特征提取后检测出所述待检测图像中的车位框区域的轮廓信息；基于轮廓信息，从待检测图像中提取车位框区域各个顶角处的子图像区域；将各个子图像区域输入第二神经网络，由第二神经网络从各个子图像区域中检测出车位框区域的顶点位置信息；根据各个顶点位置信息，确定待检测图像中的最终车位框区域。应用本申请实施例提供的方案，能够更准确地从图像中确定出车位，提高车位检测的鲁棒性。
CN110598510A	一种车载手势交互技术一种车载手势交互技术，包括如下步骤：(1)使用改进的运动物体检测算法来识别运动的物体；(2)使用手势识别控制方法，判断步骤(1)中识别的运动物体是否为人类手掌。其中，改进的运动物体检测算法包括如下步骤：2.1初始化；2.2检测像素点是否为运动点；2.3对运动点进行kmeans聚类；2.4区域生长；提取区域；2.5更新像素点。手势识别控制方法包括如下步骤：3.1特征选择与模型训练；3.2判断目标图像是否为人类手掌。特征选择与模型训练包括如下步骤：3.1.1收集训练数据；3.1.2从待训练数据中选择样本点；3.1.3对所述所有样本点进行最优划分值计算；3.1.4基于所述最优划分值计算结果建立与所述样本点对应的随机森林。
CN110598509A	基于固定视口法的图形识别修正的方法本发明公开了基于固定视口法的图形识别修正的方法，设定固定的视口，根据固定视口各边线出口的情况来判别各连通成分可否连接，若视口连通成分A与连通成分C违合，故可以认为连通成分A和C合并，若视口将连通成分A、B、C都违合，那么三个连通成分A、B、C都合并。视口的对角大小选取根据试探发采集多组大小不同的视口，最后根据需求选取。视口为正方形。处理步骤简单，效率高。
CN110598507A	文字识别的笔画宽度归一化算法本发明公开了文字识别的笔画宽度归一化算法，定义边界点是本身标记为1而其8向连通邻域中至少有一个点标记为0的点，以边界点为中心的8向邻域中心点为p1的邻域的8个点绕中心点顺时针依次进行标记；标记同时满足下列条件的边界点：连接数＝1，2～6个零像素；p2，p4，p6中以及p4，p6，p8中至少有一个像素是背景像素；在一次迭代运算后，删除被标记的像素点，然后进行另一个迭代，其步骤和第一次迭代相同，只是把上述条件替换成p2，p4，p8中以及p4，p6，p8中至少有一个像素是背景像素；第二个迭代后，同样删除所有被标记像素；然后转入下一轮循环，直到两次迭代中均无像素被删除时，算法结束。
CN110598506A	一种信息获取方法、设备和计算机可读存储介质本发明实施例公开了一种信息获取方法，方法包括：获取视频数据，并解析视频数据得到多个第一图像；通过图像处理模型中获取与多个第一图像匹配的目标设备信息；输出目标设备信息。本发明的实施例同时还公开了一种信息获取设备和计算机可读存储介质。
CN110598505A	障碍物悬空状态判断方法、装置及终端本发明公开了一种障碍物悬空状态的判断方法、装置及终端，涉及汽车辅助驾驶技术领域，该方法包括：对待检测图像分别进行障碍物检测和地面相关线拟合；确定所检测到的障碍物在V视差图中对应的像素点，并计算V视差图中所述障碍物的像素点的平均视差值；确定所述障碍物上视差值为所述平均视差值的像素点所在行，与地面相关线上视差值为所述平均视差值的像素点所在行之间的最小行距；根据所述最小行距，确定障碍物的悬空状态。应用上述方法可以判断出障碍物是否处于悬空状态，在障碍物预警前，将悬空状态的障碍物进行剔除，提高障碍物预警的准确度。
CN110598502A	一种无线扫码自动拍摄的方法及系统本发明涉及一种无线扫码自动拍摄的方法及系统，该方法包括：通过无线扫码设备扫描待拍摄物的图形标志码，以触发与所述无线扫码设备相关联的图像采集设备对所述待拍摄物拍照；根据扫描所述图形标志码得到的信息保存所述待拍摄物的照片至服务器。本发明提供的技术方案将无线扫码设备与图像采集设备相关联，扫码一次就可以拍摄一次，根据图形标志码的信息保存待拍摄物的照片至服务器，方便后续查找，提高效率。
CN110598500A	一种基于NFC的可变数据传递方法和系统本发明提供了一种基于NFC的可变数据传递方法和系统，该基于NFC的可变数据传递方法和系统通过问询端根据预设格式标准生成请求指令，并将该请求指令发送至应答端，接着该应答端在接收到该请求指令后，生成具有动态变化形式的应答数据，该应答数据可以根据该请求指令、或者根据该应答端本身存储的实体数据、或者通过该应答端自身的逻辑运算来形成，从而使得该应答数据并不是唯一固定的静态数据，其能够是根据不同数据传递场景而动态变化的数据，最后该应答端还根据NDEF数据交换格式将该应答数据回传至该问询端，以完成相应的NFC可变数据传递过程。
CN110598494A	一种自动扫码生产的等离子设备操作系统及方法本发明涉及基于purley平台的大数据服务器系统套板领域一种自动扫码生产的等离子设备操作系统，包括载入有MES系统的中央处理器，所述中央处理器分别通信连接有等离子设备和扫描器，还包括含有生产板型号、生产工单号和生产程序号信息的识别图形，所述识别图形印制于原材料表面，所述识别图形与扫描器匹配。通过建立信息分组与原材料进行扫码识别匹配，避免了人工输入相关参数和信息时的误操作，同时缩短了生产加工的前工序时间，提高了生产效率。
CN110598493A	一种书归类扫描手套及书籍归类系统本发明提供了一种书归类扫描手套及书籍归类系统，通过手套本体与指套一体成型；将扫描模块设于指套上，无线模块与扫描模块连接并设于手套本体上；书归类扫描手套通过扫描模块扫描智能归类书籍以识别智能归类书籍的书籍类别，并通过无线模块发送对应的信号至智能书分类书柜，智能书分类书柜接收到信号后提示用户将智能归类书籍放置指定类别位置；从而解决书籍分类不准确的技术问题。
CN110598486A	虚拟键盘加密方法、装置及可读存储介质本发明实施例提供了一种虚拟键盘加密方法、装置及可读存储介质。本发明虚拟键盘加密方法包括：通过接收用户在目标虚拟键盘上的至少一个点击操作，并根据所述至少一个点击操作，确定目标坐标数组，对所述目标坐标数组中的坐标进行加密，以获得加密后的坐标，向服务器发送所述加密后的坐标。由于客户端对目标坐标数组中的坐标进行加密，并非如现有技术中对用户输入的密码信息进行加密，并将加密后的坐标发送给服务器，因此未直接向服务器发送客户端输入的真实的密码信息，从而可以在一定程度上保护用户输入的密码信息，防止密码信息未传输前就泄露或者密码信息在传输过程中被破解。
CN110598484A	同步故障注入的故障攻击防护本发明涉及同步故障注入的故障攻击防护。各种实施例涉及一种电路，其包括：第一安全电路，其被配置成接收输入并产生第一输出；第一延迟电路，其被配置成接收所述第一输出并产生延迟时间N的第一延迟输出；第二延迟电路，其被配置成接收所述输入并产生延迟时间N的延迟输入；第二安全电路，其被配置成接收所述延迟输入并产生第二延迟输出；以及比较器，其被配置成比较所述第一延迟输出与所述第二延迟输出并产生结果，其中当所述第一延迟输出匹配所述第二延迟输出时所述结果是所述第一延迟输出或所述第二延迟输出中的一个且当所述第一延迟输出不匹配所述第二延迟输出时所述结果是误差值。
CN110598474A	基于区块链的数据获取方法、系统、装置及存储介质本申请公开了一种基于区块链的数据获取方法、系统、装置及存储介质，属于网络技术领域。所述方法包括：接收用户终端发送的携带用户标识、用户人脸图像和第一区块标识的业务处理请求，根据用户标识，对用户人脸图像进行校验，当用户人脸图像校验通过时，向业务处理机构的数据服务器发送携带第一区块标识的费用获取请求，该费用获取请求用于指示业务处理机构的数据服务器从区块链上获取第一区块标识对应的第一区块上的医疗费用数据，接收业务处理机构的数据服务器发送的医疗费用数据。如此可以避免出现医疗费用数据不准确影响业务处理的准确性的问题。
CN110598471A	基于区块链的时间戳生成方法、装置、系统及存储介质本申请公开了一种基于区块链的时间戳生成方法、装置、系统及存储介质，该方法的步骤包括：获取本地节点时间，并接收至少一个其它节点传入的其它节点时间；根据其它节点时间以及本地节点时间计算结果时间；将结果时间设置为当前区块生成时的时间戳。本方法同时参考其它区块链节点提供的其它节点时间以及本地节点时间，相对确保了时间戳的整体可靠性，进而确保了区块链系统的可用性。此外，本申请还提供一种基于区块链的时间戳生成装置、系统及存储介质，有益效果同上所述。
CN110598470A	基于区块链的商品信息存储方法、装置、系统及存储介质本申请公开了一种基于区块链的商品信息存储方法、装置、系统及存储介质，涉及互联网技术领域。在本申请中，管理节点可以根据区块链中存储的为整装商品生成的编码，对整装商品上标记的编码进行校验。由于区块链中存储的为整装商品生成的编码无法被篡改，因此，管理节点根据区块链中存储的为整装商品生成的编码对整装商品上标记的编码进行校验，可以保证整装商品的生产信息不被篡改。在整装商品上标记的编码校验通过之后，管理节点可以根据该整装商品上标记的编码和整装商品中每个散装商品对应的销售节点，为每个散装商品生成一个编码，并将为每个散装商品生成的编码上传至区块链中。这样，每个散装商品的分销信息和生产信息均可以得到有效的监管。
CN110598469A	一种信息处理方法、装置以及计算机存储介质本申请实施例公开一种信息处理方法、装置以及计算机存储介质，方法包括：管理设备获取请求终端发送的携带预订入住时间的入住请求，根据所述入住请求从区块链中获取目标区块；所述目标区块为与所述预订入住时间以及目标房号相关联的区块；所述目标房号为所述入住请求所请求的房号；获取所述目标区块中的用户公钥和用户入住预订信息；根据所述用户公钥对所述入住请求中所携带的终端签名进行验签；若验证出所述终端签名为合法签名，则根据所述用户入住预订信息确定所述请求终端针对所述目标房号的入住权限。采用本申请，可以避免不法分子提供虚假信息入住房间，提高信息预订的成功率和安全性。
CN110598468A	一种基于智能合约的物联网数据市场评论方法及系统本发明公开一种基于智能合约的物联网数据市场评论方法及系统，本系统用于实现本方法，本方法包括创建智能合约；通过P2P网络接收本次交易数据及其所部置的智能合约对象，并调用评论存在检查函数检查本次交易输入本次交易数据中的评论是否已存在；若检查到本次交易数据的评论不存在，则调用评论注册函数写入本次交易的评论内容，以创建区块链块；若检查到本次交易数据的评论已存在，则调用评论内容获取函数获取本次交易的评论内容或调用评级获取函数获取本次交易的评级；挖掘服务器基于区块链智能合约通过以太坊接口挖掘区块链块，且将所挖掘的区块链块存储于区块链数据库。本发明保证了评论系统的评论内容公开、透明、完整且不可篡改。
CN110598465A	用于软件大数据的收集防丢失系统本发明公开了用于软件大数据的收集防丢失系统，包括数据采集模块、信息过滤模块、数据存储模块、日志备份模块、安全监控模块和数据溢出警示模块，所述数据采集模块在网络上进行目标数据的采集，并将采集数据发送至信息过滤模块，所述信息过滤模块将数据采集模块的数据进行整理并分类，将分类后的数据发送至安全监控模块和数据存储模块，所述数据存储模块将数据资料进行存储保存，所述日志备份模块在数据存储模块接入资料时，从数据存储模块内调取接入数据来源信息，并将其来源信息进行备份存储，所述安全监控模块对数据采集模块采集的数据进行监控，将异常的采集数据进行隔离。
CN110598464A	一种人脸识别系统的数据与模型安全保护方法本发明提供一种人脸识别系统的数据与模型安全保护方法，属于工智能算法在应用中的安全保护技术领域，本发明该技术通过分离模型输入端和输出端，达到保护用户隐私数据的安全性和系统自身的模型不被侵权使用的目的。本发明合理利用了神经网络模型计算的有序性，解决了人脸识别模型提供商和客户隐私保护的问题。
CN110598462A	数据公示方法、装置、系统、电子设备及存储介质本发明提供了一种数据公示方法、装置、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：接收应用服务器发送的相关数据，相关数据用于确定待公示数据的结果，其中，应用服务器中存储有待公示数据的第一结果；根据相关数据，确定待公示数据的第二结果；将第二结果发送至应用服务器，以使应用服务器在接收到用户终端针对待公示数据的获取请求时，将第一结果和第二结果发送至用户终端，以通过用户终端展示给用户。在本发明实施例中，可以根据获取到的相关数据确定第二结果，然后可以将第一结果和第二结果发送给用户终端并展示给用户，进而用户可以通过展示的第二结果自主确定待公示数据的第一结果是否准确。
CN110598456A	一种数据存储方法、装置、电子设备以及存储介质本申请实施例公开了一种数据存储方法、装置、电子设备以及存储介质，方法包括：目标轻量节点获取目标业务对象的目标业务数据，将目标业务数据发送至全量节点；全量节点生成与目标业务数据对应的目标业务区块，并将目标业务区块添加至全量区块链；全量区块链中的业务区块是全量节点根据至少一个轻量节点发送的业务数据生成并添加至全量区块链的；全量节点将目标业务区块的目标区块头发送至目标轻量节点；目标轻量节点将目标区块头添加至本地业务区块链；本地业务区块链包括目标轻量节点发送至全量节点的业务数据所生成的业务区块的区块头。采用本申请，可以降低区块链节点的硬件需求，以及提高数据的安全性。
CN110598455A	基于SPV节点级联的数据处理方法及相关产品本发明实施例公开了一种基于SPV节点级联的数据处理方法及相关产品，包括：接收第一服务商SPV节点发送的数据处理请求，所述数据处理请求携带数据和第二服务商SPV节点标识，所述数据处理请求用于指示将所述数据转移至与所述第二服务商SPV节点标识对应的第二服务商SPV节点；获取所述数据的等级；当所述数据的等级超出预设等级时，向所述第一税局SPV节点发送获取签名请求，以指示所述第一税局SPV节点对所述数据处理请求进行确认并发送签名；当接收到所述第一税局SPV节点发送的签名，则将所述数据转移至所述第二服务商SPV节点。采用该手段，通过采用节点级联的手段来进行数据处理，进一步保障了数据处理的安全性和可靠性。
CN110598448A	基于区块链的操作数据处理方法、装置、设备及存储介质本申请涉及一种基于区块链的操作数据处理方法、装置、介质和设备，服务器获取原始操作数据，将原始操作数据的原始操作哈希值发送至区块链进行存储，对待验证操作数据进行验证时，验证服务器获取待验证操作数据以及该待验证操作数据的待验证操作哈希值，然后可以将待验证操作哈希值与区块链上存储原始操作哈希值进行比对，获取对比结果，由于区块链上的原始操作哈希值对应于原始操作数据，而存储在区块链上的原始操作哈希值具有不可篡改性，若待验证操作哈希值与原始操作哈希值一致，则说明待验证原始操作数据与原始操作数据是一致的，操作数据没有被篡改，从而能够准确验证操作数据的可靠性。
CN110598447A	一种满足ε-差分隐私的t-closeness隐私保护方法一种满足ε-差分隐私的t-closeness隐私保护方法，通过对原始数据(医院病人数据，包括姓名、年龄、联系方式、籍贯、健康状况)进行预处理，建立准标识符与敏感属性关联QIS数据表，再根据数据表中敏感属性的层次树，将数据表划分为桶的集合，同时加入动态规划算法对数据表进行分区，最后根据分区结果进行泛化生成匿名后的数据表。针对传统t-closeness隐私保护模型无法抵御具有一定背景知识的攻击者，过分依赖敏感属性分布以及差分隐私可能导致发布数据失去价值意义等缺点，引入了新的距离函数对t-closeness进行优化，并优化调整阈值t，实现了t-closeness与差分隐私标准的结合，能够在尽量减少数据损失的前提下，保证数据发布效用，并且保护数据间的关系。
CN110598440A	一种分布式自动加解密系统本发明公开了一种分布式自动加解密系统，包括KMS控制台、KMS客户端、配置中心、业务系统、持久层和数据库。本发明，密钥证书和数据密钥都不明文落盘，对软件系统的侵入性不强，对于老系统的改造工作量较小，不易引入新的安全隐患，因此具有易用性。
CN110598438A	基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的云中保护外包数据隐私保护系统，其特征在于：所述系统由密钥生成中心、云平台、数据用户和CNN服务提供单元组成；所述密钥生成中心是系统中所有其他实体信任的实体，负责分发和管理数据用户或CNN服务提供商的所有密钥，以及云平台的所有引导密钥；所述云平台存储和管理从系统中注册方外包的加密数据，并提供计算能力对加密数据执行同态操作；所述CNN服务提供商为数据用户提供了所需的深度分类模型，决策结果反映数据用户的现状。本发明在没有隐私泄露的前提下，实现对数据的安全计算以及分类。
CN110598435A	通过区块链管理保险代理人履历的方法、装置和可读介质本公开涉及一种通过区块链管理保险代理人履历的方法和装置，区块链包括运行在其上的智能合约。该方法包括：接收代理人的基础履历；由保险代理人所在的第一机构对代理人的基础履历进行审核在先存储的代理人履历；以及由代理人执行智能合约以将代理人履历上传到区块链。将履历上传到区块链包括：使用第一密钥、用对称加密算法对代理人履历进行加密，得到经第一密钥加密的代理人履历作为第一文件；使用第一机构的公钥、用非对称加密算法对第一密钥进行加密，得到经第一机构的公钥加密的第一密钥作为第二文件；从代理人的地址将第一文件和第二文件上传到区块链。经加密的代理人履历至少包括第一文件。本公开还涉及计算机可读介质。
CN110598433A	基于区块链的防伪信息处理方法、装置本申请涉及防伪技术领域，揭示了一种基于区块链的防伪信息处理方法、装置。所述方法应用于防伪信息发行端，包括：响应于接收到初始化NFC装置的指令，生成公私钥对，所述公私钥对包括一个公钥和一个私钥；获取用于表征待验证对象身份的特征信息，以基于所述公私钥对中的私钥对所述特征信息进行加密，得到第一签名数据；将所述待验证对象的特征信息和公私钥对中的公钥上传至区块链；将所述第一签名数据写入NFC装置，以提供针对待验证对象的防伪验证服务。本申请实施例的技术方案可以提高对防伪对象进行防伪的安全性。
CN110598430A	基于改进的Logistic映射的图像加密方法本发明涉及混沌系统和信息安全技术领域，为提出改进的Logistic映射，在抗剪切、密钥敏感性、直方图分布、信息熵以及相邻系数之间的相关性等方面具备有效性与可行性，且应用于数据加密，本发明，基于改进的Logistic映射的图像加密方法，步骤如下：1)加密部分：首先，利用Logistic与改进的Logistic映射生成的第一对随机序列分别对待加密图像的像素位置进行置乱；然后进行异或运算，得到最终的加密图像；2)解密部分：首先，利用第二对随机序列分别与加密图像进行异或运算，恢复初始像素值；然后根据第一次加密过程中像素位置的变换顺序，恢复原始图像的像素位置。本发明主要应用于信息加密场合。
CN110598428A	一种基于Linux用户空间的USB设备管控系统本发明公开了一种基于Linux用户空间的USB设备管控系统，包括：管理服务器、数据库服务器和客户端；管理服务器，用于管理两个以上的客户端，包括显示客户端连接状态，接收并存储客户端发送的USB设备监控日志，并在接收到USB设备监控日志后给出告警提示；数据库服务器，用于存储USB设备监控日志和USB设备授权名单；客户端，用于以后台程序方式运行，实时监测USB设备的插入和拔出情况以及USB设备的写入操作，并阻止未授权USB设备被系统加载，生成USB设备监控日志并发送至管理服务器。采用前述系统，能够管理Linux系统下的所有USB外设，提供一种简单、高效且易部署的用于Linux平台的非加密USB设备管控系统，提升了网络安全。
CN110598427A	数据的处理方法、系统和存储介质本发明公开了一种数据的处理方法、系统和存储介质。其中，该方法包括：将生成的第一公钥发送至第一帐号和第二帐号；接收第一帐号发送的第一数据，其中，第一数据中包括第一加密信息以及与第一加密信息对应的第一数据，第一加密信息是第一帐号使用第一公钥对第一数据中的标识信息加密得到的；接收第二帐号发送的第二数据，其中，第二数据中包括第二加密信息以及与第二加密信息对应的第二数据，第二加密信息是第二帐号使用第一公钥对第二数据中的标识信息加密得到的；按照对第一加密信息和第二加密信息的匹配结果对第一数据和第二数据进行处理，得到目标数据。本发明解决了现有技术中数据处理过程中存在的数据安全性较低的技术问题。
CN110598417A	一种基于图挖掘的软件漏洞检测方法本发明公开了一种基于图挖掘的软件漏洞检测方法，属于软件技术领域，能够解决数据集中的数据冗余问题，并有效提高软件漏洞检测的准确率和精度。包括如下步骤：步骤1、分析软件的源代码，按照源代码中的功能模块划分代数构件，以代数构件为节点，代数构件之间的连接关系为边，生成软件系统拓扑图。将软件系统拓扑图按照功能划分为子图，所有子图构成一个图数据库G。步骤2、采用bitcode编码方法对子图中的每一条边在整个图数据库G中出现的情况进行编码表示，构建边层次编码结构BitEdgeLevel。步骤3、对所有簇进行层内扩展，通过层内扩展获得所有的父子关系。步骤4、构建BitEdgeTree搜索树。步骤5、执行图匹配检测漏洞算法。
CN110598415A	一种安全漏洞应急响应触发判断方法及装置本发明提出了一种全漏洞应急响应触发判断方法，包括：获取漏洞列表，提取漏洞列表中第一漏洞的关键字以及所述第一漏洞监控截止时间，如果当前时间是否小于所述第一漏洞监控截止时间，判断如果至少第一参数、第二参数、第三参数中任一参数超过对应阈值，则启动应急安全响应，如果第一参数、第二参数、第三参数中均未超过对应阈值，则获取漏洞列表中第二漏洞，本发明还提出了一种全漏洞应急响应触发判断装置，有效解决由于人为判断造成耗时长、效率低、易受个人因素影响的问题，有效的提高的安全漏洞应急响应触发判断的效率，大大减少了人工监控各类网站的工作量及人工判断的个人因素干扰，使得判断更加快速及客观。
CN110598414A	一种加载智能设备的控制界面的方法本发明公开了一种加载智能设备的控制界面的方法，具体包括以下步骤：步骤1、用户登录，步骤2、加载工作环境，步骤3、连接智能设备，步骤4、信号及界面传递，步骤5、手动调节，步骤6、报警系统，步骤7、日志生成保存，本发明涉及智能设备技术领域。该加载智能设备的控制界面的方法，能够有效的控制用户在操控时的角色和权限，有效的通过软件防止智能设备与控制面板之间的误连，提高了用户控制智能设备时的安全性，并且通过自动传送命令确保智能设备和控制面板之间数据和指令传送的保密性，能够进一步防止智能设备与控制面板之间的误连，解决了使用人员在远程控制智能设备远程连接时往往误连的问题。
CN110598412A	一种将权力信息隔离并依托它进行权力检查的方法及计算装置本发明公开了一种访问控制方法，涉及信息技术，特别是信息安全领域，包括：确保权力信息的正确性以及依托权力信息进行权力检查。所述确保权力信息的正确性包括：在内存空间上，将权力信息及维护它的代码与软件系统其余部分隔离；在任何一个权力信息的计算处理过程中，不再与外界做交互。所述依托权力信息进行权力检查包括：在用户指定任务完成过程中，在指定位置处依据权力信息对软件系统处理的数据进行检查。应用本发明提供的方案，权力信息不会被攻击者篡改，也无法获得有效的攻击结果。
CN110598408A	一种基于函数层编码的App克隆检测方法及系统本发明公开了一种基于函数层编码的App克隆检测方法及系统，属于网络空间安全领域。本发明采用基于图嵌入编码算法进行CFG函数结构编码，函数特征编码过程是一个解耦和的过程，不仅考虑了代码块的静态特征，同时也考虑了CFG中代码块之间的跳转结构，每个App中函数能够独立编码，并不依赖于之前的函数特征数据库。避免了传统控制流图比对过程中复杂的图匹配算法，以及配置文件检测不准确的问题。通过两次聚类删除App中第三方库函数，能利用现有的App样本进行第三方库函数过滤，留下核心的函数特征进行克隆检测的比较，相比较之前，能及时增加第三方库函数的名单，更准确地提取了App中核心函数，有效提高App检测的准确率。
CN110598405A	一种运行时访问控制方法及计算装置本发明公开了一种运行时访问控制方法及计算装置，其通过内存系统装置实现，其中某个具体单元可以称作内存系统单元MSU，所述内存系统装置是指特定访问控制的集合及其控制的访问区域，所述区域，包括：由一组边界包围而成的CPU可寻址存储空间，区域必须由访问控制集合认定，所述认定是指将区域的信息记录在MSU信息中。所述访问控制集合，包括：MSU信息，对区域进行访问的允许机制，和/或对区域进行访问的禁止机制。应用本发明提供的方案，能够有效实现运行时访问控制隔离，防止攻击。
CN110598401A	用于控制家电设备中模块上电的方法及装置、家电设备本申请涉及智能家电设备技术领域，公开一种用于控制家电设备中模块上电的方法，包括：对家电设备的可信平台模块TPM进行完整性度量，并在所述TPM可信时对所述TPM进行加电；通过所述TPM对所述家电设备其它一个或多个电路模块进行完整性度量，并对可信的电路模块进行加电。提高了家电设备中电路模块上电的安全性，减少了家电设备被恶意代码侵害后给用户带来的损失。本申请还公开一种用于控制家电设备中模块上电的装置及家电设备。
CN110598400A	一种基于生成对抗网络的高隐藏中毒攻击的防御方法及应用本发明公开了一种基于生成对抗网络的高隐藏中毒攻击的防御方法，包括：构建生成器训练体系，包括生成器G、检测器D，检测器FCD；构建生成器G、检测器D、检测器FCD的损失函数Gloss，Dloss，Floss；利用损失函数Gloss和Dloss交替训练生成器G和检测器D；同时，利用损失函数Floss训练生成器G，获得训练好的生成器G；利用生成器G生成大量的对抗样本，将对抗样本结合待攻击样本，重新训练检测器FCD，获得训练好的检测器FCD，将攻击目标样本输入至训练好的检测器FCD，输出攻击目标样本的置信度；根据输出的置信度确定中毒攻击现象的严重性，采用不同防御措施。该防御方法能够防御中毒攻击。
CN110598396A	网络大数据分析系统本发明涉及一种网络大数据分析系统，所述系统包括：现场显示设备，位于移动终端内，与模式切换设备连接，用于实时显示所述移动终端的当前模式；数据分析设备，位于移动终端内，用于接收网络下载数据，对所述网络下载数据执行病毒分析，以确定所述网络下载数据中是否存在病毒。本发明的网络大数据分析系统安全可靠，具有防病毒效果。由于基于网络下载数据的病毒分析结果，实现移动终端当前模式的自动化切换，提高了移动终端的安全性；还根据系统耗电水平和各个设备耗电水平对当前使用电池剩余电量执行自适应的重分配操作，从而在电力水平有限的情况下对各个设备用电进行有效均衡。
CN110598392A	人机验证方法、装置、存储介质及电子设备本发明实施例提供一种人机验证方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：基于客户端发起的验证请求，确定所述客户端的风险等级；向所述客户端发送所述风险等级对应的级别的问题信息以及备选答案图像组合；基于目标对象对所述客户端的操作生成预选答案图像；将所述预选答案图像与所述问题信息对应的真实答案图像对所述目标对象进行人机验证。提升验证防御率，提升验证结果的准确性。
CN110598385A	一种空调器用户账号分享授权的方法及系统本发明提供了一种空调器用户账号分享授权的方法，包括：主设备登陆空调器应用软件，设置账号分享规则，并根据所述账号分享规则生成账号分享标识；子设备识别所述账号分享标识，获取所述账号分享规则，并根据所述账号分享规则判断是否能够登陆空调器应用软件；若判定所述子设备能够登陆所述空调器应用软件，则所述子设备按照所述账号分享规则登陆空调器应用软件及执行操作。通过该空调器用户账号分享授权方法，可以避免将用户账号及密码告知被他人，提升账号分享的安全性，并能够动态设置分享权限，提升账号分享的灵活性。
CN110598382A	一种敏感权限控制方法、装置与电子设备本发明公开了一种敏感权限控制方法、装置与电子设备，可实现更细粒度更高效安全的权限控制。所述方法包括：对目标应用进行静态分析，确定所述目标应用的控件与敏感权限映射关系；对所述目标应用的敏感权限请求进行拦截，获取触发所述敏感权限请求的部分行为信息；根据所述控件与敏感权限映射关系，对所述部分行为信息进行补充，得到完整行为信息；根据所述完整行为信息，确定与所述敏感权限请求相应的权限控制决策，并根据所述权限控制决策对所述敏感权限请求进行响应。所述装置包括静态分析模块、拦截模块、补充模块与控制决策模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述敏感权限控制方法的计算机程序。
CN110598380A	用户权限管理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请涉及一种用户权限管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的权限删除请求，所述权限删除请求携带有用户标识和待删除权限；获取与所述用户标识对应的预设删除权限集合，判断所述待删除权限是否属于所述预设删除权限集合；当判定为属于时，根据用户标识获取对应的角色集合，所述角色集合中的角色为与所述用户标识对应的单权限角色；从所述角色集合中删除与所述待删除权限对应的所述待删除角色，得到删除后的角色集合，根据所述删除后的角色集合中的角色得到与所述用户标识对应的第一目标权限。采用本方法能够快速删除所要删除的权限，提高了权限管理效率。
CN110598375A	一种数据处理方法、装置及存储介质本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及存储介质，其中所述方法包括：共识节点接收认证授权节点发送的根证书发布交易，该根证书发布交易包括新根证书的字节流、旧根证书对新根证书的签名信息和旧根证书的失效区块高度；共识节点将根证书发布交易写入区块链的最新区块中，以指示区块链网络中的业务节点和路由节点从区块链的最新区块中同步根证书发布交易，基于新根证书的字节流替换该旧根证书，并在最新区块的区块高度等于失效区块高度时，从根证书池中删除该旧根证书。采用本发明，有利于提高根证书的安全性。
CN110598374A	基于区块链的作品登记方法、装置和计算机可读存储介质本申请涉及一种基于区块链的作品登记方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待登记作品的特征值；基于区块链网络，对待登记作品的特征值进行存证校验，得到存证校验结果；其中，区块链网络中的各节点预先基于共识机制对各作品的特征值进行共识处理；当存证校验结果为校验通过时，确定待登记作品的登记属性信息；根据登记属性信息对待登记作品进行作品登记，得到待登记作品的作品登记结果。本申请提供的方案可以确保作品登记时作品相关信息的真实性和可靠性。
CN110598371A	一种三值局部有源忆阻器仿真器本发明公开了一种三值局部有源忆阻器仿真器。本发明根据数学模型设计局部有源忆阻器仿真器，仿真器电路包括集成运算放大器U1和乘法器U2、U3、U4、U5、U6，集成运算放大器U1连接输入端，即三值局部有源忆阻器的电压u和电流i的测试端；集成运算放大器U1和乘法器U2、U3、U5、U6用于实现积分运算、求和运算和反相运算，求得控制忆导值的状态变量，得到我们需要的忆导控制函数。通过乘法器U4，得到我们最终的忆阻器电流量。本发明提出了一种实现三值局部有源忆阻器特性的仿真器，用于模拟三值局部有源忆阻器的伏安特性，便于对三值局部有源忆阻器进行实验和应用研究。
CN110598367A	一种足迹引导的高效航空电磁法数值模拟方法本发明提供一种足迹引导的高效航空电磁法数值模拟方法，该方法包括：使用均匀网格剖分航空电磁法探测区域；逐步增加均匀单元数量，确定航空电磁法观测装置的足迹大小；对第一个测站使用截断边界矢量有限元法计算其足迹内存在的散射电流，并将此步骤中计算得到的格林函数进行存储；计算上一步得到的足迹内散射电流在第一个测点的产生的电磁场响应，并将并将此步骤中计算得到的格林函数进行存储；对后续测站重复前两个步骤。本发明选择将探测区域按单个测站足迹逐次计算，极大地缩小了计算区域；使用均匀网格剖分，在后续测站使用截断边界矢量有限元法时能重复使用格林函数，很大程度上提高了后续测站的计算效率。
CN110598365A	一种计算MP-G型中速磨煤机研磨出力的方法本发明公开了一种计算MP-G型中速磨煤机研磨出力的方法，1、提供计算煤样的基本煤质参数：收到基全水分Mt、收到基灰分Aar和哈氏可磨指数HGI，同时确定需要磨制的煤粉细度R90；2、按照电力行业标准即火力发电厂制粉系统设计计算设计规范DL/T 5145-2012计算MP-G型中速磨煤机的研磨出力BM；3、计算MP-G型中速磨煤机的最终研磨出力BMX；本发明适用于中-难磨(HGI<70)的动力用煤，包括烟煤、贫煤、无烟煤，可用于新建电厂的磨煤机选型以及已建电厂的磨煤机改造。通过本发明的计算方法，可提升磨煤机的带负荷能力、且煤粉细度有较大的调节余量，可通过煤粉细度调节缓解炉膛结渣、降低污染物NOx生成浓度等诸多问题。
CN110598364A	一种计算ZGM型中速磨煤机研磨出力的方法本发明公开了一种计算ZGM型中速磨煤机研磨出力的方法，1、提供计算煤样的基本煤质参数：收到基全水分Mt、收到基灰分Aar和哈氏可磨指数HGI，同时确定需要磨制的煤粉细度R90；2、按照电力行业标准即火力发电厂制粉系统设计计算设计规范DL/T 5145-2012计算ZGM型中速磨煤机的研磨出力BM；3、计算ZGM型中速磨煤机的最终研磨出力BMX；本发明适用于中-难磨(HGI<70)的动力用煤，包括烟煤、贫煤、无烟煤，可用于新建电厂的磨煤机选型以及已建电厂的磨煤机改造。通过本发明的计算方法，可提升磨煤机的带负荷能力、且煤粉细度有较大的调节余量，可通过煤粉细度调节缓解炉膛结渣、降低污染物NOx生成浓度等诸多问题。
CN110598362A	充分发展湍流条件下的大涡模拟计算速度边界条件生成方法本发明公开了一种充分发展湍流条件下的大涡模拟计算速度边界条件生成方法，1、向流体计算区域速度边界平面外拉伸网格，得到用于生成速度入口条件的新的流体计算区域；2、改变新计算域周向的几何平整度，促进湍流脉动的生成；3、完成新流体计算区域的空间离散化，网格要求拉伸区域端面上的网格与原始速度入口平面上的网格完全相同；4、将拉伸区域的端面设置为新速度入口，原始的速度入口平面设置为流体内部面，用于监测区域内的流型状况；5、在流体内部面处提取监测的速度分布，按固定频率将监测速度反馈至速度端面，实时更新速度边界值；本发明不引入额外的计算模型，实现过程简单易行，难度较低。
CN110598361A	一种台阶法开挖隧道支护结构变形预测方法及装置本发明提供了一种台阶法开挖隧道支护结构变形预测方法及装置，应用于隧道开挖变形预测技术领域，方法包括：确定基本参数；确定隧道开挖所需要的作业工序以及每一作业工序对应的时间；确定竖向围岩压力与时间的第一对应关系、水平围岩压力与时间的第二对应关系；计算每一施工循环时间内喷层结构的水平变形量和竖向变形量，累计后总变形即为结构的允许变形值，并绘制隧道变形计算值与时间的曲线；获取隧道施工现场实测位移值，绘制隧道变形实测值与时间的曲线；基于允许变形值、隧道变形计算值与时间的曲线和实测结果的对比，确定施工调整措施。应用本发明实施例，可以实现台阶法开挖隧道过程中变形量预测，并有效提高监控量测对施工的指导作用。
CN110598359A	一种用于飞机结构维修的3D建模系统本发明涉及一种用于飞机结构维修的3D建模系统，包括依次连接的数据采集模块、数据处理模块、三维建模模块，所述的数据采集模块包括飞机结构数据采集单元、动力装置数据采集单元，所述的飞机结构数据采集单元包括设有摄像头和激光扫描仪的无人机，所述的动力装置数据采集单元包括三维激光扫描仪和拍摄相机，各数据采集单元分别设有相应的数据处理器。与现有技术相比，本发明具有最大化利用机队价值，减少维修人员与工程人员工作量，成本低等优点。
CN110598358A	一种增材制造应力变形仿真方法、装置、设备及存储介质本发明公开了一种增材制造应力变形仿真算方法、装置、设备以及计算机存储介质，方法包括：获取结构件成形过程中熔池的当前形貌；根据所述当前形貌，匹配合适的点状热源模型的参数；根据所述点状热源模型的参数，基于能量加载分布构建线状热源模型；获取线状热源模型的参数以及时间步长，并根据所述线状热源模型的参数以及时间步长，获得结构件的能量温度场分布；根据所述能量温度场分布，以获得结构件的应力变形分布。本发明通过能量加载分布的方式进行仿真计算，能够在不影响计算结果准确性的基础上，大幅度降低计算量。
CN110598357A	一种焊接接头应力变形仿真方法、装置、设备及存储介质本发明实施例提供一种焊接接头应力变形仿真方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取焊接接头的有限元模型；基于所述有限元模型，根据预先设定的焊接工艺参数、换热边界条件以及控制参数求解温度场，以获取温度场分布；获取材料在不同约束边界条件下的力学曲线，基于所述有限元模型和所述温度场分布进行力学曲线的匹配，并获取与匹配得到的所述力学曲线对应的本构模型；基于所述本构模型进行力学场求解，以获取所述焊接接头的应力变形分布。本发明通过建立与工程实际匹配的力学曲线接口，可以迅速并且准确地进行本构模型材料参数的定义，提高了仿真过程中本构模型适配的多样性和灵活性。
CN110598349A	一种采空区危险矿柱辨识方法本发明公开了一种采空区危险矿柱辨识方法，对矿柱群中的任一根矿柱i，假设其失稳，根据以下步骤计算其失稳风险值；步骤1：将该失稳矿柱从矿柱群中移除，并将其载荷分配给矿柱群中剩余的矿柱；对矿柱群中剩余的每一根矿柱，更新其载荷和安全系数；步骤2：若剩余矿柱群中存在安全系数低于临界值的矿柱，剩余矿柱群中的所有矿柱的承载面积之和大于顶板失稳的临界矿柱承载面积，则将矿柱群剩余矿柱中任一根安全系数低于临界值的矿柱作为新的失稳矿柱，返回步骤1；否则执行步骤3；步骤3：由矿柱i的失稳概率和其失稳后矿柱群中剩余矿柱承载面积的损失量得到其的失稳风险值；失稳风险值大的矿柱即为危险矿柱。本发明能实现采空区危险矿柱辨识。
CN110598347A	一种热磨机磨片齿形结构设计方法本发明属于人造板机械制造技术领域，涉及一种热磨机磨片齿形结构设计方法，是针对现有磨片磨损程度的分布情况所提出的改进设计方案，其中将磨片由内圆至外圆依次分为三个区域，分别为破碎区、粗磨区和精磨区，并先初步确定三个区的径向环距，在确定每个区内的齿形结构。本发明的磨片设计方法适用于42英寸到70英寸之间的全尺寸热磨机磨片结构设计，设计方法简单、有效，按照本发明设计出的磨片，可显著提高纤维质量，延长热磨机磨片使用寿命，降低纤维分离中的能量消耗。
CN110598345A	一种加油机油罐燃油横向运动时滚转特性计算及分析方法本申请属于加油机飞行力学分析技术领域，具体涉及一种加油机油罐燃油横向运动时滚转特性计算方法，包括以下步骤：获取加油机初始时刻的滚转角φ0；获取加油机初始时刻的滚转角速率P0；基于加油机初始时刻的滚转角φ0、滚转角速率P0，迭代计算加油机任一时刻的滚转角φi、滚转角速率Pi，以及得到加油机滚转30°的时间t30。此外，本申请还涉及一种基于上述加油机油罐燃油横向运动时滚转特性计算方法的分析方法。
CN110598342A	检测排气阀的设置合理性的方法及装置本申请公开了一种检测排气阀的设置合理性的方法及装置，属于输配技术领域。所述方法包括：对于目标管道上的任一排气阀，获取排气阀所在的设置位置，目标管道内包括液体及气体；获取液体在设置位置处的第一运动信息；基于第一运动信息，获取气体在设置位置处的第二运动信息；基于第二运动信息确定排气阀所在的设置位置是否合理。本申请通过目标管道内的液体在排气阀所在的设置位置处的第一运动信息，来获取目标管道内的气体在该设置位置处的第二运动信息，再根据该第二运动信息便可检测排气阀的设置位置是否合理。因此，本申请所提供的技术方案的检测成本低、检测效率高且通用性较强，因而较为灵活。
CN110598341A	一种诱导式吸能装置设计方法本发明提供了一种诱导式吸能装置设计方法，属于轨道交通车辆被动安全技术领域。包括步骤如下：第一步、结合有限元仿真，根据吸能量和稳态力设计要求，确定吸能装置的基础参数，如吸能装置的截面形状、长度、所用材料等；第二步、根据设计出的吸能装置的基础参数，选择诱导分布方式、结构形式、结构大小的范围等因素；第三步、将各因素看成独立变量，通过有限元仿真，开展正交性试验，对其诱导效果进行优化。根据这个方法可以快速方便地设计出满足要求的吸能装置，有效的降低初始碰撞峰值力，对轨道车辆吸能装置的设计有一定的指导意义。
CN110598331A	一种屋顶建模的方法和装置一种屋顶建模的方法和装置，包括：预处理输入的外墙轮廓线；离散所述外墙轮廓线中的圆弧；根据预处理和离散后的多边形计算并生成屋顶的直骨架；计算直骨架节点的Z坐标；基于生成的所述直骨架及其坐标生成线框和屋顶多面体模型；在输入的所述外墙轮廓线中包含圆弧时生成圆锥面；生成屋顶下表面模型；生成屋檐。通过加强直骨架算法，以处理圆弧、山墙和不同坡面角的情况，可以高效准确地生成屋顶模型，能够实现稳定可靠、满足用户的不同需求的屋顶建模方式。
CN110598329A	一种管路件设计方法、存储介质及计算机设备本发明公开了一种管路件设计方法、存储介质及计算机设备，涉及管路设计技术领域，该方法包括：获取待构建管路的连接端口和/或路径轨迹以及属性信息；根据所述连接端口和/或所述路径轨迹，结合所述属性信息，计算所述待构建管路与预设的管路数据库中的每一个管路件之间的第一相似度；基于所述第一相似度，从所述管路数据库中确定一个管路件作为所述待构建管路，以用于设置在所述连接端口和/或所述路径轨迹上。本发明的有益效果是：能够根据用户想要设计的管路件的雏形，为用户在已有的管路件中搜寻合适的管路件，以提高已有管路件的利用率，以节省物料成本。
CN110598328A	一种风电齿轮箱低温启动加热时间的计算方法本申请公开了一种风电齿轮箱低温启动加热时间的计算方法，包括以下步骤：步骤S1：计算风电齿轮箱机组低温启动所需要的能量Q所需；步骤S2：计算所述风电齿轮箱机组中齿轮箱和润滑油每小时产生的能量Q产生；步骤S3：计算影响系数K；步骤S4：根据公式H＝K*Q所需/Q产生，计算所述风电齿轮箱机组低温启动时的所需时间。本申请所提供的计算方法，通过引入并确定了影响系数，使理论计算更接近试验结果，解决了风电机组长时间停机后，机组再次启动所需时间不可预知的难题，控制更加准确，有利于风场开展下一步工作计划。
CN110598326A	一种基于人工智能的试井解释方法本发明涉及一种属于试井分析领域的基于人工智能的试井解释方法；它解决现今试井解释中解释过程繁琐、效率过慢，存在一定的解释误差等问题；其技术方案是：基于滤波去噪对压力导数进行预处理，编写程序处理训练样本，建立基于卷积神经网络的试井解释模型，并且改进遗传算法提高拟合速度和参数拟合准确率，模型通过实验和理论研究调整出最优化的网络结构，识别导数曲线的特征段，结合试井模型的流动段特征和数据趋势，系统智能诊断出模型；本发明基于人工智能进行试井分析，可以自调节、自学习、自联想，优化工作流程、提高工作效率和决策质量，避免主观判断的影响，实现全自动的试井解释。
CN110598323A	一种渗透破坏离散元模拟方法本发明提供了一种渗透破坏离散元模拟方法，包括：在无流体的固体颗粒模拟中，施加一种与流场水力梯度相关的力，即梯度力，用以替代流体对于颗粒的作用力，以对渗透破坏现象进行简化模拟。本发明能够在实现流固耦合效果的基础上，省略流固耦合计算过程，提高模拟计算速度。
CN110598321A	一种基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法本发明公布了一种基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法。包括以下步骤：首先，将稻米粮堆的特征值按照特定的结构划分编辑好，然后利用MATLAB中的libsvm工具箱读取编辑好的稻米粮堆数据，并进行归一化处理；然后将读取到的数据传入粒子群优化算法中，遍历寻找最优惩罚参数c和核函数参数g；最后利用筛选出来的最优解预测稻米粮堆的黄度指数。本发明基于粒子群优化SVR支持向量回归算法预测稻米粮堆黄度指数的方法，经过粒子群优化算法和SVR支持向量回归，能够有效的提升稻米粮堆黄度指数预测结果的准确性。
CN110598312A	一种地下振动事件类型识别方法及系统本发明涉及一种地下振动事件类型识别方法，包括：步骤1，采集地下振动数据；步骤2，判定振动数据超过设定的触发阀值时，记录设定时间内的超过触发阀值的振动数据为振动事件数据；步骤3，根据振动事件数据的最大峰值、振动次数、间隔时间以及是否为连续事件判断振动事件的类型。根据振动事件数据的最大峰值、振动次数、间隔时间以及是否为连续事件判断振动事件的类型等特征判断振动事件的类型，将拥有特征的振动事件进行分类识别，未有相关特征的振动事件进行筛除，满足拥有地下安防要求的行业警示要求，能对地下安防进行针对性的安防布局。
CN110598311A	一种自动驾驶车辆轨迹跟踪方法本发明涉及一种轨迹跟踪方法，具体涉及一种自动驾驶车辆轨迹跟踪方法；具体公开了通过在预测模型的代价函数中加入一个虚拟的用于表示真正作用于自动驾驶车辆的前轮倾角δtrue作为模型预测控制的一个代价量，从而实现防止和纠正车辆的车轮打滑，提高轨迹跟踪效果；由于当车辆的模型和理想的模型有一定偏差时，主要是发生车轮打滑现象，即车轮倾角与车辆的行使轨迹存在偏差，因此将虚拟的前轮倾角δtrue作为一种一个代价量，有效地解决了车轮打滑的问题。
CN110598310A	信号调节方法、电路、电路系统、调节设备和存储介质本发明涉及一种电路信号调节方法、电路、电路系统、调节设备和存储介质，该方法包括：第一电路根据第一电路的设定值输出电路信号，电路信号作为第二电路的输入信号；第一电路获取电路信号的实际输出值；第一电路在实际输出值与预设的目标输出值不满足预设关系时，调整设定值，以便根据调整后的设定值输出调整后的电路信号，直至实际输出值与目标输出值满足预设关系。使电路信号的调整后的实际输出值更接近于目标输出值，还提高了应用该实际输出值运行的电路的控制精度，降低了该电路的运行负荷。
CN110598307A	一种基于狼群算法与拥挤检测的人群仿真疏散方法及系统本公开提供了一种基于狼群算法与拥挤检测的人群仿真疏散方法及系统，获取实时真实场景数据，通过真实场景数据中的实时视频数据获取实时场景图和人群参数信息；根据实时场景图和人群参数信息设置疏散场景参数信息，创建疏散场景模型和人物模型，并将人物模型导入疏散场景模型中建立带人物的疏散场景模型，将人群参数信息作为预设疏散人群参数信息进行狼群初始化；利用狼群算法模拟人群疏散，根据带人物的疏散场景模型的出口拥挤度，计算狼群目标函数值，根据目标函数值函数选择最优出口；当最终出口的疏散人数等于总人数时疏散过程结束；本公开能够有效的识别拥挤度过高的疏散出口，指导人群进行疏散，从而实现了更高效的疏散，避免了过分拥堵。
CN110598306A	一种考虑车间梁基础与机床地基基础耦合下的隔振建模方法本发明公开了一种考虑车间梁基础与机床地基基础耦合下的隔振建模方法，属于重型机床隔振技术领域。其中构建车间梁基础以及机床地基基础的耦合作用对外部干扰因素的影响。该方法包括对车间梁基础的深度、宽度、加筋层以及基础的排布方式等建模，还包括梁基础与机床地基基础的耦合作用关系的建模，最终搭建出车间梁基础-机床地基基础隔振系统。本发明很大程度为梁基础的设计提供了理论支撑，不仅对梁基础的静力学特性有要求，还考虑其动态特性对重型机床隔振的影响，对指导重型机床加工精度的提升具有重要工程意义。
CN110598302A	基于三维实景的淹没分析方法、模块及系统本发明公开了一种基于三维实景的淹没分析方法，包括：获取含有TIN数据结构的三维实景地图，所述TIN数据结构中存储有TIN数据信息；提取所述含有TIN数据结构的三维实景地图中的不规则三角网；从所述TIN数据结构中提取所述不规则三角网所对应的TIN数据信息；根据所述TIN数据信息计算所述不规则三角网所对应的基准面积信息及基准体积信息；将所述基准面积信息及基准体积信息存储于SH-TIN数据结构中。本发明还公开了一种淹没预处理模块、淹没分析模块及淹没分析系统。采用本发明，可对所有不规则三角网的基准面积信息及基准体积信息进行预计算处理，便于后续程序的直接调用，大大地降低了后续程序的运算量。
CN110598301A	液化空气储能系统参数耦合设计方法本发明提供一种液化空气储能系统参数耦合设计方法，通过至少一个处理器、与处理器通信连接的存储器以及一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质实现。本发明以系统电-电转换效率最大化为设计目标，以液化空气储能压力、主压缩机/循环压缩机工作级数、主压缩机/循环压缩机级间冷却方案、压缩热回收利用方案、冷箱高压侧出口空气温度等主要参数为优化变量，采用Aspen Plus流程模拟软件进行系统热力仿真，可有效简化设计流程、大幅缩减设计时间。本发明提供的液化空气储能系统参数耦合设计方法，通过综合考虑液化空气储能系统单元-单元、参数-参数、单元-参数间的相互影响，可以实现储能系统在变运行参数、变外部参数等变工况条件下的长期可靠、稳定、高效运行。
CN110598298A	一种基于BIM的设计施工一体化可视化管理工作平台本发明提供了一种基于BIM的设计施工一体化可视化管理工作平台，包括数据层、决策层、审核层、管理层、作业层、验收层和监理层，数据层用于向决策层提供项目施工数据，决策机构用于根据数据层提供的项目施工数据确定设计施工的整体方案，审核层用于对决策层确定的施工方案进行审核，管理层用于对作业层的施工作业进行管理，作业层包括设计分包商、施工分包商和设备分包商，验收层用于在施工各阶段完成后对施工情况进行验收，监理层用于对数据层、决策层、审核层、管理层、作业层、验收层进行审查。总之，本发明具有系统完善、科学协调、安全高效等优点。
CN110598297A	一种基于零件几何变换信息的虚拟装配方法一种基于零件几何变换信息的虚拟装配方法。其通过定义零件局部坐标系中主轴和方位轴来描述刚体零件在虚拟装配过程中的几何变换信息，并根据零件的几何外形与装配过程进行分类；针对每一种零件类型，提出了相应的导航触发判定规则和导航运动计算方法；为解决现有碰撞检测技术精度与实时性难以平衡的问题，提出了正常干涉与不正常干涉的区分方法；通过对当前抓取零件的人手进行运动过滤实现了对零件的自由度约束，并对虚拟手进行随动处理；实现了对虚拟装配过程中可互换零件的处理。本方法在使用中不依赖力反馈交互设备，同时具有很好的普适性，能够充分还原现实装配活动，保证了仿真运行过程的真实性及统计和分析结果的准确性。
CN110598296A	根据批准面积划分批准区域的方法、终端设备及存储介质本发明涉及一种根据批准面积划分批准区域的方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：将房产图中每层的图层均投影至同一图层上组成叠加图层，其中，每层的图层种包括各功能区的区域范围；S2：根据叠加图层中各功能区的区域范围将叠加图层分割为多个小区域，其中，每个小区域均在各层中均对应单一的功能区；S3：计算每个小区域的权重值；S4：根据批准区域的面积，优先选择权重值大且相互相邻的小区域设为批准区域。本发明能够根据批准面积和房屋每层的功能区域图划分合适的批准区域，使得该批准区域对应的产权面积最大。
CN110598293A	微纳米纤维增强复合材料的断裂破坏行为预测方法一种微纳米纤维增强复合材料的断裂破坏行为预测方法，通过多尺度方法描述复合材料的力学行为并建立任意纤维嵌入长度的滑移-富集带宽模型和任意方向纤维的非局部滑移模型后，计算裂纹桥接区域的纤维应力分布及全局载荷位移响应，通过施加载荷和边界条件并迭代更新裂纹，得到应力应变关系及载荷位移曲线，实现纤维增强复合材料细观模型到宏观多场耦合的应力应变信息传递并得出复合材料细观局部特征对宏观全局载荷位移响应的分析结果。本发明在实现纤维的桥接作用的同时，可精确地模拟复合材料的断裂破坏过程。
CN110598290A	考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统本发明公开了一种考虑气候变化的流域未来水电发电能力预测方法和系统，属于水文预报、发电调度交叉领域，方法包括：利用GCMs预报因子结合和统计降尺度模型预测流域未来降雨、气温情景；采集历史径流数据，将流域历史气象数据和历史径流数据输入VIC水文模型，对VIC水文模型的模型参数进行率定和检验，得到流域降雨径流模型，将预测的流域未来降雨、气温情景输入降雨径流模型，得到流域断面未来径流情景；建立流域水库群联合发电优化调度模型，将流域断面未来径流情景输入流域水库群联合发电优化调度模型，预测流域未来水电发电能力。本发明考虑了流域气候变化、考虑了流域下垫面分布不均匀，缓解了大规模水库群调度的维数灾的问题。
CN110598289A	一种不完备信息下的天线温度场测量方法本发明提出了一种不完备信息下的天线温度场的测量方法，用于解决现有技术中存在的天线温度场测量精度较低的问题，实现步骤为(1)建立待测天线模型及其对应的虚拟模型(2)获取待测天线模型的POD模式；(3)计算待测天线的温度场 (4)获取目标数据Ht和源数据Hs；(5)计算目标数据Ht和仿源数据Hs'；(6)获取训练数据方程H；(7)建立温度场计算伪预测模型pτ；(8)计算天线温度场；本方法考虑了测量误差对温度场计算带来的影响，提高了计算精度。
CN110598288A	一种用于冠脉三维模型的边界条件处理方法和装置本发明的目的是提供一种用于冠脉三维模型的边界条件的处理方法与装置。仿真设备初始化当前患者的冠脉三维模型以及作为冠脉三维模型的边界条件的流阻模型；将所述流阻模型的初始化结果作为边界条件，对所述冠脉三维模型执行仿真计算；如此循环往复，直至仿真计算的结果满足所述收敛条件。本发明给出了一种基于稳态仿真同时有能够有效考虑流阻影响的边界条件处理方法，相比于现有的复杂流阻模型，计算时间大大缩短，例如可从数小时缩减到10分钟左右，又解决了现有的流量模型会出现明显不合理结果的问题。
CN110598286A	一种用于电磁暂态仿真的超导电缆的建模方法及装置本发明公开了一种用于电磁暂态仿真的超导电缆的建模方法，其特征在于，包括：建立超导电缆多状态电路仿真模型；根据电网故障对超导电缆的电气量的影响，通过简化所述超导电缆多状态电路仿真模型，建立电网或超导电缆故障的简化仿真模型；利用电磁暂态仿真软件与所述电网或超导电缆故障的简化仿真模型，搭建电磁暂态仿真的超导电缆模型，针对电网故障分析或超导电缆继电保护的需求，和传统超导电缆仿真模型在计算效率、关键电气量计算精度、多运行状态的连续切换方面存在的问题，根据电网故障分析要求，简化了超导电缆电路仿真模型，融入电磁暂态仿真模型中，以达到满足电网故障仿真分析的要求。
CN110598279A	一种零件加工工艺路线规划方法及装置本发明涉及零件工艺设计技术领域，公开了一种零件加工工艺路线规划方法，包括以下步骤：获取目标零件的待加工面的特征信息，根据所述特征信息匹配加工方法链；基于加工基元生成规则，将所述加工方法链分解为多个加工基元；采用基于精英策略的蚁群算法对各所述加工基元进行排序；根据排序后的加工基元进行工艺路线规划。本发明具有加工方法链匹配准确，加工基元排序效率快的技术效果。
CN110598277A	一种汽车空调压缩机活塞半球选配方法本发明涉及一种汽车空调压缩机活塞半球选配方法，属于活塞半球选配技术领域，该方法包括以下步骤：步骤S1：检测活塞底座的两个球窝之间的间距，得出球窝间距值记为L1；步骤S2：检测斜盘厚度，厚度值记为L2；步骤S3：根据设定的半球间隙的数值区间计算出半球间隙的基准值L3，L3＝(半球间隙上限+半球间隙下限)/2；步骤S4：由步骤S1-S3得出的数值计算半球尺寸LX＝(L1-L2-L3)/2；步骤S5：将半球尺寸的每个档位划分为三个值区，分为低值区、中值区和高值区；步骤S6：判断步骤S4中得出的半球尺寸LX在半球尺寸档中的值区，用以解决现有技术中活塞半球选配精度低，造成活塞装配误差大的技术问题。
CN110598273A	非饱和土边坡水力力学耦合的稳定性分析方法本发明提供了一种非饱和土边坡水力力学耦合的稳定性分析方法，属于岩土技术领域。该方法对非饱和土的本构模型采用了更加符合非饱和土性质的巴塞罗那基本模型，在本构模型中考虑了吸力的影响，以及土体抗剪强度和抗压强度的影响。对非饱和土边坡稳定性分析的强度折减法，通过对土体黏聚力和摩擦角的折减，对土体抗剪强度的折减。另外，通过对土体前固结压力的折减，计入了土体抗压强度的折减。在Cosserat连续体框架下进行的非饱和土边坡的稳定性分析，在一定程度上考虑了土体的细观结构效应对宏观边坡稳定性的影响。该方法考虑了多种影响因素，提高了非饱和土边坡的稳定性分析的准确性。
CN110598272A	多无人平台信息交互拓扑的启发式生成方法和装置本发明提供一种多无人平台信息交互拓扑的启发式生成方法和装置，涉及人工智能领域。包括以下步骤：基于无人平台编队的二维队形获取通信网络；基于所述通信网络获取加权有向图和加权无向图；计算所述加权无向图的刚度矩阵的秩；基于所述秩和所述加权有向图获取二维线性无关图；基于所述二维线性无关图获取无人平台二维编队的信息交互拓扑。本发明中无人平台编队的工作效率较高。
CN110598271A	一种基于FPGA实现4辅助天线SLC功能的系统及方法本发明公开了一种基于FPGA实现4辅助天线SLC功能的系统及方法，该方法包括：步骤1，通过矩阵数据获取模块对天线主通道和四个辅通道的输入数据计算得出自相关矩阵和互相关矩阵，同时将输入数据缓存在数据缓存模块；步骤2、自相关矩阵求逆模块将得出自相关矩阵通过重复调用自定义IP核计算矩阵数据获取模块产生的自相关矩阵的逆。步骤3、互相关矩阵与自相关矩阵乘积模块将自相关矩阵的逆与互相关矩阵相乘得到对消系数；步骤4、由对消模块将缓存的输入数据与对消系数进行加权处理，得到SLC最终对消结果。本发明通过对FPGA的设计实现资源复用，降低资源消耗，使得SLC功能实现只占用其很小一部分资源，且不会影响到系统主流程处理。
CN110598263A	用于规范化管理元器件封装的方法本发明公开了用于规范化管理元器件封装的方法，包括如下步骤：步骤S1：启动Allegro建库工具；步骤S2：初始化软件工作环境，配置相关参数；步骤S3：判断是否调用封装工具；步骤S4：如果调用封装工具，弹出工具操作界面；步骤S5：设置封装规则，选择相应选项后执行；步骤S6：读取封装信息并写入封装文件，封装信息的获取，通过遍历封装的焊盘、管脚、符号及封装名称信息，提取规范需要的信息存入列表；步骤S7：规范封装信息，以PDF格式输出规范封装库。本发明操作简化，有利于企业推动元器件封装规范化管理；无需人工查询封装信息，提高建库效率；无需人工写入封装信息，提高建库效率并减少写入错误；便于统一管理和统一修改。
CN110598262A	直桩垂直阻抗的计算方法本发明公开了一种直桩垂直阻抗的计算方法，包括如下步骤：根据土体的水平分层情况竖向离散直桩桩身以及地基土，同时根据桩周土扰动情况径向离散地基土；求解各土圈层的波动方程并通过径向传递矩阵法计算桩土接触面上的动刚度；求解方程后通过竖向传递矩阵法计算直桩的垂直阻抗。优点：用于计算考虑层状地基中由施工扰动效应引起的桩周饱和土呈径向非均质情况下的直桩垂直阻抗，通过双向传递矩阵法考虑了层状饱和土在施工扰动效应下的径向非均质性，同时采用分数导数算子描述地基土的应力-应变关系从而提高计算精度，采用瑞利杆振动理论描述桩身的垂直振动从而考虑了桩身振动的横向惯性效应。这样的方法使计算得到的直桩垂直阻抗更符合工程实际。
CN110598261A	一种基于复数反向神经网络的功率放大器频域建模方法本发明公开了一种基于复数反向神经网络的功率放大器频域建模方法。先将采集到的时域信号转化到频域中，然后利用复数反向神经网络的拟合效果对频域数据进行建模，得到神经网络的输出数据后，将频域输出数据通过快速傅里叶反变换转换到时域。通过这种方法对功率放大器进行建模，在很大程度上降低了功放的频域误差。通过本发明能够较好地描述功率放大器的非线性特性及记忆效应。
CN110598260A	一种基于BIM技术的市政工程设计系统本发明公开了一种基于BIM技术的市政工程设计系统，涉及市政工程施工技术领域，旨在解决项目工程浩大，不便于的问题项目后期审核和问责的问题。其技术方案要点是通过将建筑模型分为若干个部分，每个部分都由特定的施工单位和负责人负责，在特定部分出现问题时，可以快速定位到某个施工单位，不同的颜色区分不同的模型部分，便于找到特定施工单位，根据时间信息生成动态效果图可以定位至准确时间段，从而达到了快速定位项目进程的效果，最后查看特定施工单位和时间的日志内容，便于审查和问责。本发明达到了将项目划分为若干个部分，各个部分的项目进度和负责人都明确，可以快速定位到项目特定进程，从而便于项目后期的审核和问责。
CN110598257A	一种大型珠宝产品的智能制造方法本发明公开了一种大型珠宝产品的智能制造方法，包括：对大型建筑的结构数据进行实地考察测量，获取大型建筑结构数据；在实际采集的结构数据的基础上，按一定比例缩放，并进行建模还原，进行大型珠宝产品设计；分析大型珠宝产品的结构特点，设计出动态展示方案；根据原有建筑的结构与颜色，选用具体材料；根据具体每部分的体积以及表面积，确定各种材料的用量；根据各种材料的价格与用量，计算虚拟成本；本方法针对于珠宝制造行业降低成本的需求，通过智能制造技术使得制造方不再需要多个实物模型，更加直观方便的进行设计，减少生产周期，通过虚拟成本计算手段可以提前预测生产成本，为减少材料用量、降低生产成本提供了有效的参考。
CN110598256A	削弱特高压输电线路局部场强的方法本发明公开了一种削弱特高压输电线路局部场强的方法，据实际特高压输电线路杆塔及导线尺寸，建立输电线路仿真模型，确定目标区域的电场强度分布；在输电线仿真模型的基础上加入两根屏蔽线模型；先水平移动屏蔽线，确定使目标区域电场强度最大削弱的屏蔽线水平位置；然后水平位置固定，同时竖直移动屏蔽线，确定使目标区域电场强度最大削弱的屏蔽线竖直位置。本发明通过仿真确定两根屏蔽线的最佳位置，提高了对目标区域场强的削弱能力，操作简便、可靠性好。
CN110598253A	一种模块化多电平变流器多输入多输出频域阻抗建模方法本发明公开了一种模块化多电平变流器多输入多输出频域阻抗建模方法，包括：建立模块化多电平变流器的时域非线性三相模型；对时域非线性三相模型进行线性化，得到时域线性三相模型；计算时域下稳态工作点在频域中对应的各次谐波值；基于谐波状态空间，在频域中对线性三相模型进行谐波拓展，得到线性三相谐波状态空间模型；在谐波空间中拓展对称变换，将线性三相谐波状态空间模型转化为正负序谐波状态空间模型；确定强耦合频率，从正负序谐波状态空间模型中，提取交流端口处电压电流的正负序分量；基于出口电压电流对应的正负序分量，线性求解得到多输入多输出的频域阻抗模型。通过本发明，考虑了内部谐波耦合以及正负序耦合，更加精确。
CN110598252A	家具布局的方法、装置、电子设备及存储介质本发明公开了一种家具布局的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：提取目标房室的室内特征；根据室内特征通过K最邻近分类算法匹配相似度大于预设阈值的至少一个相似案例；根据用户需求结合至少一个相似案例呈现至少一个最优家具布局。由此，解决了基于模拟退火算法的家具自动摆放，导致约束冲突，并且迭代次数多，效率低，用户体验感不高的同时，用户选择家具的效率较低等问题。
CN110598250A	优化连续刚构桥弯矩分配的方法及系统本发明公开了一种优化连续刚构桥弯矩分配的方法及系统，方法包括以下步骤：计算第一梁段的竖直截面中第一最不利截面A-A的负弯矩M1；边跨主梁上设置有起顶位置，起顶位置靠近边墩设置；根据M1与预设的目标负弯矩M1＇的差值ΔM1，以及第一最不利截面A-A与起顶位置之间的距离L1，使用第一预设算法计算并得到顶升力F；浇筑边跨主梁，并在粱端上设置顶升装置；全桥合龙后，利用顶升装置对梁端施加竖直向上的顶升力F，以使第一梁段的负弯矩减小到M1＇。无需增加梁高以及预应力束，就能减小与边墩相邻的主墩墩顶区域的第一梁段的负弯矩，保证边跨主梁的抗裂性能满足规范要求。
CN110598246A	一种改进的车道边容量优化设计方法本发明公开了一种改进的车道边容量优化设计方法，属于交通管控和枢纽体交通设计领域，包括如下步骤：建立车道边容量模型、确定车道边容量模型的车道边设计参数和交通流参数；计算得到车道边设计容量并判断其是否满足预测容量，是则设计方案形成；否则进入下一步骤进行更优化设计；对模型的数学性质进行定性分析；修改车道边容量模型设计参数，重新循环进行设计容量计算。本发明的模型对枢纽体出入口设置所带来的司机的行为选择进行了考虑，真实反应了车道边的利用情况；能够较为准确的计算车道边真实容量；能够直观的反应影响车道边容量的因素并有效指导方案的优化设计；使用本发明设计的车道边，能够满足预测容量，从而保证车道边的通畅。
CN110598245A	一种基于自适应采样间隔Prony算法的油纸绝缘德拜电路参数辨识方法本发明涉及一种基于自适应采样间隔Prony算法的油纸绝缘徳拜电路参数辨识方法，该方法根据德拜等效模型下去极化电流指数函数叠加的物理特性，改进传统的Prony算法，根据某一采样间隔能够准确求解的时间常数范围，实现采样间隔的自适应选择，利用自适应采样间隔对相应的时间常数的驰豫子谱线进行Prony拟合；得到子谱线参数后，代入德拜等效电路参数辨识公式实现等效电路参数的辨识。该发明方法避免了人为取点和采样间隔选取的主观性，对具有噪声干扰的实测去极化电流起到了滤波作用，准确唯一地实现了油纸变压器德拜等效电路参数的辨识。
CN110598244A	一种瓦斯气团生命周期预测及基于其的瓦斯浓度预测方法一种瓦斯气团生命周期预测及基于其的瓦斯浓度预测方法，步骤如下：1)根据瓦斯气团在巷道中的运移规律，及其运移过程中瓦斯浓度衰减率的变化，将瓦斯气团生命周期分为孕育、稳态漂移、扩散消逝；2)在巷道内采集一组瓦斯浓度数据；3)建立GM(1,1)预测模型并编译好MATLAB程序，在MATLAB程序中输入瓦斯浓度数据及后面需要预测瓦斯浓度值的点的个数；4)运行程序得到预测的瓦斯浓度值，计算出相应的瓦斯浓度衰减率；5)根据瓦斯浓度衰减率变化情况对应得到瓦斯气团生命周期所处阶段；6)判断该高浓度瓦斯气团能否安全扩散或排出巷道，若不能，则提前采取相应措施预防事故的发生。本发明能够有效地预防井下灾害的发生。
CN110598243A	一种基于机械产品历史数据的虚拟样本扩容方法本发明公开了一种基于机械产品历史数据的虚拟样本扩容方法，首先根据实测历史数据确定了小样本问题中虚拟样本的虚拟样本容量；接着基于机械生产的历史数据及机械生产相关先验知识，构建了用于产生虚拟样本的样本池；然后基于“轮盘赌”抽样思想进行样本采样，基于代理模型思想与雅可比旋量理论设计了虚拟样本生成规则；最后通过样本合理性判定条件保留可行的扩容样本，由此实现了用于机械装配精度预测的小样本回归问题训练虚拟样本扩容。本发明成果可用于小容量样本机器学习训练模型样本容量扩充，可解决机械装配精度预测中遇到的样本数量不足的问题，对利用机器学习回归方法研究定制产品公差传递的小样本问题具有重要意义。
CN110598228A	一种PCNN支持下的网络Voronoi图构建算法网络Voronoi图中点与点之间通过实际路径距离而非传统欧式距离相连，在实际应用中较传统平面Voronoi图更加合理。基于PCNN模型的并行处理及自动波特性，提出了一种改进PCNN模型的网络Voronoi图构建算法。首先将原始点群中所有的点及道路网所有节点设为神经元，其中，原始点群中的点为初始神经元，并设置其为点火状态；其次，由初始神经元发出的自动波按照一定波速沿着点群相关道路同时向外传输，并行地寻找点群之间的最短路径，直至所有的神经元均被点火且由不同初始神经元发出的尚未相遇的自动波相遇。实验表明，该算法实现了点群网络Voronoi图的构建，最短路径思想的引入使得构建的网络Voronoi图符合Voronoi图基本特征，可以用来表示点群的服务范围，不仅如此，算法的并行特性保证了算法的高效率。
CN110598220A	一种基于蓝牙耳机的无线翻译系统和方法本发明公开了一种基于蓝牙耳机的无线翻译系统和方法。所述基于蓝牙耳机的无线翻译系统包括耳机、客户端和翻译平台；耳机包括主耳机和副耳机；主耳机与副耳机通过蓝牙私有通信协议相连接；所述翻译平台与翻译员之间实时通讯连接；客户端通过无线网络与翻译平台通信连接；所述客户端通过A2DP协议与主耳机连接；客户端还通过低功耗蓝牙分别与主耳机和副耳机连接；所述客户端内置语言设置模块和翻译模式设置模块。本发明操作简单方便，翻译员可随时随地与翻译平台进行连接，不受空间及时间限制，翻译效率高，翻译准确度高，大大提高了交流质量。
CN110598219A	一种面向豆瓣网电影评论的情感分析方法本发明涉及一种面向豆瓣网电影评论的情感分析方法，主要对豆瓣网上中文的电影评论进行情感分析，首先对豆瓣网上的电影评论进行数据爬取操作，然后对这些数据进行预处理操作，包括删除停用词、分词和词性标注；其次构造用于电影评论情感分析所需的四类词典，四类词典分别为基础情感词典、否定词词典、程度副词词典和电影评论领域的情感词典；接着利用设计的情感计算方法对电影评论进行情感计算判断情感极性；然后利用用户评分这个弱标注信息对评论进行情感极性判断；若通过情感计算得到的评论情感极性与弱标注信息判断出的评论情感极性一致，则该条电影评论的情感极性即可得出，若两者不一致，则根据情感计算来判断电影评论的情感极性。
CN110598218A	一种信息勘误的方法及相关装置本申请实施例提供了一种信息勘误的方法及相关装置，能够防止出现纰漏的情况，提高信息勘误效率。其中，该方法先通过区块链获取第一数量的文本标识，其中，一个文本标识对应一个第一节点，然后在第一数量的文本标识中，确定目标第一节点的目标文本标识，接着获取与目标文本标识对应的目标文本，目标文本包括第二数量的问答对，再对目标文本所包括的第二数量的问答对进行勘误，得到勘误结果，最后将勘误结果记录至区块链进行同步存储，以使目标第一节点通过区块链获取勘误结果。
CN110598215A	关系定义一切语义的存在计算模型中的语义识别和推导方法本发明提出一种关系定义一切语义的存在计算模型中的语义识别和推导方法，其存在计算模型包括存在级别跟踪模块，传递存在价值评估模块，以自上而下的方式扩展存在传递价值的推理和以自下而上存在的传递价值的公理和模块，旨在解决概念语义的识别、建模和概念的语义形式化等问题。
CN110598212A	一种快速命名体识别方法本发明提出一种快速命名体识别方法，涉及命名体识别领域。该方法首先对待识别的文本进行预处理，将文本进行分句，并转换为字符序列；对预处理完毕的文本分别进行局部信息建模和全局信息建模，得到文本字符的局部上下文表示和全局上下文表示；基于文本字符的局部上下文表示和全局上下文表示对文本字符的标签序列进行联合解码，得到得到命名体识别任务的损失函数，对损失函数进行优化，得到文本的命名体识别结果。本发明在保持命名体识别性能的前提下有效地提升了命名体识别的速度。
CN110598210A	实体识别模型训练、实体识别方法、装置、设备及介质本发明公开了一种实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，先获取样本数据集，样本数据集中每一样本数据都包括N个标注数据，N为正整数；再根据样本数据集，对预设的多层识别模型进行训练，得到实体识别模型，其中，多层识别模型包括主模型和N个实体子模型，且每一样本数据的每个标注数据对应一个实体子模型。通过在样本数据中设置多个标注数据，并且在训练多层识别模型时，通过设置主模型和N个实体子模型的网络结构，可以减少训练时的内存消耗。并且，一个样本数据设置N个标注数据，可以在不减少样本数据数量的前提下，更好地保证了模型的识别精度。本发明还公开了一种实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
CN110598208A	AI/ML增强发音课程设计和个性化练习计划方法本发明涉及一种AI/ML增强发音课程设计和个性化练习计划方法，包括如下步骤：S1、通过神经网络和机器学习形成语音发音剪辑的特征抽取器；S2、利用得到的特征抽取器对学习者发音进行评分；S3、建立学习者的发音练习历史数据库或/和单词练习历史数据库；S4、利用发音练习历史数据库或/和单词练习历史数据库进行动态个性化练习进度安排。本发明使每个学习者都有一个个性化的学习计划，使学习者的时间和努力不会平均到所有的发音或练习词上，而是更有效率地分配到其重点需要学习的部分，从而本发明所述的方法节省了学习者的时间，将时间和精力投入到对他/她来说真正必要的地方，而不是将时间和精力浪费在很容易掌握或是他/她已经掌握的地方。
CN110598202A	一种小学语文作文排比句自动识别的方法本发明属于教育信息化领域，提供一种小学语文作文排比句自动识别的方法，该方法利用排比句独有的句式特征，分别从以分号作为分隔符和以逗号作为分隔符两方面进行作文预料中排比句自动识别，包括：(1)输入语料，判断是否有分号；(2)获取语句的分句个数；(3)分句情感色彩的判定；(4)检测分句之间是否存在公共部分；(5)计算各待定项在分句中位置的标准差。本发明为基于修辞使用的小学语文作文自动评分器的构建引入了排比句识别的方法。
CN110598199A	数据流式处理方法、装置、计算机设备和存储介质本申请提出一种数据流式处理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取预设关键词集及预设关键词集中各预设关键词对应的触发时间，检测第一业务对应的各用户当前的日志信息中是否包括任一预设关键词，若确定在第一时刻第一关键词出现在第一用户的日志信息中，则根据第一关键词对应的触发时间，获取第一用户的第一目标日志信息，对第一目标日志信息进行解析，确定第一用户的特征数据，将第一用户的特征数据发送给与第一关键词匹配的第二业务，其中，第二业务在流式系统中位于第一业务下游。该方法提高了特征数据的时效性，能够满足不同第二业务的个性化需求，提高了适用性。
CN110598198A	一种优化网络安全等级保护测评报告评审的方法及工具本发明公开一种优化网络安全等级保护测评报告评审的方法及工具，涉及数据处理技术领域；根据网络安全等级测评报告模板组建评审模型，利用评审模型配置评审配置文件，读取评审配置文件采用多线程的技术对需要评审的网络安全等级测评报告按照评审模型进行评审，本发明实现固定格式的网络安全等级报告评审工作，不仅提高整体报告检查的效率，保证报告的严谨性、准确性，还大幅节省人力和时间成本。
CN110598197A	一种AI智能生成论文的方法本发明公开了一种AI智能生成论文的方法，包括如下具体步骤：S1、构建论文库，收集相关论文资料构建论文库；S2、录入原始资料，录入要生成论文的相关原始资料；S3、AI智能生成，利用AI智能系统整合原始资料和论文库资料，智能生成目标论文。S1中构建论文库包括如下步骤：S101、对论文库进行论文领域分类；S102、按照领域分类收集论文资料；S103、对收集的论文资料进行相关性评价。本发明提供一种AI智能生成论文的方法通过预先在AI智能设备中输入海量论文，然后当需要生成论文的时候，只要把目标论文的具体要求和关键点内容输入到AI智能设备中，AI智能设备就会自动整合输入的要求和知识点，并结合事先存储的海量论文，AI智能生成目标论文，辅助论文撰写。
CN110598192A	一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法本发明涉及一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法，包括以下步骤：将进行特征简约的文本进行预处理；其中预处理的方式至少包括中文分词、去停用词；用TF-IDF算法计算预处理后文本中特征词项的权值，并构造文本决策系统；定义邻域，并求出每个词频下的邻域，判断并输出正域，从中寻找最大正域；根据最大正域计算词频重要度，如果词频重要度满足预设条件，则放入约简集合。通过本发明，提高了邻域粗糙集在文数据中的约简精度，改进邻域的计算方法，构建新的邻域关系，更好的刻画词项之间的关系，使得约简快速准确。
CN110598191A	一种基于神经网络的复杂PDF结构解析方法及装置本说明书实施例提供了一种基于神经网络的复杂PDF结构解析方法及装置，通过获得PDF文档的特征信息；根据最大熵模型对所述PDF文档的特征信息进行粗颗粒划分，获得所述PDF文档的分层段落；根据大规模语料集中训练的两层双向语言模型转化所述PDF文档的分层段落获得段落词向量，压缩所述段落词向量获得段落语义向量；将所述段落语义向量输入多层双向长短时记忆网络，获得所述PDF文档的所有段落的层级序列。解决了由于PDF文档结构不单一，存在泛化能力较差的技术问题，达到了避免人工设计规则逻辑的局限性，能够高水平的解析复杂PDF文档结构，泛化性强的技术效果。
CN110598190A	一种基于区块链的链上文本数据确权方法本发明提供一种基于区块链的链上文本数据确权方法，包括建立字符型变量树型索引数据结构，即char TREE数据结构，文本片段抽样和文本片段查询；本发明在传统区块链上增加一种新颖的字符型变量树型索引数据结构，即char TREE数据结构，以尽可能小的存储空间为链上的文本内容建立索引，在索引基础上，实现文本片段的模糊匹配，进一步地对上链的文本内容进行确权，确保能够快速检测出微小修改的抄袭文本。
CN110598184A	一种编队复合跟踪系统数据注册误差校准方法本发明提供了一种编队复合跟踪系统数据注册误差校准方法，针对海上或空中编队目标探测处于运动之中，复合跟踪又在多平台之间协作完成，可能会引入多种误差，单平台校准、多平台相对校准十分必要，为此，提出了地理位置注册、传感器注册、数据处理精度注册和远端平台注册四种误差动态校准方法和注册误差算法，目的是为编队各平台协同处理单元CEP进行分布式目标数据处理，生成精确合成态势图(SIP－Single Integrated Picture)，建立一套准确的基准，确保本平台探测的目标数据和来自远端平台的目标数据在CEP能够可靠“相关”和有效融合，达到基于边缘计算，实现多平台复合跟踪、全体系态势共享的目的。
CN110598183A	一种流量分配方法、装置、设备及存储介质本发明实施例公开了一种流量分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定商品的类型，其中，类型包括新品和老品；根据类型确定商品的流量价值；根据流量价值对商品进行流量分配。本发明实施例在为商品分配流量时，是根据商品的新品或老品的不同类型来分别确定商品的流量价值，并进行流量的分配，使得不同类型的商品都能获得所对应的流量，从而使得流量的分配更加合理。
CN110598181A	一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统本发明公开了一种基于最大熵的极端水文事件风险分析方法和系统，属于水文学中的极端水文事件风险分析领域，包括：对采集的流域多年的实测流量值，使用年最大取样，得到长序列水文数据；将多种广义极值分布函数作为待选模型，对长序列水文数据进行拟合后对待选模型进行参数估计，得到待选模型的参数估计值，根据待选模型的参数估计值确定待选模型的概率密度分布函数；计算待选模型的概率密度分布函数的熵值，将熵值最大的待选模型作为最优模型；利用最优模型进行极端水文事件风险分析，得到流域百年一遇、千年一遇的设计洪水值。本发明不受限于所选模型概率密度函数参数数目、对于参数较多的模型可以给出相容估计、总是正确的选择最优分布。
CN110598178A	一种油藏现今地应力快速计算方法本发明涉及采油工程技术领域，具体涉及一种油藏现今地应力快速计算方法。它主要解决了现有方法不能简单、快速的计算油藏现今地应力，明确地应力变化规律的问题。本发明依据施工井或施工井区块其它井初始X-mac测井资料及密度测井资料，统计、计算初始地应力。再用三轴岩石力学测试系统，测试初始及动态的杨氏模量、泊松比、Biot系数，并拟合杨氏模量、泊松比、Biot系数与地层压力关系式。最后在现今地层压力条件下，计算现今杨氏模量、现今泊松比、现今Biot系数及现今地应力，确定地应力变化规律。本发明具有能够简单、快速的计算油藏现今地应力、明确地应力变化规律等优点。
CN110598170A	一种基于FEEMD分解时间序列的数据预测方法本发明公开了一种基于FEEMD分解时间序列的数据预测方法，建立ELM预测模型，并融合杜鹃搜索算法对ELM预测模型进行优化；采用FEEMD算法将历史数据时间序列分解为本征模函数分量和残差分量；采用变分模态分解方法对本征模函数分量和残差分量中的实数值信号进行分解；将变分模态分解得出的结果作为ELM预测模型的输入，来求取本征模函数分量和残差分量的预测值；叠加本征模函数分量和残差分量的预测值得到最终的预测值。本发明采用杜鹃搜索算法对ELM预测模型进行优化，实现了快速准确的数据预测。
CN110598169A	快速求解坐标系中任意一点到普朗克曲线的最短距离方法本发明提供了快速求解坐标系中任意一点到普朗克曲线的最短距离方法，包括以下步骤：在坐标系中将普朗克曲线离散化；近似计算普朗克曲线上每一个点的斜率；取普朗克曲线上的左端点与右端点的中心点；计算中心点处的普朗克法线方程；选取坐标系中任意一点a(x,y),将x带入普朗克法线方程求得y’；计算判断得出任意一点a到普朗克曲线的最短距离。本发明有益效果：依据普朗克曲线的特性，将普朗克曲线量化并保存在数组中，这样不用每次重新计算各点，有效的减少了计算量；后续的找点过程中，计算次数控制在10次以内，而且大部分为比较计算，大大提高了计算机的计算效率。
CN110598160A	一种用于计算多芯电缆内部分布电容的方法及系统本发明提供了一种用于计算多芯电缆内部分布电容的方法及系统，方法包括：分别测量所述电缆金属护套与芯线之间的工作电容，以及芯线与芯线之间的工作电容；根据测量得到的所述工作电容，计算电缆内部的芯线与芯线之间的分布电容以及芯线与所述电缆金属护套之间的分布电容；系统包括电容测量设备以及计算设备；所述电容测量设备，用于测量所述电缆金属护套与芯线之间的工作电容，以及芯线与芯线之间的工作电容；所述计算设备还包括计算模块，用于根据测量得到的所述工作电容，计算电缆内部所要测量的芯线与芯线之间的分布电容以及所要测量的芯线与所述电缆的金属护套之间的分布电容。
CN110598159A	基于有效计算量的局部型栅格空间分析并行计算方法本发明涉及一种基于有效计算量的局部型栅格空间分析并行计算方法，包括以下步骤：并行环境初始化，读取源栅格图层数据，将并行进程分为主进程和若干个从进程，主进程根据有效计算量将栅格图层划分个多个栅格分块并执行并行计算过程，最后输出计算结果。本发明能够充分利用并行计算资源、提高算法并行效率。
CN110598158A	地下核电站密封隔离系统可靠性评估方法本发明公开了一种地下核电站密封隔离系统可靠性评估方法，包括：1)利用计算机建立密封隔离系统失效故障树框架模型，包括最顶层的地下核电站密封隔离系统失效事件，中间层的设备、部件、功能的失效事件和最底层的始发事件；2)确定所有始发事件的失效概率、相依故障的失效概率、人因失误概率；3)通过逻辑门将模型中相邻层级的事件连接；4)利用概率安全分析软件，计算地下核电站密封隔离系统的失效概率以及每一项始发事件的概率重要度，概率重要度中最大值对应的始发事件即为整个地下核电站密封隔离系统的薄弱环节。本发明通过定量分析地下核电站密封隔离系统可靠性，为大规模放射性物质释放概率评估提供有效数据。
CN110598144A	一种堵绝网络谣言的方法一种堵绝网络谣言的方法，堵绝网络谣言的方法采用以下步骤完成：Step1：源信息、源作者、源时间的标注；Step2：关联信息传播过程中的关键字提取；Step3：关联信息的数据算法审核；从而锁定源信息，并利用人工审核确定源信息；Step4：源信息传播次数的统计、报警、溯源和拦截，堵绝网络谣言的方法，以对话信息的关键字为抓取依据，通过抓取传播次数多，传播地域广的源信息，利用机器和人工审核，并对疑似谣言按照审核结果分别进行处理，本发明在于将谣言的发布者视为源作者，转发者不计算发布次数，他人通过转发信息时，其法律责任由源作者承担，一些影响恶劣的谣言就很容易达到刑法规定的定罪标准，以警醒喜欢恶意发布谣言信息的人，从而减少谣言信息的发布。
CN110598142A	网页校准方法、装置、计算机设备及存储介质本申请公开了一种网页校准方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及互联网技术领域，其中，该网页校准方法包括：当基准浏览器执行目标网页对应的基准网页文件时，对基准浏览器中展示的目标网页进行截图，得到第一截图；当目标浏览器执行基准网页文件时，对目标浏览器中展示的目标网页进行截图，得到第二截图；比对第一截图与第二截图，得到第一截图和第二截图的差异信息；根据差异信息，获取修订后的修订网页文件，将修订网页文件发送至服务器。本申请实施例提供的网页校准方法能够使校准后的目标网页在目标浏览器上的展示效果与在基准浏览器上的展示效果一致，从而保证了目标网页的展示质量。

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