技术领域
[0001] 本
发明涉及
透析液监测领域，特别涉及用于监测透析液中葡萄糖浓度的自动化装置及存储介质。
背景技术
[0002] 糖尿病肾病的透析患者比其他透析患者更容易发生透析低血糖(hypoglycemia，HG)和低血压(hypotension，HP)，两者之间存在一定关系，发生低血糖时常伴随低血压的发生，并与糖尿病肾病透析患者死亡率增高有关。现有研究表明，发生HG的原因在于：用无糖透析液
治疗，可导致丢失葡萄糖；透析液中二
氧化
碳水平增高使细胞内无氧代谢增强，葡萄糖的消耗量明显增加；肾衰竭时，肾脏对胰岛素的灭活能
力受损，而经过透析后胰岛素受体活性增强，使
机体对胰岛素的
反应性增强；肾衰竭使外源性胰岛素的降解减少、
半衰期延长，且胰岛素为大分子物质，不可被
血液透析清除；血管紧张素转换酶
抑制剂。
[0003]
现有技术的研究还表明：在透析液加入适量的葡萄糖后，至少可以减少透析液的糖丢失，而且在血糖过低时，透析液中的糖还有可能向血液中转移，使透析过程的低血糖发生率明显减少。该研究同时承认：虽然含糖透析液可使糖尿病患者透析期间血糖升高，但其减少了低血糖发生的次数和
频率。
[0004] 公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
[0005] 本发明的目的在于提供一种用于监测透析液中葡萄糖浓度的自动化装置及存储介质，从而克服现有技术的如下缺点：对于所有糖尿病透析患者均采用透析液加糖的方式进行治疗，对于患者的区分度不够，导致某些不会出现低糖症的轻度糖尿病患者或者特殊糖尿病患者也接受了不必要的糖。没有一种科学的糖含量确定方法，透析液中糖成分对于患者的安全至关重要，但是目前现有技术并没有提出如何科学的确定透析液糖含量，目前临床上一般使用“试错法”来确定糖含量，这对于患者的损害是非常大的。
[0006] 本发明提供了一种用于监测透析液中葡萄糖浓度的自动化装置，其特征在于：装置包括：检测模
块，检测模块用于检测透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖
波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F；计算模块，计算模块用于基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P；决策模块，决策模块用于基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况；发送模块，发送模块用于将透析液中葡萄糖浓度状况发送给用户终端。
[0007] 优选地，上述技术方案中，其中，基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P具体为：基于以下公式，计算透析液中葡萄糖浓度参数P：
[0008]
[0009] 其中，t表示检测时间。
[0010] 优选地，上述技术方案中，基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况具体为：当P值大于第一
门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第一数值；当P值小于第一门限且大于第二门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第二数值且小于第一数值；当P值小于第二门限且大于第三门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第三数值且小于第二数值；当P值小于第三门限时，确定透析液中不含葡萄糖。
[0011] 优选地，上述技术方案中，自动化装置还包括：门限值智能确定模块，门限值智能确定模块用于通过以下操作来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值：收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息；基于收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息，利用神经网络
算法来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值。
[0012] 本发明还提供了一种用于监测透析液中葡萄糖浓度的非临时性存储介质，其特征在于：非临时性存储介质包括指令，指令用于执行以下操作：检测透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F；基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P；基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况；将透析液中葡萄糖浓度状况发送给用户终端。
[0013] 优选地，上述技术方案中，基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P具体为：基于以下公式，计算透析液中葡萄糖浓度参数P：
[0014]
[0015] 其中，t表示检测时间。
[0016] 优选地，上述技术方案中，基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况具体为：当P值大于第一门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第一数值；当P值小于第一门限且大于第二门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第二数值且小于第一数值；当P值小于第二门限且大于第三门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第三数值且小于第二数值；当P值小于第三门限时，确定透析液中不含葡萄糖。
[0017] 优选地，上述技术方案中，非临时性存储介质还包括用于执行以下操作的指令：通过以下操作来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值：收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息；基于收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息，利用神经网络算法来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值。
[0018] 与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：全面检测了透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F，基于这些数据能够对患者具体情况生成一个非常准确的评估，可以区分出患者糖尿病的具体类型，然后针对每个患者的参数值调整透析液加糖的量以及是否加糖，本发明的装置注重区分患者类型，不会出现对某些不会出现低糖症的轻度糖尿病患者或者特殊糖尿病患者提供不必要的糖的情形。本发明使用了神经网络以及
大数据方法，科学地确定了透析液的糖含量，避免了使用试错法进行糖含量的尝试，避免对于患者产生损害。
附图说明
[0019] 图1是根据本发明的
实施例的用于监测透析液中葡萄糖浓度的方法
流程图。
具体实施方式
[0020] 除非另有其它明确表示，否则在整个
说明书和
权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。
[0021] 图1是根据本发明的实施例的用于监测透析液中葡萄糖浓度的方法流程图。如图1所示，本发明的方法包括：步骤101：检测透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F；步骤102：基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P；步骤103：基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况；步骤104：将透析液中葡萄糖浓度状况发送给用户终端。其中，基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P具体为：基于以下公式，计算透析液中葡萄糖浓度参数P：
[0022]
[0023] 其中，t表示检测时间。
[0024] 基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况具体为：当P值大于第一门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第一数值；当P值小于第一门限且大于第二门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第二数值且小于第一数值；当P值小于第二门限且大于第三门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第三数值且小于第二数值；当P值小于第三门限时，确定透析液中不含葡萄糖。非临时性存储介质还包括用于执行以下操作的指令：通过以下操作来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值：收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息；基于收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息，利用神经网络算法来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值。本发明全面检测了透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F，基于这些数据能够对患者具体情况生成一个非常准确的评估，可以区分出患者糖尿病的具体类型，然后针对每个患者的参数值调整透析液加糖的量以及是否加糖，本发明的装置注重区分患者类型，不会出现对某些不会出现低糖症的轻度糖尿病患者或者特殊糖尿病患者提供不必要的糖的情形。本发明使用了神经网络以及大数据方法，科学地确定了透析液的糖含量，避免了使用试错法进行糖含量的尝试，避免对于患者产生损害。在本发明中，神经网络算法本身的编程方法是本领域技术人员公知的；用户终端可以是医生或者护士的手机或者平板设备等，用户终端与本发明的装置之间可以通过无线链路连接。
[0025] 本发明还提供了一种监测透析液中葡萄糖浓度的自动化装置，装置包括：检测模块，检测模块用于检测透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F；计算模块，计算模块用于基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P；决策模块，决策模块用于基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况；发送模块，发送模块用于将透析液中葡萄糖浓度状况发送给用户终端。其中，基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P具体为：基于以下公式，计算透析液中葡萄糖浓度参数P：
[0026]
[0027] 其中，t表示检测时间。
[0028] 基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况具体为：当P值大于第一门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第一数值；当P值小于第一门限且大于第二门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第二数值且小于第一数值；当P值小于第二门限且大于第三门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第三数值且小于第二数值；当P值小于第三门限时，确定透析液中不含葡萄糖。自动化装置还包括：门限值智能确定模块，门限值智能确定模块用于通过以下操作来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值：收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息；基于收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息，利用神经网络算法来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值。
[0029] 本发明还提供了一种用于监测透析液中葡萄糖浓度的非临时性存储介质，非临时性存储介质包括指令，指令用于执行以下操作：检测透析患者的24小时平均血糖水平A、24小时血糖水平标准差B、血糖波动于某个范围的时间百分比C、血糖波动于某一范围曲线下面积D、平均血糖波动幅度E以及日内最大血糖波动幅度F；基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P；基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况；将透析液中葡萄糖浓度状况发送给用户终端。基于所监测的A、B、C、D、E以及F值，计算透析液中葡萄糖浓度参数P具体为：基于以下公式，计算透析液中葡萄糖浓度参数P：
[0030]
[0031] 其中，t表示检测时间。
[0032] 基于透析液中葡萄糖浓度参数P，确定透析液中葡萄糖浓度状况具体为：当P值大于第一门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第一数值；当P值小于第一门限且大于第二门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第二数值且小于第一数值；当P值小于第二门限且大于第三门限时，确定透析液中葡萄糖浓度应当大于第三数值且小于第二数值；当P值小于第三门限时，确定透析液中不含葡萄糖。
[0033] 非临时性存储介质还包括用于执行以下操作的指令：通过以下操作来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值：收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息；基于收集透析机品牌信息、透析液品牌信息以及透析患者所在医院的历史临床信息，利用神经网络算法来确定第一门限、第二门限、第三门限、第一数值、第二数值以及第三数值。
[0034] 已经通过包括块、模块、组件、
电路、步骤、过程、算法等的各种元件在具体实施方式中描述了并且在附图中示出了装置和方法。可以使用
电子硬件、计算机
软件或其任何组合来单独或与其他元件和/或功能组合地实现这些元件或其任何部分。这些元素是实现为硬件还是软件取决于特定的应用和对整个系统施加的设计约束。在一个方面，如本文所使用的术语“组件”可以是构成系统的部件之一并且可以被分成其他组件。
[0035] 举例来说，可以用包括一个或多个处理器的“系统”来实现元件或者元件的任何部分或者元件的任意组合。处理器可以包括通用处理器、数字
信号处理器(DSP)、
专用集成电路(ASIC)、
现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑组件、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件，或其任何组合，或者设计为执行本文所述功能的任何其他合适的组件。通用处理器可以是
微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统的处理器、
控制器、
微控制器或状态机。处理器还可以实现为计算组件的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP，或者任何其它这样的配置。
[0036] 系统中的一个或多个处理器可以执行软件。软件应被广泛地解释为表示指令、指令集、代码、代码段、程序代码、程序、子程序、
软件模块、应用程序、软件应用程序、
软件包、例程、子例程、对象、可执行程序、执行的线程、过程、功能等等，无论是被称为软件、
固件、
中间件、
微码、硬件描述语言还是其它。该软件可以驻留在暂时或非暂时性计算机可读介质上。作为示例，非暂时性计算机可读介质可以包括磁储存设备(例如，
硬盘、
软盘、磁条)、光盘(例如，压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD))、
智能卡、闪存设备(例如，卡、棒、键
驱动器)、随机存取
存储器(RAM)、静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步动态RAM(SDRAM)；双倍
数据速率RAM(DDRAM)、
只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、通用寄存器或用于存储软件的任何其他合适的非暂态介质。
[0037] 前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。
