专利说明书中，权利要求(Claim)是界定专利保护范围的主要文件，但因 权利要求的特定结构和写法，使得大部分人无法辨读专利的实质范围。目前 虽有少数探讨权利要求的书籍，例如：黄文仪先生的“申请专利范围的解释 与专利侵害判断”(1994年，三民书局出版，ISBN 957-97071-4-6)、John L. Landis等人合着的“Mechanics of Patent Claim Drafting”(美国纽约市，1974 年二版，Practising Law Institute出版，国会图书馆编号74-77345)等，但有关 权利要求解读的辅助工具或专利仍付诸阙如。主要问题在于：
1.如何自动将复杂的权利要求区分成个别的专利申请项。
2.如何自动区分个别的专利申请项为独立项(Independent Claim)或附属项 (Dependent Claim)。
3.如何自动判定附属项和独立项的依附关系。
4.如何自动区分各专利项的前序部分(preamble)、连接用语(transition)、和 主体部分(body)。
5.如何自动区分各专利项中主体部分的各构成要件(elements)。
6.如何将上述第1至5项的结果，自动纪录或建文件。
上述问题对信息业者而言，若能完成第1至5项的结果，第6项不是问 题，但是对不懂权利要求结构的信息业者而言，第1至5项是无法解决的， 即使和精通权利要求结构的专利从业人员合作，仍然无法解决问题。因为精 通权利要求结构的专利从业人员，虽能解读申请专利，却不知道如何自动解 读权利要求。
发明人等经多年研究，包括研究权利要求的结构、如何进行权利要求分 析，如何自动进行权利要求分析，并写程序进行统计分析，以确认权利要求 自动分析的可行性，终于解决上述问题，并完成本发明的权利要求自动分析 方法。
本发明的一目的在于提供一种权利要求自动分析方法。
本发明的另一目的在于提供一种利用计算机进行权利要求自动分析的方 法。
本发明的又一目的在于提供一种独立项权利要求自动分析方法。
本发明的再一目的在于提供一种利用计算机进行独立项权利要求自动分 析的方法。
本发明的又一目的在于提供一种以自动进行区分架构步骤、区分专利构 成要件步骤、和数据处理步骤的权利要求自动分析方法。
本发明的再一目的在于提供一种附属项权利要求自动分析方法。
本发明的又一目的在于提供一种利用计算机进行附属项权利要求自动分 析的方法。
本发明的权利要求整体自动分析方法，其包括：
利用每项权利要求最前方的项次标号，配合该项权利要求最后的句号， 区隔权利要求的各专利项；
解读各专利项，找出其中的连接用语，进而区隔各该专利项的前序部份 和主体部份；
判读该前序部分中是否含依附语：
若无则判定该专利项为独立项，
若有判定该专利项为附属项，进一步利用该附属项前序部分中的依附语， 判定该附属项所依附的附属项及/或独立项；
分析各专利项的专利构成要件，其是将该主体部分依分段及/或特定标点 符号，区分出一或复数个专利构成要件及/或特征部分；及
数据处理步骤，其是将该区分架构步骤及/或该分析专利构成要件步骤结 果，建立档案；
其特征是：各该步骤均是实质上以自动化方式进行者。
上述所谓连接用语常用的有：
包含(comprise、comprises、comprised、comprising)；
包括(include、includes、included、including)；
具有(have、has、had、having)；
由......所构成(consist of、consists of、consisted of、consisting of)；
由......所组成(compose of、composes of、composed of、composing of)；
但是仍有其它连接用语，例如：“其中(wherein)”、“其特征是(characterized in)”等。再者，即使是上述常用的连接用语，也有诸多变异，诸如：例如：” 包含下列步骤”(comprise the following steps of、comprises the following steps of、 comprised the following steps of、comprising the following steps of)、”进一步包 含”(further comprise、further comprises、further comprised、further comprising， 通常用于附属项)等，一般视为“包含”的衍生连接用语，而“实质上由...... 所构成”(consist essentially of、consists essentially of、consisted essentially of、 consisting essentially of)等，一般则视为“由......所构成”的衍生连接用语。 本专利申请中所谓连接用语可以是单纯不含衍生用语的连接用语(例如“包 括”)，也可以是含衍生用语(例如“下列步骤”)的连接用语(即“包括下列步 骤”)。
上述连接用语可事先由精通权利要求结构的专利从业人员条列，再经由 统计和分析方法(例如文字采矿法-text mining)，列出其它连接用语，甚至将 所有的连接用语列为连接用语数据库(辅助数据库之一)，当然也可以为衍生用 语和单纯不含衍生用语的连接用语衍生用语分别建立数据库(辅助数据库之 一)。当然，也可以一开始就由统计和分析方法，列出所有的连接用语，但是 这必须留意缺乏经验所造成的误判，例如：可能误将权利要求常见的意义用 语(means clauses)或功能用语(functional clauses)，误为连接用语。此外，必要 时可以采用分辨连接用语的辅助措施，诸如：标点符号法、段落分辨法等， 例如许多专利的权利要求，在连接用语之后用特定标点符号(例如冒号：)及/ 或分段。
有完整的连接用语信息及/或数据库后，必要时配合上述分辨连接用语的 辅助措施，即可从权利要求中找到连接用语，并将连接用语前方文字，定义 为前序部分，将连接用语后方文字，定义为主体部分。但少数状况下，连接 用语和前序部分之间还包含连接用语的前置语，此时，应将该前置语排除在 前序部分之外，常见的前置语例如其(which)、该方法(said method)、该装置(said device)等。极少数状况下，连接用语和主体部分之间还包含连接用语的倒装 用语，此时，应将该倒装语移置于前序部分之后，做为前序部分的一部分， 倒装语之后才列为主体部分。必要时可建立倒装语数据库，以利自动判断。 上述倒装语例如“在...(步骤)之前(prior to...(step))”。
上述区隔各权利要求的各个构成要件的方法依独立项或附属项稍有差 异，详见下述独立项或附属项的自动分析方法。
常见的依附语例如“如权利要求......(1或多个数字)所述的”，“依据权利 要求...(数字)至...(数字)所述的”等。必要时亦可建立依附语数据库做为辅助 数据库之一。
上述所谓“自动化方式”，是指利用任意软件、韧件(firmware)或硬件 方式取代人工的已知方式，例如利用PDA及/或计算机执行各该步骤，或以特 别设计的专用装置或设备执行各该步骤，以利用计算机执行各该步骤为较佳。 上述所谓“实质上以自动化方式”，是指以完全自动化方式，或以自动化方式 为主，人工方式为辅，例如计算机在专利项中找到“包 含......：(comprising......：)”，若其中“包含”和“：”之间的“......”并非已 知的衍生用语或倒装语，此时可借助专家的协助判断其为衍生用语的一部份 或倒装语，在进行其它步骤，必要时将该新的衍生用语的一部份或倒装语， 加入辅助数据库中，做为日后分析的依据之一。
以下述虚拟权利要求(第1至3项)为例(权利要求内容加底线-underline表 示，下同)，说明如下：
1. 一种AAA，其包括：
一AA，............；
一BB，............；及
一CC，............。
(虚拟权利要求第1项)
2. 如权利要求1所述的AAA，其中该AA.........。
(虚拟权利要求第2项)
3. 如权利要求1或2所述的AAA，其中该BB.........。
(虚拟权利要求第3项)
自动分析软件可依图1所示流程，自动分析如下：
(A)首先分隔各专利项---当计算机由“ 一种AAA，其包括：”，继续读到第一个 段落句号“ 。”，判定下述内容为权利要求1。由下一行的句首为“ 2.”， 可以确认上述判断正确(初步确认结果，以加双横线表示，下同)：

(B)分辨专利项属性---由第一段的“ 其包括：”，可判定(分析结果加框表示，下 同)：

(因前序部份中不含依附语)


(C)判断式：由上述结果判定为本专利项为独立项，因此依循分析独立项的途 径进行
(D)分析独立项---以图2流程分析并建文件，详见下述(D-1)至(D-4)。
重复上述(A)分隔各专利项和(B)分辨专利项属性两项程序如下，用以分析 第1项以降各项：
(A)分隔各专利项---计算机由“ 2.如权利要求l所述的AAA，其中”，继续 读到下一个段落句号“ 。”，判定下述内容为权利要求2。由句首的“ 2.” 和下一行的句首为“ 3.”，可以确认上述判断正确：

(B)分辨专利项属性---由“ 其中......”可以判定

，因前序部份中含依附语“ 如权利要 求1所述的”。

(C)判断式---由上述结果判定为本专利项为附属项，因此依循分析附属项的途 径进行
(E)/(F)分析附属项---以图3流程分析，详见下述(E-1)至(E-8)；或以图4流程 分析，详见下述(F-1)至(F-8)。
重复上述(A)分隔各专利项和(B)分辨专利项属性两项程序如下，用以分析 第2项以降各项：
(A)分隔各专利项---计算机由“ 3.如权利要求1或2所述的AAA，其中”，继 续读到下一个段落句号“ 。”，判定下述内容为权利要求3。由句首的“ 3.” 和以下无权利要求数据，可以确认上述判断正确：
“ 如权利要求1或2所述的AAA，其中该BB.........。”
(B)分辨专利项属性---由“ 其中......“可以判定

，因前序部份中含依附语“ 如权 利要求1或2所述的”。

(C)判断式---由上述结果判定为本专利项为附属项，因此依循分析附属项的途 径进行
(E)/(F)分析附属项---以图3流程分析，详见下述(E-1)至(E-8)；或以图4流程 分析，详见下述(F-1)至(F-8)。
针对独立项的权利要求，本发明的自动分析方法，其包括：
区分架构步骤，其是在独立项权利要求中找出连接用语，并实质上将连 接用语前方文字，定义为前序部分，实质上将连接用语后方文字，定义为主 体部分；
区分专利构成要件步骤，其是将该主体部分依分段及/或特定标点符号， 区分出一或复数个专利构成要件及/或特征部分；及
数据处理步骤，其是将该区分架构步骤及该区分专利构成要件步骤结果， 建立档案；
其特征是：该区分架构步骤、区分专利构成要件步骤、和数据处理步骤， 均是实质上以自动化方式进行者。
上述区分架构步骤，是以寻找连接用语，作为区分前序部分、连接用语、 和主体部分的依据。常用的连接用语定义如上述。
上述区分架构步骤，必要时可依连接用语判定该权利要求的型态，例如 连接用语为包含、包括、具有或其衍生式连接用语，可判定该权利要求的型 态为开放式(open ended)；而连接用语为“由......所构成”、“由......所组成” 或其衍生式连接用语，可判定该权利要求的型态为封闭式(closed ended)。
上述前序部分可能是单纯的专利标的，但较复杂的前序部分，除了含专 利标的外，还含功能语言(functional clauses)及/或简单的结构语言(structural clauses)。针对较复杂的前序部分，以能进一步将其分辨出专利标的、功能语 言及/或简单的结构语言为较佳。唯该(前序部分的)分辨法，发明人等将另案 申请。
上述区分专利构成要件步骤，是利用分段及/或特定标点符号(例如分号 “；”)，将主体部分区分出专利构成要件及/或特征部分。一般而言，杰普逊 式(Jepson type)权利要求包含传统部份和改良部分(或称特征部分)，其中传统 部份又分成一或复数个构成要件，特征部份也分成一或复数个构成要件。但 非杰普逊式权利要求，则只包含一或复数个构成要件。但无论是杰普逊式或 非杰普逊式权利要求，其构成要件间通常以分段及/或特定标点符号(例如；) 区隔，因此可用分段及/或特定标点符号作为区隔各构成要件的依据。此外，必 要时可以采用分辨构成要件的辅助措施，例如：最后一个构成要件和倒数第 二个构成要件之间，通常含“和”、“及”、“以及”(and)等文字，因此可作为 区分专利构成要件步骤的辅助工具或确认工具之一。
上述所谓分段，期判定依据为：缩排及/或跳行，一般而言以跳行较为普遍， 缩排可做为辅助判断依据或确认依据。
以2002年美国专利而言，将近70％专利可用分段及分号做为区分专利构 成要件的依据；约10％专利可用分段(通常配合“，”，例如美国专利第6334356 号)，做为区分专利构成要件的依据；约3％专利可用分号做为区分专利构成 要件的依据(例如美国专利第6334294号)，无法力用分段及/或特定标点符号 作为区隔各构成要件的约为17％。预计以诸如(1)，(2)，(3)，......或(a)，b)， (c)，......等连续标号方式应可将17％降低到15％以下。亦即单纯用上述方法， 已可自动分析83％至85％美国专利的权利要求。
上述数据处理步骤，是指将该区分架构步骤和该区分构成要件步骤分析 出来的前序部分、连接用语和各构成要件/特征部分建立档案。此处所谓建档 包括建立暂时性档案(单纯暂时性的纪录)、或建立短期/中期/长期性档案。档 案内容依需要而定，例如可含诸如：独立项项次数据、附属项项次数据、独立 项/附属项依附关系、各专利项专利标的、各独立项构成要件、各专利项专利 型态、各独立项特征部份、各附属项附属构成要件、各附属项附属特征部份、 专利专利标的表、及/或专利构成要件表等。当然必要时，可依需要加入其它 数据，例如用于侵权分析时的权利要求分析表(Claim Chart)。档案格式并无一 定限制，一般而言，是依需要而定。
承上述分析，权利要求1为独立项，自动分析软件可依图2所示流程， 自动分析如下：
(D-1)找连接用语---参见上述(B)
(D-2)判定前序部份/主体部份：由于连接用语不含衍生语和倒装语，因此连 接用语之后的文字即为主体部份。又，连接用语之前含“其”这个前 置语，因此“其”之前的文字为前序部份。
(D-3)计算机的独立项分析机制，依分段和分号位置，自动判定本独立项 含下列3个构成要件：
(第一构成要件)
(第二构成要件)
(第三构成要件)
(D-4)计算机将权利要求1分析结果建档。
针对附属项的权利要求，本发明第一种自动分析方法，其包括：
区分架构步骤，其是在独立项权利要求中找出连接用语，并实质上将连 接用语前方文字，定义为前序部分，实质上将连接用语后方文字，定义为附 属主体部分；
判读该前序部分中的依附语，用以判定该附属项所依附的附属项及/或独 立项；
区分专利构成要件步骤，其是将该附属主体部分依分段及/或特定标点符 号，区分出一或复数个附属专利构成要件及/或附属特征部分；
将该一或复数个附属专利构成要件及/或附属特征部分，加于所依附的附 属项及/或独立项中，视同产生新的独立项；及
依独立项自动分析方法分析新产生的独立项；
其特征是：各这些步骤均是实质上以自动化方式进行者。
其中将复数个附属专利构成要件及/或附属特征部分，加于所依附的附属 项及/或独立项的同时，宣将所依附的附属项及/或独立项句末的句号改为分 号。
本文所谓附属主体部分、附属专利构成要件或附属特征部分，和上述的 主体部分、专利构成要件或特征部分，并无形式上的差异，冠上“附属”二 字，只是用以说明这些附属主体部分、附属专利构成要件或附属特征部分， 是附属项所定义者。
承上述分析，权利要求2为附属项，自动分析软件可依图3所示流程， 自动分析如下：
(E-1)找连接用语---参见上述(B)。
(E-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(E-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1。
(E-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为单一项，直接跳接(E-6)的途径 进行。
(E-6)调整成独立项形式---将权利要求2的附属专利构成要件(即主体部 份)，加于第1项最后，产生新的专利项如下：





(E-7)分析专利项---将新产生的专利项，依独立项分析机制(参见上述步骤 (D-1)至(D-3))，即依分段和分号位置，自动判定：

(E-8)计算机将权利要求2分析结果建档。
同理，承上述分析，权利要求3为附属项，自动分析软件可依图3所示 流程，自动分析如下：
(E-1)找连接用语---参见上述(B)。
(E-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(E-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1或2。
(E-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为复数项，可依(E-5)的途径进 行。
(E-5)将权利要求3内容自动区分为依附于权利要求1的3～1项，和依附 于权利要求2的3～2项(因为依附语“ 如权利要求1或2所述的”中
指出：权利要求3分别依附于权利要求1和权利要求2)
(E-6)调整成独立项形式
权利要求3～1项内容---将权利要求3的附属专利构成要件(即主体部 份)，加于权利要求1最后，产生新的专利项如下：





权利要求3～2项内容---将权利要求3的附属专利构成要件(即主体部 份)，加于权利要求2最后，产生新的专利项如下：






(E-7)分析专利项---将新产生的专利项，依独立项分析机制(参见上述步骤 (D-1)至(D-3))，即依分段和分号位置，自动判定如下：
权利要求3～1项：

权利要求3～2项：


(E-8)计算机将权利要求3(含权利要求3～1和3～2项)分析结果建档。
针对附属项的权利要求，本发明第二种一自动分析方法，其包括：
区分架构步骤，其是在独立项权利要求中找出连接用语，并实质上将连 接用语前方文字，定义为前序部分，实质上将连接用语后方文字，定义为附 属主体部分；
判读该前序部分中的依附语，用以判定该附属项所依附的附属项及/或独 立项；
区分专利构成要件步骤，其是将该附属主体部分依分段及/或特定标点符 号，区分出一或复数个附属专利构成要件及/或附属特征部分；
将该一或复数个附属专利构成要件及/或附属特征部分，加于所依附的附 属项及/或独立项的分析结果，视为等同新的附属专利构成要件及/或附属特征 部分；及
数据处理步骤，其是实质上将上述各步骤分析结果，建立档案；
其特征是：各这些步骤均是实质上以自动化方式进行者。
承上述分析，权利要求2为附属项，自动分析软件亦可依图4所示流程， 自动分析如下：
(F-1)找连接用语---参见上述(B)。
(F-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(F-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1。
(F-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为单一项，直接跳接(F-6)的途径 进行。
(F-6)分析新增构成要件---由主体部份判定新增构成要件如下：
“其中该AA.........。”
(F-7)将新增的构成要件加于所依附项的构成要件，并自动判定


(F-8)计算机将权利要求2分析结果建档。
同理：承上述分析，权利要求3为附属项，自动分析软件亦可依图4所 示流程，自动分析如下：
(F-1)找连接用语---参见上述(B)。
(F-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(F-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1或2。
(F-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为复数项，因此依(F-5)的途径进 行。
(F-5)将权利要求4内容自动区分为依附于权利要求1的3～1项，和依附 于权利要求2的3～2项(因为依附语“如权利要求l或2所述的中指
出：权利要求3分别依附于权利要求1和权利要求2)
(F-6)分析新增构成要件---由主体部份判定新增构成要件如下：
“其中该BB.........。”
(E-7)将新增的构成要件加于所依附项的构成要件，并自动判定：
权利要求3～1项

权利要求3～2项

(E-8)计算机将权利要求3～1，3～2项分析结果建档。
附图说明
图1为本发明权利要求整体分析一较佳具体例流程图。
图2为本发明权利要求独立项分析一较佳具体例流程图。
图3为本发明权利要求附属项分析一较佳具体例流程图。
图4为本发明权利要求附属项分析另一较佳具体例流程图。

兹以实施例说明如下，但这些实施例并非用以限制本发明的权利要求。
实施例1：
将中国台湾新型专利第237648号专利(申请号81217783，相当的美国专 利为US-5,352,226)的权利要求内容输入计算机中。其内容(以底线-underline 表示，下同、)如下：
1.一种骨固定机构，其包括：
一侧边万向固定部件，其是由一侧边固定块和一万向固定块连接所构成， 其中侧边固定块具有一贯穿孔和一迫紧狭缝面，该贯穿孔用以容纳贯穿其间 的脊椎骨节固定杆，该迫紧狭缝面和该贯穿孔的贯穿轴方向，实质上为垂直， 而该万向固定块有一中空略成球状的万向承座；
一球形衬环，其是容纳于该万向固定块中，而其中空部则用以容纳脊椎 固定骨钉或类似装置，该球形衬环具有一迫紧狭缝；及
一迫紧固定组件，用以由侧边固定块外侧直接迫紧侧边固定块的迫紧狭 缝，间接迫紧该球形衬环，并使侧边固定块的贯穿孔夹紧并固定于脊椎骨节 固定杆上。
2.如权利要求1所述的骨固定机构，其中该侧边固定块的迫紧狭缝为贯穿狭 缝。
3.如权利要求1所述的骨固定机构，其中该侧边固定块的迫紧狭缝为非贯穿狭 缝。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的骨固定机构，其中该万向固定块和球形 衬环是成球状万向接头方式。
5.如权利要求1至3中任意一项所述的骨固定机构，其中该球形衬环的迫紧狭 缝为斜向迫紧狭缝。
6.如权利要求4所述的骨固定机构，其中该球形衬环的迫紧狭缝为斜向迫紧狭 缝。
自动分析软件依图1所示：
(A)首先分隔各专利项---当计算机由“ 1.一种骨固定机构，其包括：”继续读 到第一个段落句号“。”，判定下述内容为权利要求1。由下一行的句首为 “ 2.”，可以确认上述判断正确。(初步确认结果，以加底纹表示，下同)










(B)分辨专利项属性---由第一段的“ 其包括：”，可判定(分析结果加框表示，下 同)：

(因前序部份中不含依附语)

(C)判断式：由上述结果判定为本专利项为独立项，因此依循分析独立项的途 径进行
(D)分析独立项---以图2流程分析如下：
(D-1)找连接用语---参见上述(B)
(D-2)判定前序部份/主体部份：由于连接用语不含衍生语和到装语，因此 连接用语之后的文字即为主体部份。又，连接用语之前含“其”这个 前置语，因此“其”之前的文字为B2。
(D-3)计算机的独立项分析机制，依分段和分号位置，自动判定本独立项 含下列3个构成要件：

(第一构成要件)


(第二构成要件)

(第三构成要件)
(D-4)计算机将权利要求1分析结果建档。
重复上述(A)分隔各专利项和(B)分辨专利项属性两项程序如下，用以分析 权利要求1以降各项：
(A)分隔各专利项---计算机由“ 2.如权利要求1所述的骨固定机构，其中”，继 续读到下一个段落句号“。”，判定下述内容为权利要求2。由句首的“ 2.” 和下一行的句首为“ 3.”，可以确认上述判断正确：


(B)分辨专利项属性---由“ 其中......”可以判定

，因前序部份中含依附语“ 如权
利要求1所述的”。

(C)判断式---由上述结果判定为本专利项为附属项，因此依循分析附属项的途 径进行
(E)分析附属项---以图3流程分析如下：
(E-1)找连接用语---参见上述(B)。
(E-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(E-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1。
(E-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为单一项，直接跳接(E-6)的途径 进行。
(E-6)调整成独立项形式---将权利要求2的附属专利构成要件(即主体部 份)，加于权利要求l最后，产生新的专利项如下：


(E-7)分析专利项---将新产生的专利项，依独立项分析机制(参见上述步骤(D-1) 至(D-3))，即依分段和分号位置，自动判定：

(E-8)计算机将权利要求2分析结果建档。权利要求3如下：

计算机将权利要求3分析结果建档。
重复上述(A)分隔各专利项和(B)分辨专利项属性两项程序如下，用以分析 第4项：
计算机自动将权利要求4内容自动区分为依附于权利要求1的4～1项、 依附于权利要求2的4～2项、和依附于权利要求3的4～3项(因为依附语“ 如 权利要求1至3中任意一项所述的”中指出：权利要求4分别依附于权利要 求1、权利要求2和权利要求3)，并分别调整其内容，其方法如下：
(E)分析附属项---以图3流程分析如下：
(E-1)找连接用语---参见上述(B)。
(E-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(E-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1，2，或3 项。
(E-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为复数项，因此依(E-5)的途径进 行。
(E-5)将权利要求4内容自动自动区分为依附于权利要求1的4～1项、依 附于权利要求2的4～2项、和依附于权利要求3的4～3项(因为依附语“ 如 权利要求1至3中任意一项所述的”中指出：权利要求4分别依附于权利要 求1、权利要求2和权利要求3)
(E-6)调整成独立项形式---将权利要求4的附属专利构成要件(即主体部 份)，加于权利要求1，2，3项最后，产生新的专利项4～1，4～2，4～3如下：
权利要求4～1项内容：

权利要求4～2项内容：


权利要求4～3项内容：

(E-7)分析专利项---将新产生的4～1，4～2，4～3项，依独立项分析机制
(参见上述步骤(D-1)至(D-3))，即依分段和分号位置，自动判定：
权利要求4～1项

权利要求4～2项

权利要求4～3项

(E-8)计算机将权利要求4～1，4～2，4～3项分析结果建档。
同法可以判定权利要求5可自动自动区分为依附于权利要求1的5～1项、 依附于权利要求2的5～2项、和依附于权利要求3的5～3项，且：

权利要求5～1项

权利要求5～2项

权利要求5～3项

计算机将权利要求5分析结果建档。
同法可以判定权利要求6可自动自动区分为间接依附于权利要求1(直接 依附于权利要求4)的6～1项、间接依附于权利要求2的6～2项、和间接依 附于权利要求3的6～3项，且：

权利要求6～1项

权利要求6～2项

权利要求6～3项

计算机将权利要求1分析结果建档。
由上述自动分析可知


，而构成要件则如表1：
专利项 1  2  3  4-  1  4-  2  4-  3  5-  1  5-  2  5-  3  6-  1  6-  2  6-3 骨固定机构 Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y (第一构成要 件) Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y (第二构成要 件) Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y (第三构成要 件) Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y  Y (第四构成要 件)  Y  Y  Y  Y (第五构成要 件)  Y  Y  Y  Y (第六构成要 件)  Y  Y  Y  Y  Y  Y (第七构成要 件)  Y  Y  Y  Y  Y  Y
*表中Y表示含该构成要件
实施例2：
类同实施例1，但所有附属项(权利要求2，3，4，5，6)，是依本发明附 属项权利要求第二种自动分析方法，分析相同专利如下：
(F)分析附属项---以图4流程分析如下：
(F-1)找连接用语---参见上述(B)。
(F-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(F-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1。
(F-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为单一项，直接跳接(F-6)的途径 进行。
(F-6)分析新增构成要件---由主体部份判定新增构成要件如下：
“其中该侧边固定块的迫紧狭缝为贯穿狭缝。”
(F-7)将新增的构成要件加于所依附项的构成要件，并自动判定：

(F-8)计算机将权利要求2分析结果建档。
同法可以分析并判定权利要求3如下：

计算机将权利要求3分析结果建档。
计算机分析权利要求4时，自动将权利要求4内容自动区分为依附于权 利要求1的4～1项、依附于权利要求2的4～2项、和依附于权利要求3的4～ 3项(因为依附语“ 如权利要求1至3中任意一项所述的”中指出：权利要求4 分别依附于权利要求1、权利要求2和权利要求3)，并分别调整其内容，其方 法如下：
(F)分析附属项---以图4流程分析如下：
(F-1)找连接用语---参见上述(B)。
(F-2)判定前序部份/主体部份---参见上述(B)。
(F-3)确认所依附项次---由依附语可知其依附项次为权利要求1，2，或3。
(F-4)判断式---由上述结果判定为依附项次为复数项，因此依(F-5)的途径进 行。
(F-5)将权利要求4内容自动自动区分为依附于权利要求1的4～1项、依 附于权利要求2的4～2项、和依附于权利要求3的4～3项(因为依 附语“ 如权利要求1至3中任意一项所述的”中指出：权利要求4 分别依附于权利要求1、权利要求2和权利要求3)
(F-6)分析新增构成要件---由主体部份判定新增构成要件如下：
“其中该万向固定块和球形衬环是成球状万向接头方式。”
(E-7)将新增的构成要件加于所依附项的构成要件，并自动判定：
权利要求4～1项


权利要求4～2项

权利要求4～3项

(E-8)计算机将权利要求4～1，4～2，4～3项分析结果建档。
同法可以判定权利要求5可自动区分为依附于权利要求1的5～1项、依 附于权利要求2的5～2项、和依附于权利要求3的5～3项，且：

权利要求5～1项


权利要求5～2项

权利要求5～3项

计算机将权利要求5项分析结果建档。
同法可以判定权利要求6项可自动自动区分为间接依附于权利要求1(直 接依附于权利要求4)的6～1项、间接依附于权利要求2的6～2项、和间接 依附于权利要求3的6～3项，且：


权利要求6～1项

权利要求6～2项

权利要求6～3项

计算机将权利要求1分析结果建档。
由上述自动分析可知其结果和实施例1完全吻合。