数据分析系统、方法及装置
阅读：955发布：2020-05-12
专利汇可以提供数据分析系统、方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种数据分析系统、方法及装置，该系统包括数据分析设备和用户终端，其中，数据分析设备用于接收用户终端发送的对 指定 对象的数据分析 请求 ，调取出该指定对象的 权利要求 书，解析出该权利要求书中 独立权利要求 所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端，以及根据用户终端给出的技术确认结果向用户终端给出数据分析结论；用户终端用于向数据分析设备发送所述对指定对象的数据分析请求，以及接收数据分析设备发送的所述解析结果，并对所述解析结果中的每一个技术特征进行涉嫌侵权对象是否涉及的技术确认。通过本发明系统及方法，可以实现对指定对象的侵权分析，增加了系统功能，且适用于更多用户。，下面是数据分析系统、方法及装置专利的具体信息内容。
1.一种数据分析系统，其特征在于，包括数据分析设备和用户终端，其中，数据分析设备用于接收用户终端发送的对指定对象的数据分析请求，调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端，以及根据用户终端给出的技术确认结果向用户终端反馈数据分析结论；
用户终端用于向数据分析设备发送所述对指定对象的数据分析请求，以及接收数据分析设备发送的所述解析结果，并对所述解析结果中的每一个技术特征进行涉嫌侵权对象是否涉及的技术确认。
2.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据分析设备根据独立权利要求中的标点符号进行技术特征划分，将两个标点符号之间的内容划分为一个技术特征。
3.一种数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收用户终端发送的对指定对像的数据分析请求；
调取出该指定对象的权利要求书；
解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端；以及，
在用户终端给出涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的每一个技术特征的技术确认结果后，根据该技术确认结果做出数据分析结论，并发送给用户终端。
4.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，所述调取出该指定对象的权利要求书的步骤，包括：根据专利号或公开号调取出该指定对象的权利要求书。
5.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，识别出该权利要求书中独立权利要求的步骤，包括：识别出权利要求的序号，若序号为1，则识别为独立权利要求；和/或，识别出权利要求的主题名称，若主题名称有变化，则将主题名称第一次发生变化的权利要求识别为独立权利要求。
6.根据权利要求3所述的数据分析方法，其特征在于，所述解析出独立权利要求所包含的技术特征的步骤，包括：根据独立权利要求中的标点符号进行技术特征划分，将两个标点符号之间的内容划分为一个技术特征。
7.一种数据分析装置，其特征在于，包括以下模块：
数据接收模块，用于接收用户终端发送的对指定对象的数据分析请求，以及用户终端给出的技术确认结果；
解析模块，用于调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征；
结论生成模块，用于根据所述技术确认结果生成数据分析结论，所述技术确认结果由用户终端根据涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的每一个技术特征而给出；
数据发送模块，用于向用户终端发送所述解析结果以及生成的数据分析结论。
8.根据权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述信结论生成模块根据所述技术确认结果中，涉嫌侵权对象涉及解析结果中技术特征的项数来生成数据分析结论。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求3～6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求3～6任一项所述方法的步骤。
数据分析系统、方法及装置
技术领域
背景技术
[0002] 信息检索平台是一种可以提供信息检索服务的系统，例如专利检索系统，可以检索出已公开的专利或专利申请。目前市面上已经有多个专利检索系统，例如佰腾，这些系统均能够提供专利检索功能，但是也都存在一个共同的缺陷，那就是系统一般只能提供检索服务，而对于某些用户可能还需要对检索出的信息进行一些简单的分析，尤其是对于那些在知识产权方面缺乏专业知识的用户。换言之，目前的信息检索平台适用的人群有限，用户体验差。
发明内容
[0003] 本发明的目的在于改善现有技术中所存在的上述不足，提供一种数据分析系统、方法及装置。
[0004] 为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：
[0005] 一种数据分析系统，包括数据分析设备和用户终端，其中，
[0006] 数据分析设备用于接收用户终端发送的对指定对象的数据分析请求，调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端，以及根据用户终端给出的技术确认结果向用户终端反馈数据分析结论；
[0007] 用户终端用于向数据分析设备发送所述对指定对象的数据分析请求，以及接收数据分析设备发送的所述解析结果，并对所述解析结果中的每一个技术特征进行涉嫌侵权对象是否涉及的技术确认。
[0008] 上述数据分析系统，用户只需要给出指定对象的身份标识(如专利号或公开号)，即可调取出指定对象的独立权利要求，并将每一个独立权利要求解析成若干个技术特征，针对于解析出的每一个技术特征，用户可以确认疑似侵权对象是否涉及，在给出技术确认结果后，数据分析设备即可做出数据分析结论。
[0009] 另一方面，本发明实施例中提供了一种基于数据分析设备实现的数据分析方法，包括以下步骤：
[0010] 接收用户终端发送的对指定对像的数据分析请求；
[0011] 调取出该指定对象的权利要求书；
[0012] 解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端；以及，
[0013] 在用户终端给出涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的每一个技术特征的技术确认结果后，根据该技术确认结果做出数据分析结论，并发送给用户终端。
[0014] 另一方面，本发明实施例中提供了一种数据分析装置，包括以下模块：
[0015] 数据接收模块，用于接收用户终端发送的对指定对象的数据分析请求，以及用户终端给出的技术确认结果；
[0016] 解析模块，用于调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征；
[0017] 结论生成模块，用于根据所述技术确认结果生成数据分析结论，所述技术确认结果由用户终端根据涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的每一个技术特征而给出；
[0018] 数据发送模块，用于向用户终端发送所述解析结果以及生成的数据分析结论。
[0020] 另一方面，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中任一实施方式所述方法的步骤。
[0021] 与现有技术相比，本发明的有益效果：
[0022] 本发明方法或装置可以单独使用，也可以集成于现有的信息检索平台使用。
[0023] 本发明系统不仅可以提供信息检索服务，还可以提供数据分析服务，增强平台的功能，用户体验好。
[0024] 本发明系统具有普遍适用性，对用户的专业知识要求不高，一般用户都能使用，适于推广应用。另一方面，基于本发明系统，非知识产权人员就可以做侵权分析，因此可以降低专利权人或厉害关系人的知识产权保护成本投入。附图说明
[0025] 为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0026] 图1为本发明较佳实施例提供的数据分析设备与用户终端进行交互的示意图。
[0027] 图2为本发明较佳实施例提供的数据分析方法的流程图。
[0028] 图3为本发明较佳实施例提供的数据分析装置的功能模块示意图。
[0029] 图4是本发明电子设备的方框示意图。
[0030] 图5是权利要求书的一种示意图。
具体实施方式
[0031] 下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0032] 请参阅图1，本实施例中提供了一种数据分析系统，包括数据分析设备100和用户终端200，数据分析设备100与用户终端200之间进行信息交互，以实现指定对象的相关数据检索与分析。数据分析设备可以是服务器，也可以是PC机，可以是一个服务器也可以协同合作的多个服务器。用户终端可以是智能手机，或者便携式电能，或者计算机，或者PAD，或者平板电能等。
[0033] 数据分析可以是多方面的分析，本实施例中，仅以专利侵权分析为例对本发明系统进行说明。
[0034] 具体地，用户终端向数据分析设备发送对指定对象的数据分析请求，此处的指定对象就是指指定的专利，因此数据分析请求中包含该指定对象的身份标识，例如专利号或公开号，每个专利的专利号和公开号都不相同，因此通过专利号或公开号可以准确地检索出该指定对象的相关信息，避免数据搜索错误。用户终端中可以配置客户端，用户可以通过客户端提供的相应数据入口向数据分析设备发送数据分析请求。数据分析设备也可以通过将解析结果或数据分析结论通过客户端在用户终端上展。
[0035] 数据分析设备接收用户终端发送的数据分析请求，调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征，并将解析结果发送给用户终端。
[0036] 权利要求书是说明要求专利保护范围的专利申请文件。专利的保护范围，以被批准的权利要求为内容。判定他人是否侵权，也以权利要求的内容为依据。因此，针对于侵权分析时，只需要调取出权利要求书即可。
[0037] 权利要求书中包含独立权利要求和从属权利要求。独立权利要求又称“独立权项”或“主权项”，是指无需用其他权利要求来确定其范围和含义的完整权利要求。即，专利的最大保护范围由独立权利要求决定，因此，针对于侵权分析时，可以只需要从权利要求书中提取出独立权利要求进行分析。但是本申请中并不限于只对独立权利要求进行分析，也可以对从属权利要求进行分析。
[0038] 为了便于理解，仅作为一种举例，图5中展示了一份权利要求书，该权利要求书是申请人随意编写的，不是真实专利或专利申请的内容。
[0039] 针对于数据库中数据存储形式的不同，调取指定对象的权利要求书的方式会有所不同。例如，针对于一件专利，若数据库中将该专利的权利要求书文本、说明书文本等分别单独存储，则只需要调取出权利要求书即可；若数据库中仅存储了专利的整体文本，则需要先调取出该专利的整体文本，然后再将该整体文本进行拆分，拆分出权利要求书。
[0040] 一般地，权利要求书中仅有一条独立权利要求，且独立权利要求的序号为阿拉伯数字1，因此，数据分析设备在解析权利要求书时，可以对权利要求的序号进行解析，如果序号为阿拉伯数字1，则该权利要求被识别为独立权利要求。也就是将权利要求书中的第一条权利要求识别为独立权利要求。
[0041] 在有些情况下，权利要求书中有多条独立权利要求，需要提取出所有的独立权利要求。此时，作为一种实施方式的举例，可以根据权利要求的主题名称来提取各条权利要求。即，数据分析设备识别出所有权利要求的主题名称，若主题名称有变化，则将主题名称第一次发生变化的权利要求识别为独立权利要求。例如权利要求1-3为“XXXX方法”，权利要求4-7为“XXXX装置”，则将权利要求1和4识别为独立权利要求。
[0042] 数据分析设备在进行权利要求解析时，可以有多种实施方式，此处仅列举一种简单且准确度较高的实施方式。具体的，数据分析设备根据独立权利要求中的标点符号进行技术特征划分，将两个标点符号之间的内容划分为一个技术特征。
[0043] 例如，针对于独立权利要求“1.一种茶杯，其特征在于，包括带开口的杯体和杯盖，所述杯体上设置有把手，所述杯盖用于遮蔽所述开口。”经过数据分析设备解析后，得到5个技术特征，分别是“一种茶杯”，“其特征在于”，“包括带开口的杯体和杯盖”，“所述杯体上设置有把手”，“所述杯盖用于遮蔽所述开口”。由于“其特征在于”或者“其特征是”等术语为常用描述，因此，在向用户终端发送解析结果时，可以将其视为无效的技术特征，将其去掉，也就是仅将其他4项技术特征作为解析结果发送给用户终端。
[0044] 一般地，一项技术特征是指能够独立完成某项任务或具有某种功能的最小技术单元，而有些标点符号并不是完整的语义表示，例如，用顿号隔开的词语之间为并列关系，不是完整的语义表达，又例如，冒号后面为详细描述的内容，又例如权利要求中的括号仅表示符号标记。因此，在以两个标点符号之间的内容划分为一个技术特征的方式进行技术分解时，为了提高技术特征分解的准确度，具体操作如下：
[0045] 将两个逗号，或两个分号，或逗号与分号，或逗号与句号，或分号与句号之间的内容划分为一个技术特征，且第一个逗号之前的内容划分为一个技术特征。
[0046] 例如，1.一种茶杯，其特征在于：包括带开口的杯体、杯盖，所述杯体上设置有把手，所述杯盖用于遮蔽所述开口。”经过数据分析设备解析后，得到4个技术特征，分别是“一种茶杯”，“其特征在于：包括带开口的杯体、杯盖”，“所述杯体上设置有把手”，“所述杯盖用于遮蔽所述开口”。
[0047] 另外，针对于从属权利要求，或者如图5中所示的权利要求4那样的独立权利要求，在技术分解时，先按照前述方法进行分解，得到若干项技术特征，再将其中带阿拉伯数字的一项技术特征进行再次分解，即分解该阿拉伯数字所对应的权利要求中的技术特征，两次或两次以上分解得到的所有技术特征即为该从属或独立权利要求最终分解得到的技术特征。
[0048] 例如图5中所示的权利要求4，第一次分解得到“一种茶具套件”“其特征在于”“包括权利要求1所述的茶杯”“还包括茶壶和茶盘”这4个技术特征，然后再将技术特征“包括权利要求1所述的茶杯”替换为“一种茶杯”“其特征在于”“包括带开口的杯体和杯盖”“所述杯体上设置有把手”“所述杯盖用于遮蔽所述开口”这5个技术特征，因此，该权利要求4分解得到的技术特征包括：“一种茶具套件”“其特征在于”“一种茶杯”“其特征在于”“包括带开口的杯体和杯盖”“所述杯体上设置有把手”“所述杯盖用于遮蔽所述开口”“还包括茶壶和茶盘”，去掉两个无效的技术特征“其特征在于”，最终分解得到的技术特征包括：“一种茶具套件”“一种茶杯”“包括带开口的杯体和杯盖”“所述杯体上设置有把手”“所述杯盖用于遮蔽所述开口”“还包括茶壶和茶盘”这6个技术特征。
[0049] 用户终端在接收到数据分析设备反馈的解析结果后，用户可以针对于每一个技术特征进行技术确认，即，分析涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的各项技术特征，并将技术确认结果上传给数据分析设备。
[0050] 仍以茶杯为例，涉嫌侵权对象为一个茶杯，包括杯体和杯盖，杯体上设置有把手，杯盖用于遮蔽杯体的开口，把手为月牙形。因此，用户终端给出的技术确认结果是涉及“一种茶杯”的技术特征，涉及“包括带开口的杯体和杯盖”的技术特征，涉及“所述杯体上设置有把手”的技术特征，涉及“所述杯盖用于遮蔽所述开口”的技术特征。
[0051] 数据分析设备在接收到用户终端反馈的技术确认结果后，根据技术确认结果和解析结果得出数据分析结论。例如，作为举例，数据分析设备比较解析结果中的技术特征的项数与技术确认结果中涉及的技术特征的项数，若解析结果中的技术特征的项数大于技术确认结果中涉及的技术特征的项数，则得出可能涉嫌不侵权的数据分析结论，解析结果中的技术特征的项数等于技术确认结果中涉及的技术特征的项数，则得出可能涉嫌侵权的数据分析结论。
[0052] 仍以上述茶杯为例，技术确认结果中涉及的技术特征项数等于解析结果中技术特征的项数，因此数据分析设备会向用户终端给出可能涉嫌侵权的数据分析结论。
[0053] 上述数据分析系统对用户的知识产权专业知识要求较低，能适用于更多的用户群体。基于上述数据分析系统，用户可以对自己的专利进行分析，判别他人尤其是竞争对手的产品是否涉及侵犯自己的专利权，也可以对他人的专利进行分析，判别自己的产品是否侵害他人的合法权益。通过上述数据分析系统，用户可以更好地维护自身权益，也可以更有意识地突破技术壁垒，促进技术发展，而且用户操作简便，用户体验好，适于推广。
[0054] 请参阅图2，基于相同的发明构思，本实施例中还提供了一种数据分析方法，该方法基于上述数据分析设备实现。具体的，该方法包括以下步骤：
[0055] S10，接收用户终端发送的数据分析请求，所述数据分析请求中包含专利号或公开号。
[0056] S20，根据专利号或公开号，从数据库中调取出该专利(即指定对象)的权利要求书。
[0057] 本步骤的具体执行过程，可以参考前述数据分析系统中的相应描述。
[0058] S30，解析出该权利要求书中的独立权利要求。作为简单的实施方式，可以仅解析出权利要求书中的第一条权利要求，例如序号为阿拉伯数字1的权利要求识别为独立权利要求。在更为完善的实施方案中，可以解析出权利要求书中包含的所有的独立权利要求，此时，可以根据权利要求的主题名称进行识别，每出现一个新的主题名称，就识别为一条独立权利要求。
[0059] S40，将每一条独立权利要求分解为若干个技术特征，并将解析结果发送给用户终端。如前所述，可以根据标点符号对独立权利要求进行技术特征分解，例如将每两个标点符号之间的内容分解为一个技术特征。解析结果即包含了分解出来的独立权利要求的若干个技术特征，作为一种表现形式，可以将解析结果通过表格的形式在用户终端中展示。如下表所示：
[0060]
[0061] 用户终端在接收到解析结果后，会针对于每一项技术特征进行技术确认，也就是确认涉嫌侵权对象(方法或产品)是否涉及解析结果中的各项技术特征。基于上述表格的形式，不仅便于技术特征的展示，还便于用户终端对每一个技术特征进行技术确认。用户在进行技术确认时，可以给出“是”或“否”的确认结论，也可以仅在涉及的技术特征处给出“是”的确认结论。在更完善的技术方案中，用户给出的确认结论还可以更细致，也就是还可以将“涉嫌侵权对象是否涉及”进行更细化分析，例如“完全相同”、“作用相同”、“没有该特征”等。
[0062] S50，在用户终端给出技术确认结果后，根据该技术确认结果做出数据分析结论，并发送给用户终端。基于专利侵权的定义，此处是根据技术确认结果中，涉嫌侵权对象涉及解析结果中技术特征的项数来生成数据分析结论，若解析结果中的全部技术特征均被涉嫌侵权对象所涉及，则生成可能涉嫌侵权的数据分析结论，否则生成可能不涉嫌侵权的数据分析结论。
[0063] 本方法实施例中未描述之处，可以参见上述数据分析系统中的相关描述，此处不再赘述。
[0064] 请参阅图3，本实施例中提供了一种数据分析装置，该装置对应于图2所示数据分析方法。具体的，该数据分析装置，包括以下模块：
[0065] 数据接收模块，用于接收用户终端发送的对指定对象的数据分析请求，以及用户终端给出的技术确认结果；
[0066] 解析模块，用于调取出该指定对象的权利要求书，解析出该权利要求书中独立权利要求所包含的技术特征；
[0067] 结论生成模块，用于根据所述技术确认结果生成数据分析结论，所述技术确认结果由用户终端根据涉嫌侵权对象是否涉及解析结果中的每一个技术特征而给出；
[0068] 数据发送模块，用于向用户终端发送所述解析结果和生成的数据分析结论。
[0069] 本装置是与前述系统基于相同的发明构思，本装置可以是数据分析设备中的部分或全部功能模块，对于各个功能模块的划分也可以有其他不同方式，本装置实施例中未描述之处，可以参见上述数据分析系统中的相关描述，或者上述数据分析方法中的相关描述，此处不再赘述。
[0070] 如图4所示，本实施例同时提供了一种电子设备，该电子设备可以是图1中所示数据分析设备，该电子设备可以包括处理器51和存储器52，其中存储器52耦合至处理器51。值得注意的是，该图是示例性的，还可以使用其他类型的结构来补充或替代该结构，实现数据提取、分析、通信或其他功能。
[0071] 如图4所示，该电子设备还可以包括：输入单元53、显示单元54和电源55。值得注意的是，该电子设备也并不是必须要包括图4中显示的所有部件。此外，电子设备还可以包括图4中没有示出的部件，可以参考现有技术。
[0073] 其中，存储器52例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其他合适装置中的一种或多种，可存储上述处理器51的配置信息、处理器51执行的指令等信息。处理器51可以执行存储器52存储的程序，以实现信息存储或处理等。在一个实施例中，存储器52中还包括缓冲存储器，即缓冲器，以存储中间信息。
[0074] 本发明实施例还提供一种计算机可读指令，其中当在电子设备中执行所述指令时，所述程序使得电子设备执行本发明方法所包含的操作步骤。
[0075] 本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中所述计算机可读指令使得电子设备执行本发明方法所包含的操作步骤。
[0076] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0077] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0078] 以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
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