基于单一行的缺陷像素修正的系统和方法
专利汇可以提供基于单一行的缺陷像素修正的系统和方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种图像 传感器 ，其使用一 像素 组件阵列中的一单行以确定一像素是否有 缺陷 且恢复该缺陷像素。该图像传感器包含一“最小中最大”滤光器，以自一原始图像移除一“黑色”像素。图像传感器亦包含一“最大中最小”滤光器，以自该原始图像移除一“白色”像素。，下面是基于单一行的缺陷像素修正的系统和方法专利的具体信息内容。
1.一种用于在图像处理器中修正缺陷像素的方法，该图像传感器具有布置成多个行的像素阵列，该方法包括：
自所述多个行之中选择一行像素，其中该行包含具有第一色彩的多个像素及具有第二色彩的多个像素；
为所述具有第二色彩的像素估计强度值，如同该具有第二色彩的像素是具有第一色彩的像素一般；
使用所述具有第二色彩的像素的估计强度值以确定在所述行中的至少一个目标像素是否有缺陷；及
若所述目标像素有缺陷，则将所述目标像素的估计强度值从第二色彩转换为第一色彩的估计强度值，并以所述目标像素的恢复强度值替代所述目标像素的实际强度值，所述恢复强度值是第一色彩的估计强度值，
其中，通过以下来确定恢复强度值：从一组邻近像素中选择一像素，该像素具有最接近于所述目标像素的估计强度值的估计强度值，且具有大于或等于所述目标像素的估计强度值的二阶导数值。
2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：使用一组邻近像素的强度值来推断所述目标像素的强度值。
3.如权利要求2的所述方法，进一步包括：为在所述一组邻近像素中的每一对相邻像素计算在所述相邻像素对中各像素之间的色差。
4.如权利要求3所述的方法，进一步包括：从所计算的色差之中选择中间强度值。
5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：执行一组邻近像素的估计强度值的线性内插，以得出所述一组邻近像素的平均估计强度值。
6.如权利要求5所述的方法，进一步包括在以下条件下将所述目标像素定性为缺陷“白色”像素：
该目标像素的估计强度值大于所述一组邻近像素的平均估计强度值加上一预定阈值；
及
该目标像素的估计强度值大于或等于所述一组邻近像素中任一像素的最大估计强度值。
7.如权利要求5所述的方法，进一步包括在以下条件下将所述目标像素定性为缺陷“黑色”像素：
该目标像素的估计强度值小于所述一组邻近像素的平均估计强度值减去一预定阈值；
及
该目标像素的估计强度值小于或等于所述一组邻近像素中任一像素的最小估计强度值。
8.如权利要求1所述的方法，进一步包括：将选自所述一组邻近像素的、具有最接近于所述目标像素的估计强度值的估计强度值、且具有大于或等于所述目标像素的估计强度值的二阶导数值的所述像素用作所述目标像素的恢复强度值的第一候选。
9.如权利要求8所述的方法，进一步包括：
确定选自所述一组邻近像素的第一部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的第二部分的像素的最大估计强度值；及
在所述选自第一部分的像素的最大估计强度值与所述选自第二部分的像素的最大估计强度值之间，选择最小估计强度值作为估计恢复强度值的第二候选。
10.如权利要求9所述的方法，进一步包括：
确定选自所述一组邻近像素的第三部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的第四部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值；及
从以下之中选择第一最大估计强度值作为所述估计恢复强度值的第三候选：
所述选自第三部分的像素的最大估计强度值；
所述选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值；及
所述选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值。
11.如权利要求10所述的方法，进一步包括：从所述第一候选与第二候选之中选择最大估计强度值作为所述估计恢复强度值。
12.如权利要求11所述的方法，其中将所述目标像素的估计强度值转换为第一色彩的强度值包括：
为所述一组邻近像素中的一对相邻像素计算在所述一组邻近像素中该对相邻像素中各像素之间的色差；及
应用该色差至所述一组像素中的其余像素对；
确定所述目标像素的估计强度值大于或等于相邻于该目标像素并具有第一色彩的一对像素的平均估计强度值。
13.如权利要求1所述的方法，其中所述第一色彩包括绿色。
14.如权利要求1所述的方法，其中所述像素阵列以一Bayer图案配置。
15.一种具有布置成多个行的像素阵列的图像处理器，该图像处理器包括：
第一逻辑，其配置成从所述多个行之中选择一行像素，其中该行包含具有第一色彩的多个像素及具有第二色彩之多个像素；
第二逻辑，配置成：
为所述具有第二色彩的像素估计强度值，如同该具有第二色彩的像素是具有第一色彩的像素一般；
使用所述具有第二色彩的像素的估计强度值以确定在所述行中的至少一个目标像素是否有缺陷；及
若所述目标像素有缺陷，则将所述目标像素的估计强度值从第二色彩转换为第一色彩的估计强度值，并以所述目标像素的恢复强度值替代所述目标像素的实际强度值，所述恢复强度值为第一色彩的估计强度值；
其中，所述第二逻辑进一步配置成从一组邻近像素中选择一像素，该像素具有最接近于所述目标像素的估计强度值的估计强度值，且具有大于或等于所述目标像素的估计强度值的二阶导数值。
16.如权利要求15所述的图像处理器，其中所述第二逻辑进一步配置成使用一组邻近像素的强度值来推断所述目标像素的强度值。
17.如权利要求16所述的图像处理器，其中所述第二逻辑进一步配置成为在所述一组邻近像素中的每一对相邻像素计算在所述相邻像素对中的各像素之间的色差。
18.如权利要求17所述的图像处理器，其中所述第二逻辑进一步配置成从所计算的色差之中选择中间强度值。
19.如权利要求15所述的图像处理器，其中该第二逻辑进一步配置成为执行一组邻近像素的估计强度值的线性内插，以得出所述一组邻近像素的平均估计强度值。
20.如权利要求19所述的图像处理器，其中所述第二逻辑还配置成在以下条件下将所述目标像素定性为缺陷“白色”像素：
该目标像素的估计强度值大于所述一组邻近像素的平均估计强度值加上一预定阈值；
及
该目标像素的估计强度值大于或等于在所述一组邻近像素中的任一像素的最大估计强度值。
21.如权利要求19所述的图像处理器，其中所述第二逻辑还配置成在以下条件下将所述目标像素定性为缺陷“黑色”像素：
该目标像素的估计强度值小于所述一组邻近像素的平均估计强度值减去一预定阈值；
及
该目标像素的估计强度值小于或等于在所述一组邻近像素中的任一像素的最小估计强度值。
22.如权利要求15所述的图像处理器，其中所述第二逻辑进一步配置成将从所述一组邻近像素中选择的、具有最接近于所述目标像素的估计强度值的估计强度值、且具有大于或等于所述目标像素的估计强度值的二阶导数值的估计强度值的所述像素的估计强度值用作所述目标像素的恢复强度值的第一候选。
23.如权利要求22所述的图像处理器，其中所述第二逻辑进一步配置成：
确定选自所述一组邻近像素的第一部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的第二部分的像素的最大估计强度值；及
在所述选自第一部分的像素的最大估计强度值与所述选自第二部分的像素的最大估计强度值之间，选择一最小估计强度值作为估计恢复强度值的第二候选。
24.如权利要求23所述的图像处理器，其中该第二逻辑进一步配置成：
确定选自所述一组邻近像素的第三部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的第四部分的像素的最大估计强度值；
确定选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值；及
从以下之中，选择一第一最大估计强度值作为该估计恢复强度值的第三候选：
所述选自第三部分的像素的最大估计强度值；
所述选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值；及
所述选自所述一组邻近像素的像素的最大估计强度值。
25.如权利要求24所述的图像处理器，其中该第二逻辑进一步配置成从所述第一候选与第二候选之中选择最大估计强度值作为所述估计恢复强度值。
26.如权利要求25所述的图像处理器，其中该第二逻辑进一步配置成：
为所述一组邻近像素中的一对相邻像素，计算在所述一组邻近像素中的该对相邻像素中各像素之间的色差；及
应用该色差至所述一组像素中的其余像素对；
确定所述目标像素的估计强度值大于或等于相邻于该目标像素，并且具有第一色彩的一对像素的平均估计强度值。
27.如权利要求15所述的图像处理器，其中所述第一色彩包括绿色。
28.如权利要求15所述的图像处理器，其中所述像素阵列以一Bayer图案配置。
基于单一行的缺陷像素修正的系统和方法
背景技术
具体实施方式
使用估计的绿色强度值，图像处理器确定在选定行中的至少一个目标红色像素是否是有缺陷的。若目标红色像素是有缺陷的，则图像处理器将目标红色像素的估计绿色强度值转换为估计红色(或蓝色)强度值并用目标红色(或蓝色)像素的该估计强度值替代目标红色像素的实际强度值。
212、214、218及220是绿色像素一般。虽然为每一红色像素202、204、206、208、210、212、
214、218及220估计绿色强度值，但为便于描述，仅描述估计红色像素210的绿色强度值的方法。在阅读本文的描述的后，本领域技术人员将可估计其余红色像素202、204、206、208、
210、212、214、218及220的绿色强度值。
210的恢复强度值。若没有找出适当匹配点，则缺陷恢复单元242自其它两个候选之中选择最大值并使用该选定的候选作为目标红色像素210的恢复强度值。
234及218的估计强度值(G')的二阶导数值。二阶导数值应大于或等于目标红色像素210的估计强度值(G')的一半。
210的恢复值的第一候选。对于”黑色”像素，该处理过程的相反之处在于，缺陷像素恢复单元242然后可自两个最小估计强度值(G')之中选择最大估计强度值(G')以成为目标像素
210的恢复值的第一候选。
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