金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法
专利汇可以提供金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且该 发明 金属圆柱 工件 表观 缺陷 自动光学检测 方法，属于一种自动化光学检测方法，尤其适用于金属圆柱特殊工件表观缺陷的检测。该方法首先通过线阵CCD采集到金属圆柱工件展开图像，将局部二元模式(LBP)与局部图像方差强度(LVAR)的方法相结合，即用图像方差强度作为权重值来调整LBP的局部纹理提取和度量结果，既考虑LBP纹理的空间结构模式，又兼顾纹理的强度 对比度 模式特性，最终准确提取金属圆柱光电图像缺陷特征，确定缺陷的大小、 位置 、范围以及严重程度等，实现工件生产 质量 的自动智能检测，因而本发明克服了由于工件本身金属材质造成的光照不均，提高了微小缺陷检测的准确性，降低了误判率，实现了金属圆柱工件的自动光学缺陷检测。，下面是金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法专利的具体信息内容。
1.金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法，该方法包括：
步骤1：使用线阵CCD采集到金属圆柱工件表面展开图像，并对图像进行灰度处理；
步骤2：对步骤1得到的展开图像进行局部二元模式处理；
步骤3：对步骤2的图像处理结果采用局部图像方差强度的方法，判断出缺陷位置。
2.如权利要求1所述的金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法，其特征在于步骤2的具体步骤为：
步骤2.1：确定局部二值模式的采样半径；
步骤2.2：选取步骤1得到图像中的一个像素gc，以步骤2.1的采样半径收集该像素周围各像素灰度信息gi(i＝0,1,…,P-1)，其中i为选取像素周围的P个像素的编号；
步骤2.3：对像素gc赋值为T，T＝t(S(g0-gc),S(g1-gc)...,S(gP-1-gc))，其中：
t为LBP的编码方式，LBP定义在圆环领域具有旋转不变性；
步骤2.4：采用与步骤2.2～步骤2.3相同的方法对步骤1得到的图像的其它像素进行赋值。
3.如权利要求1所述的金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法，其特征在于步骤3的具体步骤为：
步骤3.1：将步骤2得到的局部二值模式图像的标准差Z,并将该图像分为若干块；
步骤3.2：计算出各块图像的标准差Zl，均值Vl，其中l为各块图像的编号；
步骤3.3：计算出各块图像的分割阈值
步骤3.4：将各块图像的像素与该块图像的分割阈值比较，大于阈值赋值为255，小于阈值赋值为0，得到二值图像，图像中灰度值为255的白色位置即为缺陷位置。
金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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