专利汇可以提供一种风电机组发电机绕组故障智能诊断系统及方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 风 电机 组发电机绕组故障智能诊断系统,包括 数据采集 模 块 、数据分析处理模块、风险评估模块、数据存储模块、通讯模块和电源模块。本发明该智能诊断系统通过其数据采集模块的实时数据采集,对发电机绕组进行实时状态监测,并通过与风电机组主控系统连接,从主控系统中获取发电机 定子 绕组 温度 及发电机运行状态数据,结合上述数据并与正常工况下的数据进行对比、分析、处理,得到发电机绕组潜在的故障发展趋势,再将现有绕组故障诊断经验数据模型化,将其分为若干风险等级,用以评判绕组的潜在故障风险。本发明能实现发电机绕组故障诊断的智能化,且诊断结果更为精准,以便提前做好维护、检修及更换准备,缩短风电机组的停机时间。,下面是一种风电机组发电机绕组故障智能诊断系统及方法专利的具体信息内容。
1.一种风电机组发电机绕组故障智能诊断系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据分析处理模块、风险评估模块、数据存储模块、通讯模块和电源模块,
所述数据采集模块,用于实时采集所述风电机组发电机定、转子各相绕组的电压、电流数据,并将其采集到的数据传送至所述数据分析处理模块;其中,所述数据采集模块,采用电压和电流数据采集装置,所述电压和电流数据采集装置包括安装在发电机与整机连接的各相电缆上的感应线圈;
所述数据分析处理模块,用于接收所述数据采集模块提供的所述定、转子各相绕组的电压、电流数据,并接收所述通讯模块提供的机组并网状态、主控系统数据和指令信息,再对接收数据与正常工况下的相应数据以及预先设定的定、转子电压和电流谐波含量限值及波形畸变率限值进行分析处理,判断出定、转子各相绕组状态和潜在的故障发展趋势,将其分析判断结果传输至所述风险评估模块;
所述风险评估模块,用于接收所述数据分析处理模块的分析判断结果,并接收所述通讯模块提供的预先设定的风险评估策略,对发电机绕组状态进行风险等级评估,将风险评估结果和接收的分析判断结果传输至所述数据存储模块中保存;
所述数据存储模块,用于存储所述数据分析处理模块和风险评估模块分析得到的数据信息;
所述通讯模块,用于接收所述风电机组主控系统提供的风险评估策略、机组并网状态及主控系统数据和指令信息,并将接收信息传输至所述数据分析处理模块和风险评估模块,以及将所述数据存储模块中的数据分析判断结果和风险评估结果反馈给风电机组主控系统;
所述电源模块,用于为所述数据分析处理模块、风险评估模块、数据存储模块和通讯模块提供所需电能;所述电源模块与所述风电机组的自用电电源连接。
2.根据权利要求1所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断系统,其特征在于,所述通讯模块还与所述风电机组的变流器通讯连接,用于读取所述发电机定、转子各相绕组的电压、电流数据,并将其读取的数据传送至所述数据分析处理模块。
3.根据权利要求1所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断系统,其特征在于,所述数据存储模块具有USB数据接口、网线接口和无线通讯接口。
4.一种应用所述权利要求1至3任一项所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断系统的风电机组发电机绕组故障智能诊断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
(1)实时采集所述风电机组发电机定、转子各相绕组的电压、电流数据,并将其发送至所述数据分析处理模块;其中,风电机组发电机定、转子各相绕组的电压、电流数据通过电压和电流数据采集装置采集得到,或通过所述通讯模块从风电机组变流器中读取得到;
(2)由所述通讯模块接收风电机组主控系统提供的风险评估策略、机组并网状态及主控系统数据和指令信息,并将接收信息传输至所述数据分析处理模块和风险评估模块;
(3)由所述数据分析处理模块接收所述步骤(1)采集到的数据信息,和所述通讯模块提供的机组并网状态及主控系统数据和指令信息,对接收到的数据与正常工况下的相应数据以及预先设定的定子、转子电压和电流谐波含量限值及波形畸变率限值进行分析处理,判断出定、转子各相绕组状态和潜在的故障发展趋势,将其分析判断结果传输至所述风险评估模块中;
(4)由所述风险评估模块接收所述数据分析处理模块的分析判断结果,并结合由所述通讯模块提供的预先设定的风险评估策略,对发电机绕组状态进行风险等级评估,将风险评估结果和接收的分析判断结果传输至所述数据存储模块中保存;
(5)将所述数据存储模块中的数据分析结果和风险评估结果通过所述通讯模块反馈给风电机组主控系统。
5.根据权利要求4所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤(3)中主控系统数据信息包括发电机运行过程中定子绕组温度、发电机冷却系统温度和状态参数、定子绕组电压和电流谐波含量及波形畸变率、转子绕组电压和电流谐波含量及波形畸变率。
6.根据权利要求4所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤(4)中预先设定的风险评估策略是根据现有定、转子各相绕组故障诊断经验数据建立的故障诊断模型,所述故障诊断模型包括若干风险等级,所述风险评估模块将所述数据分析处理模块分析得到的分析判断结果,与所述故障诊断模型中的若干风险等级进行比对,评估出所述发电机绕组的风险等级。
7.根据权利要求4所述的风电机组发电机绕组故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤(5)中所述数据存储模块中的数据分析判断结果和风险评估结果通过USB数据传输线、网线通讯或无线通讯方式导出。
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