一种智能化包装自动跟踪方法及系统
阅读：881发布：2021-09-19
专利汇可以提供一种智能化包装自动跟踪方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 一种基于智能化 包装 的全自动物流追踪方法及系统，包括获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据；获得产品性能数据；将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据；根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据；根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息；在物流过程中，实时获取物流 跟踪 数据。本发明可以实现组货以及初始物流信息的自动化生成，极大提升在组货和物流发配环节的自动化程度，并且避免在组货和物流发配环节产生危险，实现对危化品的全程跟踪。，下面是一种智能化包装自动跟踪方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于智能化包装的全自动物流追踪方法，其特征在于，包括：
获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据；所述包装编码信息数据均有其对应的包装编码信息ID，所述包装编码信息ID作为物流追踪的凭证；所述包装性能数据及其对应的包装编码信息数据以第一数据库表的形式记录于数据库服务器之中；所述包装性能数据来源于官方的货物包装性能检验结果单；所述包装性能数据包括包装性能单编号、包装生产企业名称、包装使用企业名称、包装名称、规格、数量、检验依据和/或包装的截止使用日期；所述包装编码信息数据以包装性能单编号作为其主键标识；所述包装性能数据还包括代表了包装的类型和能力要求的标记；所述标记由一类子标记和二类子标记构成；所述一类子标记按照数据位由高到低顺序分别记录容器编码、容器类别、相对密度、液压实验压力和制造年份；所述容器编码由三个字符构成的代码标识，所述容器类别由两个字符构成的代码标识，所述相对密度由浮点型数据构成的代码标识，所述液压试验压力和制造年份分别由两个字符构成的代码标识；所述二类子标记按照数据位由高到低顺序分别记录联合国规定的危险货物包装符号、制造国代号、生产地区及生产厂代号，和生产批次；所述联合国规定的危险货物包装符号由两个字符构成的代码标识，所述制造国代号由三个字符构成的代码标识，所述生产地区及生产厂代号由六个字符构成的代码标识，所述生产批次由六个字符构成的代码标识；
获得产品性能数据；所述产品性能数据以第二数据库表的形式记录于数据库服务器之中；将第一数据库表根据生产批次与至少一个第二数据库表进行关联；
将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据；
根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据；
根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息；
在物流过程中，实时获取物流追踪数据；
所述方法还包括：
针对第一数据库表和第二数据库表，生成第一副本、第二副本和第三副本；将第一数据库表和第二数据库表的内容迁移到相同的云节点之上；
获取各个云节点的第一散列值，并根据所述第一散列值将所述云节点配置在预设的圆环区间上；所述第一散列值根据云节点的拓扑编号经散列算法后获得；所述云节点的拓扑编号用于标识所述云节点在云系统中的拓扑位置；所述拓扑位置与所述云节点的位置有关；在所述云系统中，云节点呈树状结构，两个节点之间的距离定义为一个云节点到达另一个云节点所经过的跳数；
根据第一数据库表中的包装性能单编号进行散列，得到第一副本的第二散列值；再根据所述标记进行散列，得到第二副本的第二散列值；再根据包装编码信息数据生成时间进行散列，得到第三副本的第二散列值；
获取与所述第二散列值最接近的第一散列值，并将所述第一副本、第二副本和第三副本各自存储于所述第一散列值对应的云节点之上。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据回收的包装获取残余包装处理信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每一份包装性能数据，都根据包装性能数据中的数量生成与所述数量相匹配的包装编码信息数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述包装编码信息数据被设置于能够贴附于具体包装的智能芯片之上，所述智能芯片集成有智能标识、定位模块、重量采集模块、温度采集模块、压力采集模块和通信模块，所述智能芯片能够在包装物流过程中实时采集定位数据，并响应于预设的控制指令采集包装的重量数据、包装所在环境的温度数据和压力数据，并将采集结果发送至物流管理服务器，所述物流管理服务器用于参与所述方法。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，物流参数被记录于数据库服务器的第三数据库表中。
一种智能化包装自动跟踪方法及系统
技术领域
[0001] 本发明涉及物流运输领域，更具体地涉及一种智能化包装自动跟踪方法及系统。
背景技术
[0002] 危险货物虽然在合理使用下给我们生活带来很大的便利，但其本身危险特性，给我们人身健康、财产安全、环境保护带来巨大的潜在威胁，由此，危化品的物流跟踪管理显得尤为重要，但是危险货物包装的审批、使用、检测和物流各自为营，各个流通环节之间的信息互通不够，导致了危险货物包装的物流过程耗时较长，降低了监管的效率，也为企业带来了一定的损失。
[0003] 为此，为提升危险包装的监管力度和监管效率，有必要依实现一种物流跟踪系统，从而变更目前落后的监管方式，提升监管效率，此外，加强对于危险包装的物流监控，防止危险包装流入自然。造成环境破坏。
发明内容
[0004] 为了解决上述技术问题，本发明提供一种智能化包装自动跟踪方法及系统，其具体包括下述内容：
[0005] 一种基于智能化包装的全自动物流追踪方法，包括：
[0006] 获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据；
[0007] 获得产品性能数据；
[0008] 将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据；
[0009] 根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据；
[0010] 根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息；
[0011] 在物流过程中，实时获取物流跟踪数据。
[0012] 进一步地，还包括：
[0013] 根据回收的包装获取残余包装处理信息。
[0014] 进一步地，所述包装性能数据可以来源于官方的货物包装性能检验结果单；所述包装性能数据可以包括包装性能单编号、包装生产企业名称、包装使用企业名称、包装名称、规格、数量、标记、检验依据和/或包装的截止使用日期。
[0015] 进一步地，对于每一份包装性能数据，都根据包装性能数据中的数量生成与所述数量相匹配的包装编码信息数据。
[0016] 进一步地，所述包装编码信息数据均有其对应的包装编码信息ID，所述包装编码信息ID作为物流追踪的凭证。
[0017] 进一步地，所述包装编码信息数据被设置于能够贴附于具体包装的智能芯片之上，所述智能芯片集成有智能标识、定位模块、重量采集模块、温度采集模块、压力采集模块和通信模块，所述智能芯片能够在包装物流过程中实时采集定位数据，并响应于预设的控制指令采集包装的重量数据、包装所在环境的温度数据和压力数据，并将采集结果发送至物流管理服务器，所述物流管理服务器用于参与所述方法。
[0018] 进一步地，所述包装性能数据及其对应的包装编码信息数据以第一数据库表的形式记录于数据库服务器之中，所述包装编码信息数据以包装性能单编号作为其主键标识。
[0019] 进一步地，所述产品性能数据以第二数据库表的形式记录于数据库服务器之中。
[0020] 进一步地，物流参数被记录于数据库服务器的第三数据库表中。
[0022] 包装性能数据获取模块，用于获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据。
[0023] 产品性能数据获取模块，用于获得产品性能数据。
[0024] 联合模块，用于将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据。
[0025] 组货模块，用于根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据。
[0026] 物流预判模块，用于根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息。
[0027] 跟踪模块，用于在物流过程中，实时获取物流跟踪数据。
[0028] 本发明的有益效果是：本发明提供的一种智能化包装自动跟踪方法及系统，通过在包装中添加智能芯片，实现对包装的可追溯管理，从而有助于实现危险货物包装的可防伪、可追溯。通过对包装的监控，实现危险化学品的生产、运输、储存、使用、回收全流程的监控。此外，在本发明中可以实现组货以及初始物流信息的自动化生成，极大提升了在组货和物流发配环节的自动化程度，并且避免在组货和物流发配环节产生危险，实现了对危化品的全程跟踪。附图说明
[0030] 图2是本发明实施例中提供的物流跟踪系统架构图；
[0031] 图3是本发明实施例中提供的冗余数据存储的方法流程图；
[0032] 图4是本发明实施例中提供的物流跟踪数据的获取方法流程图；
[0033] 图5是本发明实施例中提供的更新第一数据库表流程图；
[0035] 图7是本发明实施例中提供的对第一数据进行智能化压缩的方法流程图；
[0036] 图8是本发明实施例中提供的系统框图；
[0037] 图9是本发明实施例中提供的冗余数据处理模块框图；
[0038] 图10是本发明实施例中提供的跟踪模块框图；
[0039] 图11是本发明实施例中提供的更新单元框图。
具体实施方式
[0040] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
[0041] 本发明实施例提供了一种基于智能化包装的全自动物流追踪方法，所述智能化包装可以为危险化学品的智能化包装，如图1所示，包括：
[0042] S1.获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据。
[0043] 具体地，所述包装性能数据可以来源于官方的货物包装性能检验结果单，比如，所述包装性能数据可以包括包装性能单编号、包装生产企业名称、包装使用企业名称、包装名称、规格、数量、标记(标记代表了包装的类型和能力要求)、检验依据和/或包装的截止使用日期。
[0044] 对于每一份包装性能数据，都可以根据其数量生成与所述数量相匹配的包装编码信息数据。比如若所述包装性能数据中的数量为500，则自动为所述包装性能数据生成500份包装编码信息数据。
[0045] 具体地，所述包装编码信息数据均有其对应的唯一标识，即包装编码信息ID，所述包装编码信息ID可作为物流追踪的凭证。
[0046] 为了便于后续进行物流追踪，所述包装编码信息数据被设置于能够贴附于具体包装的智能芯片之上，所述智能芯片集成有智能标识、定位模块、重量采集模块、温度采集模块、压力采集模块和通信模块，所述智能芯片能够在包装物流过程中实时采集定位数据，并响应于预设的控制指令采集包装的重量数据、包装所在环境的温度数据和压力数据，并将采集结果发送至物流管理服务器，所述物流管理服务器用于执行本实施例所述的全自动物流追踪方法。
[0047] 具体地，生成相应数量的包装编码信息后，携带有所述包装编码信息的智能芯片即可被贴附于包装的底部，形成可定位、可称重的智能化包装，所述智能化包装在物流全过程中都是可追溯的。
[0048] 所述包装性能数据及其对应的包装编码信息数据以第一数据库表的形式记录于数据库服务器之中，所述包装编码信息数据以包装性能单编号作为其主键标识，为了后续物流管理的便利，包装编码信息数据也可以以单独的数据子表形式进行记录，所述数据子表以包装编码信息ID和包装性能单编号为联合主键。
[0049] 所述数据库服务器与所述物流管理服务器通信连接。
[0050] 具体的，本发明实施例提供的包装性能数据中的标记用于提供下述信息，即包装容器编码、容器类别、内容物相对密度、液压测试压力、制造年份、包装生产批次、生产地区、生产厂代号、制造国代号以及联合国规定的危险货物包装符号。上述内容以标识码的形式被记录于标记之中，比如包装容器编码1A1标识容器为闭口钢桶。上述标记的设置目的在于保证在第一数据库表之中能够尽量全面涵盖包装相关的字段，并且减少数据的占用空间。
[0051] 具体地，为了达到尽量全面涵盖包装相关的字段，并且减少数据的占用空间的目的，本发明实施例中对于包装性能数据中的标记的内容进行了定制化设计，所述标记由一类子标记和二类子标记构成。
[0052] 所述一类子标记按照数据位由高到低顺序分别记录容器编码、容器类别、相对密度、液压实验压力和制造年份。所述容器编码由三个字符构成的代码标识，所述容器类别由两个字符构成的代码标识，所述相对密度由浮点型数据构成的代码标识，所述液压试验压力和制造年份分别由两个字符构成的代码标识。
[0053] 所述二类子标记按照数据位由高到低顺序分别记录联合国规定的危险货物包装符号、制造国代号、生产地区及生产厂代号，和生产批次。所述联合国规定的危险货物包装符号由两个字符构成的代码标识，所述制造国代号由三个字符构成的代码标识，所述生产地区及生产厂代号由六个字符构成的代码标识，所述生产批次由六个字符构成的代码标识。
[0054] S2.获得产品性能数据。
[0056] 具体地，所述产品性能数据包括登记产品的名称，危化鉴定报告编号和内容，登记物质安全数据单以及安全标签等内容。
[0057] 所述产品性能数据以第二数据库表的形式记录于数据库服务器之中。
[0058] S3.将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据。
[0059] 在数据库服务器中，将第一数据库表和第二数据库表进行关联，即第一数据库表中对应的包装用于承装第二数据库中对应的产品。步骤S3对应于对产品进行包装的生产环节。
[0060] 在一个可行的实施例中，在所述生产环节中，企业在灌装的过程中，首先根据产品备案编码在第二数据库表中确定产品信息，并进一步向第二数据库表中录入灌装数量，开始灌装。所述罐装数量小于或等于与所述第二数据库表关联的第一数据库表中记录的数量。所述第二数据库表中还记录有本次生产中使用到的包装编码信息ID。
[0061] 灌装完成后，所述包装上的智能芯片自动采集产品的重量，并将采集的数据传输至物流管理服务器，并由所述物流管理服务器将采集的结果传输至数据库服务器，从而进一步丰富第二数据库表的信息，即第二数据库表中能够用于记录包装编码信息ID及所述包装的重量。
[0062] 进一步需要强调的是，对应于第一数据库表可以有一个或多个第二数据库表与之关联。比如，第一数据库表对应500个智能芯片，所述500个智能芯片贴付在500个包装之上，这500个包装可以用于承装多批危化品，若每批危化品均对应于一张第二数据库表，则第一数据库表即可以与多个第二数据库表关联。第一数据库表旨在从包装申请的批次角度对智能芯片贴付的包装进行物流跟踪及分析，第二数据库表旨在从产品批次角度对智能芯片贴付的包装进行产品参数的记录。
[0063] S4.根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据。
[0064] 在第二数据库表中，若记录的包装编码信息ID及所述包装的重量均符合预设规定，则判定灌装过程合法，在灌装过程合法的前提下，企业可以申报使用鉴定报告。企业在获得危险货物使用鉴定报告后，对包装进行组货，生成组货数据，所述组货数据包括承载物编码标识、与所述承载物编码标识对应的包装编码信息ID以及用于运输承载物的出运运输工具相关信息。
[0065] S5.根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息。
[0066] 特定的包装和/或特定的性能的产品均有其对应的物流运输要求，所述物流运输要求包括但不限于温度、压力等车厢装载环境。在本发明实施例中物流运输要求以物流参数的形式被记录于数据库服务器的第三数据库表中。
[0067] 根据第三数据库表和所述联合数据即可获取物流参数，判断所述组货数据中的出运运输工具相关信息是否满足所述物流参数的要求，若是，则判定为合法组货，生成初始物流信息。所述初始物流信息包括承载物编码标识、承载物编码标识对应的包装编码信息ID和出运运输工具标识。
[0069] S6.在物流过程中，实时获取物流跟踪数据。
[0070] 在物流过程中，包装上的智能芯片实时向物流管理服务器发出定位数据，所述物流管理服务器根据所述定位数据操纵数据库服务器，从而得到物流跟踪数据，所述物流跟踪数据的获取方法将在后续详细阐述。
[0071] S7.根据回收的包装获取残余包装处理信息。
[0072] 在本发明实施例中，如图2所示，物流管理服务器、数据库服务器和携带有包装编码信息的智能化包装构成了动态可相互通信的物流跟踪系统。所述物流跟踪系统具体可以为云系统，这集中表现在数据库服务器之上。为了增大数据库服务器的数据吞吐能力，以云节点形式进行数据库服务器的部署。在部署过程中，需要达到基于冗余提升可靠性的目的，此外，为了提升数据访问速度，还可以基于数据关联性对冗余数据进行就近存储。
[0073] 为了达到上述技术目的，本发明实施例提供了在数据库服务器中进行冗余数据存储的方法，如图3所示，包括：
[0074] T1.针对目标数据，生成冗余数据。
[0075] 在本发明实施例中，目标数据可以为第一数据库表和/或第二数据库表。冗余数据即为目标数据的副本，本发明实施例中具体可以生成三个副本。为了达到查询最快的目的，在一个可行的实施例中，在上述步骤S3将第一数据库表和第二数据库表进行关联的步骤之中，可以考虑进行数据整理，即将第一数据库表和第二数据库表的内容迁移到相同的云节点之上。若进行了第一数据库表和第二数据库表内容的迁移，则意味着在迁移之前的第一数据库表和第二数据库表的副本也进行迁移。
[0076] T2.获取各个云节点的第一散列值，并根据所述第一散列值将所述云节点配置在预设的圆环区间上。
[0077] 所述圆环区间为虚拟的逻辑区间，其取值范围可以为0到2的32次方-1。所述第一散列值可以根据云节点的拓扑编号经散列算法后获得。所述云节点的拓扑编号用于标识所述云节点在所述云系统中的拓扑位置。所述拓扑位置与所述云节点的位置有关。在所述云系统中，云节点呈树状结构，两个节点之间的距离定义为一个云节点到达另一个云节点所经过的跳数，当两个云节点位于同一个机架内，它们之间的距离为2；当两个云节点位于同一机房内的相邻机架上，经过2级交换，它们之间的距离为4；而当两个云节点位于不同的机房，经过3级交换，它们之间的距离为6。
[0078] 上述第一散列值的获取方法旨在将云系统中的拓扑结构纳入散列算法的考量方位，从而从拓扑结构角度保证数据的快速访问。
[0079] T3.获取冗余数据的第二散列值，并获取与所述第二散列值最接近的第一散列值，并将所述冗余数据存储于所述第一散列值对应的云节点之上。
[0080] 以包含第一数据库表的目标数据，并且有三个副本为例，本发明实施例提供了第二散列值的获取方法。为了达到快速定位数据的目的并尽量减少磁盘IO，本发明实施例发现应当在散列过程中充分利用数据相关性。为此，将对于第二散列值的获取方法设定为：根据第一数据库表中的包装性能单编号编号进行散列，得到第一副本的第二散列值；再根据第一数据库表中的标记进行散列，得到第二副本的第二散列值；再根据第一数据库表中的包装编码信息数据生成时间进行散列，得到第三副本的第二散列值。
[0081] 对上述三个副本的第二散列值，均使用T3进行分布式存储，从而将三个副本存储于云节点之上。
[0082] 此外，若数据将存放的云节点出现空间不足等异常情况，则跳过该节点以寻找下一个存放节点。在数据存储与管理过程中，基于预设的同步方法保证数据一致性，同步方法使用现有技术即可，此处不再赘述。
[0083] 为了完成实时的物流过程，并且最大程度地节省数据量，本发明实施例进一步提供了物流跟踪数据的获取方法，本发明实施例的物流跟踪数据的获取方法以第一数据库表中的包装编码信息数据所在的智能化包装为跟踪对象，并将物流跟踪数据记录在第一数据库表中，通过本发明实施例使用的物流跟踪数据的获取方法，能够在保证一定物流跟踪精度的同时，节省第一数据库表所占用的内存空间。所述物流跟踪数据的获取方法如图4所示，包括：
[0084] P1.获取各个智能化包装反馈的实时定位信息。
[0085] 以一批智能化包装为跟踪对象，所述智能化包装对应的包装编码信息ID均记录于第一数据表之中，各个智能化包装均能够在物流运输过程中实时向物流管理服务器传输定位信息，所述定位信息包括包装编码信息ID以及其当前的位置数据，以便于所述物流管理服务器对其进行数据处理。
[0086] P2.将获取到的实时定位信息存储于临时数据库表，并当满足预设条件后，根据所述临时数据库表中的内容更新第一数据库表。
[0087] 所述临时数据库表包括包装编码信息ID和定位数据两个字段，所述临时数据库表中所述包装编码信息ID与第一数据库表中的包装编码信息ID值一致，每收到一个定位信息，则根据所述定位信息中的包装编码信息ID将所述定位信息中的当前的位置数据填写至所述临时数据库表中的定位数据字段之中。
[0088] 若预设时间内所述临时数据库表被填满，则说明这一批智能化包装全部正常反馈实时定位信息，此时，即可根据所述临时数据库的内容更新第一数据库表，具体的更新算法后有详述。
[0089] 进一步地，若超过预定时间，临时数据库表未达到所述预设条件，则进行异常处理。
[0090] P3.更新第一数据库表后，清空所述临时数据库表，并返回步骤P1。
[0091] 清空所述临时数据库表用于对下一轮定位数据进行继续处理。
[0092] 所述根据所述临时数据库表中的内容更新第一数据库表如图5所示，包括：
[0094] 本发明实施例中定位异常数据是指所述临时数据库表中与平均值的偏差超过两倍标准差的定位数据。通常情况下，定位异常数据指示在物流运输过程中该智能化包装丢失或者到达最终使用者。
[0095] A2.获取除去定位异常数据之外，其它数据的均值数据。
[0096] A3.根据定位异常数据和均值数据，修正第一数据库表中的第一数据。
[0097] 具体地，所述第一数据用于记录智能化包装的物流跟踪数据。所述第一数据为一种动态链表集的结构，所述动态链表集包括管理链表和子链表，所述子链表用于记录一个或多个智能化包装的物流数据，管理链表用于管理各个子链表。
[0098] 每个子链表均包括链表头和链表体，所述链表头用于存储一个或多个包装编码信息ID，链表体用于记录所述一个或多个包装编码信息ID的物流跟踪数据。比如，若一个子链表的链表头内容为ID1+ID2+ID3，链表体的内容为P1+P2+P3+P4+P5，则说明包装编码信息ID为ID1、ID2、ID3的三个智能化包装物流信息均为P1—>P2—>P3—>P4—>P5。
[0099] 对于A1所获得的结果，若不存在定位异常数据，则直接将均值数据添加入管理链表的各个子链表的尾部即可。若存在定位异常数据，则针对每一个定位异常数据执行特定操作，并在执行所述操作后，将均值数据添加至用于管理非定位异常数据对应包装编码信息ID所在子链表的尾部。
[0100] 对于定位异常数据，如图6所示，执行下述操作：
[0101] 获取所述定位异常数据的包装编码信息ID，即目标ID。
[0102] 定位所述包装编码信息ID所在的子链表，即目标子链表。
[0103] 判断所述目标子链表的链表头是否仅存在一个包装编码信息ID，若是，则直接将所述定位异常数据添加在所述子链表的尾部。(这种情况说明当前子链表专用于跟踪所述目标ID所对应的智能化包装)
[0104] 若否，则根据所述目标子链表中的链表体生成新的子链表，所述新的子链表的链表头为所述目标ID，所述新的子链表的链表体为所述目标子链表的链表体，并将所述定位异常数据添加至所述新的子链表的尾部。并且，将在所述目标子链表的链表头中将目标ID删除；并且，相应的调整管理链表。(这种情况下，即为通过分裂目标子链表的方式，生成新的子链表，并使用新的子链表进行目标ID所在智能化包装的物流跟踪)
[0105] 在上述步骤A1-A3的作用下，通过第一数据的及时更新达到了实时获取并管理物流跟踪数据的目的。
[0106] 为了进一步压缩第一数据的存储空间，本发明实施例还提供了对第一数据进行智能化压缩的方法，所述压缩方法作用目标为子链表的链表体，如图7所示，具体包括：
[0107] B1.根据子链表的链表体的内容绘制定位曲线。
[0108] B2.在定位曲线首尾两点之间虚连一条直线，求出其余各点到该直线的距离。
[0109] B3.选其最大者最为分割点，分割点与该直线的距离为分割参考值。
[0110] B4.将分割参考值与阈值相比较，若大于阈值，则该分割点保留，否则将直线两端点间各点全部舍去。
[0111] B5.依据该分割点将已知曲线分成两部分处理,重复B2-B4操作，通过迭代操作完成压缩过程。
[0112] 相应的，本发明装置实施例还提供一种智能化包装自动跟踪系统，所述跟踪系统用于实施上述方法实施例中提供的一种基于智能化包装的全自动物流追踪方法。由上述可知，所述系统包括物流管理服务器、数据库服务器和携带有包装编码信息的智能化包装。具体地，对应于上述方法内容，所述系统如图8所述，包括下述结构：
[0113] 包装性能数据获取模块1，用于获得包装性能数据，并生成包装编码信息数据。
[0114] 产品性能数据获取模块2，用于获得产品性能数据。
[0115] 联合模块3，用于将产品性能数据与包装编码信息数据关联以得到联合数据，并采集包装过程中的独立包装数据。
[0116] 组货模块4，用于根据所述联合数据获取鉴定数据，若所述鉴定数据符合预设标准，则生成组货数据。
[0117] 物流预判模块5，用于根据所述联合数据获取物流参数，并根据所述物流参数判断所述组货数据是否合法，若合法，则生成初始物流信息。
[0118] 跟踪模块6，用于在物流过程中，实时获取物流跟踪数据。
[0119] 回收处理模块7，用于根据回收的包装获取残余包装处理信息。
[0120] 进一步地，所述系统还包括冗余数据处理模块8，所述冗余数据处理模块8如图9所示，包括：
[0121] 冗余数据生成单元81，用于针对目标数据，生成冗余数据。
[0122] 第一散列值获取单元82，用于获取各个云节点的第一散列值，并根据所述第一散列值将所述云节点配置在预设的圆环区间上。
[0123] 第二散列值获取单元83，用于获取冗余数据的第二散列值，并获取与所述第二散列值最接近的第一散列值，并将所述冗余数据存储于所述第一散列值对应的云节点之上。
[0124] 所述跟踪模块6如图10所示，包括：
[0125] 定位信息接收单元61，用于获取各个智能化包装反馈的实时定位信息。
[0126] 临时数据库表管理单元62，用于将获取到的实时定位信息存储于临时数据库表，并当满足预设条件后，根据所述临时数据库表中的内容更新第一数据库表。
[0127] 更新单元63，用于更新第一数据库表后，清空所述临时数据库表。
[0128] 进一步地，更新单元63如图11所示，包括：
[0129] 定位数据获取单元631，用于获取所述临时数据库表中的各个定位数据，挑选定位异常数据。
[0130] 均值数据获取单元632，用于获取除去定位异常数据之外，其它数据的均值数据。
[0131] 修正单元633，用于根据定位异常数据和均值数据，修正第一数据库表中的第一数据。
[0132] 当然，所述系统并不限于上述内容，所述系统用于实现上述方法实施例的其它内容，此处不再赘述，请参考方法实施例。
[0133] 以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
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