电连接器智能统型方法
专利汇可以提供电连接器智能统型方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 的 电连接器 智能统型方法包括：1)获取已有的电连接器业务数据；2)获取已有的电连接器失效数据；3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗；4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的 训练数据 集以及测试数据集；5)利用训练数据集构建电连接器统型 决策树 ；6)对电连接器统型决策树 剪枝 ；7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类；8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表，比对该电连接器统型表与人工统型结果，若比对结果满足要求，即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。本发明解决电连接器统型依赖领域专家人工处理的问题。，下面是电连接器智能统型方法专利的具体信息内容。
1.电连接器智能统型方法，其特征在于，包括：
1)获取已有的电连接器业务数据；
2)获取已有的电连接器失效数据；
3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗；
所述电连接器数包括步骤1)获取的电连接器业务数据和步骤2)获取的电连接器失效数据；
4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的训练数据集以及测试数据集；
5)利用训练数据集构建电连接器统型决策树；
6)对电连接器统型决策树剪枝；
7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类；
8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表，比对该电连接器统型表与人工统型结果，若比对结果满足要求，即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。
2.如权利要求1所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，从信息系统中集成已有的电连接器业务数据，所述电连接器业务数据包括电连接器基本属性数据、业务委托数据、检测流程数据和检测结果数据；从门户网站下载电子元器件失效分析汇总表，解析该汇总表获取所述已有的电连接器失效数据。
3.如权利要求1所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤3)中，对应用领域、委托单位、生产单位、进口/国产、三层分类、电连接器附件、低频电连接器、射频电连接器属性进行清洗。
4.如权利要求1所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤4)中，以清洗后的电连接器数据作为决策树算法的原始数据集，并给每一个电连接器添加标记，不符合质量要求的电连接器标记为不合格，符合质量要求的电连接器标记为合格；对标记后的数据集进行划分，分为训练数据集及测试数据集，训练数据集的数据量大于测试数据集的数据量。
5.如权利要求1所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤5)包括：
5-1)以电连接器的属性建立决策树候选属性集；
5-2)从候选属性集中选择最具有分类能力的候选属性作为当前决策结点的分裂依据，该候选属性也称测试属性；
5-3)根据电连接器测试属性取值的不同，将训练数据集划分为若干子集；
重复步骤5-2)和步骤5-3)，直到最后的子集符合下列情况之一，停止迭代；
(A)子集中的数据都属于同一类，余下的候选属性无法划分该子集；
(B)该子集是遍历了所有候选属性得到的；
(C)子集中的所有剩余候选属性取值完全相同，己不能根据这些候选属性进一步进行子集划分；
5-4)确定电连接器决策树叶结点的类别并进行标识。
6.如权利要求5所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤5-1)中，候选属性集包括应用领域、委托单位、生产单位、进口/国产、三层分类、电连接器附件、低频电连接器、射频电连接器、失效地点、失效阶段、失效数量、失效模式、分析结论、批次性不合格档数、批次性不合格数量、个别不合格档数和个别不合格数量。
7.如权利要求5所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤5-2)中，先计算各个候选属性的信息增益比，选择信息增益比最大的候选属性作为当前决策结点的分裂依据。
8.如权利要求5所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤5-4)中，对于步骤5-3)基于(A)停止迭代的情况，叶结点根据电连接器数据所属类别进行标识；对于步骤5-
3)基于(B)和(C)停止迭代的情况，叶结点以数据记录个数最多的类别进行类别标识。
9.如权利要求1所述的电连接器智能统型方法，其特征在于，所述步骤7)包括：
7-1)将测试数据集表达成和训练数据集同样的形式；
7-2)遍历整个电连接器统型决策树，设当前遍历节点为t；
7-3)将测试样本对应特征值与之比较，然后根据结点分裂的标准，决定下个节点位于当前遍历节点t的左侧还是右侧；
7-4)递归执行7-3)，直到t为叶结点；
测试样本的类别为叶结点t代表的类别。
电连接器智能统型方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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