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一种智能家居跌倒监测报警系统

阅读：205发布：2022-10-05

专利汇可以提供一种智能家居跌倒监测报警系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种智能家居跌倒监测报警系统，包括通过互联网相连的数据采集终端、服务器和客户端，数据采集终端包括身体姿态数据采集模块，通过姿态传感器进行用户身体姿态数据的采集，并将所采集到的数据发送到中央处理器；UWB 定位模块，用于用户所在位置的定位数据的获取；中央处理器，用于根据接收到的身体姿态数据采集模块所采集到的数据完成用户身体姿态情况的评估，并根据评估结果进行图像采集模块的启闭；图像采集模块，用于根据中央处理器发送的控制命令进行启闭，通过布置在家居环境中的摄像头进行待监测人员视频数据的采集。本发明提高了系统的精确度，减少了系统误判的几率。，下面是一种智能家居跌倒监测报警系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种智能家居跌倒监测报警系统，包括通过互联网相连的数据采集终端、服务器和客户端，其特征在于，所述数据采集终端包括
身体姿态数据采集模块，通过姿态传感器进行用户身体姿态数据的采集，并将所采集到的数据发送到中央处理器；
UWB定位模块，用于用户所在位置的定位数据的获取；
中央处理器，用于根据接收到的身体姿态数据采集模块所采集到的数据完成用户身体姿态情况的评估，并根据评估结果进行图像采集模块的启闭；
图像采集模块，用于根据中央处理器发送的控制命令进行启闭，通过布置在家居环境中的摄像头进行待监测人员视频数据的采集；
当身体姿态情况评估结果的数据在预设的跌倒参数门限内时中央处理器根据UWB定位模块启动对应的摄像头进行用户目前状态视频数据的采集，并将采集到的数据自动上传至服务器；服务器接收数据，并以发送站内信的发送提醒客户端及时进行数据的查看；若3分钟内，客户端未查看信息，则启动客户端的语音报警模块进行语音报警。
2.如权利要求1所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述数据采集终端还包括
生命体征数据采集模块，通过佩戴在手腕上的温度传感器和脉搏传感器进行用户的体温数据和脉搏数据的采集，并将采集到的数据通过无线通讯模块发送到服务器进行储存。
3.如权利要求1所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述UWB定位模块包括固定在待监测用户的标签，至少四个固定在室内坐标已知的基站，以及一个定位终端；标签内设Zigebee模块，用于与所述基站内的UWB通讯模块进行信息的交互。
4.如权利要求1所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述客户端采用手机APP的形式，通过身份验证后可通过访问服务器进行相应数据的获取。
5.如权利要求1所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述姿态传感器采用三维数字罗盘，安装在腰带内。
6.如权利要求1所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述中央处理器内设有一生命体征数据评估模块，用于进行所采集到的生命体征数据的实时评估，一旦所监测到的数据位于预设的门限内时，则启动报警模块进行报警。
7.如权利要求6所述的一种智能家居跌倒监测报警系统，其特征在于，所述报警模块包括
安装在手腕带上的语音报警模块，用于向用户进行自身身体预警；
短信编辑模块，用于将所监测到的生命体征数据以预警短信的方式发送到客户端。

说明书全文

一种智能家居跌倒监测报警系统

技术领域

[0001] 本发明涉及智能家居设备领域，具体涉及一种智能家居跌倒监测报警系统。

背景技术

[0002] 我国老年人口众多，跌倒可导致老年人骨折、软组织损伤和心理创伤等严重后果，是老年人伤残、失能和死亡的重要原因之一。同时，老年人跌倒带来的伤害及医疗成本不但和跌倒时撞击的剧烈程度有关，还很大程度取决于救助响应时间的长短。快速有效地发现跌倒老人并对其实施救治是降低老年人伤亡率的有效手段。对于跌到监测系统而言，其功能在于区别老年人的日常活动与跌倒行为。目前，老年人跌倒监测算法主要是通过人体的三轴加速度数据来判别跌倒行为发生，该方法数据来源单一，使得系统的准确率不高，容易出现漏判情况。

发明内容

[0003] 为解决上述问题，本发明提供了一种智能家居跌倒监测报警系统，对老年人的跌倒行为具有极高的识别率，能够满足老年人跌倒监测的应用要求。

[0004] 为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

[0005] 一种智能家居跌倒监测报警系统，包括通过互联网相连的数据采集终端、服务器和客户端，所述数据采集终端包括

[0006] 身体姿态数据采集模块，通过姿态传感器进行用户身体姿态数据的采集，并将所采集到的数据发送到中央处理器；

[0007] UWB定位模块，用于用户所在位置的定位数据的获取；

[0008] 中央处理器，用于根据接收到的身体姿态数据采集模块所采集到的数据完成用户身体姿态情况的评估，并根据评估结果进行图像采集模块的启闭；

[0009] 图像采集模块，用于根据中央处理器发送的控制命令进行启闭，通过布置在家居环境中的摄像头进行待监测人员视频数据的采集；

[0010] 当身体姿态情况评估结果的数据在预设的跌倒参数门限内时中央处理器根据UWB定位模块启动对应的摄像头进行用户目前状态视频数据的采集，并将采集到的数据自动上传至服务器；服务器接收数据，并以发送站内信的发送提醒客户端及时进行数据的查看；若3分钟内，客户端未查看信息，则启动客户端的语音报警模块进行语音报警。

[0011] 进一步地，所述数据采集终端还包括

[0012] 生命体征数据采集模块，通过佩戴在手腕上的温度传感器和脉搏传感器进行用户的体温数据和脉搏数据的采集，并将采集到的数据通过无线通讯模块发送到服务器进行储存。

[0013] 进一步地，所述UWB定位模块包括固定在待监测用户的标签，至少四个固定在室内坐标已知的基站，以及一个定位终端；标签内设Zigebee模块，用于与所述基站内的UWB通讯模块进行信息的交互。

[0014] 进一步地，所述客户端采用手机APP的形式，通过身份验证后可通过访问服务器进行相应数据的获取。

[0015] 进一步地，所述姿态传感器采用三维数字罗盘，安装在腰带内。

[0016] 进一步地，所述中央处理器内设有一生命体征数据评估模块，用于进行所采集到的生命体征数据的实时评估，一旦所监测到的数据位于预设的门限内时，则启动报警模块进行报警。

[0017] 进一步地，所述报警模块包括

[0018] 安装在手腕带上的语音报警模块，用于向用户进行自身身体预警；

[0019] 短信编辑模块，用于将所监测到的生命体征数据以预警短信的方式发送到客户端。

[0020] 本发明具有以下有益效果：

[0021] 协同姿态传感器以及图像数据采集模块进行老人身体姿态数据的判断，提高了系统的精确度；系统自带用户生命体征数据采集功能。附图说明

[0022] 图1为本发明实施例一种智能家居跌倒监测报警系统的系统框图。

具体实施方式

[0023] 为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

[0024] 如图1所示，本发明实施例提供了一种智能家居跌倒监测报警系统，包括通过互联网相连的数据采集终端、服务器和客户端，所述数据采集终端包括

[0025] 身体姿态数据采集模块，通过姿态传感器进行用户身体姿态数据的采集，并将所采集到的数据发送到中央处理器；所述姿态传感器采用三维数字罗盘，安装在腰带内；

[0026] UWB定位模块，用于用户所在位置的定位数据的获取；所述UWB定位模块包括固定在待监测用户的标签，至少四个固定在室内坐标已知的基站，以及一个定位终端；标签内设Zigebee模块，用于与所述基站内的UWB通讯模块进行信息的交互；

[0027] 生命体征数据采集模块，通过佩戴在手腕上的温度传感器和脉搏传感器进行用户的体温数据和脉搏数据的采集，并将采集到的数据通过无线通讯模块发送到服务器进行储存；

[0028] 中央处理器，用于根据接收到的身体姿态数据采集模块所采集到的数据完成用户身体姿态情况的评估，并根据评估结果进行图像采集模块的启闭；用于进行所采集到的生命体征数据的实时评估，一旦所监测到的数据位于预设的门限内时，则启动报警模块进行报警；

[0029] 图像采集模块，用于根据中央处理器发送的控制命令进行启闭，通过布置在家居环境中的摄像头进行待监测人员视频数据的采集；

[0030] 当身体姿态情况评估结果的数据在预设的跌倒参数门限内时中央处理器根据UWB定位模块启动对应的摄像头进行用户目前状态视频数据的采集，并将采集到的数据自动上传至服务器；服务器接收数据，并以发送站内信的发送提醒客户端及时进行数据的查看；若3分钟内，客户端未查看信息，则启动客户端的语音报警模块进行语音报警。

[0031] 所述客户端采用手机APP的形式，通过身份验证后可通过访问服务器进行相应数据的获取。

[0032] 所述报警模块包括

[0033] 安装在手腕带上的语音报警模块，用于向用户进行自身身体预警；

[0034] 短信编辑模块，用于将所监测到的生命体征数据以预警短信的方式发送到客户端。

[0035] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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