一种基于光伏技术的监管方法和系统
阅读：166发布：2021-04-14
专利汇可以提供一种基于光伏技术的监管方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种基于光伏技术的监管方法和系统,该方法包括：在设定的时间周期内，采集 农作物 的生长状态信息，并发送给与其对应的信息处理装置；判断生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，将不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息发送给预测防控中心的 服务器 ；根据预设的农业 害虫 信息与接收到的生长状态信息，确定农业害虫类型信息，并制定相应的 预防 计划；按照预防计划及时对农作物进行害虫预防。还涉及一种系统，该系统包括：采集 传感器 、多个信息处理装置和预测防控中心的服务器。通过本发明能够有针对性地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，减少对农作物的伤害，降低生产成本。，下面是一种基于光伏技术的监管方法和系统专利的具体信息内容。
1.一种基于光伏技术的监管方法，其特征在于，在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M，所述方法包括如下步骤：
在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集农作物茎秆的生长长度信息和叶片的生长伸展信息，将所述生长长度信息和所述生长伸展信息发送给与其对应的信息处理装置；
在设定的时间周期内，采集传感器采集农作物枝叶的图片信息，并将所述图片信息发送给与其对应的信息处理装置；
所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
所述预测防控中心的服务器将接收到的所述生长长度信息、所述生长伸展信息与预设的农业害虫信息进行权重计算，得到权重值，同时将所述图片信息与所述预设的农业害虫信息进行相似度计算，得到相似度系数；
根据所述权重值与所述相似度系数进行估计值计算，确定近似值，并判断所述近似值是否在预设标准值范围内；
当所述近似值在预设标准值范围内时，则判断与所述近似值最接近的农业害虫类型，得到所述农业害虫类型信息；
所述预测防控中心的服务器根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划；
所述预测防控中心的服务器将所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器,其包括：
所述信息处理装置对所述生长长度信息和所述生长伸展信息进行过滤，并判断过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息是否在所述预设正常生长标准范围内；
若否，则对不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息进行调整；
将调整后的所述生长长度信息、所述生长伸展信息发送给所述预测防控中心，并删除不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。
3.一种基于光伏技术的监管系统，其特征在于，该系统包括：在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M；
所述N个采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
所述采集传感器包括：茎秆采集传感器、叶芽采集传感器、图片采集装置；
所述茎秆采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集茎秆的生长长度信息并将所述生长长度信息发送给与其对应的信息处理装置；
所述叶芽采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集叶片的生长伸展信息，将和所述生长伸展信息发送给与其对应的信息处理装置；
所述图片采集装置，用于在设定的时间周期内，采集农作物枝叶的图片信息，并将所述图片信息发送给与其对应的信息处理装置；
所述信息处理装置，用于判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
所述预测防控中心的服务器包括：第一计算单元、第二计算单元、判断单元、制定单元；
所述第一计算单元，用于将接收到的所述生长长度信息、所述生长伸展信息与预设的农业害虫信息进行权重计算，得到权重值，同时将所述图片信息与所述预设的农业害虫信息进行相似度计算，得到相似度系数；
所述第二计算单元，用于根据所述权重值与所述相似度系数进行估计值计算，确定近似值，并判断所述近似值是否在预设标准值范围内；
所述判断单元，用于当所述近似值在预设标准值范围内时，则判断与所述近似值最接近的农业害虫类型，得到所述农业害虫类型信息；
所述制定单元，用于根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划 ；
所述预测防控中心的服务器，还用于所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述信息处理装置包括：信息处理单元、信息判断单元、信息发送单元；
所述信息判断单元，用于对所述生长长度信息和所述生长伸展信息进行过滤，并判断过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息是否在所述预设正常生长标准范围内；
所述信息处理单元，用于当过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息不在所述预设正常生长标准范围内时，对不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息进行调整；
所述信息发送单元，用于将调整后的所述生长长度信息、所述生长伸展信息发送给所述预测防控中心，并删除不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。
一种基于光伏技术的监管方法和系统
技术领域
背景技术
[0002] 现有技术中对病虫害与生长状况信息采集和处理手段基本上靠人工，费时费力，发生害虫的时候,不能够及时告知农户,导致病虫害预测预报的滞后和失误；另外,信息传递采取广播电视、传真、邮件和书面等落后、被动、低效的手段，使得病虫害测报和防控严重滞后；对各类农作物的各类病虫害、生长状况、产量、质量与施药、施肥、耕作之间的关系缺少系统性研究，尤其是缺乏系统性研究和建立专家数据库，因而无法做到实时、适度和长效地对各种农作物在大面积种植的全过程中实施科学指导与防控；还有,在现代化农业生产中往往需要采集和分析大量的环境数据，如温度、湿度、日照、二氧化碳浓度等等。然而，由于作业面积大，信息化基础条件有限，大量的数据往往难以获得。并且农田上很难做到处处有电源供应，但是处处有阳光照到还是比较普遍的，光伏发电技术可以为现代化农业数据的采集和传输提供适当的电源，农田里一般也不方便布满数据线。因此，结合光伏技术的好处，研发一种采用光伏技术预测农业害虫的方法和系统是非常必要的。
发明内容
[0003] 为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于光伏技术的监管方法，在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M，所述方法包括如下步骤：
[0004] S1，在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0005] S2，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0006] S3，所述预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划；
[0007] S4，所述预测防控中心的服务器将所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0008] 本发明的有益效果：通过本发明的方法，各个采集传感器采集农作物的生长状态信息，信息处理装置对这些生长状态信息进行处理，然后再由预测防控中心的服务器制定相应的预防计划，农业防护人员根据这些计划能够及时了解到目前的农作物的生长状态，若是受到了害虫的侵蚀，能够对症地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，同时也可以有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，以减少对农作物的伤害，降低生产成本。
[0009] 进一步地，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器，还包括：所述信息处理装置将接收到的所述生长状态信息存储在预定的存储器内，并判断所述生长状态信息是否在所述预设正常生长标准范围内，若在，则更新上一次存储的所述生长状态信息，并执行在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息。
[0010] 上述进一步地有益效果：信息处理装置将接收到的生长状态信息存储在预定的存储器内，这样可以随时有针对性地查看部分农作物的生长状态信息，同时当判断到生长状态信息是属于正常范围内的，表示这部分的农作物是没有害虫侵蚀的，就将这部分生长状态信息替换上次存储的生长状态信息，有利于降低信息处理装置的存储压力，也方便对最新信息的查看。
[0011] 进一步地，所述信息处理装置对所述生长长度信息和所述生长伸展信息进行过滤，并判断过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息是否在所述预设正常生长标准范围内，还包括：若是，所述信息处理装置实时更新上一次存储的所述生长长度信息、所述生长伸展信息，并执行在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息。
[0012] 上述进一步地有益效果：信息处理装置将是属于正常范围内的生长长度信息和生长伸展信息更新，降低信息处理装置的存储压力，也使得农业人员查看最新的信息。
[0013] 本发明还涉及一种基于光伏技术的监管系统，该系统包括：在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M；
[0014] 所述N个采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0015] 所述信息处理装置，用于判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0016] 所述预测防控中心的服务器，用于根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划，同时还用于所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0017] 本发明的有益效果：通过本发明的系统，各个采集传感器采集农作物的生长状态信息，信息处理装置对这些生长状态信息进行处理，然后再由预测防控中心的服务器制定相应的预防计划，农业防护人员根据这些计划能够及时了解到目前的农作物的生长状态，若是受到了害虫的侵蚀，能够对症地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，同时也可以有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，以减少对农作物的伤害，降低生产成本。
[0018] 进一步的，所述信息处理装置，还用于将接收到的所述生长状态信息存储在预定的存储器内，并判断所述生长状态信息是否在所述预设正常生长标准范围内，若在，则更新上一次存储的所述生长状态信息。
[0019] 上述进一步地有益效果：信息处理装置将接收到的生长状态信息存储在预定的存储器内，这样可以随时有针对性地查看部分农作物的生长状态信息，同时当判断到生长状态信息是属于正常范围内的，表示这部分的农作物是没有害虫侵蚀的，就将这部分生长状态信息替换上次存储的生长状态信息，有利于降低信息处理装置的存储压力，也方便对最新信息的查看。
[0020] 进一步地，所述信息处理单元，还用于当过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息在所述预设正常生长标准范围内时，所述信息处理装置实时更新上一次存储的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。
[0022] 图1为本发明的一种基于光伏技术的监管方法的流程图；
[0023] 图2为本发明的一种基于光伏技术的监管系统的示意图；
[0024] 图3为本实施例2一种基于光伏技术的监管方法的部分示意图；
[0025] 图4为本实施例3一种基于光伏技术的监管方法的部分示意图；
[0026] 图5为本实施例5一种基于光伏技术的监管系统的部分示意图；
[0027] 图6为本实施例6一种基于光伏技术的监管系统的部分示意图；
[0028] 图7为本发明的一种基于光伏技术的监管系统的拓扑结构示意图。
具体实施方式
[0029] 以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本发明。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0030] 实施例1
[0031] 如图1所示，本实施例1是一种基于光伏技术的监管方法，在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M，所述方法包括如下步骤：
[0032] S1，在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0033] S2，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0034] S3，所述预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划；
[0035] S4，所述预测防控中心的服务器将所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0036] 需要说明的是，在本实施例1中步骤S1是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0037] 在本实施例1中步骤S1先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0038] 在本实施例1中的步骤S2是当信息处理装置接收到步骤S1中发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0039] 在本实施例1中的步骤S3预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0040] 在本实施例1中步骤S4是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0041] 通过本实施例1先在该范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，并且采用光伏发电对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，这样是得有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕，减少电线的危害，同时通过本实施例1中采集传感器采集农作物的生长状态信息，在信息处理装置对这些生长状态信息进行处理，然后再由预测防控中心的服务器制定相应的预防计划，农业防护人员根据这些计划能够及时了解到目前的农作物的生长状态，若是受到了害虫的侵蚀，能够对症地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，同时也可以有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，以减少对农作物的伤害，降低生产成本。
[0042] 实施例2
[0043] 如图1所示，本实施例2是一种基于光伏技术的监管方法，在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M，所述方法包括如下步骤：
[0044] S1，在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0045] S2，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0046] S3，所述预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划；
[0047] S4，所述预测防控中心的服务器将所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0048] 需要说明的是，在本实施例2中步骤S1是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0049] 在本实施例2中步骤S1先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0050] 在本实施例2中的步骤S2是当信息处理装置接收到步骤S1中发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0051] 在本实施例2中的步骤S3预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0052] 在本实施例2中步骤S4是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0053] 可选地，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息,其包括：
[0054] 在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述农作物茎秆的生长长度信息和叶片的生长伸展信息，将所述生长长度信息和所述生长伸展信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0055] 需要说明的是，在本实施例2中在设定的是时间周期内，每个采集传感器采集农作物的生长状态信息包括：比如“农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息”等，将采集的这些信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0056] 通过将采集的“农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息”等信息发送给与其对应的信息处理装置，同时采集多方面的农作物生长信息，可以使得后续判断农作物的害虫更加准确，针对害虫的预防措施也会更加有效等，解决害虫问题的时候更加迅速和，大大地降低了成本。
[0057] 可选地，在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息，还包括：
[0058] 在设定的时间周期内，采集传感器采集所述农作物枝叶的图片信息，并将所述图片信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0059] 需要说明的是，在本实施例2中处理上述采集的农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息，还采集了农作物枝叶的图片信息，比如“该枝叶的叶片形状，该枝叶的伸展等的图片信息”，其中，这些采集的图片信息可以更加形象生动地展示出枝叶被害虫侵蚀的主要部位，还可以展示出枝叶被害虫侵蚀的部分，比如“害虫主要侵蚀的是中间各部位，并且侵蚀的形状是星星的点状，或者说害虫主要侵蚀的是边缘部位，并且侵蚀的形状是连状”等，将这些图片信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0060] 通过采集的图片信息记录这些害虫的侵蚀的部位以及侵蚀的形状，更加有效地判断出害虫的种类，有针对性地对这些害虫实施预防措施，大大提高预防害虫的效率。
[0061] 可选地，如图3所示，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器,其包括：
[0062] S21，所述信息处理装置对所述生长长度信息和所述生长伸展信息进行过滤，并判断过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息是否在所述预设正常生长标准范围内；
[0063] S22，若否，则对不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息进行调整；
[0064] S23，将调整后的所述生长长度信息、所述生长伸展信息发送给所述预测防控中心，并删除不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。
[0065] 需要说明的是，在本实施例2中信息处理装置采集的生长长度信息和生长伸展信息中会出现一些比较突兀的信息，比如：有些是自然生长并非是受到害虫侵蚀造成的信息，这些比较突兀的信息并不多，但是不过滤掉的话，会对后续的一些计算造成比较大的偏差，所以在计算之前需要对这些突兀的信息进行过滤，除掉其中一些比较大、比较小的数据信息或者比较分散的信息，将这些信息过滤后再判断采集的生长长度信息和生长伸展信息是否在预设正常生长标准范围内，其中，预设正常生长标准范围是指农作物在预设的时间周期内会正常生长的信息，比如“在3天时间内，农作物的茎秆会生长0.3-0.5cm，农作物的枝叶伸展0.1-0.2cm”等这些的正常生长的信息，当采集的生长状态信息不在预设正常生长标准范围内，比如“在3天时间内，采集的农作物的茎秆生长0.15cm，农作物的枝叶伸展0.07cm”，另外还将采集的图片信息“害虫主要侵蚀的是中间各部位，并且侵蚀的形状是星星的点状，或者说害虫主要侵蚀的是边缘部位，并且侵蚀的形状是连状”发送给预测防控中心的服务器，同时在发送给预测防控中心的服务器的同时将这些信息删除，减少信息处理装置对信息处理压力，提高信息处理装置对信息处理的效率，也减少信息处理装置对信息处理错误的概率。
[0066] 通过本实施例2中的方法，各个采集传感器采集农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息以及图片信息，大大提高了判断害虫类型的准确率，提高了对预防农作物的害虫效率，也大大降低了农作物的生长成本，同时及时删除信息处理装置中的不在预设正常生长标准范围内的信息，也降低了信息处理装置对信息处理的压力，提高了对信息处理的效率。
[0067] 实施例3
[0068] 如图1所示，在本实施例3中是一种基于光伏技术的监管方法，在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M，所述方法包括如下步骤：
[0069] S1，在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0070] S2，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0071] S3，所述预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划；
[0072] S4，所述预测防控中心的服务器将所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0073] 需要说明的是，在本实施例3中步骤S1是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0074] 在本实施例3中步骤S1先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0075] 在本实施例3中的步骤S2是当信息处理装置接收到步骤S1中发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0076] 在本实施例3中的步骤S3预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0077] 在本实施例3中步骤S4是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0078] 可选地，如图4所示，所述预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划,其包括：
[0079] S31，所述预测防控中心的服务器将接收到的所述生长长度信息、所述生长伸展信息与所述预设的农业害虫信息进行权重计算，得到权重值，同时将所述图片信息与所述预设的农业害虫信息进行相似度计算，得到相似度系数；
[0080] S32，根据所述权重值与所述相似度系数进行估计值计算，确定近似值，并判断所述近似值是否在预设标准值范围内；
[0081] S33，当所述近似值在预设标准值范围内时，则判断与所述近似值最接近的农业害虫类型，得到所述农业害虫类型信息；
[0082] S34，所述预测防控中心的服务器根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划。
[0083] 需要说明的是，
[0084] 另外，在本实施例3中权重值是指用害虫的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息与采集的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息进行一一对应的相似度比较，例如“害虫一的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫一农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为70％”，而害虫一的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为3；害虫二的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为60％，害虫二农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫二农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为40％”，而害虫二的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为2；害虫三的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫三农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫三农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为
70％”，而害虫三的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为4；害虫四的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫四农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为90％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为80％”，而害虫四的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为5；则计算权重累加值为：害虫一的是(80％+50％+60％)×3÷4＝14.25％；害虫二的是(60％+50％+40％)×2÷4＝7.5％；害虫三的是(80％+50％+70％)×4÷4＝20％；害虫四的是(80％+90％+80％)×5÷4＝31.25％；预设近似值范围是20％-35％，则可以判断出是害虫三最接近，其次是害虫四。
70％”，而害虫三的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为4；害虫四的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫四农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为90％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为80％”，而害虫四的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为5；则计算权重累加值为：害虫一的是(80％+50％+60％)×3÷4＝14.25％；害虫二的是(60％+50％+40％)×2÷4＝7.5％；害虫三的是(80％+50％+70％)×4÷4＝20％；害虫四的是(80％+90％+80％)×5÷4＝31.25％；预设近似值范围是20％-35％，则可以判断出是害虫三最接近，其次是害虫四。
[0085] 通过计算权重值和相似度系数，将得到的近似值是否在预设范围内，这样就更加精确地得到害虫的类型。
[0086] 可选地，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器，还包括：所述信息处理装置将接收到的所述生长状态信息存储在预定的存储器内，并判断所述生长状态信息是否在所述预设正常生长标准范围内，若在，则更新上一次存储的所述生长状态信息，并执行在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息。
[0087] 通过上述可选地，信息处理装置将接收到的生长状态信息存储在预定的存储器内，这样可以随时有针对性地查看部分农作物的生长状态信息，同时当判断到生长状态信息是属于正常范围内的，表示这部分的农作物是没有害虫侵蚀的，就将这部分生长状态信息替换上次存储的生长状态信息，有利于降低信息处理装置的存储压力，也方便对最新信息的查看。
[0088] 可选地，所述信息处理装置判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器，还包括：所述信息处理装置将接收到的所述生长状态信息存储在预定的存储器内，并判断所述生长状态信息是否在所述预设正常生长标准范围内，若在，则更新上一次存储的所述生长状态信息，并执行在设定的时间周期内，所述N个采集传感器中的每个采集传感器采集所述范围内的农作物的生长状态信息。
[0089] 通过上述可选地，信息处理装置将是属于正常范围内的生长长度信息和生长伸展信息更新，降低信息处理装置的存储压力，也使得农业人员查看最新的信息。
[0090] 可选地，所述预测防控中心的服务器将接收到的所述生长长度信息、所述生长伸展信息与所述预设的农业害虫信息进行权重计算，得到权重值，还包括：当所述权重值小于或等于预设权重值时，所述预测防控中心的服务器发送预警信息给农业防护人员客户端，以提醒所述农业防护人员在所述设定的时间周期内监控农业的生长状况。
[0091] 通过上述可选地，当权重累加值小于或等于预设权重值时，表明此时的农作物的生长不正常，但并不属于害虫侵蚀的原因，有可能是属于农作物的营养成分不足，或者其他的一些自然原因，发送预警信息给农业防护人员，以提醒农业防护人员要及时去查看一下农作物目前的生长状况，同时查找出农作物不正常生长的原因，能够及时地有针对性地对农作物进行治疗，间接地降低了生长的成本，提高农作物的生产率。
[0092] 通过本实施例3中的方法，各个采集传感器采集农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息以及图片信息与预设的农业害虫信息进行权重累加，通过权重累加值进行判断害虫的类型，大大提高了判断害虫类型的准确率，提高了对预防农作物的害虫效率，也大大降低了农作物的生长成本，同时及时删除信息处理装置中的不在预设正常生长标准范围内的信息，也降低了信息处理装置对信息处理的压力，提高了对信息处理的效率。
[0093] 实施例4
[0094] 如图2和图7所示，本实施例4是一种基于光伏技术的监管系统，该系统包括：在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M；
[0095] 所述N个采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0096] 所述信息处理装置，用于判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0097] 所述预测防控中心的服务器，用于根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划，同时还用于所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0098] 需要说明的是，需要说明的是，在本实施例4中是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0099] 在本实施例4中先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0100] 在本实施例4中是当信息处理装置接收到上述发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0101] 在本实施例4中预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0102] 在本实施例4中是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0103] 通过本实施例4的系统，先在该范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，并且采用光伏发电对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，这样是得有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕，减少电线的危害，同时通过本实施例4中采集传感器采集农作物的生长状态信息，在信息处理装置对这些生长状态信息进行处理，然后再由预测防控中心的服务器制定相应的预防计划，农业防护人员根据这些计划能够及时了解到目前的农作物的生长状态，若是受到了害虫的侵蚀，能够对症地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，同时也可以有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，以减少对农作物的伤害，降低生产成本。
[0104] 实施例5
[0105] 如图2和图7所示，本实施例5是一种基于光伏技术的监管系统，该系统包括：在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M；
[0106] 所述N个采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0107] 所述信息处理装置，用于判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0108] 所述预测防控中心的服务器，用于根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划，同时还用于所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0109] 需要说明的是，需要说明的是，在本实施例5中是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0110] 在本实施例5中先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0111] 在本实施例5中是当信息处理装置接收到上述发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0112] 在本实施例5中预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0113] 在本实施例5中是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0114] 通过本实施例5先在该范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，并且采用光伏发电对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，这样是得有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕，减少电线的危害，同时通过本实施例5中采集传感器采集农作物的生长状态信息，在信息处理装置对这些生长状态信息进行处理，然后再由预测防控中心的服务器制定相应的预防计划，农业防护人员根据这些计划能够及时了解到目前的农作物的生长状态，若是受到了害虫的侵蚀，能够对症地采用有效措施及时抑制害虫的扩张，同时也可以有规划地对其他还没被害虫侵蚀的农作物进行有效地预防，以减少对农作物的伤害，降低生产成本。
[0115] 可选地，所述采集传感器包括：茎秆采集传感器、叶芽采集传感器；
[0116] 所述茎秆采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集茎秆的生长长度信息并将所述生长长度信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0117] 所述叶芽采集传感器，用于采集叶片的生长伸展信息，将和所述生长伸展信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0118] 需要说明的是，在本实施例5中在设定的是时间周期内，每个采集传感器采集农作物的生长状态信息包括：比如“农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息”等，将采集的这些信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0119] 通过将采集的“农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息”等信息发送给与其对应的信息处理装置，同时采集多方面的农作物生长信息，可以使得后续判断农作物的害虫更加准确，针对害虫的预防措施也会更加有效等，解决害虫问题的时候更加迅速和，大大地降低了成本。
[0120] 可选地，所述采集传感器包括：图片采集装置，所述图片采集装置，用于在设定的时间周期内，采集农作物枝叶的图片信息，并将所述图片信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0121] 需要说明的是，在本实施例5中处理上述采集的农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息，还采集了农作物枝叶的图片信息，比如“该枝叶的叶片形状，该枝叶的伸展等的图片信息”，其中，这些采集的图片信息可以更加形象生动地展示出枝叶被害虫侵蚀的主要部位，还可以展示出枝叶被害虫侵蚀的部分，比如“害虫主要侵蚀的是中间各部位，并且侵蚀的形状是星星的点状，或者说害虫主要侵蚀的是边缘部位，并且侵蚀的形状是连状”等，将这些图片信息发送给与其对应的信息处理装置。
[0122] 通过采集的图片信息记录这些害虫的侵蚀的部位以及侵蚀的形状，更加有效地判断出害虫的种类，有针对性地对这些害虫实施预防措施，大大提高预防害虫的效率。
[0123] 可选地，如图5所示，
[0124] 所述信息处理装置包括：信息处理单元、信息判断单元、信息发送单元；
[0125] 所述信息判断单元，用于对所述生长长度信息和所述生长伸展信息进行过滤，并判断过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息是否在所述预设正常生长标准范围内；
[0126] 所述信息处理单元，用于当过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息不在所述预设正常生长标准范围内时，对不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息进行调整；
[0127] 所述信息发送单元，用于将调整后的所述生长长度信息、所述生长伸展信息发送给所述预测防控中心，并删除不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。。
[0128] 需要说明的是，在本实施例5中信息处理装置采集的生长长度信息和生长伸展信息中会出现一些比较突兀的信息，比如：有些是自然生长并非是受到害虫侵蚀造成的信息，这些比较突兀的信息并不多，但是不过滤掉的话，会对后续的一些计算造成比较大的偏差，所以在计算之前需要对这些突兀的信息进行过滤，除掉其中一些比较大、比较小的数据信息或者比较分散的信息，将这些信息过滤后再判断采集的生长长度信息和生长伸展信息是否在预设正常生长标准范围内，其中，预设正常生长标准范围是指农作物在预设的时间周期内会正常生长的信息，比如“在3天时间内，农作物的茎秆会生长0.3-0.5cm，农作物的枝叶伸展0.1-0.2cm”等这些的正常生长的信息，当采集的生长状态信息不在预设正常生长标准范围内，比如“在3天时间内，采集的农作物的茎秆生长0.15cm，农作物的枝叶伸展0.07cm”，另外还采集的图片信息“害虫主要侵蚀的是中间各部位，并且侵蚀的形状是星星的点状，或者说害虫主要侵蚀的是边缘部位，并且侵蚀的形状是连状”发送给预测防控中心的服务器，同时在发送给预测防控中心的服务器的同时将这些信息删除，减少信息处理装置对信息处理压力，提高信息处理装置对信息处理的效率，也减少信息处理装置对信息处理错误的概率。
[0129] 通过本实施例5中的系统，各个采集传感器采集农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息以及图片信息，大大提高了判断害虫类型的准确率，提高了对预防农作物的害虫效率，也大大降低了农作物的生长成本，同时及时删除信息处理装置中的不在预设正常生长标准范围内的信息，也降低了信息处理装置对信息处理的压力，提高了对信息处理的效率。
[0130] 实施例6
[0131] 如图2和图7所示，本实施例6是一种基于光伏技术的监管系统，该系统包括：在设定的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，其中，采用光伏技术为每个采集传感器和每个信息处理装置提供能源，并且每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，其中，M、N为自然数且N小于M；
[0132] 所述N个采集传感器，用于在设定的时间周期内，采集所述范围内的农作物的生长状态信息，并将所述生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置；
[0133] 所述信息处理装置，用于判断所述生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，若不在，则将不在所述预设正常生长标准范围内的所述生长状态信息发送给预测防控中心的服务器；
[0134] 所述预测防控中心的服务器，用于根据预设的农业害虫信息与接收到的所述生长状态信息，确定与接收到的所述生长状态信息对应的农业害虫类型信息，并根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划，同时还用于所述预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对所述范围内的农作物进行害虫预防。
[0135] 需要说明的是，需要说明的是，在本实施例6中是先规划一个范围，然后在这个规定好的范围内布置M个采集传感器和多个信息处理装置，采用光伏发电的方式对M个采集传感器和多个信息处理装置提供电源，光伏发电有效地节约能源，同时也使得在农田里布置M个采集传感器和多个信息处理装置更加方便，不会有太多的电线的缠绕。另外，每个信息处理装置分别对应N个采集传感器，比如“在一个小范围内，一个信息处理装置会对应5个采集传感器”，这样这个信息处理装置就只接收这5个采集传感器的信息，对其他的采集传感器的信息并不会接收，提高了对信息的接收和发送的效率，也保证了信息的准确性，同时方便后续农业防护人员在接收到对该范围内的农作物进行害虫预防的信息时，能够快速准确地知道受害农作物的范围。
[0136] 在本实施例6中先设定一个时间周期，比如：设定的时间周期是3天或者5天，按照这个时间周期，每个采集传感器采集该范围内的农作物的生长状态信息，并将采集的生长状态信息发送给与其对应的信息处理装置。这样按照周期地采集农作物的生长状态信息，可以使得农作物在该段时间内有一定的时间生长，那样采集的农作物生长状态信息会有一定的变化，将采集到的这些生长状态信息发送给与这些采集传感器对应信息处理装置。
[0137] 在本实施例6中是当信息处理装置接收到上述发送的那些生长状态信息后，再判断这些生长状态信息是否在预设正常生长标准范围内，属于不在预设正常生长标准范围内的生长状态信息，将这些生长状态信息发送给预测防控中心的服务器。
[0138] 在本实施例6中预测防控中心的服务器根据预设的农业害虫信息与接收到的生长状态信息，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“该害虫是属于害虫一、或者是害虫二、害虫三、害虫四，根据害虫一制定预防计划一、害虫二制定预防计划二、害虫三制定预防计划三、害虫四制定预防计划四。
[0139] 在本实施例6中是预测防控中心的服务器将这些预防计划发送给农业防护人员的客户端，以提醒所述农业防护人员及时对该些范围内的农作物进行害虫预防。
[0140] 可选地，如图6所示，
[0141] 所述预测防控中心的服务器包括：
[0142] 第一计算单元、第二计算单元、判断单元、制定单元；
[0143] 所述第一计算单元，用于将接收到的所述生长长度信息、所述生长伸展信息与所述预设的农业害虫信息进行权重计算，得到权重值，同时将所述图片信息与所述预设的农业害虫信息进行相似度计算，得到相似度系数；
[0144] 所述第二计算单元，用于根据所述权重值与所述相似度系数进行估计值计算，确定近似值，并判断所述近似值是否在预设标准值范围内；
[0145] 所述判断单元，用于当所述近似值在预设标准值范围内时，则判断与所述近似值最接近的农业害虫类型，得到所述农业害虫类型信息；
[0146] 所述制定单元，用于根据所述农业害虫类型信息制定相应的预防计划。
[0147] 需要说明的是，在本实施例6中预测防控中心的服务器将接收到的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息和图片信息与预设的农业害虫信息进行权重累加，得到权重累加值，需要说明的是预设的农业害虫信息是指各种害虫在预设时间内会对农作物的生长的大概影响，比如“在3天时间内，害虫一会造成农作物的茎秆只能够生长0.15-0.2cm，害虫二会造成农作物的茎秆只能够生长0.05-0.1cm，害虫三会造成农作物的茎秆只能够生长0.15-0.2cm且农作物的枝叶只能够伸展0.07cm-0.1cm，害虫四会造成农作物的茎秆只能够生长0.13-0.17cm且农作物的枝叶只能够伸展0.05cm-0.08cm”等，根据农业害虫信息与接收到的生长状态信息确定与对应的农业害虫类型信息，比如“在3天时间内，采集的农作物的茎秆生长0.15cm，农作物的枝叶伸展0.07cm，而害虫四会造成农作物的茎秆只能够生长0.13-0.17cm且农作物的枝叶只能够伸展0.05cm-0.08cm会更加符合”，既可以确定农业害虫类型为害虫四，备选的是农业害虫三，根据这些农业害虫类型指定制定相应的预防计划，比如“当确定的害虫四是采用预防计划四，若是害虫三采用预防计划三”。
[0148] 另外，在本实施例6中权重值是指用害虫的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息与采集的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息进行一一对应的相似度比较，例如“害虫一的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫一农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为70％”，而害虫一的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为3；害虫二的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为60％，害虫二农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫二农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为40％”，而害虫二的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为2；害虫三的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫三农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为50％，害虫三农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为
70％”，而害虫三的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为4；害虫四的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫四农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为90％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为80％”，而害虫四的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为5；则计算权重累加值为：害虫一的是(80％+50％+60％)×3÷4＝14.25％；害虫二的是(60％+50％+40％)×2÷4＝7.5％；害虫三的是(80％+50％+70％)×4÷4＝20％；害虫四的是(80％+90％+80％)×5÷4＝31.25％；预设近似值范围是20％-35％，则可以判断出是害虫三最接近，其次是害虫四。
70％”，而害虫三的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为4；害虫四的茎秆生长长度信息与采集的茎秆生长长度信息的权重值为80％，害虫四农作物的枝叶伸展信息与采集的农作物的枝叶伸展信息的权重值为90％，害虫一农作物的叶片的形状信息与采集的农作物的叶片的形状信息的权重值为80％”，而害虫四的图片信息与采集的图片信息的相似度系数为5；则计算权重累加值为：害虫一的是(80％+50％+60％)×3÷4＝14.25％；害虫二的是(60％+50％+40％)×2÷4＝7.5％；害虫三的是(80％+50％+70％)×4÷4＝20％；害虫四的是(80％+90％+80％)×5÷4＝31.25％；预设近似值范围是20％-35％，则可以判断出是害虫三最接近，其次是害虫四。
[0149] 通过计算权重值和相似度系数，将得到的近似值是否在预设范围内，这样就更加精确地得到害虫的类型。
[0150] 可选地，所述信息处理装置，还用于将接收到的所述生长状态信息存储在预定的存储器内，并判断所述生长状态信息是否在所述预设正常生长标准范围内，若在，则更新上一次存储的所述生长状态信息。
[0151] 通过上述可选地，信息处理装置将接收到的生长状态信息存储在预定的存储器内，这样可以随时有针对性地查看部分农作物的生长状态信息，同时当判断到生长状态信息是属于正常范围内的，表示这部分的农作物是没有害虫侵蚀的，就将这部分生长状态信息替换上次存储的生长状态信息，有利于降低信息处理装置的存储压力，也方便对最新信息的查看。
[0152] 可选地，还用于当过滤后的所述生长长度信息和所述生长伸展信息在所述预设正常生长标准范围内时，所述信息处理装置实时更新上一次存储的所述生长长度信息、所述生长伸展信息。
[0153] 通过上述可选地，信息处理装置将是属于正常范围内的生长长度信息和生长伸展信息更新，降低信息处理装置的存储压力，也使得农业人员查看最新的信息。
[0154] 可选地，所述判断单元，还用于当所述权重累加值小于或等于预设权重累加值时，所述预测防控中心的服务器发送预警信息给农业防护人员客户端，以提醒所述农业防护人员在所述设定的时间周期内监控农业的生长状况。
[0155] 通过上述可选地，当权重累加值小于或等于预设权重值时，表明此时的农作物的生长不正常，但并不属于害虫侵蚀的原因，有可能是属于农作物的营养成分不足，或者其他的一些自然原因，发送预警信息给农业防护人员，以提醒农业防护人员要及时去查看一下农作物目前的生长状况，同时查找出农作物不正常生长的原因，能够及时地有针对性地对农作物进行治疗，间接地降低了生长的成本，提高农作物的生产率。
[0156] 通过本实施例6中的系统，各个采集传感器采集农作物的茎秆生长长度信息、农作物的枝叶伸展信息、农作物的叶片的形状信息以及图片信息与预设的农业害虫信息进行权重累加，通过权重累加值进行判断害虫的类型，大大提高了判断害虫类型的准确率，提高了对预防农作物的害虫效率，也大大降低了农作物的生长成本，同时及时删除信息处理装置中的不在预设正常生长标准范围内的信息，也降低了信息处理装置对信息处理的压力，提高了对信息处理的效率。
[0157] 读者应理解，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0158] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0159] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
[0160] 作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
[0161] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0162] 集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0163] 以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
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