技术领域
[0001] 本
发明涉及电池智能管理领域，特别是涉及一种电池管理方法、装置、电池及云服务器。
背景技术
[0002] 随着新
能源的发展，共享电单车已经被广泛应用。由于电池起火爆炸危害严重，对共享电单车关键部件电池安全管理势在必行。
[0003] 目前市面上电池
热管理系统基于芯片级。存在一些弊端，如：不能实时查看当前电池的
温度信息、当电池发生
短路/或起火时不能立即通知用户、对电池的热管理仅局限于单个电池，芯片资源有限，难以实现复杂的
算法。
发明内容
[0004] 鉴于以上所述
现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种电池管理方法、装置、电池及云服务器，用于解决现有技术中不能高效便捷的对电池进行热管理的问题。
[0005] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电池管理方法，运行于云服务器中，所述云服务器与电池通信，所述电池管理方法包括：获取所述电池每次使用时的电池温度、充放电
电流以及充放电时间；获取所述电池的电池信息；根据所述电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间计算新温升
阈值曲线；根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值；将所述当前温升阈值发送至所述电池。。
[0006] 在一些
实施例中，所述电池管理方法还包括接收所述电池发送的提醒信息，且根据所述提醒信息向
指定的通信地址发送预设的通知信息；其中所述提醒信息为所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送的。
[0007] 在一些实施例中，所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向指定的通信地址发送预设的通知信息。
[0008] 在一些实施例中，所述电池信息包括电池识别标签，且根据所述电池识别标签，分别获取关于各所述电池的所述新温升阈值曲线后，发送各所述新温升阈值曲线至各所述电池。
[0009] 在一些实施例中，所述电池管理方法还包括以下步骤：根据预设的充放电电流范围和充放电时间范围划分多个电池区间，每个所述电池区间对应指定的充放电电流区间和充放电时间区间。
[0010] 在一些实施例中，根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线的步骤包括：依据神经网络算法将所述电池信息按照所述电池信息对应的充放电电流所在的充放电电流区间和所述电池信息对应的充放电时间所在的充放电时间区间进行分类，以确定所述电池信息所在的所述电池区间，且对所述分类的结果和预先获取的电池的历史运行数据进行计算，以获得所述新温升阈值曲线。。
[0011] 在一些实施例中，所述云服务器预先建立关于各所述电池的
数据库，且所述数据库中分别获取并存储关于各所述电池的温升阈值曲线、电池生产批次号、电池运行数据以及电池
健康状态。
[0012] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电池管理装置，运行于云服务器中，所述云服务器与电池通信，所述电池管理装置包括：信息获取模
块，用以获取所述电池的电池信息以及所述电池每次使用时的电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间；曲线计算模块，用以根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；阈值计算模块，用以根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值；信息发送模块，用以将所述当前温升阈值发送至所述电池。
[0013] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种云服务器，所述云服务器包括处理器及
存储器；所述存储器用于存储
计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述云服务器执行如
权利要求1至7中任一项所述电池管理方法。。
[0014] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电池管理方法，运行于电池中，所述电池与如上所述的云服务器通信，所述电池管理方法包括：向所述云服务器上传所述电池的电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间，以供所述云服务器根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；且供所述云服务器根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值，并将所述当前温升阈值发送至所述电池接收所述云服务器下发的关于所述电池的所述当前温升阈值。
[0015] 在一些实施例中，所述电池管理方法还包括：判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向指定的通信地址发送预设的通知信息；或判断所述当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送提醒信息，以供所述云服务器根据所述提醒信息向所述指定的通信地址发送所述预设的通知信息。
[0016] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电池管理装置，运行于电池中，所述电池与如上所述的云服务器通信，所述电池管理装置包括：信息上传模块，用以向所述云服务器上传所述电池的电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间，以供所述云服务器根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；且供所述云服务器根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值，并将所述当前温升阈值发送至所述电池；信息接收模块，用以接收所述云服务器下发的关于所述电池的所述当前温升阈值
[0017] 为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种电池，所述电池包括处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电池执行如上所述电量曲线更新方法。
[0018] 如上所述，本发明提供一种电池管理方法、装置、电池及云服务器，所述电池管理方法包括：获取所述电池每次使用时的电池温度、充放电电流以及充放电时间；获取所述电池的电池信息；根据所述电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值；将所述当前温升阈值发送至所述电池。本发明可以智能的根据电池的运行
大数据，分析获取电池的温升阈值曲线，便于高效的了解电池的特性，且对电池的温升进行实时的监控，保证电池运行的安全性，且可节省大量的人
力、物力和财力，可为开发下一款电池提供较有效的改善方案。
附图说明
[0019] 图1显示为本发明的电池管理方法在一具体实施例中的组成示意图。
[0020] 图2为温升与充放电时间和充放电电流之间的关系图。
[0021] 图3显示为本发明一具体实施例中电池信息分类示意图。
[0022] 图4显示为本发明的电池管理装置在一具体实施例中的组成示意图。
[0023] 图5显示为本发明的云服务器在一具体实施例中的组成示意图。
[0024] 图6显示为本发明的电池管理方法在一具体实施例中的流程示意图。
[0025] 图7显示为本发明的电池管理装置在一具体实施例中的组成示意图。
[0026] 图8显示为本发明的电池在一具体实施例中的组成示意图。
[0027] 元件标号说明
[0028] 1 电池管理装置
[0029] 11 信息获取模块
[0030] 12 曲线计算模块
[0031] 13 阈值计算模块
[0032] 14 信息发送模块
[0033] 2 云服务器
[0034] 21 处理器
[0035] 22 存储器
[0036] 3 电池管理装置
[0037] 31 信息上传模块
[0038] 32 信息接收模块
[0039] 4 电池
[0040] 41 处理器
[0041] 42 存储器
[0042] S11～S15、S21～S22 步骤
具体实施方式
[0043] 以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本
说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0044] 需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0045] 请参阅图1，显示为本发明的电池管理方法在一具体实施例中的流程示意图。所述电池管理方法，运行于云服务器中，所述云服务器与电池通信，所述电池管理方法S1包括：
[0046] S11：获取所述电池每次使用时的电池温度、充放电电流以及充放电时间。所述电池增加网络功能，所述电池在使用时将每次采集到的
单体电池
电压、单体温度、充放电电流保存至本地。
[0047] S12：获取电池的电池信息。电池信息为电池的生产批次信息，根据生产批次信息可以获取电池编号。当电池处于空闲状态时将本地保存的数据和电池编号上传至云平台(云服务器)。且云平台(云服务器)收集电池的电池信息、电池电压、电池温度、充放电电流以及充放电时间的数据进行归类和分析。其中，电池的数量既可以是单个，也可以是多个。相比基于芯片级电池热管理系统，具有网络功能的电池热管理系统更适合安全管理电池。
[0048] 在一些实施例中，所述云服务器预先建立关于各所述电池的数据库，且所述数据库中分别获取并存储关于各所述电池的温升阈值曲线、电池生产批次号、电池运行数据以及电池健康状态。
[0049] 另外，S11和S12的顺序可以调换。即，既可以先获取电池信息，然后再获取对应该电池的电池温度、充放电电流以及充放电时间。也可以先获取对应该电池的电池温度、充放电电流以及充放电时间，然后再获取该些信息所属电池的电池信息。
[0050] S13：根据所述电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线。云平台根据收集的电池每次使用的电池温度、充电电流以及充放电时间，并根据这些信息计算出新温升阈值曲线。图2为一实施例中电池的温升ΔT与充放电电流以及充放电时间t之间的关系。其中，曲线a为电流为1C时，充放电时间t与温升ΔT之间的关系。曲线b为电流为0.1C时，充放电时间t与温升ΔT之间的关系。由图中可以看出，当电池开始充放电时，温升变化较大，随着时间的推移，温升趋于稳定。电流值较高时，温升ΔT的值也较大。
[0051] S14：根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值。
[0052] 云平台根据收集的电池每次使用的电池温度、充电电流以及充放电时间，并根据这些信息计算出新温升阈值曲线，然后将新温升阈值曲线发送至相应的电池。在一实施例中，当新温升阈值曲线下发至电池时，电池将采用新温升阈值曲线更新已存储的原温升阈值曲线。其中，原温升阈值曲线是所述电池在出厂时设置的默认温升阈值曲线。
[0053] S15：将所述当前温升阈值发送至所述电池。即云平台在计算得到所述当前温升阈值后，可将所述当前温升阈值发送至所述电池。
[0054] 在另一些实施例中，云平台根据收集的电池每次使用的电池温度、充电电流以及充放电时间，并根据这些信息计算出新温升阈值曲线，然后将新温升阈值曲线发送至相应的电池。在一实施例中，当新温升阈值曲线下发至电池时，电池将采用新温升阈值曲线更新已存储的原温升阈值曲线。其中，原温升阈值曲线是所述电池在出厂时设置的默认温升阈值曲线。且电池可以根据当前的充放电电流以及当前充放电时间，然后对应至新温升曲线，便可以实时获取当前温升阈值。
[0055] 在一些实施例中，所述电池管理方法还包括接收所述电池发送的提醒信息，且根据所述提醒信息向指定的通信地址发送预设的通知信息；其中所述提醒信息为所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送的。例如向预先存储的指定的运维人员的电话或即时通讯
软件(例如微信、QQ等)发送个所述通知信息，所述通知信息可以是语音信息、文字信息、图片信息或视频信息。即，当电池发现当前温升超过阈值时，立即发送信息给云平台。其中，当温升超过阈值时，云平台可以通过短信或者电话的方式通知用户。超过阈值时，立即断开电池的充放电，以对电池进行保护。
[0056] 在一些实施例中，所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向指定的通信地址发送预设的通知信息。即直接由电池发送所述通知信息到所述指定的通信地址。实现对电池的温度的实时监控和提醒，保证电池运行的安全性。
[0057] 在一些实施例中，所述电池信息包括电池识别标签，且根据所述电池识别标签，分别获取关于各所述电池的所述新温升阈值曲线后，发送各所述新温升阈值曲线至各所述电池。所述电池识别标签例如为电池的ID。
[0058] 在一些实施例中，参阅图3，显示为本发明一具体实施例中电池信息分类示意图。所述电池管理方法还包括以下步骤：
[0059] 根据预设的充放电电流范围和充放电时间范围划分多个电池区间，每个所述电池区间对应指定的充放电电流区间和充放电时间区间。例如，充放电电流从-1C～1C每隔0.1C为一个区间。
[0060] 在一些实施例中，根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线的步骤包括：
[0061] 依据神经网络算法将所述电池信息按照所述电池信息对应的充放电电流所在的充放电电流区间和所述电池信息对应的充放电时间所在的充放电时间区间进行分类，以确定所述电池信息所在的所述电池区间，且对所述分类的结果和预先获取的电池的历史运行数据进行计算，以获得所述新温升阈值曲线。其中，所述神经网络算法例如为BP(Back Propagation)神经网络算法。其中，BP神经网络算法是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括
输入层(input)、隐层(hide layer)和
输出层(output layer)。
[0062] 依据BP神经网络结合电池信息、充放电电流和充放电时间计算新温升阈值曲线的公式如下：
[0063]
[0064] 其中，
[0065] ω：充电曲线与电池寿命关系；
[0066] m1，m2分别为各层神经元的个数；
[0067] k1，k2分别为神经元的层数；
[0068] X，C，T分别代表电池信息，充放电电流区间，充放电时间。
[0069] 本发明的电池管理方法，本发明充分考虑了电池的特性，依托大数据实现电池热量信息实时管理和精细的管理。
[0070] 请参阅图4，显示为本发明的电池管理装置在一具体实施例中的组成示意图。
[0071] 所述电池管理装置1运行于云服务器中，所述云服务器与电池通信，所述电池管理装置1包括：信息获取模块11、曲线计算模块12、阈值计算模块13以及信息发送模块14。
[0072] 所述信息获取模块11用以获取所述电池的电池信息以及所述电池每次使用时的电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间；
[0073] 所述曲线计算模块12用以根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；
[0074] 所述阈值计算模块13用以根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值；
[0075] 所述信息发送模块14用以将所述当前温升阈值发送至所述电池。
[0076] 所述电池管理装置1为与图1所示的电池管理方法对应的装置项，所有关于图1所示的电池管理方法的描述均可应用于此实施例中，在此不加赘述。
[0077] 请参阅图5，显示为本发明的云服务器在一具体实施例中的组成示意图。所述云服务器2，包括处理器21及存储器22。
[0078] 所述存储器22用于存储计算机程序，所述处理器21用于执行所述存储器22存储的计算机程序，以使所述云服务器2执行如图1所示的电池管理方法S1。
[0079] 所述存储器22可包括高速
随机存取存储器，并且还可包括
非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。在某些实施例中，存储器22还可以包括远离一个或多个处理器21的存储器22，例如经由RF
电路或外部端口以及通信网络
访问的网络附加存储器，其中所述通信网络可以是因特网、一个或多个内部网、局域网(LAN)、广域网(WLAN)、存储局域网(SAN)等，或其适当组合。存储器
控制器可控制设备的诸如CPU和外设
接口之类的其他组件对存储器22的访问。
[0080] 所述处理器21可操作地与存储器22和/或非易失性存储设备耦接。更具体地，处理器21可执行在存储器22和/或非易失性存储设备中存储的指令以在计算设备中执行操作，诸如生成图像数据和/或将图像数据传输到
电子显示器。如此，处理器21可包括一个或多个通用
微处理器、一个或多个专用处理器(ASIC)、一个或多个现场可编程逻辑阵列(FPGA)、或它们的任何组合。
[0081] 参阅图6，显示为本发明的电池管理方法在一具体实施例中的流程示意图。所述电池管理方法S2运行于电池中，所述电池与如图5所示的云服务器2通信，所述电池管理方法S2包括：
[0082] S21：向所述云服务器上传所述电池的电池信息、电池电压、电池温度、充放电电流以及充放电时间，以供所述云服务器根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；且供所述云服务器根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值，并将所述当前温升阈值发送至所述电池；
[0083] S22：接收所述云服务器下发的关于所述电池的所述当前温升阈值。
[0084] 在一些实施例中，所述电池管理方法S2还包括：
[0085] 判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向指定的通信地址发送预设的通知信息；即直接由电池发送所述通知信息到所述指定的通信地址。实现对电池的温度的实时监控和提醒，保证电池运行的安全性。
[0086] 在一些实施例中，判断所述当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送提醒信息，以供所述云服务器根据所述提醒信息向所述指定的通信地址发送所述预设的通知信息。其中，所述提醒信息为所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送的。例如向预先存储的指定的运维人员的电话或即时通讯软件(例如微信、QQ等)发送个所述通知信息，所述通知信息可以是语音信息、文字信息、图片信息或视频信息。即，当电池发现当前温升超过阈值时，立即发送信息给云平台。其中，当温升超过阈值时，云平台可以通过短信或者电话的方式通知用户。超过阈值时，立即断开电池的充放电，以对电池进行保护。
[0087] 参阅图7，显示为本发明的电池管理装置在一具体实施例中的组成示意图。
[0088] 所述电池管理装置3，运行于电池中，所述电池与如图5所示的云服务器2通信，所述电池管理装置3包括信息上传模块31和信息接收模块32。
[0089] 所述信息上传模块31用以向所述云服务器上传所述电池的电池信息、电池电压、电池温度、充放电电流以及充放电时间，以供所述云服务器根据所述电池信息、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；
[0090] 所述信息接收模块32用以接收所述云服务器下发的关于所述电池的所述当前温升阈值。
[0091] 在一些实施例中，所述电池管理装置3还包括提醒信息发送模块，用以判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向指定的通信地址发送预设的通知信息；即直接由电池发送所述通知信息到所述指定的通信地址。实现对电池的温度的实时监控和提醒，保证电池运行的安全性。
[0092] 在一些实施例中，所述提醒信息发送模块还用以判断所述当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送提醒信息，以供所述云服务器根据所述提醒信息向所述指定的通信地址发送所述预设的通知信息。其中，所述提醒信息为所述电池判断当前温升大于所述当前温升阈值时，向所述云服务器发送的。例如向预先存储的指定的运维人员的电话或即时通讯软件(例如微信、QQ等)发送个所述通知信息，所述通知信息可以是语音信息、文字信息、图片信息或视频信息。即，当电池发现当前温升超过阈值时，立即发送信息给云平台。其中，当温升超过阈值时，云平台可以通过短信或者电话的方式通知用户。超过阈值时，立即断开电池的充放电，以对电池进行保护。
[0093] 参阅图8，显示为本发明的电池在一具体实施例中的组成示意图。所述电池4包括处理器41及存储器42；
[0094] 所述存储器42用于存储计算机程序，所述处理器41用于执行所述存储器42存储的计算机程序，以使所述电池4执行如图5所示的电池管理方法S2。
[0095] 所述存储器42可包括高速随机存取存储器，并且还可包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储设备、闪存设备或其他非易失性固态存储设备。在某些实施例中，存储器42还可以包括远离一个或多个处理器41的存储器42，例如经由RF电路或外部端口以及通信网络访问的网络附加存储器，其中所述通信网络可以是因特网、一个或多个内部网、局域网(LAN)、广域网(WLAN)、存储局域网(SAN)等，或其适当组合。存储器控制器可控制设备的诸如CPU和外设接口之类的其他组件对存储器22的访问。
[0096] 所述处理器41可操作地与存储器42和/或非易失性存储设备耦接。更具体地，处理器41可执行在存储器42和/或非易失性存储设备中存储的指令以在计算设备中执行操作，诸如生成图像数据和/或将图像数据传输到电子显示器。如此，处理器41可包括一个或多个通用微处理器、一个或多个专用处理器(ASIC)、一个或多个现场可编程逻辑阵列(FPGA)、或它们的任何组合。
[0097] 综上所述，本发明提供一种电池管理方法、装置、电池及云服务器，所述电池管理方法包括：获取所述电池每次使用时的电池温度、充放电电流以及充放电时间；获取所述电池的电池信息；根据所述电池信息、电池温度、充放电电流以及充放电时间计算新温升阈值曲线；根据所述新温升阈值曲线、当前充放电电流以及当前充放电时间获取所述电池的当前温升阈值；将所述当前温升阈值发送至所述电池。本发明可以智能的根据电池的运行大数据，分析获取电池的温升阈值曲线，便于高效的了解电池的特性，且对电池的温升进行实时的监控，保证电池运行的安全性，且可节省大量的人力、物力和财力，可为开发下一款电池提供较有效的改善方案。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0098] 上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
