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基于分词加字符的物料检索方法

阅读：165发布：2021-05-17

专利汇可以提供基于分词加字符的物料检索方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种基于分词加字符的物料检索方法，包括如下步骤：用户在搜料网平台上输入搜索词；对用户输入的所述搜索词进行语义识别；根据所述搜料网平台的橡塑行业数据与物性数据对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词；对无法匹配的所述分词进行加字符处理；将分词和加字符处理后的搜索词通过所述搜料网平台进行搜索结果集，并采集用户输入的所述搜索词及搜料网平台的分析数据；所述搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析。实施本发明的基于分词加字符的物料检索方法，具有以下有益效果：能对搜索关键词进行智能的补全、纠错及推荐、能提供更方便并且精准的物料物性表的搜索服务。，下面是基于分词加字符的物料检索方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
A)用户在搜料网平台上输入搜索词；
B)对用户输入的所述搜索词进行语义识别；
C)根据所述搜料网平台的橡塑行业数据与物性数据对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词；
D)对无法匹配的所述分词进行加字符处理；
E)将分词和加字符处理后的搜索词通过所述搜料网平台进行搜索结果集，并采集用户输入的所述搜索词及搜料网平台的分析数据；
F)所述搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析。
2.根据权利要求1所述的基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，用户输入的所述搜索词为物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词或方言词。
3.根据权利要求2所述的基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，用户输入的所述搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。
4.根据权利要求2或3所述的基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，在所述步骤B)中，采用基于NLP自然语言处理及搜料网平台的大数据分析结果对用户输入的所述搜索词进行语义理解，判断用户输入的所述搜索词类属的物性表型号、橡塑类别、橡塑性能、行业专业词或方言词。
5.根据权利要求2或3所述的基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，在所述步骤D)中，对于无法匹配的分词，在搜料网平台的大数据分析结果中，采用加字符算法计算出最匹配的结果，对所述无法匹配的分词进行智能补全处理。
6.根据权利要求1所述的基于分词加字符的物料检索方法，其特征在于，所述搜料网平台中设有橡塑物料物性数据库、橡塑行业数据分析系统和搜索关键词分析采集库。

说明书全文

基于分词加字符的物料检索方法

技术领域

[0001] 本发明涉及物料检索领域，特别涉及一种基于分词加字符的物料检索方法。

背景技术

[0002] 在互联网传统搜索引擎中，传统搜索引擎在橡塑行业进行搜索时，对用户的专业性以及搜索词的准确性要求过高，当用户输入的搜索词不规范或过于模糊，则搜索结果往往达不到预期的效果。当用户输入的搜索关键词与产品关键词不一致时，传统技术不能对搜索关键词进行智能的补全、纠错以及推荐，因此传统技术不能提供方便且精准的物料物性表的搜索服务。

发明内容

[0003] 本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种能对搜索关键词进行智能的补全、纠错及推荐、能提供更方便并且精准的物料物性表的搜索服务的基于分词加字符的物料检索方法。

[0004] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于分词加字符的物料检索方法，包括如下步骤：

[0005] A)用户在搜料网平台上输入搜索词；

[0006] B)对用户输入的所述搜索词进行语义识别；

[0007] C)根据所述搜料网平台的橡塑行业数据与物性数据对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词；

[0008] D)对无法匹配的所述分词进行加字符处理；

[0009] E)将分词和加字符处理后的搜索词通过所述搜料网平台进行搜索结果集，并采集用户输入的所述搜索词及搜料网平台的分析数据；

[0010] F)所述搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析。

[0011] 在本发明所述的基于分词加字符的物料检索方法中，用户输入的所述搜索词为物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词或方言词。

[0012] 在本发明所述的基于分词加字符的物料检索方法中，用户输入的所述搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

[0013] 在本发明所述的基于分词加字符的物料检索方法中，在所述步骤B)中，采用基于NLP自然语言处理及搜料网平台的大数据分析结果对用户输入的所述搜索词进行语义理解，判断用户输入的所述搜索词类属的物性表型号、橡塑类别、橡塑性能、行业专业词或方言词。

[0014] 在本发明所述的基于分词加字符的物料检索方法中，在所述步骤D)中，对于无法匹配的分词，在搜料网平台的大数据分析结果中，采用加字符算法计算出最匹配的结果，对所述无法匹配的分词进行智能补全处理。

[0015] 在本发明所述的基于分词加字符的物料检索方法中，所述搜料网平台中设有橡塑物料物性数据库、橡塑行业数据分析系统和搜索关键词分析采集库。

[0016] 实施本发明的基于分词加字符的物料检索方法，具有以下有益效果：由于可以对用户输入的所述搜索词进行语义识别；根据搜料网平台的橡塑行业数据与物性数据对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词；对无法匹配的分词进行加字符处理；将分词和加字符处理后的搜索词通过搜料网平台进行搜索结果集，并采集用户输入的搜索词及搜料网平台的分析数据；搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析，因此能对搜索关键词进行智能的补全、纠错及推荐、能提供更方便并且精准。附图说明

[0017] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0018] 图1为本发明基于分词加字符的物料检索方法一个实施例中的流程图。

具体实施方式

[0019] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0020] 在本发明基于分词加字符的物料检索方法实施例中，该基于分词加字符的物料检索方法的流程图如图1所示。图1中，该基于分词加字符的物料检索方法包括如下步骤：

[0021] 步骤S01用户在搜料网平台上输入搜索词：本步骤中，用户注册搜料网平台后，通过账号和密码登录搜料网平台，在搜料网平台上输入搜索词(也就是输入请求)。本实施例中，用户输入的搜索词可以为物料物性表型号、型号相关同义词、行业专业词或方言词，用户输入的搜索词为中英文、字母、符号和数字中的任意一种或任意几种的组合。

[0022] 步骤S02对用户输入的搜索词进行语义识别：本步骤中，对用户输入的搜索词进行语义识别，也可以说是对用户输入的搜索词进行语义分析。具体而言，可以采用基于NLP自然语言处理及搜料网平台的大数据分析结果，对用户输入的搜索词进行语义理解，判断用户输入的搜索词类属的物性表型号、橡塑类别、橡塑性能、行业专业词或方言词。

[0023] 步骤S03根据搜料网平台的橡塑行业数据与物性数据对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词：本步骤中，对语义识别后的搜索词进行语义识别后，根据搜料网平台庞大的橡塑行业数据与物性数据，对语义识别后的搜索词进行分词处理，得到多个分词。

[0024] 例如用户搜索“pp50306addilene耐刮擦性汽车内部零件”时，普通搜索引擎是很难以将一串看起来意义不明的词语进行智能的语义理解，搜料网平台根据拥有的物性数据分析结果与行业专业性词语，可以将以上搜索词理解为：产品类别为“PP聚丙烯”，产品型号为“50306”，产品商标为“addilene”，有良好的“耐刮擦性”，适用于“汽车内部零件”。

[0025] 步骤S04对无法匹配的分词进行加字符处理：本步骤中，对无法匹配的分词进行加字符处理。具体而言，通常用户搜索时会将搜索词简写，或将搜索关键词拼写错误和漏写，对于无法匹配的分词，会在搜料网平台的大数据分析结果中，采用搜料网平台加字符算法计算出最匹配的结果，对无法匹配的分词进行智能补全处理。对于可以进行匹配的分词，对其就不用进行加字符处理，只对无法匹配的分词才会进行加字符处理，加字符是为了对用户输入的搜索词进行纠正，让用户输入的搜索词与产品关键词相一致。

[0026] 例如用户搜索“ADVANCD耐刮花”，而实际数据中没有厂商或商标、物性表名称为“ADVANCD”，也没有“耐刮花”这样的性能用途，而这时搜料网平台会在搜料网平台的大数据中采用智能的加字符算法和自然语言处理，对搜索词进行处理，找出最匹配的结果为“ADVANCED耐刮擦性”。

[0027] 步骤S05将分词和加字符处理后的搜索词通过搜料网平台进行搜索结果集，并采集用户输入的搜索词及搜料网平台的分析数据：本步骤中，将分词和加字符处理后的搜索词通过搜料网平台进行快速搜索结果集，并采集用户输入的搜索词及搜料网平台的分析数据。

[0028] 步骤S07搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析：本步骤中，搜料网平台将搜索结果展示给用户，并采集搜索结果到BI数据分析中心进行分析，以更好的提高搜索准确性。

[0029] 本实施例中，搜料网平台中设有橡塑物料物性数据库、橡塑行业数据分析系统和搜索关键词分析采集库。搜料网平台根据自身庞大的橡树物料物性数据库建立的橡塑行业的数据分析系统以及搜索关键词分析采集库，对用户输入的搜索词进行智能的语义识别处理，再对语义识别后的词语做二次分词处理，最终对无法匹配的分词进行补全纠错后再进行索引查询，从而为橡塑行业提供更方便并且精准的物料物性表的搜索服务。

[0030] 总之，本实施例中，搜料网平台专注于橡塑产业链的行业搜索技术，为橡塑产业链上下游，提供以精准搜索为核心的技术服务。能够在搜索词与产品关键词不一致时，根据搜料网平台庞大的橡塑物料物性数据库进行分析后，对搜索词进行智能的补全、纠错以及推荐，以更好的提高搜索准确性。

[0031] 以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

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