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一种基于量子渲染客户端的批量任务提交系统和方法

阅读:1050发布:2020-05-22

专利汇可以提供一种基于量子渲染客户端的批量任务提交系统和方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 实施例 公开了一种基于量子 云 渲染 客户端的批量任务提交系统和方法,所述基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统包括量子云智能场景分析模 块 和任务提交模块,用户先提交多个场景文件,所述量子云智能场景分析模块对多个场景文件进行分析,判断场景文件依赖的所有素材,分析每个依赖素材的所在路径,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,在云端根据操作指令选择对应的素材进行上传,渲染参数决定素材的操作顺序流程,所述任务提交模块将选出的场景文件和依赖的素材提交至云端 服务器 ,根据场景文件默认的渲染参数进行批量渲染操作。本发明解决了现有影视后期制作中渲染任务工作量大、效率低、出错率高的问题。,下面是一种基于量子渲染客户端的批量任务提交系统和方法专利的具体信息内容。

1.一种基于量子渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统包括量子云智能场景分析模和任务提交模块,用户先提交多个场景文件,所述量子云智能场景分析模块对多个场景文件进行分析,判断场景文件依赖的所有素材,分析每个依赖素材的所在路径,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,在云端根据操作指令选择对应的素材进行上传,渲染参数决定素材的操作顺序流程,所述任务提交模块将选出的场景文件和依赖的素材提交至云端服务器,根据场景文件默认的渲染参数进行批量渲染操作。
2.如权利要求1所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述场景文件在提交至量子云渲染客户端后,量子云智能场景分析模块对场景文件进行分析,判断场景文件需要的所有素材,判断素材是否齐全,对需要的所有素材进行收集,从素材所在路径调取所需要的所有素材。
3.如权利要求2所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述素材进行压缩操作,压缩完成后进行保存。
4.如权利要求2所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述素材通过MD5消息摘要算法与操作指令相匹配,根据不同的操作指令调取对应的素材。
5.如权利要求1所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述渲染参数决定素材的操作方法和操作步骤,建立渲染参数专家数据库,根据操作指令从渲染参数专家数据库中匹配相应的渲染参数,利用渲染参数指导实现素材操作的正确性。
6.如权利要求4所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,其特征在于,所述素材调取完成后,任务提交模块将素材批量上传至云端服务器,在云端服务器结合渲染参数对素材进行渲染操作。
7.一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交方法,其特征在于,所述方法为:
量子云智能场景分析模块对用户提交的场景文件进行分析,根据不同的场景文件判断依赖的素材,对素材进行收集,收集完成后对素材进行压缩打包,量子云智能场景分析模块分析场景文件默认的渲染参数,任务提交模块根据操作指令选择对应的素材和场景文件上传至云端服务器。
8.如权利要求7所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交方法,其特征在于,所述云端服务器根据渲染参数对上传的素材和场景文件进行渲染操作,渲染参数指导实现素材操作的正确性。
9.如权利要求7所述的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交方法,其特征在于,所述云端服务器对上传的多个素材建立队列,避免造成对磁盘文件同一个文件的读写冲突。

说明书全文

一种基于量子渲染客户端的批量任务提交系统和方法

技术领域

[0001] 本发明实施例涉及影视制作领域,具体涉及一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统和方法。

背景技术

[0002] 随着影视行业的迅速发展,对影视后期制作也有着很高的要求,影视后期制作一般需要收集大量的素材,将大量的素材上传至云端进行渲染操作,工作量大,操作效率低,多个场景文件渲染需要重复提交渲染任务的操作,操作较为繁琐,不能针对性的上传需要的素材文件。并且,渲染操作者平参差不齐,不能进行专业统一的操作。

发明内容

[0003] 为此,本发明实施例提供一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统和方法,以解决现有影视后期制作中渲染任务工作量大、效率低、出错率高的问题。
[0004] 为了实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
[0005] 根据本发明实施例的第一方面,公开了一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,所述基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统包括量子云智能场景分析模和任务提交模块,用户先提交多个场景文件,所述量子云智能场景分析模块对多个场景文件进行分析,判断场景文件依赖的所有素材,分析每个依赖素材的所在路径,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,在云端根据操作指令选择对应的素材进行上传,渲染参数决定素材的操作顺序流程,所述任务提交模块将选出的场景文件和依赖的素材提交至云端服务器,根据场景文件默认的渲染参数进行批量渲染操作。
[0006] 进一步地,所述场景文件在提交至量子云渲染客户端后,量子云智能场景分析模块对场景文件进行分析,判断场景文件需要的所有素材,判断素材是否齐全,对需要的所有素材进行收集,从素材所在路径调取所需要的所有素材。
[0007] 进一步地,所述素材进行压缩操作,压缩完成后进行保存。
[0008] 进一步地,所述素材通过MD5消息摘要算法与操作指令相匹配,根据不同的操作指令调取对应的素材。
[0009] 进一步地,所述渲染参数决定素材的操作方法和操作步骤,建立渲染参数专家数据库,根据操作指令从渲染参数专家数据库中匹配相应的渲染参数,利用渲染参数指导实现素材操作的正确性。
[0010] 进一步地,所述素材调取完成后,任务提交模块将素材批量上传至云端服务器,在云端服务器结合渲染参数对素材进行渲染操作。
[0011] 根据本发明实施例的第二方面,公开了一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交方法,所述方法为:
[0012] 量子云智能场景分析模块对用户提交的场景文件进行分析,根据不同的场景文件判断依赖的素材,对素材进行收集,收集完成后对素材进行压缩打包,量子云智能场景分析模块分析场景文件默认的渲染参数,任务提交模块根据操作指令选择对应的素材和场景文件上传至云端服务器。
[0013] 进一步地,所述云端服务器根据渲染参数对上传的素材和场景文件进行渲染操作,渲染参数指导实现素材操作的正确性。
[0014] 进一步地,所述云端服务器对上传的多个素材建立队列,避免造成对磁盘文件同一个文件的读写冲突。
[0015] 本发明实施例具有如下优点:
[0016] 本发明实施例公开了一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统和方法,通过量子云智能场景分析模块对用户提交多个场景文件分析其依赖的素材,将所有需要的素材进行打包,根据操作指令选取需要的素材进行上传,不用将所有素材都上传至云端服务器,提升处理效率,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,从渲染参数专家数据库中匹配与操作指令对应的渲染参数,降低出错率,提高影视后期制作人员的工作效率,提升渲染速度,操作更加准确。附图说明
[0017] 为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
[0018] 本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
[0019] 图1为本发明实施例提供的一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统流程图

具体实施方式

[0020] 以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0021] 实施例1
[0022] 本实施例公开了一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交系统,包括量子云智能场景分析模块和任务提交模块,用户先提交多个场景文件,所述量子云智能场景分析模块对多个场景文件进行分析,判断场景文件依赖的所有素材,分析每个依赖素材的所在路径,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,在云端根据操作指令选择对应的素材进行上传,渲染参数决定素材的操作顺序流程,所述任务提交模块将选出的场景文件和依赖的素材提交至云端服务器,根据场景文件默认的渲染参数进行批量渲染操作。
[0023] 用户选择多个场景文件提交至量子云智能场景分析模块,量子云智能场景分析模块对场景文件进行分析,判断场景文件依赖的素材,对素材进行收集,从素材所在路径调取所需要的所有素材,使素材量满足使用需求,对素材进行压缩打包操作。素材包括但不限于剧本、音频、视频、照片。
[0024] 素材通过MD5消息摘要算法与操作指令相匹配,根据不同的操作指令调取对应需要的素材,MD5的典型应用是对一段信息产生信息摘要,以防止被篡改,能够进行一致性验证,在本实施例中,利用MD5消息摘要算法,使每一个操作指令匹配对应需要的素材。
[0025] 每个操作指令针对素材有最佳的渲染参数,渲染参数为专业人员进行渲染操作时的最佳操作过程步骤,建立渲染参数专家数据库,根据操作指令,从渲染参数专家数据库中调取渲染参数,利用渲染参数指导实现素材操作的正确性。
[0026] 任务提交模块将素材和场景文件批量上传至云端服务器,操作指令根据渲染参数对素材进行渲染操作,降低出错率,提高影视后期制作人员的工作效率。
[0027] 实施例2
[0028] 本实施例公开了一种基于量子云渲染客户端的批量任务提交方法,量子云智能场景分析模块对用户提交的场景文件进行分析,根据不同的场景文件判断依赖的素材,分析每个依赖素材的所在路径,从素材所在路径调取所需要的所有素材,素材包括但不限于剧本、音频、视频、照片。
[0029] 对素材进行压缩操作,根据云端操作指令,使素材通过MD5消息摘要算法与操作指令相匹配,挑选操作指令需要的素材内容,任务提交模块将素材和场景文件批量上传至云端服务器。
[0030] 在素材和场景文件上传后,根据操作指令从渲染参数专家数据库中调取渲染参数,利用渲染参数指导实现素材操作的正确性。云端服务器对上传的多个素材建立队列,避免对磁盘文件同一个文件的读写冲突。
[0031] 本实施例中将所有需要的素材进行打包,根据操作指令选取需要的素材进行上传,不用将所有素材都上传至云端服务器,提升处理效率,量子云智能场景分析模块分析每个场景文件默认的渲染参数,从渲染参数专家数据库中匹配与操作指令对应的渲染参数,降低出错率,提高影视后期制作人员的工作效率,提升渲染速度,操作更加准确。
[0032] 虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
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